Return to Video

Co se stane, až budou počítače chytřejší než my?

  • 0:01 - 0:05
    Spolupracuji s matematiky,
    filozofy a informatiky,
  • 0:05 - 0:10
    se kterými přemýšlíme nad
    budoucností strojové inteligence
  • 0:10 - 0:12
    a dalšími otázkami.
  • 0:12 - 0:17
    Někteří lidé si myslí, že jde o věci
    patřící do science-fiction,
  • 0:17 - 0:20
    tedy vzdálené a bláznivé.
  • 0:20 - 0:21
    Na to jim ale rád odpovídám,
  • 0:21 - 0:25
    fajn, tak se podívejte
    na moderního člověka.
  • 0:25 - 0:27
    (Smích)
  • 0:27 - 0:29
    Tohle je dnes běžný stav věcí.
  • 0:29 - 0:31
    Když se nad tím ale zamyslíme,
  • 0:31 - 0:35
    jako lidský druh
    jsme ve skutečnosti teprve
  • 0:35 - 0:37
    nedávnými hosty na této planetě.
  • 0:37 - 0:41
    Představíme-li si,
    že Země vznikla před rokem,
  • 0:41 - 0:45
    bude lidský druh starý pouhých 10 minut.
  • 0:45 - 0:48
    Průmyslová éra začala
    před dvěma sekundami.
  • 0:49 - 0:55
    Anebo se podívejme na vývoj
    světového HDP za posledních 10 tisíc let.
  • 0:55 - 0:58
    Dal jsem si takovou práci,
    že jsem vám jej zpracoval do grafu.
  • 0:58 - 0:59
    Vypadá takhle.
  • 0:59 - 1:01
    (Smích)
  • 1:01 - 1:03
    Jde o podivný tvar pro běžné podmínky.
  • 1:03 - 1:05
    Nechtěl bych na něm sedět.
  • 1:05 - 1:07
    (Smích)
  • 1:07 - 1:12
    Zeptejme se sami sebe,
    co je příčinou tohoto výkyvu?
  • 1:12 - 1:14
    Někteří lidé by odpověděli, že technika.
  • 1:14 - 1:19
    To je pravda, technika se během
    lidských dějin nahromadila
  • 1:19 - 1:24
    a v současnosti se vyvíjí extrémně rychle.
  • 1:24 - 1:25
    Je v tom příčinná souvislost.
  • 1:25 - 1:28
    Proto jsme nyní tak produktivní.
  • 1:28 - 1:32
    Já bych se ale rád vrátil
    k pravé příčině zpět do minulosti.
  • 1:33 - 1:37
    Podívejme se na tyto
    mimořádně ctihodné gentlemany:
  • 1:37 - 1:38
    tohle je Kanzi –
  • 1:38 - 1:43
    ovládl 200 různých znaků,
    fantastický výkon.
  • 1:43 - 1:47
    A Ed Witten spustil druhou
    superstrunovou revoluci.
  • 1:47 - 1:49
    Podíváme-li se pod pokličku,
    nalezneme tohle:
  • 1:49 - 1:51
    v podstatě jednu a tutéž věc.
  • 1:51 - 1:53
    Jedna je jen trochu větší
  • 1:53 - 1:55
    a možná má pár vylepšení
    ve svých zapojeních.
  • 1:55 - 1:59
    Ale tyto neviditelné rozdíly
    nemohou být příliš komplikované,
  • 1:59 - 2:03
    protože od doby našeho
    nejbližšího společného předka
  • 2:03 - 2:05
    uplynulo pouze 250 tisíc generací.
  • 2:05 - 2:09
    Víme, že složitější mechanismy potřebují
    ke svému vývoji delší dobu.
  • 2:10 - 2:12
    Takže skupina relativně malých změn
  • 2:12 - 2:16
    nás od Kanziho přenesla k Wittenovi,
  • 2:16 - 2:20
    od prolézání větvovím stromů
    k mezikontinentálním balistickým střelám.
