1 00:00:00,000 --> 00:00:02,000 몇 년 전에 전 2 00:00:02,000 --> 00:00:04,000 롱 비치의 TED 컨퍼런스에 참석했을 당시 3 00:00:04,000 --> 00:00:06,000 Harriet을 만났습니다. 4 00:00:06,000 --> 00:00:08,000 사실 온라인상으로 만난 적은 있었지만 5 00:00:08,000 --> 00:00:10,000 여러분이 생각하시는 방법으로는 아니었죠. 6 00:00:10,000 --> 00:00:12,000 저희는 둘 다 최초의 온라인 인간 게놈 회사의 창립자 중 한 명인 7 00:00:12,000 --> 00:00:15,000 Linda Avey를 알고 있었기 때문에 서로 소개를 받았었습니다. 8 00:00:15,000 --> 00:00:18,000 그리고 저희 유전 정보를 Linda와 공유하고 있었기 때문에 9 00:00:18,000 --> 00:00:20,000 Harriet과 제가 먼 친척임을 의미하는 10 00:00:20,000 --> 00:00:22,000 일체배형 K1a1b1a라는 아주 희귀한 종류의 11 00:00:22,000 --> 00:00:24,000 미토콘드리아 DNA를 12 00:00:24,000 --> 00:00:26,000 공유하고 있다는 것을 Linda도 알 수 있었습니다. 13 00:00:26,000 --> 00:00:29,000 Harriet과 전 아이스맨 Ozzie와 같은 혈통을 공유하고 있습니다. 14 00:00:29,000 --> 00:00:31,000 Ozzie, Harriet 그리고 전 한 핏줄인거죠. 15 00:00:31,000 --> 00:00:33,000 물론 저흰 요즘 사람들 답게 페이스북 그룹을 만들었습니다. 16 00:00:33,000 --> 00:00:35,000 여러분 모두의 가입도 환영합니다. 17 00:00:35,000 --> 00:00:38,000 그리고 제가 Harriet을 작년 TED 컨퍼런스에서 직접 만났을 때, 18 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 그녀는 온라인으로 우리의 행복 일체배형 티셔츠를 주문했습니다. 19 00:00:40,000 --> 00:00:42,000 (웃음) 20 00:00:42,000 --> 00:00:44,000 제가 왜 이런 얘기를 하고 있으며, 21 00:00:44,000 --> 00:00:46,000 이것이 보건 의료의 미래와 어떤 관계가 있을까요? 22 00:00:46,000 --> 00:00:48,000 바로 제가 Harriet을 만나게 된 방법이야말로 23 00:00:48,000 --> 00:00:50,000 학제적으로 활용되며, 기하급수적으로 성장하는 기술이 24 00:00:50,000 --> 00:00:52,000 보건 의료의 미래에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 25 00:00:52,000 --> 00:00:54,000 보여준 한 예이기 때문입니다. 26 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 즉, 적은 비용으로 가능한 유전자 분석에서부터 27 00:00:56,000 --> 00:00:58,000 강력한 유전자정보처리를 수행할 수 있는 능력, 28 00:00:58,000 --> 00:01:01,000 인터넷과 소셜네트워크의 연결까지 말입니다. 29 00:01:01,000 --> 00:01:03,000 제가 오늘 말하고자 하는 것은 바로 30 00:01:03,000 --> 00:01:05,000 이러한 기하급수적인 기술을 이해하는 것입니다. 31 00:01:05,000 --> 00:01:07,000 우리는 종종 선형적으로 생각합니다. 32 00:01:07,000 --> 00:01:09,000 하지만 만약 여러분에게 백합 잎이 하나 있고 33 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 그것이 매일 분할된다고 생각해 보면 34 00:01:11,000 --> 00:01:13,000 2, 4, 8, 16... 35 00:01:13,000 --> 00:01:15,000 15일만에 32,000개가 될 것입니다. 36 00:01:15,000 --> 00:01:18,000 한달을 생각하면 어떨까요? 몇 십억 대의 숫자가 나올겁니다 37 00:01:18,000 --> 00:01:20,000 그러므로 우리가 기하급수적으로 생각하기 시작하면 38 00:01:20,000 --> 00:01:23,000 이것이 우리 주변의 모든 기술에 어떻게 영향을 주기 시작하는지 알 수 있습니다. 39 00:01:23,000 --> 00:01:26,000 그리고 의사이자 신기술 도입자로서 말씀드리자면, 40 00:01:26,000 --> 00:01:28,000 건강과 보건 의료의 미래에 영향을 주고 41 00:01:28,000 --> 00:01:30,000 현재 보건 의료에 당면한 주요 과제를 해결하기 위해 42 00:01:30,000 --> 00:01:33,000 우리는 이러한 기술 중 다수의 활용을 바로 지금 시작할 수 있습니다. 43 00:01:33,000 --> 00:01:35,000 그 적용 범위는 실제 기하급수적인 비용에서부터 44 00:01:35,000 --> 00:01:37,000 고령화 현상, 45 00:01:37,000 --> 00:01:39,000 오늘날 우리가 정보를 적절히 이용하지 못하고 있는 방식, 46 00:01:39,000 --> 00:01:41,000 의료 관리의 분산, 47 00:01:41,000 --> 00:01:43,000 혁신적인 기술을 채택하기 위한 까다로운 과정 등의 48 00:01:43,000 --> 00:01:45,000 문제가 될 수 있습니다. 49 00:01:45,000 --> 00:01:47,000 그리고 오늘 여기서 언급했던 것들 중 현재로서 실천 가능한 핵심적인 일은 50 00:01:47,000 --> 00:01:49,000 바로 인식의 전환입니다. 51 00:01:49,000 --> 00:01:51,000 우리는 돈의 대부분을 삶의 마지막 20퍼센트에 소비합니다. 52 00:01:51,000 --> 00:01:53,000 만일 우리가 의료 시스템에 돈을 지출하고 우선 순위를 두며 53 00:01:53,000 --> 00:01:55,000 우리 자신이 인식을 전환하여 54 00:01:55,000 --> 00:01:57,000 스스로의 건강을 증진시키고 더불어 기술을 활용할 수 있다면 55 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 어떨 것 같습니까? 56 00:01:59,000 --> 00:02:02,000 제가 가장 선호하는 기술, 기하급수적 기술의 한 예가 57 00:02:02,000 --> 00:02:04,000 바로 우리 모두의 주머니 속에 있습니다. 58 00:02:04,000 --> 00:02:07,000 그것에 대해 생각해 보시면, 매우 빠른 속도로 발전하고 있음을 알 수 있습니다. 59 00:02:07,000 --> 00:02:09,000 그것은 바로 iPhone 4입니다. 60 00:02:09,000 --> 00:02:12,000 iPhone 8으로는 뭘 할 수 있을지 상상해 보십시오. 61 00:02:12,000 --> 00:02:14,000 사실 제겐, 이에 대한 식견이 좀 있습니다. 62 00:02:14,000 --> 00:02:16,000 전 실리콘 밸리 소재의 63 00:02:16,000 --> 00:02:19,000 특이점 대학(Singularity University)이라는 새로운 학회의 의학 부문 64 00:02:19,000 --> 00:02:21,000 공동 분과에 참여해 왔습니다. 65 00:02:21,000 --> 00:02:23,000 해마다 여름이면 66 00:02:23,000 --> 00:02:25,000 재능있는 전 세계 100여명의 학생과 함께 모여서 67 00:02:25,000 --> 00:02:27,000 의학, 생명 공학, 인공 지능, 로봇 공학, 나노 기술, 우주 공학 등의 68 00:02:27,000 --> 00:02:30,000 기하급수적 기술에 대해 살펴보고 69 00:02:30,000 --> 00:02:32,000 우리가 이러한 기술을 어떻게 접목시키고 활용하여 70 00:02:32,000 --> 00:02:34,000 주요 미결 목표에 영향을 줄 수 있는지 논의합니다. 