Return to Video

Dünya koca bir veri öbeği. Peki bunun fotoğrafını nasıl çekeceğiz?

  • 0:00 - 0:03
    Beş yıl önce, bir doktora öğrencisi olarak
  • 0:03 - 0:05
    iki hayatım vardı.
  • 0:05 - 0:07
    Birinde, gelecek nesil uzay araçlarını tasarlamak için
  • 0:07 - 0:10
    NASA süper bilgisayarlarını kullandım,
  • 0:10 - 0:12
    diğerinde hassas nükleer teknolojilerle ilgili
  • 0:12 - 0:15
    potansiyel kaçakçıları arayan
  • 0:15 - 0:18
    bir veri bilimciydim.
  • 0:18 - 0:21
    Veri bilimcisi olarak, bir sürü analiz yaptım,
  • 0:21 - 0:22
    genellikle tesislerle ilgili,
  • 0:22 - 0:25
    dünyanın dört bir yanındaki sanayi tesisleri.
  • 0:25 - 0:27
    Ve her zaman bunların hepsini birbirine bağlayacak
  • 0:27 - 0:29
    daha iyi bir tuval arıyordum.
  • 0:29 - 0:31
    Bir gün, bütün verilerin nasıl
  • 0:31 - 0:33
    bir lokasyona sahip olduklarını düşünüyordum
  • 0:33 - 0:35
    ve cevapla karşı karşıya
  • 0:35 - 0:37
    olduğumu anladım.
  • 0:37 - 0:40
    Uydu mühendisi olsam da,
  • 0:40 - 0:43
    çalışmamda uydu görüntülerini kullanmak
  • 0:43 - 0:44
    aklıma gelmemişti.
  • 0:44 - 0:46
    Çoğunuz gibi ben de internete girip
  • 0:46 - 0:48
    evime bakmıştım ve düşündüm ki
  • 0:48 - 0:50
    oraya girip, bu tesislerin bir kısmına da
  • 0:50 - 0:52
    bakabilirim.
  • 0:52 - 0:54
    Ve bulduklarım beni gerçekten şaşırttı.
  • 0:54 - 0:55
    Bulduğum resimler
  • 0:55 - 0:57
    yıllar öncesine aitti
  • 0:57 - 0:58
    ve bu yüzden,
  • 0:58 - 1:00
    bugün yaptığım işle
  • 1:00 - 1:03
    hemen hemen çok az bir ilgisi vardı.
  • 1:03 - 1:04
    Fakat bu konu ilgimi çekmişti.
  • 1:04 - 1:07
    Demek istediğim, uydu görüntüleme oldukça inanılmaz bir şey.
  • 1:07 - 1:10
    Bugün bizi çevreleyen
  • 1:10 - 1:11
    milyonlarca ve milyonlarca sensör var,
  • 1:11 - 1:14
    ancak yine de günlük bazda bilmediğimiz pek çok şey var.
  • 1:14 - 1:18
    Çin'in tamamında ne kadar petrol depolanıyor?
  • 1:18 - 1:21
    Ne kadar mısır üretiliyor?
  • 1:21 - 1:25
    Tüm dünyanın limanlarında kaç tane gemi var?
  • 1:25 - 1:27
    Şimdi teoride bütün bu sorular
  • 1:27 - 1:30
    görüntüler sayesinde cevaplanabilir,
  • 1:30 - 1:31
    ama tabii eski değillerse.
  • 1:31 - 1:34
    Ve eğer bu veri çok değerliyse,
  • 1:34 - 1:36
    o zaman nasıl oluyor da daha güncel resimlere
  • 1:36 - 1:38
    ulaşamıyorum?
  • 1:38 - 1:41
    Hikâye 50 küsur yıl önce,
  • 1:41 - 1:43
    ABD hükümeti foto keşif uydularının
  • 1:43 - 1:47
    ilk jenerasyonunun ortaya çıkmasıyla başlıyor.
  • 1:47 - 1:48
    Ve bugün, bu ilk
  • 1:48 - 1:51
    Soğuk Savaş makinalarının büyük, büyük torunlarından
  • 1:51 - 1:52
    yalnızca birkaç tane var
  • 1:52 - 1:54
    ve artık özel sektör şirketleri tarafından işletiliyorlar
  • 1:54 - 1:57
    ve bizlerin günlük bazda gördüğü
  • 1:57 - 2:00
    uydu görüntülerinin büyük bir çoğunluğu bunlardan geliyor.
