丹尼尔·克拉夫特:医学的未来?也许是手机上的一个应用程序
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0:00 - 0:02几年前
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0:02 - 0:04我参加在长滩TED会议的时候,
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0:04 - 0:06我遇到了哈里特。
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0:06 - 0:08实际上我们以前在网上遇到过--
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0:08 - 0:10不是像你们想的那样。
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0:10 - 0:12我们认识是因为我们都认识琳达·埃维,
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0:12 - 0:15首家私营基因公司创始人之一。
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0:15 - 0:18并且因为我们和琳达分享我们的基因信息,
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0:18 - 0:20她知道哈里特和我
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0:20 - 0:22都有一种很稀有的线粒体DNA --
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0:22 - 0:24K1a1b1a 单模标本 --
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0:24 - 0:26这意味着我们是远亲。
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0:26 - 0:29实际上,我们都和冰人奥兹有亲缘关系。
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0:29 - 0:31没错,奥兹,哈里特和我。
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0:31 - 0:33当然,如今我们有了自己的脸书网群组。
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0:33 - 0:35欢迎你们加入。
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0:35 - 0:38当我在第二年TED会议遇见哈里特的时候,
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0:38 - 0:40她在线订购了我们自己快乐的单模标本T恤衫。
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0:40 - 0:42(笑声)
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0:42 - 0:44为什么我要告诉你们这个故事,
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0:44 - 0:46这和未来健康有什么关系呢?
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0:46 - 0:48实际上,我遇见哈里特的经过是一个很好的例子
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0:48 - 0:50关于怎样利用学科交叉,
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0:50 - 0:52指数增长的技术
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0:52 - 0:54来影响我们将来的健康和保健事业--
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0:54 - 0:56从低成本的基因分析
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0:56 - 0:58到做强大生物信息学的能力
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0:58 - 1:01到互联网和社会网络间的联系。
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1:01 - 1:03我今天想谈的
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1:03 - 1:05是理解这些指数增长的技术。
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1:05 - 1:07我们经常线性思考。
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1:07 - 1:09但是如果想像一下,如果你有一个睡莲叶子
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1:09 - 1:11它每天分裂一次--
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1:11 - 1:132,4,8,16 --
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1:13 - 1:1515天以后会有32000个叶子。
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1:15 - 1:18你认为1个月以后有多少?我们会有10亿。
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1:18 - 1:20如果我们开始指数思考,
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1:20 - 1:23我们会看到这会怎样影响到我们周围的技术。
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1:23 - 1:26许多技术--像一位物理学家和革新者所说的--
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1:26 - 1:28我们能真正开始去利用它们
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1:28 - 1:30影响我们的未来健康和卫生保健,
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1:30 - 1:33和谈论如今许多卫生保健面临的主要困难
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1:33 - 1:35从巨额投入
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1:35 - 1:37到高龄人群,
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1:37 - 1:39我们没有真正很好地使用信息的现状,
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1:39 - 1:41保健不均衡
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1:41 - 1:43和常常面对困难棘手的经历
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1:43 - 1:45例如采用革新的历程。
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1:45 - 1:47今天我们谈到主要的事情之一
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1:47 - 1:49是把曲线向左移。
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1:49 - 1:51我们在生命的最后20%时间里花费了大部分的钱。
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1:51 - 1:53如果我们能够投资和激励岗位
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1:53 - 1:55在健康保健系统和我们自身
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1:55 - 1:57来向左移动这条曲线从而改善我们的健康,
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1:57 - 1:59利用技术,会怎么样呢?
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1:59 - 2:02我最喜爱的技术,指数技术的例子,
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2:02 - 2:04在我们所有人的口袋里。
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2:04 - 2:07因此如果你想一下,你会发现这些技术真的显著提高了。
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2:07 - 2:09我指的是iPhone 4.