71 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 또한 7일간의 특별 프로그램과 72 00:02:36,000 --> 00:02:39,000 이후 몇 달간 "미래의 의학(Future Med)"이라고 하는 73 00:02:39,000 --> 00:02:42,000 기술을 의학에 접목시켜 활용할 수 있도록 하는 프로그램을 진행합니다. 74 00:02:42,000 --> 00:02:44,000 앞서 휴대폰에 대해 언급했었는데요, 75 00:02:44,000 --> 00:02:47,000 이러한 휴대폰에서는 2만 개가 넘는 모바일 앱을 사용할 수 있으며, 76 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 심지어 영국의 한 앱에서는 77 00:02:49,000 --> 00:02:51,000 iPhone에 연결된 작은 팁에 소변을 떨어뜨려 78 00:02:51,000 --> 00:02:53,000 성병을 자가 진단할 수도 있습니다. 79 00:02:53,000 --> 00:02:55,000 전 아직 그걸 시도해 본 적은 없습니다만, 가능은 합니다. 80 00:02:55,000 --> 00:02:57,000 시중에는 핸드폰과 진단 기능을 결합한 81 00:02:57,000 --> 00:02:59,000 온갖 종류의 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어 82 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 iPhone에서 혈당을 측정하고 그 결과를 83 00:03:01,000 --> 00:03:03,000 주치의에게 보낼 수도 있습니다. 84 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 당뇨병 환자인 여러분 자신보다는 여러분의 혈당에 대해 85 00:03:06,000 --> 00:03:08,000 더 잘 알 수 있을테니까요. 86 00:03:08,000 --> 00:03:10,000 이제 기하급수적 기술이 의료 기능을 담당하는 방식을 속도 향상 측면부터 87 00:03:10,000 --> 00:03:12,000 살펴보겠습니다. 88 00:03:12,000 --> 00:03:14,000 무어의 법칙을 통해, 우리는 컴퓨터의 처리 속도가 89 00:03:14,000 --> 00:03:16,000 갈수록 빨라짐을 이미 알고 있습니다. 90 00:03:16,000 --> 00:03:18,000 컴퓨터로 더욱 엄청난 일들을 할 수 있는 능력이 우리에게 있습니다. 91 00:03:18,000 --> 00:03:20,000 컴퓨터는 인류의 지적 능력에 점점 더 근접하고 있으며, 92 00:03:20,000 --> 00:03:22,000 대부분의 경우는 그걸 넘어서고 있습니다. 93 00:03:22,000 --> 00:03:25,000 그러나 전 최적의 컴퓨터의 연산 속도 역시도 94 00:03:25,000 --> 00:03:27,000 상상의 범위 내에 존재한다고 생각합니다. 95 00:03:27,000 --> 00:03:29,000 인체 내부를 초 고해상도로 실시간 진찰할 수 있는 기술은 96 00:03:29,000 --> 00:03:32,000 실로 놀라운 수준까지 발전하고 있으며, 97 00:03:32,000 --> 00:03:35,000 양전자방출 단층촬영(PET), CT 촬영 및 분자 진단과 같이 98 00:03:35,000 --> 00:03:37,000 서로 다른 레벨에서 진단하는 99 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 여러 기술을 결합하고 있습니다. 100 00:03:40,000 --> 00:03:43,000 여러분은 이제 TEDMED 큐레이터인 Marc Hodosh가 재구성한 101 00:03:43,000 --> 00:03:46,000 오늘 촬영한 초고해상도 MRI 사진을 보시게 됩니다. 102 00:03:46,000 --> 00:03:48,000 우리는 이제 이전에는 절대로 불가능했던 103 00:03:48,000 --> 00:03:51,000 해상도와 기술로 뇌의 내부를 들여다 볼 수 있으며, 104 00:03:51,000 --> 00:03:53,000 병리, 질환, 치료의 이해도를 높일 수 있도록 105 00:03:53,000 --> 00:03:55,000 뇌의 영상을 재구성하고 106 00:03:55,000 --> 00:03:57,000 다시 엔지니어링하거나 107 00:03:57,000 --> 00:04:00,000 리버스 엔지니어링하는 방법을 알 수 있습니다. 108 00:04:00,000 --> 00:04:03,000 실시간 fMRI를 통해 실시간으로 뇌 내부를 들여다 볼 수 있으며, 109 00:04:03,000 --> 00:04:06,000 이런 류의 프로세스와 상관 관계를 이해함으로써 110 00:04:06,000 --> 00:04:09,000 약품이나 명상이 뇌에 미치는 영향을 알 수 있고 111 00:04:09,000 --> 00:04:12,000 정신질환 약 등을 개인별로 최적화하고 보다 효과적으로 112 00:04:12,000 --> 00:04:14,000 처방할 수 있습니다. 113 00:04:14,000 --> 00:04:17,000 진단 기기는 점차 경량화되고 가격은 내려가며 휴대성은 높아지고 있습니다. 114 00:04:17,000 --> 00:04:20,000 그리고 이러한 기기에서 얻을 수 있는 엄청난 양의 데이터를 115 00:04:20,000 --> 00:04:22,000 처리하는 일도 점점 더 어려워 지고 있습니다. 116 00:04:22,000 --> 00:04:25,000 오늘 촬영한 데이터만 책 800권 분량 혹은 20GB에 달합니다. 117 00:04:25,000 --> 00:04:28,000 수 년 내의 촬영 데이터는 1TB 혹은 책 80만 권 분량쯤 될 겁니다. 118 00:04:28,000 --> 00:04:30,000 그 많은 정보를 어떻게 활용하시겠습니까? 119 00:04:30,000 --> 00:04:33,000 여기 계신 분들 중 대장내시경을 받은 분이 누군지 묻진 않겠지만, 120 00:04:33,000 --> 00:04:36,000 여러분이 50세를 넘겼다면 지금이 대장내시경 검사를 받을 시기입니다. 