Return to Video

Jak dane zmieniają biznes

  • 0:01 - 0:03
    Chciałbym opowiedzieć dziś trochę
  • 0:03 - 0:07
    o strategii
    i jej powiązaniach z technologią.
  • 0:07 - 0:10
    Zazwyczaj postrzegamy strategię biznesową
  • 0:10 - 0:13
    jako abstrakcyjny trzon
    myśli ekonomicznej,
  • 0:13 - 0:15
    coś wręcz ponadczasowego.
  • 0:15 - 0:17
    Pokażę wam, że tak naprawdę,
  • 0:17 - 0:20
    strategia biznesowa od zawsze uwzględniała
  • 0:20 - 0:22
    trendy technologiczne,
  • 0:22 - 0:24
    trendy, które się zmieniają
  • 0:24 - 0:27
    i to bardzo dynamicznie,
  • 0:27 - 0:30
    a to zaprowadzi nas
  • 0:30 - 0:35
    do innego rozumienia tego,
    co nazywamy strategią biznesową.
  • 0:35 - 0:39
    Pozwólcie, że zacznę od odrobiny historii.
  • 0:39 - 0:41
    Idea strategii biznesowej
  • 0:41 - 0:44
    sięga czasów
    dwóch wielkich intelektualistów,
  • 0:44 - 0:46
    Bruce'a Hendersona, założyciela BCG
  • 0:46 - 0:50
    i Michaela Portera,
    profesora Harvard Business School.
  • 0:50 - 0:56
    Henderson reprezentował tak zwaną
    napoleońską ideę koncentrowania masy
  • 0:56 - 0:59
    przeciwko słabościom,
    przytłaczania przeciwnika.
  • 0:59 - 1:04
    Henderson zauważył, że w świecie biznesu
    mamy do czynienia z wieloma czynnikami,
  • 1:04 - 1:07
    opisywanymi przez ekonomistów
    jako rosnące zyski,
  • 1:07 - 1:08
    efekt skali, doświadczenia.
  • 1:08 - 1:10
    Im dłużej ktoś się czymś zajmuje,
  • 1:10 - 1:12
    tym jest w tym lepszym.
  • 1:12 - 1:18
    W ten sposób odkrył logikę w inwestowaniu
    w tego typu przeważające masy,
  • 1:18 - 1:21
    by osiągnąć przewagę konkurencyjną.
  • 1:21 - 1:25
    Było to pierwsze zastosowanie
    strategii militarnych,
  • 1:25 - 1:28
    w świecie biznesu.
  • 1:28 - 1:33
    Porter się z tym zgodził,
    ale uściślił tę tezę.
  • 1:33 - 1:36
    Zwrócił uwagę na to,
    że wszystko się zgadza,
  • 1:36 - 1:40
    ale biznesy posiadają wiele szczebli,
  • 1:40 - 1:41
    wiele różnych elementów,
  • 1:41 - 1:43
    i każdy z tych elementów,
  • 1:43 - 1:45
    może się rządzić odmienną strategią.
  • 1:45 - 1:48
    Przedsiębiorstwo lub firma
    mogą mieć przewagę
  • 1:48 - 1:51
    w jednej dziedzinie, a w innej przegrywać.
  • 1:51 - 1:54
    Porter stworzył teorię łańcucha wartości,
  • 1:54 - 1:56
    czyli sekwencji działań,
  • 1:56 - 2:00
    w których z surowców
    produkuje się komponenty,
  • 2:00 - 2:04
    które są montowane
    jako końcowy produkt i dystrybuowane.
  • 2:04 - 2:08
    Wskazał, że korzyści przypadają
    na każdy z tych komponentów,
  • 2:08 - 2:10
    i że korzyść dla całego przedsiębiorstwa
  • 2:10 - 2:14
    jest sumą, czy też średnią
    poszczególnych elementów.
  • 2:14 - 2:19
    Ta koncepcja łańcucha wartości
    opierała się na przekonaniu,
  • 2:19 - 2:23
    że istota firmy jest skupiona
    wokół kosztów transakcyjnych,
  • 2:23 - 2:25
    które należy kontrolować,
  • 2:25 - 2:29
    a organizacje
    radzą sobie z tym lepiej niż rynki
  • 2:29 - 2:33
    i dlatego istota,
    rola i granice korporacji
  • 2:33 - 2:36
    są zdefiniowane przez koszty transakcyjne.
  • 2:36 - 2:42
    Na tych dwóch teoriach, a więc
    koncepcji rosnących zysków Hendersona,
  • 2:42 - 2:44
    dzięki wzrostowi i efektowi doświadczenia
  • 2:44 - 2:46
    i koncepcji łańcucha wartości Portera,
  • 2:46 - 2:49
    budowanego z różnorodnych elementów,
  • 2:49 - 2:54
    wzniesiono gmach strategii biznesowej.
