ہمیں اتنے سارے ڈیٹا کے ساتھ کیا کرنا چاہیے؟
-
0:01 - 0:04ٹیکنالوجی ہمارے لئے بہت کچھ لائی ہے:
-
0:04 - 0:07چاند پر پہنچنا، انٹرنیٹ،
-
0:07 - 0:09انسانی جینوم کی ترتیب کی صلاحیت۔
-
0:09 - 0:13لیکن یہ بھی ہمارے انتہائی
گہرے خوف کو دستک دیتی ہے -
0:13 - 0:15اور تقریباً تیس سال پہلے
-
0:15 - 0:17ثقافتی ناقد نیل پوسٹ مین نے ایک کتاب لکھی
-
0:17 - 0:19جس کا نام ’’امیوزنگ اوورسیلو ٹو ڈیتھ‘‘ تھا
-
0:19 - 0:22جو واقعی بہت شاندار ہے۔
-
0:22 - 0:24اور یہاں وہ کیا کہتا ہے،
-
0:24 - 0:26عالم الواقع المریر (ایک تصوراتی جگہ)
کے بارے میں رائے کا موازنہ کرتا ہے۔ -
0:26 - 0:30جارج اورول اور الڈوس ہکسلی کی
-
0:30 - 0:33وہ کہتا ہے اورول خوفزدہ تھا, ہم ہوجائیں گے۔
-
0:33 - 0:35ایک ثقافت کے اسیر
-
0:35 - 0:39ہکسلی خوفزدہ تھا کہ ہم
ادنیٰ ثقافت کی طرف جائیں گے۔ -
0:39 - 0:41اوورل خرفزدہ تھا کہ حقیقت نہیں رہے گی،
-
0:41 - 0:43ہم سے مخفی
-
0:43 - 0:45اور ہکسلی خوفزدہ تھا کہ ہم ڈوب جائیں گے۔
-
0:45 - 0:48غیر متعلقہ کے سمندر میں
-
0:48 - 0:50مختصر طور پر، ان کے
درمیان ایک کا انتخاب کریں۔ -
0:50 - 0:52بڑا بھائی آپ کو دیکھے
-
0:52 - 0:55اور آپ بڑے بھائی کو دیکھیں
-
0:55 - 0:57(ہنسی )
-
0:57 - 0:59لیکن یہ اس طرح ہونا ضروری نہیں۔
-
0:59 - 1:02ہم ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے
غیر فعال صارفین نہیں ہیں۔ -
1:02 - 1:04ہمیں اپنی زندگی میں کردار ادا کرنا ہے
-
1:04 - 1:07اور اس طرح یہاں سے ہم معنی بنانے ہیں،
-
1:07 - 1:08لیکن ایسا کرنے کے لئے
-
1:08 - 1:12ہمیں بہت زیادہ توجہ دینا
ہوگی کہ ہم کیسے سوچتے ہیں۔ -
1:12 - 1:14ہم بحیثیت قواعد
-
1:14 - 1:17ہمیں سوالات پوچھنا ہے، اور مشکل سوالات
-
1:17 - 1:19گزشتہ شمار کی گئی
چیزیں منتقل کرنے کے لئے -
1:19 - 1:21انہیں سمجھنے کے لئے
-
1:21 - 1:24ہم مسلسل اس کہانی پر بمباری کررہے ہیں
-
1:24 - 1:26دنیا بھر میں کتنا ڈیٹا ہے کے بارے میں،
-
1:26 - 1:28لیکن جب بڑے اعداد
و شمار کی جانب آتے ہیں -
1:28 - 1:30اور چیلنجز کی وضاحت کرتے ہیں تو
-
1:30 - 1:32پھر سائز سب کچھ نہیں رہتا ہے۔
-
1:32 - 1:35یہ اسی رفتار سے چلتا ہے جس میں یہ ہے
-
1:35 - 1:37اور اعداد و شمار کی
صورتوں کی بہت ساری اقسام ہیں، -
1:37 - 1:40اور یہاں چند مثالیں ہیں
-
1:40 - 1:42تصاویر،
