ما چگونه بدترین مکان برای پارک خودرو را در شهر نیویورک پیدا میکنیم -- با استفاده از دادههای بزرگ
-
0:01 - 0:04۹٫۴۰۰ کیلومتر جاده .
-
0:04 - 0:06۹۴۰ کیلومتر مسیر زیرزمینی مترو،
-
0:06 - 0:07۶۴۰ کیلومتر مسیر دوچرخه سواری
-
0:07 - 0:09و ۸۰۰ مسیر تراموا،
-
0:09 - 0:11اگر شما تابحال به جزیره روزولت رفته باشید را خواهید دید.
-
0:11 - 0:14اینها اعدادی هستند که
زیرساخت های شهر نیویورک را تشکیل می دهند. -
0:14 - 0:17اینها آماری از
زیرساخت های شهر ما است. -
0:17 - 0:21اینها اعداد و ارقامی هستند که در
گزارشهای آژانسهای شهری منتشر میشوند -
0:21 - 0:24به عنوان مثال، وزارت حمل و نقل احتمالا به شما خواهد گفت
-
0:24 - 0:26که چند کیلومتر از جاده را نگهداری میکنند.
-
0:26 - 0:29مقامات حمل و نقل شهری، از اینکه چندین مایل
مسیر زیرزمینی مترو وجود دارد، به خود میبالند -
0:29 - 0:30بیشتر سازمانهای شهری به ما آمار میدهند.
-
0:30 - 0:32این گزارشی از سال جاری است
-
0:32 - 0:34از نمایندگی تاکسیها و لیموزینها،
-
0:34 - 0:37از آن متوجه میشویم که تقریبا ۱۳٫۵۰۰ تاکسی در شهر نیویورک وجود دارد.
-
0:37 - 0:38بسیار جالب توجه است، درسته ؟
-
0:38 - 0:41اما آیا شما تا به حال فکر کردهاید که این اعداد از کجا آمدهاند ؟
-
0:41 - 0:44از آنجا که این اعداد باید وجود داشته باشند،
فردی در آژانسهای شهری -
0:44 - 0:48باید بایستد و بگوید، اینجا اعدادی هست که
ممکن است کسی بخواهد بداند. -
0:48 - 0:50در اینجا اعدادی هستند
که شهروندان ما می خواهند بدانند. -
0:50 - 0:52بنابراین به دادههای خام خود رجوع کردند،
-
0:52 - 0:54آنها شمارش کردند، جمع زدند ، آنها محاسبه کردند،
-
0:54 - 0:55و سپس گزارشهایی را ارائه دادند،
-
0:55 - 0:57و آن گزارشها اعدادی مانند این هستند.
-
0:57 - 1:00مشکل این است که، آنها چگونه تمام پرسش های ما را می دانند؟
-
1:00 - 1:01ما سوالات زیادی داریم.
-
1:01 - 1:05در واقع، میتوان اینطور برداشت کرد که
سوالات بی پایانی وجود دارد -
1:05 - 1:06که ما می توانیم در مورد شهرمان بپرسیم.
-
1:06 - 1:08سازمانها هرگز نمی توانند این موضوع را تحمل کنند.
-
1:08 - 1:12بنابراین الگو به طور دقیق کار نمیکند،
و من فکر میکنم سیاستگذاران ما متوجه آن هستند ، -
1:12 - 1:16زیرا در سال ۲۰۱۲، شهردار بلومبرگ
قانونی را به امضا رسانید که -
1:16 - 1:20بلند پروازانهترین و جامعترین
قانون داده باز در کشور نام گرفت -
1:20 - 1:21از بسیاری از جهتها او درست میگفت.
-
1:21 - 1:24در دو سال گذشته،
این شهر ۱٫۰۰۰ مجموعه داده منتشر کرده اند -
1:24 - 1:26در پورتال داده باز شهر،
-
1:26 - 1:27و این بسیار عالی است.