  • 2:54 - 2:57
    Dowiodę teraz,
  • 2:57 - 3:01
    że te założenia zostały de facto obalone.
  • 3:01 - 3:04
    Spójrzmy na koszty transakcyjne
  • 3:04 - 3:07
    i ich dwa główne składniki.
  • 3:07 - 3:10
    Jeden dotyczy przetwarzania informacji,
    drugi komunikacji.
  • 3:10 - 3:13
    Ekonomia przetwarzania i komunikacji
  • 3:13 - 3:16
    ewaluowały na przestrzeni lat.
  • 3:16 - 3:19
    Widzimy na różnych przykładach
  • 3:19 - 3:23
    znaczną transformację, która nastąpiła
    od czasów, kiedy Porter i Henderson
  • 3:23 - 3:25
    stworzyli swoje teorie.
  • 3:25 - 3:29
    Szczególnie od połowy lat 90.
    koszty komunikacji bardzo zmalały,
  • 3:29 - 3:32
    bardziej nawet niż koszty transakcyjne,
  • 3:32 - 3:38
    co pozwoliło na tak znaczną
    ekspansję komunikacji i Internetu.
  • 3:38 - 3:42
    Malejące koszty transakcyjne
    mają poważne skutki.
  • 3:42 - 3:44
    Koszty transakcyjne są spoiwem,
  • 3:44 - 3:46
    które łączy łańcuch wartości,
  • 3:46 - 3:49
    gdy one maleją, to maleją też
    możliwości oszczędzania.
  • 3:49 - 3:51
    Spada popyt na firmy
    zorganizowane hierarchicznie,
  • 3:51 - 3:54
    a łańcuchy wartości mogą zostać zerwane.
  • 3:54 - 3:57
    Mogą, ale nie muszą.
  • 3:57 - 3:59
    Wówczas okazuje się,
  • 3:59 - 4:04
    że firma może wykorzystać pozycję
    w jednym z ogniw łańcucha wartości,
  • 4:04 - 4:09
    aby zaatakować
    lub wyeliminować konkurencję.
  • 4:09 - 4:12
    I to nie jest irracjonalne stwierdzenie.
  • 4:12 - 4:14
    Znamy wiele takich historii.
  • 4:14 - 4:19
    Klasycznym przykładem jest
    branża encyklopedyczna.
  • 4:19 - 4:22
    Kiedy encyklopedie były
    wielkimi księgami w twardych obwolutach,
  • 4:22 - 4:24
    zarabiano głównie na dystrybucji.
  • 4:24 - 4:26
    Najdroższa była prowizja handlowca.
  • 4:26 - 4:29
    Potem pojawiły się płyty CD i Internet.
  • 4:29 - 4:35
    Nowe technologie umożliwiły kilkukrotne
    obniżenie kosztów dystrybucyjnych
  • 4:35 - 4:37
    i branża encyklopedyczna zapadła się.
  • 4:37 - 4:40
    To oczywiście dobrze nam znany przypadek.
  • 4:40 - 4:45
    Ale uogólniając, jest to historia
    pierwszej ery gospodarki internetowej.
  • 4:45 - 4:48
    Malejące koszty transakcyjne
    zrywają łańcuch wartości
  • 4:48 - 4:51
    i umożliwiają dezintermediację
  • 4:51 - 4:53
    lub inaczej mówiąc dekonstrukcję.
  • 4:53 - 4:56
    Czasami pytano mnie,
  • 4:56 - 4:58
    co zastąpi encyklopedię,
  • 4:58 - 5:01
    gdy Britannica nie ma już żadnego
    modelu biznesowego?
  • 5:01 - 5:03
    Z czasem odpowiedź sama się pojawiła.
  • 5:03 - 5:06
    Oczywiście to Wikipedia.
  • 5:06 - 5:09
    Co wyróżnia Wikipedię to nie dystrybucja,
  • 5:09 - 5:13
    ale specyficzny proces produkcji.
  • 5:13 - 5:15
    To użytkownicy tworzą Wikipedię.
  • 5:15 - 5:21
    I jest to charakterystyczne dla
    drugiej dekady gospodarki internetowej,
  • 5:21 - 5:24
    dekady, w której Internet z rzeczownika
  • 5:24 - 5:26
    staje się czasownikiem.
  • 5:26 - 5:28
    Nastąpiła era, w której treści
  • 5:28 - 5:32
    tworzone przez użytkowników
    i sieci społecznościowe
  • 5:32 - 5:34
    stały się dominującym zjawiskiem.