-
1:42 - 1:46عبارت،
-
1:46 - 1:48ویڈیو،
-
1:48 - 1:50آڈیو۔
-
1:50 - 1:53اور کیا مختلف النوع کے اعداد
و شمار کے اقسام کو ایک کرتا ہے -
1:53 - 1:55جو لوگوں نے تیار کیا ہے
-
1:55 - 1:58اور وہ سیاق و سباق کی ضرورت ہے
-
1:58 - 2:00اب یہاں اعداد و شمار کے
ماہرین کا ایک گروپ ہے -
2:00 - 2:02ایلی نوائے یونیورسٹی شکاگو کے باہر
-
2:02 - 2:05اور یہ ہیلتھ میڈیا کولابوریٹری کہلاتا ہے
-
2:05 - 2:08اور یہ بیماریوں کی روک تھام
کے سینٹرز کے ساتھ کام کررہا ہے -
2:08 - 2:09بہتر انداز سے سمجھایا جائے۔
-
2:09 - 2:12لوگوں کو تمباکو نوشی چھوڑنے
پر کس طرح بات کی جائے -
2:12 - 2:15وہ الیکٹرانک سگریٹ کے متعلق کیسے بات کریں
-
2:15 - 2:17اور وہ اجتماعی طور پر کیا کرسکتے ہیں۔
-
2:17 - 2:19اس کے تدارک میں مدد کے لئے
-
2:19 - 2:21مزے کی بات یہ ہے اگر آپ سمجھنا چاہتے ہیں
-
2:21 - 2:23لوگوں سے سگریٹ نوشی کے
متعلق کیسے بات کی جائے -
2:23 - 2:25تو سب سے پہلے آپ کو یہ سمجھنا چاہئے
-
2:25 - 2:27جب وہ ’’اسموکنگ‘‘ کہتے
ہیں تو اس سے کیا مراد ہے۔ -
2:27 - 2:31اور ٹوئٹر پر اس کی چار اہم اقسام ہیں:
-
2:31 - 2:34نمبر ایک سگریٹ پھونکنا،
-
2:34 - 2:37نمبر دو چرس یا بانگ کا نشہ،
-
2:37 - 2:40نمبر تین پسلیاں جلانا
-
2:40 - 2:43اور نمبر چار پرجوش عورت کو نوش کرنا۔
-
2:43 - 2:46(ہنسی )
-
2:46 - 2:49تو پھر جب آپ اس کے متعلق سوچتے ہیں۔
-
2:49 - 2:51لوگ الیکٹرانک سگریٹ کے
متعلق کیسے بات کرتے ہیں؟ -
2:51 - 2:53اور یہاں اس کے مختلف طریقے ہیں
-
2:53 - 2:55جو لوگ کرتے ہیں، اور آپ
سلائیڈ سے بھی دیکھ سکتے ہیں۔ -
2:55 - 2:58یہ پیچیدہ سوالات کی ایک قسم ہے۔
-
2:58 - 3:01اور کیا یہ ہمیں یاد دلاتا ہے کہ
-
3:01 - 3:04زبان لوگوں کی ایجاد کردہ ہے،
-
3:04 - 3:06اور لوگ بے ترتیب، پیچیدہ،
-
3:06 - 3:09اور ہم استعارہ ، بازاری زبان،
خفیہ زبان بہت زیادہ استعمال کرتے ہیں -
3:09 - 3:12اور ہم نے 24/7 میں
بہت ساری زبانوں میں کیا، -
3:12 - 3:15اور پھر جیسے ہی ہم یہ جان
جاتے ہیں ہم اسے تبدیل کرتے ہیں۔ -
3:15 - 3:20لہٰذا اس اشتہار کو CDC پر ڈال دیا گیا
-
3:20 - 3:23اس اشتہار میں عورت کو دکھایا گیا ہے
-
3:23 - 3:25جس کے گلے میں سوراخ ہے جو کہ بہت گرافک
-
3:25 - 3:27اور بہت تکلیف دہ ہے۔
-
3:27 - 3:29اصل میں اس کا کیا اثر ہوا
-