-
1:27 - 1:29بنابراین شما تنها به دادههایی شبیه این نگاه میکنید،
-
1:29 - 1:32و به جای آنکه فقط تاکسیها را بشماریم ،
-
1:32 - 1:34می توانیم سوالات متفاوتی بپرسیم.
-
1:34 - 1:35پس من یک سوال دارم.
-
1:35 - 1:36ساعت شلوغی در شهر نیویورک چه موقعی است؟
-
1:36 - 1:39و این می تواند بسیار مشکل ساز باشد.
ساعت شلوغی دقیقا چه موقعی است؟ -
1:39 - 1:42و من با خودم فکر میکردم،
این تاکسیها فقط اعداد نیستند، -
1:42 - 1:44اینها دستگاههای ضبط GPS میباشند
که در اطراف خیابانهای شهر ما رانندگی میکنند -
1:44 - 1:46هر سواری که آنها انجام میدهند ضبط میکنند.
-
1:46 - 1:49این دادهها در آنجا وجود دارند،
و من به آنها نگاه میکنم، -
1:49 - 1:53طرحی از سرعت متوسط تاکسیها در شهر نیویورک
در طول روز درنظر را میگیرم. -
1:53 - 1:56شما می توانید ببینید که از حدود نیمه شب تا
حدود ۵:۱۸ صبح، -
1:56 - 2:00سرعت افزایش میابد، و در آن موقع،
همه چیز تغییر میکند، -
2:00 - 2:04و آنها کندتر و کندتر و کندتر میشوند
تا حدود ۸:۳۵ صبح، -
2:04 - 2:06زمانی که آنها در حدود سرعت
یازدهونیم مایل در ساعت متوقف میشوند -
2:06 - 2:10متوسط تاکسی که یازدهونیم
مایل در ساعت در خیابانهای شهر تردرد میکنند، -
2:10 - 2:12و روشن میشود که آنها به همین وضع باقی میمانند
-
2:12 - 2:15برای تمام روز.
-
2:15 - 2:16(خنده حضار)
-
2:16 - 2:20بنابراین به خودم گفتم، حدس می زنم
هیچ ساعت شلوغی در شهر نیویورک وجود ندارد. -
2:20 - 2:21بلکه یک روز شلوغی وجود دارد.
-
2:21 - 2:24حس میکنید. و این به دو دلیل مهم است.
-
2:24 - 2:28اگر شما یک برنامه ریز حمل و نقل هستید،
بسیار جالب است که بدانید. -
2:28 - 2:30اما اگر شما میخواهید به سرعت به جایی بروید،
-
2:30 - 2:33میدانید که هشدار ساعت خود را برای ۰۴:۴۵ صبح تنظیم کنید
و البته همهی شما این کار را انجام میدهید. -
2:33 - 2:34نیویورکیها، درسته ؟
-
2:34 - 2:36اما پشت این دادهها داستانی وجود دارد.
-
2:36 - 2:38اگر این دادهها در دسترس نبودند
آن وقت روشن میشد. -
2:38 - 2:42در واقع این از چیزی به نام
قانون آزادی اطلاعات به دست میآید -
2:42 - 2:43و یا یک تقاضای FOIL.
