Return to Video

איך נוכל למצוא את עצמנו בנתונים

  • 0:01 - 0:04
    כך נראה השבוע החולף שלי.
  • 0:05 - 0:06
    מה עשיתי,
  • 0:06 - 0:08
    עם מי נפגשתי,
  • 0:08 - 0:12
    החוויות הגדולות שהיו לי
    בכל שעה ושעה...
  • 0:12 - 0:15
    אם התחושה נוצרה כשחשבתי על אבי
  • 0:15 - 0:16
    שהלך לעולמו לאחרונה,
  • 0:16 - 0:20
    או אם הצלחתי פשוט להמנע
    מהדאגות ומהחרדות.
  • 0:20 - 0:22
    ואם אתם חושבים
    שאני טיפה אובססיבית,
  • 0:22 - 0:24
    אתם בוודאי צודקים.
  • 0:24 - 0:27
    אבל ברור שמההמחשה החזותית הזו
  • 0:27 - 0:30
    תוכלו ללמוד עליי הרבה יותר
    מאשר מזו,
  • 0:30 - 0:33
    שמורכבת מצורות שאתם כנראה
    מכירים טוב יותר
  • 0:33 - 0:36
    ושכנראה יש לכם אפילו בטלפון.
  • 0:36 - 0:38
    טבלת עמודות של הצעדים שהלכתם,
  • 0:38 - 0:40
    תרשימי עוגה של איכות השינה שלכם --
  • 0:40 - 0:42
    מסלול ריצת הבוקר שלכם.
  • 0:43 - 0:46
    במקצוע שלי, אני עובדת עם נתונים.
  • 0:46 - 0:48
    אני מנהלת חברה
    לעיצוב חזותי של נתונים
  • 0:48 - 0:51
    ואנחנו מתכננים ומפתחים דרכים
    להנגשת נתונים
  • 0:51 - 0:54
    באמצעות ייצוגים חזותיים.
  • 0:54 - 0:57
    מה שלמדתי מהעבודה שלי
    במהלך השנים
  • 0:57 - 1:01
    הוא שכדי באמת להבין נתונים
    ואת הפוטנציאל האמיתי שלהם,
  • 1:01 - 1:04
    לפעמים אנחנו צריכים
    ממש לשכוח אותם
  • 1:04 - 1:06
    ובמקום זאת - לראות דרכם.
  • 1:06 - 1:10
    כי נתונים הם רק כלי שמשמש אותנו
    כדי לייצג מציאות.
  • 1:10 - 1:13
    הם משמשים תמיד
    כמצייני מיקום למשהו אחר,
  • 1:13 - 1:15
    אבל הם אף פעם לא הדבר האמיתי.
  • 1:15 - 1:17
    אבל תנו לי לחזור לרגע
  • 1:17 - 1:20
    לרגע שבו אני אישית
    הבנתי את זה.
  • 1:20 - 1:24
    בשנת 1994 הייתי בת 13,
  • 1:24 - 1:26
    הייתי מתבגרת באיטליה.
  • 1:26 - 1:28
    הייתי צעירה מכדי להתעניין בפוליטיקה,
  • 1:28 - 1:31
    אבל ידעתי שאיש עסקים אחד,
    סילביו ברלוסקוני,
  • 1:31 - 1:33
    רץ לנשיאות מטעם הימין המתון.
  • 1:34 - 1:36
    גרנו בעיירה ליברלית מאד,
  • 1:36 - 1:39
    ואבי היה פוליטיקאי
    מטעם המפלגה הדמוקרטית.
  • 1:39 - 1:44
    אני זוכרת שאיש לא חשב
    שברלוסקוני יכול להיבחר --
  • 1:44 - 1:46
    זו כלל לא היתה אפשרות.
  • 1:47 - 1:48
    אבל זה קרה.
  • 1:48 - 1:50
    ואני זוכרת את ההרגשה הזו בבהירות.
  • 1:50 - 1:52
    זו היתה הפתעה מוחלטת,
  • 1:52 - 1:57
    כי אבי נשבע שהוא לא הכיר
    איש בעיירה שלנו שהצביע עבורו.
  • 1:59 - 2:00
    זו היתה הפעם הראשונה
  • 2:00 - 2:05
    שבה הנתונים שהיו ברשותי סיפקו לי
    תמונה מעוותת לגמרי של המציאות.
