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앤드류 맥아피(Andrew McAfee) : 로봇이 우리의 직업을 대체할 수 있을까요?

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    알려진데로, 수많은 사람들이
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    실직하거나 능력에 맞지 않는 일을 하고 있고,
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    어떤 기술이 노동력을 대체할 수 있는지에 많은 관심을 가지고 있습니다.
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    이런 이야기들을 들으면서,
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    아주 적절한 주제에 관심을 가지고 있다고 생각했습니다.
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    그리고 동시에, 전체적으로는 뭔가 논점을 놓치고 있습니다.
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    이런 기사들이 관심을 가지는 주제는
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    이 모든 디지털 기술들이 사람들의 생계능력에
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    영향을 주느냐 이거나, 조금 다르게 말하면
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    로봇이나 기계들이 사람들의 직업을 대신할 수 있느냐 입니다.
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    대신할 수 있다는 몇가지 증거가 있습니다.
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    미국의 GDP(국내총생산)가 서서히 늘어나서
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    지속적인 경기 상승이 있고, 몇가지 다른
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    경제 지표들이 다시 반등하면서, 경제가 건강해지고 빠른 회복을 보일 때,
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    대공황이 끝났습니다. 회사들은 상당히
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    높은 수익을 올립니다. 여기에 은행의 수익을 포함하면,
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    어느때 보다 더 많은 수익을 창출합니다.
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    기계, 장치, 그리고 하드웨어와 소프트웨어에 대한
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    투자는 항상 많았습니다.
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    그래서 사업은 수익을 쏟아내고 있습니다.
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    그런 와중에 일어나지 않는 것은 고용입니다.
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    그래서 이 빨간색 선은 인구대비 고용 비율을 보여줍니다,
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    다시 말해서, 미국에 고용 가능한 인구중
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    직업을 가지고 있는 인구비율을 나타내고 있습니다.
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    대공황중에 그 비율이 떠어지는 것을 볼 수 있습니다,
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    그리고 전혀 회복의 기미가 보이지 않고 있습니다.
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    하지만 이 이야기는 경기침체에 대한 이야기가 아닙니다.
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    우리가 살아온 몇 십년간은
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    비교적 일자리 성장이 낮았습니다.
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    특히, 다른 10년 기간들과 비교해 보면,
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    2000년대가 유일하게
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    초반기보다 후반기에 더 적은 사람들이
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    일을 했습니다. 여러분들이 원하는 것은 이런 것이 아닙니다.
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    미국에서 일자리 갯수와 피고용인 숫자를
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    그래프로 그려보면, 시간이 지날수록
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    그 차이가 점점 더 벌어지는 것을 알 수 있습니다,
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    그리고 대공황에는 아주 크게 벌어졌습니다.
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    제가 간단히 계산을 해보았습니다. 제가 지난 20년간의
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    GDP 성장률과 노동 생산성 성장률을 비교했습니다,
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    이 두가지 지표를 간단한 방법으로 비교하여
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    성장을 위해서 얼마나 많은 일자리가 필요한지
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    예측해 보았습니다, 그리고 이런 그래프가 나왔습니다.
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    이게 좋은걸까요 나쁜걸까요? 이 부분은 정부가 예측한
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    고용 가능한 인구가 늘어나는 추세입니다.
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    이 예측 자료가 정확하다면, 그 차이는 줄어들지 않습니다.
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    문제는, 저는 이런 예측들이 맞다고 생각하지 않습니다.
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    특히, 제 예측은 너무 낙관적입니다,
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    왜냐하면 미래는
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    과거에 일어났던 노동 생산성 성장과
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    비슷할 것이라는 가정을 했기 때문이죠, 사실 그건 제가 믿는 것이 아닙니다,
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    주위를 둘러보면, 노동력에 기술의 영향이 미치고 있다는 것을
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    아직 보지 못했기 때문입니다.
