1 00:00:00,760 --> 00:00:04,490 Să fii foarte atent la ceva: nu e chiar așa de ușor, nu? 2 00:00:05,520 --> 00:00:10,536 Asta pentru că atenția noastră e atrasă de așa de multe lucruri deodată 3 00:00:10,560 --> 00:00:14,640 și, de fapt, e impresionant dacă ne putem concentra pe ceva. 4 00:00:16,360 --> 00:00:20,416 Mulți oameni cred că atenția se rezumă doar la lucrurile pe care ne concentrăm, 5 00:00:20,440 --> 00:00:25,240 dar le cuprinde și pe cele pe care încercăm să le filtrăm. 6 00:00:26,320 --> 00:00:29,220 Există două modalități de a ne îndrepta atenția spre ceva. 7 00:00:29,600 --> 00:00:31,530 Prima e atenția focalizată. 8 00:00:31,640 --> 00:00:35,776 Prin atenția focalizată îți îndrepți privirea spre ceva 9 00:00:35,800 --> 00:00:38,130 pentru a-ți concentra atenția asupra sa. 10 00:00:38,360 --> 00:00:40,336 Apoi, avem atenția defocalizată. 11 00:00:40,360 --> 00:00:44,376 Prin atenția defocalizată suntem atenți, 12 00:00:44,400 --> 00:00:46,270 fără însă a ne mișca ochii. 13 00:00:47,040 --> 00:00:48,680 Să ne gândim la condus. 14 00:00:50,960 --> 00:00:53,976 Atenția ta focalizată, direcția ochilor tăi, 15 00:00:54,000 --> 00:00:55,656 se află în față, 16 00:00:55,680 --> 00:01:00,716 dar atenția ta defocalizată e cea care analizează împrejurimile. 17 00:01:01,600 --> 00:01:03,480 locurile la care nu te uiți direct. 18 00:01:05,519 --> 00:01:07,456 Sunt un neurolog informatician 19 00:01:07,480 --> 00:01:10,576 și lucrez cu interfețe cognitive creier-computer, 20 00:01:10,600 --> 00:01:13,940 sau aducerea laolaltă a creierului și a calculatorului. 21 00:01:14,720 --> 00:01:16,320 Ador șabloanele creierului. 22 00:01:16,720 --> 00:01:18,416 Acestea sunt importante pentru noi 23 00:01:18,440 --> 00:01:21,890 pentru că pe baza lor construim modele pentru calculatoare, 24 00:01:21,890 --> 00:01:23,506 și bazându-se pe aceste modele, 25 00:01:23,506 --> 00:01:27,616 calculatoarele pot recunoaște cât de bine ne funcționează creierul. 26 00:01:27,640 --> 00:01:29,240 Și dacă nu funcționează bine, 27 00:01:30,080 --> 00:01:34,000 aceste calculatoare pot fi folosite ca instrumente de asistență 28 00:01:34,760 --> 00:01:35,960 pentru terapii. 29 00:01:36,480 --> 00:01:38,120 Dar mai înseamnă ceva, 30 00:01:39,360 --> 00:01:41,856 pentru că alegând șabloanele greșite 31 00:01:41,880 --> 00:01:43,776 dăm modele greșite 32 00:01:43,800 --> 00:01:45,456 și deci terapii greșite. 33 00:01:45,480 --> 00:01:46,680 Nu? 34 00:01:47,640 --> 00:01:50,506 În cazul atenției, faptul că putem 35 00:01:51,800 --> 00:01:55,296 să ne mutăm atenția nu doar prin mișcarea ochilor, 36 00:01:55,320 --> 00:01:56,640 dar și prin gândire, 37 00:01:57,440 --> 00:02:01,520 face din atenția defocalizată un model interesant pentru calculatoare. 38 00:02:02,280 --> 00:02:05,736 Deci am vrut să știu care sunt șabloanele undelor creierului 39 00:02:05,760 --> 00:02:09,440 când privești focalizat sau nefocalizat. 40 00:02:10,440 --> 00:02:12,200 Am făcut un experiment pentru asta. 41 00:02:12,960 --> 00:02:15,696 În experimentul acesta, există două pătrate ce pâlpâie, 42 00:02:15,720 --> 00:02:19,080 unul mai puțin intens decât celălalt. 43 00:02:20,600 --> 00:02:24,416 În funcție de cel la care ești atent, 44 00:02:24,440 --> 00:02:28,400 anumite părți din creier vor începe să rezoneze pe aceeași frecvență 45 00:02:29,200 --> 00:02:30,640 cu cea a pâlpâielii. 46 00:02:32,000 --> 00:02:34,936 Deci analizând semnalele creierului, 47 00:02:34,960 --> 00:02:38,000 putem să știm exact ce privești 48 00:02:38,760 --> 00:02:40,320 sau la ce ești atent. 49 00:02:43,000 --> 00:02:47,216 Ca să vedem ce se întâmplă când ai o atenție focalizată, 50 00:02:47,240 --> 00:02:50,496 i-am rugat pe oameni să privească direct la unul dintre pătrate 51 00:02:50,520 --> 00:02:51,800 și să fie atenți la el. 52 00:02:52,760 --> 00:02:58,056 În acest caz, nesurprinzător, am obsevat că cele două pătrate 53 00:02:58,080 --> 00:03:00,016 apăreau în semnalele lor cerebrale 54 00:03:00,040 --> 00:03:02,400 care veneau din spatele creierului, 55 00:03:03,560 --> 00:03:06,960 care e zona responsabilă pentru procesarea informației vizuale. 