  • 2:05 - 2:09
    מדגם הנתונים שלי היה למעשה
    די מוגבל ומוטה,
  • 2:09 - 2:12
    וכנראה זו הסיבה, כך חשבתי.
    חייתי בתוך בועה,
  • 2:12 - 2:15
    ולא הזדמן לי הרבה לצאת ממנה.
  • 2:16 - 2:20
    במעבר מהיר ל-8 בנובמבר 2016
  • 2:20 - 2:21
    בארצות הברית.
  • 2:22 - 2:23
    הסקרים באינטרנט,
  • 2:23 - 2:25
    המודלים הסטטיסטיים,
  • 2:25 - 2:29
    כל המומחים הסכימו על תוצאה אפשרית
    בבחירות לנשיאות.
  • 2:30 - 2:32
    היה נראה שהפעם
    יש לנו מספיק מידע,
  • 2:32 - 2:36
    ושביכולתנו לראות אפשרויות רבות יותר
    מחוץ למעגל הסגור שחיינו בו --
  • 2:36 - 2:38
    אבל ברור שלא הצלחנו.
  • 2:38 - 2:40
    התחושה היתה מאד מוכרת.
  • 2:40 - 2:42
    כבר חוויתי את זה.
  • 2:42 - 2:45
    אני חושבת שהוגן לומר
    שהנתונים הטעו אותנו הפעם --
  • 2:45 - 2:47
    ובאופן מפואר מאד.
  • 2:47 - 2:49
    אנחנו האמנו בנתונים,
  • 2:49 - 2:50
    אבל מה שקרה,
  • 2:50 - 2:53
    אפילו בעיתון המכובד ביותר,
  • 2:53 - 2:58
    זה שהאובססיה לצמצם כל דבר
    לשני מספרי אחוזים פשוטים
  • 2:58 - 3:00
    כדי ליצור כותרת עוצמתית
  • 3:00 - 3:02
    גרמה לנו להתמקד בשני המספרים האלו
  • 3:02 - 3:03
    ורק בהם.
  • 3:04 - 3:06
    במאמץ לפשט את המסר
  • 3:06 - 3:09
    ולצייר מפה יפה ובלתי-נמנעת
    של כחול ואדום,
  • 3:09 - 3:11
    החמצנו לגמרי את העיקר.
  • 3:11 - 3:14
    איכשהו שכחנו שישנם סיפורים --
  • 3:14 - 3:16
    סיפורים של בני אדם
    מאחורי המספרים האלו.
  • 3:17 - 3:19
    בהקשר אחר,
  • 3:19 - 3:20
    אבל עם מסר דומה מאד,
  • 3:21 - 3:24
    הצוות שלי קיבל אתגר ייחודי
    מן האישה הזאת.
  • 3:24 - 3:27
    היא הגיעה אלינו עם נתונים רבים,
  • 3:27 - 3:31
    אבל בעצם היא רצתה לספר את אחד
    הסיפורים האנושיים ביותר.
  • 3:31 - 3:33
    זוהי סמנתה כריסטופורטי.
  • 3:33 - 3:36
    היא היתה האסטרונאוטית
    האיטלקיה הראשונה,
  • 3:36 - 3:38
    והיא יצרה אתנו קשר לפני שיגורה
  • 3:38 - 3:42
    למסע בן ששה חודשים
    לתחנת החלל הבינלאומית.
  • 3:42 - 3:44
    היא אמרה לנו
    "אני טסה לחלל,
  • 3:44 - 3:47
    "ואני רוצה לעשות משהו בעל משמעות
    עם הנתונים מהמשימה שלי
  • 3:47 - 3:49
    כדי לגעת באנשים".
  • 3:50 - 3:52
    במסע אל תחנת החלל הבינלאומית
  • 3:52 - 3:54
    נוצרים טרה-בייטים של נתונים
  • 3:54 - 3:57
    על כל דבר שרק תוכלו לדמיין --
  • 3:57 - 3:58
    המסלולים סביב כדור הארץ,
  • 3:58 - 4:00
    המהירות והמיקום של תחנת החלל הבינלאומית
  • 4:00 - 4:04
    וכל יתר אלפי השידורים החיים
    מהחיישנים שלה.