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2:09 - 2:12想像iPhone 8将能做什么。
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2:12 - 2:14现在,我有了一些见解。
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2:14 - 2:16我追踪观察
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2:16 - 2:19新成立的奇点大学的医学院
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2:19 - 2:21它座落在硅谷。
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2:21 - 2:23每个夏天我们召集
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2:23 - 2:25世界各地100名非常有天赋的学生。
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2:25 - 2:27我们研究这些指数技术从医学,生物技术,
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2:27 - 2:30人工智能,机器人技术,纳米技术,太空技术,
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2:30 - 2:32来发现如何能多项培训
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2:32 - 2:34并利用这些技术去影响重大未实现的目标。
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2:34 - 2:36我们也有一个7天执行方案。
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2:36 - 2:39接下来几个月的方案是“未来医学”,
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2:39 - 2:42一个帮助多项培训和把技术应用到医学的项目。
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2:42 - 2:44现在我来说电话。
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2:44 - 2:47这些手机有超过20000个不同的应用程序--
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2:47 - 2:49从这点上说,有一个与众不同,
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2:49 - 2:51那就是你可以通过在你的iPhone相连的一小块芯片上小便
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2:51 - 2:53来自查是否有性传染病。
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2:53 - 2:55我不知道我是否会这样做,但是它确实可用。
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2:55 - 2:57还有很多种应用,
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2:57 - 2:59把你的电话和诊断联系在一起,例如--
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2:59 - 3:01用你的iPhone测量你的血糖
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3:01 - 3:03并可能把数据发给你的医生
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3:03 - 3:06使得他们和你都能更好得了解
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3:06 - 3:08你作为一个糖尿病人的血糖。
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3:08 - 3:10现在让我们看看指数技术怎样进行健康保健。
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3:10 - 3:12让我们从速度开始。
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3:12 - 3:14我们都知道,根据摩尔定律,计算机
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3:14 - 3:16运算速度越来越快。
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3:16 - 3:18因此我们能够做更强大的事情。
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3:18 - 3:20他们正在接近,在很多情况超越
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3:20 - 3:22人类思维的能力。
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3:22 - 3:25但是我认为计算速度最适用的地方
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3:25 - 3:27是在于成像技术。
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3:27 - 3:29这种技术能即时的观察身体内部
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3:29 - 3:32用非常高的分辨率,真的很神奇。
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3:32 - 3:35我们正在综合多种技术--PET扫描,CT扫描
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3:35 - 3:37和分子诊断--
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3:37 - 3:40来发现和寻找不同层面的东西。
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3:40 - 3:43今天在这里你们将会看到非常高分辨率的MRI扫描,
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3:43 - 3:46它是由TEDMED的主持者马克·霍道什重建的。
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3:46 - 3:48现在我们能看到大脑内部
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3:48 - 3:51用一种以前没有过的分辨率和能力,
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3:51 - 3:53本质上学会如何重建,
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3:53 - 3:55也许甚至再设计,
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3:55 - 3:57或者逆向设计大脑,
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3:57 - 4:00因此我们能更好的理解病理学,疾病,和治疗。
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4:00 - 4:03我们能用fMRI即时查看内部--即时在大脑内部。
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4:03 - 4:06通过了解这些过程和联系,
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4:06 - 4:09我们能够理解药物治疗或者冥想的影响
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4:09 - 4:12从而更好的提供个人化有效的治疗,例如,
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4:12 - 4:14精神药物。
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4:14 - 4:17用于这些研究的扫描器变得更小,更便宜,更便携。
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4:17 - 4:20来自这种研究的数据爆炸
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4:20 - 4:22几乎真的成为一种挑战。
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4:22 - 4:25今天的扫描占用了大约800本书的空间,或者20GB。
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4:25 - 4:28这种扫描在几年之内将会是1TB,或者80万本书。
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4:28 - 4:30你怎样利用这些信息?
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4:30 - 4:33让我们从个案分析。我不会问在这里谁做过结肠镜检查,
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4:33 - 4:36但是如果你年过50,是时候做结肠镜检查了。
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4:36 - 4:38你怎么能避免结肠镜的尖端呢?
