Gli esseri umani non servono
-
0:00 - 0:04Gli esseri umani non servono
-
0:04 - 0:07Per millenni abbiamo dovuto
sopravvivere di caccia o raccolta. -
0:07 - 0:09Ma siamo intelligent...emente pigri,
-
0:09 - 0:12così abbiamo costruito strumenti
per alleviare la fatica. -
0:12 - 0:13Con bastoni, aratri, trattori,
-
0:13 - 0:15siamo passati dal lavorare
tutti la terra, -
0:15 - 0:19a un'agricoltura moderna, dove la terra
non la lavora quasi più nessuno - -
0:19 - 0:21e tuttavia il cibo
resta abbondante. -
0:21 - 0:23Questo non vale solo per
il cibo, ovviamente. -
0:23 - 0:25Abbiamo speso gli ultimi millenni
-
0:25 - 0:28a costruire strumenti che riducessero
ogni tipo di fatica. -
0:28 - 0:30Questi sono "muscoli meccanici" -
-
0:30 - 0:32più forti, affidabili e instancabili
-
0:32 - 0:34di quanto quelli umani
potrebbero mai. -
0:34 - 0:35E questo è un bene.
-
0:35 - 0:37Affidando lo sforzo fisico
ai muscoli meccanici -
0:37 - 0:39ci siamo potuti
specializzare -
0:39 - 0:41e questo fa stare meglio tutti,
-
0:41 - 0:43anche se la fatica fisica
non scompare. -
0:43 - 0:47Così le economie crescono
e il tenore di vita sale. -
0:47 - 0:49Alcuni si specializzano
in programmazione e ingegneria, -
0:49 - 0:52e lavorano alla costruzione
di "menti meccaniche". -
0:52 - 0:55E dopo aver reso quasi
obsoleta la fatica fisica, -
0:55 - 0:59ora le macchine stanno rendendo
obsoleto il pensiero umano. -
0:59 - 1:01È una rivoluzione economica.
-
1:01 - 1:04Potreste pensare che ci siamo
già passati, ma non è così. -
1:04 - 1:05Questa volta è diverso.
-
1:05 - 1:07Lavoro fisico
-
1:07 - 1:08La parola "Automazione"
-
1:08 - 1:10probabilmente vi fa pensare
-
1:10 - 1:12a robot giganti, dedicati,
costosi, efficienti -
1:12 - 1:16ma molto stupidi, ciechi al
mondo e al loro stesso lavoro. -
1:16 - 1:18Fanno impressione,
-
1:18 - 1:20ma non hanno invaso il mondo
-
1:20 - 1:23perché sono convenienti solo
in situazioni specifiche. -
1:23 - 1:25È un'automazione
superata, comunque: -
1:25 - 1:27ecco la nuova generazione.
-
1:27 - 1:28Ti presento Baxter.
-
1:28 - 1:32A differenza di questi giganti,
che richiedono personale qualificato -
1:32 - 1:34e milioni di dollari,
Baxter “vede” -
1:34 - 1:37e impara il compito che vuoi fargli
svolgere guardandotelo fare. -
1:37 - 1:41E costa meno del salario
annuo lordo medio. -
1:41 - 1:42A differenza dei predecessori,
-
1:42 - 1:45non è pre-programmato
per un lavoro specifico, -
1:45 - 1:48e può fare ogni lavoro che le
sue braccia possano raggiungere. -
1:48 - 1:50Potremmo definire Baxter
-
1:50 - 1:51un robot a uso generico,
-
1:51 - 1:53e l'”uso generico”
è un grosso affare. -
1:53 - 1:55Pensa ai computer:
-
1:55 - 1:58anche loro, all'inizio,
erano costosi e dedicati; -
1:58 - 2:00ma quando sono apparsi
PC generici a basso costo, -
2:00 - 2:03sono rapidamente diventati
indispensabili per ogni cosa. -
2:03 - 2:05Un PC generico può,
con la stessa facilità, -
2:05 - 2:08calcolare il resto, assegnare
i posti in un aeroplano, -
2:08 - 2:11giocare o fare ogni altra cosa,
cambiando solo il software. -
2:11 - 2:14E questa enorme domanda
di computer di ogni tipo -
2:14 - 2:18li ha resi più potenti ed economici
anno dopo anno. -
2:18 - 2:21Baxter, oggi,
è il PC degli anni '80. -
2:21 - 2:23Non è l'arrivo, ma l'inizio.
