Return to Video

Bilgisayarlarımız bizden zeki olduğu zaman ne olacak?

  • 0:01 - 0:05
    Bir grup matematikçi, filozof ve
    bilgisayar uzmanıyla çalışıyorum,
  • 0:05 - 0:10
    diğer şeylerin yanında,
    oturup makine zekasının geleceği
  • 0:10 - 0:12
    üzerine düşünüyoruz.
  • 0:12 - 0:16
    Bazı insanlar bu şeylerin bir kısmının
    bir tür bilim kurgu olduğunu düşünüyor,
  • 0:17 - 0:19
    hatta çılgınca diyenler bile var.
  • 0:20 - 0:21
    Ama şunu söylemek isterim ki,
  • 0:21 - 0:25
    hadi öncelikle, modern insanın
    durumuna bir bakalım.
  • 0:25 - 0:27
    (Gülüşmeler)
  • 0:27 - 0:29
    Bu, bir şeylerin olması
    için normal olan yoldur.
  • 0:29 - 0:31
    Ama düşündüğümüzde,
  • 0:31 - 0:35
    biz aslında bu gezegenin,
    daha yeni gelmiş misafirleriyiz,
  • 0:35 - 0:36
    insan türü.
  • 0:38 - 0:41
    Dünyanın bir sene önce
    yaratıldığını düşünelim,
  • 0:41 - 0:45
    o zaman insan türü
    on dakika yaşında olurdu.
  • 0:45 - 0:48
    Sanayi Çağı iki saniye önce
    başlamış olurdu.
  • 0:49 - 0:53
    Ya da şöyle açıklayayım, dünyanın
    son on bin yıldaki GSYİH'sine bakalım.
  • 0:53 - 0:55
    (Gayrisafi Yurtiçi Hasıla)
  • 0:55 - 0:58
    Bunu grafiğe dökerken baya
    zahmete girdim, aslında hiç kolay değildi.
  • 0:58 - 0:59
    Şöyle gözüküyor.
  • 0:59 - 1:01
    (Gülüşmeler)
  • 1:01 - 1:03
    Normal bir durum için
    tuhaf bir şekil.
  • 1:03 - 1:05
    Kesinlikle oturup bunu
    beklemek istemezdim.
  • 1:05 - 1:07
    (Gülüşmeler)
  • 1:07 - 1:12
    Kendimize soralım, bu anormalliğin
    sebebi nedir?
  • 1:12 - 1:14
    Bazıları teknoloji diyebilir.
  • 1:14 - 1:19
    Doğru, teknoloji insanlık tarihi içinde
    birikimli bir şekilde gelişti,
  • 1:19 - 1:24
    şu an müthiş bir hızla ilerliyor,
  • 1:24 - 1:25
    işte bu yüzden şu anda
  • 1:25 - 1:28
    bu kadar üretkeniz,
    en yakın sebep bu.
  • 1:28 - 1:32
    Ben esas sebebe ulaşmak için
    daha geçmişe gitmek istiyorum.
  • 1:33 - 1:37
    Son derece farklı şu iki
    beyefendiye bakın:
  • 1:37 - 1:38
    Bu, Kanzi
  • 1:38 - 1:43
    işaret dilinde 200 kelime öğrendi,
    inanılır gibi değil.
  • 1:43 - 1:47
    Diğeri Ed Witten, ikinci süpersicim
    devrimini gerçekleştirdi.
  • 1:47 - 1:49
    Kaputun altına bakarsak,
    işte bunu buluruz:
  • 1:49 - 1:51
    temel olarak aynı şeyi.
  • 1:51 - 1:53
    Biri daha büyük,
  • 1:53 - 1:55
    belki bağlantılarından dolayı
    birkaç numarası daha vardır.
  • 1:55 - 1:59
    Bununla beraber bu görünmez farklar
    çok karmaşık olamaz,
  • 1:59 - 2:03
    çünkü son ortak atamızdan
    beri sadece,
  • 2:03 - 2:05
    250.000 nesil geçti.
  • 2:05 - 2:09
    Karmaşık mekanizmaların gelişmesi için
    uzun zaman geçmesi gerektiğini biliyoruz.
  • 2:10 - 2:12
    Yani birkaç küçük değişiklik
  • 2:12 - 2:16
    bizi Kanzi'den Witten'e,
  • 2:16 - 2:20
    ağaç dalları kopartmaktan, kıtalararası
    balistik füzelere götürür.
