1
00:00:07,808 --> 00:00:10,839
한 치약 브랜드가 자기 상품은 
여태껏 나온 어떤 치약보다도

2
00:00:10,839 --> 00:00:12,910
많은 치석을 제거한다고 주장합니다.

3
00:00:12,910 --> 00:00:16,411
어떤 정치인이 자기 정책이
가장 많은 일자리를 만들 거라고 주장합니다.

4
00:00:16,411 --> 00:00:20,841
우리는 이런 과장된 광고와 
정치에 매우 익숙합니다.

5
00:00:20,861 --> 00:00:23,131
그래서 이제는 눈도 깜짝하지 않죠.

6
00:00:23,131 --> 00:00:26,111
하지만 이런 주장이
그래프와 함께라면 어떨까요?

7
00:00:26,111 --> 00:00:28,471
어쨌든 그래프는 
주관적인 게 아니니까요.

8
00:00:28,471 --> 00:00:32,611
냉정하고 객관적인 숫자들에
누가 반박할 수 있을까요?

9
00:00:32,611 --> 00:00:36,403
하지만 그래프는 많은 방법으로
사람들을 호도하고

10
00:00:36,403 --> 00:00:38,192
완전히 조종하는 것으로 보입니다.

11
00:00:38,192 --> 00:00:40,745
몇 가지 사례를 살펴보죠.

12
00:00:40,745 --> 00:00:45,760
이 1992년 광고는 쉐비가 
미국에서 가장 튼튼한 트럭이라고

13
00:00:45,760 --> 00:00:47,510
그래프를 사용해서 주장합니다.

14
00:00:47,510 --> 00:00:51,963
이 그래프는 지난 10년간 팔린 
쉐비 트럭 중 98%가

15
00:00:51,963 --> 00:00:53,592
아직도 도로를 달린다는 걸 보여줍니다.

16
00:00:53,592 --> 00:00:57,338
도요타 트럭보다는 두 배 더 
오래가는 것처럼 보입니다.

17
00:00:57,338 --> 00:01:00,634
왼쪽에 숫자들을 들여다 보고

18
00:01:00,634 --> 00:01:05,472
도요타의 수치는 96.5%라는 걸 
알기 전까지는 말입니다.

19
00:01:05,472 --> 00:01:09,313
수치의 범위는 95%에서 
100%까지만 있습니다.

20
00:01:09,313 --> 00:01:12,963
0에서 100까지였다면 
이렇게 보여야 합니다.

21
00:01:12,963 --> 00:01:18,323
이것은 그래프가 정보를 잘못 표현하는
가장 흔한 방법인 범위를 조작하는 방법입니다.

22
00:01:18,353 --> 00:01:20,804
y축의 작은 부분을 확대함으로써

23
00:01:20,804 --> 00:01:25,703
비교대상간의 미미한 차이를
과장하는 것입니다.

24
00:01:25,703 --> 00:01:27,974
특히 막대그래프의 경우 효과가 큽니다

25
00:01:27,974 --> 00:01:31,023
우리는 막대의 크기 차이가 곧

26
00:01:31,023 --> 00:01:33,233
수치와 비례한다고 여기기 때문입니다.

27
00:01:33,233 --> 00:01:36,125
하지만 x축 범위를 조작하기도 합니다.

28
00:01:36,125 --> 00:01:40,414
주로 시간에 따라 변하는 것을
보여줄 때 그렇습니다.

29
00:01:40,414 --> 00:01:44,747
이 차트는 2008년부터 2010년까지
미국의 실업률을 나타내는데

30
00:01:44,747 --> 00:01:47,996
x축을 두 가지 방법으로 조작합니다.

31
00:01:47,996 --> 00:01:50,395
먼저 범위가 일정하지 않습니다.

32
00:01:50,395 --> 00:01:53,416
2009년 3월 이후의 
15개월을 압축해서

33
00:01:53,416 --> 00:01:56,755
앞의 6개월보다 더 
짧아 보이게 했습니다.

34
00:01:56,755 --> 00:02:00,106
데이터를 일정하게 놓으면 
다른 그림이 되서

35
00:02:00,106 --> 00:02:03,705
2009년 말부터 실업이 감소합니다.