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4:38 - 4:41现在有一种虚拟结肠镜检查。
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4:41 - 4:43比较这两张图,现在作为一个放射学家,
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4:43 - 4:45你可以浏览你病人的结肠
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4:45 - 4:47用人工智能协助,
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4:47 - 4:49确定潜在的,像你这里看到的,这是一个损伤。
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4:49 - 4:52哦,我们可能漏掉它,但是在放射学上用人工智能,
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4:52 - 4:54我们能找到以前漏掉的损伤。
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4:54 - 4:56这也许会鼓励人们做结肠镜检查
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4:56 - 4:58以前人们反而不愿意做它。
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4:58 - 5:00这是一个根本变化的例子。
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5:00 - 5:03我们转到集成了生物医学,信息技术,
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5:03 - 5:06无线网络的交互应用,我想说,现在是移动电话--数字化医学的时代。
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5:06 - 5:08因此甚至我的听诊器现在也是数字化的。
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5:08 - 5:10当然,它有个应用程序。
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5:10 - 5:13明显我们正走向分析仪时代。
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5:13 - 5:15因此手持式超声机
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5:15 - 5:18基本上超越并取代了听诊器。
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5:18 - 5:20目前的价位
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5:20 - 5:22--以前是10万欧元或者几十万美元--
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5:22 - 5:24现在大约5000美元,我就能买得起
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5:24 - 5:27一个非常强大的诊断装置。
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5:27 - 5:30把这个装置和电子医疗记录结合起来--
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5:30 - 5:33在美国,电子化仍然少于百分之二十。
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5:33 - 5:35在荷兰,我想这数据要多于百分之八十。
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5:35 - 5:37但是现在我们转到合并医疗数据,
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5:37 - 5:39使它电子化,
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5:39 - 5:41我们能够集中信息资源。
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5:41 - 5:44现在作为一名医生,我可以从任何地方查看我的病人的数据
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5:44 - 5:46仅通过我的手机。
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5:46 - 5:49当然,如今我们处在iPad,甚至iPad2时代。
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5:49 - 5:52上个月首个FDA应用程序
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5:52 - 5:54证实可以让放射专家
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5:54 - 5:56在这些设备上直接读图。
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5:56 - 5:59可以确定的说,今天的医生,包括我自己,
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5:59 - 6:01完全依赖这些设备。
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6:01 - 6:03正如你们大约一个月前看到的,
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6:03 - 6:05来自IBM的沃特森在“危险”中打败了2位冠军。
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6:05 - 6:07因此我想让你们想像当我们在未来几年内
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6:07 - 6:10当我们开始采用这种基于云端的信息
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6:10 - 6:13当我们真正地有了人工智能医生来利用我们的大脑连接
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6:13 - 6:15去做决定和诊断
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6:15 - 6:17在一个前所未有的技术水平上。
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6:17 - 6:20如今,在很多情况下你们已经不需要去看医生。
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6:20 - 6:23只有大约20%情况下真的需要看医生。
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6:23 - 6:25我们正处在虚拟看病时代--
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6:25 - 6:28从通过某种Skype视频语聊式的“American Well" 看病,
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6:28 - 6:31到思科研制的非常复杂的健康诊断系统。
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6:31 - 6:34这与给你提供健康保健医师之间的交流能力是有所不同的。
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6:34 - 6:37如今我们这些交流能力甚至正在被这些技术设备又增强了。
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6:37 - 6:39这是我的朋友杰西卡寄给我的她头部裂伤的照片
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6:39 - 6:42因此她不用来急诊室--我可以通过看照片做诊断。
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6:42 - 6:44或者我们也许能利用今天的游戏技术,
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6:44 - 6:46比如微软Kinect,
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6:46 - 6:48使其能进行诊断,比如,
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6:48 - 6:50诊断中风,
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6:50 - 6:53用简单的移动检测,用几百元的设备。
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6:53 - 6:56我们实际上现在能用机器人诊断病人--
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6:56 - 6:58这是RP7;如果我是一个血液病专家,
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6:58 - 7:01去另一个诊所,或医院。
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7:01 - 7:04如果现在在家里有一整套工具,这些工具会帮助我们增强彼此的交流。
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7:04 - 7:06想像一下我们已经有了无线网络体重计。
