Как быть с большими данными?
-
0:01 - 0:04Техника дала нам очень многое:
-
0:04 - 0:07полёт на луну, интернет,
-
0:07 - 0:09возможность упорядочить геном человека.
-
0:09 - 0:13Но она может быть и устрашающей,
-
0:13 - 0:15около 30-ти лет назад
-
0:15 - 0:17культурный критик Нил Постман
-
0:17 - 0:19выпустил книгу под названием
«Забавляемся до смерти», -
0:19 - 0:22в которой блестяще это описал.
-
0:22 - 0:24Вот что он сказал,
-
0:24 - 0:26сравнивая антиутопии
-
0:26 - 0:30Джорджа Оруэлла и Олдоса Хаксли,
-
0:30 - 0:33он сказал, что Оруэлл боялся,
-
0:33 - 0:35что мы станем несвободным обществом.
-
0:35 - 0:39Хаксли боялся, что мы будем
тривиальным обществом. -
0:39 - 0:41Оруэлл опасался, что правда
-
0:41 - 0:43будет скрыта от нас,
-
0:43 - 0:45а Хаксли — что мы утонем
-
0:45 - 0:48в море ненужной информации.
-
0:48 - 0:50Вкратце, это выбор между:
-
0:50 - 0:52Большой Брат смотрит за вами
-
0:52 - 0:55или вы смотрите «Большого Брата».
-
0:55 - 0:57(Смех)
-
0:57 - 0:59Но будущее не обязательно
должно быть таким. -
0:59 - 1:02Мы — не пассивные потребители
информации и техники. -
1:02 - 1:04Мы определяем, какую роль
они играют в нашей жизни, -
1:04 - 1:07и какой смысл мы из них извлекаем,
-
1:07 - 1:08но, чтобы это сделать, мы должны
-
1:08 - 1:12уделять такое же внимание тому,
как мы думаем, -
1:12 - 1:14как и тому, как мы программируем.
-
1:14 - 1:17Мы должны задавать вопросы,
нелёгкие вопросы — -
1:17 - 1:19для того, чтобы продвинуться
от подсчёта вещей -
1:19 - 1:21к их осмыслению.
-
1:21 - 1:24Мы постоянно слышим о том,
-
1:24 - 1:26как много информации в мире,
-
1:26 - 1:28но в случае больших данных
-
1:28 - 1:30и трудностей их понимания,
-
1:30 - 1:32размер — это ещё не всё.
-
1:32 - 1:35Есть также скорость информации,
-
1:35 - 1:37и множество различных типов информации,
-
1:37 - 1:40вот только несколько примеров:
-
1:40 - 1:42изображение,
-
1:42 - 1:46текст,
-
1:46 - 1:48видео,
-
1:48 - 1:50аудио.
-
1:50 - 1:53Объединяет
эти разные виды информации то, -
1:53 - 1:55что они создаются людьми
-
1:55 - 1:58и им необходим контекст.
-
1:58 - 2:00Есть группа учёных
-
2:00 - 2:02в Иллинойском университете в Чикаго,
-
2:02 - 2:05их название — Коллаборатория
о здравоохранении в СМИ, -
2:05 - 2:08они сотрудничают
с Центром по контролю заболеваний -
2:08 - 2:09чтобы понять, как люди говорят
-
2:09 - 2:12о прекращении курения,
-
2:12 - 2:15как говорят об электронных сигаретах,
-
2:15 - 2:17и что может быть сделано для того,
-
2:17 - 2:19чтобы помочь им бросить курить.
-
2:19 - 2:21Интересно, что для того, чтобы понять
-
2:21 - 2:23как люди говорят о прекращении курения,
-
2:23 - 2:25сначала нужно понять,
-
2:25 - 2:27что они имеют в виду
под словом «курение». -
2:27 - 2:31В Твиттере четыре основных категории:
-
2:31 - 2:341. Курение сигарет,
-
2:34 - 2:372. Курение марихуаны,
-
2:37 - 2:403. Копчение [курение] рёбрышек, и
-
2:40 - 2:434. Женщины, настолько горячие, что дым идёт.
-
2:43 - 2:46(Смех)
-
2:46 - 2:49Тогда вы задаётесь вопросом, как люди
-
2:49 - 2:51говорят об электронных сигаретах?
-
2:51 - 2:53Очень по-разному,
-
2:53 - 2:55и, как видно на слайде,
-
2:55 - 2:58это очень сложный запрос.
