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Robots, Intelligence collective et gouvernance participative | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage

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    Imaginez un monde
  • 0:11 - 0:15
    où les robots font partie
    de votre vie de tous les jours,
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    non seulement en tant qu'assistants
    mais aussi en tant que compagnons et amis,
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    un monde où l'esprit de ces robots
    n'est pas produit
  • 0:24 - 0:27
    dans les grands centres technologiques,
    comme par exemple la Silicon Valley,
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    mais ils sont faits même dans
    des petites villes du désert d’Arabie,
  • 0:32 - 0:34
    comme par exemple Al Ain.
  • 0:35 - 0:37
    Par ailleurs, imaginez un monde
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    dans lequel chacun de nous
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    aurait la possibilité de participer
    à des entités intelligentes plus vastes,
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    qui seraient constituées de milliers
    d’êtres humains et de machines.
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    même pendant seulement dix secondes
    de notre vie quotidienne,
  • 0:50 - 0:55
    et dont les capacités dépasseraient
    largement les limites actuelles
  • 0:55 - 0:58
    de tout être humain ainsi que
    de toute intelligence artificielle.
  • 1:00 - 1:01
    Pour finir,
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    imaginez un monde,
  • 1:02 - 1:04
    où nous pourrions exploiter
  • 1:04 - 1:09
    la raison collective
    des citoyens de nos pays
  • 1:09 - 1:12
    afin de donner naissance
  • 1:12 - 1:17
    à une gouvernance participative efficace
    des « villes intelligentes » du futur.
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    Ces trois points sont mes rêves et
    objectifs ces dernières années et ils ont
  • 1:22 - 1:25
    partiellement produit
    quelques fruits comme
  • 1:25 - 1:29
    par exemple Ibn Sina, le premier
    robot androïde parlant arabe.
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    Selon les mots mêmes de la BBC,
    enregistrés dans mon laboratoire.
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    Contrairement à son prédécesseur,
    Ibn Sina est un robot
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    à la pointe de la technologie.
  • 1:44 - 1:47
    En plus de parler couramment
    l’anglais et l’arabe, il peut tenir
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    une conversation avec des êtres humains
    en trouvant les informations sur Internet,
  • 1:51 - 1:54
    qu’il utilise par la suite
    afin de parler avec eux.
  • 1:54 - 1:57
    Il va également s'en souvenir pour la
    prochaine fois où il les rencontrera.
  • 2:01 - 2:05
    Cependant ce laboratoire ne se trouve pas
    au Japon, en Chine ou aux États-Unis,
  • 2:05 - 2:10
    mais à Al Ain, à une heure de route
    de la capitale Abu Dhabi.
  • 2:14 - 2:17
    Je voudrais maintenant vous demander
  • 2:17 - 2:19
    d’embarquer avec moi pour un voyage
  • 2:19 - 2:22
    qui va avoir trois parties.
    Tout d’abord je vais commencer par
  • 2:22 - 2:26
    une histoire très brève de l’intelligence
    sur la planète Terre afin d’arriver
  • 2:26 - 2:29
    au moment où nous avons des robots
    qui interagissent avec des hommes.
  • 2:29 - 2:33
    Par la suite, je vais parler de
    l’intelligence individuelle
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    qui augmente jusqu’à atteindre
    l’intelligence collective.
  • 2:36 - 2:39
    Et je vais finir par la question
    la plus cruciale :
  • 2:39 - 2:43
    comment peut-on exploiter la
    raison collective de nos citoyens
  • 2:43 - 2:47
    afin de donner naissance à une
    gouvernance participative collective ?
  • 2:47 - 2:48
    Commençons !
  • 2:50 - 2:52
    Au début, la Terre
  • 2:52 - 2:54
    est pleine de matière sans vie.
  • 2:54 - 2:55
    Puis,
  • 2:55 - 2:57
    les premiers organismes apparurent.
