Return to Video

Căţeluşi! Acum, că v-am atras atenţia, despre teoria complexităţii

  • 0:03 - 0:05
    Ştiinţa.
  • 0:05 - 0:08
    Ştiinţa ne-a permis să aflăm atât de multe
  • 0:08 - 0:11
    despre colţurile îndepărtate ale universului,
  • 0:11 - 0:14
    care e în acelaşi timp
    nemaipomenit de important
  • 0:14 - 0:16
    şi extraordinar de îndepărtat
  • 0:16 - 0:19
    şi totuşi mult, mult mai aproape,
  • 0:19 - 0:21
    mult mai direct asociat cu noi;
  • 0:21 - 0:23
    sunt multe lucruri
    pe care nu le înţelegem cu adevărat.
  • 0:23 - 0:25
    Şi unul dintre ele e extraordinara
  • 0:25 - 0:29
    complexitate socială a animalelor
    din jurul nostru,
  • 0:29 - 0:31
    iar azi vreau să vă spun câteva istorisiri
  • 0:31 - 0:33
    despre complexitatea animalelor.
  • 0:33 - 0:36
    Dar, întâi, ce numim complexitate?
  • 0:36 - 0:38
    Ce este complex?
  • 0:38 - 0:41
    Ei bine, complex înseamnă necomplicat.
  • 0:41 - 0:44
    Ceva complicat conţine multe părţi mici,
  • 0:44 - 0:47
    toate diferite, şi fiecare dintre ele
  • 0:47 - 0:50
    îşi are propriul rol precis în maşinărie.
  • 0:50 - 0:53
    În schimb, un sistem complex
  • 0:53 - 0:55
    e alcătuit din multe, multe părţi similare
  • 0:55 - 0:57
    şi interacţiunea lor e cea
  • 0:57 - 1:01
    care produce un comportament
    pe de-a-ntregul coerent.
  • 1:01 - 1:05
    Sistemele complexe au multe părţi
    care interacţionează
  • 1:05 - 1:08
    şi care se comportă conform
    unor reguli simple, individuale,
  • 1:08 - 1:11
    iar acest fapt rezultă în proprietăţi emergente.
  • 1:11 - 1:13
    Comportamentul sistemului ca întreg
  • 1:13 - 1:15
    nu poate fi prezis
  • 1:15 - 1:17
    doar din regulile individuale.
  • 1:17 - 1:19
    Cum spunea Aristotel,
  • 1:19 - 1:22
    întregul e mai mare
    decât suma părţilor lui.
  • 1:22 - 1:24
    Hai să trecem de la Aristotel
  • 1:24 - 1:28
    la un exemplu mai concret
    de sisteme complexe.
  • 1:28 - 1:30
    Aceştia sunt terrieri scoţieni.
  • 1:30 - 1:34
    La început, sistemul e dezorganizat.
  • 1:34 - 1:38
    Apoi apare o perturbare: laptele.
  • 1:38 - 1:41
    Fiecare individ începe
    să împingă într-un sens
  • 1:41 - 1:45
    şi iată ce se întâmplă.
  • 1:45 - 1:48
    Morișca e un efect rezultat
  • 1:48 - 1:50
    din interacţiunile dintre căţei
  • 1:50 - 1:53
    a căror singură regulă e să aibă
    acces continuu la lapte
  • 1:53 - 1:57
    şi astfel să împingă într-un sens
    la întâmplare.
  • 1:57 - 2:01
    Deci totul e să găseşti regulile simple
  • 2:01 - 2:04
    din care reiese complexitatea.
  • 2:04 - 2:07
    Numesc acest lucru
    complexitatea simplificată;
  • 2:07 - 2:09
    e ceea ce facem la catedra
    de proiectare a sistemelor
  • 2:09 - 2:11
    la ETH Zurich.
  • 2:11 - 2:15
    Adunăm informaţii despre
    populaţiile de animale,
  • 2:15 - 2:18
    analizăm tiparele complexe,
    încercăm să le interpretăm.
  • 2:18 - 2:21
    E nevoie de fizicieni care să lucreze cu biologi,
  • 2:21 - 2:24
    cu matematicieni şi cu informaticieni,
  • 2:24 - 2:26
    iar interacţiunea lor determină
  • 2:26 - 2:28
    capacitatea de interrelaţionare
  • 2:28 - 2:30
    pentru a rezolva aceste probleme.