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7:06 - 7:08你可以站在体重计上。
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7:08 - 7:10你可以用微博把你的体重告知朋友,他们能让你保持身材。
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7:10 - 7:12我们有无线网络血压计。
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7:12 - 7:14一整套技术正在整合在一起。
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7:14 - 7:17所以我们不用戴这些分离的装置,我们可以把它们放在一个简单的小片上。
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7:17 - 7:20斯坦福的同事发明了iRhythm--
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7:20 - 7:23在价格上远远低于以前的技术
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7:23 - 7:25但有效率得多。
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7:25 - 7:27现在我们处在量化自我的时代。
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7:27 - 7:29人们可以买几百元的装置,
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7:29 - 7:31像这个小FitBit。
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7:31 - 7:33我可以计算出我的步数和热量消耗。
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7:33 - 7:35我能够每天都知道了解这数据。
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7:35 - 7:37我可以和朋友或医生分享这些数据。
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7:37 - 7:40这些表可以测量心律,叫做Zeo睡眠监测仪,
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7:40 - 7:42一整套工具能让你受益
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7:42 - 7:44并了解你自己的健康。
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7:44 - 7:46在我们开始整合信息时,
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7:46 - 7:49我们会更好的了解用它做什么和怎么更好的
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7:49 - 7:51了解我们自己的病理,健康和福利。
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7:51 - 7:54现在有镜子可以测量你的脉搏率。
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7:54 - 7:57我要说,在将来,我们将有穿在衣服里的装置,
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7:57 - 7:59全天候检测我们的身体。
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7:59 - 8:01就像我们现在车里用的OnStar系统,
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8:01 - 8:03你的红灯会亮起来--它虽然不会说“检查发动机”。
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8:03 - 8:05它将会是“检查身体”灯,
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8:05 - 8:07亮起来就得小心。
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8:07 - 8:09也许几年之后,你照镜子的时候
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8:09 - 8:11它就会诊断你。
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8:11 - 8:13(笑声)
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8:13 - 8:15对于你们中在家带小孩的,
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8:15 - 8:18你会觉得无线网络尿布会帮你大忙。。。
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8:18 - 8:20我认为有比你需要的多得多的信息。
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8:20 - 8:22但是会是这里。
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8:22 - 8:25现在我们已经听了太多技术和连接,
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8:25 - 8:27我认为一些技术
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8:27 - 8:29将会使我们和病人联系得更好,
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8:29 - 8:31节约更多的时间,
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8:31 - 8:33实际上增进医学交流中重要的人与人之间的交互,
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8:33 - 8:35这些技术都能增强这些交流。
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8:35 - 8:37现在我们在某种程度上谈过了与患者的增进交流。
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8:37 - 8:39那与医生的增进交流呢?
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8:39 - 8:41我们正处在超能医生时代
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8:41 - 8:43他们能进入身体内部
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8:43 - 8:45用机器人做手术,如今成为现实,
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8:45 - 8:47在过去这是不可能完成的
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8:47 - 8:49即使在5年前。
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8:49 - 8:51现在这种技术被多重技术所增强
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8:51 - 8:53就像增强现实一样。
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8:53 - 8:56医生能通过镜头看到患者身体内部,
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8:56 - 8:58肿瘤在哪里,血管在哪里。
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8:58 - 9:00这可以和决策支持合并在一起。
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9:00 - 9:03例如,纽约的一个医生能帮助阿姆斯特丹的另一个医生做手术。
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9:03 - 9:05我们正处在一个
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9:05 - 9:07叫做NOTES的真正无疤手术时代,
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9:07 - 9:09机器人的内窥镜能穿过胃部
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9:09 - 9:11切除胆囊
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9:11 - 9:13全程都是机器人化无疤方式。
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9:13 - 9:15这就叫做NOTES,这就是--
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9:15 - 9:17基本无疤手术,
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9:17 - 9:19通过机器人手术来实现。
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9:19 - 9:21现如今控制其他元素会怎么样呢?