3:29 - 3:31لوگوں پر اس کے تدارک کے لئے؟
-
3:31 - 3:35اور ہیلتھ میڈیا اعداد و شمار کی
حد کے تعین میں معاون ثابت ہوگا، -
3:35 - 3:37لیکن وہ یہ نتیجہ اخذ کرنے کے قابل تھے
-
3:37 - 3:40ان اشتہارات میں ..... اور
یہاں آپ انہیں دیکھ سکتے ہیں ...... -
3:40 - 3:42یہ لوگوں پر اثر انداز ہوسکتا ہے
-
3:42 - 3:44سوچنے کے عمل میں
-
3:44 - 3:48مستقبل کے رویئے پر اثر انداز ہوسکتا ہے
-
3:48 - 3:52اور کیا اس پروجیکٹ کو
ہم سراہتے اور پسند کرتے ہیں، -
3:52 - 3:53دوسرے رخ سے دیکھیں
تو یہ حقیقت بھی شامل ہے -
3:53 - 3:57یہ حقیقی انسانی ضرورت کی بنیاد ہر ہے
-
3:57 - 4:00یہ بہادری کی شاندار مثال ہے
-
4:00 - 4:05بے ترتیبی کے سمندر کے چہرے میں
-
4:05 - 4:08اور یہ نہ صرف بڑے اعداد و شمار کا سبب ہے
-
4:08 - 4:11چیلنجوں کی تشریح، کیونکہ
پھر اس کا سامنا کرتے ہیں -
4:11 - 4:13ہم انسان شاندار تاریخ رکھتے ہیں
-
4:13 - 4:16کسی بھی مقدار کے اعداد و شمار کی،
کوئی بات نہیں کہ یہ چھوٹا کیوں ہے، -
4:16 - 4:17اور اسے اوپر رکھتے ہیں
-
4:17 - 4:21یاد کریں چند سالوں پہلے
-
4:21 - 4:24سابق صدر رونالڈ ریگن
-
4:24 - 4:25کے بیان پر بہت تنقید کی گئی تھی
-
4:25 - 4:29جو حقیقت میں احمقانہ بات تھی۔
-
4:29 - 4:31اور یہ ان کی زبان پھسلنے کے
باعث ہوا، اب یہ درست ہے۔ -
4:31 - 4:34یہ اصل میں جان ایڈم کے اقتباس
کا مطلب تھا جس نے دفاع کیا تھا -
4:34 - 4:36برطانوی فوجیوں کا بوسٹن
قتل عام کے مقدمات میں -
4:36 - 4:40یہ حقائق ڈھیٹ چیزیں ہیں
-
4:40 - 4:42لیکن حقیقت میں یہاں یہ سوچتی ہوں
-
4:42 - 4:46یہ حادثاتی حکمت کا ایک
چھوٹا ٹکڑا ہے، یہاں اس نے کیا کہا -
4:46 - 4:48کیونکہ حقائق ڈھیٹ چیز ہیں
-
4:48 - 4:51لیکن بعض اوقات یہ احمقانہ بھی ہوتے ہیں۔
-
4:51 - 4:53یہاں میں ذاتی کہانی سنانا چاہتی ہوں
-
4:53 - 4:57کیسے یہ معاملات میرے لئے بہت ہیں۔
-
4:57 - 4:59یہاں تھوڑا وقفہ لینا چاہتی ہوں۔
-
4:59 - 5:02میرا بیٹا اسحاق جب دو سال کا تھا،
-
5:02 - 5:04اس میں خودفکری کی تشخیص ہو گئی
-
5:04 - 5:07اور وہ خوش، ہنسی مذاق سے بھرپور،
-
5:07 - 5:09محبت کرنے والا، شفیق، ملنسار بچہ تھا
-
5:09 - 5:12لیکن اس کی نشونما کے
معیار کی پیمائش کے مطابق -
5:12 - 5:14جو ان چیزوں کو
تعداد کے مطابق دیکھتا ہے ...... -
5:14 - 5:17اس نقطہ پر ، کچھ نہیں ۔۔۔۔