  • 5:34 - 5:38
    W kontekście teorii Portera i Hendersona
  • 5:38 - 5:43
    oznaczało to upadek
    niektórych rodzajów korzyści skali.
  • 5:43 - 5:46
    Okazało się, że dziesiątki tysięcy osób,
  • 5:46 - 5:48
    które piszą encyklopedię,
  • 5:48 - 5:50
    może robić to tak dobrze
  • 5:50 - 5:55
    i dużo taniej, niż specjaliści
    w sformalizowanej organizacji.
  • 5:55 - 6:00
    Jedna sekcja łańcucha wartości
    została podzielona,
  • 6:00 - 6:02
    a pojedyncze osoby przejęły czynności
  • 6:02 - 6:05
    wcześniej wykonywane przez organizacje.
  • 6:05 - 6:08
    Diagram ten porusza też dodatkowe kwestie.
  • 6:08 - 6:10
    Minęły dwie dekady,
  • 6:10 - 6:13
    a co wyróżnia trzecią?
  • 6:13 - 6:15
    Chcę pokazać,
  • 6:15 - 6:17
    że trzecia dekada wyróżnia się
  • 6:17 - 6:21
    i jest spójna z logiką
    Portera i Hendersona, o której mówiłem.
  • 6:21 - 6:24
    Chodzi o dane.
  • 6:24 - 6:28
    Około 2000 roku
    mówiło się o rewolucji informacyjnej
  • 6:28 - 6:30
    i tak rzeczywiście było,
    że zapas danych na świecie
  • 6:30 - 6:33
    powiększał się bardzo szybko.
  • 6:33 - 6:35
    Ale wtedy były to głównie dane analogowe.
  • 6:35 - 6:40
    Od 2007 światowy zapas danych
    nie tylko gwałtownie się zwiększył,
  • 6:40 - 6:46
    ale również zmienił swoją formę
    z analogowej na cyfrową.
  • 6:46 - 6:48
    I co ważniejsze,
  • 6:48 - 6:55
    połowa tych cyfrowych danych
    to informacje, które mają swój adres IP.
  • 6:55 - 6:57
    Są one zlokalizowane
    na serwerze lub komputerze
  • 6:57 - 7:03
    i dlatego można je połączyć
    z innymi danymi, które mają adres IP.
  • 7:03 - 7:08
    A zatem możliwe jest połączenie
    połowy światowej wiedzy
  • 7:08 - 7:10
    i określenie schematu tych połączeń.
  • 7:10 - 7:12
    To całkowita nowość.
  • 7:12 - 7:14
    Jeśli zrobimy analizę liczbową
    do dnia dzisiejszego,
  • 7:14 - 7:16
    wyglądałoby to tak.
  • 7:16 - 7:19
    Jeżeli rozpatrzymy
    ten trend dalej, 2020 roku,
  • 7:19 - 7:22
    będziemy znali dokładną liczbę,
    za pozwoleniem firmy badawczej IDC.
  • 7:22 - 7:26
    To ciekawe, że łatwiej prognozować
    przyszłość niż teraźniejszość.
  • 7:26 - 7:30
    I to pokazuje, że dane mogą być połączone
  • 7:30 - 7:33
    na setki różnych sposobów,
  • 7:33 - 7:35
    poprzez adres IP.
  • 7:35 - 7:38
    Jeżeli liczba połączeń
  • 7:38 - 7:42
    jest proporcjonalna do liczby
    par źródeł danych,
  • 7:42 - 7:44
    to stukrotne zwiększenie wielkości danych
  • 7:44 - 7:48
    daje dziesięć tysięcy większą
    liczbę schematów połączeń,
  • 7:48 - 7:50
    które widzimy między danymi
  • 7:50 - 7:53
    i to w ostatnich 10, 11 latach.
  • 7:53 - 7:58
    Mamy do czynienia z istotną zmianą
    w świecie biznesu, w którym żyjemy.
  • 7:58 - 8:01
    Sekwencjonowanie
    pierwszego ludzkiego genomu,
  • 8:01 - 8:02
    należącego do Jamesa Watsona,
  • 8:02 - 8:06
    zostało ukończone w ramach projektu
    Human Genom Project w 2000 roku
  • 8:06 - 8:09
    200 milionów dolarów
  • 8:09 - 8:13
    i około 10 lat pracy to koszty
    badania genomu zaledwie jednej osoby.
  • 8:13 - 8:19
    Z biegiem lat koszty sekwencjonowania
    obniżyły się diametralnie:
  • 8:19 - 8:22
    wynoszą obecnie niecałe 1000 dolarów.
