איך לזהות גרף מטעה - ליה גסלוויץ'
-
0:08 - 0:11מותג משחת שיניים טוען
שהמוצר שלהם ישמיד יותר פלאק -
0:11 - 0:13מכל מוצר אחר אי פעם.
-
0:13 - 0:16פוליטיקאי אומר לכם שהתוכנית שלו
תיצור הכי הרבה משרות. -
0:16 - 0:19אנחנו כל כך רגילים לשמוע את ההגזמות האלו
-
0:19 - 0:21בפרסום ובפוליטיקה
-
0:21 - 0:23שאולי זה בכלל לא מזיז לנו.
-
0:23 - 0:26אבל מה אם הטענה מלווה בגרף?
-
0:26 - 0:28אחרי הכל, גרף הוא לא דעה.
-
0:28 - 0:33הוא מייצג מספרים קרים וקשים,
ומי יכול להתווכח עם אלו? -
0:33 - 0:36ועדיין, מסתבר,
שיש הרבה דרכים בהן גרף יכול להטעות -
0:36 - 0:38ואפילו להונות.
-
0:38 - 0:41הנה כמה דברים מהם כדאי להיזהר.
-
0:41 - 0:46בפרסומת הזו מ 1992, שברולט טענו
שהם מייצרים את הטנדרים הכי אמינים באמריקה -
0:46 - 0:48כשהם מציגים את הגרף הזה.
-
0:48 - 0:52לא רק שהוא מראה ש 98% מהטנדרים של שברולט
שנמכרו בעשר שנים האחרונות -
0:52 - 0:54נמצאים עדיין על הכביש,
-
0:54 - 0:57אלא שנראה כאילו הם פי שניים
יותר אמינים מטנדרים של טויוטה. -
0:57 - 1:01עד שאתם מביטים מקרוב
במספרים משמאל -
1:01 - 1:05ורואים שהמספרים של טויוטה הם 96.5%.
-
1:05 - 1:09קנה המידה נע רק בין 95% ל 100%.
-
1:09 - 1:13אם הוא היה בין 0 ל 100%, זה היה נראה כך.
-
1:13 - 1:16זו אחת הדרכים הכי נפוצות
בה גרפים מציגים מידע בצורה מוטה, -
1:16 - 1:18על ידי עיוות קנה המידה.
-
1:18 - 1:21התמקדות בחלק קטן של ציר ה Y
-
1:21 - 1:26מגזים הבדל כמעט בלתי מובחן
בהשוואה בין דברים שונים. -
1:26 - 1:28וזה בעיקר מטעה עם גרף עמודות
-
1:28 - 1:31מאחר ואנחנו מניחים שההבדל בגודל העמודות
-
1:31 - 1:33הוא יחסי לערכים.
-
1:33 - 1:36אבל קנה המידה יכול גם
להיות מעוות לאורך ציר ה X, -
1:36 - 1:40בדרך כלל בגרפי קווים שמראים
משהו המשתנה לאורך זמן. -
1:40 - 1:45הגרף הזה שמראה את העליה באבטלה
בארצות הברית מ 2008 ל 2010 -
1:45 - 1:48מעוות את ציר ה X בשתי דרכים.
-
1:48 - 1:50ראשית, קנה המידה אינו עקבי,
-
1:50 - 1:53משום שהוא דוחס תקופה של 15 חודשים
אחרי מרץ 2009 -
1:53 - 1:57על מנת שיראו קצרים יותר
מששת החודשים שקדמו להם. -
1:57 - 2:00שימוש בנקודות נתונים יותר עקביות
נותן תמונה אחרת -
2:00 - 2:04עם פחות אבטלה לקראת סוף 2009.
-
2:04 - 2:07ואם אתם תוהים למה מלכתחילה
היה גידול באבטלה, -
2:07 - 2:11טווח הזמן החל מיד לאחר ההתמוטטות
הכלכלית הגדולה ביותר של ארצות הברית -
2:11 - 2:13מאז השפל הגדול.
-
2:13 - 2:15השיטות האלו ידועות בשם קטיף דובדבנים.
