Jak lata mucha?
-
0:01 - 0:04Dorastałem, oglądając Star Treka.
Uwielbiam go. -
0:04 - 0:09Przez Star Treka chciałem spotkać kosmitów,
-
0:09 - 0:11istoty z odległych światów.
-
0:11 - 0:14Zdałem sobie sprawę, że mogę ich znaleźć
-
0:14 - 0:17również na Ziemi.
-
0:17 - 0:19Zajmuję się badaniem owadów.
-
0:19 - 0:23Mam obsesję na punkcie owadów
i ich techniki latania. -
0:23 - 0:26Myślę, że ewolucja lotu owadów
-
0:26 - 0:28to jedno z najważniejszych wydarzeń
w historii życia. -
0:28 - 0:31Bez owadów nie byłoby zapylania kwiatów.
-
0:31 - 0:33Bez zapylania kwiatów nie byłoby inteligentnych,
-
0:33 - 0:36owocożernych naczelnych występujących na TED.
-
0:36 - 0:38(Śmiech)
-
0:38 - 0:40Do rzeczy.
-
0:40 - 0:43David, Hidehiko oraz Ketaki
-
0:43 - 0:46pokazali fascynujące podobieństwa
-
0:46 - 0:49łączące muszkę owocówkę i człowieka,
-
0:49 - 0:51a jest ich wiele.
-
0:51 - 0:54Skoro ludzie są podobni do muszek,
-
0:54 - 0:58to ulubionym zajęciem muszek może być to...
-
0:58 - 1:00(Śmiech)
-
1:00 - 1:03Nie chciałbym podkreślać podobieństw
łączących ludzi -
1:03 - 1:06i muszki owocowe.
Chciałbym pokazać różnice -
1:06 - 1:11i skupić się na zachowaniach,
w których muszki się wyspecjalizowały. -
1:11 - 1:14Pokażę sekwencję wideo
w przyspieszonym tempie -
1:14 - 1:187 tys. klatek na sekundę:
muszka w podczerwieni. -
1:18 - 1:22Z prawej, niewidoczny,
znajduje się elektroniczny drapieżca, -
1:22 - 1:24który zbliża się do muchy.
-
1:24 - 1:26Mucha wyczuwa drapieżcę.
-
1:26 - 1:28Wyciąga odnóża.
-
1:28 - 1:30Następnie odlatuje
-
1:30 - 1:32i przeżywa kolejny dzień.
-
1:32 - 1:35Sekwencję przyciąłem tak,
-
1:35 - 1:38by trwała dokładnie tyle, ile mgnienie oka.
-
1:38 - 1:41Czas potrzebny nam na mrugnięcie
-
1:41 - 1:44pozwala muszce zobaczyć
zbliżającego się drapieżcę, -
1:44 - 1:50ustalić jego pozycję, zainicjować
sekwencję ruchów i odlecieć, -
1:50 - 1:55machając skrzydłami 220 razy na sekundę.
-
1:55 - 1:57To fascynujące zachowanie
-
1:57 - 2:00ukazuje szybkość przetwarzania informacji
przez mózg muszki. -
2:00 - 2:03Lot - co jest do niego potrzebne?
-
2:03 - 2:06Podobnie jak w przypadku
ludzkich maszyn, -
2:06 - 2:09lot wymaga skrzydeł
generujących potrzebną siłę aerodynamiczną. -
2:09 - 2:12Potrzebujemy silnika,
by uzyskać moc potrzebną do lotu, -
2:12 - 2:14oraz kontrolera,
-
2:14 - 2:17którym na początku lotnictwa
-
2:17 - 2:21były umysły Orville'a i Wilbura
siedzących w kokpicie. -
2:21 - 2:24A jak to wygląda u muchy?
-
2:24 - 2:27Poświęciłem większość wczesnej kariery
próbom zrozumienia, -
2:27 - 2:31jak skrzydła owada generują wystarczającą siłę,
aby utrzymać go w powietrzu. -
2:31 - 2:33Być może słyszeliście,
jak inżynierowie dowiedli, -
2:33 - 2:36że trzmiele nie powinny w ogóle latać.
-
2:36 - 2:38Problemem jest myślenie, że owadzie skrzydła
-
2:38 - 2:41funkcjonują jak skrzydła samolotu. Tak nie jest.