-
2:58 - 3:01И это напоминает нам о том,
-
3:01 - 3:04что люди создают язык,
-
3:04 - 3:06а мы сложные, и хаотичные,
-
3:06 - 3:09пользуемся метафорами,
и сленгом, и жаргоном, -
3:09 - 3:12и мы это делаем круглые сутки,
на множестве языков, -
3:12 - 3:15и как только мы разбираемся,
мы всё меняем. -
3:15 - 3:20Итак, помогла ли реклама,
которую выпустил ЦКЗ, -
3:20 - 3:23где показывали женщину
с отверстием в горле, -
3:23 - 3:25очень наглядно показали,
-
3:25 - 3:27страшные ролики —
-
3:27 - 3:29повлияли ли они
-
3:29 - 3:31на курильщиков?
-
3:31 - 3:35И учёные из Коллаборатории,
учитывая ограниченность своих данных, -
3:35 - 3:37пришли к выводу,
-
3:37 - 3:40что эта реклама,
вы её, возможно, видели, -
3:40 - 3:42она встряхнула людей,
-
3:42 - 3:44заставила их задуматься, и это может
-
3:44 - 3:48повлиять на их поведение в будущем.
-
3:48 - 3:52Что я люблю и ценю в этом проекте,
-
3:52 - 3:53помимо факта, и включая тот факт,
-
3:53 - 3:57что проект был
о реальной человеческой нужде, -
3:57 - 4:00то, что это потрясающий пример
-
4:00 - 4:05смелости в море ненужной информации.
-
4:05 - 4:08Итак, не только большие данные
представляют -
4:08 - 4:11сложность при интерпретации,
потому что, честно, -
4:11 - 4:13у нас у людей богатая история
-
4:13 - 4:16неправильного понимания информации,
-
4:16 - 4:17большого или маленького объёма.
-
4:17 - 4:21Много лет назад, если вы помните,
-
4:21 - 4:24бывший президент Рональд Рейган
-
4:24 - 4:25подвергся критике за то, что сказал,
-
4:25 - 4:29что факты — глупая вещь.
-
4:29 - 4:31Признаем, это была оговорка.
-
4:31 - 4:34Он хотел цитировать слова Джона Адамса
-
4:34 - 4:36из его защиты бостонских солдат,
-
4:36 - 4:40что факты — упрямая вещь.
-
4:40 - 4:42А я думаю, в его оговорке
-
4:42 - 4:46есть случайная мудрость,
-
4:46 - 4:48потому что да, факты — упрямая вещь,
-
4:48 - 4:51но иногда они и глупая вещь.
-
4:51 - 4:53Я хочу рассказать вам личную историю
-
4:53 - 4:57о том, почему для меня это очень важно.
-
4:57 - 4:59Мне нужно перевести дыхание.
-
4:59 - 5:02Моему сыну Айзеку, когда ему было 2,
-
5:02 - 5:04был поставлен диагноз аутизм,
-
5:04 - 5:07он был таким счастливым, радостным,
-
5:07 - 5:09очень любящим мальчиком,
-
5:09 - 5:12но показатели его развития,
-
5:12 - 5:14которые определялись,
например, количеством слов — -
5:14 - 5:17в то время он не говорил вообще —
-
5:17 - 5:21коммуникативными жестами,
минимальным зрительным контактом, -
5:21 - 5:23определили его уровень развития
-
5:23 - 5:27как 9-месячного младенца.
-
5:27 - 5:30Фактически, диагноз был правильным,
-
5:30 - 5:33но он не отражал полной картины.
-
5:33 - 5:35Примерно полтора года спустя,
-
5:35 - 5:37ему было почти 4,
-
5:37 - 5:39однажды, я застала его у компьютера,
-
5:39 - 5:45он искал в гугле картинки женщин,
-
5:45 - 5:48написав «жинщины».
-
5:48 - 5:51Как любой одержимый родитель,
-
5:51 - 5:53я сразу стала нажимать кнопку «назад»,
-
5:53 - 5:56чтобы посмотреть, что ещё он искал.
-
5:56 - 5:58Вот что: мужчины,
-
5:58 - 6:06школа, автобус, компьютер.
-
6:06 - 6:08Я была поражена,
-
6:08 - 6:10потому что мы не знали,
что он может писать, -
6:10 - 6:12не говоря о том, чтобы читать,
и я спросила его: -
6:12 - 6:14«Айзек, как ты это сделал?»
-
6:14 - 6:16Он посмотрел на меня очень серьёзно,
и ответил: -
6:16 - 6:20«Напечатал в коробочке».