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    지난 몇 년동안에, 이전에는 본적이 없는
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    디지털 도구들이 능력을 발휘하는 것을 보았습니다,
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    그리고 사람들이 먹고 살기 위해서 하던 일들을
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    심각하게 축내고 있습니다. 몇가지 예를 더 말씀 드리겠습니다.
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    역사적으로 볼때, 한가지 언어를 다른 언어로
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    번역하고 싶을 때는,
  • 3:05 - 3:06
    반드시 통역하거나 번역하는 사람이 필요했습니다.
  • 3:06 - 3:10
    지금은 다양한 언어를 실시간으로
  • 3:10 - 3:14
    자동 번역해주는 서비스를 스마트폰에 다운로드 받아
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    공짜로 이용할 수 있습니다.
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    이런 서비스를 이용해보신 분들은
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    완벽하지는 않지만 그런대로 괜찮다고 생각하실겁니다.
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    이전에는, 여러분들이 보고서나 기사 같은 글을
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    쓰기 위해서는, 사람이 글쓰기를 했습니다.
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    그런데 이제 더이상 그렇지 않습니다.
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    얼마전 포브스(Forbes)지에 올라온 애플사의 수익에 관한 기사입니다.
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    이것은 컴퓨터 알고리즘에 의해 작성되었습니다.
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    이건 그저 쓸만한 정도가 아니라 완벽합니다.
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    많은 사람들이 이런 기술들을 보고 이렇게 말합니다,
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    "좋네요, 하지만 특정 분야나 매우 한정적인 작업만 하네요,"
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    "대부분의 지식 근로자들은 사실 다방면에 능통한 사람들입니다,"
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    "그리고 전문가들이나, 지식의 최상위 계층에 앉아서"
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    "예상하지 못한 요구사항에"
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    "그때 그때 지식을 사용하여 반응하고"
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    "그런 작업을 자동화하는 것은 매우 어렵습니다."
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    최근 제 기억속에 가장 인상깊었던
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    지식 근로자 중에 한명은 켄 제닝스(Ken Jennings)라는 친구였습니다.
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    제퍼디(Jeopardy) 퀴즈쇼에서 74번이나 연속으로 우승해서
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    약 34억을 상금으로 받았습니다.
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    IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨의 오른쪽에 있는 친구가 켄인데요,
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    이 슈퍼컴퓨터에게 3대 1로 졌습니다.
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    그래서 기술이 일반적인 지식 근로자를 위해 할 수 있는 것을
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    보면서 저는 이런 박학다식한 사람들은
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    이제 뭔가 특별한게 없을 수 있겠다는 생각을 하기 시작했습니다,
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    특히, 시리(Siri, 애플의 음성인식 프로그램)에서 왓슨 컴퓨터 까지
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    연결해보고, 우리가 말하는 것을 이해하고
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    다시 우리에게 뭔가를 말하는 기술들을
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    볼 때는 더욱 그런 생각이 듭니다.
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    자, 시리는 아직 완벽하지는 않습니다, 그래서 사람들이
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    허술함을 비웃지만, 만약 시리나 왓슨과 같은 기술이
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    무어의 법칙(Moore's Law)을 따라 향상된다면,
    * 무어의 법칙 : 반도체 기술력이 18개월마다 2배씩 증가한다는 법칙.
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    그렇게 되겠지만 말이죠, 6년이 지나면
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    단순히 2배 또는 4배 정도가 아니라
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    지금보다 16배가량 더 좋아진다는 것을 명심해야 합니다.
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    그래서 저는 많은 지식 노동들이 이런 기술들에 영향을 받는다고 생각합니다.
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    디지털 기술은 단지 지식 노동에만 영향을 주지 않습니다.
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    기술들은 육체적인 노동에도 영향력을 발휘하기 시작했습니다.
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    얼마 전에 구글에서 만든 무인 자동차를 타보았습니다,
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    말그 대로 멋있죠. (웃음)
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    제가 장담하건데 이 자동차는 101번 고속도로에서
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    주행과 정지를 아주 자연스럽게 해냈습니다.
