Return to Video

Hogyan vegyük észre, ha grafikonokkal manipulálnak minket - Lea Gaslowitz

  • 0:08 - 0:11
    Egy cég azt állítja, hogy a fogkrémük
    több lepedéket távolít el,
  • 0:11 - 0:13
    mint bármelyik másik gyártóé.
  • 0:13 - 0:16
    Egy politikus azt állítja, hogy ő fogja
    a legtöbb munkahelyet teremteni.
  • 0:16 - 0:19
    Annyira hozzászoktunk az ilyen túlzásokhoz
  • 0:19 - 0:21
    a reklámokban és a politikában,
  • 0:21 - 0:23
    hogy már fel sem tűnnek.
  • 0:23 - 0:26
    De mi van akkor, ha az állítást
    egy grafikon is alátámasztja?
  • 0:26 - 0:28
    Hiszen egy grafikon nem valaki véleménye,
  • 0:28 - 0:32
    hanem a tényeket ábrázolja,
    amelyekkel nehéz vitatkozni.
  • 0:32 - 0:36
    Mégis, mint kiderül, egy grafikon
    rengeteg módon lehet félrevezető
  • 0:36 - 0:38
    vagy akár nyíltan manipulatív.
  • 0:38 - 0:41
    Íme pár dolog, amelyre érdemes figyelni.
  • 0:41 - 0:46
    1992-ben a Chevy azt állította, az ő
    autóik a legmegbízhatóbbak Amerikában,
  • 0:46 - 0:48
    ezzel a grafikonnal alátámasztva.
  • 0:48 - 0:52
    Ez nem csak azt mutatja, hogy az utóbbi
    tíz évben eladott autóik 98%-át
  • 0:52 - 0:54
    még mindig használják,
  • 0:54 - 0:57
    de úgy is tűnik, mintha az autóik kétszer
    megbízhatóbbak lennének a Toyotáknál.
  • 0:57 - 1:01
    Egészen addig, amíg meg nem nézzük
    a bal oldali számokat közelebbről,
  • 1:01 - 1:05
    és észre nem vesszük, hogy a Toyotához
    tartozó érték körülbelül 96,5%.
  • 1:05 - 1:09
    A grafikon csak a 95 és 100%
    közti tartományt mutatja.
  • 1:09 - 1:13
    Ha 0-tól 100-ig mutatná, így nézne ki:
  • 1:13 - 1:16
    Ez az adatok megtévesztő
    ábrázolásának leggyakoribb módja,
  • 1:16 - 1:18
    amit a skála eltorzításával érnek el.
  • 1:18 - 1:21
    Az y tengely egy kis részére ráközelítve
  • 1:21 - 1:26
    felnagyítható egy alig észrevehető
    különbség az ábrázolt adatok között.
  • 1:26 - 1:28
    Ez oszlopdiagramoknál még félrevezetőbb,
  • 1:28 - 1:31
    mert feltételezzük,
    hogy az oszlopok mérete
  • 1:31 - 1:33
    arányos az értékükkel.
  • 1:33 - 1:36
    A skála akár az x tengely mentén is
    el lehet torzítva,
  • 1:36 - 1:40
    amit az egy idő alatt történő változást
    mutató vonaldiagramokkal szoktak csinálni.
  • 1:40 - 1:45
    Az amerikai munkanélküliség 2008 és 2010
    közötti növekedését mutató táblázat
  • 1:45 - 1:48
    kétféleképpen manipulálja az x tengelyt.
  • 1:48 - 1:50
    Először is, a skála következetlen,
  • 1:50 - 1:53
    mivel összehúzza a 2009 márciusát követő
    15 hónapos időszakot,
  • 1:53 - 1:57
    hogy rövidebbnek tűnjön,
    mint az előző 6 hónap.
  • 1:57 - 2:00
    Az adatokat következetesen használva
    más kép tárul elénk,
  • 2:00 - 2:04
    s azt látjuk, hogy a munkanélküliség
    2009 végére csökkenni kezd.
  • 2:04 - 2:07
    És válaszul a kérdésre,
    hogy miért növekedett egyáltalán:
  • 2:07 - 2:10
    az idővonal a legnagyobb pénzügyi
    összeomlás után indul, amelyet az USA
  • 2:10 - 2:13
    a nagy gazdasági világválság óta átélt.
