Michael Dickinson: Làm thế nào một con ruồi bay lên được
-
0:01 - 0:04Tôi lớn lên cùng với bộ phim Stat Trek. Tôi
yêu Star Trek. -
0:04 - 0:09Star Trek khiến tôi muốn nhìn thấy những sinh vật lạ
-
0:09 - 0:11những sinh vật ngoài thế giới xa xôi kia.
-
0:11 - 0:14Nhưng về cơ bản, tôi nhận ra mình có thể tìm thấy
-
0:14 - 0:17những sinh vật ngoài hành tinh ngay trên Trái Đất.
-
0:17 - 0:19và điều mà tôi làm là nghiên cứu côn trùng.
-
0:19 - 0:23tôi bị ám ảnh bởi côn trùng đặc biệt là loài biết bay
-
0:23 - 0:26tôi cho rằng sự tiến hoá của loài côn trùng bay có lẽ là
-
0:26 - 0:28một trong những sự kiện quan trọng nhất trong lịch sự của sự sống
-
0:28 - 0:31Không có côn trùng thì sẽ chẳng có cây nở hoa
-
0:31 - 0:33không có cây nở hoa thì
-
0:33 - 0:36sẽ chẳng có những động vật linh trưởng ăn trái cây tài giỏi phát biểu tại TED
-
0:36 - 0:38(Cười)
-
0:38 - 0:40David
-
0:40 - 0:43Hidehiko và Ketaki
-
0:43 - 0:46đã mang tới một câu chuyện rất lôi cuốn về
-
0:46 - 0:49sự tương đồng giữa loài ruồi ăn trái cây và con người,
-
0:49 - 0:51có rất nhiều sự tương đồng
-
0:51 - 0:54và bạn có thể nghĩ rằng nếu con người giống như loài ruồi hoa quả
-
0:54 - 0:58thì hành vi ưa thích của chú ruồi ăn hoa quả này có lẽ giống thế này chẳng hạn
-
0:58 - 1:00( Cười)
-
1:00 - 1:03nhưng trong bài nói chuyện của mình, tôi không muốn nhấn mạnh vào những chỗ tương đồng
-
1:03 - 1:06giữa người và loài ruồi ăn hoa quả, mà là vào sự khác biệt
-
1:06 - 1:11và tập trung vào những hành vi mà tôi cho là loài ruồi thật thành thạo
-
1:11 - 1:14tôi muốn cho các bạn xem một đoạn phim tốc độ cao
-
1:14 - 1:18về một chú ruồi với 7000 khung ảnh một giây qua ánh sáng hồng ngoại
-
1:18 - 1:22phía bên phải , không có trong khung hình, là bóng điện tử của kẻ săn mồi
-
1:22 - 1:24đang chuẩn bị tấn công con ruồi
-
1:24 - 1:26Con ruồi cảm nhận được kẻ săn mồi này.
-
1:26 - 1:28nó sẽ trải chân dài ra
-
1:28 - 1:30và khệnh khạng bay đi
-
1:30 - 1:32sống sót và được bay thêm ngày nữa,
-
1:32 - 1:35Giờ tôi sẽ cẩn thận cắt chuỗi phim này
-
1:35 - 1:38thành một đoạn đúng bằng một cái chớp mắt của con người
-
1:38 - 1:41trong một cái chớp mắt của bạn
-
1:41 - 1:44con ruồi đó đã thấy kẻ săn mồi rình mò này
-
1:44 - 1:50ước định vị trí kẻ săn mồi và khởi động hành vi vận động để bay đi
-
1:50 - 1:55đập cánh 220 lấn/giây
-
1:55 - 1:57tôi cho rằng đây là một hành vi thật thú vị
-
1:57 - 2:00nó cho ta thấy não của con ruồi xử lý thông tin nhanh như thế nào
-
2:00 - 2:03Vậy còn điều gì đã khiến cho những chuyến bay cất cánh?
