莎士比亞是否真的寫了他的作品？—娜塔雅·聖克萊爾 (Natalya St. Clair) 及艾倫·威廉斯 (Aaron Williams)

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有些人質疑莎士比亞是否真的寫了聲稱他所著的作品，以及他是否真的存在。難道這位英語系最偉大的作家就跟他的劇本一樣是虛構的？娜塔雅·聖克萊爾 (Natalya St. Clair) 及艾倫·威廉斯 (Aaron Williams) 解釋一種稱為統計文體學的語言學工具如何找出此答案。

授課：娜塔雅·聖克萊爾 (Natalya St. Clair) 及艾倫·威廉斯 (Aaron Williams)
動畫：粉紅金剛工作室

「有些人生而偉大」

「有些人成就偉大」

「還有些人則被迫偉大」
莎士比亞如是說

他真的說過嗎？

有些人質疑莎士比亞是否
真的寫了聲稱他所著的劇本

以及是否真有其人

他們懷疑莎士比亞
是另一位作家的筆名

或是一群作家的筆名

他們提出莎士比亞的本尊候選人

應為其他知名劇作家、政治家
甚至是某些地位顯赫的女性

難道這位英語系最偉大的作家

就像他的作品一樣是虛構的？

大部分的莎士比亞學者

基於歷史及傳記等證據
都對這些說法嗤之以鼻

但是還有另外一種方法
能驗證莎士比亞的名句

是否真的出自他人之手

研究語言的語言學家

可以從檢視語法、文法、語義及字彙
看出我們說話及寫作的習慣

十九世紀晚期

波蘭哲學家
文森提·魯托斯拉夫斯基

正式提出一種稱為
統計文體學的方法

以此來調查作者認定的爭議

所以統計文體學怎麼用呢？

基本概念就是每一位作家的
寫作風格都具某些特性

這些特性在個別作品中也相當一致

特性的例子包括平均句長

遣詞用字

甚至某個字出現的次數都是

我們來看「汝」這個字
把它看成一維或一軸

把每部莎士比亞的作品
都放在該軸上

就像數據點一樣
根據那個字出現的次數來放

在統計學上
這些點的密集度

提供我們所謂的變異數
即我們預期的數據範圍

但是，這只是在非常
高維空間內的一種特性

藉由稱為主成分分析的叢聚工具

我們能減化多維空間成簡單的主成分

集體量測莎士比亞作品中的變異數

然後我們能以此測試候選人的作品

看他們的主成分是否相符

舉例來說

如果法蘭西斯·培根有足夠多的作品
落在莎士比亞的變異數中

那可能就是蠻強的證據

證明法蘭西斯·培根
與莎士比亞其實是同一人

那麼測試的結果是什麼？

嗯，進行此試驗的文體學家
做出的結論是

莎士比亞就是莎士比亞

此吟遊詩人非彼吟遊詩人是也！

冒牌貨的作品跟莎士比亞的
特殊風格就是不符

然而，我們大無畏的
統計學家的確發現

一些令人信服的合作證據

舉個例，最近一項研究推斷

莎士比亞與劇作家克里斯多福·馬羅
合作寫出亨利六世

第一及第二部

莎士比亞的身分只是
文體學家能解決的許多問題之一

這門學問還能幫我們
判定作品的寫作時代

古代文本是否為贗品

學生是否抄襲

或你收到的電郵
是最速件還是垃圾信

難道這代表著莎士比亞
臺詞中的經典詩句

能簡化成數字與統計？

非也

文體分析也許能透露出莎士比亞
作品在結構上的不同之處

但是它不能捕捉字裡行間
所表達的情感與情緒之美

或為什麼這些作品能感動我們

至少目前還不能