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如何建造一台資訊時光機

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    這是地球的照片
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    看起來和廣為人知的阿波羅計劃中
    拍到的照片很像
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    看起來和廣為人知的阿波羅計劃中
    拍到的照片很像
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    但其中有些差異
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    你可以點擊它
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    如果你點擊它
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    你就可以放大地球上的幾乎每個地方
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    舉例來說，這是洛桑聯邦理工學院的鳥瞰圖
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    舉例來說，這是洛桑聯邦理工學院的鳥瞰圖
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    很多時候你也可以從旁邊的街上
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    看到某棟建築物的的長相
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    這真的很神奇
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    但這趟美妙的旅程還少了一樣東西：
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    時間
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    我不確定這張照片是什麼時候拍的
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    我甚至無法確定這是在鳥瞰圖的當下拍的
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    我甚至無法確定這是在鳥瞰圖的當下拍的
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    在我的實驗室的研發工具
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    不止用在空間的旅行
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    也用在時間的旅行
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    我們想問的問題是
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    有辦法做出過往時間的Google Maps嗎？
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    有辦法在Google Maps上增加一個滑桿
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    只要改變年份
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    就可以看到100年前
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    1000年前的樣子嗎？
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    這可能嗎？
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    我能夠重建過去的社群網路嗎？
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    我可以建立中世紀時的Facebook嗎？
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    我能夠建造時光機嗎？
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    我們可以說：「不，這不可能。」
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    或者，我們可以從資訊的角度來看
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    我把這個稱之為資訊蘑菇
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    縱軸是時間
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    橫軸是我們擁有的數位資訊
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    很明顯的，在過去的10年中
    我們擁有很大量的資訊
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    也看得出來，越早以前資訊就越少
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    如果我們想建立過去的Google Maps
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    或是過去的Facebook
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    我們就必須擴大這個空間
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    像是一個長方形
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    這要如何做到呢？
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    一個辦法是數位化
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    有很多的材料可以用--
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    報紙、印刷書本
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    好幾千本印刷書本
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    我可以把它們全部數位化
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    我可以從當中截取資訊
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    當然，當時間越往前
    你擁有的資訊就越少
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    所以，這可能不夠
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    因此，我可以做史學家們做的事
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    我可以推論
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    這就是我們在電腦科學中所稱的模擬
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    如果我有一本航海日誌
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    我可以不只把它看成是一位威尼斯船長
    特定的航程
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    我可以把它看成是當時許多航程的代表
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    我就是在推論
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    如果我有一幅建築外觀的繪畫
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    我可以不只把它看作特定的一棟建築
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    這棟建築可能和其它遺失了資訊的
    建築有著相同的風格
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    如果我們想要打造一台時光機
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    我們需要兩樣東西
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    大量的檔案
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    也需要很厲害的專家
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    威尼斯時光機 (The Venice Time Machine)
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    也就是我接下來要跟你們談論的計劃
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    這個計劃是由洛桑聯邦理工學院和
    威尼斯大學所合作
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    威尼斯有個特點
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    它的管理非常非常的官僚
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    他們持續紀錄了每一件事情
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    就像Google一樣
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    在政府典藏中心 (Archivio di Stato)
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    有長達80公里的檔案
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    記錄了超過1000年來
    威尼斯生活的每個面相
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    每一艘出海的船
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    每一艘返航的船
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    在這城市裡面的每一個變化
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    都記錄得一清二楚
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    我們正建立一個10年的數位化計劃
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    要把這個龐大的檔案
    轉換成一個巨大的數位系統
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    我們想達成的目標是
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    每天可以數位化450本書
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    當然，只有數位化是不夠的
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    因為這些文件大部份都是用拉丁、
    托斯卡納、威尼斯方言寫的
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    所以有時必須轉錄、翻譯它們
    並編成索引
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    而這理所當然並不容易
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    特別是當傳統的光學字符識別法
    運用在手寫稿上
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    效果不若列印稿的時候
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    解決辦法是借助另外一個方法：語音識別
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    這個方法看似不可能
    但卻是可行的
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    只需要加入額外的條件
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    如果你有一個很好的語言模型
    曾經被使用過
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    如果你有一個很好的文件模型
    那它們就已經很完整了
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    而這些是官方文件