-
5:17 - 5:21ڈائیلاگ، اشارے اور کم
از کم آنکھ سے رابطہ کرتا ہے، -
5:21 - 5:23، اس کی یہ ارتقائی سطح رکھتے ہیں
-
5:23 - 5:27ایک نو ماہ کے بچے پر
-
5:27 - 5:30اور یہ تشخیصی حقائق درست تھے،
-
5:30 - 5:33لیکن یہ پوری کہانی نہیں بتاتا۔
-
5:33 - 5:35اور ڈیڑھ سال بعد
-
5:35 - 5:37جب وہ تقریباً چار سال کا تھا
-
5:37 - 5:39ایک دن میں نے اسے کمپیوٹر کے سامنے پایا
-
5:39 - 5:45گوگل امیج پر women سرچ کررہا تھا
-
5:45 - 5:48اس کے ہجے "w-i-m-e-n." تھے
-
5:48 - 5:51اور ایسے میں جذباتی والدین کیا کریں گے،
-
5:51 - 5:53وہ فوراً بیک بٹن دبانا شروع کردیں گے
-
5:53 - 5:56یہ دیکھنے کے لئے کہ
وہ اور کیا سرچ کررہا ہے۔ -
5:56 - 5:58اور اگر وہ ترتیب میں تھے، آدمی
-
5:58 - 6:06اسکول، بس اور کمپیوٹر۔
-
6:06 - 6:08اور میں حیرت زدہ تھی
-
6:08 - 6:10تھی کیونکہ ہم نہیں جانتے تھے
کہ ہجے کا اندازہ کہاں سے لیا -
6:10 - 6:12اس نے بہت کم پڑھا تھا
لہٰذا میں نے اس سے پوچھا، -
6:12 - 6:14’’اسحاق، تم نے یہ کیسے کیا؟‘‘
-
6:14 - 6:16اور اس نے میری جانب نہایت
سنجیدگی سے دیکھا اور بولا۔ -
6:16 - 6:20’’باکس میں ٹائپ کرکے۔‘‘
-
6:20 - 6:23وہ بات چیت کے لئے اپنے
آپ کو تعلیم دیتے تھے، -
6:23 - 6:26لیکن ہم غلط جگہ پر دیکھ رہے تھے،
-
6:26 - 6:29اور کیا ہوتا ہے جب ہم تخمینہ
-
6:29 - 6:31اور تجزیات کی ایک بیش قیمت مقدار
-
6:31 - 6:34اس صورت میں، زبانی مواصلات
-
6:34 - 6:39دوسروں کی کم قیمت، جیسا کہ
تخلیقی مسائل کو حل کرنے کے لئے -
6:39 - 6:42اسحاق کے لئے تبادلہ خیال کرنا مشکل تھا
-
6:42 - 6:44لہٰذا اسے پالیا۔
-
6:44 - 6:47یہ معلوم کرلیا کہ وہ کیا جاننا چاہتا ہے
-
6:47 - 6:48اور جب آپ اس بارے میں سوچتے
ہیں تو یہ بہت حساس بن جاتا ہے -
6:48 - 6:51کیونکہ کوئی سوال کرنا
-
6:51 - 6:53واقعی بہت مشکل عمل ہے،
-
6:53 - 6:56لیکن اس نے بہت سارے
طریقوں سے خود حاصل کرلیا -
6:56 - 7:00ایک لفظ سرچ بکس میں ڈال کر۔
-
7:00 - 7:03اور اس مختصر وقت نے
-
7:03 - 7:05واقعی مجھ پر بہت گہرا اثر ڈالا
-
7:05 - 7:07اور میری فیملی پر
-
7:07 - 7:10کیونکہ ہماری سوچ کے حوالے
کو اس نے تبدیل کرنے میں مدد کی -
7:10 - 7:12کہ اس کے ساتھ کیا ہورہا ہے۔
-
7:12 - 7:15تھوڑی سی فکرمندی کم ہوئی اور اسے سراہا
-
7:15 - 7:17اس کی بہت زیادہ سمجھ بوجھ کو.
