WEBVTT

00:00:00.285 --> 00:00:03.178
這是地球的照片

00:00:03.178 --> 00:00:06.271
看起來和廣為人知的阿波羅計劃中
拍到的照片很像

00:00:06.271 --> 00:00:07.882
看起來和廣為人知的阿波羅計劃中
拍到的照片很像

00:00:07.882 --> 00:00:09.952
但其中有些差異

00:00:09.952 --> 00:00:11.399
你可以點擊它

00:00:11.399 --> 00:00:12.597
如果你點擊它

00:00:12.597 --> 00:00:15.669
你就可以放大地球上的幾乎每個地方

00:00:15.669 --> 00:00:17.668
舉例來說，這是洛桑聯邦理工學院的鳥瞰圖

00:00:17.668 --> 00:00:20.334
舉例來說，這是洛桑聯邦理工學院的鳥瞰圖

00:00:20.334 --> 00:00:23.442
很多時候你也可以從旁邊的街上

00:00:23.442 --> 00:00:26.182
看到某棟建築物的的長相

00:00:26.182 --> 00:00:27.604
這真的很神奇

00:00:27.604 --> 00:00:31.031
但這趟美妙的旅程還少了一樣東西：

00:00:31.031 --> 00:00:32.972
時間

00:00:33.219 --> 00:00:36.289
我不確定這張照片是什麼時候拍的

00:00:36.289 --> 00:00:37.701
我甚至無法確定這是在鳥瞰圖的當下拍的

00:00:37.701 --> 00:00:41.430
我甚至無法確定這是在鳥瞰圖的當下拍的

00:00:43.784 --> 00:00:45.993
在我的實驗室的研發工具

00:00:45.993 --> 00:00:47.757
不止用在空間的旅行

00:00:47.757 --> 00:00:50.315
也用在時間的旅行

00:00:50.315 --> 00:00:52.315
我們想問的問題是

00:00:52.315 --> 00:00:55.756
有辦法做出過往時間的Google Maps嗎？

00:00:55.756 --> 00:00:59.066
有辦法在Google Maps上增加一個滑桿

00:00:59.066 --> 00:01:00.869
只要改變年份

00:01:00.869 --> 00:01:02.660
就可以看到100年前

00:01:02.660 --> 00:01:04.329
1000年前的樣子嗎？

00:01:04.329 --> 00:01:06.098
這可能嗎？

00:01:06.452 --> 00:01:08.704
我能夠重建過去的社群網路嗎？

00:01:08.704 --> 00:01:11.753
我可以建立中世紀時的Facebook嗎？

00:01:11.753 --> 00:01:15.529
我能夠建造時光機嗎？

00:01:15.529 --> 00:01:18.094
我們可以說：「不，這不可能。」

00:01:18.094 --> 00:01:21.534
或者，我們可以從資訊的角度來看

00:01:21.904 --> 00:01:25.094
我把這個稱之為資訊蘑菇

00:01:25.094 --> 00:01:26.677
縱軸是時間

00:01:26.677 --> 00:01:29.417
橫軸是我們擁有的數位資訊

00:01:29.417 --> 00:01:32.899
很明顯的，在過去的10年中
我們擁有很大量的資訊

00:01:32.899 --> 00:01:36.447