  • 2:00 - 2:03
    Bu dönemde, bir şeyi uzaya fırlatmanın,
  • 2:03 - 2:05
    uyduyu yukarı çıkarmak için kullanılan bir roketin bile,
  • 2:05 - 2:10
    maliyeti yüz milyonlarca dolar oluyor
  • 2:10 - 2:12
    ve bu da bunları pek sık fırlatmamak için
  • 2:12 - 2:14
    ve fırlattığın zaman da içine
  • 2:14 - 2:15
    mümkün olduğu kadar çok işlevselliği
  • 2:15 - 2:19
    sıkıştırmak için büyük bir baskı yaratıyor.
  • 2:19 - 2:21
    Bütün bunlar, uyduların sadece
  • 2:21 - 2:23
    daha büyük, daha büyük, daha da büyük
  • 2:23 - 2:25
    ve daha pahalı olmasını sağladı,
  • 2:25 - 2:30
    şu anda bir tanesi yaklaşık bir milyar, evet milyar, dolar ediyor.
  • 2:30 - 2:31
    Çok pahalı oldukları için
  • 2:31 - 2:33
    sayıları fazla değil.
  • 2:33 - 2:34
    Fazla sayıda olmadıkları için de,
  • 2:34 - 2:37
    günlük bazda gördüğümüz resimler
  • 2:37 - 2:38
    çoğunlukla eski oluyor.
  • 2:38 - 2:42
    Birçok insanın aslında bunu anlatılanlarla anladığını düşünüyorum,
  • 2:42 - 2:44
    ama dünyamızın ne kadar seyrek
  • 2:44 - 2:46
    fotoğraflandığını gözümüzde canlandırmak için,
  • 2:46 - 2:48
    arkadaşlarımla beraber 2000 ile 2010 arasında
  • 2:48 - 2:51
    bu uydularla toplanan 30 milyon resmin
  • 2:51 - 2:54
    veri setini oluşturduk.
  • 2:54 - 2:57
    Mavilere bakarsanız, dünyamızın büyük bir kısmına
  • 2:57 - 3:00
    hemen hemen hiç bakılmıyor, yılda bir kezden daha az
  • 3:00 - 3:02
    ve en sık bakılan alanlara bile,
  • 3:02 - 3:06
    kırmızı olanlar, en iyi ihtimalle çeyrek yılda bir bakılıyor.
  • 3:06 - 3:09
    Evet, havacılık mühendisliği doktora öğrencileri olarak,
  • 3:09 - 3:12
    bu grafik bize bunun üstesinden gelmemiz için yakarıyordu.
  • 3:12 - 3:15
    Bu nesneler neden bu kadar pahalı olmak zorunda?
  • 3:15 - 3:18
    Bir tek uydunun maliyetinin gerçekten
  • 3:18 - 3:23
    üç tane 747 jumbo jet kadar mı olması gerekiyor?
  • 3:23 - 3:25
    Daha güncel görüntüleme sağlayacak,
  • 3:25 - 3:28
    daha küçük, daha basit yeni bir uydu tasarımı yapmanın
  • 3:28 - 3:30
    bir yolu yok mu?
  • 3:30 - 3:34
    Gidip uydu tasarlamaya başlamamızın
  • 3:34 - 3:35
    kulağa gerçekten biraz çılgınca
  • 3:35 - 3:37
    geldiğini biliyorum,
  • 3:37 - 3:39
    ama neyse ki yardım aldık.
  • 3:39 - 3:42
    1990'ların sonlarında, birkaç profesör
  • 3:42 - 3:45
    uzaya bir şeyler fırlatmanın
  • 3:45 - 3:47
    fiyatını radikal olarak düşürmek için bir konsept önerdiler.
  • 3:47 - 3:49
    Bu, büyük uyduların yanında
  • 3:49 - 3:52
    daha küçük uyduların yollanmasıydı.