-
2:43 - 2:46این فرمی است که میتوانید در
وب سایت نمایندگی تاکسی و لیموزینها پیدا کنید . -
2:46 - 2:49به منظور دسترسی به این دادهها،
شما نیاز به دریافت این فرم دارید، -
2:49 - 2:51آن را پر کنید، و آنها شما را مطلع میکنند،
-
2:51 - 2:53مردی به نام کریس وانگ
این کار را دقیقا انجام داد. -
2:53 - 2:55کریس رفت، و آنها به او گفتند،
-
2:55 - 2:58"فقط کافی است تا با یک برند جدید هارد دیسک
به دفتر ما بیایی، -
2:58 - 3:01آن را را برای پنج ساعت در اینجا بگذاری،
ما دادهها را کپی میکنیم و آن را به شما برمیگردانیم. " -
3:01 - 3:03و این جایی است که این دادهها از آنجا آمده اند
-
3:03 - 3:06خوب، کریس از آن دسته افرادی است
که می خواهد اطلاعات در دسترس عموم باشد، -
3:06 - 3:10پس آن دادهها را آنلاین قرار داد تا همه استفاده کنند،
وبه همین دلیل است که این نمودار ها پدید آمدهاند. -
3:10 - 3:14و واقعیت شگفتانگیز این است که
دستگاههای ضبط GPS (سامانه موقعیتیاب جهانی)- واقعا خوب کار میکنند. -
3:14 - 3:17این واقعیت است که شهروندانی داریم
که با هارددیسک هایی در اطرف ما حرکت میکنند -
3:17 - 3:19و داده ها را از آژانسهای شهری جمع کرده
تا آن را به عموم مردم برسانند- -
3:19 - 3:22این دادهها به نوع عمومی بودند ،
شما می توانستید آنها را دریافت کنید، -
3:22 - 3:23اما هرچند"دردسترس" بود ولی عمومی نبود.
-
3:23 - 3:25به عنوان یک شهر می توانیم بهتر از آن را انجام دهیم.
-
3:25 - 3:28ما نیاز نداریم تا شهروندانمان
در اطراف با هارد دیسکهایی راه بروند -
3:28 - 3:31اکنون،در پشت تقاضای فویل
هر مجموعه دادهای نمی باشد. -
3:31 - 3:34این نقشه ای است که در مورد خطرناکترین تقاطعها
در شهر نیویورک تهیه کرده ام. -
3:34 - 3:36بر اساس حوادث دوچرخه سواری.
-
3:36 - 3:38پس، نواحی قرمز رنگ خطرناک تر می باشند.
-
3:38 - 3:41و آنچه که در نگاه اول نشان میدهد
بخش شرقی منهتن است، -
3:41 - 3:44به خصوص در مناطق پایین تر منهتن،
حوادث دوچرخه سواری بیشتر است. -
3:44 - 3:45که ممکن است با معنی باشد
-
3:45 - 3:48زیرا دوچرخه سواران بیشتری
از پلهای آنجا پایین میآیند . -
3:48 - 3:50اما نقاط دیگر نیز، ارزش آن را دارند که بررسی شوند.
-
3:50 - 3:53اینجا ویلیامزبرگ است.
اینجا خیابان روزولت در کویینز است. -
3:53 - 3:56و این دقیقا همان نوع داده ای است که
ما برای پروژه دید صفر نیاز داریم. -
3:56 - 3:58این دقیقا همان چیزی است که به دنبال آن هستیم.
-
3:58 - 4:00اما پشت این داده ها نیز، داستانی وجود دارد.
-
4:00 - 4:02این دادهها همینطوری ظاهر نمیشوند.
-
4:02 - 4:04چند نفر از شما این لوگو را میشناسید؟
-
4:04 - 4:06بله، من حرکتهایی را میبینم.
-
4:06 - 4:08آیا شما تاکنون برای کپی کردن
و چسباندن داده از فایلهای پیدیاف تلاش کردهاید -
4:08 - 4:10و این را حس کردهاید؟
-
4:10 - 4:11من حرکتهایی بیشتری را میبینم.
-
4:11 - 4:14بیشتر شما تلاشی بری کپی کردن و چسباندن دادهها انجام دادهاید
پس این لوگو را میشناسید. من آن را دوست دارم. -
4:14 - 4:18پس آنچه اتفاق میافتد این است که آن دادهها
به صورت پیدیاف بودند. -
4:18 - 4:21در واقع، صدها و صدها و صدها صفحه پیدیاف
-
4:21 - 4:23که توسط ادارهٔ پلیس نیویورک قرار داده شده اند ،
-
4:23 - 4:26و به منظور دسترسی به آن،
شما یا مجبور به کپی و چسباندن دادهها هستید -
4:26 - 4:28برای صدها و صدها ساعت،
-
4:28 - 4:29و یا آنکه شما می توانید جان کراس باشید.
-
4:29 - 4:30جان کراوس شبیه به این بود،
-
4:30 - 4:34من نمیخواهم دادهها را کپی کنم و بچسبانم.
من میخواهم یک برنامه بنویسم. -
4:34 - 4:36که کمک رسان سقوط باند دادههای انوایپیدی نام گرفت ،
-
4:36 - 4:39و این برنامه به وب سایت انوایپیدی می رود
و فایلهای پیدیاف را دریافت میکند. -
4:39 - 4:42هر روز آن را جستجو میکند.
و اگر پیدیاف را پیدا کند، آن را دریافت میکند. -
4:42 - 4:44و سپس نوعی برنامه تبدیل پیدیاف را اجرا میکند
-
4:44 - 4:46که خروجی آن فایل متنی است
-
4:46 - 4:49و آن را بر روی اینترنت قرار میدهد
و سپس مردم می توانند نقشههایی مانند آن را پیدا کنند. -
4:49 - 4:53این واقعیت که دادهها در اینجا هستند،
واین که ما به آنها دسترسی داریم - -
4:53 - 4:55هر رویدادی، یک ردیف در این جدول است.
-
4:55 - 4:57شما می توانید تصور کنید که چقدرفایل پیدیاف خواهد بود.
-
4:57 - 4:59این واقعیت که ما
به آن دسترسی داریم بسیار عالی است، -
4:59 - 5:01اما اجازه دهید آن را در فرم پیدیاف ایجاد نکنیم ،
-
5:01 - 5:04چرا که پس از آن ما شهروندانمان را داریم که
مبدلهای پیدیاف را مینویسند. -
5:04 - 5:06البته این بهترین استفاده از
زمان شهروندانمان نیست، -
5:06 - 5:08و ما به عنوان یک شهر میتوانیم کار بهتری انجام دهیم.
-
5:08 - 5:11در حال حاضر، خبر خوب این است که
دولت بلاسیو -
5:11 - 5:13به تازگی این دادهها را در چند ماه گذشته منتشرکرده است
-
5:13 - 5:15پس اکنون ما میتوانیم
به آین دادهها دسترسی داشته باشیم، -
5:15 - 5:18اما دادههای بسیاری وجود دارند که
هنوز در پیدیاف ها مدفون هستند. -
5:18 - 5:21به عنوان مثال، دادههای مربوط به جرم و جنایت
هنوز هم تنها فقط یه صورت پیدیاف در دسترس است. -
5:21 - 5:25و نه فقط دادههای جرم و جنایت،
بلکه بودجه شهر هم همینطور -
5:25 - 5:29در حال حاضر بودجه شهر ما فقط در فرم پیدیاف قابل خواندن است.
-
5:29 - 5:31و فقط ما نیستیم که نمیتوانیم این دادهها را تحلیل کنیم --
-
5:31 - 5:34حتی قانون گذاران ما
که برای بودجه رای میدهند -
5:34 - 5:36فقط آن را به صورت پیدیاف دریافت میکنند.
-
5:36 - 5:40بنابراین قانونگذاران ما هم نمیتوانند
بودجهای که به آن رای دادند را تجزیه و تحلیل کنند. -
5:40 - 5:43و فکر می کنم به عنوان یک شهر،
کمی بهتر از آنچه اکنون هست را می توانیم انجام دهیم . -
5:43 - 5:46در حال حاضر، دادههای بسیاری وجود دارد
که در فایلهای پیدیاف پنهان نیستند. -
5:46 - 5:47این نمونهای از نقشهای است که من ساختهام
-
5:47 - 5:50و این کثیفترین آبراه
در شهر نیویورک است. -
5:50 - 5:52اکنون، چگونه میزان کثیفی را اندازه میگیریم؟
-
5:52 - 5:54خوب، اندکی عجیب و غریب است،
-
5:54 - 5:56اما برای آن، به سطح کلیفرم ته نشین شده نگاه کردم
-
5:56 - 5:59که معیار اندازهگیری تهنشینی
در هر یک از آبراهههای شهر است. -
5:59 - 6:03به همان اندازه که دایره بزرگتر است
آلودگی هم بیشتر است، -
6:03 - 6:06بنابراین دایرههای بزرگ، نماد آب کثیفتر،
و دایرههای کوچک، نماد آب تمیزتر است. -
6:06 - 6:08آبراههای داخلی را می بینید .