也看得出來，越早以前資訊就越少

00:01:36.447 --> 00:01:38.765
如果我們想建立過去的Google Maps

00:01:38.765 --> 00:01:40.259
或是過去的Facebook

00:01:40.259 --> 00:01:41.833
我們就必須擴大這個空間

00:01:41.833 --> 00:01:43.771
像是一個長方形

00:01:43.771 --> 00:01:45.281
這要如何做到呢？

00:01:45.281 --> 00:01:47.379
一個辦法是數位化

00:01:47.395 --> 00:01:49.174
有很多的材料可以用--

00:01:49.190 --> 00:01:51.619
報紙、印刷書本

00:01:52.269 --> 00:01:54.548
好幾千本印刷書本

00:01:54.871 --> 00:01:57.228
我可以把它們全部數位化

00:01:57.228 --> 00:01:59.965
我可以從當中截取資訊

00:01:59.965 --> 00:02:03.508
當然，當時間越往前
你擁有的資訊就越少

00:02:03.508 --> 00:02:06.154
所以，這可能不夠

00:02:06.154 --> 00:02:08.562
因此，我可以做史學家們做的事

00:02:08.562 --> 00:02:10.086
我可以推論

00:02:10.086 --> 00:02:14.078
這就是我們在電腦科學中所稱的模擬

00:02:14.556 --> 00:02:16.307
如果我有一本航海日誌

00:02:16.307 --> 00:02:21.511
我可以不只把它看成是一位威尼斯船長
特定的航程

00:02:21.683 --> 00:02:25.726
我可以把它看成是當時許多航程的代表

00:02:25.908 --> 00:02:28.153
我就是在推論

00:02:28.153 --> 00:02:30.191
如果我有一幅建築外觀的繪畫

00:02:30.191 --> 00:02:32.942
我可以不只把它看作特定的一棟建築

00:02:32.942 --> 00:02:40.320
這棟建築可能和其它遺失了資訊的
建築有著相同的風格

NOTE Paragraph

00:02:42.484 --> 00:02:43.773
如果我們想要打造一台時光機

00:02:43.773 --> 00:02:45.419
我們需要兩樣東西

00:02:45.419 --> 00:02:47.346
大量的檔案

00:02:47.346 --> 00:02:50.088
也需要很厲害的專家

00:02:50.088 --> 00:02:51.962
威尼斯時光機 (The Venice Time Machine)

00:02:51.962 --> 00:02:53.767
也就是我接下來要跟你們談論的計劃

00:02:53.767 --> 00:02:59.571
這個計劃是由洛桑聯邦理工學院和
威尼斯大學所合作

NOTE Paragraph

00:02:59.765 --> 00:03:01.930
威尼斯有個特點

00:03:01.930 --> 00:03:06.788
它的管理非常非常的官僚

00:03:06.798 --> 00:03:08.991
他們持續紀錄了每一件事情

00:03:08.991 --> 00:03:11.413
就像Google一樣

00:03:11.906 --> 00:03:13.420
在政府典藏中心 (Archivio di Stato)

