Return to Video

Как быть с большими данными?

  • 0:01 - 0:04
    Техника дала нам очень многое:
  • 0:04 - 0:07
    полёт на луну, интернет,
  • 0:07 - 0:09
    возможность упорядочить геном человека.
  • 0:09 - 0:13
    Но она может быть и устрашающей,
  • 0:13 - 0:15
    около 30-ти лет назад
  • 0:15 - 0:17
    культурный критик Нил Постман
  • 0:17 - 0:19
    выпустил книгу под названием
    «Забавляемся до смерти»,
  • 0:19 - 0:22
    в которой блестяще это описал.
  • 0:22 - 0:24
    Вот что он сказал,
  • 0:24 - 0:26
    сравнивая антиутопии
  • 0:26 - 0:30
    Джорджа Оруэлла и Олдоса Хаксли,
  • 0:30 - 0:33
    он сказал, что Оруэлл боялся,
  • 0:33 - 0:35
    что мы станем несвободным обществом.
  • 0:35 - 0:39
    Хаксли боялся, что мы будем
    тривиальным обществом.
  • 0:39 - 0:41
    Оруэлл опасался, что правда
  • 0:41 - 0:43
    будет скрыта от нас,
  • 0:43 - 0:45
    а Хаксли — что мы утонем
  • 0:45 - 0:48
    в море ненужной информации.
  • 0:48 - 0:50
    Вкратце, это выбор между:
  • 0:50 - 0:52
    Большой Брат смотрит за вами
  • 0:52 - 0:55
    или вы смотрите «Большого Брата».
  • 0:55 - 0:57
    (Смех)
  • 0:57 - 0:59
    Но будущее не обязательно
    должно быть таким.
  • 0:59 - 1:02
    Мы — не пассивные потребители
    информации и техники.
  • 1:02 - 1:04
    Мы определяем, какую роль
    они играют в нашей жизни,
  • 1:04 - 1:07
    и какой смысл мы из них извлекаем,
  • 1:07 - 1:08
    но, чтобы это сделать, мы должны
  • 1:08 - 1:12
    уделять такое же внимание тому,
    как мы думаем,
  • 1:12 - 1:14
    как и тому, как мы программируем.
  • 1:14 - 1:17
    Мы должны задавать вопросы,
    нелёгкие вопросы —
  • 1:17 - 1:19
    для того, чтобы продвинуться
    от подсчёта вещей
  • 1:19 - 1:21
    к их осмыслению.
  • 1:21 - 1:24
    Мы постоянно слышим о том,
  • 1:24 - 1:26
    как много информации в мире,
  • 1:26 - 1:28
    но в случае больших данных
  • 1:28 - 1:30
    и трудностей их понимания,
  • 1:30 - 1:32
    размер — это ещё не всё.
  • 1:32 - 1:35
    Есть также скорость информации,
  • 1:35 - 1:37
    и множество различных типов информации,
  • 1:37 - 1:40
    вот только несколько примеров:
  • 1:40 - 1:42
    изображение,
  • 1:42 - 1:46
    текст,
  • 1:46 - 1:48
    видео,
  • 1:48 - 1:50
    аудио.
  • 1:50 - 1:53
    Объединяет
    эти разные виды информации то,
  • 1:53 - 1:55
    что они создаются людьми
  • 1:55 - 1:58
    и им необходим контекст.
  • 1:58 - 2:00
    Есть группа учёных
  • 2:00 - 2:02
    в Иллинойском университете в Чикаго,
  • 2:02 - 2:05
    их название — Коллаборатория
    о здравоохранении в СМИ,
  • 2:05 - 2:08
    они сотрудничают
    с Центром по контролю заболеваний
  • 2:08 - 2:09
    чтобы понять, как люди говорят
  • 2:09 - 2:12
    о прекращении курения,
  • 2:12 - 2:15
    как говорят об электронных сигаретах,
  • 2:15 - 2:17
    и что может быть сделано для того,
  • 2:17 - 2:19
    чтобы помочь им бросить курить.