-
2:41 - 2:44Rozwiązaliśmy to, budując gigantycznego robota
-
2:44 - 2:48odwzorowującego dynamikę owada,
-
2:48 - 2:51który trzepotał skrzydłami
w wielkim basenie pełnym oleju. -
2:51 - 2:53Tak mogliśmy zbadać siły aerodynamiczne.
-
2:53 - 2:55Okazało się, że owady machają skrzydłami
-
2:55 - 2:58w bardzo pomysłowy sposób,
pod wysokim kątem natarcia, -
2:58 - 3:01który na krawędziach wodzących skrzydła
tworzy strukturę -
3:01 - 3:04podobną do tornada, zwaną
wodzącym wirem powietrza. -
3:04 - 3:07To właśnie dzięki niemu
-
3:07 - 3:11skrzydła wytwarzają wystarczającą siłę,
by owad utrzymał się w powietrzu. -
3:11 - 3:13Ale co jest najciekawsze,
-
3:13 - 3:16to nie interesująca morfologia skrzydła,
-
3:16 - 3:20ale sposób, w jaki mucha macha skrzydłami,
-
3:20 - 3:23w całości kontrolowany przez układ nerwowy,
-
3:23 - 3:26co pozwala muszce dokonywać
-
3:26 - 3:28takich powietrznych manewrów.
-
3:28 - 3:30A co z silnikiem?
-
3:30 - 3:33Silnik muchy jest fascynujący.
-
3:33 - 3:35Muchy mają dwa typy mięśni
odpowiedzialnych za lot. -
3:35 - 3:38Mięśnie napędowe,
aktywowane naprężeniem mechanicznym, -
3:38 - 3:42co oznacza, że aktywują się samodzielnie
i nie muszą być kontrolowane -
3:42 - 3:45przy każdym skurczu przez układ nerwowy.
-
3:45 - 3:49Są wyspecjalizowane w wytwarzaniu
potężnej siły potrzebnej do lotu -
3:49 - 3:52i zajmują środkową część ciała muchy.
-
3:52 - 3:53Dlatego kiedy uderza w szybę,
-
3:53 - 3:55patrzymy głównie na mięśnie napędowe.
-
3:55 - 3:58Do podstawy skrzydła doczepiona jest
-
3:58 - 4:00grupa niewielkich mięśni sterujących,
-
4:00 - 4:04które nie zapewniają siły,
ale poruszają się bardzo szybko -
4:04 - 4:07i potrafią zmienić ustawienie skrzydła
-
4:07 - 4:09przy każdym ruchu.
-
4:09 - 4:12Mucha może zmieniać ustawienie skrzydeł
-
4:12 - 4:15i wpływać na zmianę sił aerodynamicznych,
-
4:15 - 4:17dzięki czemu zmienia trajektorię lotu.
-
4:17 - 4:21Układ nerwowy kontroluje ten proces.
-
4:21 - 4:22Przyjrzyjmy się więc kontrolerowi.
-
4:22 - 4:25Muchy posiadają wysoko rozwinięte
narządy zmysłów, -
4:25 - 4:27które biorą udział w tym procesie.
-
4:27 - 4:31Posiadają czułki, które wyczuwają zapachy
i wykrywają wiatr. -
4:31 - 4:33Ich skomplikowane oczy
-
4:33 - 4:35to najszybszy system wizualny na Ziemi.
-
4:35 - 4:38Muchy mają dodatkowe oczy na czubku głowy,
-
4:38 - 4:40ale nie mamy pojęcia, do czego służą.
-
4:40 - 4:43Ich skrzydła
-
4:43 - 4:46pokryte są sensorami.
-
4:46 - 4:48Te sensory rejestrują odkształcenia skrzydeł.
-
4:48 - 4:50Muchy skrzydłami mogą również wyczuwać smak.
-
4:50 - 4:53Jednym z najbardziej zaawansowanych sensorów,
jaki posiada mucha, -
4:53 - 4:55są przezmianki,
-
4:55 - 4:57które działają jak żyroskopy.
-
4:57 - 5:01Urządzenia te podczas lotu
uderzają z częstotliwością 200 herców -
5:01 - 5:04i dzięki nim owad
może wyczuć obrót swojego ciała -
5:04 - 5:08oraz zainicjować bardzo szybkie
manewry korekcyjne. -
5:08 - 5:10Wszystkie informacje pochodzące od sensorów
muszą być przetworzone -
5:10 - 5:14przez mózg. Tak, muchy mają mózg.