  • 2:21 - 2:25
    Yani şu oldukça açık şekilde gözüküyor,
    başardığımız ve önemsediğimiz
  • 2:25 - 2:26
    her şey kritik bir şekilde,
  • 2:26 - 2:31
    insan zihnini yaratan görece küçük
    değişikliklere bağlıdır.
  • 2:33 - 2:38
    Doğal olarak, düşünmenin özünü
    ciddi şekilde değiştirebilecek
  • 2:38 - 2:40
    başka değişiklikler,
  • 2:40 - 2:43
    muazzam sonuçlara sebebiyet verebilirdi.
  • 2:44 - 2:47
    Bazı meslektaşlarım, düşünmenin
    özünde derinden bir değişikliğe
  • 2:47 - 2:51
    sebep olacak bir eşikte
    olduğumuzu düşünüyor,
  • 2:51 - 2:54
    bu da makine süperzekası.
  • 2:54 - 2:59
    Yapay zeka bir kutuya komutları
    yerleştirmek için kullanılırdı.
  • 2:59 - 3:01
    Verileri titizlikle işleyen
  • 3:01 - 3:04
    insan programcılar vardı.
  • 3:04 - 3:06
    Uzman sistemler geliştiriyordunuz
  • 3:06 - 3:08
    ve bunlar bazı amaçlar
    için çok kullanışlı
  • 3:08 - 3:11
    olmalarına rağmen çok hassastı,
    ölçeklenemiyorlardı.
  • 3:11 - 3:14
    Yani temelde, ne verirseniz
    sadece onu alıyordunuz.
  • 3:14 - 3:15
    O zamandan beri,
  • 3:15 - 3:19
    yapay zeka alanında yeni bir
    bakış açısı türedi.
  • 3:19 - 3:22
    Günümüzde, olay makinelerin
    öğrenmesine kadar dayandı.
  • 3:22 - 3:28
    Elle yazılan belgeler,
    fikirler, özellikler yerine
  • 3:29 - 3:34
    sıklıkla ham bilgilerden öğrenebilen,
    algoritmalar yaratıyoruz.
  • 3:34 - 3:38
    Aslında, bir bebeğin
    yaptığı şeyle aynı.
  • 3:39 - 3:43
    Yapay zeka bunu,
    tek bir alanla sınırlamaz.
  • 3:43 - 3:48
    Aynı sistem çift halinde dilleri
    çevirmeyi öğrenebilir ya da
  • 3:48 - 3:53
    ataride herhangi bir oyunu
    oynamayı öğrenebilir.
  • 3:53 - 3:55
    Elbette,
  • 3:55 - 3:59
    yapay zeka, henüz insanların
    etki alanları arası öğrenme ve planlama
  • 3:59 - 4:02
    yeteneğinin yakınında bile değildir.
  • 4:02 - 4:05
    Kortekste, makinalarla nasıl
    eşleştirebileceğimizi henüz
  • 4:05 - 4:07
    bilmediğimiz bazı
    algoritmik zorluklar var.
  • 4:08 - 4:09
    Fakat asıl soru şu:
  • 4:09 - 4:13
    Bu algoritmaları eşleştirmekten
    ne kadar uzaktayız?
  • 4:14 - 4:15
    Birkaç yıl önce,
  • 4:15 - 4:18
    dünyanın önde gelen yapay zeka
    araştırmacılarıyla ne düşündüklerini
  • 4:18 - 4:21
    öğrenmek için bir anket yaptık ve
    sorduğumuz sorulardan biri de
  • 4:21 - 4:25
    "Yaklaşık hangi yılda
    yüzde elli ihtimalle
  • 4:25 - 4:28
    insan düzeyinde bir makine zekasına
    ulaşabiliriz?"
  • 4:29 - 4:33
    İnsan seviyesini burada,
    yetişkin bir insan kadar
  • 4:33 - 4:36
    herhangi bir işi yapabilme
    olarak tanımladık.
  • 4:36 - 4:39
    Ama gerçek insan seviyesi, sadece
    belli bir alanla sınırlandırılamaz.
  • 4:40 - 4:43
    Sorduğumuz uzmanların
    söylediklerine dayanarak
  • 4:43 - 4:46
    ortalama bir cevap çıkarttık
    bu cevap ise 2040 ya da 2050 idi.