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    미국에 생계를 위해 트럭을 운전하시는 분들이
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    약 3백 5십만 명이 있습니다.
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    그 분들중 일부는 이런 자동차 기술로 영향을 받게 될겁니다.
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    그리고 지금, 휴머노이드 로봇들은 원시수준입니다.
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    그래서 아직 많은 것을 할 수는 없습니다.
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    하지만 아주 빨리 향상되고 있습니다, 그리고 미국무성의
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    투자를 담당하는 미국방고등연구기획청(DARPA)이
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    휴머노이드 로봇 기술개발에 박차를 가하고 있습니다.
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    그래서 요약하면, 기계들이 인간의 직업세계로 들어오고 있습니다.
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    단기간으로 보면, 창업을 권장하고,
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    기반 시설에 투자하여 고용 성장률을 증진시킬 수 있습니다,
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    왜냐하면 아직은 로봇들이 우리가 가지고 있는
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    모든 문제를 해결하지는 못하기 때문입니다.
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    하지만 멀지 않은 미래에, 제 생각에는 여기 계시는 분들이
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    살아계시는 동안에, 아주 생산적인 경제환경으로
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    옮겨가겠지만, 그런 환경에서는 더이상
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    많은 인간 노동자를 필요로 하지 않을 것입니다,
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    그리고 그런 환경으로 옮겨가는 것이
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    우리 사회가 현재 직면한 가장 큰 도전이 될 것입니다.
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    볼테르(Voltaire, 프랑스 철학자)가 그 이유를 말했습니다.
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    "노동은 우리를 세가지 악으로 부터 구원합니다, 그 세가지는 나태함, 부도덕함 그리고 욕구 입니다."
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    하지만 이런 도전에도 불구하고, 저는 개인적으로,
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    여전히 디지털 문명의 낙관론자이고,
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    우리가 개발하고 있는 디지털 기술들이
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    우리를 이상적인 미래로 안내할 것이라고 굳게 믿습니다,
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    그 이유를 설명해 보겠습니다,
  • 6:41 - 6:43
    어처구니 없게 광범위한 질문을 해보겠습니다.
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    인간 역사상 가장 중요한 개발이
  • 6:45 - 6:48
    무엇입니까?
  • 6:48 - 6:50
    자, 이 질문에 대답을 몇가지
  • 6:50 - 6:53
    말씀드려 보겠습니다. 이 질문은 참 좋은 질문이고
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    끝없는 논쟁을 일으킵니다,
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    왜냐하면 어떤 사람들은 동서양의 많은 사람들이
  • 6:57 - 7:01
    세상을 어떻게 생각하는지를 바꾸게 한
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    철학적인 체계에 대한 논점을 끄집어 내기 때문이죠.
  • 7:04 - 7:07
    그리고 다른 사람들은 이렇게 말할 수 있습니다,
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    "아닙니다, 사실, 가장 중요한 개발은 세상의 종교입니다,"
  • 7:09 - 7:12
    "종교는 문명을 변화시켰고,"
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    "셀수 없이 많은 사람들이 살아가는 방식에"
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    "영향을 주고 바꾸었습니다.", 또 어떤 사람들은,
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    "사실상 문명을 바꾸고,"
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    "인간의 삶을 바꾼 것은"
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    "제국의 역사입니다., 그래서 인간 역사상 가장 대단한 것은"
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    "전쟁을 통한 침략입니다." 라고 말합니다.
  • 7:30 - 7:33
    그리고 재밌는 분들은 이렇게 말하기도 합니다,
  • 7:33 - 7:39
    "저기요, 전염병도 있잖아요." (웃음)
  • 7:39 - 7:42
    이 질문에 긍정적인 답변도 있습니다,
  • 7:42 - 7:43
    그래서 어떤 분들은 탐험의 시대를 언급하기도 합니다.
  • 7:43 - 7:45
    그리고 세계의 개방성을 말하기도 하지요.
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    어떤 사람들은 세상을 사는데
  • 7:48 - 7:50
    많은 도움을 준 수학과 같은 지적인 성취라고 말하기도 하고,
  • 7:50 - 7:53
    어떤 사람들은 과학과 예술이
  • 7:53 - 7:55
    번창했던 시대를 이야기하기도 합니다.
  • 7:55 - 7:59
    그래서 이런 논쟁은 끊임없이 계속 진행합니다.
  • 7:59 - 8:01
    끝없은 논쟁이고, 아무 것도 결정된것이 없습니다,
  • 8:01 - 8:05
    답 하나로 끝나지 않습니다. 하지만 여러분들이 저같은 범생이라면,
  • 8:05 - 8:08
    "글쎄요, 데이터에는 뭐라고 나왔나요?" 라고 말할 수 있습니다.
  • 8:08 - 8:10
    그리고는 관심이 있을 법한 그래프 같은 것들을 그리겠죠,
  • 8:10 - 8:14
    예를들어, 세계 인구수라든가,
  • 8:14 - 8:17
    사회개발이라든가,
  • 8:17 - 8:20
    사회 발전 상태라든가,
  • 8:20 - 8:23
    그리고 데이타를 표로 나타내겠죠, 왜냐하면 이런 접근 방법으로
  • 8:23 - 8:26
    인간의 역사상 중요한 이슈들이나, 개발들이
  • 8:26 - 8:29
    이런 그래프 곡선을 만들기 때문입니다.
  • 8:29 - 8:31
    그래서 이런 그래프를 그리면,
  • 8:31 - 8:34
    여러분들은 꽤 빨리 이상한 결론에 도달하게 됩니다.
  • 8:34 - 8:37
    그래서 보면, 아무것도 연관이
  • 8:37 - 8:42
    없다는 결론을 내게 됩니다. (웃음)
  • 8:42 - 8:46
    사람들이 이 곡선에 이상한 짓을 한 것은 아닙니다. (웃음)
  • 8:46 - 8:49
    한가지 이유가 있습니다, 인간의 역사에서
  • 8:49 - 8:52
    이 곡선을 90도로 꺽어지게 만든 것이 있습니다,
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    바로 그것이 기술입니다.
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    산업혁명 당시에 증기기관과 관련 기술들이
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    세상을 바꾸고
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    인간 역사에 많은 영향을 주었습니다,
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    역사학자 이안 모리스(Ian Morris)의 표현대로,
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    이전의 것들을 모두 우습게 만들어 버린 것입니다.
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    그리고 인간 육체의 한계를 극복하기 위해
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    무한한 힘을 더해서 기술발전을 이루었습니다.
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    이제 우리는 인간의 뇌가
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    가지는 한계를 극복하기 위해서
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    우리의 정신적 힘을 무한히 더해가고 있습니다.
  • 9:25 - 9:29
    어떻게 기술이 사람의 육체적인 한계를 극복할 만큼
  • 9:29 - 9:31
    큰 힘이 아닐수 있습니까?
  • 9:31 - 9:34
    자꾸 같은 말을 되풀이해서 말을 하더라도,
  • 9:34 - 9:37
    요즘 디지털 기술환경에 일어나는 일을 보면,
  • 9:37 - 9:40
    우리는 이 여행을 다 끝내지 않았습니다,
  • 9:40 - 9:43
    그리고 우리 사회와 경제에 무슨 일 일어나는지를 보면,
  • 9:43 - 9:45
    제 결론은 아직 많은 것을 보지 못했다는 것 입니다,
  • 9:45 - 9:49
    정말 최고의 날은 미래에 있습니다.
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    몇가지 예를 말씀드리겠습니다.
  • 9:51 - 9:55
    경제는 에너지나 자본으로 굴러가지 않습니다,
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    노동력으로도 굴러가는 것이 아닙니다. 경제는 아이디어로 발전합니다.