  • 2:30 - 2:32
    Din nou, întregul e mai mare
  • 2:32 - 2:33
    decât suma părţilor lui.
  • 2:33 - 2:36
    Într-un fel, colaborarea
  • 2:36 - 2:39
    e un alt exemplu de sistem complex.
  • 2:39 - 2:41
    Poate vă întrebaţi
  • 2:41 - 2:44
    de partea cui sunt eu,
    a biologiei sau a fizicii?
  • 2:44 - 2:46
    În realitate, e un pic diferit
  • 2:46 - 2:47
    şi, ca să explic, trebuie să vă spun
  • 2:47 - 2:50
    o mică povestire despre mine.
  • 2:50 - 2:52
    Când eram copil,
  • 2:52 - 2:56
    îmi plăcea să construiesc lucruri,
    să creez maşinării complicate.
  • 2:56 - 2:58
    Aşa că m-am apucat să studiez
    ingineria electrică
  • 2:58 - 3:00
    şi robotica,
  • 3:00 - 3:02
    iar proiectul meu de final
  • 3:02 - 3:05
    a fost despre construirea
    unui robot numit ER-1,
  • 3:05 - 3:07
    arăta aşa,
  • 3:07 - 3:09
    care urma să colecteze
    informaţii din mediul său
  • 3:09 - 3:13
    şi apoi să urmeze o linie albă de pe jos.
  • 3:13 - 3:15
    Era extrem de complicat,
  • 3:15 - 3:18
    dar a funcţionat minunat
    în camera noastră de testare
  • 3:18 - 3:22
    şi profesorii s-au adunat în ziua demonstraţiei
    ca să dea o notă proiectului.
  • 3:22 - 3:25
    Aşa că l-am dus pe ER-1
    în camera de evaluare.
  • 3:25 - 3:27
    S-a dovedit că lumina din acea cameră
  • 3:27 - 3:29
    era uşor diferită.
  • 3:29 - 3:31
    Sistemul de viziune al robotului
    a fost derutat.
  • 3:31 - 3:33
    La prima curbă din linie
  • 3:33 - 3:36
    şi-a părăsit cursul şi
    a intrat într-un perete.
  • 3:36 - 3:39
    Ne petrecuserăm săptămâni
    să-l construim
  • 3:39 - 3:40
    şi tot ce a fost suficient să-l distrugă
  • 3:40 - 3:43
    a fost o schimbare subtilă
    a culorii luminii
  • 3:43 - 3:44
    din cameră.
  • 3:44 - 3:46
    Atunci am realizat că,
  • 3:46 - 3:48
    cu cât creezi o maşinărie mai complicată,
  • 3:48 - 3:50
    cu atât mai mari sunt şansele
    să dea erori
  • 3:50 - 3:53
    datorită unui fapt cu totul neaşteptat.
  • 3:53 - 3:55
    Şi am hotărât că, de fapt,
  • 3:55 - 3:58
    nu doream cu adevărat
    să creez lucruri complicate.
  • 3:58 - 4:01
    Doream să înţeleg complexitatea,
  • 4:01 - 4:03
    complexitatea lumii ce ne înconjoară
  • 4:03 - 4:05
    şi mai ales cea din lumea animalelor.
  • 4:05 - 4:08
    Ceea ce ne duce la lilieci.
  • 4:08 - 4:11
    Liliecii lui Bechstein sunt o specie comună
    de lilieci europeni.
  • 4:11 - 4:13
    Sunt animale foarte sociale.
  • 4:13 - 4:16
    În cea mai mare parte,
    dorm la un loc.
  • 4:16 - 4:18
    Trăiesc în colonii maternale,
  • 4:18 - 4:19
    adică în fiecare primăvară
  • 4:19 - 4:23
    femelele se întâlnesc
    după hibernarea de iarnă
  • 4:23 - 4:25
    şi stau împreună vreo şase luni
  • 4:25 - 4:27
    să-şi crească puii.
  • 4:27 - 4:30
    Fiecare are ataşat un cip foarte mic,
  • 4:30 - 4:32
    deci de fiecare dată când unul dintre ei
  • 4:32 - 4:35
    intră într-un adăpost special amenajat
    pentru lilieci,
  • 4:35 - 4:37
    ştim unde se află
  • 4:37 - 4:38
    şi, mai important,
  • 4:38 - 4:40
    ştim cu cine este.