121 00:04:36,000 --> 00:04:38,000 내시경 장비의 뾰죡한 끝을 피하고 싶으십니까? 122 00:04:38,000 --> 00:04:41,000 바로 가상 대장내시경 검사라는 것이 있습니다. 123 00:04:41,000 --> 00:04:43,000 이 두 개의 사진을 비교한 다음, 여러분은 124 00:04:43,000 --> 00:04:45,000 방사선과 의사처럼 환자의 결장을 따라가며 125 00:04:45,000 --> 00:04:47,000 인공 지능 기술로 확대해 보고 126 00:04:47,000 --> 00:04:49,000 여기 보시는 바와 같은 환부를 확인할 수 있습니다. 127 00:04:49,000 --> 00:04:52,000 뭐 간혹 놓칠 수도 있겠지만, 첨단 방사선 인공 지능 기술을 활용하면 128 00:04:52,000 --> 00:04:54,000 이전에는 놓쳤었던 환부를 확인할 수 있습니다. 129 00:04:54,000 --> 00:04:56,000 아마도 이로써 다른 방식으로는 거부했던 사람들이 130 00:04:56,000 --> 00:04:58,000 대장내시경을 받도록 독려할 수 있을 겁니다. 131 00:04:58,000 --> 00:05:00,000 이는 인식을 전환한 하나의 예시입니다. 132 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 우리는 생체 의학, IT, 무선 기술의 통합을 향해 나아가고 있으며, 133 00:05:03,000 --> 00:05:06,000 저는 여기에 이제 모바일 기술을 추가하고 싶습니다. 134 00:05:06,000 --> 00:05:08,000 지금은 디지털 의학의 시대죠. 제 청진기도 디지털입니다. 135 00:05:08,000 --> 00:05:10,000 물론 디지털 청진기용 앱도 있지요. 136 00:05:10,000 --> 00:05:13,000 우리는 트라이코더의 시대로 이동하고 있으며, 137 00:05:13,000 --> 00:05:15,000 그에 따라 초소형 초음파 장비가 138 00:05:15,000 --> 00:05:18,000 청진기의 수요를 휠씬 넘어서서 이를 대체하고 있습니다. 139 00:05:18,000 --> 00:05:20,000 이제는 5천 달러 정도의 가격이면, 140 00:05:20,000 --> 00:05:22,000 원래 10만 유로 혹은 수억 달러이던 것이 5천 달러 가량이 되었죠. 141 00:05:22,000 --> 00:05:24,000 그 정도 비용이면 제 손 안에 142 00:05:24,000 --> 00:05:27,000 매우 강력한 진단 기기의 성능을 보유할 수 있습니다. 143 00:05:27,000 --> 00:05:30,000 그리고 이를 전자 의료 기록의 출현에 결부시키고 있습니다. 144 00:05:30,000 --> 00:05:33,000 의료 기록은 미국의 경우 아직 20퍼센트 미만이 전산화되었고, 145 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 네덜란드는 80퍼센트 정도로 생각됩니다. 146 00:05:35,000 --> 00:05:37,000 하지만 현재 의료 데이터를 병합하여 147 00:05:37,000 --> 00:05:39,000 이를 전자적으로 볼 수 있도록 하는 단계에 있으며 148 00:05:39,000 --> 00:05:41,000 그러한 정보를 크라우드소싱할 수 있습니다. 149 00:05:41,000 --> 00:05:44,000 그리고 의사인 저는 이제 어디서든 휴대용 장치를 통해 제 환자의 데이터에 150 00:05:44,000 --> 00:05:46,000 액세스할 수 있습니다. 151 00:05:46,000 --> 00:05:49,000 우리는 지금 iPad, 더 나아가 iPad2의 시대에 살고 있습니다. 152 00:05:49,000 --> 00:05:52,000 그리고 바로 지난 달, 이러한 종류의 장비로 153 00:05:52,000 --> 00:05:54,000 방사선과 의사가 결과를 판독할 수 있는 154 00:05:54,000 --> 00:05:56,000 첫 번째 FDA승인 응용 프로그램이 승인되었습니다. 155 00:05:56,000 --> 00:05:59,000 분명 저를 포함한 오늘날의 의사들은 156 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 이러한 장치에 전적으로 의존하고 있습니다. 157 00:06:01,000 --> 00:06:03,000 또한 IBM의 Watson(역주: 수퍼컴퓨터 이름)이 158 00:06:03,000 --> 00:06:05,000 Jeopardy(역주: 퀴즈 쇼)에서 두 명의 챔피언을 이겼습니다. 159 00:06:05,000 --> 00:06:07,000 2~3년 후를 한번 상상해 보시면 160 00:06:07,000 --> 00:06:10,000 인류가 이러한 클라우드 기반 정보를 적용하기 시작하고 161 00:06:10,000 --> 00:06:13,000 인공 지능 의사를 보유하고 인간의 뇌를 활용하여 이전에는 불가능했던 수준에서 162 00:06:13,000 --> 00:06:15,000 결정 및 진단하는 것과 관련하여 163 00:06:15,000 --> 00:06:17,000 인간의 뇌를 활용할 지도 모릅니다. 164 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 오늘날 이미 많은 경우 여러분은 주치의에게 직접 갈 필요가 없습니다. 165 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 내원 환자의 20퍼센트 정도만이 실제로 의사의 처치가 필요합니다. 166 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 American Well사가 제공하는 소위 스카이프 유형의 진료에서부터 167 00:06:25,000 --> 00:06:28,000 매우 복잡한 의료 원격진료 시스템을 개발한 Cisco사에 이르기까지 168 00:06:28,000 --> 00:06:31,000 우리는 지금 가상 진료의 시대에 살고 있습니다. 169 00:06:31,000 --> 00:06:34,000 의료 서비스 제공자와 상호 작용하는 능력은 서로 다릅니다. 170 00:06:34,000 --> 00:06:37,000 오늘날 이러한 능력은 장비로 인해 더욱 증대되고 있습니다. 171 00:06:37,000 --> 00:06:39,000 여기 제 친구인 Jessica가 제게 자신의 두부 열상 사진을 보냈는데요, 172 00:06:39,000 --> 00:06:42,000 따라서 그녀는 응급실로 내원할 필요가 없었고, 전 이 방법으로 일부 진단이 가능했습니다. 173 00:06:42,000 --> 00:06:44,000 또는 Microsoft Kinect와 같은 오늘날의 게임 기술을 활용하거나 174 00:06:44,000 --> 00:06:46,000 이를 진단이 가능하도록 변조하면, 175 00:06:46,000 --> 00:06:48,000 백달러짜리 장비로 간단한 동작 감지 기술을 사용하여 176 00:06:48,000 --> 00:06:50,000 뇌졸증을 진단하는 등의 177 00:06:50,000 --> 00:06:53,000 용도로 사용할 수도 있습니다. 178 00:06:53,000 --> 00:06:56,000 실제로 현재 로봇 기술로 환자를 볼 수 있는데요, 179 00:06:56,000 --> 00:06:58,000 이것은 RP7입니다. 