-
5:14 - 5:17Ma on około 100 tys. neuronów.
-
5:17 - 5:19Kilka osób na tej konferencji
-
5:19 - 5:24już wcześniej zasugerowało,
że muszki mogą służyć neurobiologii, -
5:24 - 5:27bo są prostym modelem
przedstawiającym funkcjonowanie mózgu. -
5:27 - 5:29Jednak ja w swoim wystąpieniu
-
5:29 - 5:32chciałbym postawić to twierdzenie na głowie.
-
5:32 - 5:35Uważam, że muszki w żadnym razie
nie są prostym modelem. -
5:35 - 5:37Są natomiast doskonałym modelem...
-
5:37 - 5:40dla muszek.
-
5:40 - 5:42(Śmiech)
-
5:42 - 5:45Przyjrzyjmy się temu wrażeniu prostoty.
-
5:45 - 5:48Niestety wielu neurobiologów
-
5:48 - 5:49zachowuje się narcystycznie.
-
5:49 - 5:53Kiedy myślimy o mózgu,
wyobrażamy sobie nasz mózg. -
5:53 - 5:55Należy jednak pamiętać, że mózg muchy
-
5:55 - 5:56jest znacznie mniejszy.
-
5:56 - 5:59Zamiast 100 mld neuronów
ma 100 tys. neuronów, -
5:59 - 6:02ale to właśnie ten typ mózgu
jest najbardziej powszechny na Ziemi -
6:02 - 6:05i to od 400 mln lat.
-
6:05 - 6:07Więc czy to sprawiedliwe mówić, że jest prosty?
-
6:07 - 6:09Oczywiście posiada mniej neuronów,
więc w tym sensie jest prostszy. -
6:09 - 6:11Ale czy ilość neuronów to dobra miara?
-
6:11 - 6:13Uważam, że nie.
-
6:13 - 6:16Zastanówmy się nad tym. Powinniśmy porównać...
-
6:16 - 6:18(Śmiech)
-
6:18 - 6:23...musimy porównać rozmiar mózgu
-
6:23 - 6:25z jego możliwościami.
-
6:25 - 6:28Proponuję liczbę Trumpa,
-
6:28 - 6:31która będzie stosunkiem określającym
-
6:31 - 6:35zakres zachowań tego człowieka
do liczby neuronów w jego mózgu. -
6:35 - 6:37Obliczmy liczbę Trumpa dla muszki.
-
6:37 - 6:40Ile z was myśli, że liczba Trumpa
-
6:40 - 6:42jest wyższa dla muszki?
-
6:42 - 6:45(Brawa)
-
6:45 - 6:48Bardzo bystra widownia.
-
6:48 - 6:52Nierówność skierowana jest w tę stronę.
-
6:52 - 6:54Oczywiście zdaję sobie sprawę,
że to nieco absurdalne, -
6:54 - 6:58porównywać zakres zachowań człowieka
z zachowaniami muchy. -
6:58 - 7:02W takim razie weźmy jako przykład
inne zwierzę. Oto mysz. -
7:02 - 7:06Mysz ma mniej więcej
tysiąc razy więcej neuronów niż mucha. -
7:06 - 7:08Kiedyś zajmowałem się badaniem myszy.
-
7:08 - 7:11Mówiłem wtedy bardzo wolno.
-
7:11 - 7:13Później coś się stało,
kiedy zacząłem badać muchy. -
7:13 - 7:16(Śmiech)
-
7:16 - 7:19Uważam, że historie naturalne much i myszy
-
7:19 - 7:23są porównywalne.
Oba gatunki muszą szukać jedzenia. -
7:23 - 7:25Muszą angażować się w gody,
-
7:25 - 7:29kopulować i ukrywać się przed drapieżnikami.
-
7:29 - 7:31Robią wiele podobnych rzeczy.
-
7:31 - 7:32Twierdzę jednak, że muchy robią więcej.
-
7:32 - 7:36Dla przykładu pokażę sekwencję wideo
-
7:36 - 7:40i muszę powiedzieć,
że po części finansuje mnie wojsko, -
7:40 - 7:42dlatego o tej poufnej sekwencji wideo
-
7:42 - 7:46nie wolno rozmawiać poza tą salą. W porządku?
