希亚姆·桑卡尔:人机合作的崛起
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0:01 - 0:03我想告诉你们两场象棋比赛。
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0:03 - 0:07一场发生在1997年,卡斯帕罗夫,
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0:07 - 0:11一个人类, 输给了‘深蓝’,一部机器。
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0:11 - 0:13对许多人来说,这是一个新时代的黎明,
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0:13 - 0:16一个人被机器统治的时代。
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0:16 - 0:19但现在的我们,20年已经过去了,而最能改变
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0:19 - 0:22我们与电脑之间关系的是IPAD,
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0:22 - 0:24不是 HAL。
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0:24 - 0:26第二场是自由式国际象棋锦标赛
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0:26 - 0:29在2005年,人类与机器可以一起进入比赛
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0:29 - 0:34以合作伙伴的身份,而不是敌人,如果他们这样选择。
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0:34 - 0:36起初,结果是可以预测的。
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0:36 - 0:38即使是一台超级计算机也会输给特级大师
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0:38 - 0:41和一台相对较弱的便携式计算机。
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0:41 - 0:44可结局令人惊讶。谁赢了?
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0:44 - 0:46不是使用超级计算机的大师,
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0:46 - 0:48而实际上是两个美国业余选手
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0:48 - 0:52和他们使用的三台相对较弱的笔记本电脑。
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0:52 - 0:54他们有能力知道和操纵他们的计算机
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0:54 - 0:57从而深入探索具体的位置
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0:57 - 0:59以有效的方法抵消
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0:59 - 1:02大师和卓越计算的优越的国际象棋知识
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1:02 - 1:04和其他对手。
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1:04 - 1:07这是一个令人吃惊的结果: 普通男性,
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1:07 - 1:11一般的计算机击败最好的人和最好的机器。
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1:11 - 1:14不管怎么说,不应该是机器于人对战吗?
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1:14 - 1:18相反,它是关于合作和正确的合作方式。
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1:18 - 1:21近 50 年,我们一直集中大量的精力到 Marvin Minsky
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1:21 - 1:24的人工智能的愿景。
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1:24 - 1:26它是一个性感的远景,这是肯定的。很多人已经接受它了。
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1:26 - 1:29它已成为计算机科学的主流学派。
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1:29 - 1:32但是,当我们进入了大数据的时代、 网络系统、
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1:32 - 1:35开放平台和嵌入式技术,
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1:35 - 1:38我想建议是重新评估另一个的远景的时候了
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1:38 - 1:41这实际上是大约在同一时间进行开发的。
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1:41 - 1:45我讨论的是 J.C.R.Licklider 的人机共生,
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1:45 - 1:49或许更好地被称为"智能强化"一I.A.
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1:49 - 1:51Licklider 是一位计算机科学巨人
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1:51 - 1:54他对技术和互联网发展有非常深刻的影响。
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1:54 - 1:57他的设想是,使人与机器进行合作
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1:57 - 2:01从而作出决定,控制复杂的情况
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2:01 - 2:02而不是死板的依赖
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2:02 - 2:05于预先设定的程序。
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2:05 - 2:07请注意,这个词语"合作"。
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2:07 - 2:10Licklider 鼓励我们不是用一个烤面包机
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2:10 - 2:12并使其变成《 星际迷航 》中的科技,
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2:12 - 2:16而要采取一个人,并使她更有能力。
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2:16 - 2:18人类如此惊人 — 我们的思维
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2:18 - 2:21我们的非线形方法,我们的创造力,
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2:21 - 2:23迭代的假设,都很难
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2:23 - 2:24让计算机做到类似的事。
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2:24 - 2:26Licklider 直观地认识了这一点,考虑人类
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2:26 - 2:29设定目标,提出假说,
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2:29 - 2:32确定的标准,并进行评价。
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2:32 - 2:34当然,在其他方面,人类是如此有限。
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2:34 - 2:37我们在大规模、 计算和容量方面做得很遭。
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2:37 - 2:39我们需要高端的人才管理
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2:39 - 2:41以保持摇滚乐队一起演奏。
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2:41 - 2:43Licklider 预见到所有的程序化的工作可以由计算机完成
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2:43 - 2:47这需要预先准备目标和决策的方法。
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2:47 - 2:49安静得,没有大张旗鼓,
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2:49 - 2:52这种做法已经超越了象棋的胜利。
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2:52 - 2:55蛋白质排列,一个同样令人难以置信的广阔的国际象棋的话题 — —
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2:55 - 2:59蛋白质排列方式要比在宇宙中的原子更多。
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2:59 - 3:01这对改变世界问题启示了
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3:01 - 3:03我们有能力了解和治疗疾病。
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3:03 - 3:07而对于这个任务,只有超级计算机的蛮力还不够。
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3:07 - 3:10Foldit,计算机科学家创建的一个游戏,
