Τι κάνει τα Μαθηματικά τόσο σέξι;
-
0:01 - 0:05Τι κάνουν οι Γάλλοι καλύτερα από όλους;
-
0:06 - 0:08Σύμφωνα με τις δημοσκοπήσεις,
-
0:08 - 0:10οι δημοφιλέστερες απαντήσεις είναι:
-
0:10 - 0:14έρωτα, κρασί και γκρίνια.
-
0:14 - 0:16(Γέλια)
-
0:16 - 0:17Ίσως.
-
0:18 - 0:20Αλλά ας προτείνω μία τέταρτη.
-
0:20 - 0:21Τα Μαθηματικά.
-
0:22 - 0:25Το ξέρατε ότι το Παρίσι
έχει περισσότερους μαθηματικούς -
0:25 - 0:26από οποιαδήποτε άλλη πόλη στον κόσμο;
-
0:27 - 0:30Και περισσότερους δρόμους
με ονόματα μαθηματικών επίσης. -
0:30 - 0:34Αν δείτε τις στατιστικές
των Μεταλλίων Φιλντς, -
0:34 - 0:36συχνά αναφερόμενα
ως βραβεία Νόμπελ των Μαθηματικών, -
0:36 - 0:40που πάντα απονέμονται
σε μαθηματικούς κάτω των 40 ετών, -
0:40 - 0:44θα δείτε ότι η Γαλλία έχει
περισσότερους κατόχους Φιλντς ανά κάτοικο -
0:44 - 0:46από οποιαδήποτε άλλη χώρα.
-
0:46 - 0:49Τι κάνει λοιπόν τα Μαθηματικά τόσο σέξι;
-
0:50 - 0:53Εξάλλου, φαίνονται βαρετά και αφηρημένα -
-
0:53 - 0:57μόνο νούμερα και υπολογισμοί
και κανόνες προς εφαρμογή. -
0:59 - 1:01Τα Μαθηματικά μπορεί να είναι αφηρημένα,
-
1:01 - 1:02αλλά δεν είναι βαρετά
-
1:02 - 1:04και δεν έχουν σχέση με υπολογισμούς.
-
1:04 - 1:06Έχουν να κάνουν με συλλογισμούς
-
1:06 - 1:08και με αποδείξεις,
τη βασική μας δραστηριότητα. -
1:09 - 1:10Έχουν να κάνουν με τη φαντασία,
-
1:10 - 1:12το ταλέντο που επαινούμε περισσότερο.
-
1:12 - 1:14Έχουν να κάνουν
με την αναζήτηση της αλήθειας. -
1:16 - 1:18Τίποτα δε συγκρίνεται
με το συναίσθημα που σε κατακλύζει, -
1:18 - 1:21όταν έπειτα από μήνες σκληρής σκέψης,
-
1:21 - 1:24τελικά καταλαβαίνετε το σωστό
συλλογισμό για τη λύση του προβλήματος. -
1:25 - 1:29Ο μεγάλος μαθηματικός Αντρέ Βέιλ
το παρομοίασε -
1:29 - 1:30-δεν αστειεύομαι-
-
1:30 - 1:32με την ερωτική ηδονή.
-
1:32 - 1:38Αλλά σημείωσε ότι αυτή η αίσθηση
διαρκεί ώρες ή και ημέρες. -
1:39 - 1:41Η ανταμοιβή μπορεί να είναι μεγάλη.
-
1:41 - 1:45Κρυμμένες μαθηματικές αλήθειες
διαποτίζουν όλο τον φυσικό μας κόσμο. -
1:46 - 1:48Είναι απρόσιτες από τις αισθήσεις μας
-
1:48 - 1:51αλλά ορατές με τα μάτια των Μαθηματικών.