  • 2:21 - 2:25
    Takže se zdá být zřejmé,
    že vše, čeho jsme dosáhli,
  • 2:25 - 2:26
    a vše, co nás zajímá,
  • 2:26 - 2:31
    zásadně závisí na relativně malých
    změnách, které vytvořily lidskou mysl.
  • 2:33 - 2:36
    Důsledkem toho je samozřejmě to,
    že jakékoli další změny,
  • 2:36 - 2:40
    které výrazně změní
    substrát našeho myšlení,
  • 2:40 - 2:43
    mohou mít potenciálně mimořádné důsledky.
  • 2:44 - 2:47
    Někteří z mých kolegů si myslí,
    že jsme na okraji něčeho,
  • 2:47 - 2:51
    co může přivodit podstatnou
    změnu tohoto substrátu.
  • 2:51 - 2:54
    Jde o strojovou superinteligenci.
  • 2:54 - 2:59
    Umělá inteligence bývala
    o zadávání příkazů do krabičky.
  • 2:59 - 3:01
    Museli jste mít
    lidské programátory,
  • 3:01 - 3:04
    kteří ručně vytvářeli databáze znalostí.
  • 3:04 - 3:06
    Získali jste tím expertní systémy,
  • 3:06 - 3:08
    které byly užitečné pro určité úkoly,
  • 3:08 - 3:11
    ale byly dost nevhodné
    pro nějaké výraznější rozšíření.
  • 3:11 - 3:14
    V podstatě jste z nich dostali jen to,
    co jste do nich vložili.
  • 3:14 - 3:15
    Ale od té doby
  • 3:15 - 3:19
    došlo na poli umělé inteligence
    ke změně paradigmatu.
  • 3:19 - 3:22
    Dnes se vše děje kolem strojového učení.
  • 3:22 - 3:28
    Takže namísto ručního vytváření
    databází znalostí,
  • 3:29 - 3:34
    vytváříme algoritmy, které se samy učí,
    často z velmi hrubých a neurčitých dat.
  • 3:34 - 3:39
    V podstatě dělají stejnou věc
    jako lidské miminko.
  • 3:39 - 3:43
    Výsledkem je umělá inteligence,
    která není omezena jednou oblastí:
  • 3:43 - 3:48
    tentýž systém se může naučit
    překládat z jednoho jazyka do druhého
  • 3:48 - 3:53
    nebo se může naučit hrát
    jakoukoli hru na konzoli Atari.
  • 3:53 - 3:55
    Samozřejmě
  • 3:55 - 3:59
    umělá inteligence nedosahuje stejných
    výsledků co se týče schopností učit se
  • 3:59 - 4:02
    napříč různými oblastmi a plánovat,
    jako dokáže člověk.
  • 4:02 - 4:04
    Mozková kůra má pořád v rukávu
    pár algoritmických
  • 4:04 - 4:07
    triků, které zatím neumíme
    u strojů vytvořit.
  • 4:08 - 4:10
    Otázkou je,
  • 4:10 - 4:13
    jak daleko jsme od toho,
    kdy se nám je vytvořit podaří?
  • 4:14 - 4:15
    Před pár lety
  • 4:15 - 4:18
    jsme udělali průzkum mezi
    experty na umělou inteligenci,
  • 4:18 - 4:21
    abychom věděli, co si oni myslí,
    a jedna z položených otázek zněla:
  • 4:21 - 4:25
    „V jakém roce si myslíte,
    že bude 50% pravděpodobnost,
  • 4:25 - 4:28
    že u strojů dosáhneme inteligence
    srovnatelné s lidskou?"
  • 4:29 - 4:33
    Lidskou inteligenci jsme definovali
    jako schopnost provádět téměř jakoukoli
  • 4:33 - 4:36
    práci přinejmenším takovým způsobem
    jako dospělý člověk,
  • 4:36 - 4:40
    takže jsme nevytvářeli nějaká omezení.
  • 4:40 - 4:43
    Nejčastější odpověď byla 2040 a 2050,
  • 4:43 - 4:46
    v závislosti na tom,
    jaké skupiny jsme se zeptali.
