¡Perritos! Ahora que tengo tu atención, teoría de la complejidad
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0:03 - 0:05Ciencia.
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0:05 - 0:08La ciencia nos ha
permitido conocer mucho -
0:08 - 0:11los confines del universo,
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0:11 - 0:14lo que es a la vez
enormemente importante -
0:14 - 0:16y extremadamente remoto.
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0:16 - 0:19Sin embargo, más cerca,
-
0:19 - 0:21mucho más directamente
relacionado con nosotros, -
0:21 - 0:23hay muchas cosas
que no entendemos del todo. -
0:23 - 0:25Y una de ellas
es la extraordinaria -
0:25 - 0:29complejidad social de los
animales que nos rodean -
0:29 - 0:31y hoy quiero contarles
algunas historias -
0:31 - 0:33de la complejidad animal.
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0:33 - 0:36Pero antes, ¿a qué
llamamos complejidad? -
0:36 - 0:38¿Qué es complejo?
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0:38 - 0:41Bueno, complejo no es complicado.
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0:41 - 0:44Algo complicado comprende
muchas piezas pequeñas, -
0:44 - 0:47todas diferentes, y cada una
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0:47 - 0:50tiene su papel preciso
en la maquinaria. -
0:50 - 0:53Por el contrario,
un sistema complejo -
0:53 - 0:55está hecho de muchas,
muchas partes similares -
0:55 - 0:57y es su interacción
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0:57 - 1:01la que produce un comportamiento
globalmente coherente. -
1:01 - 1:05Los sistemas complejos tienen
muchas partes que interactúan -
1:05 - 1:08que se comportan según
reglas simples, individuales -
1:08 - 1:11y esto genera propiedades emergentes.
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1:11 - 1:13El comportamiento del sistema
como un todo -
1:13 - 1:15no puede deducirse
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1:15 - 1:17solo de las reglas individuales.
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1:17 - 1:19Como escribió Aristóteles:
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1:19 - 1:22"el todo es más que
la suma de las partes". -
1:22 - 1:24Pero vayamos de Aristóteles,
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1:24 - 1:28a un ejemplo más concreto
de sistemas complejos. -
1:28 - 1:30Los terriers escoceses.
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1:30 - 1:34Al principio, el sistema
está desorganizado. -
1:34 - 1:38Luego viene una
perturbación: la leche. -
1:38 - 1:41Cada individuo empieza
a empujar en una dirección -
1:41 - 1:45y esto es lo que sucede.
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1:45 - 1:48El molinete es una
propiedad emergente -
1:48 - 1:50de las interacciones
entre los cachorros -
1:50 - 1:53cuya única regla es tratar de mantener
el acceso a la leche -
1:53 - 1:57y, por lo tanto, empujar
en una dirección aleatoria. -
1:57 - 2:01Así que solo se trata de
encontrar las reglas simples -
2:01 - 2:04desde las que emerge la complejidad.
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2:04 - 2:07Yo llamo a esto complejidad simplificada
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2:07 - 2:09y es lo que hacemos en la cátedra
de diseño de sistemas -
2:09 - 2:11en la ETH Zúrich.
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2:11 - 2:15Recopilamos datos sobre
las poblaciones animales, -
2:15 - 2:18analizamos los patrones complejos,
y tratamos de explicarlos. -
2:18 - 2:21Requiere que los físicos
trabajen con los biólogos, -
2:21 - 2:24con los matemáticos y con
científicos de la computación, -
2:24 - 2:26y es su interacción la que produce
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2:26 - 2:28la capacidad transfronteriza
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2:28 - 2:30para resolver estos problemas.
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2:30 - 2:33Así que de nuevo, el todo es más
que la suma de las partes. -
2:33 - 2:36En cierto modo, la colaboración
-
2:36 - 2:39es otro ejemplo de sistema complejo.
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2:39 - 2:41Y posiblemente te estés preguntando
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2:41 - 2:44si estoy del lado de la bilogía
o de la física. -
2:44 - 2:46De hecho, es algo diferente,
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2:46 - 2:48y para explicarlo, necesito contarles
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2:48 - 2:50una pequeña historia sobre mí.
