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Gli esseri umani non servono

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    Gli esseri umani non servono
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    Per millenni abbiamo dovuto
    sopravvivere di caccia o raccolta.
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    Ma siamo intelligent...emente pigri,
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    così abbiamo costruito strumenti
    per alleviare la fatica.
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    Con bastoni, aratri, trattori,
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    siamo passati dal lavorare
    tutti la terra,
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    a un'agricoltura moderna, dove la terra
    non la lavora quasi più nessuno -
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    e tuttavia il cibo
    resta abbondante.
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    Questo non vale solo per
    il cibo, ovviamente.
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    Abbiamo speso gli ultimi millenni
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    a costruire strumenti che riducessero
    ogni tipo di fatica.
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    Questi sono "muscoli meccanici" -
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    più forti, affidabili e instancabili
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    di quanto quelli umani
    potrebbero mai.
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    E questo è un bene.
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    Affidando lo sforzo fisico
    ai muscoli meccanici
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    ci siamo potuti
    specializzare
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    e questo fa stare meglio tutti,
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    anche se la fatica fisica
    non scompare.
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    Così le economie crescono
    e il tenore di vita sale.
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    Alcuni si specializzano
    in programmazione e ingegneria,
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    e lavorano alla costruzione
    di "menti meccaniche".
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    E dopo aver reso quasi
    obsoleta la fatica fisica,
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    ora le macchine stanno rendendo
    obsoleto il pensiero umano.
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    È una rivoluzione economica.
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    Potreste pensare che ci siamo
    già passati, ma non è così.
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    Questa volta è diverso.
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    Lavoro fisico
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    La parola "Automazione"
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    probabilmente vi fa pensare
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    a robot giganti, dedicati,
    costosi, efficienti
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    ma molto stupidi, ciechi al
    mondo e al loro stesso lavoro.
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    Fanno impressione,
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    ma non hanno invaso il mondo
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    perché sono convenienti solo
    in situazioni specifiche.
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    È un'automazione
    superata, comunque:
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    ecco la nuova generazione.
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    Ti presento Baxter.
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    A differenza di questi giganti,
    che richiedono personale qualificato
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    e milioni di dollari,
    Baxter “vede”
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    e impara il compito che vuoi fargli
    svolgere guardandotelo fare.
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    E costa meno del salario
    annuo lordo medio.