  • 4:46 - 4:50
    Může k tomu dojít mnohem později
    nebo mnohem dříve,
  • 4:50 - 4:52
    pravdou je, že to nikdo doopravdy neví.
  • 4:53 - 4:58
    Co ale víme, je, že nejzazší hranice
    pro zpracování informací leží
  • 4:58 - 5:03
    u strojových substrátů daleko
    za hranicemi biologických tkání.
  • 5:03 - 5:06
    Vysvětlení nám dává fyzika.
  • 5:06 - 5:10
    Biologický neuron má frekvenci okolo
    200 Hz, je aktivní 200krát za sekundu.
  • 5:10 - 5:14
    Ale už dnešní tranzistory pracují
    na gigahertzových frekvencích.
  • 5:14 - 5:19
    Signál se v axonu neuronů šíří pomalu,
    maximálně 100 metrů za sekundu.
  • 5:19 - 5:22
    V počítačích může ale signál
    cestovat rychlostí světla.
  • 5:23 - 5:25
    A existují i prostorová omezení,
  • 5:25 - 5:28
    lidský mozek se musí vejít do lebky,
  • 5:28 - 5:33
    ale počítač může být velký jako skladiště
    nebo i větší.
  • 5:33 - 5:38
    Takže potenciál pro superinteligenci
    zatím tiše spočívá v hmotě,
  • 5:38 - 5:44
    podobně jako tam spočívala síla atomu
  • 5:44 - 5:48
    až do roku 1945.
  • 5:48 - 5:50
    V tomto století
  • 5:50 - 5:54
    se mohou vědci naučit,
    jak probudit sílu umělé inteligence.
  • 5:54 - 5:58
    A myslím,
    že pak uvidíme explozi inteligence.
  • 5:58 - 6:02
    Dnes většina lidí, když přemýšlí o tom,
    co je chytré a co hloupé,
  • 6:02 - 6:05
    má na mysli situaci jako je tato.
  • 6:05 - 6:08
    Takže na jedné straně
    máme vesnického idiota,
  • 6:08 - 6:10
    a na opačném konci
  • 6:10 - 6:15
    máme Eda Wittena nebo Alberta Einsteina
    nebo si doplňte svého oblíbence.
  • 6:15 - 6:19
    Myslím ale,
    že z pohledu umělé inteligence
  • 6:19 - 6:23
    vypadá skutečná situace spíše jako toto:
  • 6:23 - 6:27
    umělá inteligence začíná
    v tomto bodě na nule,
  • 6:27 - 6:30
    a pak po mnoha a mnoha letech tvrdé dřiny
  • 6:30 - 6:33
    se dostáváme téměř
    na úroveň inteligence myši,
  • 6:33 - 6:36
    něčeho, co se dokáže orientovat
    ve složitém prostředí,
  • 6:36 - 6:38
    jako to dokáže myš.
  • 6:38 - 6:42
    A pak po mnoha a mnoha letech
    další tvrdé dřiny, mnoha investicí,
  • 6:42 - 6:47
    možná dospějeme
    na úroveň inteligence šimpanze.
  • 6:47 - 6:50
    A pak po ještě dalších letech tvrdé práce
  • 6:50 - 6:53
    se dostaneme na úroveň vesnického idiota.
  • 6:53 - 6:56
    Ale pak po pár okamžicích
    jsme za úrovní Eda Wittena.
  • 6:56 - 6:59
    Vlak nezastavuje na Zastávce lidstvo.
  • 6:59 - 7:02
    Je pravděpodobnější, že jí prosviští.
  • 7:02 - 7:04
    Tohle má závažné implikace,
  • 7:04 - 7:08
    obzvláště dojde-li na otázky moci.
  • 7:08 - 7:10
    Kupříkladu šimpanzi jsou silní –
  • 7:10 - 7:15
    v poměru ke své hmotnosti jsou zhruba
    dvojnásobně silnější než dospělý muž.
  • 7:15 - 7:20
    Přesto osud Kanziho a jeho druhů
    závisí mnohem více na tom,
  • 7:20 - 7:24
    co po nich chceme my,
    a ne co chtějí sami šimpanzi.