  • 2:13 - 2:15
    Ezeket a technikákat
    az adatok kimazsolázásának hívjuk.
  • 2:15 - 2:19
    Egy időszak akár úgy is kiválasztható,
    hogy egy jelentős esemény hatása
  • 2:19 - 2:21
    pont kimaradjon belőle.
  • 2:21 - 2:25
    Egyes adatpontok kiválogatása
    fontos változásokat is elrejthet.
  • 2:25 - 2:27
    Még ha nincs is semmi gond
    magával a grafikonnal,
  • 2:27 - 2:31
    a kontextus hiánya félrevezető lehet.
  • 2:31 - 2:34
    Ez a grafikon, amely a Super Bowl
    éves nézettségét mutatja,
  • 2:34 - 2:38
    olyan hatást kelt, mintha az esemény
    nézettsége meredeken nőne.
  • 2:38 - 2:40
    De a grafikon nem számol
    a népesség növekedésével.
  • 2:40 - 2:42
    Valójában a nézettség állandó maradt,
  • 2:42 - 2:45
    mert ugyan a futballrajongók száma nőtt,
  • 2:45 - 2:48
    a műsort nézők aránya nem.
  • 2:48 - 2:50
    Végezetül, egy grafikon nem mond sokat,
  • 2:50 - 2:53
    ha nem ismerjük az ábrázolt
    dolgok jelentőségét.
  • 2:53 - 2:56
    Mindkét itt mutatott grafikon
    ugyanazon adatokat dolgozza fel
  • 2:56 - 3:00
    az amerikai NCEI archívumából.
  • 3:00 - 3:02
    De akkor mért keltenek
    teljesen különböző hatást?
  • 3:02 - 3:05
    Az első ábra 1880-tól 2016-ig
    mutatja az adatokat
  • 3:05 - 3:08
    az óceánok évi átlaghőmérsékletéről,
  • 3:08 - 3:10
    amitől a változás jelentéktelennek tűnik.
  • 3:10 - 3:13
    De valójában a hőmérséklet
    akár fél foknyi emelkedése is
  • 3:13 - 3:16
    óriási ökológiai zavart kelthet.
  • 3:16 - 3:17
    Ezért sokkal látványosabb
  • 3:17 - 3:20
    a második grafikon, amely az óceán
  • 3:20 - 3:22
    évi átlaghőmérsékletének
    változását mutatja be.
  • 3:22 - 3:27
    Helyesen használva a grafikonok sokat
    segítenek összetett dolgok megértésében.
  • 3:27 - 3:31
    Viszont a fejlettebb szoftverek
    széles körben való elterjedésével
  • 3:31 - 3:36
    sokkal egyszerűbbé vált gondatlan
    vagy tisztességtelen módon használni őket.
  • 3:36 - 3:40
    Ha legközelebb látsz egy grafikont,
    ne hagyd, hogy befolyásoljanak a görbék.
  • 3:40 - 3:41
    Nézd meg a jelmagyarázatot,
  • 3:41 - 3:42
    a számokat,
  • 3:42 - 3:43
    az adatsorokat,
  • 3:43 - 3:44
    és a kontextust,
  • 3:44 - 3:47
    és tedd fel a kérdést, hogy miről is szól
    valójában az ábra.
Title:
Hogyan vegyük észre, ha grafikonokkal manipulálnak minket - Lea Gaslowitz
Speaker:
Lea Gaslowitz
Description:

A teljes leckét itt találod: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz

Ha jól használják őket, a grafikonok segítségével könnyedén megérthetünk bonyolult adatokat. De a fejlettebb szoftverek elterjedésével egyre könnyebb gondatlanul elkészített vagy tisztességtelen célú grafikonokat készíteni. Ahogy láthatjuk, rengeteg módon tudnak manipuláni és félrevezetni minket.
Lea Gaslowitz megmutatja, mire érdemes odafigyelni.

Lecke: Lea Gaslowitz, animáció: Mark Phillips.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:10

Hungarian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.