Daniel Kraft: 의료 분야의 미래를 위한 앱

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몇 년 전에 전
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롱 비치의 TED 컨퍼런스에 참석했을 당시
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Harriet을 만났습니다.
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사실 온라인상으로 만난 적은 있었지만
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여러분이 생각하시는 방법으로는 아니었죠.
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저희는 둘 다 최초의 온라인 인간 게놈 회사의 창립자 중 한 명인
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Linda Avey를 알고 있었기 때문에 서로 소개를 받았었습니다.
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그리고 저희 유전 정보를 Linda와 공유하고 있었기 때문에
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Harriet과 제가 먼 친척임을 의미하는
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일체배형 K1a1b1a라는 아주 희귀한 종류의
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미토콘드리아 DNA를
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공유하고 있다는 것을 Linda도 알 수 있었습니다.
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Harriet과 전 아이스맨 Ozzie와 같은 혈통을 공유하고 있습니다.
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Ozzie, Harriet 그리고 전 한 핏줄인거죠.
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물론 저흰 요즘 사람들 답게 페이스북 그룹을 만들었습니다.
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여러분 모두의 가입도 환영합니다.
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그리고 제가 Harriet을 작년 TED 컨퍼런스에서 직접 만났을 때,
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그녀는 온라인으로 우리의 행복 일체배형 티셔츠를 주문했습니다.
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(웃음)
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제가 왜 이런 얘기를 하고 있으며,
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이것이 보건 의료의 미래와 어떤 관계가 있을까요?
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바로 제가 Harriet을 만나게 된 방법이야말로
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학제적으로 활용되며, 기하급수적으로 성장하는 기술이
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보건 의료의 미래에 얼마나 큰 영향을 미치는지를
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보여준 한 예이기 때문입니다.
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즉, 적은 비용으로 가능한 유전자 분석에서부터
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강력한 유전자정보처리를 수행할 수 있는 능력,
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인터넷과 소셜네트워크의 연결까지 말입니다.
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제가 오늘 말하고자 하는 것은 바로
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이러한 기하급수적인 기술을 이해하는 것입니다.
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우리는 종종 선형적으로 생각합니다.
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하지만 만약 여러분에게 백합 잎이 하나 있고
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그것이 매일 분할된다고 생각해 보면
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2, 4, 8, 16...
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15일만에 32,000개가 될 것입니다.
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한달을 생각하면 어떨까요? 몇 십억 대의 숫자가 나올겁니다
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그러므로 우리가 기하급수적으로 생각하기 시작하면
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이것이 우리 주변의 모든 기술에 어떻게 영향을 주기 시작하는지 알 수 있습니다.
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그리고 의사이자 신기술 도입자로서 말씀드리자면,
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건강과 보건 의료의 미래에 영향을 주고
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현재 보건 의료에 당면한 주요 과제를 해결하기 위해
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우리는 이러한 기술 중 다수의 활용을 바로 지금 시작할 수 있습니다.
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그 적용 범위는 실제 기하급수적인 비용에서부터
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고령화 현상,
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오늘날 우리가 정보를 적절히 이용하지 못하고 있는 방식,
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의료 관리의 분산,
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혁신적인 기술을 채택하기 위한 까다로운 과정 등의
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문제가 될 수 있습니다.
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그리고 오늘 여기서 언급했던 것들 중 현재로서 실천 가능한 핵심적인 일은
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바로 인식의 전환입니다.
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우리는 돈의 대부분을 삶의 마지막 20퍼센트에 소비합니다.
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만일 우리가 의료 시스템에 돈을 지출하고 우선 순위를 두며
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우리 자신이 인식을 전환하여
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스스로의 건강을 증진시키고 더불어 기술을 활용할 수 있다면
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어떨 것 같습니까?
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제가 가장 선호하는 기술, 기하급수적 기술의 한 예가
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바로 우리 모두의 주머니 속에 있습니다.
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그것에 대해 생각해 보시면, 매우 빠른 속도로 발전하고 있음을 알 수 있습니다.
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그것은 바로 iPhone 4입니다.
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iPhone 8으로는 뭘 할 수 있을지 상상해 보십시오.
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사실 제겐, 이에 대한 식견이 좀 있습니다.
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전 실리콘 밸리 소재의
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특이점 대학(Singularity University)이라는 새로운 학회의 의학 부문
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공동 분과에 참여해 왔습니다.
