Return to Video

Czemu matematyka jest taka seksowna?

  • 0:01 - 0:05
    W czym Francuzi są lepsi od innych?
  • 0:06 - 0:08
    Jeśli przeprowadzilibyśmy ankietę,
  • 0:08 - 0:10
    najwięcej głosów mogłyby zebrać
  • 0:10 - 0:14
    miłość, wino i marudzenie.
  • 0:14 - 0:16
    (Śmiech)
  • 0:16 - 0:17
    Być może.
  • 0:18 - 0:20
    Zasugeruję jednak czwartą odpowiedź:
  • 0:20 - 0:21
    matematyka.
  • 0:22 - 0:25
    Wiecie, że Paryż ma więcej matematyków,
  • 0:25 - 0:27
    niż jakiekolwiek inne miasto na świecie?
  • 0:27 - 0:30
    Najwięcej ulic ma za patronów matematyków.
  • 0:30 - 0:34
    Według statystyk laureatów medalu Fieldsa,
  • 0:34 - 0:36
    często zwanego matematycznym Noblem,
  • 0:36 - 0:40
    którego otrzymują matematycy
    w wieku poniżej 40 lat,
  • 0:40 - 0:44
    Francja ma więcej laureatów na mieszkańca
  • 0:44 - 0:46
    niż jakiekolwiek inne państwo.
  • 0:46 - 0:49
    Dlaczego matematyka
    uchodzi za tak seksowną?
  • 0:50 - 0:53
    Wydaje się nam nudna i abstrakcyjna,
  • 0:53 - 0:57
    liczby, obliczenia i zasady,
    do których trzeba się stosować.
  • 0:59 - 1:01
    Matematyka może być abstrakcyjna,
  • 1:01 - 1:02
    ale nie jest nudna
  • 1:02 - 1:04
    i nie chodzi w niej o obliczenia.
  • 1:04 - 1:06
    Chodzi o rozumowanie,
  • 1:06 - 1:08
    udowadnianie podstaw działalności.
  • 1:09 - 1:10
    Chodzi o wyobraźnię,
  • 1:10 - 1:12
    najbardziej ceniony talent.
  • 1:12 - 1:14
    Chodzi o odkrycie prawdy.
  • 1:16 - 1:18
    Nie ma nic lepszego niż to uczucie,
  • 1:18 - 1:21
    gdy po miesiącach rozważań
  • 1:21 - 1:24
    w końcu znajdujesz rozumowanie
    do rozwiązania problemu.
  • 1:25 - 1:29
    Wielki matematyk André Weil porównał to,
  • 1:29 - 1:30
    nie żartuję,
  • 1:30 - 1:31
    do przyjemności seksualnej.
  • 1:32 - 1:38
    Zauważył jednak, że to uczucie
    może trwać wiele godzin, nawet dni.
  • 1:39 - 1:41
    Nagroda może być duża.
  • 1:41 - 1:45
    Ukryte prawdy matematyczne
    przenikają cały świat fizyczny.
  • 1:46 - 1:48
    Są niedostępne dla zmysłów,
  • 1:48 - 1:51
    ale można je zobaczyć
    przez szkła matematyczne.
  • 1:52 - 1:54
    Zamknijcie na chwilę oczy,
  • 1:54 - 1:57
    pomyślcie o tym,
    co właśnie dzieje się wśród was.
  • 1:58 - 2:02
    Uderzają was
    niewidoczne cząstki powietrza,
  • 2:02 - 2:05
    miliardy miliardów w każdej sekundzie,
  • 2:05 - 2:07
    wszędzie kompletny chaos.
  • 2:07 - 2:11
    A jednak ich statystykę
    można dokładnie przewidzieć
  • 2:11 - 2:13
    na podstawie fizyki matematycznej.
  • 2:14 - 2:17
    A teraz otwórz oczy
  • 2:17 - 2:20
    na statystyki prędkości takich cząstek.
  • 2:21 - 2:24
    Słynna krzywa Gaussa w kształcie dzwonu
  • 2:24 - 2:26
    lub prawo błędów,
  • 2:26 - 2:29
    prawo odchyleń w stosunku
    do średniego zachowania.
  • 2:30 - 2:34
    Ta krzywa pokazuje statystykę
    prędkości cząstek
  • 2:34 - 2:36
    w ten sam sposób,
    jak krzywa demograficzna
  • 2:36 - 2:40
    pokaże statystykę wieku ludności.
  • 2:41 - 2:44
    To jedna z najważniejszych krzywych.
  • 2:44 - 2:47
    To dzieje się cały czas w kółko,
  • 2:47 - 2:50
    w wielu teoriach i eksperymentach,
  • 2:50 - 2:53
    jako doskonały przykład uniwersalności,
  • 2:53 - 2:57
    która jest tak droga dla nas, matematyków.
  • 2:58 - 2:59
    O tej krzywej
  • 2:59 - 3:02
    naukowiec Francis Galton powiedział:
  • 3:02 - 3:07
    "Gdyby Grecy o niej wiedzieli,
    zrobili by z niej boginię.
  • 3:07 - 3:10
    To najważniejsze prawo chaosu".
  • 3:12 - 3:18
    Nie ma lepszego sposobu na ukazanie
    tej najwyższej bogini niż tablica Galtona.
  • 3:20 - 3:23
    Wewnątrz tablicy są wąskie tunele,
  • 3:23 - 3:28
    przez które malutkie kulki
    będą w losowy sposób spadać w dół,
  • 3:28 - 3:34
    lecieć w prawo lub w lewo,
    w lewo i tak dalej.
  • 3:34 - 3:37
    Wszystko jest kompletnie
    losowe i chaotyczne.
  • 3:38 - 3:44
    Zobaczymy, co się stanie,
    gdy złożymy razem wszystkie trajektorie.
  • 3:44 - 3:50
    (Potrząsanie tablicą)
  • 3:50 - 3:52
    Odrobina sportu,
  • 3:53 - 3:57
    trzeba rozwiązać problem
    powstawania zatorów.
  • 4:00 - 4:01
    Aha.
  • 4:01 - 4:05
    Pewnie losowość zrobi mi
    psikusa na scenie.
  • 4:08 - 4:09
    Proszę bardzo.
  • 4:10 - 4:13
    Najważniejsza bogini chaosu,
  • 4:13 - 4:15
    krzywa Gaussa,
  • 4:15 - 4:21
    uwięziona w przezroczystym pudełku
    jak Dream w komiksie "The Sandman".
  • 4:23 - 4:25
    Pokazałem to wam,
  • 4:25 - 4:31
    ale moim studentom tłumaczę,
    czemu nie może to być żadna inna krzywa.
  • 4:31 - 4:34
    Dotyczy to tajemnicy tej bogini,
  • 4:34 - 4:39
    zamieniając piękny zbieg okoliczności
    na wspaniałe wyjaśnienie.
  • 4:39 - 4:41
    Cała nauka jest taka.
  • 4:42 - 4:48
    Wspaniałe matematyczne wyjaśnienia
    nie są tylko dla naszej przyjemności.
  • 4:48 - 4:50
    Zmieniają one też nasz pogląd na świat.
  • 4:51 - 4:52
    Na przykład
  • 4:52 - 4:53
    Einstein,
  • 4:53 - 4:55
    Perrin,
  • 4:55 - 4:56
    Smoluchowski
  • 4:56 - 4:59
    stosowali analizę matematyczną
    błądzenia losowego
  • 4:59 - 5:01
    oraz krzywą Gaussa,
  • 5:01 - 5:06
    by wyjaśnić i udowodnić,
    że świat zbudowany jest z atomów.
  • 5:08 - 5:09
    Nie po raz pierwszy
  • 5:09 - 5:13
    matematycy zrewolucjonizowali
    postrzeganie świata.
  • 5:14 - 5:16
    Ponad 2000 lat temu,
  • 5:16 - 5:18
    w czasach starożytnej Grecji,
  • 5:20 - 5:21
    ten pogląd miał już miejsce.
  • 5:22 - 5:23
    W tamtych czasach
  • 5:23 - 5:26
    tylko mała część świata została odkryta,
  • 5:26 - 5:29
    Ziemia mogła wydawać się nieskończona.
  • 5:30 - 5:32
    Natomiast mądry Eratostenes,
  • 5:32 - 5:35
    używając matematyki
    zdołał zmierzyć Ziemię,
  • 5:35 - 5:38
    z niesamowitą dokładnością do dwu procent.
  • 5:40 - 5:41
    Oto kolejny przykład.