-
2:03 - 2:06Để bay, giống như máy bay con người tạo ra
-
2:06 - 2:09bạn cần có cánh có thể tạo ra đủ khí động lực
-
2:09 - 2:12bạn cần một bộ máy tạo đủ năng lượng để bay
-
2:12 - 2:14và bạn cần một bộ điều khiển
-
2:14 - 2:17trong chiếc máy bay đầu tiên của con người, bộ điều khiển đơn giản là
-
2:17 - 2:21bộ não của Orville và Wilbur ngồi trong buồng lái
-
2:21 - 2:24Vậy so sánh với con ruồi thì thế nào?
-
2:24 - 2:27Tôi đã dành phần nhiều trong buổi đầu sự nghiệp của mình cố tìm ra
-
2:27 - 2:31làm thế nào mà cánh của côn trùng có thể tạo ra đủ lực để giữ con ruồi trên không
-
2:31 - 2:33bạn có lẽ từng nghe các nhà kĩ sư đã chứng minh
-
2:33 - 2:36rằng ong nghệ không thể bay
-
2:36 - 2:38Vấn đề là việc cho rằng cánh của côn trùng
-
2:38 - 2:41hoạt động theo cách mà máy bay hoạt động. Nhưng không phải
-
2:41 - 2:44Chúng tôi khắc phục vấn đề này bằng cách tạo ra những
-
2:44 - 2:48mẫu robot côn trùng sống động với quy mô lớn
-
2:48 - 2:51mà sẽ bay vào những hồ dầu khoáng
-
2:51 - 2:53nới chúng ta có thể nghiên cứu các lực khí động học.
-
2:53 - 2:55Hoá ra là côn trùng đập cánh
-
2:55 - 2:58khi bị dồn vào thế tấn công theo cách rất thông minh
-
2:58 - 3:01khi đó sẽ tạo ra một cấu trúc ở đầu mép cánh chính
-
3:01 - 3:04một cấu trúc có dạng lốc xoáy gọi là lốc xoáy đầu mép
-
3:04 - 3:07chính lốc xoáy đó đã khiến cho cánh
-
3:07 - 3:11tạo ra đủ lực để giữ cho chúng bay trên không.
-
3:11 - 3:13Nhưng điều thực sự thú vị hơn hết
-
3:13 - 3:16không phải là hình thái học thú vị của cánh
-
3:16 - 3:20mà là cách con ruồi đập cánh
-
3:20 - 3:23Điều mà hiển nhiên là được kiểm soát bởi hệ thống thần kinh
-
3:23 - 3:26đây chính là điều khiến ruồi có thể thực hiện
-
3:26 - 3:28những sự vận động trên không đáng kinh ngạc này
-
3:28 - 3:30Vậy cơ cấu của ruồi như thế nào?
-
3:30 - 3:33Cơ cấu của nó rất thú vị
-
3:33 - 3:35Chúng có hai loại hệ cơ để bay:
-
3:35 - 3:38cái gọi là cơ lực có chức năng duỗi ra
-
3:38 - 3:42có nghĩa là nó tự hoạt động mà không cần điều khiển
-
3:42 - 3:45dựa vào sự co thắt bởi hệ thần kinh
-
3:45 - 3:49Nó đựơc chuyên hóa để tạo ra lượng lực khổng lồ để bay
-
3:49 - 3:52và tập trung ở phần thân giữa của ruồi
-
3:52 - 3:53Vậy nên khi một con ruồi va vào kính xe của bạn
-
3:53 - 3:55cơ bản là bạn đang nhìn vào hệ cơ lực
-
3:55 - 3:58Nhưng tại phần gốc của cánh
-
3:58 - 4:00có một loại cơ điều khiển nhỏ bé
-
4:00 - 4:04không mạnh nhưng rất nhanh
-
4:04 - 4:07chúng có thể tái cấu trúc phần bản lề của cánh
-
4:07 - 4:09qua từng cú đập
-
4:09 - 4:12Đây là điều khiến cho ruồi có thể thay cách đập cánh
-
4:12 - 4:15và tạo ra những thay đổi về khí động lực
-