  • 4:40 - 4:44
    Am studiat legăturile dintre lilieci
  • 4:44 - 4:46
    şi aşa arată ele.
  • 4:46 - 4:49
    Pe timpul zilei, liliecii dorm
  • 4:49 - 4:51
    în subgrupuri, în adăposturi diferite.
  • 4:51 - 4:53
    Se poate întâmpla ca într-o zi,
  • 4:53 - 4:55
    colonia să se împartă
    între două adăposturi,
  • 4:55 - 4:57
    dar, într-altă zi,
  • 4:57 - 4:59
    se poate să stea împreună
    într-un singur adăpost,
  • 4:59 - 5:01
    sau să se împartă
    între 3 sau 4 adăposturi,
  • 5:01 - 5:04
    şi totul pare mai degrabă dezordonat.
  • 5:04 - 5:07
    Se numeşte dinamica
    de fisiune-fuziune,
  • 5:07 - 5:09
    adică proprietatea unui grup de animale
  • 5:09 - 5:11
    de a se împărţi şi a se uni regulat
  • 5:11 - 5:13
    în subgrupuri diferite.
  • 5:13 - 5:15
    Noi luăm toate aceste informaţii
  • 5:15 - 5:17
    din toate aceste zile diferite
  • 5:17 - 5:19
    şi le unificăm
  • 5:19 - 5:21
    pentru a scoate un tipar de asociere
    pe termen lung
  • 5:21 - 5:24
    prin aplicarea tehnicilor
    de analiză a reţelei
  • 5:24 - 5:25
    ca să obţinem o imagine completă
  • 5:25 - 5:28
    a structurii sociale a coloniei.
  • 5:28 - 5:32
    Iată cum arată această imagine.
  • 5:32 - 5:35
    În această reţea, toate cercurile
  • 5:35 - 5:37
    sunt puncte, lilieci individuali,
  • 5:37 - 5:39
    iar liniile dintre ele
  • 5:39 - 5:43
    sunt legături sociale,
    asocierile dintre indivizi.
  • 5:43 - 5:45
    Rezultatul e un tipar foarte interesant.
  • 5:45 - 5:47
    Această colonie de lilieci e organizată
  • 5:47 - 5:49
    în două comunităţi diferite
  • 5:49 - 5:51
    care nu pot fi prevăzute
  • 5:51 - 5:53
    din dinamica zilnică de fisiune-fuziune.
  • 5:53 - 5:57
    Le numim unităţi sociale ascunse.
  • 5:57 - 5:58
    Chiar mai interesant:
  • 5:58 - 6:01
    în fiecare an, prin octombrie,
  • 6:01 - 6:02
    colonia se împarte
  • 6:02 - 6:05
    şi fiecare liliac hibernează separat;
  • 6:05 - 6:06
    dar an după an,
  • 6:06 - 6:10
    când liliecii se reunesc primăvara,
  • 6:10 - 6:12
    comunităţile rămân la fel.
  • 6:12 - 6:15
    Deci aceşti lilieci îşi amintesc de prieteni
  • 6:15 - 6:17
    pentru mult timp.
  • 6:17 - 6:19
    Cu un creier cât o boabă de fasole,
  • 6:19 - 6:21
    păstrează legături sociale
  • 6:21 - 6:23
    individuale, de lungă durată.
  • 6:23 - 6:25
    Nu ştiam că aşa ceva era posibil.
  • 6:25 - 6:27
    Ştiam că primatele,
  • 6:27 - 6:29
    elefanţii şi delfinii pot face asta,
  • 6:29 - 6:32
    dar, comparativ cu liliecii,
    aceştia au creiere imense.
  • 6:32 - 6:34
    Cum se poate
  • 6:34 - 6:36
    ca liliecii să păstreze
    o structură socială
  • 6:36 - 6:38
    complexă, stabilă,
  • 6:38 - 6:42
    având capacităţi cognitive
    atât de limitate?
  • 6:42 - 6:45
    Şi aici complexitatea vine cu un răspuns.
  • 6:45 - 6:47
    Pentru a înţelege acest sistem,
  • 6:47 - 6:49
    am construit un model computerizat
    al odihnei,
  • 6:49 - 6:52
    având la bază reguli simple, individuale,
  • 6:52 - 6:54
    şi am simulat mii şi mii de zile
  • 6:54 - 6:56
    într-o colonie virtuală de lilieci.
  • 6:56 - 6:58
    E un model matematic,
  • 6:58 - 7:00
    dar nu e complicat.
  • 7:00 - 7:03
    Pe scurt, modelul ne-a indicat
  • 7:03 - 7:06
    că fiecare liliac are câţiva membri
    din cealaltă colonie
  • 7:06 - 7:09
    ca prieteni şi e mai probabil
  • 7:09 - 7:11
    să doarmă într-un adăpost cu ei.
  • 7:11 - 7:14
    Reguli simple, individuale.
  • 7:14 - 7:15
    Asta e tot ce trebuie pentru a lămuri
  • 7:15 - 7:18
    complexitatea socială a acestor lilieci.
  • 7:18 - 7:20
    Dar e mai mult de-atât.
  • 7:20 - 7:22
    Între 2010 şi 2011,
  • 7:22 - 7:26
    colonia a pierdut mai mult de
    două treimi din membrii ei,
  • 7:26 - 7:29
    probabil din cauza iernii foarte reci.
  • 7:29 - 7:32
    În primăvara următoare,
    nu s-au format două comunităţi,
  • 7:32 - 7:33
    ca în fiecare an,
  • 7:33 - 7:35
    periclitând întreaga colonie
  • 7:35 - 7:38
    pentru că devenise prea mică.
  • 7:38 - 7:43
    În schimb, s-a format
    o singură unitate socială,
  • 7:43 - 7:46
    care a permis coloniei
    să supravieţuiască sezonului
  • 7:46 - 7:49
    şi să prospere iar în următorii doi ani.
  • 7:49 - 7:51
    Ce ştim e că liliecii
  • 7:51 - 7:53
    nu sunt conştienţi
    de ceea ce face colonia.
  • 7:53 - 7:57
    Tot ce fac e să urmeze
    reguli simple de asociere
  • 7:57 - 7:58
    şi din această simplitate
  • 7:58 - 8:01
    rezultă complexitatea socială
  • 8:01 - 8:04
    care permite coloniei să fie flexibilă
  • 8:04 - 8:07
    în faţa modificărilor dramatice
    în structura populaţiei.
  • 8:07 - 8:09
    Şi asta mi se pare incredibil.
  • 8:09 - 8:11
    Acum vă voi spune altă poveste,
  • 8:11 - 8:13
    dar pentru asta trebuie
    să călătorim din Europa
  • 8:13 - 8:16
    până în deşertul Kalahari
    din Africa de Sud.
  • 8:16 - 8:18
    Aici trăiesc suricatele.
  • 8:18 - 8:20
    Sigur ştiţi suricatele.
  • 8:20 - 8:22
    Sunt creaturi fascinante.
  • 8:22 - 8:25
    Trăiesc în grupuri cu o ierarhie socială
    foarte strictă.
  • 8:25 - 8:26
    Există o pereche dominantă
  • 8:26 - 8:27
    şi mulţi subordonaţi,
  • 8:27 - 8:29
    unii având rol de santinele,
  • 8:29 - 8:31
    alţii de babysitteri,
  • 8:31 - 8:32
    alţii de educatori ai puilor şi tot aşa.
  • 8:32 - 8:36
    Am pus zgărzi foarte mici cu GPS
  • 8:36 - 8:37
    la gâtul acestor animale
  • 8:37 - 8:39
    pentru a studia cum se mişcă împreună
  • 8:39 - 8:43
    şi cum influenţează acest lucru
    structura lor socială.
  • 8:43 - 8:44
    Iată un exemplu foarte interesant
  • 8:44 - 8:47
    de mişcare colectivă a suricatelor.
  • 8:47 - 8:49
    În mijlocul rezervaţiei în care trăiesc
  • 8:49 - 8:51
    trece un drum.
  • 8:51 - 8:54
    Pe drum circulă maşini, deci e periculos.
  • 8:54 - 8:56
    Dar suricatele trebuie să-l traverseze
  • 8:56 - 8:59
    pentru a ajunge de la
    un punct de hrănire la altul.
  • 8:59 - 9:03
    Ne-am întrebat cum reușesc?