-
7:46 - 7:48Zwróćcie uwagę na ładunek,
-
7:48 - 7:51znajdujący się przy ogonie muchy.
-
7:51 - 7:53Patrzcie uważnie,
-
7:53 - 7:57a zobaczycie, dlaczego mój sześcioletni syn
-
7:57 - 8:02chce zostać neurobiologiem.
-
8:02 - 8:03Czekajcie.
-
8:03 - 8:05Pshhew.
-
8:05 - 8:08Może muchy nie są tak sprytne jak myszy,
-
8:08 - 8:13ale dorównują gołębiom. (Śmiech)
-
8:13 - 8:17W każdym razie chciałbym zaznaczyć,
że to nie tylko kwestia liczb, -
8:17 - 8:19ale również wyzwanie dla muchy,
-
8:19 - 8:22której mózg musi wyliczyć wszystko
przy tak niewielkich neuronach. -
8:22 - 8:25Ten obrazek przedstawia interneuron
kory wzrokowej myszy, -
8:25 - 8:28która pochodziła z laboratorium Jeffa Lichtmana.
-
8:28 - 8:31Możecie zobaczyć wspaniałe obrazy mózgów,
-
8:31 - 8:34które pokazywał w swoim wystąpieniu.
-
8:34 - 8:37W prawym górnym rogu,
-
8:37 - 8:41w tej samej skali, znajduje się interneuron
kory wzrokowej muchy. -
8:41 - 8:43Powiększę go.
-
8:43 - 8:45To przepiękny, skomplikowany neuron.
-
8:45 - 8:48Jest tylko bardzo mały
i istnieje wiele wyzwań biofizycznych -
8:48 - 8:52ograniczających przetwarzanie informacji
takimi niewielkimi neuronami. -
8:52 - 8:56Jak mały może być neuron?
Popatrzmy na tego owada. -
8:56 - 8:58Wygląda podobnie do muchy.
Ma skrzydła, oczy, -
8:58 - 9:01czułki, nogi, skomplikowany życiorys,
-
9:01 - 9:04to pasożyt. Musi latać, by znajdować gąsienice,
-
9:04 - 9:05na których pasożytuje,
-
9:05 - 9:09ale ma mózg rozmiaru kryształu soli,
-
9:09 - 9:11podobnie jak muszka owocówka.
-
9:11 - 9:14Cały owad jest rozmiaru kryształu soli.
-
9:14 - 9:18Oto kilka innych organizmów
o podobnym rozmiarze. -
9:18 - 9:22Ten ma rozmiar pantofelka i ameby,
-
9:22 - 9:26a jego mózg ma zaledwie 7 tys. neuronów.
-
9:26 - 9:28Słyszeliście na pewno o ciele komórki,
-
9:28 - 9:30w którym znajduje się jądro komórkowe neuronu.
-
9:30 - 9:33Ten organizm pozbył się tych ciał,
bo zajmują za dużo miejsca. -
9:33 - 9:36Ta prezentacja poświęcona jest
granicom wiedzy neurobiologii. -
9:36 - 9:41Jedną z takich granic jest poznanie,
jak działa mózg takiego stworzenia. -
9:41 - 9:47Teraz coś innego. Jak zmusić niewiele neuronów,
aby robiły dużo? -
9:47 - 9:49Z perspektywy inżyniera można pomyśleć
-
9:49 - 9:51o wielozadaniowości.
-
9:51 - 9:54Można mieć komputery,
-
9:54 - 9:55które robią różne rzeczy, w różnym czasie,
-
9:55 - 9:58albo różne części komputera
pracujące nad różnymi zadaniami. -
9:58 - 10:02Chciałbym przyjrzeć się tym dwóm zagadnieniom.
-
10:02 - 10:03Nie wpadłem na to sam,
-
10:03 - 10:08lecz zaproponowano to już w przeszłości.
-
10:08 - 10:11Jeden z pomysłów nasunęła obserwacja
przeżuwających krabów. -
10:11 - 10:13Nie, nie przeżuwania krabów.
-
10:13 - 10:16Dorastałem w Baltimore
i przeżuwam kraby bardzo sprawnie. -
10:16 - 10:19Mam na myśli kraby przeżuwające pokarm.