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해마다 여름이면
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재능있는 전 세계 100여명의 학생과 함께 모여서
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의학, 생명 공학, 인공 지능, 로봇 공학, 나노 기술, 우주 공학 등의
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기하급수적 기술에 대해 살펴보고
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우리가 이러한 기술을 어떻게 접목시키고 활용하여
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주요 미결 목표에 영향을 줄 수 있는지 논의합니다.
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또한 7일간의 특별 프로그램과
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이후 몇 달간 "미래의 의학(Future Med)"이라고 하는
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기술을 의학에 접목시켜 활용할 수 있도록 하는 프로그램을 진행합니다.
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앞서 휴대폰에 대해 언급했었는데요,
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이러한 휴대폰에서는 2만 개가 넘는 모바일 앱을 사용할 수 있으며,
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심지어 영국의 한 앱에서는
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iPhone에 연결된 작은 팁에 소변을 떨어뜨려
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성병을 자가 진단할 수도 있습니다.
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전 아직 그걸 시도해 본 적은 없습니다만, 가능은 합니다.
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시중에는 핸드폰과 진단 기능을 결합한
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온갖 종류의 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어
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iPhone에서 혈당을 측정하고 그 결과를
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주치의에게 보낼 수도 있습니다.
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당뇨병 환자인 여러분 자신보다는 여러분의 혈당에 대해
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더 잘 알 수 있을테니까요.
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이제 기하급수적 기술이 의료 기능을 담당하는 방식을 속도 향상 측면부터
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살펴보겠습니다.
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무어의 법칙을 통해, 우리는 컴퓨터의 처리 속도가
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갈수록 빨라짐을 이미 알고 있습니다.
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컴퓨터로 더욱 엄청난 일들을 할 수 있는 능력이 우리에게 있습니다.
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컴퓨터는 인류의 지적 능력에 점점 더 근접하고 있으며,
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대부분의 경우는 그걸 넘어서고 있습니다.
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그러나 전 최적의 컴퓨터의 연산 속도 역시도
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상상의 범위 내에 존재한다고 생각합니다.
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인체 내부를 초 고해상도로 실시간 진찰할 수 있는 기술은
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실로 놀라운 수준까지 발전하고 있으며,
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양전자방출 단층촬영(PET), CT 촬영 및 분자 진단과 같이
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서로 다른 레벨에서 진단하는
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여러 기술을 결합하고 있습니다.
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여러분은 이제 TEDMED 큐레이터인 Marc Hodosh가 재구성한
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오늘 촬영한 초고해상도 MRI 사진을 보시게 됩니다.
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우리는 이제 이전에는 절대로 불가능했던
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해상도와 기술로 뇌의 내부를 들여다 볼 수 있으며,
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병리, 질환, 치료의 이해도를 높일 수 있도록
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뇌의 영상을 재구성하고
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다시 엔지니어링하거나
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리버스 엔지니어링하는 방법을 알 수 있습니다.
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실시간 fMRI를 통해 실시간으로 뇌 내부를 들여다 볼 수 있으며,
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이런 류의 프로세스와 상관 관계를 이해함으로써
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약품이나 명상이 뇌에 미치는 영향을 알 수 있고
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정신질환 약 등을 개인별로 최적화하고 보다 효과적으로
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처방할 수 있습니다.
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진단 기기는 점차 경량화되고 가격은 내려가며 휴대성은 높아지고 있습니다.
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그리고 이러한 기기에서 얻을 수 있는 엄청난 양의 데이터를
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처리하는 일도 점점 더 어려워 지고 있습니다.
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오늘 촬영한 데이터만 책 800권 분량 혹은 20GB에 달합니다.
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수 년 내의 촬영 데이터는 1TB 혹은 책 80만 권 분량쯤 될 겁니다.
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그 많은 정보를 어떻게 활용하시겠습니까?
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여기 계신 분들 중 대장내시경을 받은 분이 누군지 묻진 않겠지만,
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여러분이 50세를 넘겼다면 지금이 대장내시경 검사를 받을 시기입니다.
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내시경 장비의 뾰죡한 끝을 피하고 싶으십니까?
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바로 가상 대장내시경 검사라는 것이 있습니다.