-
7:17 - 7:20حقیقت احمقانہ چیز ہے۔
-
7:20 - 7:23اور انہیں اس کے غلط استعمال کا خطرہ ہے
-
7:23 - 7:24جان بوجھ کر یا دوسری صورت مہں.
-
7:24 - 7:27میری ایک دوست ایملی ولنگھم سائنس دان ہے۔
-
7:27 - 7:30۔ کچھ زیادہ عرصہ نہیں ہوا اس
نے جڑی بوٹیوں پر لکھا ہے۔ -
7:30 - 7:32بعنوان ’’دی ٹین وائرڈیسٹ تھنگ
-
7:32 - 7:34ایور لنکڈ ٹو آسٹم‘‘
-
7:34 - 7:37یہ یقیناً ایک فہرست ہے۔
-
7:37 - 7:40انٹرنیٹ ہر چیز کا ذمہ دار ہے، درست؟
-
7:40 - 7:44اور اصل میں، مائیں، کیونکہ
-
7:44 - 7:46اور اصل میں، ٹھہریئے،
یہاں بہت ساری -
7:46 - 7:49یہاں ’’ماں‘‘ کی بہت ساری اقسام ہیں
-
7:49 - 7:54اور اس فہرست میں آپ خوبصورت،
امیر اور دلچسپ مائیں دیکھ سکتے ہیں۔ -
7:54 - 7:56میں بہت بڑی پرستار ہوں
-
7:56 - 8:00ذاتی طور پر شاہراہوں پر حاملہ ہونے کی۔
-
8:00 - 8:01آخر یہ دلچسپ ہے۔
-
8:01 - 8:04کیونکہ ’’ریفریجریٹر مدر‘‘ کی اصطلاح
-
8:04 - 8:07کا اصل نظریہ تھا
-
8:07 - 8:08خودفکری کے مقصد کے لئے
-
8:08 - 8:11اور اس کے معنی ہیں کچھ لوگ جو ٹھنڈے
اور محبت کرنے والے نہیں تھے -
8:11 - 8:13اور اس نقطے پر آپ سوچ سکتے ہیں
-
8:13 - 8:14’’ٹھیک ہے سوسن، ہم
اسے حاصل کرتے ہیں، -
8:14 - 8:16آپ اعداد و شمار لے سکتی ہیں،
آپ کسی چیز کے معنی بناسکتی ہیں ۔‘‘ -
8:16 - 8:21اور یہ سچ ہے، اور یہ بالکل سچ ہے،
-
8:21 - 8:26مگر چیلنج یہ ہے کہ
-
8:26 - 8:29ہم اس موقع کو
-
8:29 - 8:31خود سے مطلب بنانے کی کوشش کرتے ہیں
-
8:31 - 8:37ہیں کیونکہ سچ یہ ہے کہ اعداد و شمار
معنی نہیں بناتے یہ ہم کرتے ہیں۔ -
8:37 - 8:40۔ لہٰذا بحیثیت بزنس مین، بحیثیت صارفین،
-
8:40 - 8:42بحیثیت مریض، بحیثیت شہری
-
8:42 - 8:45ہماری ذمہ داری ہے ، میں سمجھتا ہوں
-
8:45 - 8:47زیادہ وقت صرف کریں
-
8:47 - 8:50تنقیدی سوچ کی مہارت پر توجہ مرکوز کریں
-
8:50 - 8:51کیوں؟
-
8:51 - 8:54کیونکہ تاریخ کے اس موڑ پر،
جیسا کہ سنتے ہیں -
8:54 - 8:56بہت سا وقت گزر گیا
-
8:56 - 8:58ہم کرسکتے ہیں اعداد و شمار
کے exabytes طریقہ کار -
8:58 - 9:00روشنی کی رفتار پر
-
9:00 - 9:03اور ہم برے فیصلے کرنے کی
بھرپور صلاحیت رکھتے ہیں، -
9:03 - 9:05بہت تیزی اور قابلیت سے
-
9:05 - 9:10اور بہت زیادہ گہرے اثر کے
ساتھ ہم نے ماضی میں کیا تھا۔ -
9:10 - 9:12زبردست ، ہے نا؟
-
9:12 - 9:15اور اس طرح ہمیں کیا کرنے کی ضرورت ہے بجائے
-
9:15 - 9:17تھوڑا سا زیادہ وقت صرف کرنا ہے
-
9:17 - 9:20چیزوں پر جیسا کہ فنون عامہ
-