  • 5:42 - 5:46
    W 1673 Jean Richter odkrył,
  • 5:46 - 5:53
    że wahadło drga odrobinę wolniej
    w Cayenne niż w Paryżu.
  • 5:54 - 5:59
    Z tej obserwacji oraz mądrej matematyki
  • 5:59 - 6:01
    Newton poprawnie wydedukował,
  • 6:01 - 6:07
    że Ziemia jest odrobinę
    spłaszczona na biegunach,
  • 6:07 - 6:08
    o jakieś 0,3%.
  • 6:09 - 6:13
    Tak mało, że nawet nie widać
    prawdziwego kształtu Ziemi.
  • 6:14 - 6:18
    Takie historie pokazują, że matematyka
  • 6:18 - 6:23
    pozwala nam wyjść poza intuicję,
  • 6:24 - 6:27
    zmierzyć Ziemię,
    która wydaje się nieskończona,
  • 6:27 - 6:29
    zobaczyć atomy, które są niewidoczne
  • 6:29 - 6:33
    lub wykryć niedostrzegalne
    różnice w kształcie.
  • 6:33 - 6:38
    Oto coś, co warto wynieść z tego wykładu:
  • 6:38 - 6:42
    matematyka pozwala wyjść poza intuicję
  • 6:42 - 6:46
    oraz zwiedzać miejsca,
    których nie możemy pojąć.
  • 6:48 - 6:51
    Oto nowoczesny przykład,
    który do każdego przemówi.
  • 6:51 - 6:53
    Przeglądanie Internetu.
  • 6:54 - 6:55
    Ogólnoświatowa sieć WWW,
  • 6:55 - 6:57
    ponad miliard stron internetowych.
  • 6:57 - 6:59
    Chcecie odwiedzić wszystkie?
  • 7:00 - 7:01
    Moc obliczeniowa pomaga,
  • 7:01 - 7:05
    ale byłaby bezużyteczna
    bez modelowania matematycznego,
  • 7:05 - 7:07
    żeby znaleźć informacje ukryte w danych.
  • 7:08 - 7:11
    Rozwiążmy początkowy problem.
  • 7:12 - 7:16
    Wyobraźcie sobie, że jako detektywi
    pracujecie nad przestępstwem,
  • 7:16 - 7:19
    a wiele osób ma własną wersję wydarzeń.
  • 7:20 - 7:22
    Kogo przesłuchacie najpierw?
  • 7:23 - 7:25
    Rozsądna odpowiedź:
  • 7:25 - 7:26
    głównych świadków.
  • 7:28 - 7:32
    Załóżmy, że osoba numer siedem
  • 7:32 - 7:34
    opowiada wam historię,
  • 7:34 - 7:36
    ale na pytanie skąd wie
  • 7:36 - 7:39
    odpowiada, że od osoby numer trzy.
  • 7:39 - 7:41
    A osoba numer trzy
  • 7:41 - 7:44
    wskaże za źródło osobę numer jeden.
  • 7:44 - 7:47
    Teraz numer jeden to główny świadek.
  • 7:47 - 7:49
    Koniecznie chcę go przesłuchać.
  • 7:50 - 7:51
    Z wykresu widać,
  • 7:51 - 7:55
    że osoba numer cztery
    też jest głównym świadkiem.
  • 7:55 - 7:57
    Może to jego lepiej
    przesłuchać pierwszego,
  • 7:57 - 7:59
    bo więcej osób odnosi się do niego.
  • 8:00 - 8:03
    Dobrze, to było proste,
  • 8:03 - 8:08
    ale co w wypadku ogromnej liczby świadków?
  • 8:09 - 8:10
    Ten wykres.
  • 8:10 - 8:16
    Mogę myśleć o nim jako o świadkach
    w skomplikowanej sprawie,
  • 8:16 - 8:22
    ale mogą to być strony internetowe
    połączone wzajemnymi odnośnikami.
  • 8:23 - 8:25
    Która z nich jest ważniejsza?
  • 8:26 - 8:27
    Nie jest to oczywiste.
  • 8:28 - 8:30
    Na scenę wkracza PageRank,
  • 8:30 - 8:33
    jeden z pierwszych filarów Google.
  • 8:33 - 8:38
    Algorytm tej strony używa praw
    losowości matematycznej,
  • 8:38 - 8:41
    żeby automatycznie określić
    najistotniejsze strony internetowe.