만일 제가 혈액 전문의라면 180 00:06:58,000 --> 00:07:01,000 다른 병원을 방문하십시오. 181 00:07:01,000 --> 00:07:04,000 이러한 것들은 이제 가정용 의료 기기 패키지로 발전될 것입니다. 182 00:07:04,000 --> 00:07:06,000 한번 상상해 보십시오. 우리는 이미 무선 기술 기반을 갖추고 있으며, 183 00:07:06,000 --> 00:07:08,000 여러분은 이 기술을 활용할 수 있습니다. 184 00:07:08,000 --> 00:07:10,000 여러분의 체중을 친구들에게 트윗하면 친구들이 체중 관리를 도울 수 있습니다. 185 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 우리에겐 무선 혈압계 밴드도 있습니다. 186 00:07:12,000 --> 00:07:14,000 이러한 여러 분야의 모든 기술이 한데 결합된 결과 187 00:07:14,000 --> 00:07:17,000 이러한 복잡한 장비를 착용하는 대신 이제 간단한 밴드 하나만 두르면 됩니다. 188 00:07:17,000 --> 00:07:20,000 iRhythm이라는 이 장비는 스탠포드의 동료가 개발했는데요, 189 00:07:20,000 --> 00:07:23,000 훨씬 저렴한 가격으로 이전의 기술을 완전히 대체하고 190 00:07:23,000 --> 00:07:25,000 훨씬 효율적으로 작동합니다. 191 00:07:25,000 --> 00:07:27,000 또한 우리는 지금 수치화된 자아의 시대에 살고 있습니다. 192 00:07:27,000 --> 00:07:29,000 오늘날 소비자는 기본적으로 이 자그마한 FitBit과 같은 193 00:07:29,000 --> 00:07:31,000 백달러짜리 장비를 살 수 있습니다. 194 00:07:31,000 --> 00:07:33,000 도보 수와 섭취한 칼로리 수를 측정할 수 있지요. 195 00:07:33,000 --> 00:07:35,000 결과를 날짜별로 살펴볼 수도 있습니다. 196 00:07:35,000 --> 00:07:37,000 또한 친구나 주치의와 공유할 수도 있고요. 197 00:07:37,000 --> 00:07:40,000 지금 보고 계신 것은 Zeo 수면 모니터로, 여러분의 심장 박동 수를 측정할 것인데요, 198 00:07:40,000 --> 00:07:42,000 이러한 의료 기기 패키지를 직접 활용하고 199 00:07:42,000 --> 00:07:44,000 스스로의 건강에 대해 알 수 있습니다. 200 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 또한 이 정보를 통합하기 시작함에 따라 201 00:07:46,000 --> 00:07:49,000 이 정보로 무엇을 할 수 있는지와 자신의 질병, 의료 및 건강 관리에 대해 202 00:07:49,000 --> 00:07:51,000 더 잘 이해할 수 있는 방법에 대해 알게 됩니다. 203 00:07:51,000 --> 00:07:54,000 현재 맥박 수를 측정할 수 있는 거울까지 등장했습니다. 204 00:07:54,000 --> 00:07:57,000 그리고 전 미래에 우리 몸을 매일 24시간 모니터링하는 의복 내 착용 장비를 205 00:07:57,000 --> 00:07:59,000 갖게 될 거라고 확신합니다. 206 00:07:59,000 --> 00:08:01,000 그리고 차량 OnStar 시스템(역주: GM의 자동화 시스템)처럼 207 00:08:01,000 --> 00:08:03,000 빨간색 표시등이 들어올 수도 있겠죠. 하지만 "엔진 점검"을 나타내는 것이 아닌 208 00:08:03,000 --> 00:08:05,000 "검진 요망" 표시등이 될 것이고, 209 00:08:05,000 --> 00:08:07,000 장비에서 바로 진단 후 처치할 것입니다. 210 00:08:07,000 --> 00:08:09,000 아마도 수 년 내에 여러분이 거울을 들여다 보면 211 00:08:09,000 --> 00:08:11,000 거울이 여러분을 진단하게 될 겁니다. 212 00:08:11,000 --> 00:08:13,000 (웃음) 213 00:08:13,000 --> 00:08:15,000 여러분들 중 가정에 어린 아이가 있으신 분은 214 00:08:15,000 --> 00:08:18,000 여러분이 필요한 것 보다 훨씬 더 많은 정보를 지원해 줄 215 00:08:18,000 --> 00:08:20,000 무선 기술 기저귀가 있다면 어떨까 생각해 보십시오. 216 00:08:20,000 --> 00:08:22,000 그러한 기술은 이미 우리 가까이에 있습니다. 217 00:08:22,000 --> 00:08:25,000 오늘날 우리는 많은 새로운 기술과 연결에 대해 듣고 있으며 218 00:08:25,000 --> 00:08:27,000 전 이러한 기술 중 일부는 219 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 환자와 보다 밀접하게 연결시켜 줄 수 있고 220 00:08:29,000 --> 00:08:31,000 환자에게 보다 많은 시간을 할애할 수 있으며 221 00:08:31,000 --> 00:08:33,000 이런 류의 기술로 증강됨에 따라 222 00:08:33,000 --> 00:08:35,000 의료 기술의 중요한 인간 접촉 부분을 담당하게 될 겁니다. 223 00:08:35,000 --> 00:08:37,000 지금까지 우리는 환자에 대한 증강 기술에 대해 일부 다뤘는데요, 224 00:08:37,000 --> 00:08:39,000 의사를 위한 증강 기술은 어떨까요? 225 00:08:39,000 --> 00:08:41,000 우리는 오늘날 외과 의사의 능력을 극대화하여 226 00:08:41,000 --> 00:08:43,000 로봇 외과 수술로 신체 내부로 들어가 227 00:08:43,000 --> 00:08:45,000 수술을 시행하는 시대에 와 있으며 228 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 이는 5년 전까지만 해도 결코 불가능했던 229 00:08:47,000 --> 00:08:49,000 수준입니다. 230 00:08:49,000 --> 00:08:51,000 이는 증강 현실과 같은 더욱 진보된 수준의 기술로 231 00:08:51,000 --> 00:08:53,000 증강되고 있습니다. 232 00:08:53,000 --> 00:08:56,000 따라서 외과 의사는 렌즈를 통해 환자 몸 안을 들여다보고 233 00:08:56,000 --> 00:08:58,000 어디에 종양이 있고 혈관이 있는지를 볼 수 있습니다. 234 00:08:58,000 --> 00:09:00,000 이는 의사 결정 보조 시스템과 통합될 수 있습니다. 235 00:09:00,000 --> 00:09:03,000 예를 들어, 뉴욕의 외과 의사가 암스테르담의 외과 의사를 도울 수 있습니다. 236 00:09:03,000 --> 00:09:05,000 또한 우리는 NOTES(노트)라고 하는 237 00:09:05,000 --> 00:09:07,000 거의 흉터가 없는 외과 수술의 시대로 가고 있으며, 238 00:09:07,000 --> 00:09:09,000 로봇 내시경이 위를 꺼내고 239 00:09:09,000 --> 00:09:11,000 담낭을 잡아당길 수 있습니다. 240 00:09:11,000 --> 00:09:13,000 이 모든 것들이 로봇으로 흉터 없이 가능합니다. 