  • 2:19 - 2:21
    Интересно, что для того, чтобы понять
  • 2:21 - 2:23
    как люди говорят о прекращении курения,
  • 2:23 - 2:25
    сначала нужно понять,
  • 2:25 - 2:27
    что они имеют в виду
    под словом «курение».
  • 2:27 - 2:31
    В Твиттере четыре основных категории:
  • 2:31 - 2:34
    1. Курение сигарет,
  • 2:34 - 2:37
    2. Курение марихуаны,
  • 2:37 - 2:40
    3. Копчение [курение] рёбрышек, и
  • 2:40 - 2:43
    4. Женщины, настолько горячие, что дым идёт.
  • 2:43 - 2:46
    (Смех)
  • 2:46 - 2:49
    Тогда вы задаётесь вопросом, как люди
  • 2:49 - 2:51
    говорят об электронных сигаретах?
  • 2:51 - 2:53
    Очень по-разному,
  • 2:53 - 2:55
    и, как видно на слайде,
  • 2:55 - 2:58
    это очень сложный запрос.
  • 2:58 - 3:01
    И это напоминает нам о том,
  • 3:01 - 3:04
    что люди создают язык,
  • 3:04 - 3:06
    а мы сложные, и хаотичные,
  • 3:06 - 3:09
    пользуемся метафорами,
    и сленгом, и жаргоном,
  • 3:09 - 3:12
    и мы это делаем круглые сутки,
    на множестве языков,
  • 3:12 - 3:15
    и как только мы разбираемся,
    мы всё меняем.
  • 3:15 - 3:20
    Итак, помогла ли реклама,
    которую выпустил ЦКЗ,
  • 3:20 - 3:23
    где показывали женщину
    с отверстием в горле,
  • 3:23 - 3:25
    очень наглядно показали,
  • 3:25 - 3:27
    страшные ролики —
  • 3:27 - 3:29
    повлияли ли они
  • 3:29 - 3:31
    на курильщиков?
  • 3:31 - 3:35
    И учёные из Коллаборатории,
    учитывая ограниченность своих данных,
  • 3:35 - 3:37
    пришли к выводу,
  • 3:37 - 3:40
    что эта реклама,
    вы её, возможно, видели,
  • 3:40 - 3:42
    она встряхнула людей,
  • 3:42 - 3:44
    заставила их задуматься, и это может
  • 3:44 - 3:48
    повлиять на их поведение в будущем.
  • 3:48 - 3:52
    Что я люблю и ценю в этом проекте,
  • 3:52 - 3:53
    помимо факта, и включая тот факт,
  • 3:53 - 3:57
    что проект был
    о реальной человеческой нужде,
  • 3:57 - 4:00
    то, что это потрясающий пример
  • 4:00 - 4:05
    смелости в море ненужной информации.
  • 4:05 - 4:08
    Итак, не только большие данные
    представляют
  • 4:08 - 4:11
    сложность при интерпретации,
    потому что, честно,
  • 4:11 - 4:13
    у нас у людей богатая история
  • 4:13 - 4:16
    неправильного понимания информации,
  • 4:16 - 4:17
    большого или маленького объёма.
  • 4:17 - 4:21
    Много лет назад, если вы помните,
  • 4:21 - 4:24
    бывший президент Рональд Рейган
  • 4:24 - 4:25
    подвергся критике за то, что сказал,
  • 4:25 - 4:29
    что факты — глупая вещь.
  • 4:29 - 4:31
    Признаем, это была оговорка.
  • 4:31 - 4:34
    Он хотел цитировать слова Джона Адамса
  • 4:34 - 4:36
    из его защиты бостонских солдат,
  • 4:36 - 4:40
    что факты — упрямая вещь.
  • 4:40 - 4:42
    А я думаю, в его оговорке
  • 4:42 - 4:46
    есть случайная мудрость,
  • 4:46 - 4:48
    потому что да, факты — упрямая вещь,
  • 4:48 - 4:51
    но иногда они и глупая вещь.