9:20 - 9:23اور عمرانیات، سوشل سائنس،
-
9:23 - 9:26مبالغہ آرائی، فلاسفی، اخلاقیات،
-
9:26 - 9:28، کیونکہ یہ ہمیں بہت اہم
سیاق و سباق مہیا کرتا ہے۔ -
9:28 - 9:31بڑے اعداد و شمار کے لئے، ۔ اور کیونکہ
-
9:31 - 9:33کیونکہ یہ ہمیں تنقیدی مفکر
بنانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ -
9:33 - 9:38۔ کیونکہ بہرحال اگر ہم کسی نقطہ پر
-
9:38 - 9:40کسی بحث و مباحثہ کے موقع پر مشکل
میں ہوں تو یہ کوئی اہمیت نہیں رکھتا -
9:40 - 9:43کہ اس کا اظہار آپ الفاظ
میں یا اعداد میں کریں۔ -
9:43 - 9:46اس کا مطلب ہے
-
9:46 - 9:50اس کی تصدیق کرنے کے
لئے اپنی تربیت کی طرفداری -
9:50 - 9:52غلط ارتباط ہے
-
9:52 - 9:54برہنہ جذباتی دلکشی کے قابل بناتا ہے
-
9:54 - 9:5630 گز سے
-
9:56 - 9:58۔ کیونکہ کچھ کے بعد کیا
ہوتا ہے جب کچھ نہیں ہوتا -
9:58 - 10:01کے معنی ضروری نہیں اس کی وجہ سے یہ ہوا
-
10:01 - 10:03اور اگر آپ مجھے ایک لمحے
کے لئے پرجوش کردیں -
10:03 - 10:08رومی اس کو کہتے ہیں
’’post hoc ergo propter hoc‘‘ -
10:08 - 10:11اس وجہ سے ہے، جس کے بعد جس کی وجہ سے
-
10:11 - 10:15اور اس کا مطلب آبادیات جیسے
مضامین کے سوالات و جوابات ہیں۔ -
10:15 - 10:17کیوں؟ کیونکہ یہ اس مفروضے کی بنیاد ہے جو
-
10:17 - 10:20جو ہماری صنف کی بنیاد ہے
-
10:20 - 10:21اور ہماری عمر اور
ہم کہاں رہتے ہیں -
10:21 - 10:24بحیثیت اعداد و شمارکے مخالف ہم اصل
میں کیا سوچتے ہیں اور کرتے ہیں -
10:24 - 10:26اور جب سے یہ اعداد و
شمار ہمارے پاس ہیں -
10:26 - 10:29ہمیں اسے مناسب رازداری
سے قابو کرنے کی ضرورت ہے -
10:29 - 10:33اور صارفین کے لئے
-
10:33 - 10:36اور اس کے بعد ہمیں واضح کرنے کی ضرورت ہے
-
10:36 - 10:38اپنے مفروضات کو
-
10:38 - 10:41یہ وہ طریقہ کار ہے جو ہم استعمال کرتے ہیں
-
10:41 - 10:43اور اس کا نتیجہ ہمارا اعتماد ہے۔
-
10:43 - 10:46جیسا کہ ہائی اسکول میں میرے
الجبرا ٹیچر کہا کرتے تھے، -
10:46 - 10:47اپنی ریاضی دکھاؤ
-
10:47 - 10:51کیونکہ میں نہیں جانتا
آپ نے کیا قدم اٹھایا، -
10:51 - 10:53میں نہیں جانتا کہ آپ نے کیا اقدام لیں گے،
-
10:53 - 10:55اور میں نہیں جانتا آپ کیا سوال پوچھیں گے،
-
10:55 - 10:58مجھے یہ بھی معلوم نہیں آپ
نے کیا سوال پوچھنا ہے۔ -
10:58 - 11:00۔ اور اس کا مطلب یہ ہے
کہ خود سے پوچھیں، اصل میں -
11:00 - 11:01یہ سب کے لئے مشکل سوال ہے:
-
11:01 - 11:05اصل میں یہ اعداد و شمار
ہمیں ظاہر کئے گئے تھے، -