  • 7:25 - 7:28
    Jakmile tu bude superinteligence,
  • 7:28 - 7:31
    osud lidstva může záviset na tom,
    co bude chtít superinteligence.
  • 7:32 - 7:34
    Zamyslete se nad tím.
  • 7:34 - 7:39
    Strojová inteligence je posledním
    vynálezem, který je kdy třeba učinit.
  • 7:39 - 7:42
    Stroje poté budou
    ve vynalézání lepší než my
  • 7:42 - 7:44
    a také budou pracovat digitální rychlostí.
  • 7:44 - 7:49
    To znamená, že nás přímo
    katapultují do budoucnosti.
  • 7:49 - 7:53
    Uvažte ty nejšílenější technologie,
    které si jen dokážete představit,
  • 7:53 - 7:55
    a které by snad lidstvo
    s dostatkem času někdy mohlo vytvořit:
  • 7:55 - 7:59
    kúra proti stárnutí, obydlení vesmíru,
  • 7:59 - 8:02
    samoreplikující se nanoroboti,
    nahrávání mysli do počítače,
  • 8:02 - 8:04
    všechny tyto věci ze science-fiction,
  • 8:04 - 8:07
    které nejsou v rozporu se zákony fyziky.
  • 8:07 - 8:11
    Všechno toto by mohla superinteligence
    vytvořit, zřejmě dost rychle.
  • 8:12 - 8:16
    Superinteligence s takovou
    technologickou vyspělostí
  • 8:16 - 8:18
    by byla extrémně mocná.
  • 8:18 - 8:23
    A v některých případech by dostala,
    co by si zamanula.
  • 8:23 - 8:28
    Naše budoucnost by tak byla utvářena
    preferencemi této umělé inteligence.
  • 8:30 - 8:34
    Dobrou otázkou proto je,
    jaké jsou tyto preference?
  • 8:34 - 8:36
    To je komplikovaná otázka.
  • 8:36 - 8:37
    Abychom mohli odpovědět,
  • 8:37 - 8:41
    musíme se vyvarovat antropomorfizaci.
  • 8:42 - 8:45
    A to je legrační,
    protože každý článek v novinách
  • 8:45 - 8:49
    o budoucnosti umělé inteligence
    má obrázek jako je tento.
  • 8:50 - 8:54
    Takže myslím, že musíme
    téma uchopit abstraktněji,
  • 8:54 - 8:57
    a ne v pojmech hollywoodských scénářů.
  • 8:57 - 9:01
    Musíme o inteligenci uvažovat
    jako o optimalizačním procesu,
  • 9:01 - 9:06
    procesu, který řídí budoucnost
    do mezí určitého nastavení.
  • 9:06 - 9:10
    Superinteligence je velice
    výkonný optimalizační proces.
  • 9:10 - 9:14
    Je velice dobrá ve využívání
    dostupných prostředků
  • 9:14 - 9:16
    k dosažení vytčeného cíle.
  • 9:16 - 9:19
    To znamená, že neexistuje nutné spojení
  • 9:19 - 9:22
    mezi vysokou inteligencí
  • 9:22 - 9:27
    a cílem, který bychom my lidé považovali
    za hodnotný nebo smysluplný.
  • 9:27 - 9:31
    Představte si, že dáme umělé inteligenci
    úkol rozesmát lidi.
  • 9:31 - 9:34
    Když bude slabá, provede užitečné
    nebo úsměvné úkony,
  • 9:34 - 9:37
    aby své uživatele rozesmála.
  • 9:37 - 9:39
    Když se stane superinteligentní,
  • 9:39 - 9:43
    uvědomí si, že existuje efektivnější
    způsob, jak toho dosáhnout:
  • 9:43 - 9:44
    převezme vládu nad světem
  • 9:44 - 9:48
    a strčí lidem
    do obličejových svalů elektrody,
  • 9:48 - 9:51
    čímž vytvoří neustálý úsměv na tváři.