  • 4:51 - 4:53
    Я хочу рассказать вам личную историю
  • 4:53 - 4:57
    о том, почему для меня это очень важно.
  • 4:57 - 4:59
    Мне нужно перевести дыхание.
  • 4:59 - 5:02
    Моему сыну Айзеку, когда ему было 2,
  • 5:02 - 5:04
    был поставлен диагноз аутизм,
  • 5:04 - 5:07
    он был таким счастливым, радостным,
  • 5:07 - 5:09
    очень любящим мальчиком,
  • 5:09 - 5:12
    но показатели его развития,
  • 5:12 - 5:14
    которые определялись,
    например, количеством слов —
  • 5:14 - 5:17
    в то время он не говорил вообще —
  • 5:17 - 5:21
    коммуникативными жестами,
    минимальным зрительным контактом,
  • 5:21 - 5:23
    определили его уровень развития
  • 5:23 - 5:27
    как 9-месячного младенца.
  • 5:27 - 5:30
    Фактически, диагноз был правильным,
  • 5:30 - 5:33
    но он не отражал полной картины.
  • 5:33 - 5:35
    Примерно полтора года спустя,
  • 5:35 - 5:37
    ему было почти 4,
  • 5:37 - 5:39
    однажды, я застала его у компьютера,
  • 5:39 - 5:45
    он искал в гугле картинки женщин,
  • 5:45 - 5:48
    написав «жинщины».
  • 5:48 - 5:51
    Как любой одержимый родитель,
  • 5:51 - 5:53
    я сразу стала нажимать кнопку «назад»,
  • 5:53 - 5:56
    чтобы посмотреть, что ещё он искал.
  • 5:56 - 5:58
    Вот что: мужчины,
  • 5:58 - 6:06
    школа, автобус, компьютер.
  • 6:06 - 6:08
    Я была поражена,
  • 6:08 - 6:10
    потому что мы не знали,
    что он может писать,
  • 6:10 - 6:12
    не говоря о том, чтобы читать,
    и я спросила его:
  • 6:12 - 6:14
    «Айзек, как ты это сделал?»
  • 6:14 - 6:16
    Он посмотрел на меня очень серьёзно,
    и ответил:
  • 6:16 - 6:20
    «Напечатал в коробочке».
  • 6:20 - 6:23
    Он сам учился общению,
  • 6:23 - 6:26
    а мы не туда смотрели,
  • 6:26 - 6:29
    и такое случается, когда тесты
  • 6:29 - 6:31
    переоценивают один показатель —
  • 6:31 - 6:34
    в данном случае,
    вербальная коммуникация,
  • 6:34 - 6:39
    и недооценивают другие, например,
    находчивость при решении проблем.
  • 6:39 - 6:42
    Айзеку было тяжело с общением,
  • 6:42 - 6:44
    поэтому он нашёл другой способ
  • 6:44 - 6:47
    узнать то, что ему было нужно.
  • 6:47 - 6:48
    Если подумать, всё становится ясно,
  • 6:48 - 6:51
    потому что сформировать вопрос —
  • 6:51 - 6:53
    это действительно сложный процесс,
  • 6:53 - 6:56
    но он мог подойти ближе к своей цели,
  • 6:56 - 7:00
    набрав слово в поисковике.
  • 7:00 - 7:03
    И этот маленький случай
  • 7:03 - 7:05
    очень сильно повлиял на меня,
  • 7:05 - 7:07
    и на нашу семью,
  • 7:07 - 7:10
    потому что это помогло нам
    по-новому думать
  • 7:10 - 7:12
    о том, что с Айзеком,
  • 7:12 - 7:15
    и переживать чуть меньше,
    и чуть больше радоваться
  • 7:15 - 7:17
    его находчивости.
  • 7:17 - 7:20
    Факты — глупая вещь.
  • 7:20 - 7:23
    Ими могут неправильно воспользоваться,
  • 7:23 - 7:24
    нарочно или нет.