11:05 - 11:07، یا یہ نتیجہ ہمیں بناتا ہے
-
11:07 - 11:11زیادہ کامیاب اور زیادہ پرسکون؟
-
11:11 - 11:14لہٰذا ہیلتھ میڈیا کے اشتراک سے
-
11:14 - 11:15اس منصوبے کے اختتام پر وہ قابل ہوئے
-
11:15 - 11:1987 فیصد ٹوئٹس معلوم کرنے کے
-
11:19 - 11:21جو بہت گرافک اور پریشان کن تھے۔
-
11:21 - 11:25سگریٹ نوشی کے تدارک
کے اشہارات خوف کا اظہار -
11:25 - 11:27مگر کیا یہ نتایج
-
11:27 - 11:30اصل میں ان لوگوں کے لئے بنایا گیا تھا
جو تمباکو نوشی کی روک تھام کرتے ہیں؟ -
11:30 - 11:33نہیں یہ سائنس ہے نہ کہ جادو۔
-
11:33 - 11:36اب اگر ہم کھول دیں
-
11:36 - 11:39اعداد و شمار کی طاقت کو
-
11:39 - 11:42ہمیں آنکھ بند کرکے نہیں جانا
-
11:42 - 11:45آر ویل کے مطلق العنان نظریہ
-
11:45 - 11:49یا ہکسلے کے معمولی نظریہ
-
11:49 - 11:52یا کچھ دونوں کے مشترکہ ڈراؤنے
-
11:52 - 11:54ہمیں کیا کرنا چاہئے
-
11:54 - 11:57تنقیدی سوچ کے احترام کے ساتھ
-
11:57 - 11:59ہیں اور اس کو مثالوں سے واضح کرتے ہیں
-
11:59 - 12:01جیسا کہ ہیلتھ میڈیا کے اشتراک سے
-
12:01 - 12:04اور وہ سپر ہیرو فلموں میں کہتے ہیں
-
12:04 - 12:05اب ہم اپنی قوتوں کو اچھے
کاموں میں استعمال کریں گے۔ -
12:05 - 12:08آپ کا شکریہ
-
12:08 - 12:10(تالیاں)
- Title:
- ہمیں اتنے سارے ڈیٹا کے ساتھ کیا کرنا چاہیے؟
- Speaker:
- سوزن ایٹلنگر
- Description:
-
کیا تھوڑا سا ڈیٹا آپکو اچھا محسوس کراتا ہے؟ کامیاب محسوس کراتا ہے؟ تو پھر آپ اسکو سہی نہیں سمجھ پا رہے. ایک دلچسپ گفتگو میے، سوزن ایٹلنگر سمجھاتی ہیں کہ کیوں ملنے والے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ ہمیں اسکے بارے میے اپنی سوچ کو بدلنا چاہیے.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:23
Irteza Ubaid approved Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Irteza Ubaid edited Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Irteza Ubaid edited Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Irteza Ubaid edited Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Salman Saeed accepted Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Salman Saeed edited Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Salman Saeed edited Urdu subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Irteza Ubaid rejected Urdu subtitles for What do we do with all this big data? |