-
2:23 - 2:25Anche se è lento,
-
2:25 - 2:27il costo orario è qualche
centesimo di elettricità, -
2:27 - 2:31mentre il suo rivale in carne
ed ossa costa il salario minimo. -
2:31 - 2:33A un decimo della velocità
già conviene, -
2:33 - 2:34visto che costa 100 volte meno.
-
2:34 - 2:36E benché non intelligente
-
2:36 - 2:37quanto gli altri robot
di cui sopra, -
2:37 - 2:40può sostituire molti
lavori a bassa specializzazione. -
2:40 - 2:42E abbiamo già visto
-
2:42 - 2:44come robot anche più limitati
possano togliere occupazione. -
2:44 - 2:47Nei nuovi supermercati, le 30
cassiere umane di una volta -
2:47 - 2:51sono sostituite da un umano
che controlla 30 robot. -
2:51 - 2:54E le centinaia di migliaia di
baristi al lavoro nel mondo? -
2:54 - 2:56Sta arrivando un robot
anche per loro. -
2:56 - 2:57Certo, magari il tuo bar
-
2:57 - 2:59fa un doppio macchiato da urlo,
-
2:59 - 3:00e non faresti cambio con nessuno-
-
3:00 - 3:03ma a milioni di persone non interessa,
-
3:03 - 3:05vogliono solo una tazza di caffè decente.
-
3:05 - 3:06Ah, e per inciso questo robot
-
3:06 - 3:08fa parte di una rete gigante di robot
-
3:08 - 3:09che ricorda chi sei
-
3:09 - 3:11e le tue preferenze,
-
3:11 - 3:12dovunque ti trovi.
-
3:12 - 3:13Comodo, direi.
-
3:13 - 3:14Pensiamo al progresso
-
3:14 - 3:16come ai nuovi gingilli costosi;
-
3:16 - 3:19ma la svolta è stata negli ultimi
anni, che hanno visto -
3:19 - 3:21tecnologia migliore a minor costo.
-
3:21 - 3:23Ora lo stesso sta succedendo ai robot.
-
3:23 - 3:25E siccome le loro menti meccaniche
-
3:25 - 3:26sono in grado di prendere decisioni,
-
3:26 - 3:28stanno scalzando l'occupazione umana
-
3:28 - 3:31come i muscoli meccanici
non avrebbero mai potuto. -
3:31 - 3:34Cavalli Luddisti
-
3:34 - 3:36Immaginate due cavalli,
nei primi anni del 1900, -
3:36 - 3:38che parlano di tecnologia.
-
3:38 - 3:40Uno teme che questi
"muscoli meccanici" -
3:40 - 3:41renderanno i cavalli inutili.
-
3:41 - 3:43L'altro gli ricorda
che tutto, finora, -
3:43 - 3:45ha semplificato le loro vite -
-
3:45 - 3:46ricordi la fattoria?
-
3:46 - 3:49La consegna della posta
da costa a costa? -
3:49 - 3:50Andare al massacro in battaglia?
-
3:50 - 3:51Che orrore.