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9:21 - 9:23对于残疾人--半身不遂--
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9:23 - 9:26这是大脑-计算机交互时代,或者叫BCI,
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9:26 - 9:28在大脑皮层运动区放置芯片
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9:28 - 9:30对四肢瘫痪者
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9:30 - 9:34他们能够控制一个遥控器或者一个轮椅或者,最终,一个机器手臂。
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9:34 - 9:36这些装置变得越来越小
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9:36 - 9:38可以植入越来越多的患者体内。
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9:38 - 9:40虽然仍在临床实验阶段,但是设想当我们能连接这些技术,
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9:40 - 9:42例如,令人惊叹的仿生学假肢,
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9:42 - 9:45像迪安·卡门和他的同事们所设计的DEKA手臂,
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9:45 - 9:48它有17度的移动和灵活度
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9:48 - 9:50能够让失去一个肢体的人
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9:50 - 9:52有更高水平的灵活和控制度
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9:52 - 9:54比起他们过去曾有过的手臂。
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9:54 - 9:57我们实际上真正进入了可穿用的机器人时代。
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9:57 - 9:59如果你没有失去一个肢体--比方说,你有过中风--
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9:59 - 10:01你可以穿用这些假肢。
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10:01 - 10:04或者如果你是一个半身不遂患者--像我拜访过的在伯克利仿生学实验室工作的同事们--
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10:04 - 10:06他们发明了电子腿eLEGS。
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10:06 - 10:09我上周拍了这段视频。这是一个半身不遂患者正在走路
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10:09 - 10:11通过穿上这些盔甲。
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10:11 - 10:13如果不穿这些盔甲他完全得依靠轮椅。
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10:13 - 10:15现在是可穿用机器人时代的早期。
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10:15 - 10:17我认为通过采用这些技术,
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10:17 - 10:19我们能够改变残疾的定义
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10:19 - 10:22在某些情况下成为超常或者超能。
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10:22 - 10:25这是艾米·马林斯,在小时候她失去了下肢,
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10:25 - 10:28休·贺尔,麻省理工的教授
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10:28 - 10:30在一次攀岩事故中失去了肢体。
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10:30 - 10:33现在他们可以比我们正常人爬得更好,移动得更快,以不同的姿势游泳
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10:33 - 10:36通过修复手术。
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10:36 - 10:38其他的指数技术怎么样呢?
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10:38 - 10:41很明显肥胖趋势朝错误的方向指数发展,
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10:41 - 10:43包括巨额支出。
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10:43 - 10:46但是在医学上这种趋势正在指数减少。
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10:46 - 10:48有几个例子:我们现在处在
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10:48 - 10:50“奇异旅程”时代,iPill。
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10:50 - 10:52你可以吞下这个完全集成的装置。
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10:52 - 10:54它能在你的消化道里拍照片,
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10:54 - 10:57当它通过你的消化道的时候帮助你诊断和治疗。
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10:57 - 10:59我们感兴趣更小的微型机器人
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10:59 - 11:01将会最终自动通过你的消化系统
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11:01 - 11:03能做到医生做不到的事情
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11:03 - 11:05用一种痛苦少得多的方式。
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11:05 - 11:08有时这些装置也许可以在你的消化系统自行组装
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11:08 - 11:10从而增强其使用价值。
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11:10 - 11:12对于心脏手术,起搏器正变得
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11:12 - 11:14更容易放置,
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11:14 - 11:16因此你不需要训练一个介入心脏医师去放置它们。
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11:16 - 11:19它们将会被你的手机遥控,
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11:19 - 11:22你可以去任何地方并远程遥控。
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11:22 - 11:24这些装置正在被变得更小。
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11:24 - 11:27这是一个Medtronic制作的样品,比一分硬币还小。
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11:27 - 11:30人工视网膜的功能是把光线集中在眼球后面
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11:30 - 11:32从而让失明者恢复视力。
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11:32 - 11:34虽然仍在早期试验阶段,但是有很好的前景。
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11:34 - 11:36这些技术将会是革命性的。
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11:36 - 11:38对于我们中的那些视力有问题的人,
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11:38 - 11:40有了这些辅助生活的隐形眼镜会怎样呢?