  • 8:22 - 8:26
    Do roku 2015 spadną
    najprawdopodobniej poniżej 100...
  • 8:26 - 8:31
    Pięciokrotny spadek
    kosztów sekwencjonowania genomu
  • 8:31 - 8:34
    w ciągu 15 lat
  • 8:34 - 8:36
    to niesamowity postęp.
  • 8:36 - 8:41
    W czasach, gdy sekwencjonowanie genomów
  • 8:41 - 8:44
    kosztowało miliony czy dziesiątki tysięcy
  • 8:44 - 8:46
    mieliśmy do czynienia
    tylko z projektami badawczymi.
  • 8:46 - 8:48
    Naukowcy wyszukiwali
    reprezentatywnego dawcę,
  • 8:48 - 8:50
    szukali powtarzających się wzorów
  • 8:50 - 8:54
    i wyciągali ogólne wnioski na temat
    ludzkiej natury i chorób
  • 8:54 - 8:57
    na podstawie tej jednej osoby.
  • 8:57 - 9:02
    Ale kiedy genom będzie można
    zsekwencjonować za 100 dolarów,
  • 9:02 - 9:05
    będzie to coś powszedniego.
  • 9:05 - 9:10
    W czasie wizyty u lekarza z przeziębieniem
  • 9:10 - 9:13
    lekarz zbada sekwencję genomu pacjenta.
  • 9:13 - 9:18
    Nie będzie się opierać na ogólnej wiedzy
    o medycynie genomowej,
  • 9:18 - 9:23
    ale na sekwencji genomu danego pacjenta.
  • 9:23 - 9:25
    To wielki potencjał.
  • 9:25 - 9:30
    Wykorzystanie kombinacji danym genomu
    z danymi klinicznymi,
  • 9:30 - 9:32
    oraz z danymi o oddziaływaniu leków,
  • 9:32 - 9:33
    i z innymi danymi,
  • 9:33 - 9:38
    które są gromadzone
    przez urządzenia jak nasz telefon.
  • 9:38 - 9:41
    Co zyskamy gdy zbierzemy wszystkie te dane
  • 9:41 - 9:42
    i będziemy mogli je połączyć,
  • 9:42 - 9:45
    aby odkryć reguły,
    których wcześniej nie widzieliśmy.
  • 9:45 - 9:48
    Może to jeszcze trochę potrwa,
  • 9:48 - 9:50
    ale będzie to rewolucja w medycynie.
  • 9:50 - 9:52
    Niesamowite. Dużo się o tym mówi.
  • 9:52 - 9:55
    Jest jednak jedno ważne pytanie,
    pozostające bez odpowiedzi...
  • 9:55 - 9:58
    Co wspólnego ma model
    powszechnej wymiany danych
  • 9:58 - 10:01
    pomiędzy różnymi bazami danych
  • 10:01 - 10:03
    z biznesowym modelem
  • 10:03 - 10:06
    instytucji, organizacji czy korporacji,
  • 10:06 - 10:08
    które działają dzisiaj na rynku?
  • 10:08 - 10:11
    Jeżeli firma posiada dane chronione,
  • 10:11 - 10:14
    i stanowią one jej przewagę konkurencyjną,
  • 10:14 - 10:20
    jak możliwe jest osiągnięcie korzyści
    z tych danych dla społeczeństwa?
  • 10:20 - 10:23
    To nie jest możliwe!
  • 10:23 - 10:25
    Jak to działa?
  • 10:25 - 10:27
    A genomika jest tylko tego przykładem,
  • 10:27 - 10:31
    technologia napędza naturalny
    wzrost aktywności
  • 10:31 - 10:36
    poza znane nam granice instytucjonalne,
  • 10:36 - 10:39
    i przede wszystkim poza granice
  • 10:39 - 10:45
    w rozumieniu strategii biznesowej
    jako dyscypliny.
  • 10:45 - 10:48
    W zasadzie chodzi o to,
  • 10:48 - 10:52
    że hierarchicznie zintegrowana
    konkurencja oligopolistyczna,
  • 10:52 - 10:55
    wśród podobnych konkurentów,
  • 10:55 - 11:01
    zmieniła swoją strukturę
    z pionowej na poziomą.
  • 11:01 - 11:03
    Dlaczego tak się dzieje?
  • 11:03 - 11:05
    Ponieważ koszty transakcyjne obniżają się,
  • 11:05 - 11:07
    a wzrost decentralizuje.
  • 11:07 - 11:09
    Spadek kosztów transakcyjnych
  • 11:09 - 11:13
    osłabia klej, który jest spoiwem
    łączącym łańcuch wartości.