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이 두 개의 사진을 비교한 다음, 여러분은
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방사선과 의사처럼 환자의 결장을 따라가며
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인공 지능 기술로 확대해 보고
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여기 보시는 바와 같은 환부를 확인할 수 있습니다.
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뭐 간혹 놓칠 수도 있겠지만, 첨단 방사선 인공 지능 기술을 활용하면
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이전에는 놓쳤었던 환부를 확인할 수 있습니다.
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아마도 이로써 다른 방식으로는 거부했던 사람들이
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대장내시경을 받도록 독려할 수 있을 겁니다.
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이는 인식을 전환한 하나의 예시입니다.
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우리는 생체 의학, IT, 무선 기술의 통합을 향해 나아가고 있으며,
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저는 여기에 이제 모바일 기술을 추가하고 싶습니다.
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지금은 디지털 의학의 시대죠. 제 청진기도 디지털입니다.
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물론 디지털 청진기용 앱도 있지요.
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우리는 트라이코더의 시대로 이동하고 있으며,
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그에 따라 초소형 초음파 장비가
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청진기의 수요를 휠씬 넘어서서 이를 대체하고 있습니다.
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이제는 5천 달러 정도의 가격이면,
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원래 10만 유로 혹은 수억 달러이던 것이 5천 달러 가량이 되었죠.
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그 정도 비용이면 제 손 안에
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매우 강력한 진단 기기의 성능을 보유할 수 있습니다.
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그리고 이를 전자 의료 기록의 출현에 결부시키고 있습니다.
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의료 기록은 미국의 경우 아직 20퍼센트 미만이 전산화되었고,
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네덜란드는 80퍼센트 정도로 생각됩니다.
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하지만 현재 의료 데이터를 병합하여
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이를 전자적으로 볼 수 있도록 하는 단계에 있으며
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그러한 정보를 크라우드소싱할 수 있습니다.
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그리고 의사인 저는 이제 어디서든 휴대용 장치를 통해 제 환자의 데이터에
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액세스할 수 있습니다.
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우리는 지금 iPad, 더 나아가 iPad2의 시대에 살고 있습니다.
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그리고 바로 지난 달, 이러한 종류의 장비로
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방사선과 의사가 결과를 판독할 수 있는
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첫 번째 FDA승인 응용 프로그램이 승인되었습니다.
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분명 저를 포함한 오늘날의 의사들은
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이러한 장치에 전적으로 의존하고 있습니다.
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또한 IBM의 Watson(역주: 수퍼컴퓨터 이름)이
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Jeopardy(역주: 퀴즈 쇼)에서 두 명의 챔피언을 이겼습니다.
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2~3년 후를 한번 상상해 보시면
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인류가 이러한 클라우드 기반 정보를 적용하기 시작하고
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인공 지능 의사를 보유하고 인간의 뇌를 활용하여 이전에는 불가능했던 수준에서
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결정 및 진단하는 것과 관련하여
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인간의 뇌를 활용할 지도 모릅니다.
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오늘날 이미 많은 경우 여러분은 주치의에게 직접 갈 필요가 없습니다.
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내원 환자의 20퍼센트 정도만이 실제로 의사의 처치가 필요합니다.
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American Well사가 제공하는 소위 스카이프 유형의 진료에서부터
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매우 복잡한 의료 원격진료 시스템을 개발한 Cisco사에 이르기까지
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우리는 지금 가상 진료의 시대에 살고 있습니다.
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의료 서비스 제공자와 상호 작용하는 능력은 서로 다릅니다.
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오늘날 이러한 능력은 장비로 인해 더욱 증대되고 있습니다.
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여기 제 친구인 Jessica가 제게 자신의 두부 열상 사진을 보냈는데요,
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따라서 그녀는 응급실로 내원할 필요가 없었고, 전 이 방법으로 일부 진단이 가능했습니다.
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또는 Microsoft Kinect와 같은 오늘날의 게임 기술을 활용하거나
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이를 진단이 가능하도록 변조하면,
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백달러짜리 장비로 간단한 동작 감지 기술을 사용하여
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뇌졸증을 진단하는 등의
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용도로 사용할 수도 있습니다.
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실제로 현재 로봇 기술로 환자를 볼 수 있는데요,
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이것은 RP7입니다. 만일 제가 혈액 전문의라면
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다른 병원을 방문하십시오.
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이러한 것들은 이제 가정용 의료 기기 패키지로 발전될 것입니다.