-
3:51 - 3:53Questi nuovi lavori in città
sono comodi- -
3:53 - 3:55e tutta questa gente
-
3:55 - 3:57darà più opportunità
di lavoro che mai. -
3:57 - 4:00Anche se arrivasse l'automobile,
potresti dire, -
4:00 - 4:03si creeranno posti di lavoro per noi
che ora nemmeno immaginiamo. -
4:03 - 4:06Ma tu, che li guardi dal terzo
millennio, sai com'è andata - -
4:06 - 4:10qualche cavallo lavora ancora,
ma niente rispetto a prima. -
4:10 - 4:12La forza lavoro equina ha
raggiunto il picco nel 1915 - -
4:12 - 4:15da lì in poi, il declino
è stato inesorabile. -
4:15 - 4:17Nessuna legge dell'economia dice:
-
4:17 - 4:20"migliore tecnologia =
più, e migliore, occupazione equina". -
4:20 - 4:23Sembra persino stupido dirlo,
-
4:23 - 4:25ma sostituite “equina” con “umana”
-
4:25 - 4:27e improvvisamente, a molti
la frase sembra aver senso. -
4:27 - 4:30I muscoli meccanici hanno
"licenziato" i cavalli; -
4:30 - 4:33le menti meccaniche faranno
lo stesso agli umani. -
4:33 - 4:35Non subito, non ovunque,
-
4:35 - 4:37ma abbastanza presto e
ad abbastanza persone -
4:37 - 4:41da crearci un enorme problema
se non siamo preparati. -
4:41 - 4:42E non siamo preparati.
-
4:42 - 4:44Anche tu, come quel cavallo,
-
4:44 - 4:45osservando la tecnologia di oggi,
-
4:45 - 4:48potresti dubitare che
minaccerà mai il tuo posto. -
4:48 - 4:50Ma potenza, velocità
e costo migliorano -
4:50 - 4:52a un ritmo inarrivabile
per la biologia. -
4:52 - 4:55L'automobile ha già decretato
la fine dei cavalli; -
4:55 - 4:58ora mostra a noi
che aspetto avrà il futuro. -
4:58 - 5:02Automobili
-
5:02 - 5:05Le auto automatiche non sono
il futuro: sono qui, e funzionano. -
5:05 - 5:08Hanno già percorso
centinaia di migliaia di miglia, -
5:08 - 5:10su e giù per le coste e le città
della California, -
5:10 - 5:12senza alcun intervento umano.
-
5:12 - 5:15La domanda non è “se”
sostituiranno le nostre auto, -
5:15 - 5:16ma quanto in fretta.
-
5:16 - 5:17Non saranno perfette,
-
5:17 - 5:19ma basta che guidino meglio di noi.
-
5:19 - 5:21Gli umani, per inciso,
-
5:21 - 5:23uccidono guidando 40.000
loro simili all'anno, -
5:23 - 5:25solo negli Stati Uniti.
-
5:25 - 5:27E dato che le auto
non si addormentano, -
5:27 - 5:28non mandano SMS,
-
5:28 - 5:29non fanno idiozie,
-
5:29 - 5:32è facile immaginarli come
autisti migliori di noi, -
5:32 - 5:34perché già lo sono.
-
5:34 - 5:37In realtà, descrivere le auto
senza pilota come “automobili” -
5:37 - 5:40sarebbe come chiamare le prime
automobili “cavalli meccanici”. -
5:40 - 5:43Le auto di ogni tipo sono
talmente migliori dei cavalli -
5:43 - 5:45che quel nome limiterebbe
le nostre idee -
5:45 - 5:47sulle loro potenzialità.
-
5:47 - 5:49Chiamiamo le auto senza pilota
per quello che davvero sono: -
5:49 - 5:50“Autos”, la soluzione
-
5:50 - 5:53al problema “trasportare-oggetti-
dal-punto-A-al-punto-B”. -
5:53 - 5:57Le auto normali sono a misura
d'uomo, perché servono a noi; -
5:57 - 5:59ma esistono piccole “autos”
nei magazzini -
5:59 - 6:01e “autos” giganti che
girano nelle miniere. -
6:01 - 6:04Spostare cose è il lavoro
di chissà quante persone: -
6:04 - 6:06l'industria dei trasporti,
negli Stati Uniti, -
6:06 - 6:08impiega circa tre milioni di persone.
-
6:08 - 6:10Estrapolando al mondo,
stiamo parlando -
6:10 - 6:13di 70 milioni di occupati,
come minimo. -
6:13 - 6:15Questi posti di lavoro sono finiti.