4:15 - 4:17và giúp nó thay đổi quỹ đạo bay
-
4:17 - 4:21Tất nhiên,vai trò của hệ thần kinh là kiểm soát những điều này
-
4:21 - 4:22Vậy hãy quan sát trung khu điều khiển
-
4:22 - 4:25Ruồi cảm ứng rất giỏi theo cách nào đó
-
4:25 - 4:27mà chúng tạo rắc rối này
-
4:27 - 4:31Chúng có những ăng ten cảm ứng mùi và dò hướng gío
-
4:31 - 4:33Chúng có con mắt tinh tế
-
4:33 - 4:35với năng lực quan sát chớp nhoáng nhất trên hành tinh
-
4:35 - 4:38Chúng có một bộ mắt khác trên đỉnh đầu
-
4:38 - 4:40Chúng ta không biết công dụng của bộ mắt này là gì
-
4:40 - 4:43Chúng có bộ cảm ứng trên cánh
-
4:43 - 4:46Cánh của chúng được bao phủ bởi hay có chứa các dây thần kinh cảm ứng
-
4:46 - 4:48cảm nhận sự biến dạng của cánh
-
4:48 - 4:50Chúng có thể nếm bằng cánh
-
4:50 - 4:53Một trong những cảm ứng phức tạp nhất mà con ruồi có
-
4:53 - 4:55là một cấu trúc được gọi là các dây cương
-
4:55 - 4:57Những dây cương này thực sự là các con quay hồi chuyển
-
4:57 - 5:01Những thiết bị này đập về trước và sau khoảng 200 hec khi bay
-
5:01 - 5:04và con ruồi có thể dùng chúng để cảm nhận chuyển động quay của cơ thể
-
5:04 - 5:08và khởi động nhanh chóng việc điều chỉnh chuyển động
-
5:08 - 5:10Nhưng toàn bộ những thông tin cảm ứng này phải được xử lí
-
5:10 - 5:14bởi bộ não và ruồi thực sự có não
-
5:14 - 5:17một bộ não bao gồm 100,000 tế bào thần kinh
-
5:17 - 5:19Một vài người trong hội phòng này
-
5:19 - 5:24đã cho rằng loài ruồi trái cây có thể phục vụ cho khoa học thần kinh
-
5:24 - 5:27chúng là một mô hình chức năng não đơn giản
-
5:27 - 5:29Điểm cơ bản chính của bài nói chuyện của tôi là
-
5:29 - 5:32quay trở lại nói về cái đầu của ruồi
-
5:32 - 5:35Tôi không nghĩ chúng là những mô hình đơn giản của bất cứ thứ gì
-
5:35 - 5:37Tôi nghĩ rằng loài ruồi là những mô hình tuyệt vời
-
5:37 - 5:40của chính chúng
-
5:40 - 5:42(Cười)
-
5:42 - 5:45Hãy khám phá khái niệm của sự đơn giản này
-
5:45 - 5:48Tôi nghĩ rằng thật không may, rất nhiều nhà khoa học thần kinh
-
5:48 - 5:49Chúng tôi đều theo cách nào đó quá yêu bản thân
-
5:49 - 5:53Khi chúng tôi nghĩ về não bộ, chúng tôi đều hiển nhiên nghĩ đến não bộ của chính mình
-
5:53 - 5:55Nhưng hãy nhớ dạng não như thế này
-
5:55 - 5:56dạng nhỏ hơn rất nhiều
-
5:56 - 5:59thay vì có một trăm tỉ tế bào thần kinh, nó chỉ có một trăm ngàn thôi
-
5:59 - 6:02nhưng đây lại là dạng não phổ biến nhất trên hành tinh
-
6:02 - 6:05và đã tồn tại như thế qua 400 triệu năm
-
6:05 - 6:07Vậy có công bằng không khi nói rằng nó đơn giản
-
6:07 - 6:09Nó đơn giản khi bị so sánh về số lượng tế bào thần kinh khiêm tốn
-
6:09 - 6:11nhưng đó có phải là một hệ đo lường công bằng?