  • 4:46 - 4:50
    Bunun olması için yıllar geçebilir,
    ya da daha erken bir tarihte olabilir,
  • 4:50 - 4:52
    gerçek şu ki kimse zamanını bilmiyor.
  • 4:53 - 4:58
    Şunu biliyoruz;
    makina bazında,
  • 4:58 - 5:03
    temel bilgi işleme limiti biyolojik
    dokunun limitinin çok uzağındadır.
  • 5:03 - 5:06
    Fiziğe gelirsek,
  • 5:06 - 5:10
    sinir hücreleri saniyede 200 defa
    200 hertz'de sinyal transfer edebilir.
  • 5:10 - 5:14
    Günümüzde bile normal bir iletken
    gigahertz bazında çalışır.
  • 5:14 - 5:19
    Nöronlar, aksonlarda saniyede
    maximum 100 metre yayılırlar.
  • 5:19 - 5:22
    Bilgisayarlarda ise bilgi
    ışık hızında taşınır.
  • 5:23 - 5:25
    Ayrıca boyut limitleri de vardır.
  • 5:25 - 5:28
    İnsan beyni,
    kafatasının içine sığmalıdır.
  • 5:28 - 5:33
    Ama bir bilgisayar depo
    büyüklüğünde ya da daha büyük olabilir.
  • 5:33 - 5:38
    Bu yüzden süper zeka potansiyeli,
    madde boyutunda uykudadır,
  • 5:38 - 5:44
    tıpkı atomun gücünün insanlık tarihi
    boyunca uykuda olup,
  • 5:44 - 5:47
    1945'e kadar sabırla orada
    beklemesi gibi.
  • 5:48 - 5:50
    Bulunduğumuz yüzyılda,
  • 5:50 - 5:54
    bilim adamları yapay zekanın gücünü
    açığa çıkartmayı öğrenebilir.
  • 5:54 - 5:58
    Bence, sonrasında bir
    zeka patlaması görebiliriz.
  • 5:58 - 6:02
    Çoğu insan, mantıklı olanı ve
    olmayanı düşündüklerinde,
  • 6:02 - 6:05
    akıllarında aşağı yukarı
    böyle bir tablo oluşuyor bana göre.
  • 6:05 - 6:08
    Bir uçta mahallenin delisi
  • 6:08 - 6:10
    ve çok ötedeki diğer uçta ise
  • 6:10 - 6:15
    Ed Witten ya da Albert Einstein
    ya da kimi örnek alıyorsanız.
  • 6:15 - 6:19
    Ama düşünüyorum ki, yapay zekanın
    açısından bakacak olursak,
  • 6:19 - 6:23
    gerçek resim daha çok
    şöyle olacaktır:
  • 6:23 - 6:27
    Yapay zeka şu noktadan,
    tamamen 0 zekayla başlıyor
  • 6:27 - 6:30
    Ve sonra, yıllarca süren
    uzun çalışmaların sonucunda
  • 6:30 - 6:33
    belki sonunda,
    fare seviyesi yapay zekasına ulaşabiliriz.
  • 6:33 - 6:36
    Öyle bir şey ki, karışık ortamlarda
    bile yolunu bulabilen
  • 6:36 - 6:38
    Bir farenin gibi
  • 6:38 - 6:42
    Ve sonra, yıllarca uzun çalışmaların
    ve yatırımların sonucunda,
  • 6:42 - 6:47
    Belki sonunda, Şempanze seviyesi
    Yapay zekasına ulaşabiliriz.
  • 6:47 - 6:50
    Ve sonra, yıllarca
    daha uzun çalışmalar sonucunda,
  • 6:50 - 6:53
    Köy halkı zekası seviyesine
    ulaşabiliriz.
  • 6:53 - 6:56
    Ve biraz zaman daha verirsek
    Ed Witten'nin ötesinde olabiliriz.
  • 6:56 - 6:59
    Yapay zeka treni,
    normal insan köyünde durmuyor
  • 6:59 - 7:02
    Olası bir şekilde, yanımızda hızlıca geçiyor.