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2:50 - 2:52Cuando era chico,
-
2:52 - 2:56me encantaba construir cosas,
crear máquinas complicadas. -
2:56 - 2:58Así que me puse a estudiar
ingeniería eléctrica -
2:58 - 3:00y robótica.
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3:00 - 3:02Mi proyecto final
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3:02 - 3:05era construir un robot llamado ER-1
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3:05 - 3:07-- que se veía así --
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3:07 - 3:09que recopilaría información
de su entorno -
3:09 - 3:13y procedería a seguir
una línea blanca en el suelo. -
3:13 - 3:15Era muy, muy complicado,
-
3:15 - 3:18pero funcionó magníficamente
en nuestra habitación de prueba. -
3:18 - 3:22El día de la demostración, los
profesores aprobarían el proyecto. -
3:22 - 3:25Llevamos el ER-1 a la
habitación de evaluación. -
3:25 - 3:27Resultó ser que la luz del lugar
-
3:27 - 3:29era un poquito diferente.
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3:29 - 3:31El sistema de visión del robot
se confundió. -
3:31 - 3:33En la primera curva de la línea,
-
3:33 - 3:36abandonó su curso
y se estrelló contra una pared. -
3:36 - 3:39Nos había llevado
semanas construirlo -
3:39 - 3:40y todo lo que tomó
para destruirlo -
3:40 - 3:43fue un cambio sutil
en el color de la luz -
3:43 - 3:44en la habitación.
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3:44 - 3:46Ahí fue cuando me di cuenta
-
3:46 - 3:48de que cuanto más complicada
haces una máquina, -
3:48 - 3:50más probable es que falle
-
3:50 - 3:53debido a algo absolutamente inesperado.
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3:53 - 3:55Y decidí que, de hecho,
-
3:55 - 3:58no quería crear cosas complicadas.
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3:58 - 4:01Quería entender la complejidad,
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4:01 - 4:03la complejidad del mundo que nos rodea
-
4:03 - 4:05y especialmente en el reino animal.
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4:05 - 4:08Lo que nos lleva a los murciélagos.
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4:08 - 4:12Los murciélagos Bechstein son una especie
común de murciélagos europeos. -
4:12 - 4:13Son animales muy sociales.
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4:13 - 4:16La mayoría de ellos se posan
o duermen juntos. -
4:16 - 4:18Y viven en colonias de maternidad,
-
4:18 - 4:20lo que significa que cada primavera,
-
4:20 - 4:23las hembras se reúnen después
de la hibernación de invierno -
4:23 - 4:25y permanecen juntas
durante unos 6 meses -
4:25 - 4:27para criar a sus hijos.
-
4:27 - 4:30Todas ellas llevan
un chip muy pequeño, -
4:30 - 4:32por lo que cada vez
que una de ellas -
4:32 - 4:35entra en una de estas cajas especialmente
equipadas para murciélagos, -
4:35 - 4:37sabemos dónde está,
-
4:37 - 4:38y lo más importante,
-
4:38 - 4:40sabemos con quién está.
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4:40 - 4:44Estudio las asociaciones para
descansar en los murciélagos, -
4:44 - 4:46y así se ve.
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4:46 - 4:49De día, los murciélagos se posan
-
4:49 - 4:51en subgrupos en diferentes cajas.
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4:51 - 4:53Podría ser que un día,
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4:53 - 4:55la colonia se divida
entre 2 cajas, -
4:55 - 4:57pero otro día
-
4:57 - 4:59podrían estar juntos
en una sola caja -
4:59 - 5:01o dividirse en 3 o más cajas,
-
5:01 - 5:04y todo eso parece
más bien errático, -
5:04 - 5:07Se llama dinámica
de la fisión-fusión -
5:07 - 5:09a la propiedad de
un grupo de animales -
5:09 - 5:11de dividirse y fusionarse regularmente
-
5:11 - 5:13en diferentes subgrupos.