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11:40 - 11:43用蓝牙,无线网络--投射图像到你的眼球上。
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11:43 - 11:46如果你不能保持节食,
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11:46 - 11:48一些图像也许会有助于
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11:48 - 11:51提醒你食物里有多少热量。
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11:52 - 11:54让病理学家能用他们的手机
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11:54 - 11:56在显微水平观察
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11:56 - 11:59把数据放回云端信息来做更好的诊断会怎样?
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11:59 - 12:01实际上,整个实验医学时代
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12:01 - 12:03完全变了。
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12:03 - 12:05我们能利用微流体,
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12:05 - 12:07像斯坦福的Steve Quake公司制造的芯片。
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12:07 - 12:10微流体能替代整个实验室的技术员。
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12:10 - 12:12把它放在一个芯片上,能做几千个测试
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12:12 - 12:14在世界任何地方都可以做。
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12:14 - 12:16这将真正地从技术上获益
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12:16 - 12:18那些农村和保障不发达地区
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12:18 - 12:20能让过去上千块的测试减到几分钱
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12:20 - 12:22在护理方面上讲。
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12:22 - 12:25如果在这条小路上走得稍微远一点,
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12:25 - 12:27我们将来到纳米医学时代,
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12:27 - 12:29能将装置做得超小
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12:29 - 12:31小到我们可以设计血红细胞
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12:31 - 12:34或者微型机器人来监测我们的血液系统或免疫系统,
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12:34 - 12:37或者甚至清除动脉里的血栓。
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12:37 - 12:39如果指数更加便宜会怎样?
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12:39 - 12:42在医学领域,这种便宜不是我们通常认为的那样,
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12:42 - 12:45而是10MB硬盘过去3400美元--指数便宜。
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12:45 - 12:47在基因组学,
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12:47 - 12:49基因组价值约10亿美元
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12:49 - 12:5110年前当第一个基因组出现的时候。
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12:51 - 12:53我们现在基本上可以1000美元买到。
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12:53 - 12:55也许今后一两年,100美元的基因组会出现。
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12:55 - 12:58我们能用100美元的基因组做什么呢?
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12:58 - 13:00不久以后我们可以进行上百万的测试。
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13:00 - 13:03那就是当它变得有趣的时候,当我们开始集中信息资源的时候。
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13:03 - 13:05我们进入了真正的个人化医学时代--
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13:05 - 13:08在正确的时间为正确的人制造正确的药--
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13:08 - 13:11而不是像现在我们这样,给每个人同样的药物--
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13:11 - 13:13一种药物治疗的混乱,
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13:13 - 13:15对你个人不一定有效。
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13:15 - 13:18很多不同的公司正在利用这些方法。
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13:18 - 13:20我会给你一个简单的例子,还是来自23andMe。
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13:20 - 13:23我的数据表明我已经达到平均风险系数
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13:23 - 13:25对于黄斑病变,一种失明病。
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13:25 - 13:28但是如果我把同样的数据上传到deCODEme,
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13:28 - 13:30比如我能看到我得2型糖尿病的风险指数。
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13:30 - 13:32我现在差不多有2倍的风险得2型糖尿病。
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13:32 - 13:35例如我也许想看到午饭的时候吃多少甜点。
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13:35 - 13:37这也许能改变我的行为。
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13:37 - 13:39利用我基因测试学的知识--
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13:39 - 13:42我的基因怎样调整,我的药物作用是什么和我需要什么
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13:42 - 13:44将变得越来越重要,
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13:44 - 13:46在个人和患者手中的时候,
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13:46 - 13:49将使得可用的药物选择和服用更好。
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13:49 - 13:52所以不仅是基因,有多种因素--
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13:52 - 13:54我们的习惯,我们的环境。
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13:54 - 13:57上次医生问你住在哪里是什么时间?