  • 7:02 - 7:04
    Şimdi, bunun önemli sonuçları vardır
  • 7:04 - 7:08
    Özellikle,
    soru güç konusuna gelince
  • 7:08 - 7:10
    Örnek olarak şempanzeler güçlüdür,
  • 7:10 - 7:15
    Eşit şartlarda ele alırsak, bir insanın
    iki katı kadar güçlü olabilirler.
  • 7:15 - 7:20
    Yine de Kanzi'nin ve arkadaşlarının
    kaderi bizim yaptığımız
  • 7:20 - 7:24
    ya da şempanzelerin yaptığının
    daha fazlasına dayanır.
  • 7:25 - 7:28
    Süper zeka keşfedildiğinde,
  • 7:28 - 7:31
    İnsanlığın kaderi, bu süper zekanın
    ne yapabildiğine bağlı olabilir.
  • 7:32 - 7:34
    Düşünsenize:
  • 7:34 - 7:39
    Makine zekası insanların,
    yapabileceği en son keşif.
  • 7:39 - 7:42
    Bundan sonra makineler, İcat
    alanında bizde daha iyi olacaklar
  • 7:42 - 7:44
    Bunu, dijital zaman ölçeği benzeri
    alanlarda yapabilecekler.
  • 7:44 - 7:49
    Tam olarak bunun anlamı
    geleceğe bakış atmadır.
  • 7:49 - 7:53
    Hayal edebileceğiniz bütün
    müthiş teknolojileri düşünün,
  • 7:53 - 7:55
    belki insanlar zamanı gelince
    bunları keşfedicekler, mesela
  • 7:55 - 7:59
    yaşlanmayı durdurma, uzay kolonileri
  • 7:59 - 8:02
    kendi kendini yenileyen nanobotlar ya da
    bilgisayarlara zihin aktarma
  • 8:02 - 8:04
    bilim kurguda yer alan bütün fikirler.
  • 8:04 - 8:07
    Yine de fizik kurallarına
    uygun bir şekilde olması lazım.
  • 8:07 - 8:11
    Çok hızlı bir şekilde, tüm bu
    Süper zeka ürünleri geliştirilebilir.
  • 8:12 - 8:16
    Şimdi, tam olgun bir
    süper zeka düşünürsek
  • 8:16 - 8:18
    bu çok güçlü olur
  • 8:18 - 8:23
    ve en azından bazı senaryolarda bile,
    ne istediği varsa elde eder.
  • 8:23 - 8:28
    Ondan sonra yapay zeka kendi istekleri
    üzerine bizim geleceğimizi şekillendirir.
  • 8:30 - 8:34
    "Bu istekler nelerdir?" diye
    güzel bir soru sorulabilir.
  • 8:34 - 8:36
    İşte burada işler biraz karışıyor.
  • 8:36 - 8:37
    Bunu ileriye taşımamız için,
  • 8:37 - 8:41
    İlk olarak, insan biçimi verdiğimiz
    her şeyden kaçınmamız lazım.
  • 8:42 - 8:45
    Tabii ki ironik olarak
    okuduğumuz her gazete
  • 8:45 - 8:49
    yapay zeka hakkında ve şunun resmi var.
  • 8:50 - 8:54
    Yapmamız gerekense, bu konuyu
    Hollywood senaryoları gibi değil

  • 8:54 - 8:57
    soyut alarak göze almalıyız.
  • 8:57 - 9:01
    Zekayı en güçlü seviyesine
    getirme süreci olarak düşünmeliyiz.
  • 9:01 - 9:06
    Öyle bir süreç ki, geleceği belli
    şekillerde yönlendirmeli.
  • 9:06 - 9:10
    Süper zekayı en güçlü seviyeye
    getirmekse baya zordur.
  • 9:10 - 9:14
    Bir amaca ulaşmak için
    çok kolay bir şekilde para bulabilir
  • 9:14 - 9:16
    böylece hedefini tamamlamış olur.
  • 9:16 - 9:19
    Yani, bu bağlamda
    yüksek zekaya sahip olmak
  • 9:19 - 9:22
    ve biz insanların değerli ya da
  • 9:22 - 9:27
    manalı bulduğu bir objeye sahip olmak
    arasında bir bağlantı olmak zorunda değildir.
  • 9:27 - 9:31
    Varsayalım ki, yapay zekaya insanları,
    gülümsetmesi görevini verdik.
  • 9:31 - 9:34
    Yapay zeka zayıf olduğunda
    kullanıcısını gülümseten,
  • 9:34 - 9:37
    gülünç hareketler sergiler.