-
10:19 - 10:21Przeżuwający krab jest naprawdę fascynujący.
-
10:21 - 10:24Pod pancerzem kraby mają skomplikowany układ,
-
10:24 - 10:26zwany aparatem żującym,
-
10:26 - 10:28który pozwala mielić pokarm na różne sposoby.
-
10:28 - 10:33Film przedstawia obraz endoskopowy
takiego aparatu. -
10:33 - 10:36Co zadziwiające, jest on kontrolowany
-
10:36 - 10:39przez bardzo niewielki zestaw neuronów,
mniej więcej dwa tuziny, -
10:39 - 10:44ale mimo to dzięki nim krab posiada
zróżnicowany układ ruchów. -
10:44 - 10:49Źródłem tych ruchów jest ten mały ganglion
-
10:49 - 10:53zatopiony w wielu neuromodulatorach.
-
10:53 - 10:55Słyszeliście wcześniej o neuromodulatorach.
-
10:55 - 10:57Istnieje wiele różnych neuromodulatorów,
-
10:57 - 11:03której unerwiają tę strukturę bardziej niż neurony
-
11:03 - 11:07i potrafią wygenerować tak skomplikowaną
sekwencję ruchów. -
11:07 - 11:10Powyższe odkrycia zawdzięczamy pracy
Eve Marder i wielu jej kolegów, -
11:10 - 11:13którzy zajmowali się
tym fascynującym układem -
11:13 - 11:15i pokazali, jak niewielkie skupisko neuronów
-
11:15 - 11:17może zrobić wiele rzeczy
-
11:17 - 11:22dzięki neuromodulacji,
która może zachodzić w jednej chwili. -
11:22 - 11:24Jest to więc wielozadaniowość czasowa.
-
11:24 - 11:27Wyobraźcie sobie sieć neuronów
z jednym neuromodulatorem. -
11:27 - 11:30Wybieramy jedną grupę komórek
do wykonania jednego zadania, -
11:30 - 11:33potem kolejny neuromodulator,
następną grupę komórek -
11:33 - 11:35i kolejne zadanie.
Można sobie wyobrazić, -
11:35 - 11:39że przenosimy ten proces
na wyjątkowo skomplikowany układ. -
11:39 - 11:41Czy jest jakiś dowód na to,
że muchy tak robią? -
11:41 - 11:44Przez wiele lat w moim laboratorium,
a także w laboratoriach na całym świecie, -
11:44 - 11:47zajmowaliśmy się zachowaniami much
w małych symulatorach. -
11:47 - 11:48Można przyczepić muchę do małego patyczka.
-
11:48 - 11:51Zmierzyć działające siły aerodynamiczne.
-
11:51 - 11:53Można pozwolić muszce zagrać w grę wideo,
-
11:53 - 11:57pozwalając jej latać po wyświetlaczu.
-
11:57 - 12:00Pokażę wam sekwencję wideo z takiej gry.
-
12:00 - 12:01Oto mucha,
-
12:01 - 12:04jej duży obraz w podczerwieni,
wewnątrz symulatora -
12:04 - 12:06oraz gra, w którą muchy uwielbiają grać.
-
12:06 - 12:09Muchy mogą się kierować
w stronę niewielkiego paska -
12:09 - 12:11i będą to robić przez wieczność.
-
12:11 - 12:15To część ich wzrokowego układu sterowania.
-
12:15 - 12:17Niedawno udało się
-
12:17 - 12:22zmodyfikować takie struktury testujące zachowania
pod kątem fizjologicznym. -
12:22 - 12:25Oto układ eksperymentalny, wykonany przez mojego byłego pracownika naukowego,
-
12:25 - 12:27Gaby Maimon, który pracuje
na Uniwersytecie Rockefellera. -
12:27 - 12:29To on rozwinął symulator,
-
12:29 - 12:32w którym wszczepia się elektrodę
-
12:32 - 12:34do mózgu muchy i zbiera informacje
-
12:34 - 12:38bezpośrednio z genetycznie
wyselekcjonowanego neuronu. -
12:38 - 12:40Tak wyglądał jeden z tych eksperymentów.
-
12:40 - 12:43Sekwencję wideo przygotowała inna doktorantka,
-
12:43 - 12:44Bettina Schnell.
