Wie kann die Formel 1 ein Baby retten?

Während eines Formel-1-Rennens sendet ein Fahrzeug hunderte Millionen von Daten in die Werkstatt, für Echtzeitauswertung und Feedback. Warum dieses detailierte und gründliche Datensystem nicht auch anderweitig nutzen... z. B. in einer Kinderklinik? Peter van Manen erzählt uns mehr.

Der Motorsport ist ein
altes seltsames Geschäft.

Wir bauen jedes Jahr ein neues Auto

und den Rest der Saison
verbringen wir damit,

herauszufinden,
was wir da gemacht haben,

um es noch besser
und schneller zu machen.

Im nächsten Jahr
fangen wir wieder von vorn an.

Das Fahrzeug,
das Sie hier sehen, ist sehr komplex.

Das Fahrwerk besteht aus
über 11.000 Einzelteilen,

der Motor aus weiteren 6.000,

die Elektronik aus über 8.500.

Also etwa 25.000 Sachen,
die falsch laufen können.

Im Motorsport liegt
der Fokus auf dem Detail.

Eine andere Besonderheit der Formel 1 ist,

dass wir das Fahrzeug ständig verändern.

Wir sind immer bemüht, es schneller zu machen.

Also alle 2 Wochen bauen wir

über 5.000 neue Teile in das Fahrzeug ein.

Fünf bis 10 Prozent eines Rennwagens

sind alle 2 Wochen im Jahr anders.

Wie stellen wir das an?

Also, wir starten unser Leben
mit dem Rennwagen.

Wir haben eine Menge Sensoren an dem Auto,
um Messungen durchzuführen.

An dem Rennwagen direkt vor Ihnen

befinden sich über 120 Sensoren,
wenn es beim Rennen startet.

Sie messen alle möglichen Daten
in Bezug auf das Auto.

Die Daten werden aufgezeichnet.
Wir speichern über

500 verschiedene Parameter
in unserem System,

über 13.000 Zustandswerte und andere Werte

um zu beurteilen, ob die Sachen
so funktionieren, wie sie es sollten.

Diese Daten senden wir zurück in die Werkstatt,

mit Übertragungsraten von 2 bis 4 MB pro Sekunde.

Während eines 2-Stunden-Rennens,
sendet jedes Fahrzeug

750 Millionen Zahlen.

Das sind doppelt so viele Zahlen,
wie jeder von uns Wörter

in seinem ganzen Leben spricht.

Das ist eine gewaltige Datenmenge.

Doch es reicht nicht aus,
diese Daten einfach nur zu erheben.

Man muss auch etwas damit tun.

Wir haben viel Zeit und Mühe geopfert,

aus diesen Daten Geschichten zu machen,

um sagen zu können,
wie der Zustand des Motors ist,

wie sich die Reifen abnutzen,

wie der Spritverbrauch ist?

Wir nehmen diese aussagekräftigen Daten

und wandeln sie um in Wissen,
mit dem wir arbeiten können.

O. k., schauen wir uns die Daten einmal an.

Wir nehmen die Daten

eines anderen 3 Monate alten "Patienten".

Das ist ein Kind.
Sie sehen hier richtige Daten,

und auf der rechten Seite des Bildes

fängt es an, etwas katastrophal zu werden.

Da erlebt der Patient
gerade einen Herzstillstand.

Dies wird als unvorhersehbares
Ereignis angesehen.

Diese Herzattacke hat
niemand kommen sehen.

Doch wenn wir uns
die Informationen anschauen,

sehen wir, dass die Dinge schon vorher

unscharf wurden – etwa 5 Minuten
vor dem Herzstillstand.

Wir können kleine Veränderungen sehen

z. B. bei der Herzfrequenz.

Diese wurden bei den
normalen Grenzwerten nicht bemerkt,

die auf die Daten angewendet wurden.

Die Frage ist also:
"Warum konnten wir es nicht vorhersehen?"

War es ein vorhersehbares Ereignis?

Können wir die Muster der Daten
näher betrachten,

um besser zu werden?

Also, das ist ein Kind,

etwa im gleichen Alter
wie der Rennwagen hier auf der Bühne,

3 Monate alt.

Das ist ein Patient
mit einem Herzfehler.

Wenn Sie sich die Daten
auf dem Bildschirm oben anschauen

also Herzfrequenz, Puls,
Sauerstoff, Atemfrequenz –

sind sie alle ungewöhnlich für ein normales Kind,

aber normal für dieses Kind.