241 00:09:13,000 --> 00:09:15,000 이를 NOTES라고 하며 242 00:09:15,000 --> 00:09:17,000 기본적으로 흉터 없는 외과 수술이 243 00:09:17,000 --> 00:09:19,000 로봇 수술 기구를 통해 가능해 졌습니다. 244 00:09:19,000 --> 00:09:21,000 다른 요소를 제어하는 것에 대해서는 어떨까요? 245 00:09:21,000 --> 00:09:23,000 장애를 가진 분들, 마비 환자의 경우를 살펴보면 246 00:09:23,000 --> 00:09:26,000 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)의 시대가 도래함에 따라 247 00:09:26,000 --> 00:09:28,000 완전 전신 마비 환자의 운동 피질에 248 00:09:28,000 --> 00:09:30,000 칩을 이식하여 249 00:09:30,000 --> 00:09:34,000 커서나 휠체어 또는 경우에 따라 로봇 팔을 제어할 수 있습니다. 250 00:09:34,000 --> 00:09:36,000 또한 이러한 장치는 점점 더 소형화되고 251 00:09:36,000 --> 00:09:38,000 보다 많은 마비 환자에게 적용되고 있습니다. 252 00:09:38,000 --> 00:09:40,000 아직 임상 실험 중이지만, 이러한 것들을 253 00:09:40,000 --> 00:09:42,000 Dean Kamen과 동료들이 만든 254 00:09:42,000 --> 00:09:45,000 DEKA Arm과 같은 놀랄만한 생체공학 의수 의족에 255 00:09:45,000 --> 00:09:48,000 연결할 수 있을 때를 상상해 보십시오. 256 00:09:48,000 --> 00:09:50,000 DEKA Arm은 17도의 동작 자유도를 갖고 있으며 257 00:09:50,000 --> 00:09:52,000 사지를 잃은 사람이 이전보다 훨씬 높은 수준의 258 00:09:52,000 --> 00:09:54,000 기민성 또는 제어력을 갖게 할 수 있습니다. 259 00:09:54,000 --> 00:09:57,000 실로 우리는 착용형 로봇 공학의 시대로 진입하고 있는 것입니다. 260 00:09:57,000 --> 00:09:59,000 사지를 잃은 적이 없으시다면, 가령 중풍이 왔을 수도 있겠죠. 261 00:09:59,000 --> 00:10:01,000 그때 이러한 증강 기술 사지를 착용할 수 있습니다. 262 00:10:01,000 --> 00:10:04,000 또는 하반신 마비일 수도 있고요. 제가 eLEGS를 개발한 263 00:10:04,000 --> 00:10:06,000 Berkley Bionics 사람들을 방문했을 때와 같이요. 264 00:10:06,000 --> 00:10:09,000 지난 주에 이 비디오를 찍었는데요, 여기엔 이러한 외골격을 두른 채로 265 00:10:09,000 --> 00:10:11,000 실제로 걷고 있던 하반신 마비 환자가 있었습니다. 266 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 그렇지 않으면 그는 완전히 휠체어에 의지해야 합니다. 267 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 지금은 착용형 로봇 공학 도입 초기입니다. 268 00:10:15,000 --> 00:10:17,000 그리고 전 이런 류의 기술을 활용함으로써 269 00:10:17,000 --> 00:10:19,000 경우에 따라서는 장애의 정의가 초인적 능력을 갖게 되거나 270 00:10:19,000 --> 00:10:22,000 신체 기능을 증강시키는 것으로 바뀌고 있다고 생각합니다. 271 00:10:22,000 --> 00:10:25,000 여긴 어릴 때 다리를 잃은 Aimee Mullins과 272 00:10:25,000 --> 00:10:28,000 등반 사고로 두 다리를 잃은 273 00:10:28,000 --> 00:10:30,000 MIT 교수 Hugh Herr입니다. 274 00:10:30,000 --> 00:10:33,000 지금 이 두 사람은 모두 의족을 달고 일반 사람들보다 275 00:10:33,000 --> 00:10:36,000 더 잘 오르고, 더 빨리 움직이며, 좀 다르게 수영을 합니다. 276 00:10:36,000 --> 00:10:38,000 다른 기하급수적 현상은 어떻습니까? 277 00:10:38,000 --> 00:10:41,000 비만 추세는 분명 막대한 사회적 비용을 포함하여 좋지 않은 방향으로 278 00:10:41,000 --> 00:10:43,000 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 279 00:10:43,000 --> 00:10:46,000 하지만 의료 분야에서의 추세는 기하급수적으로 축소되는 것입니다. 280 00:10:46,000 --> 00:10:48,000 일부 예를 들어보면, 우리는 "인체 탐험" 즉, 281 00:10:48,000 --> 00:10:50,000 iPill의 시대에 살고 있습니다. 282 00:10:50,000 --> 00:10:52,000 여러분은 이 완벽한 기술 집약 장치를 삼킬 수 있습니다. 283 00:10:52,000 --> 00:10:54,000 이걸로 소화기 계통의 사진을 찍을 수 있으며, 284 00:10:54,000 --> 00:10:57,000 위장관을 따라 이동하는 동안 진단과 처치를 도울 수 있습니다. 285 00:10:57,000 --> 00:10:59,000 우리는 훨씬 더 작은 마이크로 로봇이 286 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 궁극적으로 신체 기관을 따라 독자적으로 이동하며 287 00:11:01,000 --> 00:11:03,000 외과의사가 할 수 없는 일을 훨씬 덜 침습적인 방법으로 288 00:11:03,000 --> 00:11:05,000 해내는 수준까지 왔습니다. 289 00:11:05,000 --> 00:11:08,000 때로는 이러한 로봇이 소화 기관 내에서 자가 조립하여 290 00:11:08,000 --> 00:11:10,000 증강 현실을 구현할 수도 있습니다. 291 00:11:10,000 --> 00:11:12,000 심장 분야에서는 심장 박동 조절기를 292 00:11:12,000 --> 00:11:14,000 이식하는 것이 훨씬 쉬워졌고 293 00:11:14,000 --> 00:11:16,000 따라서 이식을 위해 중재 시술 심장 전문의를 교육할 필요가 없습니다. 294 00:11:16,000 --> 00:11:19,000 또한 심장 박동 조절기가 무선으로 원격 측정하여 다시 모바일 기기로 전송하므로 295 00:11:19,000 --> 00:11:22,000 자유롭게 돌아다니고 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 296 00:11:22,000 --> 00:11:24,000 이러한 것들은 훨씬 더 축소되고 있습니다. 297 00:11:24,000 --> 00:11:27,000 여기 Medtronic사에서 시험 제작 단계에 있는 1페니 동전보다 작은 것이 있습니다. 298 00:11:27,000 --> 00:11:30,000 바로 인공 망막으로, 안구 뒤쪽에 이러한 망막 배열을 배치하여 299 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 시각 장애인이 볼 수 있도록 하는 기술입니다. 