-
1:52 - 1:54Κλείστε τα μάτια σας για λίγο
-
1:54 - 1:57και σκεφτείτε τι συμβαίνει
γύρω σας αυτή τη στιγμή. -
1:58 - 2:02Αόρατα σωματίδια του αέρα σας χτυπούν
-
2:02 - 2:05κατά δισεκατομμύρια σε κάθε δευτερόλεπτο
-
2:05 - 2:07και όλα σε απόλυτο χάος.
-
2:07 - 2:08Και παρόλα αυτά,
-
2:08 - 2:13οι στατιστικές τους μπορούν να προβλεφθούν
με ακρίβεια από τη Μαθηματική Φυσική. -
2:14 - 2:17Τώρα ανοίξτε τα μάτια σας
-
2:17 - 2:20και δείτε τη στατιστική
των ταχυτήτων αυτών των σωματιδίων. -
2:21 - 2:24Η διάσημη κωδωνοειδής καμπύλη του Γκάους,
-
2:24 - 2:26ή ο Νόμος των Σφαλμάτων,
-
2:26 - 2:29των αποκλίσεων ως προς
τη μέση συμπεριφορά. -
2:30 - 2:34Αυτή η καμπύλη δείχνει τις στατιστικές
της ταχύτητας των σωματιδίων -
2:34 - 2:36με τον ίδιο τρόπο
όπως μια δημογραφική καμπύλη -
2:36 - 2:40θα έδειχνε τις στατιστικές
της ηλικίας του πληθυσμού. -
2:41 - 2:44Είναι μια από τις σημαντικότερες
καμπύλες όλων των εποχών. -
2:44 - 2:47Εμφανίζεται ξανά και ξανά
-
2:47 - 2:50σε πολλές θεωρίες και πολλά πειράματα,
-
2:50 - 2:53σαν ένα σπουδαίο παράδειγμα
της καθολικότητας, -
2:53 - 2:57που είναι τόσο αγαπητή
σε εμάς τους μαθηματικούς. -
2:58 - 2:59Για αυτήν την καμπύλη,
-
2:59 - 3:02ο διάσημος επιστήμονας
Φράνσις Γκάλτον είπε, -
3:02 - 3:07«Οι Έλληνες θα την είχαν θεοποιήσει
αν την είχαν γνωρίσει. -
3:07 - 3:11Είναι ο υπέρτατος νόμος της πλάνης».
-
3:12 - 3:18Ο καλύτερη υλοποίηση αυτής της υπέρτατης
θεάς είναι ο πίνακας του Γκάλτον. -
3:20 - 3:23Σε αυτόν τον πίνακα υπάρχουν στενά κανάλια
-
3:23 - 3:28μέσα από τα οποία
θα πέφτουν τυχαία μικρές μπίλιες, -
3:28 - 3:34και θα πηγαίνουν δεξιά,
αριστερά, αριστερά κλπ. -
3:34 - 3:38Όλες απολύτως τυχαία και σε απόλυτο χάος.
-
3:38 - 3:44Για να δούμε τι συμβαίνει αν κοιτάξουμε
όλες αυτές τις τυχαίες πορείες μαζί. -
3:44 - 3:50(Ήχος από το κούνημα του πίνακα)
-
3:50 - 3:52Είναι δυσκολούτσικο,
-
3:53 - 3:57διότι πρέπει να διευκολύνουμε
μερικά μποτιλιαρίσματα εδώ. -
4:00 - 4:01Α χα.
-
4:01 - 4:05Νόμιζα ότι η τυχαιότητα
θα μου έπαιζε παιχνίδια επί σκηνής. -
4:08 - 4:09Να ΄τη.
-
4:10 - 4:13Η υπέρτατη θεά της πλάνης,
-
4:13 - 4:15η γκαουσιανή καμπύλη,
-
4:15 - 4:21παγιδευμένη σε αυτό το διαφανές κουτί
όπως ο Ντρημ στο κόμικ Σάντμαν. -
4:23 - 4:25Σε εσάς το έδειξα,
-
4:25 - 4:31αλλά στους φοιτητές μου εξηγώ γιατί δεν
θα μπορούσε να είναι καμία άλλη καμπύλη. -
4:31 - 4:34Η εξήγηση αγγίζει
το μυστήριο αυτής της θεάς, -
4:34 - 4:39αντικαθιστώντας μία όμορφη σύμπτωση
με μία όμορφη εξήγηση. -
4:39 - 4:42Όλη η επιστήμη είναι έτσι.