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    A differenza dei predecessori,
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    non è pre-programmato
    per un lavoro specifico,
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    e può fare ogni lavoro che le
    sue braccia possano raggiungere.
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    Potremmo definire Baxter
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    un robot a uso generico,
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    e l'”uso generico”
    è un grosso affare.
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    Pensa ai computer:
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    anche loro, all'inizio,
    erano costosi e dedicati;
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    ma quando sono apparsi
    PC generici a basso costo,
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    sono rapidamente diventati
    indispensabili per ogni cosa.
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    Un PC generico può,
    con la stessa facilità,
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    calcolare il resto, assegnare
    i posti in un aeroplano,
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    giocare o fare ogni altra cosa,
    cambiando solo il software.
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    E questa enorme domanda
    di computer di ogni tipo
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    li ha resi più potenti ed economici
    anno dopo anno.
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    Baxter, oggi,
    è il PC degli anni '80.
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    Non è l'arrivo, ma l'inizio.
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    Anche se è lento,
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    il costo orario è qualche
    centesimo di elettricità,
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    mentre il suo rivale in carne
    ed ossa costa il salario minimo.
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    A un decimo della velocità
    già conviene,
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    visto che costa 100 volte meno.
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    E benché non intelligente
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    quanto gli altri robot
    di cui sopra,
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    può sostituire molti
    lavori a bassa specializzazione.
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    E abbiamo già visto
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    come robot anche più limitati
    possano togliere occupazione.
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    Nei nuovi supermercati, le 30
    cassiere umane di una volta
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    sono sostituite da un umano
    che controlla 30 robot.
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    E le centinaia di migliaia di
    baristi al lavoro nel mondo?
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    Sta arrivando un robot
    anche per loro.
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    Certo, magari il tuo bar
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    fa un doppio macchiato da urlo,
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    e non faresti cambio con nessuno-
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    ma a milioni di persone non interessa,
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    vogliono solo una tazza di caffè decente.
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    Ah, e per inciso questo robot
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    fa parte di una rete gigante di robot
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    che ricorda chi sei
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    e le tue preferenze,
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    dovunque ti trovi.
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    Comodo, direi.
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    Pensiamo al progresso
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    come ai nuovi gingilli costosi;