-
6:08 - 6:11این همه دادههایی است کهدر پنج سال گذشته
در شهر نمونه برداری شدهاند. -
6:11 - 6:14و آبراههای داخلی،
به طور کلی، آلودهتر هستند. -
6:14 - 6:15حس میکنید، درسته؟
-
6:15 - 6:18و دایرههای بزرگتر کثیفتر هستند.
و من چند چیز از این یاد گرفتم . -
6:18 - 6:21شماره یک: هرگز در هر چیزی که در "نهر"
و یا "کانال " به پایان میرسد شنا نکنم. -
6:21 - 6:26اما شماره دو: من همچنین
کثیف ترین آبراهه در شهر نیویورک را پیداکردم، -
6:26 - 6:28با این معیار، و با یک اندازهگیری.
-
6:28 - 6:31در آبراهه کونیآیلند، که خوشبختانه
همان کونیآیلندی نیست که شما در آن شنا میکنید . -
6:31 - 6:32این در سمت دیگر آن است.
-
6:32 - 6:36اما در نهر کونیآیلند، 94 درصد
نمونههایی که در پنج سال گذشته گرفته شده است -
6:36 - 6:38سطح تهنشینی بسیار بالایی داشته است
-
6:38 - 6:41که برخلاف قانون دولت مبنی برای شنا در آب است.
-
6:41 - 6:44و این از آن نوع رویدادهایی نیست که
همانطور که شما میبینید -
6:44 - 6:46در گزارش شهر به آن افتخار کنند، درسته؟
-
6:46 - 6:48و این در صفحه اول سایت nyc.gov نخواهد بود.
-
6:48 - 6:50شما قرار نیست آن را در آنجا ببینید،
-
6:50 - 6:52اما این واقعیت که می توانیم دادهها را دریافت کنیم
بسیار باورنکردنی است. -
6:52 - 6:54اما بار دیگر، خیلی آسان هم نیست،
-
6:54 - 6:56چرا که این داده ها در پورتال داده باز نبودند.
-
6:56 - 6:58اگر شما به پورتال داده باز برای گرفتن آنها میرفتید،
-
6:58 - 7:01شما فقط یک قطعه از آن را میدیدید،
شاید یک سال و یا چند ماه -
7:01 - 7:04اما در حقیقت، آنها در وب سایت وزارت
حفاظت از محیط زیست بودند -
7:04 - 7:08و هرکدام از آنها در یک برگه اکسل بودند
که با بقیه برگهها متفاوت بودند. -
7:08 - 7:11تمام عنوانها هم متفاوت است:
اگر شما کپی، چسباندن، را انجام دهید متوجه میشوید. -
7:11 - 7:14هنگامی که شما این کار را انجام بدهید می توانید نقشه را تهیه کنید
و این عالی است، اما یک بار دیگر، -
7:14 - 7:17می توانیم به عنوان یک شهر، بهتر از آن را انجام دهیم،
ما می توانیم همه چیز را قانونمند کنیم. -
7:17 - 7:20و ما آنجا میرویم، چون وب سایتی است که
سوکریتا آن را ساخته است -
7:20 - 7:22به نام پرتال داده باز شهر نیویورک.