-
4:42 - 4:48Οι όμορφες μαθηματικές εξηγήσεις
δεν υπάρχουν μόνον προς τέρψη μας. -
4:48 - 4:51Επιπλέον αλλάζουν
την θεώρησή μας του κόσμου. -
4:51 - 4:52Για παράδειγμα,
-
4:52 - 4:53ο Αϊνστάιν,
-
4:53 - 4:55ο Περέν,
-
4:55 - 4:56ο Σμολουτσόφσκι
-
4:56 - 4:59χρησιμοποίησαν τη μαθηματική
ανάλυση τυχαίων τροχιών -
4:59 - 5:01και την γκαουσιανή καμπύλη
-
5:01 - 5:06για να εξηγήσουν και να αποδείξουν
ότι ο κόσμος μας αποτελείται από άτομα. -
5:08 - 5:09Δεν ήταν η πρώτη φορά
-
5:09 - 5:13που τα Μαθηματικά έφεραν επανάσταση
στη θεώρησή μας για τον κόσμο. -
5:14 - 5:16Πριν από περισσότερα από 2.000 χρόνια,
-
5:16 - 5:18την εποχή των αρχαίων Ελλήνων,
-
5:20 - 5:21είχε ήδη συμβεί.
-
5:22 - 5:23Εκείνη την εποχή,
-
5:23 - 5:26μόνο ένα μικρό ποσοστό
του κόσμου είχε εξερευνηθεί -
5:26 - 5:29και η Γη φαινόταν σαν να είναι άπειρη.
-
5:30 - 5:32Αλλά ο έξυπνος Ερατοσθένης,
-
5:32 - 5:33χρησιμοποιώντας Μαθηματικά,
-
5:33 - 5:38μπόρεσε να μετρήσει την ακτίνα της Γης
με την εκπληκτική ακρίβεια του 2%. -
5:40 - 5:41Ορίστε ένα άλλο παράδειγμα.
-
5:42 - 5:46Το 1673, ο Ζαν Ρισέ παρατήρησε
-
5:46 - 5:50ότι το εκκρεμές αιωρείται ελαφρώς πιο αργά
-
5:50 - 5:54στην Καγιέν της Γουιάνας
από ό,τι στο Παρίσι. -
5:54 - 5:59Από αυτήν και μόνο την παρατήρηση
και έξυπνα Μαθηματικά -
5:59 - 6:01ο Νεύτων συμπέρανε σωστά
-
6:01 - 6:07ότι η Γη είναι ελάχιστα
πεπλατυσμένη στους πόλους, -
6:07 - 6:09κατά περίπου 3% -
-
6:09 - 6:14τόσο λίγο που με απλή οπτική παρατήρηση
δεν θα βλέπατε τη διαφορά. -
6:14 - 6:18Αυτές οι ιστορίες δείχνουν
ότι τα Μαθηματικά -
6:18 - 6:23μπορούν να μας κάνουν
να υπερβούμε τη διαίσθησή μας, -
6:24 - 6:27να μετρήσουμε τη Γη που φαίνεται άπειρη,
-
6:27 - 6:29να δούμε τα άτομα που είναι αόρατα,
-
6:29 - 6:33ή να ανιχνεύσουμε μία ανεπαίσθητη
μεταβολή ενός σχήματος. -
6:33 - 6:37Αν σας μείνει μόνο ένα πράγμα
από αυτήν την ομιλία σήμερα, -
6:37 - 6:38ας είναι αυτό:
-
6:38 - 6:42ότι τα Μαθηματικά μάς επιτρέπουν
να υπερβούμε τη διαίσθηση -
6:42 - 6:46και να εξερευνήσουμε περιοχές
που είναι πέρα από την αντίληψή μας. -
6:48 - 6:51Ορίστε ένα σύγχρονο παράδειγμα
που μας αγγίζει όλους: -
6:51 - 6:53Η αναζήτηση στο διαδίκτυο.