Eine Herausforderung
im Gesundheitswesen ist:

Wie betrachte ich den Patienten direkt vor mir,

welche Besonderheiten gibt es

und bin ich in der Lage festzustellen,

wann sich der Zustand verschlechtern wird?

Wie bei einem Rennwagen
hat man bei jedem Patienten

bei einer Verschlechterung
nur sehr wenig Zeit,

um etwas zu bewirken.

Wir haben also
das Datensystem genommen,

das wir alle 2 Wochen bei der Formel 1 benutzen

und haben es auf den Computern installiert,

die in der Birminghamer Kinderklinik stehen.

Wir nahmen die Patientendaten

auf der Intensivstation

und konnten sowohl die Daten in Echtzeit betrachten

als auch, was viel wichtiger ist, sie speichern,

um von ihnen zu lernen.

Dann haben wir eine Software verwendet

die es uns erlaubte,
Muster aus den Daten zu filtern.

Alles in Echtzeit,
so konnten wir sehen, was geschah.

Damit konnten wir sehen,
wenn sich etwas verändert.

Im Motorsport sind wir alle sehr anspruchsvoll,

wagemutig und manchmal
sogar etwas arrogant,

so entschieden wir die Kinder
schon zu untersuchen,

während sie auf die Intensivstation
gebracht wurden.

Warum sollten wir warten bis sie
die Klinik erreichen,

um uns die Sache anzusehen?

Also installierten wir eine Echtzeit-Verbindung

zwischen Krankenwagen und Klinik.

Wir nutzten eine normale 3G-Funkverbindung,
um die Daten zu übertragen.

Der Krankenwagen wurde
also ein zusätzliches Bett

der Intensivstation.

Dann schauten wir uns die Daten an.

Die Kurven oben und all die Farben,

das sind die normalen Daten,
die man auf einem Monitor sehen würde –

Herzfrequenz, Puls, Sauerstoff im Blut

und die Atmung.

Die Kurven weiter unten, in blau und rot,

das sind die interessanten Werte.

Die rote Kurve zeigt eine automatisierte Form

des Frühwarnsystems an,

das bereits in der Kinderklinik
in Birmingham eingesetzt wurde.

Es läuft dort seit 2008,

und es konnten bereits Herzstillstände gestoppt

und Herzleiden in der Klinik versorgt werden.

Die blaue Kurve zeigt,

wenn Muster sich verändern

und sofort, bevor wir auch nur anfangen

die Daten zu interpretieren,

sprechen die Daten zu uns.

Sie sagen uns, dass etwas falsch läuft.

Das Diagramm mit
den roten und grünen Flecken

ist die Auswertung verschiedener Daten

gegeneinander.

Die grünen zeigen, was für das Kind normal ist .

Wir nennen es die "Wolke der Normalität".

Und wenn Dinge anfangen sich zu ändern,

wenn der Zustand anfängt sich zu verschlechtern,

kommen wir zur roten Kurve.

Da steckt keine große Wissenschaft dahinter.

Wir bereiten Daten, die bereits existieren,
einfach nur in einer anderen Weise auf,

um den Ärzten Hinweise zu geben,

und den Schwestern, damit sie sehen,
was los ist.

In der gleichen Weise wie sich
ein guter Rennfahrer

auf Hinweise verlässt, wann er bremsen sollte,

wann er in die Kurve lenken sollte,

müssen wir unseren Ärzten und Schwestern helfen

zu erkennen, wann Dinge schief laufen.

Wir haben ein sehr ehrgeiziges Programm.

Wir glauben, es ist Zeit,
die Dinge anders anzugehen.

Wir denken weiträumig.
Das ist auch richtig so.

Wir haben eine Herangehensweise, die
– falls sie erfolgreich ist –

nicht nur in der Klinik bleiben sollte.

Sie kann noch viel mehr bewirken.

Mit den heutigen Drahtlosverbindungen

gibt es keinen Grund, warum Patienten,
Ärzte und Schwestern

immer zur gleichen Zeit

am gleichen Ort sein müssen.

Währenddessen nehmen wir
unser 3 Monate altes Baby,

bringen es auf die Rennbahn, behüten es

und machen es schneller und besser.

Vielen herzlichen Dank.

(Beifall)