-
6:11 - 6:13Tôi cho rằng nó không phải là hệ đo công bằng
-
6:13 - 6:16Vậy nên hãy suy nghĩ chút ít về điều này. Tôi nghĩ chúng ta phải so sánh--
-
6:16 - 6:18Cười
-
6:18 - 6:23kích thước của não bộ
-
6:23 - 6:25với điều mà chúng có thể làm
-
6:25 - 6:28Vậy nên tôi lấy ví dụ so sánh là số hiệu của Ông Trump
-
6:28 - 6:31và là tỉ lệ của danh mục hành vi
-
6:31 - 6:35của người đàn ông này so với con số tế bào thần kinh trong não của ông ấy
-
6:35 - 6:37Chúng ta sẽ tính toán so sánh bằng hiệu số của ông Trump với loài ruồi ăn hoa quả
-
6:37 - 6:40Bao nhiêu người trong số các bạn ở đây nghĩ rằng hiệu số của ông Trump
-
6:40 - 6:42cao hơn loài ruồi hoa quả này
-
6:42 - 6:45Vỗ tay
-
6:45 - 6:48Khán giả thông minh thật
-
6:48 - 6:52Vâng, sự không cân bằng xảy ra theo hướng này, hoặc là tôi đặt để nó như thế
-
6:52 - 6:54Tôi nhận ra rằng có chút vô lí
-
6:54 - 6:58khi so sánh hiệu số danh mục hành vi của người với một con ruồi
-
6:58 - 7:02Hãy lấy một thí dụ từ con vật khác. Con chuột vậy
-
7:02 - 7:06MỘt con chuột có nhiều hơn gấp 1,000 lần các tế bào thần kinh so với con ruồi
-
7:06 - 7:08Tôi từng nghiên cứu về chuột. KHi tôi nghiên cứu chuột
-
7:08 - 7:11Tôi từng nói chậm.
-
7:11 - 7:13Sau đó thì có gì đó tự nhiên xảy ra khi tôi nghiên cứu ruồi
-
7:13 - 7:16Cười
-
7:16 - 7:19Tôi nghĩ nếu bạn so sánh lịch sử tự nhiên của giữa ruồi và chuột
-
7:19 - 7:23điều này có thể sánh được. Chúng phải lùng sục tìm thức ăn
-
7:23 - 7:25Chúng phải tán tỉnh
-
7:25 - 7:29Giao phối. Lẩn trốn khỏi những kẻ săn mồi
-
7:29 - 7:31Chúng làm rất nhiều thứ tương tự nhau
-
7:31 - 7:32Nhưng tôi muốn lập lụân rằng ruồi làm nhiều hơn
-
7:32 - 7:36Ví dụ, tôi sẽ cho bạn xem một cảnh phim
-
7:36 - 7:40nhưng tôi phải nói rằng, một trong những quỹ tài trợ của tôi có được từ quân đội
-
7:40 - 7:42Vậy nên tôi sẽ cho các bạn xem cảnh phim tuyệt mật này
-
7:42 - 7:46và bạn đừng thảo luận nó ngoài khán phòng này nhé?
-
7:46 - 7:48Tôi múôn bạn quan sát phần lượng tải
-
7:48 - 7:51tại đuôi con ruồi hoa quả
-
7:51 - 7:53Quan sát kỹ
-
7:53 - 7:57bạn sẽ thấy tại sao thằng con 6 tuổi của tôi
-
7:57 - 8:02lại muốn thành nhà khoa học thần kinh.