-
6:54 - 6:55Ο παγκόσμιος ιστός,
-
6:55 - 6:58περισσότερες από ένα
δισεκατομμύριο ιστοσελίδες - -
6:58 - 6:59θέλετε να τις διατρέξετε όλες;
-
7:00 - 7:01Η υπολογιστική ισχύς βοηθά,
-
7:01 - 7:05αλλά θα ήταν άχρηστη
χωρίς το μαθηματικό μοντέλο -
7:05 - 7:08που βρίσκει τις πληροφορίες
που είναι κρυμμένες στα δεδομένα. -
7:08 - 7:11Ας δοκιμάσουμε ένα εύκολο πρόβλημα.
-
7:12 - 7:16Φανταστείτε ότι είστε ένας ντετέκτιβ,
που δουλεύει σε μία υπόθεση εγκλήματος -
7:16 - 7:19και υπάρχουν πολλοί άνθρωποι ο καθένας
με τη δική του εκδοχή του τι έγινε. -
7:20 - 7:22Ποιον θα ανακρίνετε πρώτα;
-
7:23 - 7:25Λογική απάντηση:
-
7:25 - 7:26τους πρωταρχικούς μάρτυρες.
-
7:27 - 7:28Βλέπετε,
-
7:28 - 7:32ας υποθέσουμε ότι το άτομο με τον αριθμό 7
-
7:32 - 7:34σας λέει μία ιστορία,
-
7:34 - 7:36αλλά όταν ρωτάτε ποιος του την είπε,
-
7:36 - 7:39σας δείχνει το άτομο 3 ως την πηγή του.
-
7:39 - 7:41Και ίσως το άτομο 3 με τη σειρά του
-
7:41 - 7:44δείχνει το άτομο 1 ως την πρωταρχική πηγή.
-
7:44 - 7:47Τώρα ο αριθμός 1 είναι
πρωταρχικός μάρτυρας, -
7:47 - 7:49άρα σίγουρα θέλω να ανακρίνω
αυτόν κατά προτεραιότητα. -
7:50 - 7:51Και από τον γράφο
-
7:51 - 7:55βλέπουμε επίσης ότι το άτομο αριθμός 4
είναι πρωταρχικός μάρτυρας. -
7:55 - 7:57Και ίσως θέλω να ανακρίνω αυτόν πρώτα,
-
7:57 - 7:59επειδή τον αναφέρουν περισσότεροι.
-
8:00 - 8:03Αυτό ήταν εύκολο,
-
8:03 - 8:08αλλά τι γίνεται αν υπάρχουν πολλά άτομα,
που πρέπει να καταθέσουν; -
8:09 - 8:10Και αυτόν τον γράφο,
-
8:10 - 8:16μπορώ να τον θεωρήσω ως τους μάρτυρες,
που καταθέτουν σε μία πολύπλοκη υπόθεση, -
8:16 - 8:20αλλά θα μπορούσαν κάλλιστα να είναι
ιστοσελίδες που αλληλοσυνδέονται, -
8:20 - 8:22που αναφέρουν η μία
την άλλη ως προς το περιεχόμενο. -
8:23 - 8:25Ποιες είναι πιο αυθεντικές;
-
8:26 - 8:27Δεν είναι τόσο σαφές.