-
6:15 - 6:18Di solito, si obietta che i sindacati
lo impediranno. -
6:18 - 6:20Ma la Storia è piena
di lavoratori in lotta -
6:20 - 6:22contro la tecnologia
destinata a sostituirli, -
6:22 - 6:24e hanno sempre perso.
-
6:24 - 6:26È l'economia che vince sempre,
e ci sono -
6:26 - 6:29enormi incentivi, in molte
industrie diverse, -
6:29 - 6:30ad adottare le autos.
-
6:30 - 6:32Per molte aziende di trasporti,
-
6:32 - 6:35il personale costituisce un terzo
dei costi totali. -
6:35 - 6:36E parliamo dei soli salari.
-
6:36 - 6:39La gente che dorme in motrice
costa altro tempo e soldi. -
6:39 - 6:41E anche gli incidenti.
-
6:41 - 6:42E le distrazioni.
-
6:42 - 6:44Se pensate che le assicurazioni
si opporranno, -
6:44 - 6:45indovinate un po'?
-
6:45 - 6:48Il loro cliente ideale è uno
che paga il premio -
6:48 - 6:50senza mai fare un incidente.
-
6:50 - 6:52Le “autos” arriveranno,
e saranno il primo settore -
6:52 - 6:56in cui molti di noi vedranno
i robot cambiare la società. -
6:56 - 6:58Ma ci sono molti altri
settori dell'economia -
6:58 - 7:01che stanno cambiando,
solo in modo meno eclatante. -
7:01 - 7:04Succede per le auto,
succederà per ogni cosa. -
7:04 - 7:07L'aspetto del futuro
-
7:07 - 7:09È facile, guardando le Autos
e Baxter, pensare -
7:09 - 7:12che la tecnologia ha sempre
sostituito quei lavori -
7:12 - 7:14che comunque non vorremmo più fare.
-
7:14 - 7:17Così potremo formarci
e svolgere mestieri più qualificati, -
7:17 - 7:18come è sempre successo.
-
7:18 - 7:19Anche trascurando il problema
-
7:19 - 7:23di rimandare a scuola
100 milioni di persone, -
7:23 - 7:25nemmeno il lavoro d'ufficio
è più tanto sicuro. -
7:25 - 7:28Se di mestiere stai davanti
a un monitor, scrivendo e cliccando, -
7:28 - 7:31come forse si presume
tu stia facendo ora, -
7:31 - 7:33i robot sono in arrivo
anche per te, amico. -
7:33 - 7:35I "software bot" sono intangibili,
-
7:35 - 7:37e molto più rapidi ed economici
dei robot fisici. -
7:37 - 7:39E visto che gli impiegati sono,
-
7:39 - 7:40per un'azienda,
-
7:40 - 7:43più costosi e numerosi,
-
7:43 - 7:44l'incentivo a sostituirli
-
7:44 - 7:46è maggiore che per gli operai.
-
7:46 - 7:49E gli ingegneri dell'automazione
sono lì per questo. -
7:49 - 7:52Sono programmatori esperti
il cui unico lavoro -
7:52 - 7:55è sostituire il tuo
lavoro con un robot. -
7:55 - 7:57Potreste pensare che nemmeno
l'ingegnere più esperto -
7:57 - 7:59potrebbe sostituirti
con un bot, -
7:59 - 8:01e forse hai anche ragione;
-
8:01 - 8:02ma i migliori programmatori
-
8:02 - 8:05non scrivono bot che fanno cose:
-
8:05 - 8:07scrivono bot che sono addirittura
-
8:07 - 8:09in grado di apprendere da soli
come fare cose -
8:09 - 8:12che nessun umano potrebbe
mai insegnar loro. -
8:12 - 8:14Spiegare come va oltre
lo scopo di questo video, -
8:14 - 8:15ma l'idea generale è
-
8:15 - 8:18che è possibile mostrare al bot
un serie di compiti da svolgere, -
8:18 - 8:21qualche esempio di lavoro
svolto correttamente, -
8:21 - 8:23e il bot capisce da solo
come svolgere il lavoro. -
8:23 - 8:26Basta dare un obiettivo,
senza istruzioni per raggiungerlo, -
8:26 - 8:28e i bot apprendono.
-
8:28 - 8:30La Borsa, ad esempio,
sotto molti aspetti -
8:30 - 8:32non è più roba da esseri umani.
-
8:32 - 8:35Sono soprattutto bot che
si insegnano a scambiare azioni, -
8:35 - 8:38scambiandole con altri bot
che insegnano a se stessi. -
8:38 - 8:41Di conseguenza, l'area
del New York Stock Exchange -
8:41 - 8:43non è più affollata
da trader al lavoro, -
8:43 - 8:45ma è più che altro
un set televisivo. -
8:45 - 8:48I bot, dunque, conoscono il mercato
e sanno scrivere: -
8:48 - 8:50se avete letto un giornale, di recente,
-
8:50 - 8:52probabilmente avete già letto
un articolo scritto da loro. -
8:52 - 8:55Li stiamo programmando
a scrivere di tutto: -
8:55 - 8:57articoli sportivi, bollettini
di collaudo, -
8:57 - 9:00persino quei report trimestrali
che scrivi al lavoro. -
9:00 - 9:02Compilare moduli, decidere, scrivere -
-
9:02 - 9:04molto lavoro umano
ricade in questa categoria, -
9:04 - 9:08e la richiesta di lavoro mentale umano,
in questi settori, è in caduta libera. -
9:08 - 9:12Ma le libere professioni sono
certamente al sicuro, vero? -
9:12 - 9:16Robot Professionisti
-
9:16 - 9:18Tendiamo ad associare
“avvocato” con “processi”. -
9:18 - 9:21In realtà passano la maggior parte
del tempo preparando documenti, -
9:21 - 9:24cercando di intuire risultati
e conseguenze dei processi -
9:24 - 9:26e facendo 'indagini conoscitive',
-
9:26 - 9:27nelle quali scatole piene di carta
-
9:27 - 9:29atterrano sul loro tavolo
-
9:29 - 9:30e devono trovarne lo schema,
-
9:30 - 9:33o rintracciare quella
transazione su mille. -
9:33 - 9:34Tutto lavoro automatizzabile.
-
9:34 - 9:39L'indagine conoscitiva, in particolare,
non è più cosa da umani in molti studi. -
9:39 - 9:41Non perché manchino
carte da leggere -
9:41 - 9:42(ce ne sono più che mai),
-
9:42 - 9:44ma perché algoritmi ben programmati
-
9:44 - 9:46navigano tra milioni
di e-mail, memo e account -
9:46 - 9:49in ore, non settimane-
surclassando gli umani -
9:49 - 9:51in termini non solo
di costi e tempo -
9:51 - 9:53ma, che è ancora più
notevole, di accuratezza: -
9:53 - 9:57i robot non si stancano
a leggere un milione di e-mail. -
9:57 - 9:58Ma questa è roba semplice:
-
9:58 - 10:00IBM ha creato un bot chiamato Watson,
-
10:00 - 10:03che forse avete visto in TV
distruggere gli umani a Jeopardy!. -
10:03 - 10:05Ma quello era solo un gioco,
un progetto minore. -
10:05 - 10:09La vera missione di Watson è diventare
il miglior dottore del mondo: -
10:09 - 10:11capire quello che persone dicono
con parole loro -
10:11 - 10:13e restituire diagnosi accurate.
-
10:13 - 10:15E lo sta già facendo
allo Sloan-Kettering, -
10:15 - 10:17dove collabora al trattamento
dei cancri polmonari. -
10:17 - 10:19E come le Autos non
devono essere perfette -
10:19 - 10:22-basta che facciano
meno errori di noi- -
10:22 - 10:24lo stesso vale per i dottori robot.
