Por dentro da mente dos animais - Bryan B Rasmussen
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0:06 - 0:10Seu cão ama se enrolar no sofá,
e você também, -
0:10 - 0:14então você o espanta e se prepara
para uma noite agradável. -
0:14 - 0:16Afinal, você é o humano por aqui.
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0:16 - 0:19Você é um ser inteligente,
não uma simples criatura de instinto. -
0:19 - 0:23Você pode planeja, sonhar e ah...
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0:23 - 0:26Seu cão foi mais esperto que você
e se sentiu feliz com isso? -
0:26 - 0:28Ou ele estava simplesmente
seguindo seus instintos? -
0:28 - 0:30Será que existe alguma diferença?
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0:30 - 0:32O que ele está pensando?
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0:32 - 0:34Bem, depende do que queremos
dizer com "pensando" -
0:34 - 0:38e do critério que utilizamos
para avaliar isso. -
0:38 - 0:42Aristóteles e Descartes usaram
o critério do instinto e inteligência -
0:42 - 0:45para separar os animais dos seres humanos.
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0:45 - 0:48Aristóteles acreditava que os humanos
possuem razão, -
0:48 - 0:53enquanto animais só seguiam instintos
brutos de sobrevivência e reprodução. -
0:53 - 0:55Quase 2 mil anos mais tarde,
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0:55 - 1:00Descartes sugeriu uma versão
mais extrema dessa ideia, -
1:00 - 1:04argumentando que os animais seguiam seus
instintos e eram indistinguíveis -
1:04 - 1:09dos robôs que respondiam mecanicamente
a estímulos em seus ambientes. -
1:09 - 1:13Mas o consenso contra a inteligência
dos animais começou a ser desvendado -
1:13 - 1:16com a Teoria da Evolução de Darwin.
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1:16 - 1:21Segundo a teoria de Darwin, a inteligência
evoluiria de instintos mais simples. -
1:21 - 1:26Ele observou as minhocas fazendo escolhas
estranhas sobre como carregar as folhas, -
1:26 - 1:27em suas vizinhaças,
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1:27 - 1:33e ficou impressionado que o ser humano
pudesse resolver problemas similares. -
1:33 - 1:37E se, como ele pensava, os humanos são
descendentes de criaturas mais simples, -
1:37 - 1:42então, talvez, nossas mentes estejam
na extremidade de uma sequência, -
1:42 - 1:47diferindo deles em grau,
mas não em espécie. -
1:47 - 1:51Experimentos recentes mostram que muitas
espécies podem resolver problemas difíceis -
1:51 - 1:54confirmando a hipótese inicial de Darwin.
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1:54 - 1:57Os elefantes usam objetos para alcançar
lugares inacessíveis. -
1:57 - 1:59Corvos fazem suas próprias ferramentas,
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1:59 - 2:03e usam o deslocamento de água
para obter uma recompensa. -
2:03 - 2:07Os polvos podem abrir frascos
depois de ver outros fazerem o mesmo, -
2:07 - 2:10e podem até mesmo se lembrar
do processo meses depois. -
2:10 - 2:14Tais tarefas envolvem considerar
os aspectos de um problema -
2:14 - 2:19separadamente da situação imediata
e guardar a estratégia para uso posterior. -
2:19 - 2:22Mesmo assim, enquanto animais podem
resolver problemas complexos, -
2:22 - 2:26como sabemos o que
e como eles estão pensando? -
2:26 - 2:30Behavioristas como Pavlov
e Thorndike argumentam -
2:30 - 2:32que animais que aparentam pensar
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2:32 - 2:36geralmente respondem apenas
a recompensas ou punições. -
2:36 - 2:38Este foi o caso de Clever Hans,
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2:38 - 2:43um cavalo com a incrível habilidade
de responder problemas matemáticos. -
2:43 - 2:47Mas Hans mostrou que ele não era
especialmente bom em matemática, -
2:47 - 2:52mas bom em ler os sinais sutis
e não verbais de seu treinador, -
2:52 - 2:55que mostrava quando ele deveria responder.
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2:55 - 2:59Hans não podia contar, mas quer
dizer que ele não estava pensando? -
2:59 - 3:02Afinal, ele podia interpretar
nuances da linguagem corporal, -
3:02 - 3:06uma qualidade que ele compartilhava
com muitos outros animais. -
3:06 - 3:10Elefantes reconhecem um ao outro
após anos separados, -
3:10 - 3:13e parecem até mesmo chorar
pelos seus mortos. -
3:13 - 3:16Abelhas se comunicam usando
uma dança especial de abanar -
3:16 - 3:20para indicar a localização e a qualidade
da fonte de alimento para as demais. -
3:20 - 3:25Chimpanzés se envolvem em esquemas
complexos de dissimulação, -
3:25 - 3:30sugerindo que não apenas acham,
mas entendem que os demais o fazem. -
3:30 - 3:32E tem o Alex, o papagaio cinza,
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3:32 - 3:34que usava a linguagem humana
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3:34 - 3:37para distinguir as cores
e as formas de objetos abstratos, -
3:37 - 3:43e até mesmo entender conceitos abstratos,
como "maior" e "menor". -
3:43 - 3:45Isso soa muito parecido com inteligência,
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3:45 - 3:48e não apenas como trabalho
de máquinas programadas. -
3:48 - 3:52Mas enquanto um animal pode resolver
problemas e até mesmo se comunicar, -
3:52 - 3:56para os humanos,
pensar envolve também consciência, -
3:56 - 4:01a capacidade de refletir sobre as ações
e não simplesmente realizá-las. -
4:01 - 4:07Até agora, nenhum estudo diz se o fato
de conseguir ser mais esperto que nós -
4:07 - 4:11significa que nosso cão também
possa se sentir bem por fazer isso. -
4:11 - 4:15O que realmente queremos saber
é: como é ser um cão? -
4:15 - 4:16Ou um polvo?
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4:16 - 4:18Ou um corvo?
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4:18 - 4:21Os filósofos da mente chamam isto
de O Problema Difícil, -
4:21 - 4:24porque embora você e eu possamos
relatar como é ser um humano, -
4:24 - 4:26ninguém conversa com cavalos.
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4:26 - 4:28Nem mesmo um papagaio falante, como Alex,
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4:28 - 4:33poderia nos dizer como se sente
sobre as cores que ele podia nomear. -
4:33 - 4:35E se a consciência existir
em diferentes formas? -
4:35 - 4:39Reconheceríamos a consciência das abelhas?
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4:39 - 4:44Aliás, como podemos saber com certeza
que as outras pessoas têm consciência? -
4:44 - 4:47Talvez elas sejam apenas zumbis
bem programados. -
4:47 - 4:51Seja como for, a mente dos animais segue
testando os limites da nossa compreensão -
4:51 - 4:56e a forma como os rotulamos pode revelar
mais sobre nossas mentes do que a deles.
- Title:
- Por dentro da mente dos animais - Bryan B Rasmussen
- Description:
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Veja a lição completa: http://ed.ted.com/lessons/inside-the-minds-of-animals-bryan-b-rasmussen
Os animais pensam? É uma questão que tem intrigado cientistas há milhares de anos, inspirando-os a levantar diferentes métodos e critérios para medir a inteligência dos animais. Bryan B Rasmussen discorre sobre essa questão controversa, mostrando como determinar a inteligência muitas vezes diz mais sobre como os seres humanos pensam do que sobre qualquer outra coisa.
Lição de Bryan B Rasmussen, animação de Mike Schell.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:13
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