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5:13 - 5:15Lo que hacemos es tomar
todos estos datos -
5:15 - 5:17de todos estos días
-
5:17 - 5:19y juntarlos todos
-
5:19 - 5:21para extraer un patrón de
asociación a largo plazo -
5:21 - 5:24mediante la aplicación de técnicas
de análisis de redes -
5:24 - 5:25para obtener una imagen completa
-
5:25 - 5:28de la estructura social de la colonia.
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5:28 - 5:32¿De acuerdo? Así queda la imagen.
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5:32 - 5:35En esta red, todos los círculos
-
5:35 - 5:37son nodos, murciélagos individuales,
-
5:37 - 5:39y las líneas entre ellos
-
5:39 - 5:43son los lazos sociales, las
asociaciones entre individuos. -
5:43 - 5:45Resulta que esta es una figura
muy interesante. -
5:45 - 5:48Esta colonia de murciélagos
está organizada -
5:48 - 5:49en 2 diferentes comunidades
-
5:49 - 5:51que no pueden predecirse
-
5:51 - 5:53a partir de la dinámica de
fisión-fusión diaria. -
5:53 - 5:57Los llamamos unidades
sociales crípticas. -
5:57 - 5:58Es aún más interesante, de hecho:
-
5:58 - 6:01Cada año, para octubre,
-
6:01 - 6:02la colonia se divide
-
6:02 - 6:05y todos los murciélagos
hibernan por separado. -
6:05 - 6:06Pero año tras año,
-
6:06 - 6:10cuando los murciélagos se reúnen
de nuevo en la primavera, -
6:10 - 6:12las comunidades
se mantienen igual. -
6:12 - 6:15Así que estos murciélagos
recuerdan a sus amigos -
6:15 - 6:17por un tiempo muy largo.
-
6:17 - 6:19Con un cerebro del
tamaño de un maní, -
6:19 - 6:21mantienen vínculos sociales,
-
6:21 - 6:23individualizados a largo plazo.
-
6:23 - 6:25No sabíamos que eso era posible.
-
6:25 - 6:27Sabíamos que los primates,
-
6:27 - 6:29los elefantes y los
delfines podían hacer eso, -
6:29 - 6:33pero en comparación con los murciélagos,
tienen grandes cerebros. -
6:33 - 6:34Así que, ¿cómo puede ser
-
6:34 - 6:37que los murciélagos
mantengan esta compleja -
6:37 - 6:38estructura social estable
-
6:38 - 6:42con tan limitadas
capacidades cognitivas? -
6:42 - 6:45Y aquí es donde la complejidad
nos da una respuesta. -
6:45 - 6:47Para entender este sistema,
-
6:47 - 6:49hemos construido un modelo
informático de dormidero, -
6:49 - 6:52basado en reglas simples,
individuales, -
6:52 - 6:54que simulan miles y miles de días
-
6:54 - 6:56en la colonia virtual de murciélagos.
-
6:56 - 6:58Es un modelo matemático,
-
6:58 - 7:00pero no es complicado.
-
7:00 - 7:03Lo que ese modelo nos dijo es que,
en pocas palabras, -
7:03 - 7:06cada murciélago reconoce a algunos
de los otros miembros de la colonia -
7:06 - 7:09como sus amigos y es
un poco más probable -
7:09 - 7:11que descanse en una caja con ellos.
-
7:11 - 7:14Simples reglas individuales.
-
7:14 - 7:16Esto es todo lo que se necesita
para explicar -
7:16 - 7:18la complejidad social
de estos murciélagos. -
7:18 - 7:20Pero se pone mejor.
-
7:20 - 7:22Entre 2010 y 2011,
-
7:22 - 7:26la colonia perdió más de dos tercios
de sus miembros, -
7:26 - 7:29probablemente debido
a un invierno muy frío. -
7:29 - 7:32La siguiente primavera,
no se formaron dos comunidades -
7:32 - 7:33como cada año,
-
7:33 - 7:36lo que podría haber hecho
que toda la colonia muera -
7:36 - 7:38porque se había vuelto pequeña.