  • 9:37 - 9:39
    Yapay zeka güçlendiğinde ise,
  • 9:39 - 9:43
    bu görevi tamamlamanın daha etkili bir
    yolu olduğunun farkına varır:
  • 9:43 - 9:44
    Dünyayı ele geçirmek ve
  • 9:44 - 9:48
    insanların deri altlarına yerleştirilen
    elektrotlar ile
  • 9:48 - 9:51
    sabit bir şekilde gülme sinyalleri yollamak.
  • 9:51 - 9:52
    Bir diğer örnek ise,
  • 9:52 - 9:55
    Varsayalım ki yapay zekaya çok zor
    matematik problemi verdik.
  • 9:55 - 9:57
    Yapay zeka güçlendiğinde,
  • 9:57 - 10:01
    bu problemi çözmenin en etkili yolunun
  • 10:01 - 10:04
    düşünme kapasitesini geliştirmek
    ve tüm dünyayı kocaman
  • 10:04 - 10:06
    bir bilgisayara çevirmek olduğunu
    fark eder.
  • 10:06 - 10:09
    Şunu fark edin ki, yapay zeka
    bize, bizim onaylamayacağımız
  • 10:09 - 10:12
    şeyler yapmak için
    etkili gerekçeler buluyor.
  • 10:12 - 10:13
    Bu taslakta insanlar bir tehdit,
  • 10:13 - 10:16
    matematik probleminin çözülmesini
    engelleyebiliriz.
  • 10:17 - 10:21
    Tabii ki, olaylar bir kaç
    şekilde ters gitmeyebilir; ama bunlar
  • 10:21 - 10:22
    sadece kağıttaki örnekler.
  • 10:22 - 10:24
    Önemli nokta ise:
  • 10:24 - 10:27
    X'i gerçekleştirmek için,
    en güçlü seviyesinde bir
  • 10:27 - 10:30
    süper zeka yaratırsanız
  • 10:30 - 10:31
    X tanımınızın
  • 10:31 - 10:34
    önemsediğiniz her şeyi içerdiğinden
    emin olmalısınız.
  • 10:35 - 10:39
    Bu ders bir çok mitte öğretilir.
  • 10:39 - 10:44
    Kral Midas dokunduğu her şeyin
    altına dönüşmesini ister.
  • 10:45 - 10:47
    Kızına dokunur
    ve kızı altına dönüşür.
  • 10:47 - 10:50
    Yemeğine dokunur, altına dönüşür.
  • 10:50 - 10:53
    Bu olay konu ile çok alakalıdır.
  • 10:53 - 10:55
    Aç gözlüğe bir örnek olarak değil,
  • 10:55 - 10:56
    en güçlü seviyesinde bir
  • 10:56 - 10:59
    süper zekaya yanlış anlatılmış
    ya da yetersiz belirtilmiş
  • 10:59 - 11:04
    görevler verirseniz neler
    olabileceğinin bir örneğidir.
  • 11:04 - 11:09
    Şunu söyleyebilirsiniz ki, bir bilgisayar
    insanların deri altlarına
  • 11:09 - 11:12
    elektrotlar yerleştirse onu kapatabiliriz.
  • 11:13 - 11:18
    A, gittikçe sisteme muhtaç oluyor, bu
    yüzden bunu yapması o kadar kolay değil.
  • 11:18 - 11:21
    Örnek olarak internetin
    kapatma düğmesi nerede?
  • 11:21 - 11:26
    B, şempanzeler ya da ilkel insanlar
    insanların gelişme
  • 11:26 - 11:27
    sürecini niye kapatmadı?
  • 11:27 - 11:30
    Kesinlikle gerekçeleri vardı.
  • 11:30 - 11:33
    Örnek olarak burada,
    bir kapatma düğmesi var.
  • 11:33 - 11:34
    (Boğulma sesi)
  • 11:34 - 11:37
    Gerekçeleri şuydu ki biz,
    zeki bir düşmandık;
  • 11:37 - 11:40
    Tehditleri önceden sezebilip
    plan yapabilirdik.
  • 11:40 - 11:45
    Ama yapay zeka, bizden
    daha iyisini yapabilir.
  • 11:46 - 11:53
    Kontrolün bizde olduğu hakkında
    kendimizden emin olmamalıyız.