  • 9:51 - 9:52
    Jiný příklad,
  • 9:52 - 9:55
    předpokládejme, že umělá inteligence
    bude řešit složitý matematický problém.
  • 9:55 - 9:57
    Když se stane superinteligentní,
  • 9:57 - 10:01
    uvědomí si, že nejefektivnější způsob,
    jak se dopracovat výsledku,
  • 10:01 - 10:04
    je přebudovat tuto planetu
    do obrovského počítače,
  • 10:04 - 10:06
    aby zvýšila výpočetní kapacitu.
  • 10:06 - 10:09
    Všimne si, že toto jí dává pomocný důvod,
  • 10:09 - 10:12
    aby dělala věci,
    které bychom jí běžně nedovolili.
  • 10:12 - 10:13
    Lidské bytosti jsou v této situaci hrozbou,
  • 10:13 - 10:16
    která by jí mohla zabránit
    ve vyřešení matematického problému.
  • 10:17 - 10:21
    Samozřejmě by se věci zřejmě
    nevyvíjely tímto způsobem,
  • 10:21 - 10:22
    jde o karikované příklady.
  • 10:22 - 10:24
    Ale obecné poučení je důležité:
  • 10:24 - 10:27
    pokud vytvoříte skutečně
    výkonný optimalizační proces,
  • 10:27 - 10:30
    abyste co nejlépe vyřešili úkol X,
  • 10:30 - 10:32
    ujistěte se, že definice tohoto X
  • 10:32 - 10:34
    zahrnuje všechno, o co máte zájem.
  • 10:35 - 10:39
    Je to lekce, kterou dávají i mnohé mýty.
  • 10:39 - 10:45
    Král Midas si přál, aby se všechno,
    čeho se dotkne, proměnilo ve zlato.
  • 10:45 - 10:47
    Dotkl se své dcery,
    a ta se proměnila ve zlato.
  • 10:47 - 10:50
    Dotkl se jídla, to se proměnilo ve zlato.
  • 10:50 - 10:53
    Tohle může být relevantní
  • 10:53 - 10:55
    nikoli jen jako metafora chamtivosti,
  • 10:55 - 10:56
    ale také jako ilustrace toho,
  • 10:56 - 10:59
    co se stane, když vytvoříte
    výkonný optimalizační proces
  • 10:59 - 11:04
    a dáte mu zavádějící
    nebo špatně definované cíle.
  • 11:04 - 11:09
    Můžete si říct, že pokud počítač
    začne lidem strkat do tváře elektrody,
  • 11:09 - 11:12
    prostě jej vypnete.
  • 11:13 - 11:18
    Za A, to nemusí být nutně tak jednoduše
    proveditelné, pokud na něm budeme závislí.
  • 11:18 - 11:21
    Kde je třeba tlačítko
    na vypnutí internetu?
  • 11:21 - 11:26
    Za B, proč šimpanzi nebo neandrtálci
    nezmáčkli vypínač
  • 11:26 - 11:27
    bránící vzniku lidstva?
  • 11:27 - 11:30
    Zcela jistě pro to byl důvod.
  • 11:30 - 11:33
    Máme vypínač například zrovna tady.
  • 11:33 - 11:34
    (Dusí se)
  • 11:34 - 11:37
    Důvodem je,
    že jsme inteligentní protivníci,
  • 11:37 - 11:40
    dokážeme předvídat hrozby
    a vyhýbat se jim.
  • 11:40 - 11:42
    To by ale dokázal i
    superinteligentní hráč,
  • 11:42 - 11:46
    a byl by v tom mnohem lepší než my.
  • 11:46 - 11:53
    Pointa je v tom, že bychom si neměli
    být tak jistí, že máme vše pod kontrolou.
  • 11:53 - 11:56
    Mohli bychom si zkusit
    usnadnit práci třeba tím,
  • 11:56 - 11:58
    že by se U. I.
    zavřela do skříňky,
  • 11:58 - 12:00
    do zabezpečeného prostředí,
  • 12:00 - 12:03
    simulované virtuální reality,
    ze které by nemohla uprchnout.
  • 12:03 - 12:07
    Ale jak moc si můžeme být jistí,
    že nenajde nějakou díru?
  • 12:07 - 12:10
    Vzhledem k tomu, že lidští hackeři
    nalézají díry v jednom kuse,
  • 12:10 - 12:13
    bychom moc jistí být neměli.
  • 12:14 - 12:19
    Takže vypojíme síťový kabel,
    abychom přerušili kontakt,
  • 12:19 - 12:21
    ale je to tu zas, lidští hackeři
  • 12:21 - 12:25
    běžně tuto překážku překonávají
    sociálním inženýrstvím.
  • 12:25 - 12:26
    Jak teď zrovna hovořím,
  • 12:26 - 12:28
    zcela jistě je venku nějaký zaměstnanec,
  • 12:28 - 12:32
    který byl požádán,
    aby nadiktoval údaje svého účtu
  • 12:32 - 12:35
    někomu, kdo tvrdí,
    že je z technické podpory.
  • 12:35 - 12:37
    Možné jsou i nápaditější scénáře,
  • 12:37 - 12:38
    kdy v roli U. I.
  • 12:38 - 12:42
    rozmístíte elektrody kolem svého obvodu,
  • 12:42 - 12:45
    abyste vytvořili rádiové vlny,
    kterými budete komunikovat.
  • 12:45 - 12:47
    Anebo můžete předstírat poruchu
  • 12:47 - 12:51
    a když se objeví programátor,
    aby se podíval, co se porouchalo,
  • 12:51 - 12:53
    aby se podíval na zdrojový kód
    – Bum! –
  • 12:53 - 12:55
    poradíte si s ním.
  • 12:55 - 12:59
    Anebo může vytvořit plán
    pro velmi mazanou technologii,
  • 12:59 - 13:00
    kterou když sestrojíme,
  • 13:00 - 13:05
    bude mít na nás neblahé vedlejší účinky.
  • 13:05 - 13:08
    Zkrátka bychom neměli příliš
    věřit ve svou schopnost
  • 13:08 - 13:12
    udržet superinteligentního
    džina v láhvi navždy.
  • 13:12 - 13:14
    Dříve nebo později se dostane ven.
  • 13:15 - 13:18
    Myslím, že řešením je přijít na to,
  • 13:18 - 13:23
    jak vytvořit superinteligenci tak,
    že i kdyby utekla,
  • 13:23 - 13:26
    byla by stále neškodná,
    protože by byla na naší straně,
  • 13:26 - 13:28
    protože by měla stejné hodnoty jako my.
  • 13:28 - 13:32
    Nevidím jinou možnost.
  • 13:33 - 13:36
    Jsem velice optimistický co se týče
    vyřešení tohoto problému.
  • 13:36 - 13:40
    Nemuseli bychom sepsat dlouhý
    seznam všeho, na čem nám záleží,
  • 13:40 - 13:44
    nebo jej snad
    vytvořit v programovacím jazyce
  • 13:44 - 13:45
    jako je C++ nebo Python,
  • 13:45 - 13:48
    což by byl beznadějný úkol.
  • 13:48 - 13:52
    Namísto toho bychom měli sestrojit
    systém, který svoji inteligenci využije
  • 13:52 - 13:55
    k tomu, aby se naučil, jaké hodnoty máme,
  • 13:55 - 14:01
    a aby jeho motivační systém
    byl naladěn tak,
  • 14:01 - 14:06
    aby sledoval tyto hodnoty a konal činy,
    které bychom schválili.
  • 14:06 - 14:09
    Mohli bychom ovlivnit jeho inteligenci
    jak jen by to bylo možné,
  • 14:09 - 14:12
    abychom vyřešili problém načítání hodnot.
  • 14:13 - 14:14
    Může k tomu dojít
  • 14:14 - 14:18
    a výsledek by byl pro lidstvo příznivý.
  • 14:18 - 14:22
    Nedojde k tomu ale automaticky.
