Czemu matematyka jest taka seksowna?
-
0:01 - 0:05W czym Francuzi są lepsi od innych?
-
0:06 - 0:08Jeśli przeprowadzilibyśmy ankietę,
-
0:08 - 0:10najwięcej głosów mogłyby zebrać
-
0:10 - 0:14miłość, wino i marudzenie.
-
0:14 - 0:16(Śmiech)
-
0:16 - 0:17Być może.
-
0:18 - 0:20Zasugeruję jednak czwartą odpowiedź:
-
0:20 - 0:21matematyka.
-
0:22 - 0:25Wiecie, że Paryż ma więcej matematyków,
-
0:25 - 0:27niż jakiekolwiek inne miasto na świecie?
-
0:27 - 0:30Najwięcej ulic ma za patronów matematyków.
-
0:30 - 0:34Według statystyk laureatów medalu Fieldsa,
-
0:34 - 0:36często zwanego matematycznym Noblem,
-
0:36 - 0:40którego otrzymują matematycy
w wieku poniżej 40 lat, -
0:40 - 0:44Francja ma więcej laureatów na mieszkańca
-
0:44 - 0:46niż jakiekolwiek inne państwo.
-
0:46 - 0:49Dlaczego matematyka
uchodzi za tak seksowną? -
0:50 - 0:53Wydaje się nam nudna i abstrakcyjna,
-
0:53 - 0:57liczby, obliczenia i zasady,
do których trzeba się stosować. -
0:59 - 1:01Matematyka może być abstrakcyjna,
-
1:01 - 1:02ale nie jest nudna
-
1:02 - 1:04i nie chodzi w niej o obliczenia.
-
1:04 - 1:06Chodzi o rozumowanie,
-
1:06 - 1:08udowadnianie podstaw działalności.
-
1:09 - 1:10Chodzi o wyobraźnię,
-
1:10 - 1:12najbardziej ceniony talent.
-
1:12 - 1:14Chodzi o odkrycie prawdy.
-
1:16 - 1:18Nie ma nic lepszego niż to uczucie,
-
1:18 - 1:21gdy po miesiącach rozważań
-
1:21 - 1:24w końcu znajdujesz rozumowanie
do rozwiązania problemu. -
1:25 - 1:29Wielki matematyk André Weil porównał to,
-
1:29 - 1:30nie żartuję,
-
1:30 - 1:31do przyjemności seksualnej.
-
1:32 - 1:38Zauważył jednak, że to uczucie
może trwać wiele godzin, nawet dni. -
1:39 - 1:41Nagroda może być duża.
-
1:41 - 1:45Ukryte prawdy matematyczne
przenikają cały świat fizyczny. -
1:46 - 1:48Są niedostępne dla zmysłów,
-
1:48 - 1:51ale można je zobaczyć
przez szkła matematyczne. -
1:52 - 1:54Zamknijcie na chwilę oczy,
-
1:54 - 1:57pomyślcie o tym,
co właśnie dzieje się wśród was. -
1:58 - 2:02Uderzają was
niewidoczne cząstki powietrza, -
2:02 - 2:05miliardy miliardów w każdej sekundzie,
-
2:05 - 2:07wszędzie kompletny chaos.
-
2:07 - 2:11A jednak ich statystykę
można dokładnie przewidzieć -
2:11 - 2:13na podstawie fizyki matematycznej.
-
2:14 - 2:17A teraz otwórz oczy
-
2:17 - 2:20na statystyki prędkości takich cząstek.
-
2:21 - 2:24Słynna krzywa Gaussa w kształcie dzwonu
-
2:24 - 2:26lub prawo błędów,
-
2:26 - 2:29prawo odchyleń w stosunku
do średniego zachowania. -
2:30 - 2:34Ta krzywa pokazuje statystykę
prędkości cząstek -
2:34 - 2:36w ten sam sposób,
jak krzywa demograficzna -
2:36 - 2:40pokaże statystykę wieku ludności.