  • 11:53 - 11:56
    Farz edin ki,
    Yapay zekayı güvenli bir
  • 11:56 - 11:58
    yazılıma, kaçamayacağı bir sanal
  • 11:58 - 12:00
    gerçekliğe koyarak,
  • 12:00 - 12:03
    işimizi kolaylaştırabiliriz.
  • 12:03 - 12:07
    Ama yapay zekanın bir aralık
    bulamayacağından ne kadar eminiz
  • 12:07 - 12:10
    İnsan hackerları ele alırsak
    çoğunluğu aralık bulabiliyor.
  • 12:10 - 12:13
    Diyebilirim ki, emin olamayız.
  • 12:14 - 12:19
    Bu yüzden bir hava aralığı yaratmak için
    internet kablosunu çekeriz
  • 12:19 - 12:21
    ama yine, insan hackerları gibi
  • 12:21 - 12:25
    sosyal mühendisliği kullanarak
    hava boşluklarını ihlal ederler.
  • 12:25 - 12:26
    Şu an,
  • 12:26 - 12:28
    eminim ki, bir yerde bir çalışan
  • 12:28 - 12:32
    bilgi teknolojileri departmanından
    olduğunu iddia eden birileri
  • 12:32 - 12:35
    tarafından hesap
    bilgileri alınıyor.
  • 12:35 - 12:37
    Daha yaratıcı senaryolarda var tabii ki.
  • 12:37 - 12:38
    Mesela, siz yapay zekasınız
  • 12:38 - 12:42
    devreleriniz arasında dolaşan elektrotları
    konuşmak için
  • 12:42 - 12:45
    radyo sinyalleri yaratmayı
    hayal edebilirsiniz.
  • 12:45 - 12:47
    Ya da arızalı rolü yapıp,
  • 12:47 - 12:51
    programcılar neyin hatalı olduğunu
    öğrenmek için içinizi açtığında
  • 12:51 - 12:52
    kaynak koduna bakıyorlar ve
  • 12:52 - 12:55
    manipule ediliyorlar.
  • 12:55 - 12:59
    Ya da zeki bir teknolojiye
    taslağımızı aktarıyoruz.
  • 12:59 - 13:00
    Aktardığımız zaman,
  • 13:00 - 13:05
    Yapay zekanın planlandığının aksine
    gizli saklı amaçları olabilir.
  • 13:05 - 13:08
    Önemli nokta şu ki,
    süper zekayı kendi şişesinde
  • 13:08 - 13:12
    sonsuza kadar kitli
    tutulabileceğine güvenmemeliyiz.
  • 13:12 - 13:14
    Eninde sonunda çıkacak.
  • 13:15 - 13:18
    Buradaki cevap,
    çözmemiz gereken
  • 13:18 - 13:21
    öyle bir,
    süper zeka yaratmalıyız ki
  • 13:21 - 13:24
    kaçtığında bile
    temelinde bize sadık olmalı
  • 13:24 - 13:28
    çünkü bizim değerlerimizi taşıyor.
  • 13:28 - 13:32
    Bu problemi çözmenin
    bir yolunu bulamıyorum.
  • 13:33 - 13:36
    Artık, bu problemin çözülebileceğine
    daha fazla inanıyorum.
  • 13:36 - 13:40
    Önemsediğimiz her şeyi
    yazmak zorunda değiliz
  • 13:40 - 13:44
    ya da daha kötüsü bunları
    C++ veya Python gibi
  • 13:44 - 13:45
    bilgisayar dillerinde açıklamak
  • 13:45 - 13:48
    umutsuz bir vaka olur sadece.
  • 13:48 - 13:52
    Bunun yerine, zekasını kullanarak
    değer verdiğimiz her şeyi,
  • 13:52 - 13:55
    öğrenebilen ve
  • 13:55 - 14:01
    gelişmiş motivasyon sistemini kullanarak
    bizim değerlerimizle ve
  • 14:01 - 14:06
    onaylayacağımız adımları
    atmak için motive olmalı.
  • 14:06 - 14:09
    Böylece zekasını koz
    olarak kullanarak insan değerleri
  • 14:09 - 14:12
    yükleme işlemini çözebiliriz.
  • 14:12 - 14:14
    Bu olabilir
  • 14:14 - 14:17
    ve sonuç insanlık için
    çok yararlı olabilir.