-
12:44 - 12:48Zielony ślad na dole
to potencjał membrany -
12:48 - 12:50neuronu w mózgu muchy
-
12:50 - 12:53i zaraz zobaczycie, że kiedy mucha
zaczyna lecieć, -
12:53 - 12:56jednocześnie kontroluje obrót wyświetlanego wzoru
-
12:56 - 12:58ruchem swoich skrzydeł.
-
12:58 - 13:00Możecie zaobserwować,
że ten interneuron kory wzrokowej -
13:00 - 13:04odpowiada schematowi ruchu skrzydeł,
kiedy mucha leci. -
13:04 - 13:06Po raz pierwszy udało się nam zarejestrować
-
13:06 - 13:09działanie neuronów w mózgu muchy,
-
13:09 - 13:13gdy wykonuje ona skomplikowane ruchy
takie jak lot. -
13:13 - 13:15Udało nam się dzięki temu dowiedzieć,
-
13:15 - 13:18że fizjologia komórek, którą studiowaliśmy
-
13:18 - 13:20od wielu lat u much w bezruchu,
-
13:20 - 13:23nie jest taka sama jak fizjologia komórek
-
13:23 - 13:25w przypadku dynamicznych zachowań
-
13:25 - 13:28takich jak latanie, chodzenie itd.
-
13:28 - 13:31Czemu fizjologia jest inna?
-
13:31 - 13:33Okazało się, że przyczyną są neuromodulatory,
-
13:33 - 13:37dokładnie takie jak w malutkim ganglionie u krabów.
-
13:37 - 13:39Zdjęcie przedstawia oktopaminę.
-
13:39 - 13:41Jest ona neuromodulatorem
-
13:41 - 13:45i prawdopodobnie jest istotna podczas lotu muchy
oraz innych zachowań. -
13:45 - 13:48Jednak to tylko jeden
z wielu neuromodulatorów, -
13:48 - 13:49które występują w mózgu muchy.
-
13:49 - 13:52Uważam, że wraz z rozwojem naszej wiedzy,
-
13:52 - 13:54okaże się, że cały mózg muchy
-
13:54 - 13:57jest dużą wersją ganglionu,
takiego jak u krabów. -
13:57 - 14:02Dlatego mucha może tak wiele,
posiadając niedużą ilość neuronów. -
14:02 - 14:04Innym pomysłem na wielozadaniowość
-
14:04 - 14:06jest rozdzielenie jej w przestrzeni,
-
14:06 - 14:08a więc różne części neuronu
-
14:08 - 14:10robią inne rzeczy w tym samym czasie.
-
14:10 - 14:12Tak wyglądają dwa rodzaje
neuronów kanonicznych -
14:12 - 14:14u kręgowców i bezkręgowców.
-
14:14 - 14:17Z lewej neuron piramidalny,
odkryty przez Ramona y Cajala, -
14:17 - 14:21a po prawej interneuron
niegenerujący potencjałów czynnościowych, -
14:21 - 14:25pochodzący z prac Alana Watsona
i Malcolma Burrowsa, -
14:25 - 14:29ten ostatni zaproponował interesującą ideę
-
14:29 - 14:31bazującą na fakcie, że tego typu neurony
występujące u szarańczy -
14:31 - 14:33nie generują potencjałów czynnościowych.
-
14:33 - 14:35To neurony niegenerujące
potencjałów czynnościowych. -
14:35 - 14:38Typowe komórki, takie jak neurony
w naszych mózgach, -
14:38 - 14:41posiadają część zwaną dendrytami,
które otrzymują sygnał, -
14:41 - 14:43jest on następnie sumowany
-
14:43 - 14:46i wyzwala się potencjał czynnościowy.
-
14:46 - 14:48Biegnie on przez akson i aktywuje
-
14:48 - 14:50wszystkie regiony wyjściowe neuronu.
-
14:50 - 14:53Neurony niegenerujące potencjałów czynnościowych
są skomplikowane, -
14:53 - 14:56bo mogą mieć synapsy wejściowe i wyjściowe,
-
14:56 - 15:00wzajemnie się zazębiające, oraz nie generują
pojedynczego potencjału czynnościowego, -
15:00 - 15:03który rozchodzi się po wszystkich
synapsach wyjściowych równocześnie. -
15:03 - 15:07Dlatego istnieje prawdopodobieństwo
utworzenia komór obliczeniowych, -
15:07 - 15:11które pozwalają różnym częściom neuronu
-
15:11 - 15:13robić różne rzeczy w tym samym czasie.