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    혁식적인 작업, 새로운 아이디어를 제안하는 일들이
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    가장 강력한 것들이고
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    경제활동에서 우리가 할 수 있는 가장 기본적인 것들입니다.
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    이것이 우리가 혁신에 적응해 오던 방법입니다.
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    여기 비슷하게 생긴 사람들을 많이 볼 수 있습니다,
  • 10:13 - 10:17
    (웃음)
  • 10:17 - 10:19
    이 사람들을 엘리트 기관에서 빼와서,
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    다른 엘리트 기관에 보내고, 혁신을 기다려 왔습니다.
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    (웃음)
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    MIT와 Harvard에서 경력을 쌓은 백인으로써
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    저는 이래도 전혀 문제가 없어요. (웃음)
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    하지만 다른 사람들에게는 문제가 있어요. 그들은 이런 세계를 부셔버리고,
  • 10:38 - 10:40
    혁신의 형식을 풀어버렸습니다.
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    (웃음)
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    여기 프로그래밍 대회의 우승자들입니다,
  • 10:45 - 10:48
    여러분들은 아무도 이 친구들이 어디서 배우고 자랐는지
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    모를겁니다, 그리고 어떤 친구들인지 모릅니다.
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    모든 사람들이 신경쓰는 것은
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    얼마나 양질의 일과 아이디어를 가지느냐 입니다.
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    그리고 이렇게 기술이 배양되는 세상에서
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    이런 현상을 계속해서 보게 될 것입니다.
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    혁신은 점점 더 개방되고,
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    포괄적이고, 투명해지고, 능력 기반이 됩니다,
  • 11:07 - 11:10
    그리고 MIT나 Harvard에서 무슨 생각을 하든지
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    계속 지속될 것이고, 그 개발에 대해 더 이상 행복 할 수 없을겁니다.
  • 11:14 - 11:16
    얼만 전에 이런 이야기를 들었습니다,
  • 11:16 - 11:20
    "좋아요, 당신의 말을 인정하지만 기술은 여전히 부유한 세상의 도구일 뿐입니다",
  • 11:20 - 11:23
    "그리고 이런 디지털 도구들은 인간 삶의 밑바닥까지"
  • 11:23 - 11:26
    "향상시킬 수 없습니다."
  • 11:26 - 11:29
    저는 그런 말에는 분명히 말도 안된다고 말하고 싶습니다.
  • 11:29 - 11:32
    인간 삶의 밑바닥은 사실 많은 기술의 도움을 받고 있습니다.
  • 11:32 - 11:35
    경제학자 로버트 옌슨(Robert Jensen)은
  • 11:35 - 11:38
    인도의 케랄라(Kerala) 어촌마을에서 처음 휴대폰을
  • 11:38 - 11:41
    사용했을 때 일어났던 일을 보고는
  • 11:41 - 11:44
    이런 대단한 연구를 했었습니다,
  • 11:44 - 11:47
    사람들이 경제학 저널에 글을 쓸 때는,
  • 11:47 - 11:50
    매우 건조하고 신중한 언어를 사용해야만 합니다,
  • 11:50 - 11:52
    하지만 제가 이 논문을 읽었을 때, 옌슨이 우리에게
  • 11:52 - 11:55
    소리를 지른다고 느꼈습니다, 보세요, 이것은 정말 큰 이야기입니다.
  • 11:55 - 11:59
    가격이 안정화되었습니다, 그래서 사람들이 경제적 삶을 계획하기 시작했습니다.
  • 11:59 - 12:04
    낭비는 줄어들지 않았고, 없어져 버렸습니다.
  • 12:04 - 12:06
    요즘 이 마을의 구매자와 판매자의 삶이
  • 12:06 - 12:09
    상당히 향상되었습니다.
  • 12:09 - 12:12
    저는 이것이 옌슨이 극단적으로 운이 좋았거나
  • 12:12 - 12:15
    기술이 모든 것을 좋게 만든 한지역에
  • 12:15 - 12:17
    국한되어 일어난 일이라고 생각하지 않습니다.