  • 8:41 - 8:47
    W ten sam sposób używamy losowości
    w eksperymencie z tablicą Galtona.
  • 8:47 - 8:50
    Dodajmy do tego wykresu
  • 8:50 - 8:53
    garść małych, cyfrowych kulek,
  • 8:53 - 8:56
    pozwólmy im poruszać się
    dowolnie po wykresie.
  • 8:56 - 8:59
    Z każdego dowolnego punktu wyjdą innym,
  • 8:59 - 9:02
    losowo wybranym połączeniem.
  • 9:02 - 9:04
    I tak w kółko.
  • 9:04 - 9:07
    Na tych małych, rosnących słupkach
  • 9:07 - 9:10
    będziemy zaznaczać,
    ile punktów zostało odwiedzonych
  • 9:10 - 9:12
    przez cyfrowe kulki.
  • 9:12 - 9:13
    Zaczynamy.
  • 9:13 - 9:15
    Losowość, losowość.
  • 9:16 - 9:17
    Od czasu do czasu
  • 9:17 - 9:21
    niech kulki losowo skaczą,
    by zwiększyć zabawę.
  • 9:22 - 9:24
    Spójrzcie na to.
  • 9:24 - 9:27
    Z chaosu wyłania się rozwiązanie.
  • 9:27 - 9:30
    Najwyższe słupki
    odnoszą się do tych punktów,
  • 9:30 - 9:34
    które są lepiej połączone z innymi,
  • 9:34 - 9:36
    na które wskazuje więcej innych punktów.
  • 9:36 - 9:38
    Widzimy,
  • 9:38 - 9:41
    które strony internetowe
    warto odwiedzić jako pierwsze.
  • 9:42 - 9:43
    Po raz kolejny
  • 9:43 - 9:45
    rozwiązanie pochodzi z losowości.
  • 9:46 - 9:48
    Oczywiście, od tego czasu
  • 9:48 - 9:52
    Google znalazł dużo bardziej
    wyrafinowane algorytmy,
  • 9:52 - 9:54
    ale nawet ten jest piękny.
  • 9:55 - 9:56
    Nadal jest to tylko
  • 9:56 - 9:58
    jeden problem z miliona.
  • 9:59 - 10:01
    Z pojawieniem się cyfryzacji
  • 10:01 - 10:06
    coraz więcej problemów
    wymagało analizy matematycznej,
  • 10:06 - 10:10
    sprawiając, że praca matematyków
    stawała się coraz bardziej użyteczna,
  • 10:11 - 10:14
    tak dalece, że kilka lat temu
  • 10:14 - 10:18
    zdobyła pierwsze miejsce w rankingu
  • 10:18 - 10:22
    najlepszych i najgorszych zawodów
  • 10:22 - 10:25
    opublikowanych w 2009
    przez Wall Street Journal.
  • 10:25 - 10:27
    Matematyk,
  • 10:27 - 10:29
    najlepszy zawód na świecie.
  • 10:30 - 10:33
    To z uwagi na jej zastosowania:
  • 10:33 - 10:35
    teorie komunikacyjne,
  • 10:35 - 10:37
    teorie informacyjne,
  • 10:37 - 10:38
    teorie gier,
  • 10:38 - 10:39
    oszczędne próbkowanie,
  • 10:39 - 10:41
    uczenie maszynowe,
  • 10:41 - 10:43
    analiza wykresu,
  • 10:43 - 10:44
    analiza harmoniczną.
  • 10:44 - 10:47
    Czemu nie procesy stochastyczne,
  • 10:47 - 10:49
    programowanie liniowe
  • 10:49 - 10:51
    czy symulacje płynów?
  • 10:51 - 10:55
    Każda z tych dziedzin
    ma ogromne przemysłowe zastosowania.
  • 10:55 - 10:56
    W związku z tym
  • 10:56 - 10:58
    matematyka przynosi zyski.
  • 10:59 - 11:01
    Przyznaję,
  • 11:01 - 11:04
    że gdy chodzi o zarabianie na matematyce,
  • 11:04 - 11:08
    Amerykanie są bezsprzecznie
    światowym liderem,
  • 11:08 - 11:12
    z mądrymi, rozpoznawalnymi miliarderami,
    niesamowitymi, ogromnymi firmami,
  • 11:12 - 11:16
    w istocie opartymi na dobrym algorytmie.