-
7:22 - 7:24جایی که در آن ۱٫۱۰۰ داده بدون مزاحمت کنار هم قرار دارند
-
7:24 - 7:26از چیزهایی که من همین الان به شما گفتم ،
-
7:26 - 7:28و این اعداد در حال رشدند،
و این عالی است. -
7:28 - 7:31شما می توانید دادهها را در هر فرمتی دریافت کنید،
سیویاس، پیدیاف و یا سند اکسل. -
7:31 - 7:34هر آنچه که بخواهید،
می توانید دادهها را به همان صورت دریافت کنید. -
7:34 - 7:35مشکل این است که، هنگامی که این کار را انجام دهید،
-
7:35 - 7:39خواهید دید که هر کدام از سازمانها
آدرسهای خود را به شیوهای متفاوت کد گزاری میکنند -
7:39 - 7:41به همین دلیل یکی به نام خیابان،
خیابان تقاطع دار، -
7:41 - 7:43خیابان، شهرک، آدرس، ساختمان،
آدرس ساختمان است. -
7:43 - 7:47بنابراین یک بار دیگر، حتی زمانی که ما این پورتال را داریم
شما باید وقت خود را برای آن صرف کنید، -
7:47 - 7:49شما وقت خود برای قانونمند سازی فیلد آدرس صرف میکنید
-
7:49 - 7:52و این بهترین استفاده از وقت شهروندان مان نیست
-
7:52 - 7:53میتوانیم به عنوان یک شهر بهتر از آن را انجام دهیم.
-
7:53 - 7:55میتوانیم آدرسهایمان را استاندارد سازی کنیم،
-
7:55 - 7:57و اگر ما، این کار را انجام دهیم
می توانیم نقشههای بیشتری مانند این را دریافت کنیم. -
7:57 - 8:00این یک نقشه از شیرهای آتش نشانی
در شهر نیویورک است. -
8:00 - 8:01اما نه فقط هر شیر آتش نشانی.
-
8:01 - 8:06اینها تمام ۲۵۰ شیر آتش نشانی برتر
از نظر جریمه پارکینگ هستند -
8:06 - 8:08(خنده حضار)
-
8:08 - 8:11بنابراین من چند چیز از این نقشه یادگرفتم،
و من واقعا این نقشه را دوست دارم. -
8:11 - 8:14شماره یک، در قسمت شمال شرقی شهر پارک نکنید.
-
8:14 - 8:17پارک نکیند. مهم نیست که کجا پارک میکنید،
شما به خاطر شیر آتش نشانی جریمه میشوید. -
8:17 - 8:21شماره دو، دو تا از پردرآمد ترین شیرهای آتش نشانی
در تمام شهر نیویورک را پیدا کردم، -
8:21 - 8:23و آنها در جنوب شرقی هستند،
-
8:23 - 8:28آنها درآمدی بیش از ۵۵٫۰۰۰ دلار در سال را
برای جریمه پارکینگ به همراه دارند. -
8:28 - 8:31وقتی من متوجه آن شدم اندکی برایم عجیب بود،
-
8:31 - 8:34بنابراین من تحقیقات کمی انجام دادم و مشخص شد
فقط یک شیر آتش نشانی است -
8:34 - 8:36و چیزی که محدوده حاشیه پیادهرو نام دارد،
-
8:36 - 8:38که مانند یک
فضای هفت قوتی برای پیاده روی است، -
8:38 - 8:39و سپس یک محل پارکینگ.
-
8:39 - 8:42و به این ترتیب ماشینها میآمدند،
و آن شیر آتش نشانی -- -
8:42 - 8:44"این تنها راهی است که وجود دارد، من خوب هستم،"
-
8:44 - 8:47و در واقع یک محل پارک وجود دارد
که به زیبایی برای آنها رنگ آمیزی شده است. -
8:47 - 8:50آنها در آن محل پار خواهند کرد، و انوایپیدی
با این علامت مخالف است -
8:50 - 8:51پس آنها را جریمه خواهد کرد
-
8:51 - 8:54و البته فقط من نبودم که جریمه پارکینگ را پیدا کردم.