-
8:28 - 8:30Μπείτε στο PageRank,
-
8:30 - 8:33έναν από τους πρώτους
ακρογωνιαίους λίθους της Google. -
8:33 - 8:38Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί
νόμους της μαθηματικής τυχαιότητας -
8:38 - 8:41για να καθορίσει αυτόματα
τις πιο σχετικές ιστοσελίδες -
8:41 - 8:47με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιήσαμε
την τυχαιότητα στον πίνακα του Γκάλτον. -
8:47 - 8:50Ας ρίξουμε, λοιπόν, σε αυτόν τον γράφο,
-
8:50 - 8:53μερικές μικρές, ψηφιακές μπίλιες
-
8:53 - 8:56και ας τις αφήσουμε να διατρέξουν
τον γράφο με τυχαίο τρόπο. -
8:56 - 8:58Κάθε φορά που φτάνουν σε μία ιστοσελίδα,
-
8:58 - 9:02θα φύγουν από κάποιον σύνδεσμο,
που επιλέγεται τυχαία, σε κάποια άλλη. -
9:02 - 9:04Και ξανά, και ξανά, και ξανά.
-
9:04 - 9:06Σε μικρές, αυξανόμενες στοίβες
-
9:06 - 9:10θα μετράμε πόσες φορές
έχει επισκεφτεί την κάθε σελίδα -
9:10 - 9:12κάποια από αυτές τις ψηφιακές μπίλιες.
-
9:12 - 9:13Πάμε.
-
9:13 - 9:15Τυχαιότητα, τυχαιότητα...
-
9:16 - 9:17και κάπου-κάπου
-
9:17 - 9:21ας κάνουμε μερικά εντελώς τυχαία
άλματα για περισσότερη διασκέδαση. -
9:22 - 9:24Και κοιτάξτε αυτό:
-
9:24 - 9:27από το χάος θα προκύψει μία λύση.
-
9:27 - 9:30Οι υψηλότερες στοίβες
αντιστοιχούν στις ιστοσελίδες -
9:30 - 9:33που είναι με κάποιον τρόπο καλύτερα
συνδεδεμένες από ό,τι οι άλλες, -
9:33 - 9:36υπάρχουν περισσότεροι σύνδεσμοι
προς αυτές από τις άλλες. -
9:36 - 9:38Και εδώ βλέπουμε καθαρά
-
9:38 - 9:41ποιες είναι οι ιστοσελίδες
που θέλουμε να δοκιμάσουμε πρώτες. -
9:42 - 9:43Για μια ακόμη φορά,
-
9:43 - 9:45η λύση εμφανίστηκε
μέσα από την τυχαιότητα. -
9:46 - 9:48Φυσικά, από τότε
-
9:48 - 9:52η Google έχει αναπτύξει πολύ
πιο εξεζητημένους αλγορίθμους, -
9:52 - 9:54αλλά ήδη αυτός ήταν όμορφος.
-
9:55 - 9:56Και πάλι,
-
9:56 - 9:59απλώς ένα πρόβλημα ανάμεσα σε εκατομμύρια.
-
9:59 - 10:01Με την έλευση της ψηφιακής εποχής,
-
10:01 - 10:06όλο και περισσότερα προβλήματα
χρήζουν μαθηματικής ανάλυσης -
10:06 - 10:10και καθιστούν τη δουλειά
του μαθηματικού όλο και πιο χρήσιμη, -
10:11 - 10:14σε τέτοιο βαθμό που πριν από μερικά χρόνια
-
10:14 - 10:18είχε καταταχθεί πρώτη
ανάμεσα σε εκατοντάδες δουλειές, -
10:18 - 10:22σε μία έρευνα για τα καλύτερα
και τα χειρότερα επαγγέλματα, -
10:22 - 10:25που δημοσιεύτηκε
στο Wall Street Journal το 2009. -
10:25 - 10:27Μαθηματικός,
-
10:27 - 10:29η καλύτερη δουλειά στον κόσμο.