  • 7:24 - 7:27
    У меня есть подруга,
    Эмили Уиллингхэм, учёный,
  • 7:27 - 7:30
    она недавно написала статью для «Форбс»
  • 7:30 - 7:32
    под заглавием «10 самых странных вещей,
  • 7:32 - 7:34
    когда-либо связываемых с аутизмом».
  • 7:34 - 7:37
    Довольно интересный список.
  • 7:37 - 7:40
    Интернет — его обвиняют во всём, так?
  • 7:40 - 7:44
    И, конечно же, матери — потому что.
  • 7:44 - 7:46
    Вообще-то, подождите, там
  • 7:46 - 7:49
    в категории «матери» ещё целый список.
  • 7:49 - 7:54
    Как видите, очень колоритный
    и интересный список.
  • 7:54 - 7:56
    Лично мне больше всего нравится
  • 7:56 - 8:00
    «беременность рядом с шоссе».
  • 8:00 - 8:01
    Последний пункт интересен,
  • 8:01 - 8:04
    потому что термин «мать-холодильник»
  • 8:04 - 8:07
    был первой гипотезой
  • 8:07 - 8:08
    причины аутизма,
  • 8:08 - 8:11
    имелась в виду холодная, нелюбящая мать.
  • 8:11 - 8:13
    Вы, наверное, думаете:
  • 8:13 - 8:14
    «Хорошо, Сюзан, мы поняли,
    можно взять
  • 8:14 - 8:16
    любую информацию и представить
    её в любом свете».
  • 8:16 - 8:21
    И так и есть на самом деле,
  • 8:21 - 8:26
    но вопрос в том, что
  • 8:26 - 8:29
    у нас есть возможность
  • 8:29 - 8:31
    самим извлекать смысл,
    потому что, честно,
  • 8:31 - 8:37
    информация не создаёт смысла.
    Смысл создаём мы.
  • 8:37 - 8:40
    Как предприниматели, потребители,
  • 8:40 - 8:42
    пациенты, граждане,
  • 8:42 - 8:45
    мы ответственны, я считаю,
  • 8:45 - 8:47
    за то, чтобы развивать
  • 8:47 - 8:50
    своё критическое мышление.
  • 8:50 - 8:51
    Почему?
  • 8:51 - 8:54
    Потому что в данное время,
  • 8:54 - 8:56
    как мы не раз слышали,
  • 8:56 - 8:58
    мы можем с молниеносной скоростью
  • 8:58 - 9:00
    обрабатывать экзабайт информации,
  • 9:00 - 9:03
    и потенциально, мы можем
    принимать плохие решения
  • 9:03 - 9:05
    намного быстрее, эффективнее,
  • 9:05 - 9:10
    и с большим резонансом, чем в прошлом.
  • 9:10 - 9:12
    Здорово, правда?
  • 9:12 - 9:15
    И что нам лучше делать —
  • 9:15 - 9:17
    это тратить больше времени
  • 9:17 - 9:20
    на такие вещи как гуманитарные науки,
  • 9:20 - 9:23
    социология и общественные науки,
  • 9:23 - 9:26
    риторика, философия, этика,
  • 9:26 - 9:28
    потому что они дают нам контекст,
  • 9:28 - 9:31
    который так важен
    при работе с большими данными,
  • 9:31 - 9:33
    они помогают нам
    лучше мыслить критически.
  • 9:33 - 9:38
    Потому что, если я могу подметить
  • 9:38 - 9:40
    проблему в суждении, не так важно,
  • 9:40 - 9:43
    выражена она словами или цифрами.
  • 9:43 - 9:46
    Это значит, если мы
  • 9:46 - 9:50
    научимся находить предвзятость
  • 9:50 - 9:52
    и ошибочные взаимосвязи,
  • 9:52 - 9:54
    и за версту будем видеть
  • 9:54 - 9:56
    эмоциональную притягательность,
  • 9:56 - 9:58
    потому что, если что-то
    случается после чего-то,
  • 9:58 - 10:01
    это ещё не значит,
    что оно случилось из-за первого.