  • 11:17 - 11:21
    Z całym pięknem,
    użytecznością i bogactwem,
  • 11:21 - 11:23
    matematyka wygląda
    jeszcze bardziej seksownie.
  • 11:24 - 11:26
    Nie sądźcie jednak,
  • 11:26 - 11:30
    że życie badacza matematyki jest proste.
  • 11:31 - 11:34
    Jest wypełnione rozdarciem,
  • 11:34 - 11:35
    frustracją,
  • 11:36 - 11:39
    desperacką walka o zrozumienie.
  • 11:40 - 11:42
    Przywołam dla was
  • 11:42 - 11:46
    jeden z najbardziej wstrząsających dni
    w moim życiu matematyka.
  • 11:47 - 11:48
    A raczej:
  • 11:48 - 11:49
    wstrząsających nocy.
  • 11:51 - 11:52
    W tym czasie przebywałem
  • 11:52 - 11:55
    w Instytucie Badań
    Zaawansowanych w Princeton,
  • 11:55 - 11:57
    wieloletniej siedzibie Alberta Einsteina,
  • 11:57 - 12:02
    i zdecydowanie najświętszym miejscu
    badań matematycznych na świecie.
  • 12:03 - 12:07
    Tej nocy pracowałem
    nad nieuchwytnym dowodem,
  • 12:07 - 12:08
    który był niedokończony.
  • 12:09 - 12:12
    Chodziło o zrozumienie
  • 12:12 - 12:15
    paradoksalnej stabilności plazm,
  • 12:15 - 12:17
    które są natłokiem elektronów.
  • 12:18 - 12:21
    W idealnych warunkach dla plazmy
  • 12:21 - 12:23
    nie ma zderzeń
  • 12:23 - 12:27
    ani tarcia dającego stabilność,
    do której jesteśmy przyzwyczajeni.
  • 12:27 - 12:29
    Jeśli jednak
  • 12:29 - 12:32
    delikatnie zaburzyć równowagę plazmy,
  • 12:32 - 12:34
    okaże się, że pole elektryczne
  • 12:34 - 12:37
    spontanicznie zanika
  • 12:37 - 12:39
    lub wytłumia się,
  • 12:39 - 12:42
    jakby przez zagadkową siłę tarcia.
  • 12:43 - 12:44
    Ten paradoksalny efekt,
  • 12:44 - 12:46
    nazwany tłumieniem Landaua,
  • 12:46 - 12:49
    jest najważniejszym zjawiskiem
    w fizyce plazmy,
  • 12:49 - 12:52
    a zostało odkryte
    przez koncepcje matematyczne.
  • 12:53 - 12:57
    Jednak pełnego matematycznego
    zrozumienia zjawiska
  • 12:57 - 12:58
    nadal brakowało.
  • 12:58 - 13:03
    Z moim dawnym studentem
    i współpracownikiem Clémentem Mouhot,
  • 13:03 - 13:05
    tym razem w Paryżu,
  • 13:05 - 13:09
    pracowaliśmy miesiącami nad dowodem.
  • 13:10 - 13:13
    Właściwie omyłkowo ogłosiłem,
  • 13:13 - 13:16
    że umiemy to rozwiązać.
  • 13:16 - 13:18
    Jednak prawda jest taka,
  • 13:18 - 13:20
    że ten dowód po prostu nie działał.
  • 13:20 - 13:25
    Pomimo ponad stu stron
    zawiłych matematycznych argumentów,
  • 13:25 - 13:26
    wielu odkryć,
  • 13:26 - 13:28
    ogromnych obliczeń,
  • 13:28 - 13:29
    dowód nie działał.
  • 13:29 - 13:31
    Tej nocy w Princeton
  • 13:31 - 13:35
    pewna luka w ciągu argumentów
    doprowadzała mnie do szału.
  • 13:36 - 13:40
    Wkładałem w to wszystkie siły,
    całe doświadczenie i sztuczki,
  • 13:40 - 13:42
    wciąż nic nie skutkowało.
  • 13:43 - 13:46
    Pierwsza w nocy, druga, trzecia,
  • 13:46 - 13:48
    nie działa.
  • 13:49 - 13:53
    Około 4 nad ranem
    zdesperowany poszedłem spać.
  • 13:54 - 13:56
    Kilka godzin później
  • 13:56 - 13:58
    obudziłem się,
  • 13:58 - 14:01
    "Pora zaprowadzić dzieciaki do szkoły".
