Return to Video

Ce se întâmplă în creierul tău când ești atent?

  • 0:01 - 0:04
    Să fii foarte atent la ceva:
    nu e chiar așa de ușor, nu?
  • 0:06 - 0:11
    Asta pentru că atenția noastră e atrasă
    de așa de multe lucruri deodată
  • 0:11 - 0:15
    și, de fapt, e impresionant
    dacă ne putem concentra pe ceva.
  • 0:16 - 0:20
    Mulți oameni cred că atenția se rezumă
    doar la lucrurile pe care ne concentrăm,
  • 0:20 - 0:25
    dar le cuprinde și pe cele
    pe care încercăm să le filtrăm.
  • 0:26 - 0:29
    Există două modalități
    de a ne îndrepta atenția spre ceva.
  • 0:30 - 0:32
    Prima e atenția focalizată.
  • 0:32 - 0:36
    Prin atenția focalizată
    îți îndrepți privirea spre ceva
  • 0:36 - 0:38
    pentru a-ți concentra atenția asupra sa.
  • 0:38 - 0:40
    Apoi, avem atenția defocalizată.
  • 0:40 - 0:44
    Prin atenția defocalizată suntem atenți,
  • 0:44 - 0:46
    fără însă a ne mișca ochii.
  • 0:47 - 0:49
    Să ne gândim la condus.
  • 0:51 - 0:54
    Atenția ta focalizată,
    direcția ochilor tăi,
  • 0:54 - 0:56
    se află în față,
  • 0:56 - 1:01
    dar atenția ta defocalizată
    e cea care analizează împrejurimile.
  • 1:02 - 1:03
    locurile la care nu te uiți direct.
  • 1:06 - 1:07
    Sunt un neurolog informatician
  • 1:07 - 1:11
    și lucrez cu interfețe cognitive
    creier-computer,
  • 1:11 - 1:14
    sau aducerea laolaltă a creierului
    și a calculatorului.
  • 1:15 - 1:16
    Ador șabloanele creierului.
  • 1:17 - 1:18
    Acestea sunt importante pentru noi
  • 1:18 - 1:22
    pentru că pe baza lor construim
    modele pentru calculatoare,
  • 1:22 - 1:24
    și bazându-se pe aceste modele,
  • 1:24 - 1:28
    calculatoarele pot recunoaște
    cât de bine ne funcționează creierul.
  • 1:28 - 1:29
    Și dacă nu funcționează bine,
  • 1:30 - 1:34
    aceste calculatoare pot fi folosite
    ca instrumente de asistență
  • 1:35 - 1:36
    pentru terapii.
  • 1:36 - 1:38
    Dar mai înseamnă ceva,
  • 1:39 - 1:42
    pentru că alegând șabloanele greșite
  • 1:42 - 1:44
    dăm modele greșite
  • 1:44 - 1:45
    și deci terapii greșite.
  • 1:45 - 1:47
    Nu?
  • 1:48 - 1:51
    În cazul atenției, faptul că putem
  • 1:52 - 1:55
    să ne mutăm atenția
    nu doar prin mișcarea ochilor,
  • 1:55 - 1:57
    dar și prin gândire,
  • 1:57 - 2:02
    face din atenția defocalizată
    un model interesant pentru calculatoare.
  • 2:02 - 2:06
    Deci am vrut să știu
    care sunt șabloanele undelor creierului
  • 2:06 - 2:09
    când privești focalizat sau nefocalizat.
  • 2:10 - 2:12
    Am făcut un experiment pentru asta.
  • 2:13 - 2:16
    În experimentul acesta,
    există două pătrate ce pâlpâie,
  • 2:16 - 2:19
    unul mai puțin intens decât celălalt.
  • 2:21 - 2:24
    În funcție de cel la care ești atent,
  • 2:24 - 2:28
    anumite părți din creier vor începe
    să rezoneze pe aceeași frecvență
  • 2:29 - 2:31
    cu cea a pâlpâielii.
  • 2:32 - 2:35
    Deci analizând semnalele creierului,
  • 2:35 - 2:38
    putem să știm exact ce privești
  • 2:39 - 2:40
    sau la ce ești atent.
  • 2:43 - 2:47
    Ca să vedem ce se întâmplă
    când ai o atenție focalizată,
  • 2:47 - 2:50
    i-am rugat pe oameni să privească
    direct la unul dintre pătrate
  • 2:51 - 2:52
    și să fie atenți la el.
  • 2:53 - 2:58
    În acest caz, nesurprinzător,
    am obsevat că cele două pătrate
  • 2:58 - 3:00
    apăreau în semnalele lor cerebrale
  • 3:00 - 3:02
    care veneau din spatele creierului,
  • 3:04 - 3:07
    care e zona responsabilă
    pentru procesarea informației vizuale.
  • 3:08 - 3:11
    Dar ceea ce mă interesa
  • 3:11 - 3:14
    era să văd ce se petrece în creier
    când ai o atenție nefocalizată.
  • 3:14 - 3:18
    Așa că acum i-am rugat pe oameni