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3:10 - 3:12说明了这个方法的价值。
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3:12 - 3:15非技术性、 非生物学家业余玩的视频游戏
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3:15 - 3:18在其中他们直观地重新排列蛋白质的结构,
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3:18 - 3:20允许此计算机管理原子的力量
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3:20 - 3:23和互动,并识别结构问题。
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3:23 - 3:26这种方法以50%的几率击败了超级计算机
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3:26 - 3:28以30%的几率战平。
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3:28 - 3:32Foldit最近取得一个显著并重大的科学发现
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3:32 - 3:35它破译梅森辉瑞猴病毒的结构。
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3:35 - 3:38一种躲避测定十多年的蛋白酶
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3:38 - 3:40被三名球员在仅仅几天时间就解决了,
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3:40 - 3:42也许这是第一次重大科学进展
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3:42 - 3:45源于玩视频游戏。
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3:45 - 3:47去年,该站点的双子塔,
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3:47 - 3:489/11 纪念馆开幕。
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3:48 - 3:51它显示了数千名受害者的名称
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3:51 - 3:54通过一个美丽的概念称为"有意义的邻接"。
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3:54 - 3:56它把他们的名字彼此相邻的安排在一起,根据
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3:56 - 3:59从一个到另一个人的关系: 朋友、 家人、 同事。
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3:59 - 4:02当你把它放在一起时,这是相当大的计算
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4:02 - 4:06挑战:3,500名 受害者、 1,800名邻接请求,
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4:06 - 4:09整体物理属性的重要性
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4:09 - 4:11和最后的审美。
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4:11 - 4:14当第一次被媒体报道时,这件壮举完全归功
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4:14 - 4:16给了纽约
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4:16 - 4:20本地的设计公司设计的运算法则。事实真相更为微妙。
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4:20 - 4:22虽然一种运算法则被用来开发基本框架,
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4:22 - 4:25人类利用这一框架来设计最终的结果。
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4:25 - 4:28所以在这种情况下,计算机已评估了数百万种
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4:28 - 4:31可能的布局, 管理一个复杂的关系系统,
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4:31 - 4:33和跟踪大量测量数据
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4:33 - 4:36和变量,使人类能够专注于
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4:36 - 4:39设计和组合的选择。
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4:39 - 4:40所以你越常环顾你的周围,
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4:40 - 4:42在各个地方,您越常看到 Licklider 的愿景。
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4:42 - 4:45无论是已经现实在你的iPhone的技术或在你车上的GPS的技术,
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4:45 - 4:48人机共生使我们更有能力。
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4:48 - 4:50因此,如果您想要改善人机共生
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4:50 - 4:51你可以做什么?
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4:51 - 4:53您可以从将人设计到过程中开始。
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4:53 - 4:56而不是思考如何让计算机解决问题,
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4:56 - 5:00围绕着人去设计结局方案。
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5:00 - 5:01当您执行此操作时,您很快就会发现你花了
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5:01 - 5:04你所有的时间上在人和机器之间的接口上,
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5:04 - 5:07特别是关于设计互动中的摩擦。
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5:07 - 5:10事实上,这种冲突比
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5:10 - 5:12人或机器的力量更重要,
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5:12 - 5:14从整体能力上讲。
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5:14 - 5:16这就是为什么几个笔记本电脑和两个业余选手
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5:16 - 5:19轻松击败了一台超级计算机和特级大师。
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5:19 - 5:22卡斯帕罗夫称这个过程是摩擦的副产品。
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5:22 - 5:24越好的过程,摩擦越少。
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5:24 - 5:28尽量减少摩擦原来是决定性变量。
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5:28 - 5:31或再举一个例子: 海量数据。
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5:31 - 5:32我们在世界上每个互动都被记录着
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5:32 - 5:35由与日俱增的传感器:您的电话,
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5:35 - 5:38您的信用卡,您的计算机。其结果是大量的数据,
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5:38 - 5:40同时它实际上提供了我们一个机会
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5:40 - 5:42去更深入地理解人类的特点。
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5:42 - 5:45处理海量数据的主要方法
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5:45 - 5:47是集中在,"如何存储这些数据?如何搜索
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5:47 - 5:49这些数据?如何处理这些数据?"
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5:49 - 5:51这些都是必要但不完全的问题。
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5:51 - 5:54当务之急是不弄清楚如何计算,
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5:54 - 5:56但用什么来计算。如何加入的人类直觉
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5:56 - 5:58在这种规模的数据上?
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5:58 - 6:01又一次,我们开始设计把人类引入这一进程。
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6:01 - 6:04PayPal 作为一家企业,当他们第一次启动时,他们最大的
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6:04 - 6:07挑战不是,"如何在线转账?"
