'বিগ ডাটা' এ অন্ধ বিশ্বাস শেষ করার যুগ এসে গেছে
-
0:01 - 0:03অ্যালগরিদম সব জায়গায় উপস্থিত|
-
0:04 - 0:07তারা পরাজিতদের বিজয়ীদের থেকে আলাদা করে|
-
0:08 - 0:10
বিজয়ীরা একটি ভালো চাকরি -
0:10 - 0:12বা ক্রেডিট কার্ড অফার পায়|
-
0:12 - 0:15ক্ষতিগ্রস্তরা একটা সাক্ষাৎকারও পায়না বা
-
0:16 - 0:17তাদের বীমার জন্য বেশি টাকা দিতে হয়|
-
0:18 - 0:22আমাদের গোপন সূত্র দিয়ে মাপা হচ্ছে
যা আমরা বুঝতে পারিনা -
0:23 - 0:26এবং যার বিরুদ্ধে আবেদন করার ব্যবস্থা নেই |
-
0:27 - 0:29তাই এই প্রশ্নটা ওঠে:
-
0:29 - 0:31যদি অ্যালগরিদম গুলো ভুল হয়ে তাহলে কি হবে?
-
0:33 - 0:35অ্যালগরিদম নির্মাণের জন্য দুটি জিনিসের
-
0:35 - 0:37প্রয়োজন: আপনার দরকার তথ্য,অতীতে কি ঘটেছে,
-
0:37 - 0:39এবং সাফল্যের একটি সংজ্ঞা,
-
0:39 - 0:41আপনি কি খুঁজছেন এবং কিসের জন্য প্রত্যাশী |
-
0:41 - 0:46আপনি দেখে এবং বিবেচনা করে একটি
অ্যালগরিদম কে শেখান | -
0:46 - 0:50অ্যালগরিদমটি সাফল্যের সাথে কি
যুক্ত তা প্রকাশ করে। -
0:50 - 0:52কোন পরিস্থিতি সফলতার দিকে
এগিয়ে নিয়ে যায়? -
0:53 - 0:55বাস্তবে সবাই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
-
0:55 - 0:57তারা লিখিত কোডে তা প্রকাশ করেনা |
-
0:57 - 0:59একটি উদাহরণ নিন |
-
0:59 - 1:02আমি প্রতিদিন এক অ্যালগরিদম ব্যবহার
করে আমার পরিবারের জন্য খাবার বানাই| -
1:02 - 1:04আমার জন্য তথ্য হল
-
1:04 - 1:06রান্নাঘরের সকল উপাদানগুলি,
-
1:06 - 1:08আমার সময়,
-
1:08 - 1:09আমার উচ্চাকাঙ্খা,
-
1:09 - 1:11এবং আমি সেই তথ্যগুলি সংগঠিত করি |
-
1:11 - 1:15আমি খাবার হিসাবে রামেন নুডলস এর
প্যাকেজগুলো গণনা করিনা | -
1:15 - 1:17(হাসি )
-
1:17 - 1:19আমার কাছে সাফল্যের বর্ণনা হল:
-
1:19 - 1:21আমার বাচ্চারা সবজি খেলে একটি আহার সফল হয় |
-
1:22 - 1:25এটা আলাদা হত যদি আমার ছোট ছেলে
এই কাজের কর্মকর্তা হত | -
1:25 - 1:28সে বলত আহার সফল তখনি হবে যখন
সে অনেক নিউটেলা খেতে পারবে | -
1:29 - 1:31কিন্তু এ ক্ষেত্রে আমি সফলতার বর্ণনা ঠিক করে দিচ্ছি|
-
1:31 - 1:34আমি কর্মকর্তা | আমার মতামত গুরুত্বপূর্ণ |
-
1:34 - 1:37এটা অ্যালগরিদমের প্রথম নিয়ম।
-
1:37 - 1:40অ্যালগরিদম কিছু মতামত যা কোডের