-
8:02 - 8:03Chờ chút
-
8:03 - 8:05Bùm
-
8:05 - 8:08Vậy nếu chỉ ít bạn thừa nhận rằng loài ruồi hoa quả không thông minh bằng loài chuột
-
8:08 - 8:13thì chúng chỉ ít cũng thông minh bằng chim bồ câu. Cười
-
8:13 - 8:17Giờ đây tôi muốn ám chỉ rằng ở đây không chỉ là vấn đề về số lượng
-
8:17 - 8:19mà còn là thách thức cho một con ruồi phải tính toán mọi thứ
-
8:19 - 8:22bộ não của chúng phải tính toán bằng những tế bào thần kinh bé tí tẹo
-
8:22 - 8:25Đây là một hình ảnh tuyệt đẹp về một tế bào thần kinh thị giác trung gian của một con chuột
-
8:25 - 8:28lấy từ phòng thí nghiệm của Jeff Lichtman
-
8:28 - 8:31bạn có thể thấy những hình ảnh tuyệt đẹp của các bộ não
-
8:31 - 8:34mà ông ấy đã chiếu trong bài nói chuyện của mình
-
8:34 - 8:37Nhưng quan sát đến phần góc phải phía trên bạn sẽ thấy
-
8:37 - 8:41với cùng một quy mô, một tế bào thị giác trung gian của con ruồi
-
8:41 - 8:43Tôi sẽ phóng rộng phần này lên
-
8:43 - 8:45Đây là một khu phức hợp tế bào thần kinh tuyệt đẹp
-
8:45 - 8:48Nó rất nhỏ bé, và chứa rất nhiều những thách thức về vật lí sinh học
-
8:48 - 8:52trong việc cố gắng tính toán xử lí thông tin với những tế bào thần kinh nhỏ bé
-
8:52 - 8:56Những tế bào này có thể thu nhỏ đến mức nào? Quan sát con côn trùng nhỉ bé thú vị này
-
8:56 - 8:58Trông nó giống một con ruồi. Nó có cánh, mắt
-
8:58 - 9:01ăng ten, chân, và lịch sử cuộc đời phức tạp
-
9:01 - 9:04nó là một dạng kí sinh, nó phải bay tứ tung tìm kiếm sâu bướm
-
9:04 - 9:05để kí sinh trên chúng
-
9:05 - 9:09Nhưng không chỉ có não của chúng là nhỏ như hạt muối
-
9:09 - 9:11bằng với loài ruồi hoa quả
-
9:11 - 9:14cũng chỉ nhỏ như hạt múôi
-
9:14 - 9:18Đây là một vài cơ quan khác với tỉ lệ kích thước tương tự
-
9:18 - 9:22Loài này chỉ bằng kích thước một con trùng đế giầy và một trùng amip
-
9:22 - 9:26bộ não chúng chỉ chứa 7,000 tế bào thần kinh. rất nhỏ thôi
-
9:26 - 9:28bạn đã nghe biết những thứ gọi là thân tế bào này
-
9:28 - 9:30Vậy nhân tế bào của tế bào thần kinh ở đâu?
-
9:30 - 9:33Loài sinh vật này tự loại bỏ nhân tế bào vì nó chiếm nhiều diện tích quá
-
9:33 - 9:36Đây là một sự giao thoa giữa những biên giới của khoa học thần kinh
-
9:36 - 9:41TÔi muốn đặt để rằng nó là một biên giới trong lĩnh vực khoa học thần kinh tìm hiểu bộ não hoạt động như thế nào.
-
9:41 - 9:47Nhưng hãy nghĩ về điều này. bạn làm thế nào để khiến một lượng nhỏ tế bào thần kinh làm được nhiều việc?