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    ma la svolta è stata negli ultimi
    anni, che hanno visto
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    tecnologia migliore a minor costo.
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    Ora lo stesso sta succedendo ai robot.
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    E siccome le loro menti meccaniche
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    sono in grado di prendere decisioni,
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    stanno scalzando l'occupazione umana
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    come i muscoli meccanici
    non avrebbero mai potuto.
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    Cavalli Luddisti
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    Immaginate due cavalli,
    nei primi anni del 1900,
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    che parlano di tecnologia.
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    Uno teme che questi
    "muscoli meccanici"
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    renderanno i cavalli inutili.
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    L'altro gli ricorda
    che tutto, finora,
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    ha semplificato le loro vite -
  • 3:45 - 3:46
    ricordi la fattoria?
  • 3:46 - 3:49
    La consegna della posta
    da costa a costa?
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    Andare al massacro in battaglia?
  • 3:50 - 3:51
    Che orrore.
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    Questi nuovi lavori in città
    sono comodi-
  • 3:53 - 3:55
    e tutta questa gente
  • 3:55 - 3:57
    darà più opportunità
    di lavoro che mai.
  • 3:57 - 4:00
    Anche se arrivasse l'automobile,
    potresti dire,
  • 4:00 - 4:03
    si creeranno posti di lavoro per noi
    che ora nemmeno immaginiamo.
  • 4:03 - 4:06
    Ma tu, che li guardi dal terzo
    millennio, sai com'è andata -
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    qualche cavallo lavora ancora,
    ma niente rispetto a prima.
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    La forza lavoro equina ha
    raggiunto il picco nel 1915 -
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    da lì in poi, il declino
    è stato inesorabile.
  • 4:15 - 4:17
    Nessuna legge dell'economia dice:
  • 4:17 - 4:20
    "migliore tecnologia =
    più, e migliore, occupazione equina".
  • 4:20 - 4:23
    Sembra persino stupido dirlo,
  • 4:23 - 4:25
    ma sostituite “equina” con “umana”
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    e improvvisamente, a molti
    la frase sembra aver senso.
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    I muscoli meccanici hanno
    "licenziato" i cavalli;
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    le menti meccaniche faranno
    lo stesso agli umani.
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    Non subito, non ovunque,
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    ma abbastanza presto e
    ad abbastanza persone
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    da crearci un enorme problema
    se non siamo preparati.
  • 4:41 - 4:42
    E non siamo preparati.
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    Anche tu, come quel cavallo,
  • 4:44 - 4:45
    osservando la tecnologia di oggi,
  • 4:45 - 4:48
    potresti dubitare che
    minaccerà mai il tuo posto.
  • 4:48 - 4:50
    Ma potenza, velocità
    e costo migliorano
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    a un ritmo inarrivabile
    per la biologia.
  • 4:52 - 4:55
    L'automobile ha già decretato
    la fine dei cavalli;
  • 4:55 - 4:58
    ora mostra a noi
    che aspetto avrà il futuro.
  • 4:58 - 5:02
    Automobili
  • 5:02 - 5:05
    Le auto automatiche non sono
    il futuro: sono qui, e funzionano.
  • 5:05 - 5:08
    Hanno già percorso
    centinaia di migliaia di miglia,
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    su e giù per le coste e le città
    della California,
  • 5:10 - 5:12
    senza alcun intervento umano.
  • 5:12 - 5:15
    La domanda non è “se”
    sostituiranno le nostre auto,
  • 5:15 - 5:16
    ma quanto in fretta.
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    Non saranno perfette,