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한번 상상해 보십시오. 우리는 이미 무선 기술 기반을 갖추고 있으며,
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여러분은 이 기술을 활용할 수 있습니다.
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여러분의 체중을 친구들에게 트윗하면 친구들이 체중 관리를 도울 수 있습니다.
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우리에겐 무선 혈압계 밴드도 있습니다.
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이러한 여러 분야의 모든 기술이 한데 결합된 결과
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이러한 복잡한 장비를 착용하는 대신 이제 간단한 밴드 하나만 두르면 됩니다.
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iRhythm이라는 이 장비는 스탠포드의 동료가 개발했는데요,
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훨씬 저렴한 가격으로 이전의 기술을 완전히 대체하고
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훨씬 효율적으로 작동합니다.
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또한 우리는 지금 수치화된 자아의 시대에 살고 있습니다.
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오늘날 소비자는 기본적으로 이 자그마한 FitBit과 같은
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백달러짜리 장비를 살 수 있습니다.
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도보 수와 섭취한 칼로리 수를 측정할 수 있지요.
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결과를 날짜별로 살펴볼 수도 있습니다.
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또한 친구나 주치의와 공유할 수도 있고요.
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지금 보고 계신 것은 Zeo 수면 모니터로, 여러분의 심장 박동 수를 측정할 것인데요,
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이러한 의료 기기 패키지를 직접 활용하고
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스스로의 건강에 대해 알 수 있습니다.
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또한 이 정보를 통합하기 시작함에 따라
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이 정보로 무엇을 할 수 있는지와 자신의 질병, 의료 및 건강 관리에 대해
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더 잘 이해할 수 있는 방법에 대해 알게 됩니다.
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현재 맥박 수를 측정할 수 있는 거울까지 등장했습니다.
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그리고 전 미래에 우리 몸을 매일 24시간 모니터링하는 의복 내 착용 장비를
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갖게 될 거라고 확신합니다.
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그리고 차량 OnStar 시스템(역주: GM의 자동화 시스템)처럼
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빨간색 표시등이 들어올 수도 있겠죠. 하지만 "엔진 점검"을 나타내는 것이 아닌
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"검진 요망" 표시등이 될 것이고,
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장비에서 바로 진단 후 처치할 것입니다.
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아마도 수 년 내에 여러분이 거울을 들여다 보면
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거울이 여러분을 진단하게 될 겁니다.
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(웃음)
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여러분들 중 가정에 어린 아이가 있으신 분은
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여러분이 필요한 것 보다 훨씬 더 많은 정보를 지원해 줄
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무선 기술 기저귀가 있다면 어떨까 생각해 보십시오.
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그러한 기술은 이미 우리 가까이에 있습니다.
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오늘날 우리는 많은 새로운 기술과 연결에 대해 듣고 있으며
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전 이러한 기술 중 일부는
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환자와 보다 밀접하게 연결시켜 줄 수 있고
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환자에게 보다 많은 시간을 할애할 수 있으며
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이런 류의 기술로 증강됨에 따라
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의료 기술의 중요한 인간 접촉 부분을 담당하게 될 겁니다.
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지금까지 우리는 환자에 대한 증강 기술에 대해 일부 다뤘는데요,
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의사를 위한 증강 기술은 어떨까요?
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우리는 오늘날 외과 의사의 능력을 극대화하여
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로봇 외과 수술로 신체 내부로 들어가
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수술을 시행하는 시대에 와 있으며
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이는 5년 전까지만 해도 결코 불가능했던
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수준입니다.
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이는 증강 현실과 같은 더욱 진보된 수준의 기술로
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증강되고 있습니다.
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따라서 외과 의사는 렌즈를 통해 환자 몸 안을 들여다보고
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어디에 종양이 있고 혈관이 있는지를 볼 수 있습니다.
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이는 의사 결정 보조 시스템과 통합될 수 있습니다.
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예를 들어, 뉴욕의 외과 의사가 암스테르담의 외과 의사를 도울 수 있습니다.
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또한 우리는 NOTES(노트)라고 하는
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거의 흉터가 없는 외과 수술의 시대로 가고 있으며,
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로봇 내시경이 위를 꺼내고
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담낭을 잡아당길 수 있습니다.
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이 모든 것들이 로봇으로 흉터 없이 가능합니다.