300 00:11:32,000 --> 00:11:34,000 아직 개발 초기이지만 점점 진보해 가고 있습니다. 301 00:11:34,000 --> 00:11:36,000 이러한 것들은 혁신을 거듭하고 있습니다. 302 00:11:36,000 --> 00:11:38,000 또는 볼 수 있는 우리들에게는 303 00:11:38,000 --> 00:11:40,000 생활 보조 콘텍트 렌즈를 착용해 보는 건 어떨까요? 304 00:11:40,000 --> 00:11:43,000 BlueTooth, WiFi가 지원되고, 빔이 눈으로 이미지를 반사하는 거죠. 305 00:11:43,000 --> 00:11:46,000 지금 혹시 식사량 조절에 어려움을 겪으신다면 306 00:11:46,000 --> 00:11:48,000 여러분이 칼로리를 얼마나 섭취하게 되는지를 상기시키는 307 00:11:48,000 --> 00:11:51,000 추가적인 영상을 보여 줌으로써 도움을 줄 수 있습니다. 308 00:11:52,000 --> 00:11:54,000 병리학 의사가 핸드폰을 사용하여 현미경 수준에서 볼 수 있고 309 00:11:54,000 --> 00:11:56,000 이 데이터를 클라우드로 넘겨서 310 00:11:56,000 --> 00:11:59,000 보다 나은 진단을 할 수 있도록 하는 것은 어떻습니까? 311 00:11:59,000 --> 00:12:01,000 사실, 임상 병리학 분야 전체가 312 00:12:01,000 --> 00:12:03,000 완전히 변모해 가고 있습니다. 313 00:12:03,000 --> 00:12:05,000 우리는 이제 스탠포드의 Steve Quake가 만든 314 00:12:05,000 --> 00:12:07,000 이 칩과 같은 미세 유체 공학 기술을 활용할 수 있습니다. 315 00:12:07,000 --> 00:12:10,000 미세 유체 공학 기술은 전체 실험실 기술자를 대체할 수 있습니다. 316 00:12:10,000 --> 00:12:12,000 전 세계 어디서나 수천 건의 현장현시검사를 317 00:12:12,000 --> 00:12:14,000 실시할 수 있도록 하는 기술이 칩 하나에 들어 있습니다. 318 00:12:14,000 --> 00:12:16,000 또한 이를 통해 농촌 지역민과 서비스 소외 계층에 319 00:12:16,000 --> 00:12:18,000 기술이 실질적으로 활용될 것이며 320 00:12:18,000 --> 00:12:20,000 수천 달러의 비용이 들던 현장현시검사를 단 몇 페니로 321 00:12:20,000 --> 00:12:22,000 가능하게 할 것입니다. 322 00:12:22,000 --> 00:12:25,000 좀 더 나아가 세부적인 분야로 내려가면 323 00:12:25,000 --> 00:12:27,000 우리는 적혈구를 디자인할 수 있는 수준까지 324 00:12:27,000 --> 00:12:29,000 장치를 초소형으로 만들 수 있는 능력인 나노 의학 325 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 또는 혈관계나 면역 체계를 모니터링하거나 326 00:12:31,000 --> 00:12:34,000 심지어 동맥에서 혈전을 제거할 수도 있는 327 00:12:34,000 --> 00:12:37,000 마이크로 로봇의 시대로 진입하고 있습니다. 328 00:12:37,000 --> 00:12:39,000 기하급수적으로 절감되는 비용은 어떨까요? 329 00:12:39,000 --> 00:12:42,000 우리가 의료의 시대에 흔히 생각하는 것은 아니지만 330 00:12:42,000 --> 00:12:45,000 10MB에 3,400달러나 했던 하드 디스크 가격은 기하급수적으로 내려갔습니다. 331 00:12:45,000 --> 00:12:47,000 현재 유전체학에서는 332 00:12:47,000 --> 00:12:49,000 10년 전쯤 최초로 발표될 당시에는 333 00:12:49,000 --> 00:12:51,000 게놈 지도 분석 비용이 십억 달러에 달했습니다. 334 00:12:51,000 --> 00:12:53,000 지금은 거의 천 달러에 근접해 가고 있습니다. 335 00:12:53,000 --> 00:12:55,000 아마도 내년이나 후년 쯤에는 백달러 정도가 되겠지요. 336 00:12:55,000 --> 00:12:58,000 백달러짜리 게놈으로 무엇을 하게 될까요? 337 00:12:58,000 --> 00:13:00,000 곧 수백만 건의 이러한 검사가 가능하게 될 겁니다. 338 00:13:00,000 --> 00:13:03,000 그 때가 바로 이 기술이 주목을 받고 이 정보를 크라우드소싱하기 시작하는 때입니다. 339 00:13:03,000 --> 00:13:05,000 또한 우리는 진정한 개인화된 의료의 시대에 진입했습니다. 340 00:13:05,000 --> 00:13:08,000 즉, 여러분 개인적으로는 듣지 않는 약물 치료, 341 00:13:08,000 --> 00:13:11,000 소위 대표 의약품 투약과 같은 모두에게 같은 약을 처방하는 342 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 현재 우리의 관행 대신에 343 00:13:13,000 --> 00:13:15,000 적절한 사람에게 적절한 약을 적시에 처방하는 것입니다. 344 00:13:15,000 --> 00:13:18,000 더욱 더 많은 회사가 이러한 접근법을 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 345 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 여러분께 23andMe에서 간단한 예시를 보여드리겠습니다. 346 00:13:20,000 --> 00:13:23,000 제 데이터는 제가 실명의 일종인 황반 변성으로 진행될 347 00:13:23,000 --> 00:13:25,000 평균 수준의 위험도를 갖고 있음을 나타냅니다. 