মধ্যে উদ্ভিত করা থাকে| -
1:42 - 1:45এটি অধিকাংশ মানুষ যা ভাবে এর
সম্পর্কে তার চেয়ে ভিন্ন| -
1:45 - 1:50তারা মনে করেন অ্যালগরিদমগুলি উদ্ধেষপূর্ণ
এবং সত্য এবং বৈজ্ঞানিক। -
1:50 - 1:52এটি একটি বিজ্ঞাপনের কৌশল|
-
1:53 - 1:55একটি বিজ্ঞাপনের কৌশলের মতন
-
1:55 - 1:59অ্যালগরিদমের দ্বারা আপনাদের ভীতি বাড়ানো হয়,
-
1:59 - 2:02যাতে আপনারা অ্যালগরিদমকে বিশ্বাস করেন
এবং ভয় পান -
2:02 - 2:04কারণ আপনারা অঙ্ককে বিশ্বাস করেন
এবং ভয় পান| -
2:06 - 2:10বিগ ডাটা এ অন্ধ বিশ্বাস করলে অনেক
ভুল হতে পারে| -
2:12 - 2:15ইনি কিরি সোয়ার্স|তিনি ব্রুক্লিনের এক
উচ্চ বিদ্যালয়ের প্রধান| -
2:15 - 2:18২0১১ সালে, তিনি আমাকে বলেছিলেন
যে তার শিক্ষকদের -
2:18 - 2:20একটি জটিল, গোপন অ্যালগরিদম
দিয়ে অবহিত করা হচ্ছে -
2:20 - 2:22জাকে বলা হয় "মূল্য-সংযোজন মডেল।"
-
2:23 - 2:26আমি তাকে বলেছিলাম, "আচ্ছা, সূত্রটা কী,
তা আমাকে দেখিয়ে দাও। -
2:26 - 2:27আমি আপনাকে এটা ব্যাখ্যা করব|"
-
2:27 - 2:29তিনি বলেন, "আমি সূত্রটি পেতে
চেষ্টা করেছি, -
2:29 - 2:32কিন্তু আমাদের শিক্ষা বিভাগ আমাকে বলল এটি
-
2:32 - 2:34গণিত এবং আমি তা বুঝতে পারবনা|"
-
2:35 - 2:37আরো খারাপ হতে পারে|
-
2:37 - 2:40নিউইয়র্ক পোস্ট তথ্য অধিকারের স্বাধীনতা
-
2:40 - 2:43আইন অনুযায়ী আবেদন করে সমস্ত শিক্ষকের নাম
-
2:43 - 2:46এবং নম্বরের ও সেগুলি শিক্ষক-শিষ্টাচারের
রূপে প্রকাশ করে। -
2:47 - 2:51যখন আমি সূত্রগুলো পাওয়ার চেষ্টা করি,
সোর্স কোড গুলো, একই পথে, -
2:51 - 2:53আমায় বলা হয়ে যে আমায় তা দেওয়া হবেনা|
-
2:53 - 2:54আমায় বাধা দেওয়া হয়|
-
2:54 - 2:56আমি পরে জানতে পারলাম
-
2:56 - 2:58নিউ ইয়র্কে কারোই সেই কোড জানা নেই|
-
2:58 - 3:00কেউ তা বুঝতোনা |
-
3:02 - 3:05তারপর একদিন এক শিক্ষিত মানুষ জড়িয়ে পড়লেন,
গ্যারি রুবিনস্টাইন| -
3:05 - 3:09তিনি লক্ষ্য করলেন নিউ ইয়র্ক পোস্টের
তথ্যে -
3:09 - 3:11৬৬৫ শিক্ষকের দুটি নম্বর ছিল|
-
3:11 - 3:13এটা তখনই সম্ভব যদি তারা সপ্তম
-
3:13 - 3:15এবং অষ্টম দুই শ্রেণীতেই অঙ্ক পড়ান|
-
3:15 - 3:17তিনি এগুলি চিত্র লেখন করেন।
-
3:17 - 3:19একটি দাগ একটি শিক্ষককে বোঝায়|
-
3:19 - 3:21(হাসি )
-
3:22 - 3:23এটা কি?