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    ma basta che guidino meglio di noi.
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    Gli umani, per inciso,
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    uccidono guidando 40.000
    loro simili all'anno,
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    solo negli Stati Uniti.
  • 5:25 - 5:27
    E dato che le auto
    non si addormentano,
  • 5:27 - 5:28
    non mandano SMS,
  • 5:28 - 5:29
    non fanno idiozie,
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    è facile immaginarli come
    autisti migliori di noi,
  • 5:32 - 5:34
    perché già lo sono.
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    In realtà, descrivere le auto
    senza pilota come “automobili”
  • 5:37 - 5:40
    sarebbe come chiamare le prime
    automobili “cavalli meccanici”.
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    Le auto di ogni tipo sono
    talmente migliori dei cavalli
  • 5:43 - 5:45
    che quel nome limiterebbe
    le nostre idee
  • 5:45 - 5:47
    sulle loro potenzialità.
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    Chiamiamo le auto senza pilota
    per quello che davvero sono:
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    “Autos”, la soluzione
  • 5:50 - 5:53
    al problema “trasportare-oggetti-
    dal-punto-A-al-punto-B”.
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    Le auto normali sono a misura
    d'uomo, perché servono a noi;
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    ma esistono piccole “autos”
    nei magazzini
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    e “autos” giganti che
    girano nelle miniere.
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    Spostare cose è il lavoro
    di chissà quante persone:
  • 6:04 - 6:06
    l'industria dei trasporti,
    negli Stati Uniti,
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    impiega circa tre milioni di persone.
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    Estrapolando al mondo,
    stiamo parlando
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    di 70 milioni di occupati,
    come minimo.
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    Questi posti di lavoro sono finiti.
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    Di solito, si obietta che i sindacati
    lo impediranno.
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    Ma la Storia è piena
    di lavoratori in lotta
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    contro la tecnologia
    destinata a sostituirli,
  • 6:22 - 6:24
    e hanno sempre perso.
  • 6:24 - 6:26
    È l'economia che vince sempre,
    e ci sono
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    enormi incentivi, in molte
    industrie diverse,
  • 6:29 - 6:30
    ad adottare le autos.
  • 6:30 - 6:32
    Per molte aziende di trasporti,
  • 6:32 - 6:35
    il personale costituisce un terzo
    dei costi totali.
  • 6:35 - 6:36
    E parliamo dei soli salari.
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    La gente che dorme in motrice
    costa altro tempo e soldi.
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    E anche gli incidenti.
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    E le distrazioni.
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    Se pensate che le assicurazioni
    si opporranno,
  • 6:44 - 6:45
    indovinate un po'?
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    Il loro cliente ideale è uno
    che paga il premio
  • 6:48 - 6:50
    senza mai fare un incidente.
  • 6:50 - 6:52
    Le “autos” arriveranno,
    e saranno il primo settore
  • 6:52 - 6:56
    in cui molti di noi vedranno
    i robot cambiare la società.
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    Ma ci sono molti altri
    settori dell'economia
  • 6:58 - 7:01
    che stanno cambiando,
    solo in modo meno eclatante.
  • 7:01 - 7:04
    Succede per le auto,
    succederà per ogni cosa.
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    L'aspetto del futuro
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    È facile, guardando le Autos
    e Baxter, pensare
  • 7:09 - 7:12
    che la tecnologia ha sempre
    sostituito quei lavori
  • 7:12 - 7:14
    che comunque non vorremmo più fare.
