Jean-Baptiste Michel: Die Mathematik der Geschichte
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0:00 - 0:04Wie sich herausstellt, ist Mathematik
eine sehr kraftvolle Sprache. -
0:04 - 0:06Sie hat bedeutende Erkenntnisse in der Physik,
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0:06 - 0:08Biologie und Wirtschaftslehre
hervorgebracht, -
0:08 - 0:11jedoch nicht in den Geistes- und
Geschichtswissenschaften. -
0:11 - 0:13Das liegt an dem Glauben,
dass es nicht möglich ist und -
0:13 - 0:16dass man nicht quantifizieren kann,
was die Menschheit tut, -
0:16 - 0:18dass man Geschichte nicht messen kann.
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0:18 - 0:20Aber ich glaube das nicht.
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0:20 - 0:22Dazu möchte ich Ihnen
einige Beispiele geben. -
0:22 - 0:25Mein Mitarbeiter Erez und ich haben
Folgendes betrachtet: -
0:25 - 0:28Dass zwei Könige in verschiedenen
Jahrhunderten -
0:28 - 0:29eine sehr unterschiedliche
Sprache sprechen. -
0:29 - 0:32Das ist eine einflussreiche
historische Kraft. -
0:32 - 0:33Der König von England,
Alfred der Große, -
0:33 - 0:35benutzt ein Vokabular
und eine Grammatik, -
0:35 - 0:39die sich sehr von denen des
Hip-Hop-Königs Jay-Z unterscheiden. -
0:39 - 0:40(Gelächter)
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0:40 - 0:43Das ist einfach so.
Sprache verändert sich im Lauf der Zeit, -
0:43 - 0:45und sie ist eine einflussreiche Kraft.
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0:45 - 0:47Erez und ich wollten mehr
darüber herausfinden. -
0:47 - 0:51Wir widmeten uns einer grammatischen Regel:
der Konjugation der Vergangenheitsform. -
0:51 - 0:54Man hängt im Englischen "-ed" an das Verb,
um die Vergangenheit auszudrücken. -
0:54 - 0:56"Today I walk. Yesterday I walked."
("Heute gehe ich. Gestern ging ich.") -
0:56 - 0:57Aber manche Verben sind unregelmäßig.
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0:57 - 0:59"Yesterday I thought."
("Gestern dachte ich.") -
0:59 - 1:00Das Interessante dabei ist,
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1:00 - 1:04dass die Verben zwischen Alfred und Jay-Z
regelmäßiger geworden sind. -
1:04 - 1:07Wie das Verb "to wed" (heiraten),
das regelmäßig geworden ist. -
1:07 - 1:11Also verfolgten wir das Schicksal
von über 100 unregelmäßigen -
1:11 - 1:13englischen Verben über
12 Jahrhunderte hinweg. -
1:13 - 1:16Dem Ganzen liegt ein sehr einfaches
mathematisches Muster -
1:16 - 1:18zu Grunde, das komplexen
historischen Wandel erfasst, -
1:18 - 1:22und zwar, dass ein
100-mal häufigeres Verb -
1:22 - 1:2510-mal langsamer regelmäßig wird.
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1:25 - 1:29Das ist ein Stück Geschichte,
verpackt in Mathematik. -
1:29 - 1:32In einigen Fällen kann sie sogar Erklärungen
für historische Kräfte bieten -
1:32 - 1:35oder hierzu Erklärungen vorschlagen.
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1:35 - 1:37Steve Pinker und ich
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1:37 - 1:41betrachteten das Ausmaß von Kriegen
in den letzten zwei Jahrhunderten. -
1:41 - 1:43Und es gibt tatsächlich eine
bekannte Regularität, die besagt, -
1:43 - 1:47dass die Anzahl der Kriege,
die 100-mal tödlicher sind, -
1:47 - 1:4910-mal kleiner ist.
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1:49 - 1:52Es gibt 30 Kriege, die ungefähr
so tödlich sind wie der Sechstagekrieg, -
1:52 - 1:55aber nur vier Kriege,
die 100-mal so tödlich sind – -
1:55 - 1:57wie der Erste Weltkrieg.
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1:57 - 2:00Durch welche Art von historischen Mechanismen
wird dies hervorgerufen? -
2:00 - 2:02Was ist der Ursprung?