-
3:23 - 3:24(হাসি)
-
3:24 - 3:28এরকম ব্যক্তিগতভাবে মূল্যায়ন করা সঠিক না।
-
3:28 - 3:30এটি প্রায় একটি এলোমেলো সংখ্যা উৎপাদক।
-
3:30 - 3:33(তালি)
-
3:33 - 3:34কিন্তু তাই ছিল|
-
3:34 - 3:35ইনি সারা ওয়াসকি |
-
3:35 - 3:37তাকে ওয়াশিংটনে,ডিসি স্কুল জেলার ২০৫ জন
-
3:37 - 3:40অন্যান্য শিক্ষকের সাথে বহিষ্কার করা হয়,
-
3:40 - 3:43যদিও তার স্কুলের প্রধান ও বাচ্চাদের
পিতামাতাদের -
3:43 - 3:44থেকে ভালো সুপারিশ ছিল।
-
3:45 - 3:47আমি জানি আপনারা এখানে কি ভাবছেন, বিশেষত
-
3:47 - 3:50যারা তথ্য বৈজ্ঞানিক এবং এ.আই বিশেষজ্ঞ|
-
3:50 - 3:54আপনারা ভাবছেন,"আমরা কখনো এরকম অসঙ্গত
অ্যালগরিদম তৈরী করবোনা|" -
3:55 - 3:57কিন্তু অ্যালগরিদমে ভুল হতে পারে,
-
3:57 - 4:01এমনকি ভাল উদ্দেশ্যর সঙ্গে গভীরভাবে
ধ্বংসাত্মক প্রভাব থাকতে পারে। -
4:03 - 4:05ঠিক যেভাবে খারাপ ভাবে নকশা করা
-
4:05 - 4:07একটি বিমান যেমন মাটিতে ভেঙে পড়তে পারে,
-
4:07 - 4:09একটি খারাপ ভাবে পরিকল্পিত অ্যালগরিদমও
-
4:10 - 4:14দীর্ঘ সময় ধরে চলে, ক্ষয় করতে পারে|
-
4:16 - 4:17ইনি রজার আইলেস |
-
4:17 - 4:19(হাসি )
-
4:21 - 4:23তিনি ১৯৯৬ সালে ফক্স নিউজ প্রতিষ্ঠা করেন।
-
4:23 - 4:26২0 জনের বেশি মহিলা যৌন হয়রানি
সম্পর্কে অভিযোগ করেছে। -
4:26 - 4:29তারা জানিয়েছে যে তাদের ফক্স নাউসে
সফলতা হাসিল করতে দেওয়া হয়নি| -
4:29 - 4:32গত বছর তিনি ক্ষমতাচ্যুত হন
-
4:32 - 4:35কিন্তু আমরা দেখছি সমস্যাগুলি অব্যাহত।
-
4:36 - 4:37তাই প্রশ্নটি ওঠে:
-
4:37 - 4:40পাল্টানোর জন্য ফক্স নিউজের কি করণীয়?
-
4:41 - 4:44কি হবে তারা যদি নিয়োগের
প্রক্রিয়াটি একটি মেশিন-লার্নিং -
4:44 - 4:46অ্যালগরিদম দিয়ে প্রতিস্থাপন করে?
-
4:46 - 4:48তা শুনতে ভালো লাগে তাইনা?
-
4:48 - 4:49এ বিষয় ভাবুন।
-
4:49 - 4:51তথ্যটি কি হবে?
-
4:51 - 4:56একটি যুক্তিসঙ্গত পছন্দ হল ফক্স নিউজের
সর্বশেষ ২১ বছরের অ্যাপ্লিকেশন। -
4:56 - 4:58যৌক্তিক।
-
4:58 - 4:59এবং সাফল্যের বর্ণনাটি কি হবে?