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6:07 - 6:11而是,"如何避免有组织犯罪的诈骗?"
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6:11 - 6:13为什么如此具有挑战性?因为虽然计算机能学到
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6:13 - 6:16探测和识别基于模式的欺诈,
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6:16 - 6:17他们学不会做基于模式
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6:17 - 6:20之外的判断,这同有组织犯罪
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6:20 - 6:22有很多共同点: 聪明,
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6:22 - 6:26足智多谋、 有创业精神 —(笑声)—
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6:26 - 6:29还有一个重大的区别:目的。
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6:29 - 6:31所以在单独的计算机可以捕获所有得同时,最聪明
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6:31 - 6:34的诈骗犯捕捉最聪明的,区别就是
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6:34 - 6:36成功与失败。
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6:36 - 6:38像这类的问题有很多,都是
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6:38 - 6:41相互适应。他们很少显示出
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6:41 - 6:44可以辨认到计算机的可重复执行的模式。
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6:44 - 6:48相反,有一些继承下来的创新或中断的部分
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6:48 - 6:50同时这些问题越来越多地被藏在了大量的数据中。
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6:50 - 6:53例如,恐怖主义。恐怖分子总可以适应这种
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6:53 - 6:55次要和主要方式的新环境,而且即使
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6:55 - 6:58在电视上,你可能会看到这些适应能力,
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6:58 - 7:00和对他们的检测,基本上都是人类。
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7:00 - 7:04计算机不会检测新的模式和新的行为,
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7:04 - 7:07但人类可以。人类,利用技术、 测试假设,
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7:07 - 7:11通过机器为他们寻找目标。
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7:11 - 7:14本 · 拉登不是被人工智能抓住的。
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7:14 - 7:16他被抓住是因为专注、足智多谋和聪明的
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7:16 - 7:21人与各种技术的合作。
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7:21 - 7:23这听起来颇具吸引力,你不能通过计算
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7:23 - 7:25数据的方式来挖掘你的答案。
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7:25 - 7:28没有"找到恐怖分子"的按钮,同时越多的数据
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7:28 - 7:30,整合的来源越多,
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7:30 - 7:32格式的种类越广,形成了一个非常
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7:32 - 7:36迥异的系统,数据挖掘也更加低效。
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7:36 - 7:38相反,人们还要参考数据
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7:38 - 7:41和搜索目标,Licklider 很久以前预见到的,
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7:41 - 7:44成功的关键是正确的合作,
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7:44 - 7:45正如卡斯帕罗夫意识到的,
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7:45 - 7:48这意味着,尽量减少操作界面的摩擦。
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7:48 - 7:51现在这种方法使得梳理
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7:51 - 7:54所有可用且来源非常不同的数据成为了可能,
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7:54 - 7:57确定关键的关系,并将它们放在一个地方,
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7:57 - 8:00之前看似几乎不可能完成的东西。
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8:00 - 8:02对某些人来说,这会影响隐私和公民自由
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8:02 - 8:05的实行。对其他人来说,这预示了的一个更加伟大的时代
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8:05 - 8:07对于保护隐私和公民自由,
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8:07 - 8:10但隐私和公民自由是根本也是最重要的。
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8:10 - 8:13必须承认,他们不能被抛在一边,
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8:13 - 8:15即使是出于好意。
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8:15 - 8:18让我们探讨,通过几个例子,
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8:18 - 8:20科技构建驱动人机共生
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8:20 - 8:23最近产生的影响。
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8:23 - 8:262007 年 10 月,美国和盟军部队突袭了
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8:26 - 8:29一个在辛贾尔市的基地组织的安全屋
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8:29 - 8:31位于叙利亚的伊拉克边界。
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8:31 - 8:33他们发现一份宝贵的文档:
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8:33 - 8:35700个外国战士的小传草稿。
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8:35 - 8:38这些外国战士在海湾地区,他们离开他们
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8:38 - 8:41南欧和北非的家,加入在伊拉克境内的基地组织。
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8:41 - 8:43这些记录是人力资源管理的形式。
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8:43 - 8:46外国战士填写这些之后加入该组织。
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8:46 - 8:47事实证明,基地组织,也,
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8:47 - 8:49并不是没有其官僚作风。(笑声)
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8:49 - 8:51他们回答类似的问题,"谁聘请的你?"
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8:51 - 8:54"你的家乡是哪儿?""你要求从事什么职业呢?"