  • 2:57 - 3:00
    Par la suite, les premiers animaux
    qui pouvaient percevoir
  • 3:00 - 3:03
    le monde par l’intermédiaire
    de leurs sens, comme par exemple
  • 3:03 - 3:05
    leurs yeux,
    leurs oreilles
  • 3:05 - 3:07
    et par la suite ils
    pouvaient agir à l’aide
  • 3:07 - 3:09
    de leur intelligence naturelle
  • 3:09 - 3:11
    par l’intermédiaire de leurs muscles.
  • 3:12 - 3:14
    Après cela,
  • 3:14 - 3:15
    les hommes apparurent.
  • 3:15 - 3:17
    Les premiers hommes confectionnèrent
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    des outils et des objets.
  • 3:19 - 3:21
    Ce n’est que longtemps après
  • 3:21 - 3:23
    qu’un homme très
    spécial confectionna
  • 3:23 - 3:25
    des machines qui pouvaient
    fonctionner toutes seules.
  • 3:25 - 3:27
    Ce n’est que très récemment
  • 3:27 - 3:30
    qu’ils ont donné le jour à la
    première machine « intelligente » :
  • 3:30 - 3:32
    les ordinateurs.
  • 3:33 - 3:34
    Mais demandez-vous :
  • 3:34 - 3:36
    combien a changé notre vie
  • 3:36 - 3:39
    depuis l’utilisation de
    cette machine « intelligente » ?
  • 3:39 - 3:43
    Juste demandez-vous combien de temps
    avez-vous passé la semaine dernière
  • 3:43 - 3:47
    en interaction directe
    avec une autre personne ?
  • 3:47 - 3:49
    Comparez cela au temps
    que vous avez passé
  • 3:49 - 3:51
    en interaction électronique par
  • 3:51 - 3:55
    l’intermédiaire de votre portable
    ou de votre messagerie.
  • 3:55 - 3:57
    De plus comparez cela à quelque
    chose d’encore plus important :
  • 3:57 - 4:01
    combien de temps avez-vous passé
    en interaction avec une machine
  • 4:01 - 4:04
    comme par exemple un site sur
    le web, un jeu vidéo, un DAB,
  • 4:04 - 4:07
    ou encore dans le futur avec un robot.
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    L’Américain moyen passe en moyenne
    deux heures par jour sur le net,
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    la majorité en interaction avec des
    machines et non des hommes.
  • 4:15 - 4:17
    Nous passons
    donc de plus en plus de temps
  • 4:17 - 4:19
    avec les machines
  • 4:19 - 4:22
    et nous nous rapprochons
    de plus en plus d’elles.
  • 4:25 - 4:27
    Et après sont arrivés les robots.
  • 4:27 - 4:30
    Les robots sont très différents
    des autres machines intelligentes.
  • 4:30 - 4:32
    Ils n’ont pas besoin d’avoir
    quelqu’un assis
  • 4:32 - 4:33
    devant un clavier qui va
  • 4:33 - 4:35
    les nourrir avec
    les informations
  • 4:35 - 4:36
    dont a besoin un ordinateur.
  • 4:36 - 4:38
    Ils ont leurs capteurs personnels
  • 4:38 - 4:41
    et peuvent percevoir le monde par
    l’intermédiaire de leurs caméras,
  • 4:41 - 4:45
    de leurs systèmes de vision, de leur
    ouïe. Encore plus important est
  • 4:45 - 4:48
    qu’ils peuvent agir directement
    sur le monde.
  • 4:48 - 4:51
    Ils ont leurs propres muscles,
    qui sont leurs moteurs dans ce cas,
  • 4:51 - 4:54
    et les connexions entre les capteurs
    et les moteurs ont lieu
  • 4:54 - 4:57
    grâce à leur intelligence artificielle.
  • 4:57 - 5:01
    Par exemple en ce qui concerne les échecs,
    « Deep blue », l'ordinateur d'IBM,
  • 5:01 - 5:03
    a été capable de vaincre Kasparov,
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    le champion mondial d’échecs.
  • 5:05 - 5:08
    Cependant dans plusieurs autres domaines
  • 5:08 - 5:12
    l’intelligence humaine est supérieure
    à l’intelligence des machines.