-
5:00 - 5:01একটি যৌক্তিক উত্তর হল,
-
5:01 - 5:03ফক্স নিউজে কারা সফলতা লাভ করেছে?
-
5:03 - 5:07ধরুন যে চার বছর কাজ করেছে এবং
-
5:07 - 5:08অন্তত যার একবার পদোন্নতি হযেছে।
-
5:09 - 5:10যৌক্তিক শোনাচ্ছে।
-
5:10 - 5:13এবং তারপর অ্যালগরিদমটিকে শেখানো হবে।
-
5:13 - 5:17এটা কীভাবে সাফল্যের দিকে পরিচালিত হবে
তা জানতে লোকেদের সন্ধান করতে -
5:17 - 5:22প্রশিক্ষণ করা হবে, ঐতিহ্যগত ভাবে
কোন অ্যাপ্লিকেশন সাফল্যলাভ -
5:22 - 5:23করেছে সেই বর্ণনার দ্বারা।
-
5:24 - 5:26এবার ভাবুন কি হবে
-
5:26 - 5:29আমরা যদি এটা বর্তমানে একদল আবেদনকারীদের
-
5:29 - 5:31উপর প্রয়োগ করি। তাহলে তা
-
5:32 - 5:36নারীদের বাদ দিয়ে দেবে কারণ নারীরা
এক সময় সফল ছিলনা। -
5:40 - 5:42অন্ধের মতন অ্যালগরিদম প্রয়োগ
-
5:42 - 5:45করলে তা যৌক্তিক হয়না
-
5:45 - 5:47তা ন্যায্য হয়না।
-
5:47 - 5:49তা আমাদের অতীতের ব্যবহারগুলো,
-
5:49 - 5:50পুনরায় অনুসরণ করে।
-
5:50 - 5:52তারা স্থিতাবস্তায় স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি
-
5:53 - 5:55প্রয়োগ করে। যদি পৃথিবীতে সবাই নিখুঁত
হত তাহলে তা -
5:56 - 5:57ঠিক ছিল,কিন্তু তা নয়।
-
5:57 - 6:01এবং বেশিরভাগ সংস্থায় লজ্জাজনক
কোন মামলা হয় না, -
6:02 - 6:05তবে সেখানকার তথ্য বিজ্ঞানীদের
তথ্যগুলি অনুসরণ -
6:05 - 6:07করতে বলা হয়,
-
6:07 - 6:09সঠিকতায় গুরুত্ব দিতে বলা হয়।
-
6:10 - 6:12ভাবুন তার মানে কি।
-
6:12 - 6:16যেহেতু আমাদের সকলের মধ্যে পক্ষপাতিত্ব
রয়েছে,এর মানে তা কোন রকমের প্রাধান্য -
6:16 - 6:18বা ধর্মানুশাসনকে শ্রেণীবদ্ধ করে।
-
6:19 - 6:21চিন্তাশীল পরীক্ষা নিরীক্ষা,
-
6:21 - 6:22কারণ আমার তা ভাল লাগে:
-
6:24 - 6:27একটি সম্পূর্ণ পৃথকীকৃত সমাজ --
-
6:28 - 6:32জাতিগতভাবে পৃথকিত, সমস্ত শহর, সমস্ত এলাকা
-
6:32 - 6:35এবং যেখানে আমরা পুলিশকে সংখ্যালঘু
প্রতিবেশীদের -
6:35 - 6:36অপরাধের খোঁজে পাঠাই।
-
6:36 - 6:39
গ্রেপ্তারের তথ্য খুব পক্ষপাতদুষ্ট হবে। -
6:40 - 6:42তা ছাড়া,আমরা যদি তথ্য বৈজ্ঞানিদের
খুঁজে বার করে -
6:42 - 6:47তাদের টাকা দিয়ে ভবিষ্যতে কোন জায়গায়
অপরাধ ঘটবে তা জানার জন্য তাহলে কি হবে? -
6:47 - 6:49সংখ্যালঘুদের পরিবেশে।
-
6:49 - 6:52বা এটা জানতে পরের অপরাধীটি কে হবে?