-
10:24 - 10:26I dottori umani non sono
affatto perfetti -
10:26 - 10:29-la frequenza e la gravità
degli errori sono terrificanti- -
10:29 - 10:31e i dottori umani sono
in grave difficoltà, -
10:31 - 10:35quando fanno i conti con la complicata
storia medica di qualcuno. -
10:35 - 10:36Capire ogni farmaco
-
10:36 - 10:39e l'interazione di ogni farmaco
con ogni altro farmaco -
10:39 - 10:41è fuori dalla portata
dello scibile umano. -
10:41 - 10:43Specie coi ricercatori
robotici di adesso -
10:43 - 10:47che fanno test tutto il tempo,
su migliaia di farmaci alla volta. -
10:47 - 10:50E mentre noi possiamo imparare
solo dalla nostra esperienza, -
10:50 - 10:53i robot possono imparare
dall'esperienza di ogni altro robot, -
10:53 - 10:55aggiornarsi da ogni fonte,
-
10:55 - 10:56tener traccia di cosa succede
-
10:56 - 10:58a ogni loro paziente nel mondo
-
10:58 - 11:02e scoprire correlazioni impossibili
da trovare in altro modo. -
11:02 - 11:04Non tutti i dottori spariranno,
-
11:04 - 11:06ma quando i robot
terranno testa ai dottori umani -
11:06 - 11:08e staranno dentro al tuo telefono,
-
11:08 - 11:11la richiesta di medici
generici diminuirà. -
11:11 - 11:14Quindi professionisti, impiegati
e lavoratori non qualificati -
11:14 - 11:17hanno tutti qualcosa da temere
dall'automazione. -
11:17 - 11:19Ma forse la cosa ancora non ti turba,
-
11:19 - 11:21perché tu sei un creativo,
speciale come un fiocco di neve. -
11:21 - 11:22Beh, sai una cosa?
-
11:22 - 11:24Non sei così speciale.
-
11:24 - 11:28Robot Creativi
-
11:28 - 11:31La creatività potrebbe sembrarvi
magica, ma non lo è. -
11:31 - 11:33Il cervello è una macchina complessa
-
11:33 - 11:36-forse la più complessa
dell'Universo- -
11:36 - 11:38ma questo non ci ha impedito
di provare a simularlo. -
11:38 - 11:40Molti credono che,
come i muscoli meccanici -
11:40 - 11:43ci hanno liberato dal lavoro
manuale, le menti meccaniche -
11:43 - 11:45ci permetteranno di
diventare tutti creativi. -
11:45 - 11:48Anche assumendo che la mente
umana sia magicamente creativa -
11:48 - 11:51-non lo è, ma tanto per
chiarire il punto- -
11:51 - 11:55la maggioranza degli impieghi
non sono artisticamente creativi. -
11:55 - 11:58Il numero di poeti, scrittori,
attori, registi e artisti -
11:58 - 12:00che vivono del loro lavoro
-
12:00 - 12:03è una frazione della forza
lavoro pressoché irrisoria. -
12:03 - 12:06E siccome queste professioni
dipendono dalla popolarità, -
12:06 - 12:09saranno sempre una quota
minuscola della popolazione. -
12:09 - 12:13Non può esistere un'economia
di poeti e pittori. -
12:13 - 12:15Ah, a proposito -
hai notato la musica -
12:15 - 12:16in sottofondo?
-
12:16 - 12:18È stata composta da un robot.
-
12:18 - 12:19Si chiama Emily Howell,
-
12:19 - 12:21e può scrivere un'infinità
di nuova musica -
12:21 - 12:22in continuazione, gratis.
-
12:22 - 12:24E la gente non distingue,
-
12:24 - 12:27nei test a doppio cieco,
le sue opere da quelle umane. -
12:27 - 12:30Parlare di creatività artificiale
suona strano -
12:30 - 12:31- cosa può mai significare?
-
12:31 - 12:34È un settore in sviluppo,
tuttavia. -
12:34 - 12:35La gente pensava che gli scacchi
-
12:35 - 12:37fossero un gioco creativo,
-
12:37 - 12:38impossibile per una macchina,
-
12:38 - 12:41finché una macchina non ha
vinto il miglior umano. -
12:41 - 12:44Lo stesso avverrà per ogni talento umano.
-
12:44 - 12:47Conclusione
-
12:47 - 12:49Certo, tutto questo può
essere duro da digerire, -
12:49 - 12:51e potreste volerlo rifiutare
-
12:51 - 12:53- è facile essere cinici
dopo tante, e stupide, -
12:53 - 12:55previsioni fallite.