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8:54 - 8:58这个最后的问题,据透露出十分惊人的洞察力。
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8:58 - 9:00绝大多数的外国战士
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9:00 - 9:02在谋求成为自爆烈士 — —
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9:02 - 9:07极其重要的是,自 2003 年至 2007 年,伊拉克
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9:07 - 9:11有 1,382 自杀性爆炸,不稳定的主要根源。
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9:11 - 9:13分析这些数据是困难的。原始的表格
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9:13 - 9:16是阿拉伯语的,必须要扫描和翻译。
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9:16 - 9:18这过程中的摩擦不允许有意义的
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9:18 - 9:21运用时间构架人类的结果,PDFs
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9:21 - 9:23和独立的坚韧。
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9:23 - 9:25研究者们不得不撬动了他们人类的思维
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9:25 - 9:28并运用科技去潜得更深,去探索非显而易见
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9:28 - 9:31的假说,事实上,目标实现了。
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9:31 - 9:3420 % 的外国战士来自利比亚,
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9:34 - 9:3750%的人来自利比亚的同一个镇,
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9:37 - 9:39非常重要,因为以前的统计数字显示,
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9:39 - 9:41是3%。它还帮助找出
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9:41 - 9:44了基地组织新的重要人物,阿布叶海亚 · 阿尔-利比亚,
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9:44 - 9:47利比亚伊斯兰战斗组中的高级官员。
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9:47 - 9:502007 年 3 月,他给过一个演讲, 之后
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9:50 - 9:53来自利比亚的外国战士数量激增。
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9:53 - 9:56也许最聪明的是,而且,最不明显的是,
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9:56 - 9:58通过整理其有关数据,研究人员
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9:58 - 10:01能够深入的探索了叙利亚的协调网络,
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10:01 - 10:04它负责接收和
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10:04 - 10:06运送外国战士到边境。
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10:06 - 10:09这些都是网络的雇佣军,不是空想,
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10:09 - 10:11同过协调生意赚取利润。
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10:11 - 10:13例如,他们收取沙特外国战士的钱
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10:13 - 10:15大大超过利比亚的,钱
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10:15 - 10:18最终会去向基地组织。
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10:18 - 10:20敌人可能会破坏他们的网络
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10:20 - 10:23如果他们知道他们作弊是为了圣战。
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10:23 - 10:262010 年 1 月,破坏性的 7.0级地震袭击了海地,
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10:26 - 10:29有史以来第三次惨重的地震灾害,100 万人,
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10:29 - 10:3210%的人口,无家可归。
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10:32 - 10:35一个看似小规模的整体救灾工作
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10:35 - 10:37变得越来越重要,从提供粮食
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10:37 - 10:39和水开始。
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10:39 - 10:41在海地,一月和二月是干燥的月份
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10:41 - 10:44然而许多难民的帐篷都被水淹了。
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10:44 - 10:46唯一拥有海地详细信息的机构
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10:46 - 10:47已经被洪水淹没了
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10:47 - 10:50在地震中,包括领导。
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10:50 - 10:53所以,问题是,哪些营地处于危险之中,
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10:53 - 10:55在这些营地有多少人,
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10:55 - 10:57洪水的时间是什么时候,给予有限的资源和时间
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10:57 - 11:00和基础设施,我们如何排定搬迁呢?
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11:00 - 11:03数据得出迥然不同的结论。美国陆军曾
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11:03 - 11:06有一小部分这个国家详细资料。
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11:06 - 11:08在线数据源于2006年环境风险
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11:08 - 11:11会议,其他的地理空间数据,没有其它的集成。
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11:11 - 11:14在这里,人的目标是要确定可以搬迁的营地
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11:14 - 11:16基于优先级别的需要。
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11:16 - 11:19计算机不得不把大量的空间地理
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11:19 - 11:21信息、 社交媒体数据和救援组织
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11:21 - 11:25信息集成后来回答这个问题。
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11:25 - 11:27通过实施一个优秀的程序,要不然
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11:27 - 11:30这是一个需要40 人超过三个月才能完成的任务
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11:30 - 11:33现在简化到三个人用40小时就能完成的工作,
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11:33 - 11:36这是人机共生所取得的胜利。
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11:36 - 11:38Licklider 的梦想, 50 年之后
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11:38 - 11:40的未来,数据表明我们应该
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11:40 - 11:43很兴奋的解决这个世纪最困难的问题,
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11:43 - 11:46人与机器在一起合作。
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11:46 - 11:48谢谢。(掌声)
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11:48 - 11:51(掌声)
- Title:
- 希亚姆·桑卡尔:人机合作的崛起
- Speaker:
- Shyam Sankar
- Description:
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计算力的蛮力不能单独解决世界上的问题。数据挖掘技术的创新者希亚姆·桑卡尔解释了为什么解决重大问题(如恐怖分子或识别隐藏的巨大的发展趋势)不等同于寻找一个正确的算法,而是寻求正确的计算机和人类创造力之间的共生关系。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:12
Dimitra Papageorgiou approved Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Chunting Guo accepted Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Chunting Guo edited Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Chunting Guo edited Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Yi Zong edited Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Yi Zong edited Chinese, Simplified subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
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