00:03:13.420 --> 00:03:15.184
有長達80公里的檔案

00:03:15.184 --> 00:03:19.439
記錄了超過1000年來
威尼斯生活的每個面相

00:03:19.439 --> 00:03:21.359
每一艘出海的船

00:03:21.359 --> 00:03:22.435
每一艘返航的船

00:03:22.435 --> 00:03:25.801
在這城市裡面的每一個變化

00:03:25.801 --> 00:03:28.523
都記錄得一清二楚

00:03:28.523 --> 00:03:32.431
我們正建立一個10年的數位化計劃

00:03:32.431 --> 00:03:37.908
要把這個龐大的檔案
轉換成一個巨大的數位系統

00:03:37.918 --> 00:03:39.775
我們想達成的目標是

00:03:39.775 --> 00:03:44.085
每天可以數位化450本書

NOTE Paragraph

00:03:44.501 --> 00:03:46.748
當然，只有數位化是不夠的

00:03:46.748 --> 00:03:52.555
因為這些文件大部份都是用拉丁、
托斯卡納、威尼斯方言寫的

00:03:52.555 --> 00:03:56.683
所以有時必須轉錄、翻譯它們
並編成索引

00:03:56.683 --> 00:03:58.844
而這理所當然並不容易

00:03:58.844 --> 00:04:04.195
特別是當傳統的光學字符識別法
運用在手寫稿上

00:04:04.195 --> 00:04:08.116
效果不若列印稿的時候

00:04:08.116 --> 00:04:13.122
解決辦法是借助另外一個方法：語音識別

00:04:13.147 --> 00:04:17.725
這個方法看似不可能
但卻是可行的

00:04:17.739 --> 00:04:19.933
只需要加入額外的條件

00:04:19.933 --> 00:04:23.057
如果你有一個很好的語言模型
曾經被使用過

00:04:23.057 --> 00:04:26.577
如果你有一個很好的文件模型
那它們就已經很完整了

00:04:26.577 --> 00:04:30.063
而這些是官方文件
很多都非常完整

00:04:30.063 --> 00:04:33.371
當你把這巨大的檔案分成許多小子集

00:04:33.371 --> 00:04:36.248
而每個子集都有共同的特徵的話

00:04:36.648 --> 00:04:39.324
成功的機會就很大

NOTE Paragraph

00:04:42.761 --> 00:04:45.196
如果我們達到這個階段
就能夠做其他事情：

00:04:45.196 --> 00:04:48.718
汲取這個文件中的資訊

00:04:48.718 --> 00:04:52.855
事實上這個檔案中大約可以汲取出100億個事件

00:04:52.855 --> 00:04:56.487
這個巨型資訊系統可以用多種方法搜尋

00:04:56.487 --> 00:04:57.855
例如，你可以問這樣的問題

00:04:57.855 --> 00:05:00.615
「誰在1323年住在這座皇宮裡面？」

00:05:00.615 --> 00:05:04.544
「1434年時Realto市場裡一條鯛魚多少錢？」

00:05:04.574 --> 00:05:09.481
「在十年中Murano玻璃工匠的薪水多高？」

00:05:09.481 --> 00:05:10.894
你也可以問更大的問題

00:05:10.894 --> 00:05:13.632
因為它是用語意編碼的

00:05:13.632 --> 00:05:15.772
然後你就可以把它放在空間中

00:05:15.772 --> 00:05:17.945
因為大部份的資訊都是空間性的

00:05:17.945 --> 00:05:21.972
接下來就可以重建這座城市非凡的旅程

00:05:22.018 --> 00:05:27.441
這座城市設法永續發展超過1000年

00:05:27.464 --> 00:05:31.956
設法讓時間和環境取得平衡

00:05:31.956 --> 00:05:33.204
你可以重建這趟旅程

00:05:33.204 --> 00:05:36.100
用不同方法看到它

00:05:36.100 --> 00:05:38.799
但是當然，如果只是用看的
你無法了解威尼斯

00:05:38.799 --> 00:05:41.195
你要把它放到一個更廣大、
歐洲的概念裡面

00:05:41.195 --> 00:05:46.431
所以這個想法同時也要把檔案
放在歐洲的層級中

00:05:47.192 --> 00:05:50.372
我們也可以重建威尼斯這個海上帝國的旅程

00:05:50.393 --> 00:05:53.559
了解它是如何積極地控制亞德里亞海的

00:05:53.559 --> 00:06:04.735
如何成為中世紀控制了大部分
東方以及南方航線的最強大的帝國

NOTE Paragraph

00:06:05.305 --> 00:06:07.621
你甚至可以做到其它事

00:06:07.621 --> 00:06:11.851
因為這些航線有相似之處

00:06:11.851 --> 00:06:15.993
可以更進一步建立模擬系統

00:06:15.993 --> 00:06:19.317
建立地中海模擬器

00:06:19.317 --> 00:06:24.188
它可以重建我們遺失的資訊

00:06:24.188 --> 00:06:30.115
讓你在用路線規劃時的
問題可以得到解答

NOTE Paragraph

00:06:30.115 --> 00:06:37.820