-
10:30 - 10:33Αυτό οφείλεται
στις εφαρμογές των μαθηματικών: -
10:33 - 10:35Θεωρία Τηλεπικοινωνιών,
-
10:35 - 10:37Θεωρία Πληροφοριών,
-
10:37 - 10:38Θεωρία Παιγνίων,
-
10:38 - 10:39Αραιή Δειγματοληψία,
-
10:39 - 10:41Μηχανική Μάθηση,
-
10:41 - 10:43Ανάλυση Γράφων,
-
10:43 - 10:44Αρμονική Ανάλυση,
-
10:44 - 10:47και γιατί όχι, Στοχαστικές Διαδικασίες,
-
10:47 - 10:49Γραμμικός Προγραμματισμός
-
10:49 - 10:51ή Προσομοίωση Ρευστών;
-
10:51 - 10:55Καθένα από αυτά τα πεδία έχουν
τεράστιες βιομηχανικές εφαρμογές -
10:55 - 10:56και μέσα από αυτές
-
10:56 - 10:59υπάρχει χοντρό χρήμα στα Μαθηματικά.
-
10:59 - 11:01Και θα παραδεχτώ
-
11:01 - 11:04ότι στο να βγάζει κανείς
χρήματα από τα Μαθηματικά, -
11:04 - 11:08οι Αμερικανοί είναι μακράν
παγκόσμιοι πρωταθλητές -
11:08 - 11:10με έξυπνους, εμβληματικούς
δισεκατομμυριούχους -
11:10 - 11:12και καταπληκτικές γιγάντιες εταιρείες
-
11:12 - 11:16όλοι βασιζόμενοι, τελικά,
σε καλούς αλγορίθμους -
11:17 - 11:21Τώρα, με όλη αυτήν την ομορφιά,
τη χρησιμότητα και το χρήμα, -
11:21 - 11:24τα Μαθηματικά πράγματι φαίνονται πιο σέξι.
-
11:24 - 11:26Αλλά μη νομίζετε
-
11:26 - 11:30ότι η ζωή ενός μαθηματικού
ερευνητή είναι εύκολη. -
11:31 - 11:34Είναι γεμάτη πολυπλοκότητα,
-
11:34 - 11:35απογοητεύσεις,
-
11:36 - 11:39έναν απεγνωσμένο αγώνα για κατανόηση.
-
11:40 - 11:42Θα σας πω
-
11:42 - 11:46μία από τις πιο εντυπωσιακές
ημέρες της μαθηματικής ζωής μου, -
11:47 - 11:48ή ίσως θα έπρεπε να πω
-
11:48 - 11:49μία από τις πιο εντυπωσιακές νύχτες.
-
11:51 - 11:52Εκείνη την περίοδο
-
11:52 - 11:55ζούσα στο Ινστιτούτο Προηγμένων
Ερευνών του Πρίνστον, -
11:55 - 11:57για πολλά χρόνια το σπίτι του Αϊνστάιν
-
11:57 - 12:02και ίσως το πιο ιερό μέρος
για μαθηματική έρευνα στον κόσμο. -
12:03 - 12:07Εκείνο το βράδυ δούλευα εντατικά
μία απόδειξη που μου διέφευγε, -
12:07 - 12:08που ήταν ατελής.
-
12:09 - 12:12Είχε να κάνει με την κατανόηση
-
12:12 - 12:15της παράδοξης ιδιότητας
ευστάθειας του πλάσματος, -
12:15 - 12:18που είναι ένα σμήνος ηλεκτρονίων.
-
12:18 - 12:21Στον τέλειο κόσμο του πλάσματος
-
12:21 - 12:23δεν υπάρχουν συγκρούσεις,
-
12:23 - 12:27ούτε τριβή για να παρέχει ευστάθεια
όπως τη γνωρίζουμε. -
12:27 - 12:29Παρόλα αυτά,
-
12:29 - 12:32αν διαταράξετε ελάχιστα
την ισορροπία του πλάσματος, -
12:32 - 12:34θα δείτε ότι το ηλεκτρικό
πεδίο που προκύπτει -
12:34 - 12:37εξαφανίζεται αυθόρμητα,
-
12:37 - 12:39ή αποσβένεται,
-
12:39 - 12:42σαν από μία μυστηριώδη δύναμη τριβής.