    很多都非常完整
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    當你把這巨大的檔案分成許多小子集
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    而每個子集都有共同的特徵的話
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    成功的機會就很大
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    如果我們達到這個階段
    就能夠做其他事情：
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    汲取這個文件中的資訊
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    事實上這個檔案中大約可以汲取出100億個事件
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    這個巨型資訊系統可以用多種方法搜尋
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    例如，你可以問這樣的問題
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    「誰在1323年住在這座皇宮裡面？」
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    「1434年時Realto市場裡一條鯛魚多少錢？」
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    「在十年中Murano玻璃工匠的薪水多高？」
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    你也可以問更大的問題
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    因為它是用語意編碼的
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    然後你就可以把它放在空間中
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    因為大部份的資訊都是空間性的
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    接下來就可以重建這座城市非凡的旅程
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    這座城市設法永續發展超過1000年
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    設法讓時間和環境取得平衡
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    你可以重建這趟旅程
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    用不同方法看到它
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    但是當然，如果只是用看的
    你無法了解威尼斯
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    你要把它放到一個更廣大、
    歐洲的概念裡面
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    所以這個想法同時也要把檔案
    放在歐洲的層級中
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    我們也可以重建威尼斯這個海上帝國的旅程
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    了解它是如何積極地控制亞德里亞海的
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    如何成為中世紀控制了大部分
    東方以及南方航線的最強大的帝國
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    你甚至可以做到其它事
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    因為這些航線有相似之處
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    可以更進一步建立模擬系統
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    建立地中海模擬器
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    它可以重建我們遺失的資訊
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    讓你在用路線規劃時的
    問題可以得到解答
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    「如果我在1323年的科孚，想去康士坦丁堡
    我要去哪裡搭船？」
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    我們或許可以在一天，兩天或三天的
    準確度之內回答這個問題
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    「要花多少錢？」
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    「有多大的機率遇到海盜？」
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    當然，你懂的，這種計劃最大的挑戰
    在於修飾、量化
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    並在每一步驟重現不確定以及不一致的資料
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    這份文件裡到處都有錯誤
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    文件裡的錯誤包括把
    船長的名字搞錯了，而有些船根本沒下過水
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    也有翻譯的錯誤，翻譯時的誤解
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    此外，在用演算法的時候會有辨認上的錯誤
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    汲取上的錯誤
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    所以你會得到相當相當不確定的數據
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    那我們要如何找到並修正這些不一致之處呢？
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    我們如何重現不確定性？
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    很困難。你可以做的一件事是把每一個步驟建檔
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    不只是把歷史訊息編碼
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    也把所謂的元歷史(meta-history)訊息
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    也就是建立歷史知識的根基的每一步都建檔
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    這沒辦法保證我們確實涵蓋到
    威尼斯的每一個故事
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    但我們確實根據完整文件重建了威尼斯
    每一個可能發生過的故事
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    也許地圖不止一幅
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    可能有好幾幅地圖
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    系統應該要可以到這樣子
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    因為我們得面對一個新型態的不確定性
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    包含這樣龐大且新穎的資料庫
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    那我們要如何把這個新研究告訴大眾呢？
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    威尼斯是個絕佳的地方
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    由於每年有好幾百萬的遊客
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    這裡是試著創造未來博物館最好的地點之一
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    想想，平躺的是建立出的特定年份的地圖
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    立著的是用來重建這幅地圖的文件
    例如，圖畫
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    想像一個讓你彷彿置身於特定年份的
    威尼斯的沈浸式系統
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    一種讓你能和別人分享的經驗
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    相反的，想像你能夠從一份
    威尼斯手稿開始
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    看看你到底能夠從當中建立什麼
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    它是如何被解碼、當中所蘊含的概念是如何重建
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    這張圖片是現在在日內瓦的展覽當中展出
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    它就是用這類系統所建立的
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    總而言之
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    人文研究正走向一場
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    像是生命科學30年前所經歷的革命
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    事實上，問題在於它的規模
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    我們看到
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    這些計劃遠超出任何一個
    小型研究團隊所能夠做的
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    這在人文領域也很新穎
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    人文領域習慣小團隊或是只和數個研究員合作
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    當你造訪政府典藏中心時
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    你會感覺到這超過任何一個團隊做得到的
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    這必須依賴團隊合作
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    在這個典範轉移中
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    我們必須培養一些新一代
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    準備好迎接這個進步的
    「數位」人文學家
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    謝謝
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    （掌聲）
Title:
如何建造一台資訊時光機
Speaker:
佛德瑞克．卡普蘭 (Frederic Kaplan)
Description:

想像你能瀏覽中世紀的 Facebook... 這可能不再聽起來那麼遙不可及了。在這段有趣的演說當中，佛德瑞克．卡普蘭 (Frederic Kaplan) 研究員兼工程師展示了威尼斯時光機。這個計劃將數位化長達 80 公里的書本來模擬 1000 年來威尼斯的史地景象。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
10:20

  • Willy Feng

    "Archivio di Stato" 翻成 "政府典藏中心"
    "Kaplan" 用維基的中文譯名 "卡普蘭"

Chinese, Traditional subtitles

Revisions

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