속임수 그래프 구별하기|레아 가슬로비츠(Lea Gaslowitz)
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0:08 - 0:11한 치약 브랜드가 자기 상품은
여태껏 나온 어떤 치약보다도 -
0:11 - 0:13많은 치석을 제거한다고 주장합니다.
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0:13 - 0:16어떤 정치인이 자기 정책이
가장 많은 일자리를 만들 거라고 주장합니다. -
0:16 - 0:21우리는 이런 과장된 광고와
정치에 매우 익숙합니다. -
0:21 - 0:23그래서 이제는 눈도 깜짝하지 않죠.
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0:23 - 0:26하지만 이런 주장이
그래프와 함께라면 어떨까요? -
0:26 - 0:28어쨌든 그래프는
주관적인 게 아니니까요. -
0:28 - 0:33냉정하고 객관적인 숫자들에
누가 반박할 수 있을까요? -
0:33 - 0:36하지만 그래프는 많은 방법으로
사람들을 호도하고 -
0:36 - 0:38완전히 조종하는 것으로 보입니다.
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0:38 - 0:41몇 가지 사례를 살펴보죠.
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0:41 - 0:46이 1992년 광고는 쉐비가
미국에서 가장 튼튼한 트럭이라고 -
0:46 - 0:48그래프를 사용해서 주장합니다.
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0:48 - 0:52이 그래프는 지난 10년간 팔린
쉐비 트럭 중 98%가 -
0:52 - 0:54아직도 도로를 달린다는 걸 보여줍니다.
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0:54 - 0:57도요타 트럭보다는 두 배 더
오래가는 것처럼 보입니다. -
0:57 - 1:01왼쪽에 숫자들을 들여다 보고
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1:01 - 1:05도요타의 수치는 96.5%라는 걸
알기 전까지는 말입니다. -
1:05 - 1:09수치의 범위는 95%에서
100%까지만 있습니다. -
1:09 - 1:130에서 100까지였다면
이렇게 보여야 합니다. -
1:13 - 1:18이것은 그래프가 정보를 잘못 표현하는
가장 흔한 방법인 범위를 조작하는 방법입니다. -
1:18 - 1:21y축의 작은 부분을 확대함으로써
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1:21 - 1:26비교대상간의 미미한 차이를
과장하는 것입니다. -
1:26 - 1:28특히 막대그래프의 경우 효과가 큽니다
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1:28 - 1:31우리는 막대의 크기 차이가 곧
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1:31 - 1:33수치와 비례한다고 여기기 때문입니다.
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1:33 - 1:36하지만 x축 범위를 조작하기도 합니다.
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1:36 - 1:40주로 시간에 따라 변하는 것을
보여줄 때 그렇습니다. -
1:40 - 1:45이 차트는 2008년부터 2010년까지
미국의 실업률을 나타내는데 -
1:45 - 1:48x축을 두 가지 방법으로 조작합니다.
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1:48 - 1:50먼저 범위가 일정하지 않습니다.
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1:50 - 1:532009년 3월 이후의
15개월을 압축해서 -
1:53 - 1:57앞의 6개월보다 더
짧아 보이게 했습니다. -
1:57 - 2:00데이터를 일정하게 놓으면
다른 그림이 되서 -
2:00 - 2:042009년 말부터 실업이 감소합니다.
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2:04 - 2:07그리고 애초에 실업률이 왜 증가하는지
궁금하시다면 -
2:07 - 2:11미국에 대공황 이후 최대의
금융 위기가 닥친 직후부터 -
2:11 - 2:13시간대가 시작하기 때문입니다.
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2:13 - 2:15이런 기술은 체리 피킹(Cherry Picking)
이라고 합니다. -
2:15 - 2:19범위 밖에서 벌어진
중대한 사건의 효과를 배제하려고 -
2:19 - 2:21신중하게 골라낸 시간대인겁니다.
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2:21 - 2:25그리고 특정한 점만을 선택해서
그 사이의 중요한 변화들을 감춥니다. -
2:25 - 2:27그래프 자체에는 아무 문제가 없지만
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2:27 - 2:31관련있는 정보를 제외하는 것은
잘못된 인상을 심어 줄 수 있습니다. -
2:31 - 2:34이 차트는 매년 얼마나 많은 사람들이
수퍼볼(Super Bowl)을 보는지 알려줍니다. -
2:34 - 2:38경기의 인기가 폭발적으로
늘어나는 것처럼 보입니다. -
2:38 - 2:40하지만 사실은
인구 증가를 고려하지 않았습니다. -
2:40 - 2:42미식축구 팬들이 늘어나기는 했지만
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2:42 - 2:45전체 시청자 중에서
차지하는 비율은 늘어나지 않았기 때문에 -
2:45 - 2:48시청률은 일정합니다.
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2:48 - 2:50마지막으로, 여러분이 그래프 위의
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2:50 - 2:53각 수치가 얼마나 큰 것인지 모를 때는
그래프가 의미 없을 수 있습니다. -
2:53 - 2:56중앙 기구와 환경 정보국에서
내놓은 두 그래프 모두 -
2:56 - 3:00같은 해양 온도 데이터를
보여주고 있습니다. -
3:00 - 3:02그런데 어째서 서로
반대의 결과를 보여줄까요? -
3:02 - 3:05첫 번째 그래프는
1880년부터 2016년까지 -
3:05 - 3:08연간 평균 수온을 보여주는데
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3:08 - 3:10변화는 그다지 크지 않아 보입니다.
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3:10 - 3:13하지만 사실은 0.5도의
온도 증가만으로도 -
3:13 - 3:16대규모의 생태계 혼란을
가져올 수 있습니다. -
3:16 - 3:17이 점 때문에
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3:17 - 3:20연간 온도 변화를 보여주는
두 번째 그래프가 -
3:20 - 3:22더 중대한 결과로 보이는 것입니다.
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3:22 - 3:27잘만 사용한다면 그래프는 복잡한 데이터를
직관적으로 이해할 수 있게 해줍니다. -
3:27 - 3:31하지만 시각화 소프트웨어가
온갖 매체에서 그래프를 사용할 수 있게 해 주면서 -
3:31 - 3:36그래프를 정직하지 못하거나
부주의하게 사용하기도 쉬워졌습니다. -
3:36 - 3:40그러니 다음에 그래프를 보게 되면
직선과 곡선에 흔들리지 마세요. -
3:40 - 3:41표시와
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3:41 - 3:42숫자
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3:42 - 3:43눈금
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3:43 - 3:44문맥을 보시고
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3:44 - 3:47그림이 전하려는 말이
무엇인지를 질문하세요.
- Title:
- 속임수 그래프 구별하기|레아 가슬로비츠(Lea Gaslowitz)
- Speaker:
- Lea Gaslowitz
- Description:
-
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전체 강의 보기: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz
그래프를 잘 사용하면 복잡한 정보를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 그러나 시각화 소프트웨어 덕분에 모든 매체에서 그래프를 더 많이 사용할 수 있게 되면서, 정직하지 못하거나 부주의하게 사용하기도 쉬워졌습니다. 그래프가 보는 사람을 호도하거나 전적으로 조종하는 방법은 많이 있습니다. 레아 가슬로비츠가 조심해야 할 것들을 알려드립니다.
강의 : 레아 가슬로비츠
애니메이션 : 마크 필립스 - Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:10
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