-
9:47 - 9:49Trên quan điểm của một kỹ sư tôi nghĩ rằng
-
9:49 - 9:51bạn nghĩ đó là sự đa hợp
-
9:51 - 9:54Bạn có thể lấy một phần cứng và khiến nó
-
9:54 - 9:55làm nhiều việc khác nhau tại những thời điểm khác nhau,
-
9:55 - 9:58hay sử dụng những phần khác nhau của phần cứng đó thực hiện những công việc khác nhau
-
9:58 - 10:02Đây là hai khái niệm tôi múôn khám phá
-
10:02 - 10:03hai khái niệm này không phải tôi nghĩ ra
-
10:03 - 10:08nhưng được đưa ra bởi những người trong quá khứ
-
10:08 - 10:11Một trong những ý tưởng đó được đề xuất qua bài học về hành động nhai của con cua
-
10:11 - 10:13Tôi không có ý định nhai những con cua này
-
10:13 - 10:16Tôi lớn lên tại Baltimore. Tôi nhai cua rất giỏi nhé
-
10:16 - 10:19Nhưng tôi múôn nói tới con cua đang nhai
-
10:19 - 10:21Cua đang nhai thực sự rất thú vị
-
10:21 - 10:24Cua có một cấu trúc phức tạp dưới mai
-
10:24 - 10:26gọi là dạ giày nghiền thức ăn
-
10:26 - 10:28giúp nghiền thức ăn theo nhiều cách khác nhau
-
10:28 - 10:33đây là một đoạn phim nội soi của cấu trúc này
-
10:33 - 10:36Điều đáng kinh ngạc về bộ phận này là nó được điều khiển bởi
-
10:36 - 10:39một bộ các tế bào thần kinh rất nhỏ, khoảng 24 tế bào thần kinh
-
10:39 - 10:44thứ có thể sản sinh ra những kiểu mẫu vận động đa dạng khác nhau
-
10:44 - 10:49và lí do mà chúng có thể làm được điều này là do cái hạch nhỏ này
-
10:49 - 10:53trong con cua nó thực sự tràn ngập các tác nhân điều biến
-
10:53 - 10:55bạn đã nghe đến tác nhân điều biến trứơc đây
-
10:55 - 10:57Còn rất nhiều các tác nhân điều biến
-
10:57 - 11:03mà thay đổi, kích thích cấu trúc này hơn là bản thân các tế bào thần kinh
-
11:03 - 11:07chúng có thể tạo ra một bộ những mô hình phức tạp
-
11:07 - 11:10Đây là công trình của Eve Marder và đồng nghiệp của cô ấy
-
11:10 - 11:13những người đã đang nghiên cứu cái hệ thống thú vị này
-
11:13 - 11:15cái cho ta thấy làm thế nào một chụm nhỏ các tế bào thần kinh
-
11:15 - 11:17lại có thể làm nhiều thứ như vậy
-
11:17 - 11:22bời vì sự điều biến tế bào thần kinh chỉ xảy ra trong phút chốc,
-
11:22 - 11:24Vậy đây cơ bản là sự đa hợp theo thời gian
-
11:24 - 11:27Hãy tưởng tượng một mạng lưới tế bào thần kinh với một tác nhân điều biến thần kinh
-
11:27 - 11:30bạn chọn một bộ tế bào để thực hiện một hành vi
-
11:30 - 11:33tác nhân điều biến tế bào thần kinh khác, một bộ tế bào khác,
-
11:33 - 11:35với kiểu mẫu khác, hãy tưởng tượng
-
11:35 - 11:39bạn có thể loại suy nó thành hệ thống rất phức tạp
-
11:39 - 11:41Có chứng cứ nào chứng minh ruồi làm đựơc thế này không?