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2:02 - 2:04Steve und ich denken –
aufgrund mathematischer Analyse – -
2:04 - 2:08dass ein sehr einfaches Phänomen
die Wurzel des Ganzen ist, das in -
2:08 - 2:10unserem Gehirn vorkommt.
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2:10 - 2:12Es ist eine bekannte Eigenschaft,
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2:12 - 2:15durch die wir Quantitäten
auf eine relative Art wahrnehmen – -
2:15 - 2:19Quantitäten wie die Intensität von Licht
oder die Lautstärke von Geräuschen. -
2:19 - 2:24Ein Beispiel: 10.000 Soldaten in die nächste Schlacht
zu schicken hört sich viel an. -
2:24 - 2:27Das ist ziemlich gewaltig, wenn man vorher
schon 1.000 Soldaten ausgesendet hat. -
2:27 - 2:29Aber es hört sich nicht so viel an,
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2:29 - 2:32es ist relativ gesehen nicht genug,
und es macht keinen Unterschied, -
2:32 - 2:35wenn man vorher schon
100.000 Soldaten geschickt hat. -
2:35 - 2:39Sie können sehen, dass aufgrund
unserer Wahrnehmung von Quantitäten -
2:39 - 2:41im Laufe eines langwierigen Krieges
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2:41 - 2:44die Anzahl der Truppen und die Verluste
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2:44 - 2:45nicht linear ansteigen –
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2:45 - 2:47wie 10.000, 11.000, 12.000 –
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2:47 - 2:52sondern exponentiell –
10.000, dann 20.000, dann 40.000. -
2:52 - 2:55Und das erklärt dieses Muster,
das ich vorhin angesprochen habe. -
2:55 - 3:00Mathematik ist also in der Lage,
eine weit bekannte Eigenschaft des Verstandes -
3:00 - 3:03mit einem langzeitigen
historischen Muster zu verknüpfen, -
3:03 - 3:06das über Jahrhunderte und
Kontinente hinweg vorkommt. -
3:06 - 3:10Diese Art von Beispielen –
heute gibt es nur ein paar wenige – -
3:10 - 3:13werden meiner Meinung nach
im nächsten Jahrzehnt alltäglich werden. -
3:13 - 3:15Der Grund hierfür ist,
dass der historische Bericht -
3:15 - 3:18in rasantem Tempo digitalisiert wird.
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3:18 - 3:20Es gibt circa 130 Millionen Bücher,
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3:20 - 3:23die seit Menschengedenken
geschrieben wurden. -
3:23 - 3:25Unternehmen wie Google
haben viele davon digitalisiert – -
3:25 - 3:27mehr als 20 Millionen,
um genau zu sein. -
3:27 - 3:30Und wenn Geschichte
in digitaler Form verfügbar ist, -
3:30 - 3:32ermöglicht dies eine mathematische Analyse,
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3:32 - 3:35um sehr schnell und bequem
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3:35 - 3:38Trends in unserer Geschichte
und Kultur einzusehen. -
3:38 - 3:40Im nächsten Jahrzehnt werden
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3:40 - 3:43Natur- und Geisteswissenschaften
näher zusammenrücken, -
3:43 - 3:46um Antworten auf tiefgründige Fragen
zur Menschheit zu finden. -
3:46 - 3:51Und ich glaube, dass die Mathematik dafür
eine sehr kraftvolle Sprache liefern wird. -
3:51 - 3:54Sie wird in der Lage sein, neue Trends
in unserer Geschichte aufzudecken, -
3:54 - 3:55teilweise, um diese zu erklären,
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3:55 - 3:59und um vielleicht sogar in der Zukunft
vorherzusagen, was passieren wird. -
3:59 - 4:00Vielen Dank.
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4:00 - 4:04(Applaus)
- Title:
- Jean-Baptiste Michel: Die Mathematik der Geschichte
- Speaker:
- Jean-Baptiste Michel
- Description:
-
Was kann Mathematik über Geschichte aussagen? Laut TED Fellow Jean-Baptiste Michel eine ganze Menge. Von Veränderungen in der Sprache zur Tödlichkeit von Kriegen zeigt er, wie die Anfänge von digitalisierter Geschichtsschreibung schon jetzt tiefliegende Muster aufdecken können.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 04:26
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