348 00:13:25,000 --> 00:13:28,000 하지만 제가 같은 데이터를 갖고 deCODEme에 업로드하면 349 00:13:28,000 --> 00:13:30,000 예컨데 2형 당뇨병의 위험이 있다는 결과를 볼 수 있습니다. 350 00:13:30,000 --> 00:13:32,000 전 2형 당뇨병의 위험이 거의 2배정도 높습니다. 351 00:13:32,000 --> 00:13:35,000 가령 전 점심 시간에 디저트를 얼마나 먹어야 하는지를 보고 싶어할 수 있습니다. 352 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 이로써 제 습관을 바꿀 수 있겠죠. 353 00:13:37,000 --> 00:13:39,000 제 약물유전체학 지식을 활용함으로써 354 00:13:39,000 --> 00:13:42,000 어떻게 제 유전자가 변형되고 제게 필요한 약은 무엇이고 355 00:13:42,000 --> 00:13:44,000 복용량은 얼마인지는 점점 더 중요해 질 것입니다. 356 00:13:44,000 --> 00:13:46,000 또한 개인과 환자에게 맡기고 나면 357 00:13:46,000 --> 00:13:49,000 보다 개선된 약 복용 및 선택이 가능해질 겁니다. 358 00:13:49,000 --> 00:13:52,000 또한 이건 단지 유전자가 아니라 복합적인 정보 359 00:13:52,000 --> 00:13:54,000 즉 우리의 습관, 환경적 노출인 것입니다. 360 00:13:54,000 --> 00:13:57,000 주치의가 여러분이 어디서 살았는지 마지막으로 물어본 것이 언제입니까? 361 00:13:57,000 --> 00:13:59,000 환경 의학 즉, 어디에서 살아왔고, 무엇에 노출되어 왔는지는 362 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 여러분의 건강에 막대한 영향을 줄 수 있습니다. 363 00:14:01,000 --> 00:14:03,000 우리는 그러한 정보를 포착할 수 있습니다. 364 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 따라서 유전체학, 단백질체학, 환경, 365 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 우리 주변에서 연속적으로 처리되는 이 모든 데이터를 366 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 개인적으로나 의사로서 어떻게 관리해야 할까요? 367 00:14:09,000 --> 00:14:12,000 우리는 지금 이러한 모든 정보의 통합을 시작할 수 있는 368 00:14:12,000 --> 00:14:14,000 시스템 의학 혹은 시스템 생물학의 시대로 진입하고 있습니다. 369 00:14:14,000 --> 00:14:17,000 이 패턴을 들여다 봄으로써, 가령 단일 검사 시 370 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 1만 생물 지표의 혈액에서 371 00:14:19,000 --> 00:14:21,000 우리는 이러한 작은 패턴을 들여다 볼 수 있으며 372 00:14:21,000 --> 00:14:23,000 훨씬 더 이른 시기에 질병을 진단할 수 있습니다. 373 00:14:23,000 --> 00:14:25,000 이것은 이 분야의 선구자인 Lee Hood에 의해 374 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 P4 의학으로 불리었습니다. 375 00:14:27,000 --> 00:14:29,000 우리는 예측 가능(Predictive) 즉, 어떤 질병에 걸리기 쉬운지 알게 됩니다. 376 00:14:29,000 --> 00:14:32,000 또한 예방이 가능(Preventative)하고, 이 예방이 개인화(Personalized)될 수 있습니다. 377 00:14:32,000 --> 00:14:34,000 그리고 보다 중요한 것은 참여(Participatory)가 점점 더 증가될 것입니다. 378 00:14:34,000 --> 00:14:36,000 Patients Like Me와 같은 웹 사이트를 통해 379 00:14:36,000 --> 00:14:39,000 또는 여러분의 데이터를 Microsoft HealthVault나 Google Health에서 관리하여 380 00:14:39,000 --> 00:14:41,000 이를 참여적 방법으로 함께 활용하는 것이 381 00:14:41,000 --> 00:14:43,000 점점 더 중요해질 것입니다. 382 00:14:43,000 --> 00:14:45,000 이제 기하급수적인 개선으로 마무리하겠습니다. 383 00:14:45,000 --> 00:14:47,000 우리는 더 나은 치료를 더 효율적으로 받고 싶어합니다. 384 00:14:47,000 --> 00:14:49,000 현재 고혈압은 대부분 알약으로 치료합니다만 385 00:14:49,000 --> 00:14:51,000 만일 우리가 새 장비를 가지고 386 00:14:51,000 --> 00:14:54,000 혈압을 조절하는 데 도움이 되는 신경 혈관을 뚫어 387 00:14:54,000 --> 00:14:57,000 한 번의 처치로 고혈압을 치료하면 어떻겠습니까. 388 00:14:57,000 --> 00:14:59,000 이것이 근본적으로 그러한 일을 하는 새로운 장치입니다. 389 00:14:59,000 --> 00:15:01,000 이 장비는 1~2년 내에 시중에 나올 겁니다. 390 00:15:01,000 --> 00:15:03,000 암의 치료 대상을 보다 집중한 치료법은 어떨까요? 391 00:15:03,000 --> 00:15:05,000 맞습니다. 전 암 전문의이고, 392 00:15:05,000 --> 00:15:07,000 저희가 처방하는 대부분이 실제 독성 물질임을 말씀드려야 겠네요. 393 00:15:07,000 --> 00:15:09,000 저희는 스탠포드와 다른 곳에서 연구해 왔고 394 00:15:09,000 --> 00:15:11,000 암 재발과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 보이는 395 00:15:11,000 --> 00:15:14,000 암 줄기 세포를 발견할 수 있었습니다. 396 00:15:14,000 --> 00:15:16,000 따라서 암을 잡초와 같이 생각해 보신다면 397 00:15:16,000 --> 00:15:18,000 많은 경우 우린 그 잡초를 뽑아버릴 수 있습니다. 398 00:15:18,000 --> 00:15:20,000 잡초는 줄어든 것 같아 보이다가도 종종 다시 나옵니다. 399 00:15:20,000 --> 00:15:22,000 따라서 우리는 잘못된 대상을 공격하고 있습니다. 400 00:15:22,000 --> 00:15:24,000 암 줄기 세포는 여전히 남아 있으며 401 00:15:24,000 --> 00:15:26,000 종양은 수개월 또는 수년 후에 다시 자라날 수 있습니다. 402 00:15:26,000 --> 00:15:29,000 현재 저희는 암 줄기 세포를 식별하고 이를 치료 대상으로 식별하여 403 00:15:29,000 --> 00:15:31,000 장기적인 치료에 도전하기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 404 00:15:31,000 --> 00:15:33,000 또한 우리는 이 모든 데이터를 함께 활용하고 405 00:15:33,000 --> 00:15:35,000 종양을 분석하여 406 00:15:35,000 --> 00:15:37,000 개별 환자용 특수 처방 약물을 개발하는 능력인 407 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 개인화된 종양학의 시대로 진입하고 있습니다. 408 00:15:40,000 --> 00:15:42,000 이제 재생 의학으로 마무리하겠습니다. 