-
7:38 - 7:43En cambio, se formó una sola
unidad social cohesionada, -
7:43 - 7:46que permitió que la colonia
sobreviva esa temporada -
7:46 - 7:49y vuelva a crecer
en los dos años siguientes. -
7:49 - 7:51Lo que sabemos es que
los murciélagos -
7:51 - 7:53no son conscientes de que
su colonia está haciendo esto. -
7:53 - 7:57Lo que hacen es aplicar unas
simples reglas de asociación -
7:57 - 7:58y de esta simplicidad
-
7:58 - 8:01emerge la complejidad social
-
8:01 - 8:04que permite a la
colonia recuperarse -
8:04 - 8:07de los profundos cambios
en la estructura de la población. -
8:07 - 8:09Y me parece increíble.
-
8:09 - 8:11Ahora quiero contarles
otra historia, -
8:11 - 8:13pero tendremos que
viajar desde Europa -
8:13 - 8:16al desierto de Kalahari
en Sudáfrica. -
8:16 - 8:18Aquí es donde viven
las suricatas. -
8:18 - 8:20Estoy seguro de que conocen
a las suricatas. -
8:20 - 8:22Son criaturas fascinantes.
-
8:22 - 8:25Viven en grupos con una
jerarquía social muy estricta. -
8:25 - 8:26Hay una pareja dominante
-
8:26 - 8:27y muchos subordinados.
-
8:27 - 8:29Algunos hacen de centinelas,
-
8:29 - 8:30algunos de niñeras,
-
8:30 - 8:33algunos enseñan a los cachorros,
y así sucesivamente. -
8:33 - 8:36Lo que hicimos fue poner
unos collares GPS muy pequeños -
8:36 - 8:37en estos animales
-
8:37 - 8:39para estudiar cómo
se mueven juntos -
8:39 - 8:43y qué relación guarda esto
con su estructura social. -
8:43 - 8:44Y hay un ejemplo
muy interesante -
8:44 - 8:47del movimiento colectivo
de las suricatas. -
8:47 - 8:49En el medio de la reserva
en la que viven -
8:49 - 8:51hay una ruta.
-
8:51 - 8:54En esta ruta hay coches,
por lo que es peligroso. -
8:54 - 8:56Las suricatas tienen
que cruzarla para -
8:56 - 8:59ir de un lugar de
alimentación a otro. -
8:59 - 9:03Así que nos preguntamos,
¿exactamente cómo hacen esto? -
9:03 - 9:05Descubrimos que
la hembra dominante -
9:05 - 9:08es generalmente la única que
guía al grupo a la ruta, -
9:08 - 9:11pero al momento de cruzarla,
-
9:11 - 9:14deja pasar a los subordinados,
-
9:14 - 9:15como diciendo,
-
9:15 - 9:18"Adelante, díganme si es seguro".
-
9:18 - 9:20Lo que yo no sabía
-
9:20 - 9:23era qué reglas de comportamiento
seguían las suricatas -
9:23 - 9:26para que este cambio tenga lugar
-
9:26 - 9:30y si podía explicarse
con reglas simples. -
9:30 - 9:34Entonces, construí un modelo,
un modelo de simulación de suricatas -
9:34 - 9:36cruzando una ruta simulada.
-
9:36 - 9:37Es un modelo simplista.
-
9:37 - 9:40Las suricatas en movimiento son
como partículas aleatorias -
9:40 - 9:42cuya única regla es
la de alineación. -
9:42 - 9:45Simplemente se mueven juntas.
-
9:45 - 9:48Cuando estas partículas
llegan a la ruta, -
9:48 - 9:50sienten algún tipo de obstáculo
-
9:50 - 9:52y rebotan contra él.
-
9:52 - 9:53La única diferencia
-
9:53 - 9:55entre la hembra dominante,
aquí en rojo, -
9:55 - 9:57y los otros individuos,
-
9:57 - 9:59es que para ella la
altura del obstáculo, -
9:59 - 10:02que es, de hecho, el riesgo
percibido de la carretera, -
10:02 - 10:04es sólo ligeramente superior
-
10:04 - 10:05y esta pequeña diferencia
-
10:05 - 10:07en la regla del
movimiento individual -
10:07 - 10:10es suficiente para explicar
lo que observamos: -
10:10 - 10:12que la hembra dominante
-
10:12 - 10:14lleva a su grupo a la carretera
-
10:14 - 10:15y luego les da paso a los otros
-
10:15 - 10:18para que crucen primero.