  • 5:12 - 5:15
    Prenez par exemple, les capacités
    motrices d’une petite fille de cinq ans.
  • 5:15 - 5:18
    Si vous prenez le meilleur robot humanoïde,
  • 5:18 - 5:20
    comme celui que vous avez vu,
    la situation est encore pire,
  • 5:20 - 5:22
    quant à ses capacités.
  • 5:22 - 5:25
    Vous pouvez aussi prendre comme
    exemple la capacité qu’ont les enfants
  • 5:25 - 5:28
    de pouvoir en permanence apprendre
    de façon exploratoire.
  • 5:28 - 5:31
    Encore une fois, le meilleur
    programme d’apprentissage
  • 5:31 - 5:33
    d’une machine ne peut pas le dépasser.
  • 5:35 - 5:40
    Il y a des limites insurmontables
    à ce qu'une seule entité intelligente,
  • 5:40 - 5:45
    que ce soit un homme ou une
    machine, peut faire par elle-même,
  • 5:45 - 5:47
    et c’est pourquoi participer
    à des travaux en commun,
  • 5:47 - 5:52
    n’est pas simplement quelque chose
    d’amusant mais nous permet de réaliser
  • 5:52 - 5:56
    certaines choses que l’on ne peut
    même pas imaginer par soi-même.
  • 5:56 - 5:57
    Mais l’étape intermédiaire
  • 5:57 - 6:00
    entre l’individu et le groupe
  • 6:00 - 6:02
    est la paire.
  • 6:02 - 6:05
    Dans ce cas, une paire composée
    d’un homme et d’un robot
  • 6:05 - 6:06
    qui interagissent.
  • 6:06 - 6:09
    La majorité du travail que j’ai réalisé
    jusqu’à présent dans mon laboratoire
  • 6:09 - 6:12
    a à faire avec ce que je viens de décrire.
  • 6:12 - 6:16
    Permettez-moi de vous montrer
    trois exemples de ce genre.
  • 6:16 - 6:21
    Tout d’abord le robot « Ripley »
    qui a la forme d’une main ouverte.
  • 6:21 - 6:23
    Vous pouvez lui donner des ordres,
  • 6:23 - 6:25
    il peut vous aider avec des actions
    que vous voulez réaliser sur une table
  • 6:25 - 6:28
    et il peut comprendre le sens des
    mots à travers des exemples.
  • 6:28 - 6:30
    Nous allons voir cela en action.
  • 6:30 - 6:31
    « Où se trouve le rouge ? »
  • 6:32 - 6:34
    « En haut »
  • 6:34 - 6:35
    «  Regarde au centre »
  • 6:38 - 6:41
    « OK »
  • 6:42 - 6:44
    « Où se trouve le rouge ? »
  • 6:44 - 6:46
    Ici vous pouvez voir ce
    que voit la caméra
  • 6:47 - 6:50
    et cela est un modèle
    du monde qu’elle réalise.
  • 6:55 - 6:57
    « De quelle couleur sont les objets ? »
  • 6:57 - 6:59
    « L’un est rouge et l’autre est vert. »
  • 6:59 - 7:02
    Il ne peut plus voir l’objet rouge
    mais il l’a toujours dans sa mémoire.
  • 7:02 - 7:04
    « Imagine un objet bleu à gauche »
  • 7:04 - 7:07
    Personne ne lui a dit qu’il y
    a un objet à sa gauche
  • 7:07 - 7:08
    et donc il l’imagine.
  • 7:08 - 7:11
    Il attend donc à voir cet objet bleu.
  • 7:11 - 7:13
    « Où se trouve le bleu ? »
  • 7:14 - 7:16
    « Probablement à gauche »
  • 7:18 - 7:20
    « De quelle taille est l’objet bleu ? »
  • 7:21 - 7:23
    « Je n’ai aucune idée »
  • 7:24 - 7:26
    « Regarde à gauche »
    Et maintenant
  • 7:26 - 7:30
    il va voir ce qu’il imaginait auparavant,
    il va trouver ce dont je lui parlais et
  • 7:30 - 7:32
    donc il va comprendre que
    l’objet bleu existait vraiment.
  • 7:32 - 7:35
    Il va aussi comprendre
    la taille de cet objet.
  • 7:35 - 7:37
    «  De quelle taille est l’objet bleu ? »
  • 7:37 - 7:39
    « Petit. »
  • 7:41 - 7:44
    Et le robot a aussi la
    capacité de se souvenir.
  • 7:44 - 7:48
    « De quelle taille était l’objet bleu
    lorsque ta tête a commencé à bouger ? »
  • 7:48 - 7:50
    « Je n’ai aucune idée. »
  • 7:54 - 7:57
    « Où se trouvait l’objet rouge lorsque
    l’objet vert est apparu ? »
  • 7:58 - 8:01
    « Très probablement en haut
    mais peut-être non. »
  • 8:03 - 8:04
    « Merci »
  • 8:04 - 8:06
    « De rien. »
  • 8:06 - 8:10
    (Applaudissements)
  • 8:10 - 8:13
    Vous pouvez donc voir comment
    ces machines peuvent
  • 8:13 - 8:17
    lentement apporter une partie
    du monde dans leur tête.
  • 8:17 - 8:19
    Après ils apprennent comment se connecter
  • 8:19 - 8:21
    avec toutes ces choses à travers
    le langage afin de nous aider.
  • 8:21 - 8:24
    Ils peuvent même se
    souvenir dans certains cas.
  • 8:24 - 8:27
    Le deuxième exemple que je
    voulais vous montrer,
  • 8:27 - 8:29
    c’est le robot « Facebots ».
  • 8:29 - 8:32
    Notre but ici était de faire un robot
    qui allait pouvoir interagir avec vous
  • 8:32 - 8:36
    non seulement une fois mais qui allait
    pouvoir retenir votre attention.
  • 8:36 - 8:37
    Vous pouvez reparler avec lui
  • 8:37 - 8:40
    après un jour, après une semaine,
    plusieurs fois pendant un mois
  • 8:40 - 8:41
    ou trois mois.
  • 8:41 - 8:43
    Pour y arriver, le robot essaye de créer
  • 8:43 - 8:45
    certains souvenirs avec vous,
  • 8:45 - 8:47
    il se rappelle certaines des choses
    que vous avez faites ensemble,
  • 8:47 - 8:50
    il connaît vos amis afin
    de répandre les rumeurs sur eux,
  • 8:50 - 8:52
    afin d'avoir une
    conversation intéressante.
  • 8:52 - 8:55
    En même temps il peut rencontrer des
    personnes physiquement ou via facebook,
  • 8:55 - 8:59
    et obtenir des informations
    sur eux-mêmes de facebook.
  • 8:59 - 9:00
    Nous allons donc voir cela.
  • 9:00 - 9:02
    « Es-tu Layli Tutunzin ? »
  • 9:02 - 9:03
    « Oui »
  • 9:04 - 9:07
    «Tu vas bien aujourd’hui,
    Layli Tutunzin ? » « Oui ! »
  • 9:07 - 9:10
    « Peux-tu me dire certaines nouvelles
  • 9:10 - 9:14
    du monde de la technologie comme par
    exemple du monde de l’industrie des jeux ?
  • 9:15 - 9:15
    As-tu entendu parler de cela ? » « Non »
  • 9:15 - 9:16
    NM: Il donne ici
    des informations spécifiques.
  • 9:18 - 9:19
    « C’est bien. »
  • 9:19 - 9:22
    NM: Il a reconnu le visage de la personne.
  • 9:24 - 9:28
    « Est-ce-que tu sais que Panos Tulli
  • 9:28 - 9:30
    a ajouté une photo dans
    son album photos ? »
  • 9:30 - 9:31
    « Non »
  • 9:32 - 9:35
    « Je t’envoie un message
    privé à propos de cela.
  • 9:35 - 9:37
    NM: Il parle d'amis communs.
  • 9:37 - 9:40
    Un de nos amis en commun
    Panos Tulli est en ligne.
  • 9:40 - 9:42
    Souhaites-tu envoyer
    un message à notre ami ? »
  • 9:42 - 9:46
    Ce robot aide donc les
    personnes à se connecter
  • 9:46 - 9:48
    entre elles et même à se rencontrer.
  • 9:48 - 9:51
    « Je me rappelle que quand
    on s’est parlé ce matin,
  • 9:51 - 9:53
    je t’ai demandé si tu allais bien
  • 9:53 - 9:54
    et on a aussi un peu
  • 9:54 - 9:57
    parlé de Chandan Datta.
  • 9:57 - 10:01
    Ce fut un plaisir de parler avec toi. »
  • 10:01 - 10:05
    (Applaudissements)
  • 10:05 - 10:09
    Et maintenant le troisième exemple
  • 10:09 - 10:10
    après « facebots »
  • 10:10 - 10:14
    est « Ibn Sina » qu’on a
    rapidement vu au début.
  • 10:14 - 10:17
    Au début on a créé un robot
    pour les centres commerciaux,
  • 10:17 - 10:21
    un robot pour les musées et même
    un robot ‘acteur interactif’.
  • 10:21 - 10:25
    En effet, ce robot parlait avec des milliers
    de personnes comme vous pouvez le voir.
  • 10:27 - 10:31
    Une augmentation très importante
    des expressions du visage,
  • 10:34 - 10:36
    des dialogues simples en arabe,
  • 10:43 - 10:44
    il peut même saluer
  • 10:49 - 10:51
    la tristesse
  • 10:52 - 10:54
    et pour finir il peut même faire des
    expressions qui correspondent
  • 10:54 - 10:57
    à des émotions : la tristesse,
  • 10:59 - 11:01
    l’incrédulité,
  • 11:02 - 11:03
    l’incrédulité,
  • 11:06 - 11:08
    l’enthousiasme !
  • 11:09 - 11:11
    l’enthousiasme !
  • 11:15 - 11:18
    Comme vous pouvez l’imaginer,
    ce robot a fait beaucoup de bruit.
  • 11:18 - 11:21
    Un petit extrait de cela tiré
  • 11:23 - 11:25
    de l’Agence France Presse,
  • 11:27 - 11:28
    de Dubai TV,
  • 11:28 - 11:31
    30 pays à travers le monde,
  • 11:35 - 11:36
    des Pays-Bas.
  • 11:37 - 11:39
    Le robot est par la suite allé dans des
    centres commerciaux, des expositions
  • 11:39 - 11:42
    et a parlé avec plus de 3 000 personnes
  • 11:42 - 11:46
    et il a aussi voyagé avec Emirates
    Airlines jusqu‘en Arabie Saoudite,
  • 11:46 - 11:49
    invité par le Ministre
    de l’Éducation du pays.
  • 11:51 - 11:53
    Ici, vous pouvez le voir très content.
  • 11:53 - 11:55
    Et enfin une lettre qu’il a lui-même
  • 11:55 - 11:57
    écrit au Sheikh Nahayan bin Mubarak
    des Émirats Arabes Unis.
  • 11:58 - 12:05
    (Applaudissements)
  • 12:05 - 12:08
    Les trois exemples que je vous ai montrés
  • 12:08 - 12:10
    sont des exemples
    d’interactions entre des paires,
  • 12:10 - 12:12
    à savoir un humain et robot
  • 12:12 - 12:13
    parlant entre eux.
  • 12:14 - 12:17
    Le prochain stade est l’interaction
    entre des groupes.
  • 12:17 - 12:20
    Ici on a un groupe composé
    de deux robots et de deux humains
  • 12:20 - 12:22
    du projet Robonaut de la NASA.
  • 12:22 - 12:26
    Après cela, ce que nous avons atteint
    est ce que certains appellent
  • 12:26 - 12:29
    les « super organismes »
    qui peuvent avoir
  • 12:29 - 12:32
    des milliers d’humains et de ordinateurs
    et robots connectés étroitement
  • 12:32 - 12:38
    entre eux et partageant leurs mains,
    leurs yeux, voire leurs cerveaux.
  • 12:38 - 12:41
    Qu’est-ce que je veux dire
    exactement par là ?
  • 12:41 - 12:43
    Permettez-moi de vous donner un exemple.
  • 12:43 - 12:46
    Vous pouvez voir ici dix ballons rouges
  • 12:46 - 12:48
    qui ont un diamètre de cinq mètres chacun
  • 12:48 - 12:53
    et qui ont été placés dans des lieux au
    hasard à travers les États-Unis en 2009
  • 12:53 - 12:56
    pour un programme de recherche
    de DARPA,
  • 12:56 - 12:59
    appelé « les défis du réseau ».
  • 12:59 - 13:02
    Et le but de chaque équipe qui
    participait à ce jeu,
  • 13:02 - 13:05
    des équipes d’université, était de
  • 13:05 - 13:07
    trouver un moyen de les retrouver.
  • 13:07 - 13:09
    Ils pouvaient utiliser ce
    dont ils avaient besoin :
  • 13:09 - 13:11
    des humains, des satellites,
  • 13:11 - 13:12
    des machines.
  • 13:12 - 13:14
    L’équipe qui a gagné,
  • 13:14 - 13:18
    l'équipe du MédiaLab du MIT,
    là où j’ai fait mon doctorat,
  • 13:18 - 13:20
    a utilisé
  • 13:20 - 13:22
    les réseaux sociaux,
  • 13:22 - 13:26
    les réseaux sociaux afin de recruter
    des milliers de personnes
  • 13:26 - 13:31
    qui ont passé dix secondes
    à prêter leurs yeux et leur cerveau
  • 13:31 - 13:34
    pour observer et vérifier
    s'ils voyaient un ballon.
  • 13:35 - 13:40
    Par l’intermédiaire des milliers
    d'yeux qui ont contribué,
  • 13:40 - 13:42
    ils ont été capables de les trouver
    en très peu de temps.
  • 13:42 - 13:44
    Bien sûr, vous pouvez étendre cela.
  • 13:44 - 13:47
    Vous pouvez amener les gens à donner
    une partie de leurs capacités cérébrales
  • 13:47 - 13:48
    comme services au système.
  • 13:48 - 13:49
    Ils peuvent être en train
    de traduire du texte,
  • 13:49 - 13:51
    ils peuvent être en train de planifier,
  • 13:51 - 13:52
    ils peuvent être en train
    de faire des opérations.
  • 13:52 - 13:54
    Et si vous ramenez
    tout cela ensemble,
  • 13:54 - 13:57
    alors vous obtenez quelque chose qui est
    beaucoup plus semblable, si vous voulez,
  • 13:57 - 14:00
    à cette danse de la réincarnation
    de Bouddha qu'ils ont en Chine.
  • 14:02 - 14:05
    Alors assez de robots interactifs
    et d'hommes fusionnés avec des robots.
  • 14:05 - 14:07
    Maintenant laissez-moi aller
    à la troisième partie de l'exposé,
  • 14:07 - 14:09
    et vous parler au sujet de la réponse
  • 14:09 - 14:10
    à la question suivante :
  • 14:10 - 14:13
    comment pouvons-nous exploiter
    l'esprit collectif des citoyens
  • 14:13 - 14:17
    afin d'être en mesure de les amener à une
    gouvernance participative efficace ?
  • 14:19 - 14:23
    Aussi bien dans l'ancienne Athènes, que
    dans l'Islam, que dans de nombreuses
  • 14:23 - 14:26
    autres cultures, un des éléments
    fondamentaux de la politique
  • 14:27 - 14:28
    est « la consultation »
    ou « la Shura »
  • 14:28 - 14:30
    comme c'est généralement appelé.
  • 14:30 - 14:34
    Le gros problème avec Shura est
    qu’elle fonctionne au niveau d'un village
  • 14:34 - 14:38
    mais comment pouvez-vous
    étendre cela à des nations
  • 14:38 - 14:41
    de plusieurs millions d’habitants
    que nous avons aujourd'hui?
  • 14:41 - 14:42
    C'est un gros problème,
  • 14:42 - 14:45
    mais c'est exactement la possibilité
    que nous offre la technologie
  • 14:45 - 14:48
    pour la première fois dans l'histoire
    de l'humanité d’essayer de le faire.
  • 14:48 - 14:51
    Et un excellent exemple de cela,
  • 14:51 - 14:52
    est ce que son Excellence
  • 14:52 - 14:56
    Sheikh Mohammed bin Rashid
    a fait à Dubaï,
  • 14:56 - 14:58
    dans lequel à travers
    le programme EAU Brainstorm,
  • 14:58 - 15:03
    il a amené environ dix mille
    de ses citoyens à contribuer
  • 15:03 - 15:08
    à la réforme du
    programme d'éducation des Émirats
  • 15:08 - 15:12
    en envoyant des messages sur Twitter
    et par le biais d'Internet.
  • 15:12 - 15:15
    Il y a de nombreux cas dans
    lesquels la consultation électronique
  • 15:15 - 15:18
    peut vraiment aider à mettre en avant
    de nouvelles idées
  • 15:18 - 15:21
    et permettre aux gens de
    participer réellement à ce qui se passe.
  • 15:21 - 15:24
    Il y a cependant des cas où
    il est important, si vous voulez,
  • 15:24 - 15:27
    d’avoir une présence physique.
  • 15:27 - 15:29
    C'est pourquoi, dans le cadre
    de ma participation
  • 15:29 - 15:32
    dans « Recréer la Grèce », qui est
    un mouvement citoyen en Grèce,
  • 15:32 - 15:37
    j‘ai planifié et organisé des ateliers
    hybrides électroniques et physiques
  • 15:37 - 15:40
    pour la consultation, et encore une fois
    nous avons eu de nombreux citoyens
  • 15:40 - 15:43
    de la Grèce qui se sont rassemblés
    et ont fait travailler leurs méninges
  • 15:43 - 15:46
    afin de planifier pour la renaissance
    de la Grèce après la crise.
  • 15:46 - 15:49
    Et la chose importante
    sur l'élément physique
  • 15:49 - 15:51
    que vous ne pouvez pas trouver
    facilement dans l'électronique
  • 15:51 - 15:55
    est le fait que vous pouvez avoir
    des amitiés réelles qui se créent lors de
  • 15:55 - 16:00
    cette réunion, ainsi que des citoyens qui
    s'impliquent plus tard, commencer une
  • 16:00 - 16:03
    action de groupe ensemble. Ainsi, vous
    obtenez aussi des groupes de bénévoles qui
  • 16:03 - 16:05
    font vraiment des choses,
    et pas seulement parler.
  • 16:06 - 16:09
    Aussi, il y a beaucoup d'autres
    technologies disponibles aujourd’hui
  • 16:09 - 16:11
    qui permettent d’améliorer la gouvernance,
  • 16:11 - 16:14
    qui sont fondées sur la mémoire collective
    du peuple, si vous voulez.
  • 16:14 - 16:15
    Il y a une représentation liquide,
  • 16:15 - 16:17
    il y a la budgétisation participative,
  • 16:17 - 16:18
    il y a des pétitions en ligne,
  • 16:18 - 16:19
    et davantage de choses que
    vous pouvez trouver facilement
  • 16:19 - 16:23
    si vous voyez par exemple le Forum
    mondial de la démocratie à Strasbourg.
  • 16:25 - 16:27
    En outre, il y a beaucoup
    de nouvelles technologies
  • 16:27 - 16:29
    pour être en mesure
    d'analyser l'opinion publique.
  • 16:29 - 16:33
    Dans un projet que nous avons commencé
    dans mon laboratoire récemment, nous avons
  • 16:33 - 16:37
    puisé dans 150 000 tweets en
    rapport avec le site web d'ObamaCare
  • 16:37 - 16:38
    et la façon dont les gens
    ont réagi à cela.
  • 16:38 - 16:40
    Et nous avons pu savoir
  • 16:40 - 16:44
    qui étaient les principaux influenceurs,
    quelles étaient les sphères d'influence
  • 16:44 - 16:46
    et aussi quelle était la
    dynamique de communication,
  • 16:46 - 16:48
    comment le sentiment des gens
  • 16:48 - 16:51
    grandissait et faiblissait au fil du
    temps, et comment tout cela était
  • 16:51 - 16:55
    lié à ce qui se passait là-bas en termes
    d'annonces faites par le gouvernement
  • 16:55 - 16:57
    et de progression réelle du projet. Et
    vous étiez réellement encore en mesure
  • 16:57 - 17:00
    d'obtenir des prédictions sur ce qui est
    en train de se passer,
  • 17:00 - 17:02
    à travers cette analyse
    de l'opinion publique.
  • 17:05 - 17:08
    Ainsi, dans les villes vertes
    et intelligentes du futur,
  • 17:08 - 17:12
    ce n'est pas seulement l'infrastructure
    et les bâtiments
  • 17:12 - 17:15
    qui seront intelligents et durables.
  • 17:15 - 17:19
    L'un des éléments les plus importants que
    nous pensons à cet égard est de pouvoir
  • 17:19 - 17:24
    exploiter à la fois les compétences,
    l'esprit et les avis de tous les citoyens
  • 17:24 - 17:27
    afin d'aider à la gouvernance,
  • 17:27 - 17:31
    et afin de les aider
    à faire de leurs rêves une réalité.
  • 17:34 - 17:35
    Ainsi, nous avons parcouru un long chemin,
  • 17:35 - 17:38
    J'ai commencé par parler de la matière
    inerte et fait tout le chemin
  • 17:38 - 17:40
    jusqu'aux robots interagissant
    avec les humains.
  • 17:40 - 17:42
    Puis nous avons parlé de
    l'intelligence individuelle
  • 17:42 - 17:43
    et de l'intelligence collective.
  • 17:43 - 17:47
    Et enfin, nous nous sommes interrogés
    sur l'esprit collectif des citoyens
  • 17:47 - 17:50
    et comment il peut aider
    dans les nouvelles villes du futur.
  • 17:52 - 17:56
    Permettez-moi donc de clôturer
    sur une vision de l'avenir.
  • 17:56 - 18:00
    Imaginez un monde dans lequel
    les êtres humains, les robots,
  • 18:00 - 18:03
    et toutes les autres entités
    intelligentes et naturelles
  • 18:03 - 18:07
    qui formeront le complexe écosystème
    biologique et artificiel de demain,
  • 18:07 - 18:11
    coexisteront en paix,
    harmonie, et bénéfice mutuel, et
  • 18:12 - 18:16
    dans lequel, à travers notre participation
    dans des entités plus grandes,
  • 18:16 - 18:22
    nous pourrons atteindre une bien plus
    grande auto-actualisation collective.
  • 18:22 - 18:24
    Et enfin, imaginez un monde,
  • 18:24 - 18:28
    dans lequel à travers l'esprit collectif
    des citoyens, nous serons en mesure
  • 18:28 - 18:32
    non seulement d'avoir une
    gouvernance participative efficace,
  • 18:32 - 18:36
    mais plus important,
    nous aiderons à préserver et à profiter
  • 18:36 - 18:38
    de notre très belle planète,
  • 18:38 - 18:39
    de sa biosphère,
  • 18:39 - 18:41
    et la Terre-Mère.
  • 18:41 - 18:45
    (Applaudissements)
Title:
Robots, Intelligence collective et gouvernance participative | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage
Description:

Après un bref historique de l'intelligence sur Terre, depuis les premiers organismes et jusqu'aux robots intelligents, cette présentation donne des exemples des différents types de robots qui interagissent avec les humains. Il évoque ensuite l'avenir de l'intelligence collective hybride homme-machine, et, après avoir discuté de nouvelles technologies en matière de gouvernance participative, finit sur une vision du futur des villes vertes intelligentes.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
18:54

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