  • 12:17 - 12:20
    옌슨은 기술이 이런 지역사회 환경에
  • 12:20 - 12:22
    도입되었을 때 일어나는 일들을 지속적으로
  • 12:22 - 12:26
    문서화 했습니다.
  • 12:26 - 12:30
    사람들의 삶과 복지는 급작스럽게 향상되었습니다.
  • 12:30 - 12:32
    그래서 이런 모든 증거들을 살펴보면서, 우리들 앞에
  • 12:32 - 12:34
    남겨진 여지를 생각했습니다, 저는 디지털 세상에 낙관주의자가
  • 12:34 - 12:37
    되었고, 물리학자인 프리만 다이슨(Freeman Dyson)이 말한
  • 12:37 - 12:40
    이 훌륭한 말은 과장이 아니라고 생각하기 시작했습니다.
  • 12:40 - 12:45
    이 말은 지금 무슨 일이 일어나고 있는지를 정확하게 말하고 있습니다.
  • 12:45 - 12:47
    우리의 기술은 정말 대단한 축복입니다,
  • 12:47 - 12:51
    바로 지금 디지털 기술이 번성하고,
  • 12:51 - 12:54
    세상에 점점 더 퍼져나가고
  • 12:54 - 12:56
    더욱더 중요한 부분이 될 때,
  • 12:56 - 12:59
    우리 삶에 가장 큰 재산을 가지게 되는 것입니다,
  • 12:59 - 13:02
    그래서, 네.. 기계나 소프트웨어가 우리의 직업을 대체하게 될 것입니다,
  • 13:02 - 13:06
    하지만, 그 사실은 논점을 완전히 잃고 있다는 것에 주의해야합니다.
  • 13:06 - 13:09
    그 논점은 우리는 다른 것을 할 수 있도록 자유로워진다는 것입니다,
  • 13:09 - 13:12
    그리고 자신있게 말해서 우리가 할 것은
  • 13:12 - 13:15
    세상의 빈곤과 고난스러운 일들
  • 13:15 - 13:18
    줄이는 것입니다.
  • 13:18 - 13:21
    우리는 지구상에서 더 쉽게 사는 법을 배울게 될 것입니다,
  • 13:21 - 13:24
    그리고 사람들이 디지털 도구를 가지고 할 일들은
  • 13:24 - 13:27
    정말 대단할 것이고,
  • 13:27 - 13:30
    이전에 있던 모든것들을 우습게 만들 정도로
  • 13:30 - 13:32
    도움이 되는 것들이라고 자신있게 말할 수 있습니다.
  • 13:32 - 13:34
    저는 디지틀 세상의 진보에 최전방에 있는
  • 13:34 - 13:36
    친구에게 마지막 말을 하겠습니다,
  • 13:36 - 13:39
    우리의 오랜 친구인 켄 제닝스는 저와 함께 일하는데요,
  • 13:39 - 13:40
    그 친구의 말을 대신 전하겠습니다:
  • 13:40 - 13:44
    "새로운 컴퓨터 지배자의 세상에 오신것을 환영합니다."
  • 13:44 - 13:47
    감사합니다. (박수)
Title:
앤드류 맥아피(Andrew McAfee) : 로봇이 우리의 직업을 대체할 수 있을까요?
Speaker:
Andrew McAfee
Description:

로봇과 소프트웨어는 자동차를 만들고, 기사를 쓰고, 번역하는 일과 같이 이전에는 사람들이 해야만 했던 일들을 점점 더 능숙하게 하고 있습니다. 그래서 사람들이 직장에서 할 일들이 무엇일까요? 앤드류 맥아피는 최근 노동력 관련 데이터가 말해주듯이, 과거에 있었던 인류의 큰 역사를 통해 다음 미래에 무엇이 도래할지에 대한 놀랍고도 소름끼치는 예측을 해봅니다. (TEDxBoston 강연중에서)

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:07

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