56 00:03:08,280 --> 00:03:10,616 Dar ceea ce mă interesa 57 00:03:10,640 --> 00:03:13,800 era să văd ce se petrece în creier când ai o atenție nefocalizată. 58 00:03:14,480 --> 00:03:18,376 Așa că acum i-am rugat pe oameni să privească în mijlocul ecranului 59 00:03:18,400 --> 00:03:24,420 și fără să-și miște ochii, să fie atenți la oricare dintre pătrate. 60 00:03:25,120 --> 00:03:26,736 Când am făcut asta, 61 00:03:26,760 --> 00:03:30,696 am observat că ambele frecvențe ale pătratelor se regăseau în semnale, 62 00:03:30,720 --> 00:03:31,920 dar, interesant, 63 00:03:32,640 --> 00:03:36,176 numai unul din ele, cel la care erau atenți oamenii, 64 00:03:36,200 --> 00:03:37,896 avea semnale mai puternice, 65 00:03:37,896 --> 00:03:40,136 deci era ceva în creier 66 00:03:40,160 --> 00:03:42,696 care procesa această informație, 67 00:03:42,720 --> 00:03:48,920 iar acel lucru din creier răspundea practic de activarea lobului frontal. 68 00:03:50,440 --> 00:03:53,416 Această zonă e responsabilă 69 00:03:53,440 --> 00:03:56,320 pentru funcțiile cognitive superioare. 70 00:03:57,160 --> 00:04:01,600 Zona frontală se pare că funcționează ca un filtru 71 00:04:02,640 --> 00:04:07,276 care încearcă să lase să pătrundă doar informația cu pâlpâit corespunzător, 72 00:04:07,316 --> 00:04:08,680 la care erai atent 73 00:04:09,400 --> 00:04:13,360 și încearcă să inhibe informația provenită de la cel ignorat. 74 00:04:15,400 --> 00:04:20,696 Capacitatea de filtrare a creierului este esențială pentru atenție, 75 00:04:20,720 --> 00:04:23,496 de care unii oameni duc lipsă, 76 00:04:23,520 --> 00:04:26,000 de exemplu cei cu ADHD. 77 00:04:26,640 --> 00:04:31,656 Deci o persoană cu ADHD nu poate inhiba acești distractori 78 00:04:31,680 --> 00:04:36,440 și de aceea nu se pot concentra un timp îndelungat pe un singur lucru. 79 00:04:37,600 --> 00:04:39,136 Dar dacă această persoană 80 00:04:39,160 --> 00:04:42,696 ar putea juca un anumit joc video 81 00:04:42,720 --> 00:04:45,600 cu creierul său conectat la calculator 82 00:04:46,440 --> 00:04:48,560 și apoi să își antreneze singur creierul 83 00:04:49,360 --> 00:04:51,800 ca să inhibe elementele care distrag? 84 00:04:53,680 --> 00:04:56,160 ADHD e numai un exemplu. 85 00:04:57,200 --> 00:05:00,456 Putem folosi aceste interfețe cognitive creier-computer 86 00:05:00,480 --> 00:05:02,680 pentru multe alte domenii cognitive. 87 00:05:03,760 --> 00:05:05,536 Au trecut doar câțiva ani 88 00:05:05,560 --> 00:05:11,280 de când bunicul meu a suferit un infarct și a rămas complet mut. 89 00:05:12,640 --> 00:05:15,976 Ne înțelegea pe toți, dar nu ne putea răspunde, 90 00:05:16,000 --> 00:05:18,480 nici măcar în scris pentru că era analfabet. 91 00:05:20,000 --> 00:05:22,520 Așa că a murit în tăcere. 92 00:05:24,800 --> 00:05:27,136 Îmi amintesc că mă gândeam atunci: 93 00:05:27,160 --> 00:05:32,776 Cum ar fi să avem un computer care ar putea vorbi pentru el? 94 00:05:33,840 --> 00:05:38,706 Acum, după ani de lucru în acest domeniu, îmi dau seama că ar fi posibil. 95 00:05:40,240 --> 00:05:43,096 Imaginați-vă dacă am putea găsi tiparele undelor cerebrale 96 00:05:43,120 --> 00:05:46,560 când oamenii se gândesc la imagini sau litere, 97 00:05:47,720 --> 00:05:50,656 cum litera A generează un tipar diferit de unde cerebrale 98 00:05:50,680 --> 00:05:52,400 față de litera B și așa mai departe. 99 00:05:52,960 --> 00:05:56,640 Ar putea un calculator cândva să vorbească pentru cei ce nu pot? 100 00:05:57,640 --> 00:05:59,080 Cum ar fi dacă un calculator 101 00:05:59,960 --> 00:06:04,520 ne-ar putea ajuta să înțelegem gândurile cuiva în comă? 102 00:06:05,840 --> 00:06:07,456 Nu am ajuns încă acolo, 103 00:06:07,480 --> 00:06:10,216 dar fiți foarte atenți. 104 00:06:10,240 --> 00:06:11,936 În curând o vom face. 105 00:06:11,960 --> 00:06:13,456 Mulțumesc. 106 00:06:13,480 --> 00:06:19,112 (Aplauze)