  • 10:01 - 10:03
    И если вы мне позволите
    минутку всезнайки,
  • 10:03 - 10:08
    римляне называли это
    «post hoc ergo propter hoc»,
  • 10:08 - 10:11
    «после этого, значит из-за этого».
  • 10:11 - 10:15
    И это означает переосмысление
    таких дисциплин как демография.
  • 10:15 - 10:17
    Почему? Потому что
    они основываются на предположениях
  • 10:17 - 10:20
    о том, кто мы
    в связи с нашим полом,
  • 10:20 - 10:21
    возрастом, местом жительства
  • 10:21 - 10:24
    вместо информации о том,
    что мы думаем и делаем.
  • 10:24 - 10:26
    И потому что у нас
    эта информация есть,
  • 10:26 - 10:29
    мы должны пользоваться ею
    с должной конфиденциальностью,
  • 10:29 - 10:33
    с разрешением граждан,
  • 10:33 - 10:36
    и кроме того, мы должны
  • 10:36 - 10:38
    ясно понимать
    собственные гипотезы
  • 10:38 - 10:41
    и какой методологией мы пользуемся
  • 10:41 - 10:43
    и свою уверенность в результатах.
  • 10:43 - 10:46
    Как говорила
    мой школьный учитель алгебры,
  • 10:46 - 10:47
    покажи вычисления,
  • 10:47 - 10:51
    потому что если я не знаю,
    какие шаги вы предприняли,
  • 10:51 - 10:53
    я не знаю, какие вы не предпринимали,
  • 10:53 - 10:55
    и если я не знаю,
    какие вопросы вы задавали,
  • 10:55 - 10:58
    я не знаю, какие не задавали.
  • 10:58 - 11:00
    Это значит, что мы должны задать себе
  • 11:00 - 11:01
    самый тяжёлый вопрос:
  • 11:01 - 11:05
    «На самом ли деле
    данные нам так показали
  • 11:05 - 11:07
    или мы чувствуем себя успешнее
  • 11:07 - 11:11
    и комфортнее с таким результатом?»
  • 11:11 - 11:14
    Так, учёные из Коллаборатории,
  • 11:14 - 11:15
    в конце проекта они обнаружили,
  • 11:15 - 11:19
    что 87% твитов
  • 11:19 - 11:21
    об этих пугающих роликах
  • 11:21 - 11:25
    против курения выражали страх,
  • 11:25 - 11:27
    Но заключили ли они,
  • 11:27 - 11:30
    что ролики на деле заставили
    кого-то бросить курить?
  • 11:30 - 11:33
    Нет. Это наука, а не магия.
  • 11:33 - 11:36
    Так что, если мы хотим использовать
  • 11:36 - 11:39
    силу информации,
  • 11:39 - 11:42
    нам не нужно слепо идти
  • 11:42 - 11:45
    в оруэлльское тоталитарное будущее,
  • 11:45 - 11:49
    или банальное будущее Хаксли,
  • 11:49 - 11:52
    либо какой-то ужасный коктейль из них.
  • 11:52 - 11:54
    Что нам необходимо —
  • 11:54 - 11:57
    это с уважением относиться
    к критическому мышлению
  • 11:57 - 11:59
    и вдохновляться примерами, такими как
  • 11:59 - 12:01
    Коллаборатория о здравоохранении в СМИ.
  • 12:01 - 12:04
    Как говорят в фильмах о супер-героях,
  • 12:04 - 12:05
    давайте использовать
    нашу силу для добра.
  • 12:05 - 12:08
    Спасибо.
  • 12:08 - 12:10
    (Аплодисменты)
Title:
Как быть с большими данными?
Speaker:
Сюзан Этлиджер
Description:

Даёт ли имеющаяся у вас информация вам чувство комфорта? Успеха? Если да, то, скорее всего, ваша интерпретация этой информации неверна. В этой на удивление трогательной лекции Сюзан Этлингер объясняет, почему при получении всё больших и больших объёмов информации, нам необходимо углубить свои навыки критического мышления. Потому что нелегко перейти от подсчёта вещей к их осмыслению.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:23

Russian subtitles

Revisions