  • 9:03 - 9:05
    Am aflat că femela dominantă
  • 9:05 - 9:08
    e în general cea care
    conduce grupul la drum,
  • 9:08 - 9:11
    dar când trebuie să traverseze drumul,
  • 9:11 - 9:14
    dă întâietate subordonaţilor,
  • 9:14 - 9:15
    un fel de-a spune:
  • 9:15 - 9:18
    „Daţi-i drumul, spuneţi-mi
    dacă e sigur.”
  • 9:18 - 9:20
    Ce nu ştiam, de fapt,
  • 9:20 - 9:23
    erau regulile din comportament
    pe care le urmau suricatele
  • 9:23 - 9:26
    în cazul acestei schimbări
    din partea liderului grupului,
  • 9:26 - 9:30
    şi dacă regulile simple erau suficiente
    pentru a o explica.
  • 9:30 - 9:34
    Aşa că am construit un model
    de suricate simulate
  • 9:34 - 9:36
    care să treacă un drum simulat.
  • 9:36 - 9:37
    E un model simplist.
  • 9:37 - 9:40
    Suricatele în mişcare sunt
    precum particulele aleatorii
  • 9:40 - 9:42
    al căror rol unic e cel de aliniere.
  • 9:42 - 9:45
    Pur şi simplu se mişcă împreună.
  • 9:45 - 9:48
    Când aceste particule ajung la drum,
  • 9:48 - 9:50
    simt un fel de obstacol
  • 9:50 - 9:52
    şi se lovesc de el.
  • 9:52 - 9:53
    Singura diferenţă
  • 9:53 - 9:55
    între femela dominantă, aici în roşu,
  • 9:55 - 9:57
    şi ceilalţi indivizi
  • 9:57 - 9:59
    e că pentru ea, înălţimea obstacolului,
  • 9:59 - 10:02
    de fapt, riscul perceput faţă de drum,
  • 10:02 - 10:04
    e mai mare
  • 10:04 - 10:05
    şi această diferenţă măruntă
  • 10:05 - 10:07
    în regula de mişcare a individului
  • 10:07 - 10:10
    e suficientă pentru a explica
    ceea ce observăm:
  • 10:10 - 10:12
    că femela dominantă
  • 10:12 - 10:14
    îşi conduce grupul către drum
  • 10:14 - 10:15
    şi apoi face loc celorlalţi,
  • 10:15 - 10:18
    să treacă ei primii.
  • 10:18 - 10:22
    George Box, un statistician englez,
  • 10:22 - 10:25
    scria odată: „Toate modelele sunt false,
  • 10:25 - 10:27
    dar unele modele sunt folositoare.”
  • 10:27 - 10:30
    Şi, de fapt, acest model e evident fals,
  • 10:30 - 10:34
    deoarece, în realitate, suricatele sunt orice,
    numai nu particule aleatorii.
  • 10:34 - 10:36
    Dar e şi folositor,
  • 10:36 - 10:38
    căci ne spune că simplitatea extremă
  • 10:38 - 10:42
    în regulile de mişcare la nivel de individ
  • 10:42 - 10:44
    poate da naştere unei complexităţi măreţe
  • 10:44 - 10:46
    la nivel de grup.
  • 10:46 - 10:50
    Iarăşi, asta înseamnă
    complexitate simplificată.
  • 10:50 - 10:52
    Doresc să concluzionez
  • 10:52 - 10:54
    cu ce înseamnă asta
    pentru întreaga specie.
  • 10:54 - 10:56
    Când femela dominantă
  • 10:56 - 10:58
    face loc unui subordonat,
  • 10:58 - 11:00
    nu o face din curtoazie.
  • 11:00 - 11:01
    De fapt, femela dominantă
  • 11:01 - 11:04
    e extrem de importantă
    pentru coeziunea grupului.
  • 11:04 - 11:07
    Dacă ea moare pe drum,
    întregul grup e în pericol.
  • 11:07 - 11:10
    Deci acest comportament
    de evitare a riscului.
  • 11:10 - 11:12
    e un răspuns evolutiv foarte vechi.
  • 11:12 - 11:16
    Aceste suricate reproduc o tactică evoluată,
  • 11:16 - 11:18
    veche de mii de generaţii
  • 11:18 - 11:21
    şi o adaptează la riscul modern,
  • 11:21 - 11:24
    în acest caz un drum construit de oameni.