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13:57 - 13:59风土医学:你住在哪里,你接触过什么
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13:59 - 14:01能极大影响你的健康。
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14:01 - 14:03我们能抓住这些信息。
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14:03 - 14:05因此基因组学,蛋白组学,环境,
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14:05 - 14:07所有数据涌向我们作为个体人和医生们。
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14:07 - 14:09我们怎样管理它们呢?
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14:09 - 14:12我们正在进入系统医学或者系统生物学时代,
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14:12 - 14:14我们能开始集成这些信息。
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14:14 - 14:17通过这些式样,例如,在我们的血液中
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14:17 - 14:19一个测试中有10000个生物标记,
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14:19 - 14:21我们能看这些小的式样
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14:21 - 14:23在非常早期发现疾病。
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14:23 - 14:25这个领域的创始人,李·胡德叫这种方法为
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14:25 - 14:27P4医学。
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14:27 - 14:29我们将能预测;我们能知道我们可能会怎样。
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14:29 - 14:32我们能预防;这种预防性可以个人化;
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14:32 - 14:34更重要的是,它将变得共享。
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14:34 - 14:36虽然一些网站像Patients Like Me,
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14:36 - 14:39微软HealthVault或者谷歌Health可以管理数据,
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14:39 - 14:41用共享的方式利用数据
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14:41 - 14:43将变得越来越重要。
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14:43 - 14:45我将以指数地更好前景来做结束。
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14:45 - 14:47我们会得到更好更有效的治疗。
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14:47 - 14:49如今我们通常通过吃药治疗高血压。
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14:49 - 14:51如果我们用一种新装置
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14:51 - 14:54敲打神经血管帮助调节血压
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14:54 - 14:57一次治疗就能治愈高血压。
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14:57 - 14:59这是做这种治疗的一种新装置。
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14:59 - 15:01它应该能在一两年内投放市场。
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15:01 - 15:03更具目标性的癌症治疗会怎样呢?
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15:03 - 15:05对,我是肿瘤学家
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15:05 - 15:07我不得不说大多数我们开的药实际上是毒药。
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15:07 - 15:09我们在斯坦福和其他地方学到
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15:09 - 15:11我们可以发现癌症干细胞,
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15:11 - 15:14可能是癌症复发的真正原因。
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15:14 - 15:16如果你把癌症看作一个种子,
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15:16 - 15:18我们通常能够去除这个种子。
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15:18 - 15:20它好像萎缩了,但它经常又重新复发。
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15:20 - 15:22所以我们正在去除错误的目标体。
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15:22 - 15:24癌症干细胞仍存在,
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15:24 - 15:26肿瘤能在几个月或几年后重新长出来。
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15:26 - 15:29我们现在学会了鉴定癌症干细胞
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15:29 - 15:31作为鉴定目标体来进行长期治疗。
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15:31 - 15:33我们正在进入个人化肿瘤学时代,
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15:33 - 15:35利用汇集所有数据的能力,
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15:35 - 15:37分析肿瘤并提出来
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15:37 - 15:40针对每一个患者而采用的一个真正的,明确的鸡尾酒疗法。
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15:40 - 15:42最后我会讲讲再生医学。
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15:42 - 15:44我对干细胞研究很多--
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15:44 - 15:46胚胎干细胞尤其强大。
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15:46 - 15:48我们有遍布我们身体的成体干细胞。
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15:48 - 15:50我们把这些干细胞用于骨髓移植领域。
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15:50 - 15:52杰龙去年开始第一次尝试
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15:52 - 15:54用人类的胚胎干细胞
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15:54 - 15:56治疗脊髓疾病。
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15:56 - 15:58仍在试验阶段,但是不断进展。
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15:58 - 16:00我们已经应用成体干细胞
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16:00 - 16:02在临床试验大约15年了
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16:02 - 16:05在不同的课题,尤其是心血管病。
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16:05 - 16:07我们取出自己的骨髓细胞
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16:07 - 16:09治疗心脏病人,
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16:09 - 16:12我们可以看到心脏功能改善了并且存活率提高了
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16:12 - 16:15在心脏病发作后用我们自己的骨髓细胞。
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16:15 - 16:17我发明了一种装置叫骨髓采集器MarrowMiner,
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16:17 - 16:19一种温和得多的收集骨髓的方式。
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16:19 - 16:21它已经被FDA认证,
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16:21 - 16:23将会在一两年内投放市场。
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16:23 - 16:25希望你能重视这种装置
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16:25 - 16:27它沿着患者的身体曲线获取患者的骨髓,
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16:27 - 16:30以前需要200次穿刺,现在在局部麻醉的情况下只要一次穿刺。
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16:30 - 16:32但是干细胞治疗的前景会怎样?