-
8:54 - 8:56این سرویس نمای خیابان نقشه گوگل است
-
8:56 - 8:57که همان جریمه پارکینگ را پیدا میکند.
-
8:57 - 9:02بنابراین ،در مورد این موضوع در وبلاگم نوشتم
در پرتال تحلیل های کمی داده باز شهر نیویورک،
و وزارت حمل ونقل پاسخ داد، -
9:02 - 9:03و آنها گفتند،
-
9:03 - 9:06تا زمانی که وزارت حمل ونقل
هیچ گونه شکایتی درباره این مکان، دریافت نکرده است -
9:06 - 9:11ما نشانه گذاری مسیر را بررسی خواهیم کرد
و هر گونه تغییرات مناسبی را اعمال میکنیم " -
9:11 - 9:14و من با خودم فکر کردم
این یک پاسخ معمولی دولتی است، -
9:14 - 9:16باشه، و زندگی من به حرکت ادامه داد.
-
9:16 - 9:20اما پس از آن، چند هفته بعد،
چیزی باور نکردنی اتفاق افتاد. -
9:20 - 9:22آنها آن محل را دوباره رنگ آمیزی کردند
-
9:22 - 9:25و برای یک ثانیه با خودم فکر کردم من آینده ای از دادههای باز را میبینم
-
9:25 - 9:27چوندر مورد آنچه در اینجا اتفاق افتاده است فکر میکنم .
-
9:27 - 9:32برای مدت پنج سال، این محلی برای جریمه بوده است، و آن گیج کننده بود،
-
9:32 - 9:36و سپس یک شهروند چیزی را میابد،
آنها به شهر میگویند، و در عرض چند هفته -
9:36 - 9:38مشکل برطرف شد.
-
9:38 - 9:41این شگفت انگیز است. و بسیاری از مردم
دادههای باز را به عنوان دیده بان میبینند. -
9:41 - 9:43فقط این نیست، این در مورد شریک بودن است
-
9:43 - 9:46ما می توانیم شهروندان را ما توانمند کنیم تا
شرکای بهتر برای دولت،باشند -
9:46 - 9:48و آنقدر هم سخت نیست.
-
9:48 - 9:49تمام چیزی که ما نیاز داریم چند تغییر است.
-
9:49 - 9:50اگر شما برای دسترسی آزاد به اطلاعات قانونگذاری میکنید
-
9:50 - 9:53اگر شما میبینید که دادههایتان
بارها و بارها، برای دسترسی آزاد قانونگذاری شدهاند، -
9:53 - 9:57اجازه دهید آن را به مردم بدهیم،
که نشانه ای از بهتر بودن عمومی سازی آن است -
9:57 - 9:59و اگر شما یک سازمان دولتی هستید که پیدیافها را انتشار میدهد
-
9:59 - 10:03اجازه دهید تا از قانونی که شما را مجبور به ارسال آنها
با دادههای اساسی میکند، عبور کنیم -
10:03 - 10:05چرا که داده ها از جایی میآیند
-
10:05 - 10:07من نمی دانم از کجا،
اما از جایی میآیند، -
10:07 - 10:09و شما می توانید پیدیاف آنها را منتشرکنید
-
10:09 - 10:11و اجازه دهید تا چند استاندارد باز دادهها
اتخاذ و اشتراک گذاری شوند -
10:11 - 10:14بیایید با آدرسهایمان
در شهر نیویورک شروع کنیم. -
10:14 - 10:16اجازه دهید تا فقط
آدرسهایمان را قانونمند سازی کنیم. -
10:16 - 10:18زیرا که نیویورک ، یک پیشگام در دادههای باز است.
-
10:18 - 10:21با این حال، ما کاملا در دادههای باز پیشگام هستیم
-
10:21 - 10:24و اگر ما شروع به قانونمندسازی بکنیم،
و استاندارد دادههای باز را تنظیم کنیم، -
10:24 - 10:28دیگران نیز پیروی میکنند.