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이를 NOTES라고 하며
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기본적으로 흉터 없는 외과 수술이
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로봇 수술 기구를 통해 가능해 졌습니다.
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다른 요소를 제어하는 것에 대해서는 어떨까요?
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장애를 가진 분들, 마비 환자의 경우를 살펴보면
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BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)의 시대가 도래함에 따라
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완전 전신 마비 환자의 운동 피질에
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칩을 이식하여
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커서나 휠체어 또는 경우에 따라 로봇 팔을 제어할 수 있습니다.
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또한 이러한 장치는 점점 더 소형화되고
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보다 많은 마비 환자에게 적용되고 있습니다.
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아직 임상 실험 중이지만, 이러한 것들을
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Dean Kamen과 동료들이 만든
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DEKA Arm과 같은 놀랄만한 생체공학 의수 의족에
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연결할 수 있을 때를 상상해 보십시오.
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DEKA Arm은 17도의 동작 자유도를 갖고 있으며
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사지를 잃은 사람이 이전보다 훨씬 높은 수준의
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기민성 또는 제어력을 갖게 할 수 있습니다.
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실로 우리는 착용형 로봇 공학의 시대로 진입하고 있는 것입니다.
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사지를 잃은 적이 없으시다면, 가령 중풍이 왔을 수도 있겠죠.
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그때 이러한 증강 기술 사지를 착용할 수 있습니다.
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또는 하반신 마비일 수도 있고요. 제가 eLEGS를 개발한
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Berkley Bionics 사람들을 방문했을 때와 같이요.
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지난 주에 이 비디오를 찍었는데요, 여기엔 이러한 외골격을 두른 채로
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실제로 걷고 있던 하반신 마비 환자가 있었습니다.
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그렇지 않으면 그는 완전히 휠체어에 의지해야 합니다.
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지금은 착용형 로봇 공학 도입 초기입니다.
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그리고 전 이런 류의 기술을 활용함으로써
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경우에 따라서는 장애의 정의가 초인적 능력을 갖게 되거나
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신체 기능을 증강시키는 것으로 바뀌고 있다고 생각합니다.
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여긴 어릴 때 다리를 잃은 Aimee Mullins과
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등반 사고로 두 다리를 잃은
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MIT 교수 Hugh Herr입니다.
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지금 이 두 사람은 모두 의족을 달고 일반 사람들보다
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더 잘 오르고, 더 빨리 움직이며, 좀 다르게 수영을 합니다.
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다른 기하급수적 현상은 어떻습니까?
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비만 추세는 분명 막대한 사회적 비용을 포함하여 좋지 않은 방향으로
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기하급수적으로 증가하고 있습니다.
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하지만 의료 분야에서의 추세는 기하급수적으로 축소되는 것입니다.
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일부 예를 들어보면, 우리는 "인체 탐험" 즉,
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iPill의 시대에 살고 있습니다.
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여러분은 이 완벽한 기술 집약 장치를 삼킬 수 있습니다.
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이걸로 소화기 계통의 사진을 찍을 수 있으며,
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위장관을 따라 이동하는 동안 진단과 처치를 도울 수 있습니다.
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우리는 훨씬 더 작은 마이크로 로봇이
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궁극적으로 신체 기관을 따라 독자적으로 이동하며
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외과의사가 할 수 없는 일을 훨씬 덜 침습적인 방법으로
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해내는 수준까지 왔습니다.
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때로는 이러한 로봇이 소화 기관 내에서 자가 조립하여
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증강 현실을 구현할 수도 있습니다.
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심장 분야에서는 심장 박동 조절기를
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이식하는 것이 훨씬 쉬워졌고
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따라서 이식을 위해 중재 시술 심장 전문의를 교육할 필요가 없습니다.
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또한 심장 박동 조절기가 무선으로 원격 측정하여 다시 모바일 기기로 전송하므로
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자유롭게 돌아다니고 원격으로 모니터링할 수 있습니다.
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이러한 것들은 훨씬 더 축소되고 있습니다.
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여기 Medtronic사에서 시험 제작 단계에 있는 1페니 동전보다 작은 것이 있습니다.
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바로 인공 망막으로, 안구 뒤쪽에 이러한 망막 배열을 배치하여
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시각 장애인이 볼 수 있도록 하는 기술입니다.