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16:32 - 16:35如果你考虑一下,身体里的每个细胞有同样的DNA
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16:35 - 16:37在你还是胚胎的时候就形成了。
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16:37 - 16:39我们现在能重新构造你的皮肤细胞
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16:39 - 16:42就像一个多能的胚胎干细胞
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16:42 - 16:45利用这种技术可能治疗同一个患者的多个器官--
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16:45 - 16:47制造你自己个人化的干细胞系。
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16:47 - 16:50我认为这将是你自己干细胞库的新时代
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16:50 - 16:52把你自己的心肌细胞存放在冰箱中,
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16:52 - 16:54还可以是肌肉细胞和神经细胞
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16:54 - 16:57在你将来需要它们的时候用。
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16:57 - 16:59我们现在集成这些技术作为一整个细胞工程学时代。
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16:59 - 17:01集成指数技术
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17:01 - 17:03对于3D器官复制--
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17:03 - 17:05用细胞替代墨水
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17:05 - 17:08最终重建一个3D器官。
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17:08 - 17:10这是未来的展望;仍然在初始阶段。
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17:10 - 17:12但是我认为,作为指数技术集成,
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17:12 - 17:14这是一个例子。
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17:14 - 17:17近期,当你考虑技术趋势
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17:17 - 17:19怎样影响健康和医学,
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17:19 - 17:21我们正进入小型化
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17:21 - 17:23分散化和个性化时代。
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17:23 - 17:25我认为把这些特性结合在一起,
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17:25 - 17:27如果我们能开始思考怎样了解和利用这些技术,
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17:27 - 17:29我们将会使患者恢复地更好,
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17:29 - 17:31医生更有能力,增强福利
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17:31 - 17:34防患于未然。
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17:34 - 17:37因为作为医生我知道,如果某人在患病初期找到我,
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17:37 - 17:39我很高兴--我们通常能治愈他们。
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17:39 - 17:42但是经常太晚了,比方说癌症3期或者4期。
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17:42 - 17:44通过集成这些技术,
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17:44 - 17:46我认为我们将进入一个新时代
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17:46 - 17:48我愿意叫它零阶段医学。
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17:48 - 17:51作为一名癌症医生,我期待失业。
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17:51 - 17:53非常感谢。
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17:54 - 17:56主持人:谢谢。谢谢。
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17:56 - 17:58(掌声)
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17:58 - 18:00鞠躬。鞠躬。
- Title:
- 丹尼尔·克拉夫特:医学的未来?也许是手机上的一个应用程序
- Speaker:
- Daniel Kraft
- Description:
-
在马斯特里赫特的TED会议上,丹尼尔·克拉夫特快速展示了在未来几年医学上的革新,通过新工具,测试和应用程序把诊断信息直接带到患者的床边。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 18:01