-
2:15 - 2:19טווח זמן יכול להבחר בכוונה כך שלא יכלול
את ההשפעה של ארועים עיקריים -
2:19 - 2:21ממש מחוצה לו.
-
2:21 - 2:25ובחירת נקודות נתונים מסויימות
יכולה להסתיר שינויים חשובים שקרו בינהן. -
2:25 - 2:27אפילו כשאין שום דבר שגוי בגרף עצמו,
-
2:27 - 2:31השמטת נתונים רלוונטים
יכול לתת רושם מוטעה. -
2:31 - 2:34הגרף הזה של מספר האנשים
הצופים בסופר בול כל שנה -
2:34 - 2:38גורם לזה להראות
כאילו הפופולריות של הארוע נמצאת בשיאה. -
2:38 - 2:40אבל הוא לא מתחשב בגידול באוכלוסיה.
-
2:40 - 2:42הרייטינג למעשה נשאר יציב
-
2:42 - 2:45בגלל שבעוד מספר אוהדי הפוטבול עלה,
-
2:45 - 2:48האחוז שלהם מהאוכלוסיה נותר זהה.
-
2:48 - 2:50לבסוף, גרף לא יאמר לכם הרבה
-
2:50 - 2:53אם אינכם יודעים
את מלוא המשמעות של מה שמוצג. -
2:53 - 2:56שני הגרפים הבאים משתמשים
באותם נתונים על טמפרטורת האוקיינוס -
2:56 - 3:00מהמרכזים הלאומיים למידע סביבתי.
-
3:00 - 3:02אז למה נראה שהם מגיעים למסקנות מנוגדות?
-
3:02 - 3:05הגרף הראשון משרטט את הממוצע השנתי
של טמפרטורת האוקיינוס -
3:05 - 3:08מ 1880 עד 2016,
-
3:08 - 3:10וגורם לשינויים להראות לא משמעותיים.
-
3:10 - 3:13אבל למעשה, עליה של אפילו חצי מעלת צלזיוס
-
3:13 - 3:16יכולה לגרום להפרעה אקולוגית מסיבית.
-
3:16 - 3:17לכן הגרף השני,
-
3:17 - 3:20שמראה את שינוי הטמפרטורה הממוצע כל שנה,
-
3:20 - 3:22הוא הרבה יותר משמעותי.
-
3:22 - 3:27כשמשתמשים בהם היטב, גרפים יכולים לעזור לנו
להבין אינטואיטיבית מידע מורכב. -
3:27 - 3:31אבל בעוד תוכנות גרפיות איפשרו
שימוש רב יותר בגרפים בכל המדיות, -
3:31 - 3:36הן גם איפשרו שימוש בהם
בדרכים שקריות וחסרות אחריות. -
3:36 - 3:40אז בפעם הבאה שאתם רואים גרף,
אל תושפעו מהקוים והעקומות. -
3:40 - 3:41הביטו בתוויות,
-
3:41 - 3:42במספרים,
-
3:42 - 3:43בקנה המידה,
-
3:43 - 3:44ובהקשר,
-
3:44 - 3:47ושאלו מה התמונה מנסה לספר.
- Title:
- איך לזהות גרף מטעה - ליה גסלוויץ'
- Speaker:
- Lea Gaslowitz
- Description:
-
צפו בשיעור המלא: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz
כמשתמשים בהם היטב, גרפים יכולים לעזור לנו להבין אינטואיטיבית מידע מורכב. אבל בעוד תוכנות ויזואליות אפשרו לנו שימוש רב יותר בגרפים בכל המדיות, הן גם איפשרו שימוש בהם
בדרכים שקריות וחסרות אחריות -- וכמו שמסתבר, ישנן הרבה דרכים בהן גרפים יכולים להטעות ואפילו להונות. ליה גסלוויץ' חולקת כמה דברים מהם כדאי להיזהר.שיעור מאת ליה גסלוויץ', אנימציה של מרק פיליפס.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:10
Ido Dekkers approved Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Retired user accepted Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How to spot a misleading graph |