-
15:13 - 15:18Podstawy wielozadaniowości czasowej
-
15:18 - 15:20oraz wielozadaniowości przestrzennej
-
15:20 - 15:23według mnie istnieją również w naszych mózgach,
-
15:23 - 15:26ale to owady wyspecjalizowały się w tej dziedzinie.
-
15:26 - 15:29Mam nadzieję, że następnym razem
spojrzycie na owady nieco inaczej. -
15:29 - 15:32Jak ja to mówię - proszę,
pomyśl, zanim rozgnieciesz. -
15:32 - 15:35(Brawa)
- Title:
- Jak lata mucha?
- Speaker:
- Michael Dickinson
- Description:
-
Zdolność much do latania to jeden z największych wyczynów ewolucji. Michael Dickinson przygląda się pospolitej muszce, która może latać pomimo delikatnych skrzydeł, dzięki ich sprytnym ruchom oraz mięśniom, które są nie tylko silne, ale również elastyczne. Jednak tajną bronią muchy jest jej mózg. (Sfilmowano na TEDxCaltech)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:55
xter def commented on Polish subtitles for How a fly flies | ||
xter def commented on Polish subtitles for How a fly flies | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How a fly flies | ||
Rysia Wand commented on Polish subtitles for How a fly flies | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How a fly flies | ||
Rysia Wand approved Polish subtitles for How a fly flies | ||
xter def commented on Polish subtitles for How a fly flies | ||
Magdalena Stonawska accepted Polish subtitles for How a fly flies |
Magdalena Stonawska
Kilka kosmetycznych poprawek, głównie przecinki, poprzecinałam niektóre linie, żadnych większych zmian - świetne tłumaczenie, to bardzo trudny film...
xter def
Dziękuję za opinię. Przy okazji chciałem zapytać, czemu uzyskanie "zielonego światła" trwa tak długo? Te napisy czekają na publikację od końca kwietnia...
Magdalena Stonawska
Teraz to zależy chyba od koordynatorów. Też bym wolała, żeby to trwało trochę krócej...
Rysia Wand
Proszę o jeszcze jedną runkę korekty, ze szczególną uwagą na skracanie i łamanie linijek. =========================================================================================== więcej informacji: http://translations.ted.org/wiki/How_to_break_lines =========================================================================================== Napisy są za długie na czas wyświetlania (czyli powyżej 21 znaków na sekundę - sprawdzam to programem Subtitle Edit na napisach wyeksportowanych jako plik SRT). (więcej informacji: http://translations.ted.org/wiki/Compressing_subtitles ) ================================================================================
Nadużywanie zaimków dzierżawczych.
W języku angielskim zaimków dzierżawczych używa się znacznie częściej niż w polskim. Jeśli zaimek nie służy do rozróżnienia w razie wątpliwości, do której osoby coś przynależy, w polskim zaimka dzierżawczego nie użyjemy (np. "I go there with my wife" --> "Idę tam z żoną" - nie trzeba zaznaczać, że własną, nie cudzą, bo wynika to z kontekstu).
================================================================================
Format tytułu w TEDx niezgodny ze standardem.
Dostosowałam format tytułu do zasad TED - więcej informacji pod adresem http://translations.ted.org/wiki/Standards_for_TEDxTalks_titles
xter def
Dzięki za jeszcze jedną korektę. Teraz to już tylko "needs approval" więc może uda się w tym roku wydać napisy... ;)
Rysia Wand
================================================================================
Niepotrzebne dzielenie linijek.
Nie trzeba dzielić linijki, jeśli bez trudu mieści się w limicie 42 znaków. Tworząc dwie linijki tekstu przesłaniasz więcej ekranu, więc jeśli można, trzeba tego unikać.
xter def
Ok, rozumiem. Wszystko fajnie tylko czemu ja nie jestem wymieniony jako osoba tłumacząca ten filmik?
Translated into Polish by Rysia Wand
Reviewed by Magdalena Stonawska
http://www.ted.com/talks/michael_dickinson_how_a_fly_flies.html
xter def
OK, dzięki raz jeszcze, teraz wszystko gra.