-
6:20 - 6:23Он сам учился общению,
-
6:23 - 6:26а мы не туда смотрели,
-
6:26 - 6:29и такое случается, когда тесты
-
6:29 - 6:31переоценивают один показатель —
-
6:31 - 6:34в данном случае,
вербальная коммуникация, -
6:34 - 6:39и недооценивают другие, например,
находчивость при решении проблем. -
6:39 - 6:42Айзеку было тяжело с общением,
-
6:42 - 6:44поэтому он нашёл другой способ
-
6:44 - 6:47узнать то, что ему было нужно.
-
6:47 - 6:48Если подумать, всё становится ясно,
-
6:48 - 6:51потому что сформировать вопрос —
-
6:51 - 6:53это действительно сложный процесс,
-
6:53 - 6:56но он мог подойти ближе к своей цели,
-
6:56 - 7:00набрав слово в поисковике.
-
7:00 - 7:03И этот маленький случай
-
7:03 - 7:05очень сильно повлиял на меня,
-
7:05 - 7:07и на нашу семью,
-
7:07 - 7:10потому что это помогло нам
по-новому думать -
7:10 - 7:12о том, что с Айзеком,
-
7:12 - 7:15и переживать чуть меньше,
и чуть больше радоваться -
7:15 - 7:17его находчивости.
-
7:17 - 7:20Факты — глупая вещь.
-
7:20 - 7:23Ими могут неправильно воспользоваться,
-
7:23 - 7:24нарочно или нет.
-
7:24 - 7:27У меня есть подруга,
Эмили Уиллингхэм, учёный, -
7:27 - 7:30она недавно написала статью для «Форбс»
-
7:30 - 7:32под заглавием «10 самых странных вещей,
-
7:32 - 7:34когда-либо связываемых с аутизмом».
-
7:34 - 7:37Довольно интересный список.
-
7:37 - 7:40Интернет — его обвиняют во всём, так?
-
7:40 - 7:44И, конечно же, матери — потому что.
-
7:44 - 7:46Вообще-то, подождите, там
-
7:46 - 7:49в категории «матери» ещё целый список.
-
7:49 - 7:54Как видите, очень колоритный
и интересный список. -
7:54 - 7:56Лично мне больше всего нравится
-
7:56 - 8:00«беременность рядом с шоссе».
-
8:00 - 8:01Последний пункт интересен,
-
8:01 - 8:04потому что термин «мать-холодильник»
-
8:04 - 8:07был первой гипотезой
-
8:07 - 8:08причины аутизма,
-
8:08 - 8:11имелась в виду холодная, нелюбящая мать.
-
8:11 - 8:13Вы, наверное, думаете:
-
8:13 - 8:14«Хорошо, Сюзан, мы поняли,
можно взять -
8:14 - 8:16любую информацию и представить
её в любом свете». -
8:16 - 8:21И так и есть на самом деле,
-
8:21 - 8:26но вопрос в том, что
-
8:26 - 8:29у нас есть возможность
-
8:29 - 8:31самим извлекать смысл,
потому что, честно, -
8:31 - 8:37информация не создаёт смысла.
Смысл создаём мы. -
8:37 - 8:40Как предприниматели, потребители,
-
8:40 - 8:42пациенты, граждане,
-
8:42 - 8:45мы ответственны, я считаю,
-
8:45 - 8:47за то, чтобы развивать
-
8:47 - 8:50своё критическое мышление.
-
8:50 - 8:51Почему?
-
8:51 - 8:54Потому что в данное время,
-
8:54 - 8:56как мы не раз слышали,
-
8:56 - 8:58мы можем с молниеносной скоростью
-
8:58 - 9:00обрабатывать экзабайт информации,
-
9:00 - 9:03и потенциально, мы можем
принимать плохие решения -
9:03 - 9:05намного быстрее, эффективнее,
-
9:05 - 9:10и с большим резонансом, чем в прошлом.
-
9:10 - 9:12Здорово, правда?
-
9:12 - 9:15И что нам лучше делать —
-
9:15 - 9:17это тратить больше времени
-
9:17 - 9:20на такие вещи как гуманитарные науки,
-
9:20 - 9:23социология и общественные науки,
-
9:23 - 9:26риторика, философия, этика,
-
9:26 - 9:28потому что они дают нам контекст,
-
9:28 - 9:31который так важен
при работе с большими данными, -
9:31 - 9:33они помогают нам
лучше мыслить критически. -
9:33 - 9:38Потому что, если я могу подметить
-
9:38 - 9:40проблему в суждении, не так важно,
-
9:40 - 9:43выражена она словами или цифрами.