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아직 개발 초기이지만 점점 진보해 가고 있습니다.
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이러한 것들은 혁신을 거듭하고 있습니다.
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또는 볼 수 있는 우리들에게는
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생활 보조 콘텍트 렌즈를 착용해 보는 건 어떨까요?
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BlueTooth, WiFi가 지원되고, 빔이 눈으로 이미지를 반사하는 거죠.
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지금 혹시 식사량 조절에 어려움을 겪으신다면
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여러분이 칼로리를 얼마나 섭취하게 되는지를 상기시키는
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추가적인 영상을 보여 줌으로써 도움을 줄 수 있습니다.
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병리학 의사가 핸드폰을 사용하여 현미경 수준에서 볼 수 있고
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이 데이터를 클라우드로 넘겨서
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보다 나은 진단을 할 수 있도록 하는 것은 어떻습니까?
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사실, 임상 병리학 분야 전체가
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완전히 변모해 가고 있습니다.
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우리는 이제 스탠포드의 Steve Quake가 만든
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이 칩과 같은 미세 유체 공학 기술을 활용할 수 있습니다.
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미세 유체 공학 기술은 전체 실험실 기술자를 대체할 수 있습니다.
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전 세계 어디서나 수천 건의 현장현시검사를
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실시할 수 있도록 하는 기술이 칩 하나에 들어 있습니다.
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또한 이를 통해 농촌 지역민과 서비스 소외 계층에
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기술이 실질적으로 활용될 것이며
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수천 달러의 비용이 들던 현장현시검사를 단 몇 페니로
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가능하게 할 것입니다.
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좀 더 나아가 세부적인 분야로 내려가면
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우리는 적혈구를 디자인할 수 있는 수준까지
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장치를 초소형으로 만들 수 있는 능력인 나노 의학
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또는 혈관계나 면역 체계를 모니터링하거나
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심지어 동맥에서 혈전을 제거할 수도 있는
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마이크로 로봇의 시대로 진입하고 있습니다.
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기하급수적으로 절감되는 비용은 어떨까요?
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우리가 의료의 시대에 흔히 생각하는 것은 아니지만
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10MB에 3,400달러나 했던 하드 디스크 가격은 기하급수적으로 내려갔습니다.
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현재 유전체학에서는
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10년 전쯤 최초로 발표될 당시에는
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게놈 지도 분석 비용이 십억 달러에 달했습니다.
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지금은 거의 천 달러에 근접해 가고 있습니다.
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아마도 내년이나 후년 쯤에는 백달러 정도가 되겠지요.
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백달러짜리 게놈으로 무엇을 하게 될까요?
12:58 - 13:00

곧 수백만 건의 이러한 검사가 가능하게 될 겁니다.
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그 때가 바로 이 기술이 주목을 받고 이 정보를 크라우드소싱하기 시작하는 때입니다.
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또한 우리는 진정한 개인화된 의료의 시대에 진입했습니다.
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즉, 여러분 개인적으로는 듣지 않는 약물 치료,
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소위 대표 의약품 투약과 같은 모두에게 같은 약을 처방하는
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현재 우리의 관행 대신에
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적절한 사람에게 적절한 약을 적시에 처방하는 것입니다.
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더욱 더 많은 회사가 이러한 접근법을 활용하기 위해 노력하고 있습니다.
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여러분께 23andMe에서 간단한 예시를 보여드리겠습니다.
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제 데이터는 제가 실명의 일종인 황반 변성으로 진행될
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평균 수준의 위험도를 갖고 있음을 나타냅니다.
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하지만 제가 같은 데이터를 갖고 deCODEme에 업로드하면
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예컨데 2형 당뇨병의 위험이 있다는 결과를 볼 수 있습니다.
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전 2형 당뇨병의 위험이 거의 2배정도 높습니다.
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가령 전 점심 시간에 디저트를 얼마나 먹어야 하는지를 보고 싶어할 수 있습니다.
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이로써 제 습관을 바꿀 수 있겠죠.
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제 약물유전체학 지식을 활용함으로써
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어떻게 제 유전자가 변형되고 제게 필요한 약은 무엇이고
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복용량은 얼마인지는 점점 더 중요해 질 것입니다.
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또한 개인과 환자에게 맡기고 나면
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보다 개선된 약 복용 및 선택이 가능해질 겁니다.