-
11:41 - 11:44Qua nhiều năm trong phòng thí nghiệm của mình và những phòng thí nghiệm khác trên thế giới
-
11:44 - 11:47Chúng tôi đã nghiên cứu hành vi của ruồi trong những thiết bị mô phỏng bay nhỏ bé
-
11:47 - 11:48bạn có thể gắn một con ruồi vào một cái que nhỏ
-
11:48 - 11:51bạn có thể đo lực khí động học mà nó tạo ra
-
11:51 - 11:53bạn có thể để cho con ruồi chơi một chút trò chơi điện tử
-
11:53 - 11:57bằng cách để nó bay xung quanh một màn hình
-
11:57 - 12:00Đề tôi cho bạn xem một đoạn phim nhỏ về điều này
-
12:00 - 12:01Đây là con ruồi
-
12:01 - 12:04và một hình ảnh quan sát rộng lớn qua ánh sáng hồng ngoại trong thiết bị mô phỏng bay
-
12:04 - 12:06đây là trò chơi con ruồi khoái chơi
-
12:06 - 12:09Bạn để chúng bay về phía giải hình nhỏ kia
-
12:09 - 12:11và chúng sẽ chỉ lái về hướng giải hình đó luôn mãi
-
12:11 - 12:15Nó là một phần trong hệ thống hướng dẫn thị giác
-
12:15 - 12:17Những gần đây, chúng ta đã có thể
-
12:17 - 12:22sửa đổi những dạng phạm vi hành vi này phục vụ cho sinh lý học
-
12:22 - 12:25Đây là một sự chuẩn bị mà một trong những vị nghiên cứu sinh tiến sĩ trước đây của tôi
-
12:25 - 12:27Gaby Maimon, người hiện tại đang làm việc cho tập đoàn Rockefeller phát triển
-
12:27 - 12:29Nó cơ bản là một mô hình mô phỏng bay
-
12:29 - 12:32có những điều kiện mà bạn có thể gắn một điện cực
-
12:32 - 12:34vào não của con ruồi để ghi dữ liệu
-
12:34 - 12:38từ một tế bào thần kinh với dạng gien xác định
-
12:38 - 12:40Đây là hình ảnh của một trong những thí nghiệm đó
-
12:40 - 12:43Một đoạn phim được chụp từ một vị nghiên cứu sinh tiến sĩ khác trong phòng thí nghiệm
-
12:43 - 12:44Bettina Schnell.
-
12:44 - 12:48Phần màu xanh lá cây ở dưới là lớp hiệu thế màng
-
12:48 - 12:50của một tế bào thần kinh trong não ruồi
-
12:50 - 12:53và bạn sẽ thấy con ruồi bắt đầu bay, và chính con ruồi thực sự
-
12:53 - 12:56đang kiểm soát giao động quay của mẫu thị giác
-
12:56 - 12:58bằng chuyển động của cánh
-
12:58 - 13:00Bạn có thể thấy những tế bào thần kinh thị giác trung gian
-
13:00 - 13:04đáp ứng lại với kiểu chuyển động của cánh khi ruồi bay
-
13:04 - 13:06Đây là lần đầu tiên chúng tôi đã có thể ghi dữ liệu
-
13:06 - 13:09từ những tế bào thần kinh trong não ruồi khi chúng
-
13:09 - 13:13thực hiện những hành vi phức tạp như khi bay chẳng hạn
-
13:13 - 13:15MỘt trong những bài học mà chúng tôi đang tìm hiểu
-
13:15 - 13:18đó là các tế bào sinh lý học mà chúng tôi đang nghiên cứu
-
13:18 - 13:20trong nhiều năm trên ruồi khi chúng ở trạng thái tĩnh
-
13:20 - 13:23khác với tế bào sinh lý khi
-
13:23 - 13:25chúng đang thực hiện những hành vi hành động
-
13:25 - 13:28như bay hay di chuyển..vv...
-
13:28 - 13:31Vây tại sao sinh lí học lại khác nhau
-
13:31 - 13:33Hoá ra là do những tác nhân thần kinh điều biến này
-
13:33 - 13:37giống như tác nhân thần kinh điều biến có trong những con cua bé nhỏ.