-
9:43 - 9:46Это значит, если мы
-
9:46 - 9:50научимся находить предвзятость
-
9:50 - 9:52и ошибочные взаимосвязи,
-
9:52 - 9:54и за версту будем видеть
-
9:54 - 9:56эмоциональную притягательность,
-
9:56 - 9:58потому что, если что-то
случается после чего-то, -
9:58 - 10:01это ещё не значит,
что оно случилось из-за первого. -
10:01 - 10:03И если вы мне позволите
минутку всезнайки, -
10:03 - 10:08римляне называли это
«post hoc ergo propter hoc», -
10:08 - 10:11«после этого, значит из-за этого».
-
10:11 - 10:15И это означает переосмысление
таких дисциплин как демография. -
10:15 - 10:17Почему? Потому что
они основываются на предположениях -
10:17 - 10:20о том, кто мы
в связи с нашим полом, -
10:20 - 10:21возрастом, местом жительства
-
10:21 - 10:24вместо информации о том,
что мы думаем и делаем. -
10:24 - 10:26И потому что у нас
эта информация есть, -
10:26 - 10:29мы должны пользоваться ею
с должной конфиденциальностью, -
10:29 - 10:33с разрешением граждан,
-
10:33 - 10:36и кроме того, мы должны
-
10:36 - 10:38ясно понимать
собственные гипотезы -
10:38 - 10:41и какой методологией мы пользуемся
-
10:41 - 10:43и свою уверенность в результатах.
-
10:43 - 10:46Как говорила
мой школьный учитель алгебры, -
10:46 - 10:47покажи вычисления,
-
10:47 - 10:51потому что если я не знаю,
какие шаги вы предприняли, -
10:51 - 10:53я не знаю, какие вы не предпринимали,
-
10:53 - 10:55и если я не знаю,
какие вопросы вы задавали, -
10:55 - 10:58я не знаю, какие не задавали.
-
10:58 - 11:00Это значит, что мы должны задать себе
-
11:00 - 11:01самый тяжёлый вопрос:
-
11:01 - 11:05«На самом ли деле
данные нам так показали -
11:05 - 11:07или мы чувствуем себя успешнее
-
11:07 - 11:11и комфортнее с таким результатом?»
-
11:11 - 11:14Так, учёные из Коллаборатории,
-
11:14 - 11:15в конце проекта они обнаружили,
-
11:15 - 11:19что 87% твитов
-
11:19 - 11:21об этих пугающих роликах
-
11:21 - 11:25против курения выражали страх,
-
11:25 - 11:27Но заключили ли они,
-
11:27 - 11:30что ролики на деле заставили
кого-то бросить курить? -
11:30 - 11:33Нет. Это наука, а не магия.
-
11:33 - 11:36Так что, если мы хотим использовать
-
11:36 - 11:39силу информации,
-
11:39 - 11:42нам не нужно слепо идти
-
11:42 - 11:45в оруэлльское тоталитарное будущее,
-
11:45 - 11:49или банальное будущее Хаксли,
-
11:49 - 11:52либо какой-то ужасный коктейль из них.
-
11:52 - 11:54Что нам необходимо —
-
11:54 - 11:57это с уважением относиться
к критическому мышлению -
11:57 - 11:59и вдохновляться примерами, такими как
-
11:59 - 12:01Коллаборатория о здравоохранении в СМИ.
-
12:01 - 12:04Как говорят в фильмах о супер-героях,
-
12:04 - 12:05давайте использовать
нашу силу для добра. -
12:05 - 12:08Спасибо.
-
12:08 - 12:10(Аплодисменты)
- Title:
- Как быть с большими данными?
- Speaker:
- Сюзан Этлиджер
- Description:
-
Даёт ли имеющаяся у вас информация вам чувство комфорта? Успеха? Если да, то, скорее всего, ваша интерпретация этой информации неверна. В этой на удивление трогательной лекции Сюзан Этлингер объясняет, почему при получении всё больших и больших объёмов информации, нам необходимо углубить свои навыки критического мышления. Потому что нелегко перейти от подсчёта вещей к их осмыслению.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:23
Aliaksandr Autayeu approved Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu accepted Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Aliaksandr Autayeu edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Marina Lee edited Russian subtitles for What do we do with all this big data? |