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또한 이건 단지 유전자가 아니라 복합적인 정보
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즉 우리의 습관, 환경적 노출인 것입니다.
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주치의가 여러분이 어디서 살았는지 마지막으로 물어본 것이 언제입니까?
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환경 의학 즉, 어디에서 살아왔고, 무엇에 노출되어 왔는지는
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여러분의 건강에 막대한 영향을 줄 수 있습니다.
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우리는 그러한 정보를 포착할 수 있습니다.
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따라서 유전체학, 단백질체학, 환경,
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우리 주변에서 연속적으로 처리되는 이 모든 데이터를
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개인적으로나 의사로서 어떻게 관리해야 할까요?
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우리는 지금 이러한 모든 정보의 통합을 시작할 수 있는
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시스템 의학 혹은 시스템 생물학의 시대로 진입하고 있습니다.
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이 패턴을 들여다 봄으로써, 가령 단일 검사 시
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1만 생물 지표의 혈액에서
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우리는 이러한 작은 패턴을 들여다 볼 수 있으며
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훨씬 더 이른 시기에 질병을 진단할 수 있습니다.
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이것은 이 분야의 선구자인 Lee Hood에 의해
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P4 의학으로 불리었습니다.
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우리는 예측 가능(Predictive) 즉, 어떤 질병에 걸리기 쉬운지 알게 됩니다.
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또한 예방이 가능(Preventative)하고, 이 예방이 개인화(Personalized)될 수 있습니다.
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그리고 보다 중요한 것은 참여(Participatory)가 점점 더 증가될 것입니다.
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Patients Like Me와 같은 웹 사이트를 통해
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또는 여러분의 데이터를 Microsoft HealthVault나 Google Health에서 관리하여
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이를 참여적 방법으로 함께 활용하는 것이
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점점 더 중요해질 것입니다.
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이제 기하급수적인 개선으로 마무리하겠습니다.
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우리는 더 나은 치료를 더 효율적으로 받고 싶어합니다.
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현재 고혈압은 대부분 알약으로 치료합니다만
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만일 우리가 새 장비를 가지고
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혈압을 조절하는 데 도움이 되는 신경 혈관을 뚫어
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한 번의 처치로 고혈압을 치료하면 어떻겠습니까.
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이것이 근본적으로 그러한 일을 하는 새로운 장치입니다.
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이 장비는 1~2년 내에 시중에 나올 겁니다.
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암의 치료 대상을 보다 집중한 치료법은 어떨까요?
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맞습니다. 전 암 전문의이고,
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저희가 처방하는 대부분이 실제 독성 물질임을 말씀드려야 겠네요.
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저희는 스탠포드와 다른 곳에서 연구해 왔고
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암 재발과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 보이는
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암 줄기 세포를 발견할 수 있었습니다.
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따라서 암을 잡초와 같이 생각해 보신다면
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많은 경우 우린 그 잡초를 뽑아버릴 수 있습니다.
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잡초는 줄어든 것 같아 보이다가도 종종 다시 나옵니다.
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따라서 우리는 잘못된 대상을 공격하고 있습니다.
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암 줄기 세포는 여전히 남아 있으며
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종양은 수개월 또는 수년 후에 다시 자라날 수 있습니다.
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현재 저희는 암 줄기 세포를 식별하고 이를 치료 대상으로 식별하여
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장기적인 치료에 도전하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
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또한 우리는 이 모든 데이터를 함께 활용하고
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종양을 분석하여
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개별 환자용 특수 처방 약물을 개발하는 능력인
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개인화된 종양학의 시대로 진입하고 있습니다.
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이제 재생 의학으로 마무리하겠습니다.
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저는 줄기 세포에 대해 많은 연구를 해왔는데요,
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배아 줄기 세포는 특히 더 강력합니다.
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우리는 몸 전체에 성인 줄기 세포도 갖고 있습니다.
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저희는 그러한 줄기 세포를 제 골수 이식 분야에 사용합니다.
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Geron사에서는 바로 지난 해
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인간 배아 줄기 세포를 사용하여
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척수 신경 분야를 다루는 첫 번째 시도를 시작했습니다.
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아직은 시도 단계이지만 발전하고 있습니다.
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저희는 실제로 성인 줄기 세포를 사용해 왔는데요,
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전체 범위의 주제, 특히 심혈관계 질환 문제에 접근하기 위해
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현재 약15년 동안 임상 실험 중입니다.