  • 14:01 - 14:02
    Co to jest?
  • 14:02 - 14:04
    Usłyszałem głos w głowie, przysięgam.
  • 14:05 - 14:07
    "Przenieś drugi wyraz na drugą stronę,
  • 14:07 - 14:09
    transformacja Fouriera i odwróć w L2".
  • 14:09 - 14:10
    (Śmiech)
  • 14:10 - 14:12
    A niech to,
  • 14:12 - 14:14
    to był początek rozwiązania!
  • 14:16 - 14:17
    Widzicie,
  • 14:17 - 14:19
    myślałem, że idę odpocząć,
  • 14:19 - 14:22
    tymczasem mój mózg kontynuował pracę.
  • 14:23 - 14:25
    W takich chwilach
  • 14:25 - 14:27
    nie myśli się o karierze ani o kolegach,
  • 14:27 - 14:31
    to jest walka między problemem a tobą.
  • 14:32 - 14:33
    Mówi się,
  • 14:33 - 14:37
    że otrzymanie awansu w nagrodę
    za ciężką pracę nie wyrządza szkody.
  • 14:38 - 14:43
    Po ukończeniu badań nad tłumieniem Landaua
  • 14:43 - 14:45
    udało mi się otrzymać
  • 14:45 - 14:48
    upragniony medal Fieldsa
  • 14:48 - 14:51
    z rąk prezydenta Indii
  • 14:51 - 14:54
    w Hajdarabadzie 19 sierpnia 2010 roku;
  • 14:55 - 14:59
    zaszczyt, o jakim matematycy
    nie śmią marzyć,
  • 14:59 - 15:01
    dzień, którego nigdy nie zapomnę.
  • 15:02 - 15:04
    Co człowiek myśli
  • 15:04 - 15:06
    przy takiej okazji?
  • 15:06 - 15:07
    Duma, prawda?
  • 15:08 - 15:11
    Wdzięczność dla współpracowników,
    dzięki którym stało się to możliwe.
  • 15:12 - 15:15
    Ponieważ była to zbiorowa przygoda,
  • 15:15 - 15:19
    trzeba było się tym podzielić,
    nie tylko z kolegami.
  • 15:20 - 15:25
    Wierzę, że każdy potrafi docenić
    dreszczyk matematycznych badań,
  • 15:25 - 15:30
    podzielić się namiętnymi historiami
    ludzi i pojęć z nimi związanych.
  • 15:30 - 15:35
    Pracowałem z zespołem
    w Instytucie Henri Poincaré,
  • 15:35 - 15:40
    razem z partnerami i artystami
    światowej komunikacji matematycznej,
  • 15:40 - 15:45
    żeby założyć własne
    wyjątkowe muzeum matematyki.
  • 15:47 - 15:48
    Kiedy za kilka lat
  • 15:49 - 15:50
    przyjedziesz do Paryża,
  • 15:50 - 15:56
    po spróbowaniu znakomitej,
    chrupiącej bagietki i makaroników,
  • 15:56 - 16:00
    odwiedź nas, proszę,
    w Instytucie Henri Poincaré
  • 16:00 - 16:02
    i podziel się z nami
    matematycznymi marzeniami.
  • 16:02 - 16:04
    Dziękuję.
  • 16:04 - 16:11
    (Brawa)
Title:
Czemu matematyka jest taka seksowna?
Speaker:
Cédric Villani
Description:

Ukryte prawdy przenikają do naszego świata; są niedostępne dla naszych zmysłów, ale matematyka pozwala nam wyjść poza intuicję, aby rozwiązać ich tajemnice. W tym badaniu przełomów matematycznych nagrodzony medalem Fieldsa Cédric Villani przemawia do żądzy odkrywania i opisuje życie matematyków, które czasem jest kłopotliwe. „Piękne definicje matematyczne nie są tylko dla naszej przyjemności, one zmieniają nasz pogląd na świat” - mówi Villani.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:23
Rysia Wand approved Polish subtitles for What's so sexy about math?
Rysia Wand accepted Polish subtitles for What's so sexy about math?
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Rysia Wand edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Paweł Darulewski edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Paweł Darulewski edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Kacper Borowiecki edited Polish subtitles for What's so sexy about math?
Show all

Polish subtitles

Revisions