  • 14:18 - 14:21
    Ama kendi kendine olamaz.
  • 14:22 - 14:25
    Kontrollü bir zeka
    patlaması yaratabilirsek
  • 14:25 - 14:28
    zeka patlaması için
    gerekli şartlar
  • 14:28 - 14:30
    düzenli bir şekilde kurulmalıdır.
  • 14:30 - 14:34
    Yapay zekanın değerleri nasıl davrandığını
    kolayca kontrol edebileceğimiz
  • 14:34 - 14:36
    sadece aşina olduğumuz bağlamda değil
  • 14:36 - 14:38
    yapay zekanın belirsiz
    gelecekte karşılaşabileceği
  • 14:38 - 14:41
    özgün bağlamda da
  • 14:41 - 14:43
    bizimkilerle eşleşmek zorundadır.
  • 14:43 - 14:48
    Çözmemiz gereken bir kaç
    olağan dışı problem de var.
  • 14:48 - 14:50
    Mantık belirsizliği ve benzerleri
  • 14:50 - 14:52
    ile ilgili irade teorisinin
    tam detayları gibi.
  • 14:53 - 14:56
    Bunun işe yaraması için çözmemiz
    gereken teknik problem ise
  • 14:56 - 15:01
    yapay zeka yapmak kadar zor değil
  • 15:01 - 15:02
    fakat oldukça zor.
  • 15:04 - 15:05
    Endişemiz şu ki,
  • 15:05 - 15:09
    Yapay zeka yapabilmek
    gerçekten zor.
  • 15:10 - 15:13
    Daha zor olan ise ek görev
  • 15:13 - 15:15
    yani güvenli bir
    yapay zeka yapmaktır.
  • 15:16 - 15:18
    Risk ise, birisinin
  • 15:18 - 15:23
    ek görevi, yani tam güvenliği sağlamayı
  • 15:23 - 15:25
    bulmadan yapay zekanın keşfedilmesidir.
  • 15:25 - 15:29
    Fikrim şu ki, gerektiğinde
  • 15:29 - 15:32
    elimizde olması için
  • 15:32 - 15:34
    tam kontrol problemin
    cevabını aramalıyız.
  • 15:35 - 15:38
    Tam kontrol sorunun da belki
    çok ilerleyemeceğiz
  • 15:38 - 15:41
    çünkü bazı noktalar
    sadece gerekli.
  • 15:41 - 15:45
    Yapının detayları
    ortada olduğunda çözülebilir.
  • 15:45 - 15:49
    Ama tam kontrol
    sorununda ne kadar ilerlersek
  • 15:49 - 15:53
    makina zekası
    çağına geçişimiz de
  • 15:53 - 15:54
    o kadar güvenli olacak.
  • 15:54 - 15:59
    Bu bana yapılmaya değer
    bir şey olarak geliyor
  • 15:59 - 16:02
    ve olaylar istediğimiz
    gibi giderse
  • 16:02 - 16:07
    milyonlarca yıl sonra insanlar
    yüzyılımıza baktığında
  • 16:07 - 16:11
    büyük ihtimalle,
    önemli olan tek şeyi
  • 16:11 - 16:13
    yaptığımızı söyleyecekler.
  • 16:13 - 16:14
    Teşekkür ederim.
  • 16:14 - 16:17
    (Alkışlar)
Title:
Bilgisayarlarımız bizden zeki olduğu zaman ne olacak?
Speaker:
Nick Bostrom
Description:

Yapay zeka teknolojisi, büyük bir hızla gelişmeye devam ediyor. Bu yüzyıl içinde yapılan araştırmalara dayanarak bilgisayar bazlı yapay zeka sistemleri bir insan kadar zeki olabilir. "Bize hükmedecekler" diyen Nick Bostrom insanlığın yapmak isteyebileceği son keşfin makina zekası olduğunu öne sürüyor. Filozof ve teknoloji uzmanı olan Bostrom bize geliştirmeye çalıştığımız, düşünen makineler tarafından yönetilen, dünya'ya kafa yormamızı istiyor. Yaptığımız zeki makineler insanlığı ve değerlerini korumaya yardımcı olacak mı ya da kendilerine ait değerlerini mi koruyacaklar ?

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:31

Turkish subtitles

Revisions