-
12:43 - 12:45Το παράδοξο αυτό φαινόμενο,
-
12:45 - 12:46που ονομάζεται απόσβεση Λαντάου,
-
12:46 - 12:49είναι ένα από τα πιο σημαντικά
στη Φυσική Πλάσματος -
12:49 - 12:52και ανακαλύφθηκε μέσα
από μαθηματικές ιδέες. -
12:53 - 12:54Παρόλα αυτά,
-
12:54 - 12:58δεν υπήρχε μία πλήρης μαθηματική
κατανόηση του φαινομένου. -
12:58 - 13:03Μαζί με τον πρώην φοιτητή μου
και κύριο συνεργάτη μου, Κλεμέν Μουό, -
13:03 - 13:05που ήταν τότε στο Παρίσι,
-
13:05 - 13:09εργαζόμασταν για μήνες και μήνες
για μία τέτοια απόδειξη. -
13:10 - 13:11Μάλιστα,
-
13:11 - 13:16είχα ήδη ανακοινώσει λανθασμένα
ότι την είχαμε βρει. -
13:16 - 13:18Αλλά στην πραγματικότητα
-
13:18 - 13:20η απόδειξη ήταν απλά λάθος.
-
13:20 - 13:25Παρά τις περισσότερες από 100 σελίδες
πολύπλοκων μαθηματικών επιχειρημάτων, -
13:25 - 13:26μερικών ανακαλύψεων
-
13:26 - 13:28και πολλών υπολογισμών,
-
13:28 - 13:29ήταν λάθος.
-
13:29 - 13:31Εκείνο το βράδυ στο Πρίνστον
-
13:31 - 13:35ένα κενό στην επιχειρηματολογία
κόντευε να με τρελάνει. -
13:36 - 13:40Είχα διαθέσει όλη μου την ενέργεια,
την εμπειρία και τα κόλπα μου, -
13:40 - 13:42και ακόμα κι έτσι, δεν μου έβγαινε.
-
13:43 - 13:46Πήγε 1 πμ… 2 πμ… 3 πμ…
-
13:46 - 13:48δεν μου έβγαινε.
-
13:49 - 13:53Κατά τις 4 το πρωί πήγα
να κοιμηθώ απογοητευμένος. -
13:54 - 13:56Μετά από μερικές ώρες,
-
13:56 - 13:58αφού ξύπνησα και είπα
-
13:58 - 14:01«Ααα, ώρα να πάω τα παιδιά στο σχολείο»,
-
14:01 - 14:02τι συνέβη;
-
14:02 - 14:05Μια φωνή στο μυαλό μου, σας ορκίζομαι.
-
14:05 - 14:07«Μετάφερε τον δεύτερο όρο στο άλλο μέλος,
-
14:07 - 14:09πάρε τον μετασχηματισμό
Φουριέ και αντίστρεψε στον L2». -
14:09 - 14:10(Γέλια)
-
14:10 - 14:12Να πάρει,
-
14:12 - 14:15αυτή ήταν η αρχή της λύσης.
-
14:16 - 14:17Βλέπετε,
-
14:17 - 14:19νόμιζα ότι ξεκουραζόμουν,
-
14:19 - 14:22αλλά στην πραγματικότητα το μυαλό μου
συνέχιζε να το επεξεργάζεται. -
14:23 - 14:25Αυτές τις στιγμές,
-
14:25 - 14:27δεν σκέφτεσαι την καριέρα σου
ή τους συναδέλφους σου, -
14:27 - 14:31είναι απλά η απόλυτη μάχη
ανάμεσα σε εσάς και το πρόβλημα. -
14:32 - 14:33Παρόλα αυτά,
-
14:33 - 14:37δεν πειράζει και μία προαγωγούλα
ως ανταμοιβή για τη σκληρή δουλειά. -
14:38 - 14:43Και αφού ολοκληρώσαμε την τεράστια
ανάλυση της απόσβεσης Λαντάου, -
14:43 - 14:45είχα την τύχη
-
14:45 - 14:48να πάρω το πολυπόθητο Μετάλλιο Φιλντς
-
14:48 - 14:51από τα χέρια της Προέδρου της Ινδίας
-
14:51 - 14:54στο Χαϊντεραμπάντ στις 19 Αυγούστου 2010,
-
14:55 - 14:59μία τιμή που οι μαθηματικοί
ούτε καν τολμούν να ονειρευτούν, -
14:59 - 15:01μία ημέρα που θα θυμάμαι όσο ζω.