  • 4:05 - 4:08
    היו לנו את כל הנתונים המוצקים
    שיכולנו לחשוב עליהם --
  • 4:08 - 4:10
    בדיוק כמו למומחים לפני הבחירות --
  • 4:10 - 4:13
    אבל מה הטעם בכל המספרים האלו?
  • 4:13 - 4:16
    אנשים אינם מעוניינים בנתונים
    רק לשם הנתונים,
  • 4:16 - 4:18
    כי המספרים לעולם אינם העיקר.
  • 4:18 - 4:20
    הם משמשים תמיד אמצעי.
  • 4:20 - 4:22
    ["אני כאן"]
  • 4:22 - 4:25
    הסיפור שהיה עלינו לספר
    הוא שיש אדם בתוך קופסת פח
  • 4:25 - 4:27
    שמרחפת בחלל מעל לראשיכם,
  • 4:27 - 4:32
    ושבלילה בהיר אפשר לראותה
    בעין בלתי מזויינת.
  • 4:32 - 4:35
    אז החלטנו להשתמש בנתונים
    כדי ליצור קשר
  • 4:35 - 4:39
    בין סמנתה לבין כל האנשים
    שמביטים עליה מלמטה.
  • 4:39 - 4:42
    תכננו ופיתחנו את מה שאנו מכנים:
    "חברים בחלל",
  • 4:42 - 4:47
    אפליקציית רשת שפשוט מאפשרת לכם
    לומר "שלום" לסמנתה
  • 4:47 - 4:48
    מהמקום בו אתם נמצאים,
  • 4:48 - 4:51
    ולומר "שלום" לכל האנשים
    שמחוברים באותו זמן לרשת
  • 4:51 - 4:53
    מכל העולם.
  • 4:54 - 4:57
    וכל אמירות ה"שלום" הללו
    השאירו סימנים חזותיים על המפה
  • 4:57 - 4:59
    כשסמנתה חלפה מעליהם
  • 4:59 - 5:03
    וכשהיא נופפה אלינו בחזרה כל יום
  • 5:03 - 5:05
    באמצעות טוויטר מתחנת החלל.
  • 5:05 - 5:10
    זה איפשר לראות את הנתונים מהמשימה
    מזווית שונה לגמרי,
  • 5:10 - 5:15
    פתאום הכל התמקד הרבה יותר
    בטבע האנושי ובסקרנות שלנו,
  • 5:15 - 5:16
    במקום בטכנולוגיה.
  • 5:16 - 5:19
    הנתונים העצימו את החוויה,
  • 5:19 - 5:21
    אבל סיפורים של אנשים היו המניע.
  • 5:23 - 5:26
    התגובה החיובית של אלפי המשתמשים
  • 5:26 - 5:28
    לימדו אותי לקח חשוב מאד --
  • 5:28 - 5:31
    שעבודה עם נתונים משמעותה
    לעצב דרכים
  • 5:31 - 5:34
    להפוך דברים מופשטים
    ובלתי ניתנים לספירה
  • 5:34 - 5:38
    למשהו שניתן לראות, להרגיש
    ולקשר באופן מיידי
  • 5:38 - 5:40
    לחיים שלנו ולהתנהגויות שלו,
  • 5:40 - 5:42
    משהו שקשה להשיג
  • 5:42 - 5:46
    כאשר מניחים לכפייתיות
    בקשר למספרים ולטכנולוגיה סביבם
  • 5:46 - 5:48
    להוביל אותנו בתהליך.
  • 5:49 - 5:51
    אבל אפשר לעשות יותר מכך
  • 5:51 - 5:54
    כדי לחבר את הנתונים
    לסיפורים שהם מייצגים.
  • 5:54 - 5:56
    אנחנו יכולים לסלק לחלוטין מהתמונה
    את הטכנולוגיה.
  • 5:56 - 5:58
    לפני מספר שנים פגשתי אשה אחרת,
  • 5:58 - 6:00
    סטפני פוזאבק --
  • 6:00 - 6:06
    מעצבת שחיה בלונדון וחולקת עמי
    את התשוקה והאובססיה לנתונים.
  • 6:06 - 6:07
    לא הכרנו זו את זו,
  • 6:07 - 6:10
    אבל החלטנו לנהל ניסוי קיצוני מאד,
  • 6:10 - 6:13
    לקיים תקשורת
    תוך שימוש בנתונים בלבד,
  • 6:13 - 6:15
    ללא אף שפה אחרת,
  • 6:15 - 6:15
    ["נתונים יקרים"]
  • 6:15 - 6:19
    ובחרנו לא להשתמש בשום טכנולוגיה
    כדי לחלוק את המידע שלנו.