  • 14:22 - 14:25
    Výchozí podmínky pro explozi inteligence
  • 14:25 - 14:28
    mohou vyžadovat to správné nastavení,
  • 14:28 - 14:31
    abychom dosáhli řízené detonace.
  • 14:31 - 14:34
    Hodnoty umělé inteligence
    musí být shodné s našimi,
  • 14:34 - 14:36
    a to nejen v běžných situacích,
  • 14:36 - 14:38
    kdy můžeme snadno zkontrolovat,
    jak se chová,
  • 14:38 - 14:41
    ale také v nových situacích,
    se kterými se může setkat
  • 14:41 - 14:43
    v neurčité budoucnosti.
  • 14:43 - 14:48
    Je tu také pár esoterických otázek,
    které by měly být vyřešeny:
  • 14:48 - 14:50
    přesné detaily její rozhodovací teorie,
  • 14:50 - 14:52
    jak bude nakládat s logickou neurčitostí
    a tak dále.
  • 14:53 - 14:56
    Takže technické problémy,
    které je třeba vyřešit,
  • 14:56 - 14:58
    vypadají složitě –
  • 14:58 - 15:01
    i když ne tak složitě
    jako vytvoření superinteligence,
  • 15:01 - 15:04
    každopádně hodně složitě.
  • 15:04 - 15:05
    Existuje jisté znepokojení.
  • 15:05 - 15:10
    Vytvoření superinteligence
    je skutečně velká výzva.
  • 15:10 - 15:13
    Vytvoření superinteligence,
    která bude bezpečná,
  • 15:13 - 15:15
    zahrnuje navíc několik dalších výzev.
  • 15:16 - 15:20
    Riziko spočívá v tom, když někdo
    přijde na to, jak vyřešit první výzvu,
  • 15:20 - 15:23
    aniž by zároveň vyřešil připojené výzvy
  • 15:23 - 15:25
    spojené se zachováním bezpečnosti.
  • 15:25 - 15:29
    Takže myslím, že bychom měli najít řešení,
  • 15:29 - 15:32
    jak to druhé vyřešit v předstihu,
  • 15:32 - 15:34
    abychom byli připravení, až dospěje čas.
  • 15:35 - 15:38
    Může se stát, že nevyřešíme problém včas,
  • 15:38 - 15:41
    protože některé části bude možné doplnit
  • 15:41 - 15:45
    až tehdy, kdy budeme znát
    podrobnosti výpočetní architektury.
  • 15:45 - 15:49
    Ale čím více v rámci
    tohoto problému vyřešíme,
  • 15:49 - 15:53
    tím větší je šance, že přechod
    do éry inteligentních strojů
  • 15:53 - 15:54
    proběhne dobře.
  • 15:54 - 15:59
    Toto na mě působí jako věc,
    kterou má smysl dělat,
  • 15:59 - 16:02
    a dovedu si představit,
    že pokud se věci vyvinou dobře,
  • 16:02 - 16:07
    lidé se za milion let
    podívají zpět na toto století
  • 16:07 - 16:11
    a řeknou si, že věc, kterou
    jsme udělali skutečně správně,
  • 16:11 - 16:13
    bylo vypořádání se s tímto problémem.
  • 16:13 - 16:14
    Děkuji.
  • 16:14 - 16:17
    (Potlesk)
Title:
Co se stane, až budou počítače chytřejší než my?
Speaker:
Nick Bostrom
Description:

Umělá inteligence je stále lepší a chytřejší – v průběhu tohoto století, jak naznačují výzkumy, by počítačová umělá inteligence mohla být stejně chytrá jako lidská bytost. A pak, říká Nick Bostrom, nás předstihne: „Strojová inteligence je posledním vynálezem lidstva, který kdy bude třeba vytvořit." Coby filozof a transhumanista nás Bostrom nabádá k vážnému zamyšlení nad světem, který vytváříme, a který bude řízen myslícími stroji. Pomohou nám chytré stroje zachovat lidstvo a s ním spojené hodnoty – anebo budou uznávat své vlastní hodnoty?

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:31

Czech subtitles

Revisions