  • 7:14 - 7:17
    Così potremo formarci
    e svolgere mestieri più qualificati,
  • 7:17 - 7:18
    come è sempre successo.
  • 7:18 - 7:19
    Anche trascurando il problema
  • 7:19 - 7:23
    di rimandare a scuola
    100 milioni di persone,
  • 7:23 - 7:25
    nemmeno il lavoro d'ufficio
    è più tanto sicuro.
  • 7:25 - 7:28
    Se di mestiere stai davanti
    a un monitor, scrivendo e cliccando,
  • 7:28 - 7:31
    come forse si presume
    tu stia facendo ora,
  • 7:31 - 7:33
    i robot sono in arrivo
    anche per te, amico.
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    I "software bot" sono intangibili,
  • 7:35 - 7:37
    e molto più rapidi ed economici
    dei robot fisici.
  • 7:37 - 7:39
    E visto che gli impiegati sono,
  • 7:39 - 7:40
    per un'azienda,
  • 7:40 - 7:43
    più costosi e numerosi,
  • 7:43 - 7:44
    l'incentivo a sostituirli
  • 7:44 - 7:46
    è maggiore che per gli operai.
  • 7:46 - 7:49
    E gli ingegneri dell'automazione
    sono lì per questo.
  • 7:49 - 7:52
    Sono programmatori esperti
    il cui unico lavoro
  • 7:52 - 7:55
    è sostituire il tuo
    lavoro con un robot.
  • 7:55 - 7:57
    Potreste pensare che nemmeno
    l'ingegnere più esperto
  • 7:57 - 7:59
    potrebbe sostituirti
    con un bot,
  • 7:59 - 8:01
    e forse hai anche ragione;
  • 8:01 - 8:02
    ma i migliori programmatori
  • 8:02 - 8:05
    non scrivono bot che fanno cose:
  • 8:05 - 8:07
    scrivono bot che sono addirittura
  • 8:07 - 8:09
    in grado di apprendere da soli
    come fare cose
  • 8:09 - 8:12
    che nessun umano potrebbe
    mai insegnar loro.
  • 8:12 - 8:14
    Spiegare come va oltre
    lo scopo di questo video,
  • 8:14 - 8:15
    ma l'idea generale è
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    che è possibile mostrare al bot
    un serie di compiti da svolgere,
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    qualche esempio di lavoro
    svolto correttamente,
  • 8:21 - 8:23
    e il bot capisce da solo
    come svolgere il lavoro.
  • 8:23 - 8:26
    Basta dare un obiettivo,
    senza istruzioni per raggiungerlo,
  • 8:26 - 8:28
    e i bot apprendono.
  • 8:28 - 8:30
    La Borsa, ad esempio,
    sotto molti aspetti
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    non è più roba da esseri umani.
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    Sono soprattutto bot che
    si insegnano a scambiare azioni,
  • 8:35 - 8:38
    scambiandole con altri bot
    che insegnano a se stessi.
  • 8:38 - 8:41
    Di conseguenza, l'area
    del New York Stock Exchange
  • 8:41 - 8:43
    non è più affollata
    da trader al lavoro,
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    ma è più che altro
    un set televisivo.
  • 8:45 - 8:48
    I bot, dunque, conoscono il mercato
    e sanno scrivere:
  • 8:48 - 8:50
    se avete letto un giornale, di recente,
  • 8:50 - 8:52
    probabilmente avete già letto
    un articolo scritto da loro.
  • 8:52 - 8:55
    Li stiamo programmando
    a scrivere di tutto:
  • 8:55 - 8:57
    articoli sportivi, bollettini
    di collaudo,
  • 8:57 - 9:00
    persino quei report trimestrali
    che scrivi al lavoro.
  • 9:00 - 9:02
    Compilare moduli, decidere, scrivere -
  • 9:02 - 9:04
    molto lavoro umano
    ricade in questa categoria,
  • 9:04 - 9:08
    e la richiesta di lavoro mentale umano,
    in questi settori, è in caduta libera.
  • 9:08 - 9:12
    Ma le libere professioni sono
    certamente al sicuro, vero?
  • 9:12 - 9:16
    Robot Professionisti
  • 9:16 - 9:18
    Tendiamo ad associare
    “avvocato” con “processi”.
  • 9:18 - 9:21
    In realtà passano la maggior parte
    del tempo preparando documenti,
  • 9:21 - 9:24
    cercando di intuire risultati
    e conseguenze dei processi
  • 9:24 - 9:26
    e facendo 'indagini conoscitive',
  • 9:26 - 9:27
    nelle quali scatole piene di carta
  • 9:27 - 9:29
    atterrano sul loro tavolo
  • 9:29 - 9:30
    e devono trovarne lo schema,
  • 9:30 - 9:33
    o rintracciare quella
    transazione su mille.
  • 9:33 - 9:34
    Tutto lavoro automatizzabile.
  • 9:34 - 9:39
    L'indagine conoscitiva, in particolare,
    non è più cosa da umani in molti studi.
  • 9:39 - 9:41
    Non perché manchino
    carte da leggere
  • 9:41 - 9:42
    (ce ne sono più che mai),