409 00:15:42,000 --> 00:15:44,000 저는 줄기 세포에 대해 많은 연구를 해왔는데요, 410 00:15:44,000 --> 00:15:46,000 배아 줄기 세포는 특히 더 강력합니다. 411 00:15:46,000 --> 00:15:48,000 우리는 몸 전체에 성인 줄기 세포도 갖고 있습니다. 412 00:15:48,000 --> 00:15:50,000 저희는 그러한 줄기 세포를 제 골수 이식 분야에 사용합니다. 413 00:15:50,000 --> 00:15:52,000 Geron사에서는 바로 지난 해 414 00:15:52,000 --> 00:15:54,000 인간 배아 줄기 세포를 사용하여 415 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 척수 신경 분야를 다루는 첫 번째 시도를 시작했습니다. 416 00:15:56,000 --> 00:15:58,000 아직은 시도 단계이지만 발전하고 있습니다. 417 00:15:58,000 --> 00:16:00,000 저희는 실제로 성인 줄기 세포를 사용해 왔는데요, 418 00:16:00,000 --> 00:16:02,000 전체 범위의 주제, 특히 심혈관계 질환 문제에 접근하기 위해 419 00:16:02,000 --> 00:16:05,000 현재 약15년 동안 임상 실험 중입니다. 420 00:16:05,000 --> 00:16:07,000 또한 저희들 스스로의 골수 세포를 채취하여 421 00:16:07,000 --> 00:16:09,000 심장마비를 겪은 환자를 치료하고 있는데요, 422 00:16:09,000 --> 00:16:12,000 심장마비 후에 골수 세포를 사용하자 심장 기능이 훨씬 좋아지고 423 00:16:12,000 --> 00:16:15,000 실제로 생존율이 높아짐을 알 수 있었습니다. 424 00:16:15,000 --> 00:16:17,000 전 최소 침습적인 방법으로 골수를 채취하는 425 00:16:17,000 --> 00:16:19,000 MarrowMiner라고 하는 장치를 개발했는데요, 426 00:16:19,000 --> 00:16:21,000 이 장치는 현재 FDA 승인 중이며 427 00:16:21,000 --> 00:16:23,000 내년 쯤에는 시중에 나올 수 있기를 바랍니다. 428 00:16:23,000 --> 00:16:25,000 여러분이 이러한 환자의 몸을 따라 곡선을 그리고 429 00:16:25,000 --> 00:16:27,000 200개 내외의 구멍을 뚫는 대신 국소 마취하에서 단 하나의 구멍만 뚫어서 430 00:16:27,000 --> 00:16:30,000 환자의 골수를 제거하는 장치의 혜택을 받을 수 있기를 바랍니다. 431 00:16:30,000 --> 00:16:32,000 줄기 세포 치료는 실제 어디까지 가고 있을까요? 432 00:16:32,000 --> 00:16:35,000 사실 여러분 몸 안의 모든 세포는 여러분이 태아일 때 갖고 있던 것과 433 00:16:35,000 --> 00:16:37,000 동일한 DNA를 갖고 있습니다. 434 00:16:37,000 --> 00:16:39,000 우리는 피부 세포를 다시 프로그래밍하여 435 00:16:39,000 --> 00:16:42,000 실제로 만능 배아 줄기 세포와 같은 기능을 하도록 하고 436 00:16:42,000 --> 00:16:45,000 이를 잠재적으로 동일 환자의 복수 기관 배양에 활용할 수 있습니다. 437 00:16:45,000 --> 00:16:47,000 즉, 자신만의 개인화된 줄기 세포 생산 라인을 만드는 것이지요. 438 00:16:47,000 --> 00:16:50,000 그리고 전 미래에 필요한 때에 사용하기 위해 여러분 자신의 439 00:16:50,000 --> 00:16:52,000 심장세포, 근육세포 및 신경세포를 냉동 장치에 보관하는 440 00:16:52,000 --> 00:16:54,000 새로운 자신만의 줄기 세포 은행 시대가 441 00:16:54,000 --> 00:16:57,000 도래할 거라고 생각합니다. 442 00:16:57,000 --> 00:16:59,000 우리는 지금 이를 완전한 휴대폰 엔지니어링의 시대에 통합하고 있습니다. 443 00:16:59,000 --> 00:17:01,000 그리고 기본적으로 3D 신체 기관 인쇄에 444 00:17:01,000 --> 00:17:03,000 기하급수적 기술을 통합하여 445 00:17:03,000 --> 00:17:05,000 핸드폰이 잉크를 대체하고 446 00:17:05,000 --> 00:17:08,000 3D 신체 기관의 형상을 만들고 재구성합니다. 447 00:17:08,000 --> 00:17:10,000 이것이 현재 기술이 발전해가고 있는 방향이며, 아직 초기 단계에 불과합니다. 448 00:17:10,000 --> 00:17:12,000 하지만 전 기하급수적 기술의 통합처럼 449 00:17:12,000 --> 00:17:14,000 이건 한 예에 불과하다고 생각합니다. 450 00:17:14,000 --> 00:17:17,000 따라서 여러분이 기술 트렌드와 451 00:17:17,000 --> 00:17:19,000 건강 및 의료에 영향을 주는 방법에 대해 생각하는 동안 452 00:17:19,000 --> 00:17:21,000 우리는 소형화, 분산 및 개인화의 시대로 453 00:17:21,000 --> 00:17:23,000 진입해 갈 것입니다. 454 00:17:23,000 --> 00:17:25,000 그리고 전 이러한 것들을 한데 모음으로써 455 00:17:25,000 --> 00:17:27,000 이를 이해하고 활용하는 방법에 대해 생각해보기 시작할 수 있다면 456 00:17:27,000 --> 00:17:29,000 우리는 환자의 신체 기능을 높이고, 457 00:17:29,000 --> 00:17:31,000 의사에게 능력을 부여하고, 건강을 증진시키며 458 00:17:31,000 --> 00:17:34,000 아프기 전에 건강 관리를 시작하게 될 거라고 생각합니다. 459 00:17:34,000 --> 00:17:37,000 왜냐하면 의사로서 전 누군가 질병의 1기 상태로 제게 오면 전율을 느끼는데요, 460 00:17:37,000 --> 00:17:39,000 대부분의 경우 치료가 가능함을 알기 때문입니다. 461 00:17:39,000 --> 00:17:42,000 하지만 종종 너무 늦은 경우, 예를 들어 3기 혹은 4기 암인 경우도 있습니다. 462 00:17:42,000 --> 00:17:44,000 따라서 이러한 기술을 함께 활용함으로써 463 00:17:44,000 --> 00:17:46,000 전 제가 0기 의학이라고 부르고픈 새로운 시대로 464 00:17:46,000 --> 00:17:48,000 우리가 진입하게 될 거라고 생각합니다. 465 00:17:48,000 --> 00:17:51,000 그리고 암 전문의로서, 제가 실직할 날이 오길 바라고 있습니다. 466 00:17:51,000 --> 00:17:53,000 대단히 감사합니다. 467 00:17:54,000 --> 00:17:56,000 진행자: 감사합니다. 감사합니다. 468 00:17:56,000 --> 00:17:58,000 (박수) 469 00:17:58,000 --> 00:18:00,000 인사하세요. 인사하세요.