-
12:55 - 12:58Ecco perché è importante
ribadirlo con forza: -
12:58 - 13:00questa roba non è fantascienza.
-
13:00 - 13:02I robot sono tra noi già ora.
-
13:02 - 13:05C'è una quantità spaventosa
di automazione funzionante -
13:05 - 13:07nei laboratori e nei magazzini
di tutto il mondo. -
13:07 - 13:10Abbiamo già attraversato diverse
rivoluzioni economiche, -
13:10 - 13:13ma quella robotica è differente.
-
13:13 - 13:14Non abbiamo licenziato i cavalli
-
13:14 - 13:16perché sono diventati pigri
come specie, -
13:16 - 13:18ma perché adesso sono inoccupabili.
-
13:18 - 13:20Non hanno a disposizione
molti lavori -
13:20 - 13:22per guadagnarsi
una stalla e il fieno. -
13:22 - 13:24E molte menti brillanti
e perfettamente capaci -
13:24 - 13:26si ritroveranno ad essere
i nuovi cavalli: -
13:26 - 13:28inoccupabili senza colpa.
-
13:28 - 13:31Ma se ancora pensate di salvarvi
coi nuovi lavori, -
13:31 - 13:33ecco un ultimo punto da considerare.
-
13:33 - 13:37Il censimento americano del 1776
contemplava solo pochi tipi di lavoro. -
13:37 - 13:39Ora ci sono centinaia di mestieri diversi,
-
13:39 - 13:43ma complessivamente non
occupano molta forza lavoro. -
13:43 - 13:44Ecco una lista di lavori,
elencati -
13:44 - 13:46in ordine decrescente di occupati,
-
13:46 - 13:50nero su bianco: in cima vedete
il settore dei trasporti. -
13:50 - 13:54Continuando a scendere, tutti questi
lavori esistevano in qualche forma -
13:54 - 13:57già un secolo fa, e quasi tutti
-
13:57 - 13:58sono facilmente automatizzabili.
-
13:58 - 14:01È solo quando arriviamo
al numero 33 della lista -
14:01 - 14:03che troviamo finalmente
un lavoro nuovo. -
14:03 - 14:05Non pensate che ogni barista
o colletto bianco -
14:05 - 14:07debba perdere il lavoro,
prima di avere dei guai. -
14:07 - 14:11Durante la Grande Depressione,
il tasso di disoccupazione era del 25%; -
14:11 - 14:15la cima di questa lista rappresenta
il 45% della forza lavoro. -
14:15 - 14:17Le cose di cui abbiamo parlato oggi,
-
14:17 - 14:18che già funzionano,
-
14:18 - 14:21possono farci superare
velocemente quel numero. -
14:21 - 14:24E dato che anche nell'odierno
paese delle meraviglie tecnologiche -
14:24 - 14:28i nuovi tipi di impiego non
assorbono molta forza lavoro, -
14:28 - 14:30abbiamo un grosso problema.
-
14:30 - 14:33Questo video non vuole
condannare l'automazione- -
14:33 - 14:35piuttosto spiega perché
è inevitabile. -
14:35 - 14:38È una strategia per produrre
abbondanza col minimo sforzo. -
14:38 - 14:40Dobbiamo cominciare a
prepararci già ora -
14:40 - 14:43a quando larghi strati della
popolazione si ritroveranno -
14:43 - 14:45inoccupabili senza colpa.
-
14:45 - 14:48A un futuro in cui,
per quasi ogni lavoro, -
14:48 - 14:50gli esseri umani non saranno necessari.
- Title:
- Gli esseri umani non servono
- Description:
-
Un documentario del 2014 diretto, prodotto, scritto e montato da C.G.P. Grey, sulla possibilità che l'automazione porti a un futuro in cui "gli umani non saranno necessari" in larghi settori dell'occupazione.