  • 9:42 - 9:44
    ma perché algoritmi ben programmati
  • 9:44 - 9:46
    navigano tra milioni
    di e-mail, memo e account
  • 9:46 - 9:49
    in ore, non settimane-
    surclassando gli umani
  • 9:49 - 9:51
    in termini non solo
    di costi e tempo
  • 9:51 - 9:53
    ma, che è ancora più
    notevole, di accuratezza:
  • 9:53 - 9:57
    i robot non si stancano
    a leggere un milione di e-mail.
  • 9:57 - 9:58
    Ma questa è roba semplice:
  • 9:58 - 10:00
    IBM ha creato un bot chiamato Watson,
  • 10:00 - 10:03
    che forse avete visto in TV
    distruggere gli umani a Jeopardy!.
  • 10:03 - 10:05
    Ma quello era solo un gioco,
    un progetto minore.
  • 10:05 - 10:09
    La vera missione di Watson è diventare
    il miglior dottore del mondo:
  • 10:09 - 10:11
    capire quello che persone dicono
    con parole loro
  • 10:11 - 10:13
    e restituire diagnosi accurate.
  • 10:13 - 10:15
    E lo sta già facendo
    allo Sloan-Kettering,
  • 10:15 - 10:17
    dove collabora al trattamento
    dei cancri polmonari.
  • 10:17 - 10:19
    E come le Autos non
    devono essere perfette
  • 10:19 - 10:22
    -basta che facciano
    meno errori di noi-
  • 10:22 - 10:24
    lo stesso vale per i dottori robot.
  • 10:24 - 10:26
    I dottori umani non sono
    affatto perfetti
  • 10:26 - 10:29
    -la frequenza e la gravità
    degli errori sono terrificanti-
  • 10:29 - 10:31
    e i dottori umani sono
    in grave difficoltà,
  • 10:31 - 10:35
    quando fanno i conti con la complicata
    storia medica di qualcuno.
  • 10:35 - 10:36
    Capire ogni farmaco
  • 10:36 - 10:39
    e l'interazione di ogni farmaco
    con ogni altro farmaco
  • 10:39 - 10:41
    è fuori dalla portata
    dello scibile umano.
  • 10:41 - 10:43
    Specie coi ricercatori
    robotici di adesso
  • 10:43 - 10:47
    che fanno test tutto il tempo,
    su migliaia di farmaci alla volta.
  • 10:47 - 10:50
    E mentre noi possiamo imparare
    solo dalla nostra esperienza,
  • 10:50 - 10:53
    i robot possono imparare
    dall'esperienza di ogni altro robot,
  • 10:53 - 10:55
    aggiornarsi da ogni fonte,
  • 10:55 - 10:56
    tener traccia di cosa succede
  • 10:56 - 10:58
    a ogni loro paziente nel mondo
  • 10:58 - 11:02
    e scoprire correlazioni impossibili
    da trovare in altro modo.
  • 11:02 - 11:04
    Non tutti i dottori spariranno,
  • 11:04 - 11:06
    ma quando i robot
    terranno testa ai dottori umani
  • 11:06 - 11:08
    e staranno dentro al tuo telefono,
  • 11:08 - 11:11
    la richiesta di medici
    generici diminuirà.
  • 11:11 - 11:14
    Quindi professionisti, impiegati
    e lavoratori non qualificati
  • 11:14 - 11:17
    hanno tutti qualcosa da temere
    dall'automazione.
  • 11:17 - 11:19
    Ma forse la cosa ancora non ti turba,
  • 11:19 - 11:21
    perché tu sei un creativo,
    speciale come un fiocco di neve.
  • 11:21 - 11:22
    Beh, sai una cosa?
  • 11:22 - 11:24
    Non sei così speciale.
  • 11:24 - 11:28
    Robot Creativi
  • 11:28 - 11:31
    La creatività potrebbe sembrarvi
    magica, ma non lo è.
  • 11:31 - 11:33
    Il cervello è una macchina complessa
  • 11:33 - 11:36
    -forse la più complessa
    dell'Universo-
  • 11:36 - 11:38
    ma questo non ci ha impedito
    di provare a simularlo.
  • 11:38 - 11:40
    Molti credono che,
    come i muscoli meccanici
  • 11:40 - 11:43
    ci hanno liberato dal lavoro
    manuale, le menti meccaniche
  • 11:43 - 11:45
    ci permetteranno di
    diventare tutti creativi.
  • 11:45 - 11:48
    Anche assumendo che la mente
    umana sia magicamente creativa
  • 11:48 - 11:51
    -non lo è, ma tanto per
    chiarire il punto-
  • 11:51 - 11:55
    la maggioranza degli impieghi
    non sono artisticamente creativi.
  • 11:55 - 11:58
    Il numero di poeti, scrittori,
    attori, registi e artisti
  • 11:58 - 12:00
    che vivono del loro lavoro
  • 12:00 - 12:03
    è una frazione della forza
    lavoro pressoché irrisoria.
  • 12:03 - 12:06
    E siccome queste professioni
    dipendono dalla popolarità,
  • 12:06 - 12:09
    saranno sempre una quota
    minuscola della popolazione.
  • 12:09 - 12:13
    Non può esistere un'economia
    di poeti e pittori.
  • 12:13 - 12:15
    Ah, a proposito -
    hai notato la musica
  • 12:15 - 12:16
    in sottofondo?