  • 3:52 - 3:55
    Bu, nesneleri yukarıya göndermenin maliyetini
  • 3:55 - 3:57
    iki sıfır atacak kadar düşürdü
  • 3:57 - 4:00
    ve birdenbire deney yapmaya,
  • 4:00 - 4:02
    biraz risk almaya
  • 4:02 - 4:04
    ve birçok yeniliği gerçekleştirmeye gücümüz yetiyordu.
  • 4:04 - 4:07
    Ve çoğu üniversitelerden yeni jenerasyon mühendis
  • 4:07 - 4:09
    ve bilim adamları,
  • 4:09 - 4:11
    Küp Uydu adı verilen, bu çok küçük,
  • 4:11 - 4:14
    ekmek kutusu büyüklüğündeki uyduları fırlatmaya başladılar.
  • 4:14 - 4:16
    Ve bunlar uydu firması yerine elektronik marketten
  • 4:16 - 4:20
    alınan elektroniklerle yapıldı.
  • 4:20 - 4:23
    İşte ben ve arkadaşlarım, kendi uydu tasarımımızın taslaklarını
  • 4:23 - 4:26
    çizmeye, bu ilk misyonlardan
  • 4:26 - 4:27
    öğrenilen dersleri kullanarak başladık.
  • 4:27 - 4:30
    Ve gerçekten de gidip bunları yapmak üzere,
  • 4:30 - 4:32
    bilinçli bir karar verdiğimiz günü
  • 4:32 - 4:35
    tam olarak hatırlamıyorum,
  • 4:35 - 4:37
    ancak
  • 4:37 - 4:39
    dünyanın bir veri öbeği olması,
  • 4:39 - 4:42
    küresel ekonomiyi günlük olarak gösterecek
  • 4:42 - 4:45
    milyonlarca veri noktasının elde edilebilmesi,
  • 4:45 - 4:47
    aralarındaki daha önce hiç bulunmamış milyarlarca bağlantının
  • 4:47 - 4:50
    ortaya çıkarılabilmesi fikri bir kez aklımıza girince,
  • 4:50 - 4:52
    başka bir şey üzerinde çalışmak
  • 4:52 - 4:55
    çok sıkıcı göründü.
  • 4:55 - 4:58
    Böylece Palo Alto'da sıkışık,
  • 4:58 - 5:01
    penceresiz bir ofise taşındık
  • 5:01 - 5:03
    ve tasarımımızı çizim tahtasından laboratuvara
  • 5:03 - 5:06
    taşımak üzere çalışmaya başladık.
  • 5:06 - 5:08
    Ele aldığımız ilk önemli konu, bu şeyleri
  • 5:08 - 5:11
    ne büyüklükte yapmamız gerektiğiydi.
  • 5:11 - 5:14
    Uzayda, boyut maliyeti etkiler
  • 5:14 - 5:16
    ve okulda bu çok küçük,
  • 5:16 - 5:18
    ekmek kutusu büyüklüğünde olanlarla çalıştık
  • 5:18 - 5:21
    ancak fizik kurallarını daha iyi anlamaya başladığımızda,
  • 5:21 - 5:23
    bu uyduların çekebildiği fotoğrafların kalitesinin
  • 5:23 - 5:26
    çok kısıtlı olduğunu anladık.
  • 5:26 - 5:28
    Çünkü fizik kurallarına göre,
  • 5:28 - 5:31
    bir teleskopla çekilebilecek en iyi resim
  • 5:31 - 5:33
    o teleskobun çapıyla ilgilidir
  • 5:33 - 5:35
    ve bu uyduların çok küçük,
  • 5:35 - 5:36
    çok kısıtlı hacmi vardı.
  • 5:36 - 5:38
    Ve çekebileceğimiz en iyi resmin,
  • 5:38 - 5:40
    bunun gibi bir şey olacağını anladık.
  • 5:40 - 5:43
    Bu, düşük maliyetli seçenek olsa da,
  • 5:43 - 5:44
    açıkçası uydu görüntülerini değerli kılan
  • 5:44 - 5:48
    şeyleri görmek için çok bulanıktı.