-
13:37 - 13:39Đây là hình ảnh về hệ thống phân tử truyền dẫn thần kinh
-
13:39 - 13:41Nó là một tác nhân thần kinh điều biến
-
13:41 - 13:45Có vẻ như nó đóng vai trò quan trọng trong khi bay và trong những hành vi khác
-
13:45 - 13:48Nhưng đây chỉ là một trong số rất nhiều tác nhân thần kinh điều biến
-
13:48 - 13:49trong não ruồi
-
13:49 - 13:52Vậy nên tôi thực sự nghĩ rằng, khi chúng ta tìm hiểu nhiều hơn
-
13:52 - 13:54hoá ra toàn bộ bộ não ruồi
-
13:54 - 13:57cũng giống như một dạng phóng to của hạch dạ giày này
-
13:57 - 14:02Đó là một trong những lí so tại sao nó có thể làm nhiều điều chỉ với rất ít các tế bào thần kinh
-
14:02 - 14:04MỘt ý tưởng khác đó là, đa hợp theo cách khác
-
14:04 - 14:06như đa hợp về không gian
-
14:06 - 14:08sử dụng những phần khác của tế bào thần kinh
-
14:08 - 14:10làm những việc khác nhau tại cùng thời điểm
-
14:10 - 14:12Đây là hai dạng mẫu kinh điển của tế bào thần kinh
-
14:12 - 14:14từ một loài vật có xương sống và không xương sống
-
14:14 - 14:17một tế bào hình chóp của người từ Ramon y Cajal,
-
14:17 - 14:21và tế bào khác bên phải, một tế bào thần kinh trung gian không thẳng đứng
-
14:21 - 14:25đây là công trình của Alan Watson và Malcolm Burrows từ nhiều năm trước
-
14:25 - 14:29Malcolm Burrows nảy ra ý tưởng rất thú vị
-
14:29 - 14:31dựa trên thực tế từ tế bào thần kinh của một con châu chấu
-
14:31 - 14:33là nó không tạo ra được những tiềm năng hành động
-
14:33 - 14:35Vì nó là một tế bào không thẳng đứng
-
14:35 - 14:38Vậy một tế bào điển hình giống như những tế bào thần kinh trong não chúng ta
-
14:38 - 14:41có một vùng gọi là những nhánh sợi nhận tín hiệu cung cấp
-
14:41 - 14:43những tín hiệu cung cấp này gộp lại
-
14:43 - 14:46và sản sinh ra những tiềm năng hành động
-
14:46 - 14:48chạy xuống từ sợi trục thần kinh và kích hoạt
-
14:48 - 14:50những vùng thông tin kết quả của tế bào thần kinh
-
14:50 - 14:53Nhưng những tế bào thần kinh không thẳng đứng thực sự rất phức tạp
-
14:53 - 14:56vì chúng có thể chứa những khớp thần kinh tiếp nhận và khớp thần kinh kết quả
-
14:56 - 15:00tât cả được hợp ngón và không có một tiềm năng hoạt động nào
-
15:00 - 15:03sai khiến mọi kết quả trong cùng một thời điểm
-
15:03 - 15:07Vậy nên có khả năng bạn có những ngăn tính toán
-
15:07 - 15:11cho phép những phần khác nhau của tế bào thần kinh
-
15:11 - 15:13làm những việc khác nhau tại cùng thời điểm
-
15:13 - 15:18Và những khái niệm cơ bản về đa khả năng trong thời gian
-
15:18 - 15:20và không gian
-
15:20 - 15:23Tôi nghĩ những điều này cũng có thật trong não của chúng ta
-
15:23 - 15:26Nhưng tôi nghĩ côn trùng thật sự là bậc thầy về điều này
-
15:26 - 15:29Vậy nên tôi hy vọng bạn sẽ nghĩ về côn trùng chút ít khác biệt hơn từ nay
-
15:29 - 15:32Và khi tôi nói trên này, xin hãy suy nghĩ trứơc khi đập chúng
-
15:32 - 15:35Vỗ tay
- Title:
- Michael Dickinson: Làm thế nào một con ruồi bay lên được
- Speaker:
- Michael Dickinson
- Description:
-
Năng lực bay lên của một con côn trùng có lẽ là một trong những kì công vĩ đại nhất của sự tiến hóa. Michael Dickinson quan sát sách mà một con ruồi nhà bay lên chỉ với đôi cánh mỏng manh yếu ớt. Điều đó là nhờ chuyển động đập cánh khéo léo và những hệ cơ bay mạnh mẽ ,lanh lẹ. Nhưng thành phần bí mật chính đó là: bộ não phi thường của ruồi.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:55
TED Translators admin approved Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Hoàng Hà accepted Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Hoàng Hà edited Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Thuy Chau Vu edited Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Thuy Chau Vu edited Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Thuy Chau Vu edited Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Thuy Chau Vu edited Vietnamese subtitles for How a fly flies | ||
Thuy Chau Vu edited Vietnamese subtitles for How a fly flies |