Come i computer traducono il linguaggio umano- Ioannis Papachimonas

Lezione completa qui: http://ed.ted.com/lessons/how-computers-translate-human-language-ioannis-papachimonas

Esistono i traduttori universali nella vita reale? Ci sono già tanti programmi che pretendono tradurre una parola, una frase o un libro intero da una lingua all'altra. La realtà concreta, comunque, è un po' più complicata. Ioannis Papachimonas mostra come funzionano questi traduttori automatici e spega perché spesso fanno degli errori.

Lezione di Ioannis Papachimonas, animazione di NOWAY Video Club.

Com'è possibile che le specie aliene
di film e serie TV

parlino una lingua
perfettamente comprensibile?

Semplice: nessuno vorrebbe guardare
l'equipaggio di una nave spaziale

mentre compila il dizionario
di una lingua aliena.

Ma per mantenere
una certa coerenza

i creatori di Star Trek
e di altri mondi della fantascienza

hanno introdotto il concetto
di un traduttore universale,

uno strumento portatile che
traduce immediatamente in tutte le lingue.

Può davvero esistere, nella vita reale,
un traduttore universale?

Esistono già tanti programmi
che affermano di tradurre così,

analizzando una parola, una frase
o addirittura un libro intero

e traducendo automaticamente
in quasi tutte le lingue,

sia che si tratti di inglese moderno
che di sanscrito antico.

E se la traduzione fosse soltanto
questione di cercare parole nei dizionari

questi programmi potrebbero
far sfigurare le traduzioni umane.

Tuttavia la realtà
è un po' più complicata.

Questi programmi di traduzione
usano una banca dati lessicale

composta da tutte le parole
presenti in un dizionario

e da tutte le forme grammaticali
che le parole possono assumere

e alcune regole per
riconoscere gli elementi linguistici

della lingua di partenza.

Per una frase apparentemente semplice
come "I bambini mangiano i dolci"

il programma prima ne analizza la sintassi
o la struttura grammaticale

identificando "i bambini"
come il soggetto

e il resto della frase
come predicato

composto dal verbo "mangiano"

e dal complemento oggetto
"i dolci".

Il programma dunque riconosce
la morfologia della lingua

o il modo in cui la lingua si scompone
nelle sue unità portatrici di significato

come ad esempio la parola
"i dolci"

e il suffisso finale "-i"
usato per indicare il plurale.

Infine, il programma analizza
la semantica

cioè cosa significano nel concreto
le diverse parti della frase.

Per tradurre correttamente questa frase

il programma fa riferimento
a un certo lessico e a certe regole

per ogni elemento della lingua d'arrivo.

Ma qui la cosa si fa più complicata.

La sintassi di alcune lingue permette
alle parole di comparire in qualunque ordine

mentre fare ciò in altre lingue
farebbe sì che "i dolci mangiano i bambini"

La morfologia stessa
potrebbe porre dei problemi.

Lo sloveno distingue tra numerali
"due" bambini e "tre o più" bambini

per mezzo di un suffisso duale
assente in tante altre lingue,

mentre il russo non prevede gli articoli,
il che porterebbe a chiedersi

se i bambini stiano mangiando
dei dolci particolari

o se generalmente mangino dolci.

Infine, anche se la semantica
risulta tecnicamente corretta,

il programma potrebbe perdersi
la sfumatura del verbo

ad esempio: "i bambini mangiano
i dolci"

o "i bambini divorano i dolci".

Un altro metodo usato
è la traduzione automatica statistica

che analizza una banca dati
di libri, articoli e documenti

precedentemente tradotti
da esseri umani.

Tramite le corrispondenze tra
testo d'arrivo e testo di partenza

che è improbabile si verifichino
per pura casualità,

il programma può identificare
le corrispondenze tra le frasi

e utilizzarle per le traduzioni future.

In ogni caso, la qualità
di questo tipo di traduzione

dipende dalla capienza
del database iniziale

e dalla disponibilità di traduzioni
per una data lingua

o per uno stile di scrittura.

Le difficoltà che i computer trovano
con le eccezioni o le irregolarità

e con le sfumature di significato,
che per gli uomini non sono un problema,

hanno spinto i ricercatori a pensare
che la nostra comprensione della lingua

è un prodotto unico
della struttura del nostro cervello.

Infatti, uno dei più famosi
traduttori universali mai inventati

e cioè il pesce di Babele della
"Guida galattica per autostoppisti"

non è per niente una macchina
bensì una piccola creatura

che traduce le onde del cervello
e i segnali neuronali di specie senzienti

con l'utilizzo della telepatia.

Per adesso, imparare una lingua
alla vecchia maniera

frutterà sempre risultati migliori
di un qualsiasi programma per computer.

Non è un compito facile

e il numero immenso
di lingue presenti al mondo

così come l'interazione crescente
tra le persone che le parlano

stimolerà sempre l'innovazione
nel campo della traduzione automatica.

Forse quando incontreremo
forme di vita extraterrestri

saremo in grado di comunicare con loro
grazie a un piccolo congegno

o forse dovremo davvero cominciare
a compilare quel dizionario,

nonostante tutto.