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또한 저희들 스스로의 골수 세포를 채취하여
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심장마비를 겪은 환자를 치료하고 있는데요,
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심장마비 후에 골수 세포를 사용하자 심장 기능이 훨씬 좋아지고
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실제로 생존율이 높아짐을 알 수 있었습니다.
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전 최소 침습적인 방법으로 골수를 채취하는
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MarrowMiner라고 하는 장치를 개발했는데요,
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이 장치는 현재 FDA 승인 중이며
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내년 쯤에는 시중에 나올 수 있기를 바랍니다.
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여러분이 이러한 환자의 몸을 따라 곡선을 그리고
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200개 내외의 구멍을 뚫는 대신 국소 마취하에서 단 하나의 구멍만 뚫어서
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환자의 골수를 제거하는 장치의 혜택을 받을 수 있기를 바랍니다.
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줄기 세포 치료는 실제 어디까지 가고 있을까요?
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사실 여러분 몸 안의 모든 세포는 여러분이 태아일 때 갖고 있던 것과
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동일한 DNA를 갖고 있습니다.
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우리는 피부 세포를 다시 프로그래밍하여
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실제로 만능 배아 줄기 세포와 같은 기능을 하도록 하고
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이를 잠재적으로 동일 환자의 복수 기관 배양에 활용할 수 있습니다.
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즉, 자신만의 개인화된 줄기 세포 생산 라인을 만드는 것이지요.
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그리고 전 미래에 필요한 때에 사용하기 위해 여러분 자신의
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심장세포, 근육세포 및 신경세포를 냉동 장치에 보관하는
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새로운 자신만의 줄기 세포 은행 시대가
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도래할 거라고 생각합니다.
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우리는 지금 이를 완전한 휴대폰 엔지니어링의 시대에 통합하고 있습니다.
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그리고 기본적으로 3D 신체 기관 인쇄에
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기하급수적 기술을 통합하여
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핸드폰이 잉크를 대체하고
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3D 신체 기관의 형상을 만들고 재구성합니다.
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이것이 현재 기술이 발전해가고 있는 방향이며, 아직 초기 단계에 불과합니다.
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하지만 전 기하급수적 기술의 통합처럼
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이건 한 예에 불과하다고 생각합니다.
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따라서 여러분이 기술 트렌드와
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건강 및 의료에 영향을 주는 방법에 대해 생각하는 동안
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우리는 소형화, 분산 및 개인화의 시대로
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진입해 갈 것입니다.
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그리고 전 이러한 것들을 한데 모음으로써
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이를 이해하고 활용하는 방법에 대해 생각해보기 시작할 수 있다면
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우리는 환자의 신체 기능을 높이고,
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의사에게 능력을 부여하고, 건강을 증진시키며
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아프기 전에 건강 관리를 시작하게 될 거라고 생각합니다.
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왜냐하면 의사로서 전 누군가 질병의 1기 상태로 제게 오면 전율을 느끼는데요,
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대부분의 경우 치료가 가능함을 알기 때문입니다.
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하지만 종종 너무 늦은 경우, 예를 들어 3기 혹은 4기 암인 경우도 있습니다.
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따라서 이러한 기술을 함께 활용함으로써
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전 제가 0기 의학이라고 부르고픈 새로운 시대로
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우리가 진입하게 될 거라고 생각합니다.
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그리고 암 전문의로서, 제가 실직할 날이 오길 바라고 있습니다.
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대단히 감사합니다.
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진행자: 감사합니다. 감사합니다.
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(박수)
17:58 - 18:00

인사하세요. 인사하세요.

Title:: Daniel Kraft: 의료 분야의 미래를 위한 앱
Speaker:: Daniel Kraft
Description:: TEDxMaastrict에서 Daniel Kraft는 새로운 도구로 가능해진 검사 및 앱을 통해, 진단 정보를 환자에게 바로 제공하는 향후 몇 년간의 의료 혁명에 대한 급변하는 전망을 제시합니다.

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Video Language:: English
Team:: closed TED
Project:: TEDTalks
Duration:: 18:01

Jina Kim added a translation

Korean subtitles

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Revision 1

Jina Kim

Daniel Kraft: 의료 분야의 미래를 위한 앱

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