-
10:18 - 10:22George Box, que fue
un estadístico inglés, -
10:22 - 10:25una vez escribió:
"Todos los modelos son falsos, -
10:25 - 10:27pero algunos modelos son útiles".
-
10:27 - 10:30Por lo tanto, este modelo
es obviamente falso, -
10:30 - 10:34porque en la realidad las suricatas son
cualquier cosa menos partículas aleatorias. -
10:34 - 10:36Pero también es útil,
-
10:36 - 10:38porque nos dice que
la extrema simplicidad -
10:38 - 10:42de las reglas del movimiento
a nivel individual -
10:42 - 10:44puede generar una
enorme complejidad -
10:44 - 10:46en el nivel del grupo.
-
10:46 - 10:50Así que de nuevo, eso es
simplificar la complejidad. -
10:50 - 10:52Me gustaría concluir
-
10:52 - 10:54con lo que esto significa
para toda la especie. -
10:54 - 10:56Cuando la hembra dominante
-
10:56 - 10:58da paso a un subordinado,
-
10:58 - 11:00no es por cortesía.
-
11:00 - 11:01De hecho, la hembra dominante
-
11:01 - 11:04es extremadamente importante
para la cohesión del grupo. -
11:04 - 11:07Si ella muere en el camino,
todo el grupo está en riesgo. -
11:07 - 11:10Este comportamiento
de evitación de riesgos -
11:10 - 11:12es una respuesta
evolutiva muy antigua. -
11:12 - 11:16Estas suricatas están replicando
una táctica evolutiva -
11:16 - 11:18que tiene miles de generaciones
de antigüedad, -
11:18 - 11:21y se están adaptando
a un riesgo moderno, -
11:21 - 11:24en este caso una ruta
construida por los seres humanos. -
11:24 - 11:27Adaptan reglas muy simples
-
11:27 - 11:29y el comportamiento
complejo resultante -
11:29 - 11:32les permite resistir
la invasión humana -
11:32 - 11:34a su hábitat natural.
-
11:34 - 11:36Al final,
-
11:36 - 11:39pueden ser los murciélagos
que cambian su estructura social -
11:39 - 11:41en respuesta a descenso
de la población, -
11:41 - 11:43o pueden ser suricatas
-
11:43 - 11:46que muestran una original adaptación
frente a una ruta humana, -
11:46 - 11:48o puede ser otra especie.
-
11:48 - 11:51Mi mensaje -- y no es uno complejo,
-
11:51 - 11:54sino uno sencillo de asombro y esperanza --
-
11:54 - 11:57mi mensaje es que los animales
-
11:57 - 12:00muestran una extraordinaria
complejidad social, -
12:00 - 12:02y esto les permite adaptarse
-
12:02 - 12:05y responder a los
cambios en su entorno. -
12:05 - 12:08Resumiendo, en el reino animal,
-
12:08 - 12:11la simplicidad conduce
a la complejidad -
12:11 - 12:13lo que conduce a la capacidad
de recuperación. -
12:13 - 12:15Gracias.
-
12:15 - 12:17(Aplausos)
- Title:
- ¡Perritos! Ahora que tengo tu atención, teoría de la complejidad
- Speaker:
- Nicolas Perony
- Description:
-
El comportamiento animal no es complicado, pero es complejo. Nicolas Perony estudia cómo los animales -- ya se trate de terriers escoceses, murciélagos o suricatas -- siguen reglas simples que, en conjunto, crean patrones más grandes de la conducta. Y cómo de esta complejidad nace la simplicidad que puede ayudar a adaptarse a las nuevas circunstancias, a medida que surgen.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:45
Sebastian Betti approved Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Sebastian Betti edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Sebastian Betti edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Sebastian Betti edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Sebastian Betti edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Sebastian Betti edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Daniel Sainz accepted Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Daniel Sainz edited Spanish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory |