Ce este aşa sexy la matematică?
-
0:01 - 0:05Ce fac francezii mai bine
decât toţi ceilalţi? -
0:06 - 0:08Dacă ne-am lua după sondaje,
-
0:08 - 0:10primele trei răspunsuri ar putea fi:
-
0:10 - 0:14iubire, vin şi văicăreală.
-
0:14 - 0:16(Râsete)
-
0:16 - 0:17Posibil.
-
0:18 - 0:20Dar permiteţi-mi să sugerez
un al patrulea: -
0:20 - 0:21matematica.
-
0:22 - 0:25Ştiaţi că Parisul are
mai mulţi matematicieni -
0:25 - 0:26decât orice alt oraş din lume?
-
0:27 - 0:29Şi mai multe străzi
cu nume de matematicieni. -
0:30 - 0:34Şi dacă vă uitaţi la statisticile
de la Fields Medal, -
0:34 - 0:36adesea numit Premiul Nobel
pentru matematică, -
0:36 - 0:40şi întotdeauna acordat
matematicienilor sub 40 de ani, -
0:40 - 0:44veţi descoperi că Franţa are mai mulţi
medaliaţi cu Fields pe cap de locuitor -
0:44 - 0:45decât orice altă ţară.
-
0:46 - 0:49Ce este aşa sexy la matematică?
-
0:50 - 0:53La urma urmei, pare a fi
plictisitoare şi abstractă, -
0:53 - 0:57doar numere şi calcule
şi reguli de aplicat. -
0:59 - 1:01Matematica poate fi abstractă,
-
1:01 - 1:02dar nu este plictisitoare
-
1:02 - 1:04şi nu este doar despre calcule.
-
1:04 - 1:06Este despre raţionament
-
1:06 - 1:08și dovedirea
activităţii noastre principale. -
1:09 - 1:10Este despre imaginaţie,
-
1:10 - 1:12cel mai lăudat talent.
-
1:12 - 1:14Este despre găsirea adevărului.
-
1:16 - 1:18Nimic nu se compară
cu sentimentul care te cuprinde -
1:18 - 1:21când, după luni de gândire intensă,
-
1:21 - 1:24înţelegi raţionamentul corect
pentru rezolvarea problemei tale. -
1:25 - 1:29Marele matematician
André Weil compara asta -- -
1:29 - 1:30nu glumesc --
-
1:30 - 1:31cu plăcerea sexuală.
-
1:32 - 1:38Dar sublinia că acest sentiment
poate dura ore, sau chiar zile. -
1:39 - 1:41Răsplata poate fi mare.
-
1:41 - 1:45Adevăruri matematice ascunse
sunt răspândite în întreaga lume. -
1:46 - 1:48Sunt inaccesibile simţurilor noastre
-
1:48 - 1:51dar pot fi văzute prin lentile matematice.
-
1:52 - 1:54Închideţi ochii pentru moment
-
1:54 - 1:57şi gândiţi-vă la ce se întâmplă
chiar acum în jurul vostru. -
1:58 - 2:02Particule invizibile din aer sar pe voi
-
2:02 - 2:05cu milioanele în fiecare secundă,
-
2:05 - 2:07toate în haos complet.
-
2:07 - 2:08Şi totuşi,
-
2:08 - 2:13statisticile lor pot fi prezise corect
de legile fizicii matematice. -
2:14 - 2:17Deschideţi ochii acum
-
2:17 - 2:20către statisticile
despre velocitatea acestor particule. -
2:21 - 2:24Faimoasa curbă a lui Gauss
în formă de clopot, -
2:24 - 2:26sau Legea Erorilor --
-
2:26 - 2:29a abaterilor faţă de
comportamentul mediei. -
2:30 - 2:34Această curbă explică statisticile
despre velocitatea particulelor -
2:34 - 2:36în acelaşi mod în care o curbă demografică
-
2:36 - 2:40ar explica statisticile
despre vârstele indivizilor. -
2:41 - 2:44Este una dintre cele mai importante curbe.
-
2:44 - 2:47Continuă să apară din nou şi din nou,
-
2:47 - 2:50din multe teorii şi multe experimente,
-
2:50 - 2:53ca un exemplu grozav al generalităţii
-
2:53 - 2:57care ne este atât de dragă,
nouă, matematicienilor. -
2:58 - 2:59Despre această curbă
-
2:59 - 3:02faimosul om de ştiinţă
Francis Galton afirma: -
3:02 - 3:07„Ar fi fost idolatrizată de către greci
dacă ar fi ştiut despre ea. -
3:07 - 3:10Este legea supremă a iraţionalului.”
-
3:12 - 3:14Şi nu există o metodă mai bună
-
3:14 - 3:19de a materializa acea zeiţă
supremă decât cu Tabla lui Galton. -
3:19 - 3:23În interiorul acestei plăci
sunt tuneluri înguste -
3:23 - 3:28prin care o să cadă aleator nişte biluţe,
-
3:28 - 3:34mergând la dreapta sau la stânga,
sau la stânga, etc. -
3:34 - 3:37Totul la întâmplare
şi într-un haos complet. -
3:38 - 3:44Să vedem ce se întâmplă când privim
aceste traiectorii aleatorii împreună. -
3:44 - 3:50(Tabla scuturându-se)
-
3:50 - 3:52Este cam ca un sport,
-
3:53 - 3:57pentru că trebuie să rezolvăm
nişte ambuteiaje aici. -
4:00 - 4:01Aha.
-
4:01 - 4:05Credem că caracterul aleatoriu
o să-mi joace o festă pe scenă. -
4:08 - 4:09Iat-o.
-
4:10 - 4:13Zeiţa noastră supremă a iraţionalului.
-
4:13 - 4:15Curba lui Gauss,
-
4:15 - 4:19prinsă în această cutie transparentă
-
4:19 - 4:22ca Dream în benzile desenate
„The Sandman”. -
4:23 - 4:25Pentru voi am arătat-o,
-
4:25 - 4:31dar studenţilor mei le explic de ce
nu ar putea apărea nicio altă curbă. -
4:31 - 4:34Şi asta abordează misterul acelei zeiţe,
-
4:34 - 4:39înlocuind o coincidenţă frumoasă
cu o explicaţie frumoasă. -
4:39 - 4:41Toata ştiinţa este aşa.
-
4:42 - 4:48Şi explicaţiile matematice frumoase
nu sunt doar pentru plăcerea noastră. -
4:48 - 4:50Ele ne schimbă totodată
viziunea asupra lumii. -
4:51 - 4:52De exemplu,
-
4:52 - 4:53Einstein,
-
4:53 - 4:55Perrin,
-
4:55 - 4:56Smoluchowski,
-
4:56 - 4:59ei au folosit analiza matematică
a traiectoriilor întâmplătoare -
4:59 - 5:01şi curba lui Gauss
-
5:01 - 5:06pentru a explica şi dovedi că lumea
noastră este formată din atomi. -
5:08 - 5:09Nu a fost prima dată
-
5:09 - 5:13când matematica a revoluţionat
viziunea noastră asupra lumii. -
5:14 - 5:16În urmă cu mai mult de 2000 de ani,
-
5:16 - 5:18pe vremea grecilor antici,
-
5:20 - 5:21se întâmplase deja.
-
5:22 - 5:23În acele zile,
-
5:23 - 5:26doar o mică parte a lumii
fusese explorată -
5:26 - 5:29şi Pământul părea infinit.
-
5:30 - 5:32Dar inteligentul Eratostene,
-
5:32 - 5:33folosind matematica,
-
5:33 - 5:38a putut măsura Pământul
cu o precizie uimitoare de 2%. -
5:40 - 5:41Iată alt exemplu.
-
5:42 - 5:46În 1673, Jean Richer a observat
-
5:46 - 5:53că un pendul oscilează puţin mai lent
în Cayenne decât în Paris. -
5:54 - 5:59Pornind doar de la această observaţie
şi de la inteligența matematică, -
5:59 - 6:01Newton a dedus corect
-
6:01 - 6:07că Pământul este puţin turtit la poli,
-
6:07 - 6:08cam 0,3 % --
-
6:09 - 6:11atât de puţin încât nu am observa
-
6:11 - 6:14în imaginea reală a Pământului.
-
6:14 - 6:18Aceste poveşti arată că matematica
-
6:18 - 6:23este capabilă să ne facă
să renunţăm la intuiţie -
6:24 - 6:27şi să ajungem să măsurăm
Pământul care pare infinit, -
6:27 - 6:29să vedem atomii care sunt invizibili
-
6:29 - 6:33sau să detectăm o variaţie
imperceptibilă a formei. -
6:33 - 6:37Şi dacă există un lucru cu care ar trebui
să rămâneţi după această prezentare, -
6:37 - 6:38este acesta:
-
6:38 - 6:42matematica ne permite
să ne depăşim intuiţia -
6:42 - 6:46şi să explorăm teritorii
pe care nu le putem cuprinde. -
6:48 - 6:51Iată un exemplu modern
în care vă veţi regăsi cu toţii: -
6:51 - 6:53căutatul pe Internet.
-
6:54 - 6:55World Wide Web-ul,
-
6:55 - 6:57mai mult de un miliard de pagini --
-
6:57 - 6:59vreţi să le parcurgeţi pe toate?
-
7:00 - 7:01Puterea calculatorului ne ajută,
-
7:01 - 7:05dar ar fi inutilă
fără modelarea matematică -
7:05 - 7:07pentru a găsi informaţia ascunsă în date.
-
7:08 - 7:11Să rezolvăm o problemă uşoară.
-
7:12 - 7:16Imaginaţi-vă că sunteţi un detectiv
care investighează o crimă -
7:16 - 7:19şi sunt mulţi oameni care au
propriile versiuni ale faptelor. -
7:20 - 7:22Pe cine vreţi sa interogaţi mai întâi?
-
7:23 - 7:25Răspunsul raţional:
-
7:25 - 7:26martorii primi.
-
7:27 - 7:28Vedeţi voi,
-
7:28 - 7:32să presupunem că persoana numărul 7
-
7:32 - 7:34vă spune o poveste,
-
7:34 - 7:36dar când o întrebaţi de unde o ştie,
-
7:36 - 7:39indică persoana numărul 3.
-
7:39 - 7:41Şi poate că persoana numărul 3,
la rândul său, -
7:41 - 7:44indică persoana numărul 1
ca fiind sursa lor primară. -
7:44 - 7:46Numărul 1 este acum martorul prim,
-
7:46 - 7:49aşa că vreau, cu siguranţă,
să-l interoghez -- prioritate. -
7:50 - 7:52Din grafic vedem de asemenea
-
7:52 - 7:55că persoana numărul 4
este tot un martor prim. -
7:55 - 7:57Şi poate vreau să-l interoghez
mai întâi pe el, -
7:57 - 8:00pentru că mai multe persoane îl indică.
-
8:00 - 8:03Bun, asta a fost uşor,
-
8:03 - 8:08dar dacă ai o mulţime de oameni
care vor depunde mărturie? -
8:09 - 8:12Acest grafic ar putea reprezenta
-
8:12 - 8:16toţi oamenii care vor depune mărturie
într-un caz complicat, -
8:16 - 8:20dar poate să reprezinte
și paginile de Internet care se citează, -
8:20 - 8:22referindu-se una la cealată
pentru conţinut. -
8:22 - 8:25Care au cea mai mare autoritate?
-
8:26 - 8:27Nu e prea clar.
-
8:28 - 8:30Accesaţi PageRank,
-
8:30 - 8:33una dintre pietrele de temelie ale Google.
-
8:33 - 8:38Acest algoritm foloseşte legile
caracterului matematic aleator -
8:38 - 8:41ca să determine automat
cele mai relevante pagini web, -
8:41 - 8:45în acelaşi mod în care am folosit
caracterul aleator în experimentul -
8:45 - 8:47cu tabla lui Galton.
-
8:47 - 8:50Hai să introducem în grafic
-
8:50 - 8:53o grămadă de bile mici, digitale
-
8:53 - 8:56şi să le lăsăm să treacă
la nimereală prin grafic. -
8:56 - 8:58De fiecare dată
când ajung la un site, -
8:58 - 9:02vor merge mai departe
pe o cale aleasă aleator. -
9:02 - 9:04Iar şi iar şi iar.
-
9:04 - 9:06Şi cu grămezi mici, în creştere,
-
9:06 - 9:10vom înregistra de câte ori
a fost vizitat fiecare site -
9:10 - 9:12de aceste bile digitale.
-
9:12 - 9:13Să începem.
-
9:13 - 9:15Caracter aleatoriu, caracter aleatoriu.
-
9:16 - 9:17Şi din când în când,
-
9:17 - 9:21să le facem şi să sară la nimereală
pentru a mări distracţia. -
9:22 - 9:24Şi uitaţi-vă la asta:
-
9:24 - 9:27din haos va apărea soluţia.
-
9:27 - 9:30Cele mai înalte grămezi
corespund acelor site-uri -
9:30 - 9:34care sunt oarecum mai bine
conectate decât celelalte, -
9:34 - 9:36indică mai mult către ele,
decât spre celelalte. -
9:36 - 9:38Şi aici putem observa clar
-
9:38 - 9:41care sunt paginile web pe care
vrem să le încercăm prima dată. -
9:42 - 9:43Încă o dată,
-
9:43 - 9:45soluţia apare din caracterul aleatoriu.
-
9:46 - 9:48Bineînţeles, de atunci,
-
9:48 - 9:52Google a venit cu algoritmi
mult mai sofisticaţi, -
9:52 - 9:54dar era deja frumos.
-
9:55 - 9:56Şi totuşi, o singură
-
9:56 - 9:58problemă într-un milion.
-
9:59 - 10:01Odată cu apariţia erei digitale,
-
10:01 - 10:06din ce în ce mai multe probleme
sunt aplicate analizei matematice, -
10:06 - 10:10făcând munca matematicianului
din ce în ce mai folositoare, -
10:11 - 10:14într-atât încât în urmă cu câţiva ani
-
10:14 - 10:18a fost clasată prima din
sute de locuri de muncă -
10:18 - 10:22într-un studiu despre cele
mai bune şi rele locuri de muncă -
10:22 - 10:25publicat de Wall Street Journal în 2009.
-
10:25 - 10:27Matematician --
-
10:27 - 10:29cel mai bun job din lume.
-
10:30 - 10:33Asta se datorează aplicaţiilor:
-
10:33 - 10:35teoria comunicării,
-
10:35 - 10:37teoria informaţiei,
-
10:37 - 10:38teoria jocurilor,
-
10:38 - 10:39procesarea comprimată,
-
10:39 - 10:41învăţarea automată,
-
10:41 - 10:43analiza graficelor,
-
10:43 - 10:44analiza armonică.
-
10:44 - 10:47Şi de ce nu procese stocastice,
-
10:47 - 10:49programare liniară,
-
10:49 - 10:51sau simularea fluidelor?
-
10:51 - 10:55Fiecare din aceste domenii
are uriaşe aplicaţii industriale. -
10:55 - 10:56Printre ele,
-
10:56 - 10:58în matematică se află mulţi bani.
-
10:59 - 11:01Permiteţi-mi să recunosc că atunci
-
11:01 - 11:04când vine vorba de câştigat
bani din matematică, -
11:04 - 11:08americanii sunt de departe
campioni mondiali, -
11:08 - 11:12cu milionari deştepţi, emblematici
şi companii gigantice, uimitoare, -
11:12 - 11:16toate bazate, în final,
pe un algoritm bun. -
11:17 - 11:21Cu toată această frumuseţe,
utilitate şi bogăţie, -
11:21 - 11:23matematica chiar pare mai sexy.
-
11:24 - 11:26Dar să nu credeţi
-
11:26 - 11:30că viaţa unui cercetător
în matematică este una uşoară. -
11:31 - 11:34Este plină cu nedumeriri,
-
11:34 - 11:35frustrare,
-
11:36 - 11:39o luptă disperată pentru a înţelege.
-
11:40 - 11:42Permiteţi-mi să evoc pentru voi
-
11:42 - 11:46una dintre cele mai de impact zile
din viaţa mea de matematician. -
11:47 - 11:48Sau ar trebui să spun,
-
11:48 - 11:49una dintre cele mai de impact nopţi.
-
11:51 - 11:52La vremea respectivă,
-
11:52 - 11:55stăteam la Institutul pentru
Studii Avansate în Princeton -- -
11:55 - 11:57casa lui Albert Einstein pentru mulţi ani
-
11:57 - 12:02şi fără îndoială cel mai sfânt loc
din lume pentru cercetarea matematică. -
12:03 - 12:07În acea noapte lucram şi lucram
la o dovadă care se lăsa greu prinsă, -
12:07 - 12:08care era incompletă.
-
12:09 - 12:12Totul era despre înţelegerea
-
12:12 - 12:15proprietăţii paradoxale
de stabilitate a plasmelor, -
12:15 - 12:17care sunt de fapt o mulţime de electroni.
-
12:18 - 12:21În lumea perfectă a plasmei,
-
12:21 - 12:23nu există coliziuni
-
12:23 - 12:27şi nici frecare pentru a furniza
stabilitatea cu care suntem obişnuiţi. -
12:27 - 12:29Şi totuşi,
-
12:29 - 12:32dacă perturbi puţin echilibrul plasmei,
-
12:32 - 12:34vei vedea cum învelişul
electronic rezultat -
12:34 - 12:37dispare brusc,
-
12:37 - 12:39sau se micşorează,
-
12:39 - 12:42ca şi cum ar apărea o forţă
de frecare misterioasă. -
12:43 - 12:45Acest efect paradoxal,
-
12:45 - 12:46numit amortizarea Landau,
-
12:46 - 12:49este unul dintre cele mai
importante în fizica plasmei -
12:49 - 12:52şi a fost descoperit
prin idei matematice. -
12:53 - 12:54Şi totuşi,
-
12:54 - 12:58o înţelegere matematică completă
a acestui fenomen lipsea. -
12:58 - 13:03Împreună cu fostul meu elev şi colaborator
principal, Clément Mouhot, -
13:03 - 13:05în Paris la acea vreme,
-
13:05 - 13:09am lucrat luni de zile pentru a găsi
o asemenea dovadă. -
13:10 - 13:11De fapt,
-
13:11 - 13:16anunţasem deja din greşeală
că o puteam rezolva. -
13:16 - 13:18Dar adevărul este
-
13:18 - 13:20că dovada pur şi simplu nu funcţiona.
-
13:20 - 13:25În ciuda a peste 100 de pagini
de raţionamente matematice complicate -
13:25 - 13:26şi o mulţime de descoperiri
-
13:26 - 13:28şi calcule uriaşe,
-
13:28 - 13:29nu funcţiona.
-
13:29 - 13:31Şi în acea noapte la Princeton,
-
13:31 - 13:35un anumit gol din lanţul
de argumente mă înnebunea. -
13:36 - 13:40Puneam acolo toată energia mea
şi experienţa şi trucurile, -
13:40 - 13:42şi totuşi, nimic nu funcţiona.
-
13:43 - 13:461 a.m., 2 a.m., 3 a.m.,
-
13:46 - 13:48nu funcţiona.
-
13:49 - 13:53Pe la 4 a.m. mă duc la culcare supărat.
-
13:54 - 13:56Apoi, câteva ore mai târziu,
-
13:56 - 13:58mă ridic şi-mi spun
-
13:58 - 14:01„Ah, e timpul să duc copiii la şcoală --
-
14:01 - 14:02Ce e asta?”
-
14:02 - 14:04Era o voce în capul meu, jur.
-
14:05 - 14:07„Mută al doilea termen
în partea cealaltă, -
14:07 - 14:09transformata Fourier şi inversează în L2.”
-
14:09 - 14:10(Râsete)
-
14:10 - 14:12La naiba,
-
14:12 - 14:14acesta era începutul soluţiei!
-
14:16 - 14:17Vedeţi voi,
-
14:17 - 14:19credeam că m-am odihnit,
-
14:19 - 14:22dar, de fapt, creierul meu
a continuat să lucreze la asta. -
14:23 - 14:25În acele momente,
-
14:25 - 14:27nu te gândeşti la cariera ta
sau la colegii tăi, -
14:27 - 14:31este doar o bătălie totală
între problemă şi tine. -
14:32 - 14:33Acestea fiind spuse,
-
14:33 - 14:37nu strică să primeşti o promovare
ca răsplată pentru munca ta grea. -
14:38 - 14:43După ce am completat analiza
noastră uriaşă a amortizării Landau, -
14:43 - 14:45am fost destul de norocos
-
14:45 - 14:48să primesc cea mai râvnită Medalie Fields
-
14:48 - 14:51din mâinile preşedintelui Indiei,
-
14:51 - 14:54în Hyderabad, pe 19 august 2010 --
-
14:55 - 14:59o onoare la care matematicienii
nu îndrăznesc vreodată să viseze, -
14:59 - 15:01o zi pe care o voi
ţine minte cât voi trăi. -
15:02 - 15:04Ce credeţi
-
15:04 - 15:06despre o asemenea ocazie?
-
15:06 - 15:07Mândrie, da?
-
15:08 - 15:11Şi recunoştinţă pentru colaboratorii
care au făcut-o posibilă. -
15:12 - 15:15Şi pentru că a fost o aventură colectivă,
-
15:15 - 15:19trebuie să o împarţi,
nu doar cu colaboratorii tăi. -
15:20 - 15:25Cred că toată lumea poate aprecia
fiorul cercetării matematice -
15:25 - 15:30şi spune poveştile captivante ale
oamenilor şi ideilor din spatele acesteia. -
15:30 - 15:35Am lucrat împreună cu echipa mea
la Institutul Henri Poincaré, -
15:35 - 15:38împreună cu parteneri şi artişti
ai comunicării matematice -
15:38 - 15:40din toată lumea,
-
15:40 - 15:45pentru a putea înfiinţa muzeul nostru
foarte special de matematică acolo. -
15:47 - 15:48Deci în câţiva ani,
-
15:49 - 15:50când veţi veni la Paris,
-
15:50 - 15:56după ce gustaţi minunatele baghete
crocante şi macaroons, -
15:56 - 16:00vă rog veniţi să ne vizitaţi
la Institutul Henri Poincaré -
16:00 - 16:02şi trăiţi acest vis matematic
împreună cu noi. -
16:02 - 16:04Mulţumesc.
-
16:04 - 16:11(Aplauze)
- Title:
- Ce este aşa sexy la matematică?
- Speaker:
- Cédric Villani
- Description:
-
Adevăruri ascunse sunt răspândite în lumea noastră; ele sunt inaccesbile simţurilor noastre, dar matematica ne permite să ne depăşim intuiţia pentru a le descoperi misterele. În acest sondaj al descoperirilor matematice, câştigătorul medaliei Fields, Cédric Villani, vorbeşte despre fiorul descoperirii şi detaliază viaţa uneori complicată a unui matematician. „Explicaţiile matematice frumoase nu sunt doar pentru plăcerea noastră”, spune el. „Ele schimbă viziunea noastră asupra lumii.”
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:23
Cristina Nicolae edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lorena Ciutacu approved Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lorena Ciutacu edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucia Grosaru accepted Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucia Grosaru edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucia Grosaru edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucia Grosaru edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucia Grosaru edited Romanian subtitles for What's so sexy about math? |