  • 5:48 - 5:50
    Yaklaşık üç ya da dört hafta sonra,
  • 5:50 - 5:53
    ilk özel görüntüleme uydusunu geliştiren
  • 5:53 - 5:55
    bir grup mühendisle
  • 5:55 - 5:57
    tesadüfen tanıştık
  • 5:57 - 5:59
    ve bize 1970'lerde
  • 5:59 - 6:01
    ABD hükümetinin güçlü bir
  • 6:01 - 6:03
    optimum çözümü bulduğunu anlattılar.
  • 6:03 - 6:06
    Buna göre, resimleri yaklaşık bir metre çözünürlükte çekerek,
  • 6:06 - 6:09
    nesneleri bir metre büyüklükte görerek,
  • 6:09 - 6:12
    sadece çok yüksek kaliteli görüntü almakla kalmayıp,
  • 6:12 - 6:15
    bunun yanında ucuz maliyetle, çok miktarda alabildiklerini de bulmuşlardı.
  • 6:15 - 6:17
    Kendi bilgisayar simülasyonlarımızdan,
  • 6:17 - 6:19
    bir metrenin gerçekten de asgari yeterlilikteki ürün
  • 6:19 - 6:20
    olduğunu hemen bulduk,
  • 6:20 - 6:23
    küresel ekonomimizin rotasını görebilmek için,
  • 6:23 - 6:25
    ilk kez günlük bazda dünyamızda
  • 6:25 - 6:28
    hareket eden gemileri, arabaları, nakliye konteynerlerini
  • 6:28 - 6:30
    ve kamyonları sayabilmek için,
  • 6:30 - 6:34
    bunun yanında insanları hâlâ göremiyor olmamız da cabasıydı.
  • 6:34 - 6:36
    Uygun olanı bulmuştuk.
  • 6:36 - 6:37
    Orijinal ekmek kutusundan
  • 6:37 - 6:39
    daha büyük birşeyler yapmamız gerekiyordu,
  • 6:39 - 6:41
    daha çok mini buzdolabı gibi bir şey,
  • 6:41 - 6:43
    ama yine de bir kamyonet kadar büyük yapmayacaktık.
  • 6:43 - 6:46
    Artık kısıtımız belliydi.
  • 6:46 - 6:48
    Fizik kuralları, yapabileceğimiz teleskobun
  • 6:48 - 6:51
    asgari büyüklüklüğünü tamı tamına bize söylüyordu.
  • 6:51 - 6:54
    Sıradaki şey ise, uydunun kalanını
  • 6:54 - 6:56
    mümkün olan en küçük ve en basit şekilde yapmaktı,
  • 6:56 - 6:59
    kabaca dört duvarlı uçan bir teleskop
  • 6:59 - 7:02
    ile 100 vatlık bir ampulden daha az güç kullanan,
  • 7:02 - 7:05
    telefon rehberinden daha küçük bir elektronik seti.
  • 7:05 - 7:07
    Yaşadığımız asıl zorluk, gerçekte bu teleskoptan
  • 7:07 - 7:09
    resim çekerken oldu.
  • 7:09 - 7:12
    Geleneksel görüntüleme uyduları çizgi tarayıcı kullanır,
  • 7:12 - 7:14
    Xerox makinesine benzer
  • 7:14 - 7:16
    ve dünyanın etrafında gezinirken resim çekerler,
  • 7:16 - 7:18
    bütün imajı ortaya çıkarmak için
  • 7:18 - 7:20
    satır satır tarayarak.
  • 7:20 - 7:23
    İnsanların bunları kullanmalarının nedeni çok fazla ışık almaları,
  • 7:23 - 7:25
    bu da düşük fiyatlı bir mobil telefondaki görüntüden
  • 7:25 - 7:28
    daha az parazit olduğu anlamına geliyor.
  • 7:28 - 7:30
    Bunların sorunu, çok komplike bir
  • 7:30 - 7:32
    sabitleme gerektirmesidir.
  • 7:32 - 7:35
    600 milden fazla uzaklıktan
  • 7:35 - 7:37
    50 santimetrelik bir hedefe odaklı kalmak zorundasınız,
  • 7:37 - 7:39
    saniyede yedi kilometreden daha fazla hızla hareket ederken,
  • 7:39 - 7:42
    bu da çok müthiş bir karmaşıklık seviyesi gerektirir.