-
6:53 - 6:54একজন সংখ্যালঘু ব্যাক্তি।
-
6:56 - 6:59তথ্য বিজ্ঞানীরা তাদের মডেলের সঠিকতার
-
7:00 - 7:01সম্পর্কে প্রশংসা করবে,
-
7:01 - 7:02এবং তারা সঠিক।
-
7:04 - 7:09কিন্তু,বাস্তবতটা অতটা তীব্র নয় কিন্তু,
-
7:09 - 7:10অনেক শহরে পৃথকীকরণ বিরাজমান
-
7:10 - 7:12এবং আমাদের কাছে প্রমান আছে সেই
-
7:12 - 7:15পক্ষপাতমূলক বিষয় এবং
-
7:16 - 7:18আমরা সে সব হটস্পটগুলির উপস্থিতি আন্দাজ করি
-
7:18 - 7:20যেখানে পরের অপরাধটি ঘটবে।
-
7:20 - 7:24এবং আমরা পূর্বাভাস করি এক একটি অপরাধ,
-
7:24 - 7:26ব্যক্তিদের অপরাধ।
-
7:27 - 7:31সংবাদ সংস্থা প্রোপাবলিকা সম্প্রতি একটি
-
7:31 - 7:33"অপরাধপ্রবণতা ঝুঁকি" অ্যালগোরিদমের দিকে
-
7:33 - 7:34তাকিয়ে দেখেছে, যা
-
7:34 - 7:37ফ্লোরিডায় ব্যাবহার করা হয় বিচারকদের দ্বারা
শাস্তি প্রদানের সময়। -
7:38 - 7:42বার্নার্ড,বাঁদিকের কালো মানুষটিকে ১০
এ ১০ নম্বর দেওয়া হয়। -
7:43 - 7:45ডাইলান, ডান দিকে,পায় ১০ এ ৩।
-
7:45 - 7:48১০ এ ১০,অর্থাৎ উচ্চ ঝুঁকি।
১০ এ ৩,অর্থাৎ নিম্ন ঝুঁকি। -
7:49 - 7:51তাদের দুজনের কাছেই নেশার পদার্থ
পাওয়া যায়। দুজনেরই -
7:51 - 7:52অপরাধের তালিকায় নাম,
-
7:52 - 7:55ডাইলান আগে এক গুরুতর অপরাধে জড়িত ছিল
-
7:55 - 7:56কিন্তু বার্নার্ড তা নয়।
-
7:58 - 8:01এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আপনার যত
উচ্চতর নম্বর, -
8:01 - 8:04আপনার লম্বা শাস্তি পাওয়ার
সম্ভবনাটাও অতটা বেশি। -
8:06 - 8:08কি হচ্ছে এটা?