    să privească în mijlocul ecranului
  • 3:18 - 3:24
    și fără să-și miște ochii,
    să fie atenți la oricare dintre pătrate.
  • 3:25 - 3:27
    Când am făcut asta,
  • 3:27 - 3:31
    am observat că ambele frecvențe
    ale pătratelor se regăseau în semnale,
  • 3:31 - 3:32
    dar, interesant,
  • 3:33 - 3:36
    numai unul din ele,
    cel la care erau atenți oamenii,
  • 3:36 - 3:38
    avea semnale mai puternice,
  • 3:38 - 3:40
    deci era ceva în creier
  • 3:40 - 3:43
    care procesa această informație,
  • 3:43 - 3:49
    iar acel lucru din creier răspundea
    practic de activarea lobului frontal.
  • 3:50 - 3:53
    Această zonă e responsabilă
  • 3:53 - 3:56
    pentru funcțiile cognitive superioare.
  • 3:57 - 4:02
    Zona frontală se pare
    că funcționează ca un filtru
  • 4:03 - 4:07
    care încearcă să lase să pătrundă
    doar informația cu pâlpâit corespunzător,
  • 4:07 - 4:09
    la care erai atent
  • 4:09 - 4:13
    și încearcă să inhibe informația
    provenită de la cel ignorat.
  • 4:15 - 4:21
    Capacitatea de filtrare a creierului
    este esențială pentru atenție,
  • 4:21 - 4:23
    de care unii oameni duc lipsă,
  • 4:24 - 4:26
    de exemplu cei cu ADHD.
  • 4:27 - 4:32
    Deci o persoană cu ADHD
    nu poate inhiba acești distractori
  • 4:32 - 4:36
    și de aceea nu se pot concentra
    un timp îndelungat pe un singur lucru.
  • 4:38 - 4:39
    Dar dacă această persoană
  • 4:39 - 4:43
    ar putea juca un anumit joc video
  • 4:43 - 4:46
    cu creierul său conectat la calculator
  • 4:46 - 4:49
    și apoi să își antreneze singur creierul
  • 4:49 - 4:52
    ca să inhibe elementele care distrag?
  • 4:54 - 4:56
    ADHD e numai un exemplu.
  • 4:57 - 5:00
    Putem folosi aceste interfețe
    cognitive creier-computer
  • 5:00 - 5:03
    pentru multe alte domenii cognitive.
  • 5:04 - 5:06
    Au trecut doar câțiva ani
  • 5:06 - 5:11
    de când bunicul meu a suferit un infarct
    și a rămas complet mut.
  • 5:13 - 5:16
    Ne înțelegea pe toți,
    dar nu ne putea răspunde,
  • 5:16 - 5:18
    nici măcar în scris
    pentru că era analfabet.
  • 5:20 - 5:23
    Așa că a murit în tăcere.
  • 5:25 - 5:27
    Îmi amintesc că mă gândeam atunci:
  • 5:27 - 5:33
    Cum ar fi să avem un computer
    care ar putea vorbi pentru el?
  • 5:34 - 5:39
    Acum, după ani de lucru în acest domeniu,
    îmi dau seama că ar fi posibil.
  • 5:40 - 5:43
    Imaginați-vă dacă am putea găsi
    tiparele undelor cerebrale
  • 5:43 - 5:47
    când oamenii se gândesc
    la imagini sau litere,
  • 5:48 - 5:51
    cum litera A generează
    un tipar diferit de unde cerebrale
  • 5:51 - 5:52
    față de litera B și așa mai departe.
  • 5:53 - 5:57
    Ar putea un calculator cândva
    să vorbească pentru cei ce nu pot?
  • 5:58 - 5:59
    Cum ar fi dacă un calculator
  • 6:00 - 6:05
    ne-ar putea ajuta să înțelegem
    gândurile cuiva în comă?
  • 6:06 - 6:07
    Nu am ajuns încă acolo,
  • 6:07 - 6:10
    dar fiți foarte atenți.
  • 6:10 - 6:12
    În curând o vom face.
  • 6:12 - 6:13
    Mulțumesc.
  • 6:13 - 6:19
    (Aplauze)
Title:
Ce se întâmplă în creierul tău când ești atent?
Speaker:
Mehdi Ordikhani-Seyedlar
Description:

Atenția nu se rezumă doar la lucrurile la care suntem atenți, ci și la cele filtrate de creierul nostru. Investigând tipare cerebrale în timp ce oamenii încearcă să se concentreze, neurologul informatician Mehdi Ordikhani-Seyedlar speră să aducă creierul și calculatorul mai aproape unul de altul, creând modele care să fie folosite pentru tratarea ADHD-ului și să-i ajute pe cei care și-au pierdut abilitatea de a comunica. Aflați mai multe despre această știință captivantă în acest scurt și fascinant discurs.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
06:32

Romanian subtitles

Revisions