-
15:02 - 15:04Πώς νιώθετε
-
15:04 - 15:06σε μία τέτοια περίσταση;
-
15:06 - 15:07Υπερηφάνεια, σίγουρα.
-
15:08 - 15:11Και ευγνωμοσύνη για τους πολλούς
συνεργάτες που την κατέστησαν δυνατή. -
15:12 - 15:15Και επειδή ήταν μία συλλογική περιπέτεια,
-
15:15 - 15:19πρέπει να την μοιράζεσαι,
όχι μόνο με τους συνεργάτες σου. -
15:20 - 15:25Πιστεύω ότι ο καθένας μπορεί να εκτιμήσει
τον ενθουσιασμό της μαθηματικής έρευνας -
15:25 - 15:30και να μοιραστεί τις παθιασμένες ιστορίες
των ανθρώπων και των ιδεών πίσω από αυτήν. -
15:30 - 15:35Δουλεύω με το προσωπικό μου
στο Ινστιτούτο Ανρί Πουανκαρέ -
15:35 - 15:40μαζί με συνεργάτες και καλλιτέχνες της
διάδοσης των Μαθηματικών σε όλον τον κόσμο -
15:40 - 15:45ώστε να ιδρύσουμε το δικό μας,
ιδιαίτερο μουσείο Μαθηματικών εκεί. -
15:47 - 15:48Ώστε σε μερικά χρόνια,
-
15:49 - 15:50όταν επισκεφτείτε το Παρίσι
-
15:50 - 15:56και αφού έχετε γευτεί τις νόστιμες
τραγανές μπαγκέτες και τους εργολάβους, -
15:56 - 16:00σας παρακαλώ να μας επισκεφτείτε
στο Ινστιτούτο Ανρί Πουανκαρέ -
16:00 - 16:02και να μοιραστείτε
το μαθηματικό όνειρο μαζί μας. -
16:02 - 16:04Σας ευχαριστώ.
-
16:04 - 16:08(Χειροκρότημα)
- Title:
- Τι κάνει τα Μαθηματικά τόσο σέξι;
- Speaker:
- Σεντρίκ Βιλάνι
- Description:
-
Τον κόσμο μας διέπουν κρυμμένες αλήθειες· είναι απροσπέλαστες από τις αισθήσεις μας, αλλά τα Μαθηματικά μάς επιτρέπουν να υπερβούμε τη διαίσθηση και να αποκαλύψουμε τα μυστήριά τους. Σε αυτήν την επισκόπηση μαθηματικών επιτευγμάτων, ο κάτοχος του Μεταλλίου Φιλντς, Σεντρίκ Βιλάνι μιλά για τον ενθουσιασμό της ανακάλυψης και περιγράφει λεπτομερώς τη μερικές φορές συγκεχυμένη ζωή των μαθηματικών. «Οι όμορφες μαθηματικές εξηγήσεις δεν είναι μόνο προς τέρψη μας,» λέει, «αλλάζουν τη θεώρησή μας για τον κόσμο».
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:23
Chryssa R. Takahashi approved Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Chryssa R. Takahashi edited Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucas Kaimaras accepted Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Lucas Kaimaras edited Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Chryssa R. Takahashi rejected Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Christos Selemeles accepted Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Christos Selemeles edited Greek subtitles for What's so sexy about math? | ||
Retired user declined Greek subtitles for What's so sexy about math? |