  • 7:42 - 7:45
    Bu yüzden onun yerine, yeni jenerasyon video sensörlerine baktık,
  • 7:45 - 7:48
    ilk başta gece görüş gözlüklerinde kullanılmak üzere yapılmışlardı.
  • 7:48 - 7:51
    Tek bir yüksek kaliteli görüntü almak yerine,
  • 7:51 - 7:52
    tek tek daha parazitli karelerin
  • 7:52 - 7:55
    video akışını alabiliyorduk,
  • 7:55 - 7:57
    ama sonra bütün o kareleri
  • 7:57 - 7:59
    biraraya toplayıp
  • 7:59 - 8:01
    çok kaliteli görüntülere çevirebiliyorduk,
  • 8:01 - 8:03
    burada, yerde, sofistike piksel işleme
  • 8:03 - 8:05
    tekniklerini kullanarak
  • 8:05 - 8:08
    ve geleneksel sistemin yüzde biri maliyetine.
  • 8:08 - 8:09
    Ve bu tekniği uydudaki
  • 8:09 - 8:12
    pek çok diğer sisteme de uyguladık
  • 8:12 - 8:15
    ve günden güne tasarımımız
  • 8:15 - 8:18
    CAD (Bilgisayar destekli tasarım)'den prototiplere,
  • 8:18 - 8:21
    oradan imal edilen ürünlere doğru gelişti.
  • 8:21 - 8:23
    Birkaç hafta önce,
  • 8:23 - 8:25
    SkySat 1'i tamamladık,
  • 8:25 - 8:26
    üzerine imzamızı attık
  • 8:26 - 8:29
    ve dünyadan son bir kez güle güle diye el salladık.
  • 8:29 - 8:32
    Bugün, nihai fırlatma konfigürasyonuyla duruyor,
  • 8:32 - 8:35
    birkaç hafta içinde fırlatılmaya hazır.
  • 8:35 - 8:38
    Ve yakında, dikkatimizi bu uydulardan
  • 8:38 - 8:41
    24 veya daha fazlasını içeren bir seriyi fırlatmaya
  • 8:41 - 8:43
    ve toplayacağımız petabaytlarca verinin
  • 8:43 - 8:45
    içyüzünü ortaya çıkarmamızı sağlayacak
  • 8:45 - 8:49
    ölçeklenebilir çözümlemeler yaratmaya yönelteceğiz.
  • 8:49 - 8:53
    Peki bütün bunları neden yapıyoruz? Niye bu uyduları geliştiriyoruz?
  • 8:53 - 8:55
    Öyle ki, görüntüleyici uyduların
  • 8:55 - 8:59
    küresel şeffaflık sağlamak gibi eşsiz bir yetenekleri var,
  • 8:59 - 9:02
    ki güncel bazda şeffaflık da
  • 9:02 - 9:05
    sadece zamanı gelmiş bir fikirdir.
  • 9:05 - 9:09
    Kendimizi yeni sınırların öncüleri olarak
  • 9:09 - 9:10
    ekonomik verinin ötesinde,
  • 9:10 - 9:14
    insanlığın hikâyesini anbean çözenler olarak görüyoruz.
  • 9:14 - 9:15
    Bir veri bilimcisi için,
  • 9:15 - 9:18
    uzay kampına giden bir çocuk gibi olmaya benziyor,
  • 9:18 - 9:21
    bundan daha iyisi olamaz.
  • 9:21 - 9:23
    Teşekkürler.
  • 9:23 - 9:27
    (Alkış)
Title:
Dünya koca bir veri öbeği. Peki bunun fotoğrafını nasıl çekeceğiz?
Speaker:
Dan Berkenstock
Description:

Hepimiz uydu görüntülerine aşinayız, ancak görüntülerin çoğunun eski tarihli olduğunu bilmiyor olabiliriz. Böyle olmasının nedeni uyduların büyük ve pahalı olmasıdır ve bu sebeple de uzayda bu uydulardan pek fazla yoktur. Etkileyici konuşmasında açıkladığı gibi, Dan Berkenstock ve ekibi buna çok farklı bir çözüm bulmuş durumda. Dünyada olup bitenin fotoğrafını çekmek için radikal bir yeni yaklaşımla ucuz ve hafif uydular tasarlamak...

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:44

Turkish subtitles

Revisions