36
00:02:03,705 --> 00:02:06,675
그리고 애초에 실업률이 왜 증가하는지
궁금하시다면

37
00:02:06,675 --> 00:02:10,615
미국에 대공황 이후 최대의
금융 위기가 닥친 직후부터

38
00:02:10,615 --> 00:02:12,626
시간대가 시작하기 때문입니다.

39
00:02:12,626 --> 00:02:15,219
이런 기술은 체리 피킹(Cherry Picking)
이라고 합니다.

40
00:02:15,219 --> 00:02:18,869
범위 밖에서 벌어진
중대한 사건의 효과를 배제하려고

41
00:02:18,869 --> 00:02:20,648
신중하게 골라낸 시간대인겁니다.

42
00:02:20,648 --> 00:02:24,762
그리고 특정한 점만을 선택해서
그 사이의 중요한 변화들을 감춥니다.

43
00:02:24,762 --> 00:02:27,356
그래프 자체에는 아무 문제가 없지만

44
00:02:27,356 --> 00:02:30,937
관련있는 정보를 제외하는 것은
잘못된 인상을 심어 줄 수 있습니다.

45
00:02:30,937 --> 00:02:33,997
이 차트는 매년 얼마나 많은 사람들이
수퍼볼(Super Bowl)을 보는지 알려줍니다.

46
00:02:33,997 --> 00:02:37,626
경기의 인기가 폭발적으로 
늘어나는 것처럼 보입니다.

47
00:02:37,626 --> 00:02:40,198
하지만 사실은
인구 증가를 고려하지 않았습니다.

48
00:02:40,198 --> 00:02:41,967
미식축구 팬들이 늘어나기는 했지만

49
00:02:41,967 --> 00:02:45,109
전체 시청자 중에서
차지하는 비율은 늘어나지 않았기 때문에

50
00:02:45,109 --> 00:02:47,959
시청률은 일정합니다.

51
00:02:47,959 --> 00:02:49,888
마지막으로, 여러분이 그래프 위의

52
00:02:49,888 --> 00:02:53,318
각 수치가 얼마나 큰 것인지 모를 때는
그래프가 의미 없을 수 있습니다.

53
00:02:53,318 --> 00:02:56,457
중앙 기구와 환경 정보국에서 
내놓은 두 그래프 모두

54
00:02:56,457 --> 00:02:59,719
같은 해양 온도 데이터를 
보여주고 있습니다.

55
00:02:59,719 --> 00:03:02,490
그런데 어째서 서로 
반대의 결과를 보여줄까요?

56
00:03:02,490 --> 00:03:05,279
첫 번째 그래프는 
1880년부터 2016년까지

57
00:03:05,279 --> 00:03:07,987
연간 평균 수온을 보여주는데

58
00:03:07,987 --> 00:03:10,149
변화는 그다지 크지 않아 보입니다.

59
00:03:10,149 --> 00:03:12,878
하지만 사실은 0.5도의 
온도 증가만으로도

60
00:03:12,878 --> 00:03:15,799
대규모의 생태계 혼란을 
가져올 수 있습니다.

61
00:03:15,799 --> 00:03:17,219
이 점 때문에

62
00:03:17,219 --> 00:03:19,858
연간 온도 변화를 보여주는
두 번째 그래프가

63
00:03:19,858 --> 00:03:22,390
더 중대한 결과로 보이는 것입니다.

64
00:03:22,390 --> 00:03:27,379
잘만 사용한다면 그래프는 복잡한 데이터를 
직관적으로 이해할 수 있게 해줍니다.

65
00:03:27,379 --> 00:03:31,180
하지만 시각화 소프트웨어가
온갖 매체에서 그래프를 사용할 수 있게 해 주면서

66
00:03:31,180 --> 00:03:35,900
그래프를 정직하지 못하거나 
부주의하게 사용하기도 쉬워졌습니다.

67
00:03:35,900 --> 00:03:39,560
그러니 다음에 그래프를 보게 되면
직선과 곡선에 흔들리지 마세요.

68
00:03:39,560 --> 00:03:40,882
표시와

69
00:03:40,882 --> 00:03:42,130
숫자

70
00:03:42,130 --> 00:03:43,048
눈금

71
00:03:43,048 --> 00:03:44,360
문맥을 보시고

72
00:03:44,360 --> 00:03:46,780
그림이 전하려는 말이 
무엇인지를 질문하세요.