  • 11:24 - 11:27
    Adaptează reguli foarte simple
  • 11:27 - 11:29
    şi comportamentul complex care rezultă
  • 11:29 - 11:32
    le permite să reziste încălcării umane
  • 11:32 - 11:34
    a habitatului lor natural.
  • 11:34 - 11:36
    În final,
  • 11:36 - 11:39
    poate liliecii, care îşi schimbă structura socială
  • 11:39 - 11:41
    ca răspuns la o scădere bruscă a populaţiei,
  • 11:41 - 11:43
    sau poate suricatele,
  • 11:43 - 11:46
    care indică o nouă adaptare la drumul uman,
  • 11:46 - 11:48
    sau poate altă specie.
  • 11:48 - 11:51
    Mesajul meu - şi nu e unul complicat,
  • 11:51 - 11:54
    ci unul simplu, de admiraţie şi speranţă --
  • 11:54 - 11:57
    mesajul meu e că animalele
  • 11:57 - 12:00
    arată o complexitate socială extraordinară
  • 12:00 - 12:02
    şi asta le permite să se adapteze
  • 12:02 - 12:05
    şi să răspundă modificărilor din mediul lor.
  • 12:05 - 12:08
    În câteva cuvinte, în lumea animalelor,
  • 12:08 - 12:11
    simplitatea duce la complexitate,
  • 12:11 - 12:12
    care duce la flexibilitate.
  • 12:12 - 12:15
    Mulţumesc.
  • 12:15 - 12:21
    (Aplauze)
  • 12:31 - 12:33
    Dania Gerhardt: Mulţumesc foarte mult, Nicolas,
  • 12:33 - 12:36
    pentru acest început grozav. Eşti un pic agitat?
  • 12:36 - 12:38
    Nicolas Perony: Sunt bine, mulţumesc.
  • 12:38 - 12:40
    DG: OK, foarte bine. Sunt sigură
    că mulţi oameni din public
  • 12:40 - 12:42
    au încercat cumva să facă asocieri
  • 12:42 - 12:44
    între animalele de care ai vorbit,
  • 12:44 - 12:46
    lilieci, suricate şi oameni.
  • 12:46 - 12:47
    Ai dat nişte exemple:
  • 12:47 - 12:49
    Femelele sunt cele sociale,
  • 12:49 - 12:50
    femelele sunt cele dominante,
  • 12:50 - 12:52
    nu sunt sigură cine cum gândeşte.
  • 12:52 - 12:55
    Dar e în regulă să facem aceste asocieri?
  • 12:55 - 12:58
    Sunt ele stereotipuri pe care
    le poţi confirma în această privinţă
  • 12:58 - 13:01
    care pot fi valabile la toate speciile?
  • 13:01 - 13:03
    NP: Aş spune că există şi
  • 13:03 - 13:05
    contra-exemple la aceste stereotipuri.
  • 13:05 - 13:08
    De exemplu, la caii de mare
    sau la koala, masculii sunt,
  • 13:08 - 13:11
    de fapt, cei care au
    întotdeauna grijă de pui.
  • 13:11 - 13:17
    Lecţia care trebuie învăţată e că
    deseori e dificil
  • 13:17 - 13:18
    şi uneori chiar un pic periculos
  • 13:18 - 13:21
    să facem paralele între oameni şi animale.
  • 13:21 - 13:23
    Asta e.
  • 13:23 - 13:26
    DG: Bun. Mulţumesc foarte mult
    pentru acest început grozav.
  • 13:26 - 13:28
    Mulţumim, Nicolas Perony.
Title:
Căţeluşi! Acum, că v-am atras atenţia, despre teoria complexităţii
Speaker:
Nicolas Perony
Description:

Comportamentul animalelor nu e complicat, dar e complex. Nicolas Perony a studiat modul în care animalele luate individual - fie ele terrieri scoţieni, lilieci sau suricate - urmează reguli simple care, în colectiv, creează modele mai mari de comportament, şi modul în care această complexitate născută din simplitate le poate ajuta să se adapteze noilor condiţii, pe măsură ce acestea apar.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:45
  • A few phrases and words that were not translated correctly and some typos, but by and large a fairly good translation.

  • Ruxandra, as a very sporadic contributor, you may not know this yet, but TED requires now up to 30 translations before reviews are encouraged. Great if you could stick around longer this time. Happy translating!

Romanian subtitles

Revisions