-
8:09 - 8:10তথ্য পাচার।
-
8:11 - 8:15এই প্রক্রিয়ার দ্বারা প্রযুক্তিবিজ্ঞানীরা
কালো বক্স অ্যালগোরিদমগুলির -
8:15 - 8:17মধ্যে কুশ্রী সত্য লুকিয়ে রাখে
-
8:17 - 8:19এবং তাদের উদ্দেশ্য বলে;
-
8:19 - 8:21কল্যাণকামী বলে।
-
8:23 - 8:26যখন তারা গুপ্ত, গুরুত্বপূর্ণ এবং
ধ্বংসাত্মক হয়, -
8:26 - 8:28আমি এই অ্যালগোরিদমগুলির এক নামকরণ করেছি:
-
8:28 - 8:30"গণিতের দ্বারা ধ্বংসের অস্ত্র।"
-
8:30 - 8:32(হাসি )
-
8:32 - 8:35(হাততালি)
-
8:35 - 8:37তারা সব জায়গায় উপস্থিত,
এবং এটা কোন ভুল নয়। -
8:38 - 8:41এগুলি কিছু বেসরকারি সংস্থা যা তাদের
ব্যক্তিগত প্রয়োজনে কিছু ব্যক্তিগত -
8:41 - 8:43অ্যালগোরিদম বানাচ্ছে।
-
8:43 - 8:46এমনকি যেগুলোর বিষয় আমি আলোচনা করলাম
শিক্ষক ও সরকারি পুলিশের বিষয়ে, -
8:46 - 8:48সেগুলো কিছু বেসরকারি সংস্থা তৈরী করে
-
8:48 - 8:51তা সরকারি সংস্থাদের কাছে বিক্রি করেছে।
-
8:51 - 8:52তারা এটাকে তাদের "গোপন সস" বলে--
-
8:52 - 8:55তাই আমাদের সেই বিষয়ে জানতে দিতে চায়না।
-
8:55 - 8:57এটি বেসরকারি ক্ষমতা।
-
8:58 - 9:03তারা অবর্ণনীয় কিছু ব্যক্তিদের হাতে ক্ষমতা
তুলে দিয়ে লাভ করছে। -
9:05 - 9:08আপনারা হয়তো ভাবছেন, যেহুতু
এইগুলো বেসরকারি বিষয়ে -
9:08 - 9:09এবং প্রতিযোগিতা রয়েছে,
-
9:09 - 9:12তাহলে হয়তো স্বাধীন বাজার এই
সমস্যার সমাধান করবে। -
9:12 - 9:13তা হবেনা।
-
9:13 - 9:16অসৎ পথে অনেক টাকা আয় হয়।
-
9:17 - 9:20এছাড়া,আমরা অর্থনৈতিক যুক্তিসঙ্গত
প্রতিনিধি নই। -
9:21 - 9:22আমরা সকলে পক্ষপাতদুষ্ট।
-
9:23 - 9:26আমরা সবাই বর্ণবাদী সে সকল রূপে যা হয়তো
আমরা চাইনা, -
9:26 - 9:28বা হয়তো জানিনা,
-
9:29 - 9:32কিন্তু আমরা জানি, সামগ্রিকভাবে,
-
9:32 - 9:36কারণ সমাজতাত্ত্বিকরা বারবার
তাদের পরীক্ষার -
9:36 - 9:37দ্বারা তা উল্লেখ করেছেন,
-
9:37 - 9:40যেখানে তারা একগুচ্ছ চাকরির
আবেদনপত্র পাঠায়, -
9:40 - 9:42সকলের সমান যোগ্যতা থাকে
কিন্তু তার মধ্যে কারো -
9:43 - 9:44নাম ভাল শোনায় কারো শোনায় না,
-
9:44 - 9:47এবং এটা সবসময় হতাশাজনক,
ফলাফলটা - সবসময়। -
9:48 - 9:49কাজেই আমরাই পক্ষপাতদুষ্ট,
-
9:49 - 9:53এবং আমরা সেই দোষটা অ্যালগোরিদম
মধ্যে প্রদান করি -
9:53 - 9:55কোন তথ্য সংগ্রহ করা হবে তা বলে দিয়ে,
-
9:55 - 9:57ঠিক যেমন আমি রামেন নুডলস সম্পর্কে
ভাবতে পছন্দ করিনা-- -
9:57 - 9:59আমি মনে করি এটি অপ্রাসঙ্গিক।
-
9:59 - 10:05কিন্তু অতীতের প্রথাগুলির উপর নির্ভর থেকে
-
10:05 - 10:07এবং সফলতার সংজ্ঞা বেছে নিয়ে,আমরা
-
10:07 - 10:11অ্যালগোরিদমগুলিকে ত্রুটিহীন মেনে নিতে
পারি কি? -
10:11 - 10:13আমরা পারিনা। আমাদের উচিত তা যাচাই করা ।
-
10:14 - 10:16আমাদের ন্যায্যতা যাচাই করতে হবে।