دولت هم پیروی میکند، و شاید هم دولت فدرال، -
10:28 - 10:29کشورهای دیگر هم پیروی خواهند کرد،
-
10:29 - 10:32و ما از زمانی که شما بتوانید یک برنامه بنویسید
-
10:32 - 10:34و نقشهای با دادههای بیش از ۱۰۰ کشور جهان تهیه کنید،
دور نیستیم. -
10:34 - 10:37این یک داستان علمی تخیلی نیست.
درحقیقت بسیار به آن نزدیک هستیم . -
10:37 - 10:39راستی،با این ها چه کسی را قدرتمند میکنیم؟
-
10:39 - 10:42زیرا این فقط به جان کراس و کریس وانگ ختم نمیشود.
-
10:42 - 10:45صدها میتآپ درحال حاضر در شهر نیویورک فعال هستند،
-
10:45 - 10:46میتآپ های فعال و پر جنبوجوش
-
10:46 - 10:49هزاران نفر از مردم در این میتآپ ها شرکت میکنند.
-
10:49 - 10:51این مردم بعد از کارشان و آخر هفتهها کنار هم میآیند
-
10:51 - 10:54و آنها در این میتآپ ها شرکت میکنند
و به دنبال دادههای باز هستند -
10:54 - 10:55و شهرمان را به مکانی بهتر تبدیل میکنند.
-
10:55 - 10:59گروه هایی مانند انوایسی بتا، در هفته گذشته
چیزی به نام citygram.nyc را منتشر کردهاند -
10:59 - 11:02که به شما اجازه میدهد، مشترک ۳۱۱ شکایت بشوید
-
11:02 - 11:04در اطراف خانه،
و یا در اطراف محل کارتان. -
11:04 - 11:06شما آدرس خود را قرار میدهید،
و شکایت محلی را دریافت کنید. -
11:06 - 11:09و بعد ازاین همه،
این فقط یک جامعه تکنولوژیک نیست -
11:09 - 11:12بلکه این برنامه ریزان شهری است،
مثل دانش آموزانی که من در پرات آموزش می دهم. -
11:12 - 11:14این سیاست طرفداران است، این همه است،
-
11:14 - 11:17این شهروندانی با گذشتههای متفاوت است.
-
11:17 - 11:19و با برخی تغییرات تدریجی کوچک،
-
11:19 - 11:23ما می توانیم قفل اشتیاق و توانایی شهروندان را باز کنیم
-
11:23 - 11:26برای مهار دادههای باز و تبدیل شهر به مکانی بهتر،
-
11:26 - 11:29چه این یک مجموعه داده باشد و چه یک مکان پارکینگ.
-
11:29 - 11:32متشکرم.
-
11:32 - 11:35(تشویق حضار)
- Title:
- ما چگونه بدترین مکان برای پارک خودرو را در شهر نیویورک پیدا میکنیم -- با استفاده از دادههای بزرگ
- Speaker:
- بن ولینگتون
- Description:
-
آژانسهای شهری به دادههای ارزشمند و آمارهایی که بازتاب هر قسمت از زندگی شهری است دسترسی دارند. اما همانطور که بن ولینگتون تحلیل گر دادهها در این گفتگو مهیج بیان میکند، گاهی وقتها آنها نمیدانند که با این دادهها چکار باید کرد. او نشان میدهد که چگونه ترکیبی از پرسشهای غیرمنتظره و خرد شدن دادههای هوشمند میتواند بصیرت مفید و عجیبی را ایجاد کند، و همچنین نکتههایی را برای نحوه منتشر کردن مجموعههای بزرگ داده به منظور استفاده همه مردم بیان میکند.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
b a approved Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
b a edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
b a edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
b a edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
soheila Jafari accepted Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
soheila Jafari edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
soheila Jafari edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Masood Mousavi edited Persian subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data |