-
2:41 - 2:44To jedna z najważniejszych krzywych.
-
2:44 - 2:47To dzieje się cały czas w kółko,
-
2:47 - 2:50w wielu teoriach i eksperymentach,
-
2:50 - 2:53jako doskonały przykład uniwersalności,
-
2:53 - 2:57która jest tak droga dla nas, matematyków.
-
2:58 - 2:59O tej krzywej
-
2:59 - 3:02naukowiec Francis Galton powiedział:
-
3:02 - 3:07"Gdyby Grecy o niej wiedzieli,
zrobili by z niej boginię. -
3:07 - 3:10To najważniejsze prawo chaosu".
-
3:12 - 3:18Nie ma lepszego sposobu na ukazanie
tej najwyższej bogini niż tablica Galtona. -
3:20 - 3:23Wewnątrz tablicy są wąskie tunele,
-
3:23 - 3:28przez które malutkie kulki
będą w losowy sposób spadać w dół, -
3:28 - 3:34lecieć w prawo lub w lewo,
w lewo i tak dalej. -
3:34 - 3:37Wszystko jest kompletnie
losowe i chaotyczne. -
3:38 - 3:44Zobaczymy, co się stanie,
gdy złożymy razem wszystkie trajektorie. -
3:44 - 3:50(Potrząsanie tablicą)
-
3:50 - 3:52Odrobina sportu,
-
3:53 - 3:57trzeba rozwiązać problem
powstawania zatorów. -
4:00 - 4:01Aha.
-
4:01 - 4:05Pewnie losowość zrobi mi
psikusa na scenie. -
4:08 - 4:09Proszę bardzo.
-
4:10 - 4:13Najważniejsza bogini chaosu,
-
4:13 - 4:15krzywa Gaussa,
-
4:15 - 4:21uwięziona w przezroczystym pudełku
jak Dream w komiksie "The Sandman". -
4:23 - 4:25Pokazałem to wam,
-
4:25 - 4:31ale moim studentom tłumaczę,
czemu nie może to być żadna inna krzywa. -
4:31 - 4:34Dotyczy to tajemnicy tej bogini,
-
4:34 - 4:39zamieniając piękny zbieg okoliczności
na wspaniałe wyjaśnienie. -
4:39 - 4:41Cała nauka jest taka.
-
4:42 - 4:48Wspaniałe matematyczne wyjaśnienia
nie są tylko dla naszej przyjemności. -
4:48 - 4:50Zmieniają one też nasz pogląd na świat.
-
4:51 - 4:52Na przykład
-
4:52 - 4:53Einstein,
-
4:53 - 4:55Perrin,
-
4:55 - 4:56Smoluchowski
-
4:56 - 4:59stosowali analizę matematyczną
błądzenia losowego -
4:59 - 5:01oraz krzywą Gaussa,
-
5:01 - 5:06by wyjaśnić i udowodnić,
że świat zbudowany jest z atomów. -
5:08 - 5:09Nie po raz pierwszy
-
5:09 - 5:13matematycy zrewolucjonizowali
postrzeganie świata. -
5:14 - 5:16Ponad 2000 lat temu,
-
5:16 - 5:18w czasach starożytnej Grecji,
-
5:20 - 5:21ten pogląd miał już miejsce.
-
5:22 - 5:23W tamtych czasach
-
5:23 - 5:26tylko mała część świata została odkryta,
-
5:26 - 5:29Ziemia mogła wydawać się nieskończona.
-
5:30 - 5:32Natomiast mądry Eratostenes,
-
5:32 - 5:35używając matematyki
zdołał zmierzyć Ziemię, -
5:35 - 5:38z niesamowitą dokładnością do dwu procent.
-
5:40 - 5:41Oto kolejny przykład.
-
5:42 - 5:46W 1673 Jean Richter odkrył,
-
5:46 - 5:53że wahadło drga odrobinę wolniej
w Cayenne niż w Paryżu. -
5:54 - 5:59Z tej obserwacji oraz mądrej matematyki
-
5:59 - 6:01Newton poprawnie wydedukował,
-
6:01 - 6:07że Ziemia jest odrobinę
spłaszczona na biegunach, -
6:07 - 6:08o jakieś 0,3%.
-
6:09 - 6:13Tak mało, że nawet nie widać
prawdziwego kształtu Ziemi. -
6:14 - 6:18Takie historie pokazują, że matematyka
-
6:18 - 6:23pozwala nam wyjść poza intuicję,
-
6:24 - 6:27zmierzyć Ziemię,
która wydaje się nieskończona, -
6:27 - 6:29zobaczyć atomy, które są niewidoczne
-
6:29 - 6:33lub wykryć niedostrzegalne
różnice w kształcie. -
6:33 - 6:38Oto coś, co warto wynieść z tego wykładu:
-
6:38 - 6:42matematyka pozwala wyjść poza intuicję
-
6:42 - 6:46oraz zwiedzać miejsca,
których nie możemy pojąć. -
6:48 - 6:51Oto nowoczesny przykład,
który do każdego przemówi. -
6:51 - 6:53Przeglądanie Internetu.
-
6:54 - 6:55Ogólnoświatowa sieć WWW,
-
6:55 - 6:57ponad miliard stron internetowych.
-
6:57 - 6:59Chcecie odwiedzić wszystkie?
-
7:00 - 7:01Moc obliczeniowa pomaga,
-
7:01 - 7:05ale byłaby bezużyteczna
bez modelowania matematycznego, -
7:05 - 7:07żeby znaleźć informacje ukryte w danych.
-
7:08 - 7:11Rozwiążmy początkowy problem.
-
7:12 - 7:16Wyobraźcie sobie, że jako detektywi
pracujecie nad przestępstwem, -
7:16 - 7:19a wiele osób ma własną wersję wydarzeń.
-
7:20 - 7:22Kogo przesłuchacie najpierw?
-
7:23 - 7:25Rozsądna odpowiedź:
-
7:25 - 7:26głównych świadków.
-
7:28 - 7:32Załóżmy, że osoba numer siedem
-
7:32 - 7:34opowiada wam historię,
-
7:34 - 7:36ale na pytanie skąd wie
-
7:36 - 7:39odpowiada, że od osoby numer trzy.
-
7:39 - 7:41A osoba numer trzy
-
7:41 - 7:44wskaże za źródło osobę numer jeden.
-
7:44 - 7:47Teraz numer jeden to główny świadek.
-
7:47 - 7:49Koniecznie chcę go przesłuchać.
-
7:50 - 7:51Z wykresu widać,
-
7:51 - 7:55że osoba numer cztery
też jest głównym świadkiem. -
7:55 - 7:57Może to jego lepiej
przesłuchać pierwszego, -
7:57 - 7:59bo więcej osób odnosi się do niego.
-
8:00 - 8:03Dobrze, to było proste,
-
8:03 - 8:08ale co w wypadku ogromnej liczby świadków?
-
8:09 - 8:10Ten wykres.
-
8:10 - 8:16Mogę myśleć o nim jako o świadkach
w skomplikowanej sprawie, -
8:16 - 8:22ale mogą to być strony internetowe
połączone wzajemnymi odnośnikami. -
8:23 - 8:25Która z nich jest ważniejsza?
-
8:26 - 8:27Nie jest to oczywiste.
-
8:28 - 8:30Na scenę wkracza PageRank,
-
8:30 - 8:33jeden z pierwszych filarów Google.