  • 12:16 - 12:18
    È stata composta da un robot.
  • 12:18 - 12:19
    Si chiama Emily Howell,
  • 12:19 - 12:21
    e può scrivere un'infinità
    di nuova musica
  • 12:21 - 12:22
    in continuazione, gratis.
  • 12:22 - 12:24
    E la gente non distingue,
  • 12:24 - 12:27
    nei test a doppio cieco,
    le sue opere da quelle umane.
  • 12:27 - 12:30
    Parlare di creatività artificiale
    suona strano
  • 12:30 - 12:31
    - cosa può mai significare?
  • 12:31 - 12:34
    È un settore in sviluppo,
    tuttavia.
  • 12:34 - 12:35
    La gente pensava che gli scacchi
  • 12:35 - 12:37
    fossero un gioco creativo,
  • 12:37 - 12:38
    impossibile per una macchina,
  • 12:38 - 12:41
    finché una macchina non ha
    vinto il miglior umano.
  • 12:41 - 12:44
    Lo stesso avverrà per ogni talento umano.
  • 12:44 - 12:47
    Conclusione
  • 12:47 - 12:49
    Certo, tutto questo può
    essere duro da digerire,
  • 12:49 - 12:51
    e potreste volerlo rifiutare
  • 12:51 - 12:53
    - è facile essere cinici
    dopo tante, e stupide,
  • 12:53 - 12:55
    previsioni fallite.
  • 12:55 - 12:58
    Ecco perché è importante
    ribadirlo con forza:
  • 12:58 - 13:00
    questa roba non è fantascienza.
  • 13:00 - 13:02
    I robot sono tra noi già ora.
  • 13:02 - 13:05
    C'è una quantità spaventosa
    di automazione funzionante
  • 13:05 - 13:07
    nei laboratori e nei magazzini
    di tutto il mondo.
  • 13:07 - 13:10
    Abbiamo già attraversato diverse
    rivoluzioni economiche,
  • 13:10 - 13:13
    ma quella robotica è differente.
  • 13:13 - 13:14
    Non abbiamo licenziato i cavalli
  • 13:14 - 13:16
    perché sono diventati pigri
    come specie,
  • 13:16 - 13:18
    ma perché adesso sono inoccupabili.
  • 13:18 - 13:20
    Non hanno a disposizione
    molti lavori
  • 13:20 - 13:22
    per guadagnarsi
    una stalla e il fieno.
  • 13:22 - 13:24
    E molte menti brillanti
    e perfettamente capaci
  • 13:24 - 13:26
    si ritroveranno ad essere
    i nuovi cavalli:
  • 13:26 - 13:28
    inoccupabili senza colpa.
  • 13:28 - 13:31
    Ma se ancora pensate di salvarvi
    coi nuovi lavori,
  • 13:31 - 13:33
    ecco un ultimo punto da considerare.
  • 13:33 - 13:37
    Il censimento americano del 1776
    contemplava solo pochi tipi di lavoro.
  • 13:37 - 13:39
    Ora ci sono centinaia di mestieri diversi,
  • 13:39 - 13:43
    ma complessivamente non
    occupano molta forza lavoro.
  • 13:43 - 13:44
    Ecco una lista di lavori,
    elencati
  • 13:44 - 13:46
    in ordine decrescente di occupati,
  • 13:46 - 13:50
    nero su bianco: in cima vedete
    il settore dei trasporti.
  • 13:50 - 13:54
    Continuando a scendere, tutti questi
    lavori esistevano in qualche forma
  • 13:54 - 13:57
    già un secolo fa, e quasi tutti
  • 13:57 - 13:58
    sono facilmente automatizzabili.
  • 13:58 - 14:01
    È solo quando arriviamo
    al numero 33 della lista
  • 14:01 - 14:03
    che troviamo finalmente
    un lavoro nuovo.
  • 14:03 - 14:05
    Non pensate che ogni barista
    o colletto bianco
  • 14:05 - 14:07
    debba perdere il lavoro,
    prima di avere dei guai.
  • 14:07 - 14:11
    Durante la Grande Depressione,
    il tasso di disoccupazione era del 25%;
  • 14:11 - 14:15
    la cima di questa lista rappresenta
    il 45% della forza lavoro.
  • 14:15 - 14:17
    Le cose di cui abbiamo parlato oggi,
  • 14:17 - 14:18
    che già funzionano,
  • 14:18 - 14:21
    possono farci superare
    velocemente quel numero.
  • 14:21 - 14:24
    E dato che anche nell'odierno
    paese delle meraviglie tecnologiche
  • 14:24 - 14:28
    i nuovi tipi di impiego non
    assorbono molta forza lavoro,
  • 14:28 - 14:30
    abbiamo un grosso problema.
  • 14:30 - 14:33
    Questo video non vuole
    condannare l'automazione-
  • 14:33 - 14:35
    piuttosto spiega perché
    è inevitabile.
  • 14:35 - 14:38
    È una strategia per produrre
    abbondanza col minimo sforzo.
  • 14:38 - 14:40
    Dobbiamo cominciare a
    prepararci già ora
  • 14:40 - 14:43
    a quando larghi strati della
    popolazione si ritroveranno
  • 14:43 - 14:45
    inoccupabili senza colpa.
  • 14:45 - 14:48
    A un futuro in cui,
    per quasi ogni lavoro,
  • 14:48 - 14:50
    gli esseri umani non saranno necessari.
Title:
Gli esseri umani non servono
Description:

Un documentario del 2014 diretto, prodotto, scritto e montato da C.G.P. Grey, sulla possibilità che l'automazione porti a un futuro in cui "gli umani non saranno necessari" in larghi settori dell'occupazione.

## Robots, Etc:

Terex Port automation: http://www.terex.com/port-solutions/en/products/new-equipment/automated-guided-vehicles/lift-agv/index.htm

Command | Cat MieStar System.: http://www.catminestarsystem.com/capability_sets/command

Bosch Automotive Technology: http://www.bosch-automotivetechnology.com/en/de/specials/specials_for_more_driving_safety/automated_driving/automated_driving.html

Atlas Update: https://www.youtube.com/watch?v=SD6Okylclb8&list=UU7vVhkEfw4nOGp8TyDk7RcQ

Kiva Systems: http://www.kivasystems.com

PhantomX running Phoenix code: https://www.youtube.com/watch?v=rAeQn5QnyXo

iRobot, Do You: https://www.youtube.com/watch?v=da-5Uw8GBks&list=UUB6E-44uKOyRW9hX378XEyg

New pharmacy robot at QEHB: https://www.youtube.com/watch?v=_Ql1ZHSkUPk

Briggo Coffee Experience: http://vimeo.com/77993254

John Deere Autosteer ITEC Pro 2010. In use while cultivating: https://www.youtube.com/watch?v=VAPfImWdkDw&t=19s

The Duel: Timo Boll vs. KUKA Robot: https://www.youtube.com/watch?v=tIIJME8-au8

Baxter with the Power of Intera 3: https://www.youtube.com/watch?v=DKR_pje7X2A&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ

Baxter Research Robot SDK 1.0: https://www.youtube.com/watch?v=wgQLzin4I9M&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ&index=11

Baxter the Bartender: https://www.youtube.com/watch?v=AeTs9tLsUmc&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ

Online Cash Registers Touch-Screen EPOS System Demonstration: https://www.youtube.com/watch?v=3yA22B0rC4o

Self-Service Check in: https://www.youtube.com/watch?v=OafuIBDzxxU

Robot to play Flappy Bird: https://www.youtube.com/watch?v=kHkMaWZFePI

e-david from University of Konstanz, Germany: https://vimeo.com/68859229

Sedasys: http://www.sedasys.com/

Empty Car Convoy: http://www.youtube.com/watch?v=EPTIXldrq3Q

Clever robots for crops: http://www.crops-robots.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=62&Itemid=61

Autonomously folding a pile of 5 previously-unseen towels: https://www.youtube.com/watch?v=gy5g33S0Gzo#t=94

LS3 Follow Tight: https://www.youtube.com/watch?v=hNUeSUXOc-w

Robotic Handling material: https://www.youtube.com/watch?v=pT3XoqJ7lIY

Caterpillar automation project: http://www.catminestarsystem.com/articles/autonomous-haulage-improves-mine-site-safety

Universal Robots has reinvented industrial robotics: https://www.youtube.com/watch?v=UQj-1yZFEZI

Introducing WildCat: https://www.youtube.com/watch?v=wE3fmFTtP9g

The Human Brain Project - Video Overview: https://www.youtube.com/watch?v=JqMpGrM5ECo

This Robot Is Changing How We Cure Diseases: https://www.youtube.com/watch?v=ra0e97Wiqds

Jeopardy! - Watson Game 2: https://www.youtube.com/watch?v=kDA-7O1q4oo

What Will You Do With Watson?: https://www.youtube.com/watch?v=Y_cqBP08yuA

## Other Credits

Mandelbrot set: https://www.youtube.com/watch?v=NGMRB4O922I&list=UUoxcjq-8xIDTYp3uz647V5A

Moore's law graph: http://en.wikipedia.org/wiki/File:PPTMooresLawai.jpg

Apple II 1977: https://www.youtube.com/watch?v=CxJwy8NsXFs

Beer Robot Fail m2803: https://www.youtube.com/watch?v=N4Lb_3_NMjE

All Wales Ambulance Promotional Video: https://www.youtube.com/watch?v=658aiRoVp6s

Clyde Robinson: https://www.flickr.com/photos/crobj/4312159033/in/photostream/

Time lapse Painting - Monster Spa: https://www.youtube.com/watch?v=ED14i8qLxr4

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English
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