## Robots, Etc:
Terex Port automation: http://www.terex.com/port-solutions/en/products/new-equipment/automated-guided-vehicles/lift-agv/index.htm
Command | Cat MieStar System.: http://www.catminestarsystem.com/capability_sets/command
Bosch Automotive Technology: http://www.bosch-automotivetechnology.com/en/de/specials/specials_for_more_driving_safety/automated_driving/automated_driving.html
Atlas Update: https://www.youtube.com/watch?v=SD6Okylclb8&list=UU7vVhkEfw4nOGp8TyDk7RcQ
Kiva Systems: http://www.kivasystems.com
PhantomX running Phoenix code: https://www.youtube.com/watch?v=rAeQn5QnyXo
iRobot, Do You: https://www.youtube.com/watch?v=da-5Uw8GBks&list=UUB6E-44uKOyRW9hX378XEyg
New pharmacy robot at QEHB: https://www.youtube.com/watch?v=_Ql1ZHSkUPk
Briggo Coffee Experience: http://vimeo.com/77993254
John Deere Autosteer ITEC Pro 2010. In use while cultivating: https://www.youtube.com/watch?v=VAPfImWdkDw&t=19s
The Duel: Timo Boll vs. KUKA Robot: https://www.youtube.com/watch?v=tIIJME8-au8
Baxter with the Power of Intera 3: https://www.youtube.com/watch?v=DKR_pje7X2A&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ
Baxter Research Robot SDK 1.0: https://www.youtube.com/watch?v=wgQLzin4I9M&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ&index=11
Baxter the Bartender: https://www.youtube.com/watch?v=AeTs9tLsUmc&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ
Online Cash Registers Touch-Screen EPOS System Demonstration: https://www.youtube.com/watch?v=3yA22B0rC4o
Self-Service Check in: https://www.youtube.com/watch?v=OafuIBDzxxU
Robot to play Flappy Bird: https://www.youtube.com/watch?v=kHkMaWZFePI
e-david from University of Konstanz, Germany: https://vimeo.com/68859229
Sedasys: http://www.sedasys.com/
Empty Car Convoy: http://www.youtube.com/watch?v=EPTIXldrq3Q
Clever robots for crops: http://www.crops-robots.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=62&Itemid=61
Autonomously folding a pile of 5 previously-unseen towels: https://www.youtube.com/watch?v=gy5g33S0Gzo#t=94
LS3 Follow Tight: https://www.youtube.com/watch?v=hNUeSUXOc-w
Robotic Handling material: https://www.youtube.com/watch?v=pT3XoqJ7lIY
Caterpillar automation project: http://www.catminestarsystem.com/articles/autonomous-haulage-improves-mine-site-safety
Universal Robots has reinvented industrial robotics: https://www.youtube.com/watch?v=UQj-1yZFEZI
Introducing WildCat: https://www.youtube.com/watch?v=wE3fmFTtP9g
The Human Brain Project - Video Overview: https://www.youtube.com/watch?v=JqMpGrM5ECo
This Robot Is Changing How We Cure Diseases: https://www.youtube.com/watch?v=ra0e97Wiqds
Jeopardy! - Watson Game 2: https://www.youtube.com/watch?v=kDA-7O1q4oo
What Will You Do With Watson?: https://www.youtube.com/watch?v=Y_cqBP08yuA
## Other Credits
Mandelbrot set: https://www.youtube.com/watch?v=NGMRB4O922I&list=UUoxcjq-8xIDTYp3uz647V5A
Moore's law graph: http://en.wikipedia.org/wiki/File:PPTMooresLawai.jpg
Apple II 1977: https://www.youtube.com/watch?v=CxJwy8NsXFs
Beer Robot Fail m2803: https://www.youtube.com/watch?v=N4Lb_3_NMjE
All Wales Ambulance Promotional Video: https://www.youtube.com/watch?v=658aiRoVp6s
Clyde Robinson: https://www.flickr.com/photos/crobj/4312159033/in/photostream/
Time lapse Painting - Monster Spa: https://www.youtube.com/watch?v=ED14i8qLxr4
- Video Language:
- English
- Duration:
- 15:01
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply | ||
Michele Gianella edited Italian subtitles for Humans Need Not Apply |