「如果我在1323年的科孚，想去康士坦丁堡
我要去哪裡搭船？」

NOTE Paragraph

00:06:37.828 --> 00:06:43.655
我們或許可以在一天，兩天或三天的
準確度之內回答這個問題

NOTE Paragraph

00:06:43.668 --> 00:06:45.275
「要花多少錢？」

NOTE Paragraph

00:06:45.275 --> 00:06:48.867
「有多大的機率遇到海盜？」

NOTE Paragraph

00:06:48.867 --> 00:06:53.308
當然，你懂的，這種計劃最大的挑戰
在於修飾、量化

00:06:53.308 --> 00:07:00.354
並在每一步驟重現不確定以及不一致的資料

00:07:00.354 --> 00:07:03.058
這份文件裡到處都有錯誤

00:07:03.058 --> 00:07:08.747
文件裡的錯誤包括把
船長的名字搞錯了，而有些船根本沒下過水

00:07:08.760 --> 00:07:13.617
也有翻譯的錯誤，翻譯時的誤解

00:07:13.624 --> 00:07:19.889
此外，在用演算法的時候會有辨認上的錯誤

00:07:19.889 --> 00:07:22.000
汲取上的錯誤

00:07:22.000 --> 00:07:26.481
所以你會得到相當相當不確定的數據

NOTE Paragraph

00:07:26.481 --> 00:07:30.238
那我們要如何找到並修正這些不一致之處呢？

NOTE Paragraph

00:07:30.441 --> 00:07:33.898
我們如何重現不確定性？

00:07:33.898 --> 00:07:38.256
很困難。你可以做的一件事是把每一個步驟建檔

00:07:38.256 --> 00:07:40.669
不只是把歷史訊息編碼

00:07:40.669 --> 00:07:43.886
也把所謂的元歷史(meta-history)訊息

00:07:43.886 --> 00:07:48.072
也就是建立歷史知識的根基的每一步都建檔

00:07:48.072 --> 00:07:52.115
這沒辦法保證我們確實涵蓋到
威尼斯的每一個故事

00:07:52.115 --> 00:07:57.288
但我們確實根據完整文件重建了威尼斯
每一個可能發生過的故事

00:07:57.290 --> 00:07:58.749
也許地圖不止一幅

00:07:58.749 --> 00:08:00.869
可能有好幾幅地圖

00:08:00.869 --> 00:08:03.085
系統應該要可以到這樣子

00:08:03.085 --> 00:08:05.944
因為我們得面對一個新型態的不確定性

00:08:05.944 --> 00:08:10.000
包含這樣龐大且新穎的資料庫

00:08:11.820 --> 00:08:16.769
那我們要如何把這個新研究告訴大眾呢？

00:08:16.769 --> 00:08:19.432
威尼斯是個絕佳的地方

00:08:19.432 --> 00:08:21.603
由於每年有好幾百萬的遊客

00:08:21.627 --> 00:08:26.354
這裡是試著創造未來博物館最好的地點之一

00:08:26.354 --> 00:08:30.919
想想，平躺的是建立出的特定年份的地圖

00:08:30.944 --> 00:08:38.055
立著的是用來重建這幅地圖的文件
例如，圖畫

00:08:38.813 --> 00:08:44.900
想像一個讓你彷彿置身於特定年份的
威尼斯的沈浸式系統

00:08:44.900 --> 00:08:47.610
一種讓你能和別人分享的經驗

00:08:47.610 --> 00:08:52.071
相反的，想像你能夠從一份
威尼斯手稿開始

00:08:52.071 --> 00:08:55.835
看看你到底能夠從當中建立什麼

00:08:55.835 --> 00:09:00.260
它是如何被解碼、當中所蘊含的概念是如何重建

00:09:00.260 --> 00:09:03.460
這張圖片是現在在日內瓦的展覽當中展出

00:09:03.460 --> 00:09:05.814
它就是用這類系統所建立的

00:09:05.814 --> 00:09:07.989
總而言之

00:09:07.989 --> 00:09:11.068
人文研究正走向一場

00:09:11.068 --> 00:09:16.054
像是生命科學30年前所經歷的革命

00:09:17.452 --> 00:09:21.358
事實上，問題在於它的規模

00:09:22.358 --> 00:09:23.883
我們看到

00:09:23.883 --> 00:09:29.232
這些計劃遠超出任何一個
小型研究團隊所能夠做的

00:09:29.232 --> 00:09:31.519
這在人文領域也很新穎

00:09:31.519 --> 00:09:39.986
人文領域習慣小團隊或是只和數個研究員合作

00:09:39.986 --> 00:09:41.514
當你造訪政府典藏中心時

00:09:41.514 --> 00:09:44.336
你會感覺到這超過任何一個團隊做得到的

00:09:44.336 --> 00:09:48.170
這必須依賴團隊合作

00:09:48.170 --> 00:09:51.715
在這個典範轉移中

00:09:51.715 --> 00:09:53.899
我們必須培養一些新一代

00:09:53.899 --> 00:09:56.805
準備好迎接這個進步的
「數位」人文學家

00:09:56.805 --> 00:09:58.393
謝謝

00:09:58.393 --> 00:10:00.610
（掌聲）