-
8:33 - 8:38Algorytm tej strony używa praw
losowości matematycznej, -
8:38 - 8:41żeby automatycznie określić
najistotniejsze strony internetowe. -
8:41 - 8:47W ten sam sposób używamy losowości
w eksperymencie z tablicą Galtona. -
8:47 - 8:50Dodajmy do tego wykresu
-
8:50 - 8:53garść małych, cyfrowych kulek,
-
8:53 - 8:56pozwólmy im poruszać się
dowolnie po wykresie. -
8:56 - 8:59Z każdego dowolnego punktu wyjdą innym,
-
8:59 - 9:02losowo wybranym połączeniem.
-
9:02 - 9:04I tak w kółko.
-
9:04 - 9:07Na tych małych, rosnących słupkach
-
9:07 - 9:10będziemy zaznaczać,
ile punktów zostało odwiedzonych -
9:10 - 9:12przez cyfrowe kulki.
-
9:12 - 9:13Zaczynamy.
-
9:13 - 9:15Losowość, losowość.
-
9:16 - 9:17Od czasu do czasu
-
9:17 - 9:21niech kulki losowo skaczą,
by zwiększyć zabawę. -
9:22 - 9:24Spójrzcie na to.
-
9:24 - 9:27Z chaosu wyłania się rozwiązanie.
-
9:27 - 9:30Najwyższe słupki
odnoszą się do tych punktów, -
9:30 - 9:34które są lepiej połączone z innymi,
-
9:34 - 9:36na które wskazuje więcej innych punktów.
-
9:36 - 9:38Widzimy,
-
9:38 - 9:41które strony internetowe
warto odwiedzić jako pierwsze. -
9:42 - 9:43Po raz kolejny
-
9:43 - 9:45rozwiązanie pochodzi z losowości.
-
9:46 - 9:48Oczywiście, od tego czasu
-
9:48 - 9:52Google znalazł dużo bardziej
wyrafinowane algorytmy, -
9:52 - 9:54ale nawet ten jest piękny.
-
9:55 - 9:56Nadal jest to tylko
-
9:56 - 9:58jeden problem z miliona.
-
9:59 - 10:01Z pojawieniem się cyfryzacji
-
10:01 - 10:06coraz więcej problemów
wymagało analizy matematycznej, -
10:06 - 10:10sprawiając, że praca matematyków
stawała się coraz bardziej użyteczna, -
10:11 - 10:14tak dalece, że kilka lat temu
-
10:14 - 10:18zdobyła pierwsze miejsce w rankingu
-
10:18 - 10:22najlepszych i najgorszych zawodów
-
10:22 - 10:25opublikowanych w 2009
przez Wall Street Journal. -
10:25 - 10:27Matematyk,
-
10:27 - 10:29najlepszy zawód na świecie.
-
10:30 - 10:33To z uwagi na jej zastosowania:
-
10:33 - 10:35teorie komunikacyjne,
-
10:35 - 10:37teorie informacyjne,
-
10:37 - 10:38teorie gier,
-
10:38 - 10:39oszczędne próbkowanie,
-
10:39 - 10:41uczenie maszynowe,
-
10:41 - 10:43analiza wykresu,
-
10:43 - 10:44analiza harmoniczną.
-
10:44 - 10:47Czemu nie procesy stochastyczne,
-
10:47 - 10:49programowanie liniowe
-
10:49 - 10:51czy symulacje płynów?
-
10:51 - 10:55Każda z tych dziedzin
ma ogromne przemysłowe zastosowania. -
10:55 - 10:56W związku z tym
-
10:56 - 10:58matematyka przynosi zyski.
-
10:59 - 11:01Przyznaję,
-
11:01 - 11:04że gdy chodzi o zarabianie na matematyce,
-
11:04 - 11:08Amerykanie są bezsprzecznie
światowym liderem, -
11:08 - 11:12z mądrymi, rozpoznawalnymi miliarderami,
niesamowitymi, ogromnymi firmami, -
11:12 - 11:16w istocie opartymi na dobrym algorytmie.
-
11:17 - 11:21Z całym pięknem,
użytecznością i bogactwem, -
11:21 - 11:23matematyka wygląda
jeszcze bardziej seksownie. -
11:24 - 11:26Nie sądźcie jednak,
-
11:26 - 11:30że życie badacza matematyki jest proste.
-
11:31 - 11:34Jest wypełnione rozdarciem,
-
11:34 - 11:35frustracją,
-
11:36 - 11:39desperacką walka o zrozumienie.
-
11:40 - 11:42Przywołam dla was
-
11:42 - 11:46jeden z najbardziej wstrząsających dni
w moim życiu matematyka. -
11:47 - 11:48A raczej:
-
11:48 - 11:49wstrząsających nocy.
-
11:51 - 11:52W tym czasie przebywałem
-
11:52 - 11:55w Instytucie Badań
Zaawansowanych w Princeton, -
11:55 - 11:57wieloletniej siedzibie Alberta Einsteina,
-
11:57 - 12:02i zdecydowanie najświętszym miejscu
badań matematycznych na świecie. -
12:03 - 12:07Tej nocy pracowałem
nad nieuchwytnym dowodem, -
12:07 - 12:08który był niedokończony.
-
12:09 - 12:12Chodziło o zrozumienie
-
12:12 - 12:15paradoksalnej stabilności plazm,
-
12:15 - 12:17które są natłokiem elektronów.
-
12:18 - 12:21W idealnych warunkach dla plazmy
-
12:21 - 12:23nie ma zderzeń
-
12:23 - 12:27ani tarcia dającego stabilność,
do której jesteśmy przyzwyczajeni. -
12:27 - 12:29Jeśli jednak
-
12:29 - 12:32delikatnie zaburzyć równowagę plazmy,
-
12:32 - 12:34okaże się, że pole elektryczne
-
12:34 - 12:37spontanicznie zanika
-
12:37 - 12:39lub wytłumia się,
-
12:39 - 12:42jakby przez zagadkową siłę tarcia.
-
12:43 - 12:44Ten paradoksalny efekt,
-
12:44 - 12:46nazwany tłumieniem Landaua,
-
12:46 - 12:49jest najważniejszym zjawiskiem
w fizyce plazmy, -
12:49 - 12:52a zostało odkryte
przez koncepcje matematyczne. -
12:53 - 12:57Jednak pełnego matematycznego
zrozumienia zjawiska -
12:57 - 12:58nadal brakowało.
-
12:58 - 13:03Z moim dawnym studentem
i współpracownikiem Clémentem Mouhot, -
13:03 - 13:05tym razem w Paryżu,
-
13:05 - 13:09pracowaliśmy miesiącami nad dowodem.
-
13:10 - 13:13Właściwie omyłkowo ogłosiłem,
-
13:13 - 13:16że umiemy to rozwiązać.
-
13:16 - 13:18Jednak prawda jest taka,
-
13:18 - 13:20że ten dowód po prostu nie działał.
-
13:20 - 13:25Pomimo ponad stu stron
zawiłych matematycznych argumentów, -
13:25 - 13:26wielu odkryć,
-
13:26 - 13:28ogromnych obliczeń,
-
13:28 - 13:29dowód nie działał.
-
13:29 - 13:31Tej nocy w Princeton
-
13:31 - 13:35pewna luka w ciągu argumentów
doprowadzała mnie do szału. -
13:36 - 13:40Wkładałem w to wszystkie siły,
całe doświadczenie i sztuczki, -
13:40 - 13:42wciąż nic nie skutkowało.
-
13:43 - 13:46Pierwsza w nocy, druga, trzecia,
-
13:46 - 13:48nie działa.
-
13:49 - 13:53Około 4 nad ranem
zdesperowany poszedłem spać. -
13:54 - 13:56Kilka godzin później
-
13:56 - 13:58obudziłem się,
-
13:58 - 14:01"Pora zaprowadzić dzieciaki do szkoły".
-
14:01 - 14:02Co to jest?
-
14:02 - 14:04Usłyszałem głos w głowie, przysięgam.
-
14:05 - 14:07"Przenieś drugi wyraz na drugą stronę,
-
14:07 - 14:09transformacja Fouriera i odwróć w L2".
-
14:09 - 14:10(Śmiech)
-
14:10 - 14:12A niech to,
-
14:12 - 14:14to był początek rozwiązania!
-
14:16 - 14:17Widzicie,
-
14:17 - 14:19myślałem, że idę odpocząć,
-
14:19 - 14:22tymczasem mój mózg kontynuował pracę.
-
14:23 - 14:25W takich chwilach
-
14:25 - 14:27nie myśli się o karierze ani o kolegach,
-
14:27 - 14:31to jest walka między problemem a tobą.
-
14:32 - 14:33Mówi się,
-
14:33 - 14:37że otrzymanie awansu w nagrodę
za ciężką pracę nie wyrządza szkody. -
14:38 - 14:43Po ukończeniu badań nad tłumieniem Landaua
-
14:43 - 14:45udało mi się otrzymać
-
14:45 - 14:48upragniony medal Fieldsa
-
14:48 - 14:51z rąk prezydenta Indii
-
14:51 - 14:54w Hajdarabadzie 19 sierpnia 2010 roku;
-
14:55 - 14:59zaszczyt, o jakim matematycy
nie śmią marzyć, -
14:59 - 15:01dzień, którego nigdy nie zapomnę.
-
15:02 - 15:04Co człowiek myśli
-
15:04 - 15:06przy takiej okazji?
-
15:06 - 15:07Duma, prawda?
-
15:08 - 15:11Wdzięczność dla współpracowników,
dzięki którym stało się to możliwe. -
15:12 - 15:15Ponieważ była to zbiorowa przygoda,
-
15:15 - 15:19trzeba było się tym podzielić,
nie tylko z kolegami. -
15:20 - 15:25Wierzę, że każdy potrafi docenić
dreszczyk matematycznych badań, -
15:25 - 15:30podzielić się namiętnymi historiami
ludzi i pojęć z nimi związanych. -
15:30 - 15:35Pracowałem z zespołem
w Instytucie Henri Poincaré, -
15:35 - 15:40razem z partnerami i artystami
światowej komunikacji matematycznej, -
15:40 - 15:45żeby założyć własne
wyjątkowe muzeum matematyki. -
15:47 - 15:48Kiedy za kilka lat
-
15:49 - 15:50przyjedziesz do Paryża,
-
15:50 - 15:56po spróbowaniu znakomitej,
chrupiącej bagietki i makaroników, -
15:56 - 16:00odwiedź nas, proszę,
w Instytucie Henri Poincaré -
16:00 - 16:02i podziel się z nami
matematycznymi marzeniami. -
16:02 - 16:04Dziękuję.
-
16:04 - 16:11(Brawa)
- Title:
- Czemu matematyka jest taka seksowna?
- Speaker:
- Cédric Villani
- Description:
-
Ukryte prawdy przenikają do naszego świata; są niedostępne dla naszych zmysłów, ale matematyka pozwala nam wyjść poza intuicję, aby rozwiązać ich tajemnice. W tym badaniu przełomów matematycznych nagrodzony medalem Fieldsa Cédric Villani przemawia do żądzy odkrywania i opisuje życie matematyków, które czasem jest kłopotliwe. „Piękne definicje matematyczne nie są tylko dla naszej przyjemności, one zmieniają nasz pogląd na świat” - mówi Villani.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:23
Rysia Wand approved Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Rysia Wand accepted Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Paweł Darulewski edited Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Paweł Darulewski edited Polish subtitles for What's so sexy about math? | ||
Kacper Borowiecki edited Polish subtitles for What's so sexy about math? |