-
10:16 - 10:19ভাল খবর হল,আমরা তাদের ন্যায্যতা
পরীক্ষা করতে পারি। -
10:19 - 10:22অ্যালগরিদমগুলিকে জেরা করা যেতে পারে,
-
10:22 - 10:24এবং তারা প্রত্যেকবার সত্যিটাই বলবে।
-
10:24 - 10:27আমরা তা ঠিক করতে পারি।আমরা
তাদের ভাল করে তুলতে পারি। -
10:27 - 10:29আমি এটাকে বলি অ্যালগরিদমিক নিরীক্ষা,
-
10:29 - 10:31এবং আমি এ বিষয়টি আপনাদের বোঝাবো।
-
10:31 - 10:33প্রথম, তথ্য অখণ্ডতা পরীক্ষা।
-
10:34 - 10:37যে অপরাধপ্রবণতা ঝুঁকি অ্যালগরিদমগুলির
সম্পর্কে বললাম, -
10:38 - 10:41একটি তথ্য অখণ্ডতা পরীক্ষার অর্থ
হবে আমরা এটা শিকার করি যে -
10:41 - 10:45মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, সাদা এবং কালো
দুজনরাই একই পরিমানে নেশা করে -
10:45 - 10:47অথচ একটি কালো মানুষের গ্রেফতার হওয়ার
সম্ভবনা বেশি-- -
10:47 - 10:50এলাকার উপর নির্ভর করে সম্ভবত চার বা
পাঁচ গুণ বেশি। -
10:51 - 10:54অন্য ধরণের অপরাধের মধ্যে এই
পক্ষপাতিত্ব কিরকম রয়েছে, -
10:54 - 10:56এবং কীভাবে আমরা এর জন্য দায়ী?
-
10:56 - 10:59দ্বিতীয়ত, আমাদের সাফল্যের সংজ্ঞা
সম্পর্কে ভাবা উচিত, -
10:59 - 11:01তা নিরীক্ষা করা দরকার।
-
11:01 - 11:03মনে আছে-সেই নিয়োগের অ্যালগরিদমের
কথা যা আমি আলোচনা করলাম। -
11:03 - 11:07কাউর চার বছর পর যদি একবার
পদোন্নতি হয়? -
11:07 - 11:08সে এক সফল কর্মী, কিন্তু এটি একটি
-
11:08 - 11:11এমন কর্মী যে তার সংস্কৃতির
দ্বারা সমর্থন পায়। -
11:12 - 11:14এটিও খুব পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে।
-
11:14 - 11:16আমাদের সেই দুটি জিনিস আলাদা করা উচিত।
-
11:16 - 11:19আমরা উদাহরণ হিসাবে একটি অন্ধ
অর্কেস্ট্রা শ্রুতি -
11:19 - 11:20কল্পনা করতে পারি।
-
11:20 - 11:23যারা নিজেদের শিল্প পেশ করছে
তারা একটি চাদরের পিছনে। -
11:23 - 11:25আমি ভাবতে চাই
-
11:25 - 11:28এক দল মানুষ যারা তা শুনছে তারা নির্ণয় নিয়ে
নিয়েছে যে তারা কি শুনতে চায় -
11:28 - 11:30এবং কোনটা প্রয়োজনী এবং কোনটা অপ্রয়োজনী,
-
11:30 - 11:32এবং তারা এর দ্বারা
বিভ্রান্ত হচ্ছেনা। -
11:33 - 11:36যখন এরূপ অন্ধ অর্কেস্ট্রা অডিশন শুরু হয়,
-
11:36 - 11:39অর্কেস্ট্রায় মহিলাদের সংখ্যা পাঁচগুন্ বেড়ে
উঠতে দেখা যায়। -
11:40 - 11:42আমাদের পরবর্তী কাজ, সঠিকতা বিবেচনা করা।
-
11:43 - 11:47এই জায়গায় শিক্ষকদের জন্য তৈরী মূল্য-যুক্ত
মডেলটি অবিলম্বে নিষ্ফল হবে। -
11:48 - 11:50কোন এলগোরিদমই সম্পূর্ণ নিখুঁত নয় অবশ্য,
-
11:51 - 11:54তাই আমাদের উচিত প্রতিটি আলগোরিদমের
ত্রুটি বিবেচনা করা। -
11:55 - 11:59এতে ভুল কতটা সাধারণ,
এবং কাদের বিষয় এই মডেল ব্যর্থ হয়? -
12:00 - 12:02এই ব্যর্থতার খরচ কি?