  • 11:13 - 11:18
    Podział wielkich systemów gospodarczych
    na mniejsze, "małe jest piękne",
  • 11:18 - 11:21
    pozwala społeczeństwom skłonnym do wzrostu
  • 11:21 - 11:24
    na zastąpienie konwencjonalnej
    masowej produkcji.
  • 11:24 - 11:26
    Wzrost w przeciwnym kierunku,
  • 11:26 - 11:28
    ku sprawom takim jak "wielkie dane",
  • 11:28 - 11:32
    nakierowuje strukturę przedsiębiorstw
    na tworzenie nowych rodzajów instytucji,
  • 11:32 - 11:34
    które są w stanie się rozwijać.
  • 11:34 - 11:37
    Ale tak czy owak, typowa struktura pionowa
  • 11:37 - 11:40
    będzie zmieniała się w poziomą.
  • 11:40 - 11:43
    Ta logika nie dotyczy
    tylko "wielkich danych".
  • 11:43 - 11:46
    Na przykład w branży telekomunikacyjnej
  • 11:46 - 11:48
    znana jest podobna historia
    o włóknie szklanym.
  • 11:48 - 11:50
    W branży farmakologicznej
  • 11:50 - 11:52
    w obszarze badań uniwersyteckich,
  • 11:52 - 11:55
    dokładnie takie same tendencje
    dotyczą tak zwanej "wielkiej nauki".
  • 11:55 - 11:57
    Z drugiej strony,
  • 11:57 - 11:59
    patrząc na sektor energetyczny,
  • 11:59 - 12:02
    to, jak gospodarstwa domowe
  • 12:02 - 12:06
    mogą skutecznie generować
    ekologiczną energię
  • 12:06 - 12:08
    i skutecznie ją oszczędzać,
  • 12:08 - 12:10
    to zupełnie inne zagadnienie.
  • 12:10 - 12:12
    To podział wzrostu,
  • 12:12 - 12:17
    ponieważ mała jednostka może zastąpić
    tradycyjne przedsiębiorstwo.
  • 12:17 - 12:22
    Idziemy ku
    poziomym strukturom w przemyśle,
  • 12:22 - 12:27
    a to wymaga fundamentalnych zmian
    w sposobie myślenia o strategii.
  • 12:27 - 12:31
    Musimy myśleć o strategii jako fundamencie
  • 12:31 - 12:34
    poziomych struktur,
  • 12:34 - 12:36
    dla których definicja biznesu
  • 12:36 - 12:37
    czy nawet definicja przemysłu
  • 12:37 - 12:40
    są wynikową tej strategii,
  • 12:40 - 12:43
    a nie czymś, co tę strategię definiuje.
  • 12:43 - 12:46
    To oznacza, że musimy umieć
  • 12:46 - 12:50
    równocześnie współpracować i konkurować.
  • 12:50 - 12:52
    Jak w przypadku genomu.
  • 12:52 - 12:54
    Musimy pogodzić wielkie z małym.
  • 12:54 - 12:57
    i do tego potrzebujemy
    struktur przemysłowych,
  • 12:57 - 13:00
    które motywują,
  • 13:00 - 13:03
    i małe społeczności,
  • 13:03 - 13:05
    i duże społeczności tworzone
  • 13:05 - 13:07
    przez rządową infrastrukturę,
  • 13:07 - 13:10
    i wielkie korporacje tworzone przez firmy,
  • 13:10 - 13:12
    które unikają konkurowania,
  • 13:12 - 13:15
    ponieważ to jedyny sposób na rozwój.
  • 13:15 - 13:18
    Dzięki takim transformacjom
  • 13:18 - 13:21
    wychodzimy poza tradycyjne założenia
    strategii biznesowej.
  • 13:21 - 13:24
    Prowadzą nas one do nowego świata.
  • 13:24 - 13:25
    Wymagają od nas,
  • 13:25 - 13:28
    i w sektorze publicznym i prywatnym,
  • 13:28 - 13:32
    odmiennego spojrzenia
    na strukturę biznesu.
  • 13:32 - 13:35
    Dlatego strategia
    znowu budzi zainteresowanie.
  • 13:35 - 13:37
    Dziękuję bardzo.
  • 13:37 - 13:41
    (Brawa)
Title:
Jak dane zmieniają biznes
Speaker:
Philip Evans
Description:

Jak będzie wyglądał świat biznesu w przyszłości? Phillip Evans przedstawia podstawowe założenia dwóch klasycznych teorii strategii i wyjaśnia, dlaczego jego zdaniem teorie te zostały już obalone.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:45

Polish subtitles

Revisions