-
12:02 - 12:05এবং অবশেষে, আমাদের অ্যালগরিদমের
-
12:06 - 12:08দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব বিবেচনা করতে হবে,
-
12:09 - 12:11প্রতিক্রিয়ার বৃত্তমান পথগুলি প্ররোচিত করে।
-
12:12 - 12:13এটি বিমূর্ত শোনায় ,
-
12:13 - 12:16ভাবুন যদি ফেইসবুকের প্রকৌশলীরা এটি
ভেবে থাকতেন -
12:16 - 12:21আমাদের বন্ধুদের পোস্ট গুলো আমাদের
দেখানোর আগে। -
12:22 - 12:25আমার আরও দুটি বার্তা আছে, এক
তথ্য বিজ্ঞানীদের জন্য। -
12:25 - 12:29তথ্য বিজ্ঞানীরা: আমাদের সত্যের
সালিশ হতে হবেনা। -
12:30 - 12:33আমাদের এই বৃহত্তর সমাজে নৈতিক আলোচনাগুলির
-
12:33 - 12:35অনুবাদক হওয়া উচিত।
-
12:36 - 12:38(হাততালি)
-
12:38 - 12:39এবং বাকিদের জন্য, যারা
-
12:40 - 12:41তথ্য বৈজ্ঞানিক নন:
-
12:41 - 12:43এটি অংকের পরীক্ষা নয়।
-
12:44 - 12:45এটি একটি রাজনৈতিক যুদ্ধ।
-
12:47 - 12:50আমাদের অ্যালগরিদমের জমিদারির বিরুদ্ধে
দায়বদ্ধতা দাবি করতে হবে। -
12:52 - 12:54(হাততালি)
-
12:54 - 12:58'বিগ ডাটা' এ অন্ধবিশ্বাসের যুগ
শেষ করতে হবে| -
13:02 - 13:02ধন্যবাদ |
-
13:02 - 13:05(হাততালি)
- Title:
- 'বিগ ডাটা' এ অন্ধ বিশ্বাস শেষ করার যুগ এসে গেছে
- Speaker:
- ক্যাথি ও নিল
- Description:
-
অ্যালগরিদম সিদ্ধান্ত নেয় কে ঋণ নিতে পারবে, কে একটি চাকরী ইন্টারভিউ পাবে, যারা বীমা পাবে এবং আরো অনেক কিছু - কিন্তু তাদের এই সিদ্ধান্ত তা ন্যায্য নয় | গণিতবিদ এবং তথ্য বিজ্ঞানী ক্যাথি ও নিল সেই সকল আলগোরিদিমগুলি যা গোপন, গুরুত্বপূর্ণ ও ক্ষতিকর তাদের জন্য একটি শব্দ উদ্ভাবন করেছেন : "গণিতের ধ্বংসযজ্ঞের অস্ত্র।" সূত্রের পিছনে গোপন বিষয়সূচিগুলির সম্পর্কে আরও জানুন।
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:18
Palash Ranjan Sanyal approved Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Palash Ranjan Sanyal accepted Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Palash Ranjan Sanyal edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Urjoshi Sinha edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Urjoshi Sinha edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Urjoshi Sinha edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Urjoshi Sinha edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end | ||
Urjoshi Sinha edited Bengali subtitles for The era of blind faith in big data must end |