  • 6:19 - 6:22
    למעשה, אמצעי התקשורת היחיד שלנו
  • 6:22 - 6:25
    יהיה דרך שירות הדואר המיושן.
  • 6:25 - 6:27
    ב"נתונים יקרים",
    מידי שבוע במשך שנה,
  • 6:27 - 6:31
    השתמשנו בנתונים האישיים שלנו
    כדי להכיר זו את זו --
  • 6:31 - 6:34
    נתונים אישיים בנוגע לנושאים משותפים
    רגילים מדי שבוע
  • 6:34 - 6:36
    החל ברגשות שלנו
  • 6:36 - 6:37
    ועד האינטראקציות עם השותפים שלנו,
  • 6:37 - 6:41
    ממחמאות שקיבלנו
    ועד לצלילי הסביבה שלנו.
  • 6:41 - 6:45
    מידע אישי, שאותו שרטטנו ביד
  • 6:45 - 6:48
    על פיסת נייר בגודל של גלויה
  • 6:48 - 6:50
    ושלחנו מדי שבוע מלונדון לניו יורק,
  • 6:51 - 6:52
    שם אני גרה,
  • 6:52 - 6:54
    ומניו יורק ללונדון, שם היא גרה.
  • 6:54 - 6:58
    חזית הגלויה היא רישום הנתונים,
  • 6:58 - 6:59
    והצד האחורי של הגלויה
  • 7:00 - 7:02
    מכיל כמובן את הכתובת
    של האדם האחר,
  • 7:02 - 7:05
    ומקרא, כיצד יש לפרש את השרטוט.
  • 7:06 - 7:08
    בשבוע הראשון של הפרויקט,
  • 7:08 - 7:11
    בחרנו נושא קר ולא אישי.
  • 7:11 - 7:14
    כמה פעמים בשבוע
    אנחנו בודקות מה השעה?
  • 7:15 - 7:17
    זוהי החזית של הגלויה שלי,
  • 7:17 - 7:19
    תוכלו לראות שכל סימון קטן
  • 7:19 - 7:22
    מייצג את כל הפעמים
    שבהם בדקתי מה השעה,
  • 7:22 - 7:25
    ממוקם לפי ימים ושעות באופן כרונולוגי --
  • 7:26 - 7:28
    אין כאן שום דבר מסובך.
  • 7:28 - 7:30
    אבל אפשר לראות במקרא
  • 7:30 - 7:33
    שהוספתי פרטים אנקדוטליים על אותן הפעמים.
  • 7:33 - 7:38
    למעשה, הסימונים השונים מסמלים
    מדוע בדקתי מה השעה --
  • 7:38 - 7:39
    מה עשיתי אז.
  • 7:39 - 7:41
    האם הייתי משועממת?
    האם הייתי רעבה?
  • 7:41 - 7:42
    האם איחרתי?
  • 7:42 - 7:45
    האם בדקתי במכוון
    או רק העפתי מבט בשעון כלאחר יד?
  • 7:45 - 7:48
    וזה החלק החשוב --
  • 7:48 - 7:51
    ייצגתי את הפרטים אודות הימים שלי
    ואודות האישיות שלי
  • 7:51 - 7:53
    באמצעות אוסף הנתונים שלי.
  • 7:53 - 7:58
    השתמשתי בנתונים בתור עדשה או
    פילטר כדי לגלות או לחשוף, למשל,
  • 7:58 - 8:00
    את החרדה התמידית שלי מפני איחור,
  • 8:00 - 8:02
    למרות שאני תמיד מגיעה בזמן.
  • 8:04 - 8:08
    סטפני ואני השקענו שנה באיסוף ידני
    של הנתונים שלנו
  • 8:08 - 8:13
    כדי לאלץ אותנו להתמקד בדקויות
    שמחשבים אינם יכולים לאסוף --
  • 8:13 - 8:14
    או לפחות עדיין אינם יכולים --
  • 8:14 - 8:18
    השתמשנו בנתונים גם כדי לחקור את
    החשיבה ואת המילים בהן השתמשנו,
  • 8:18 - 8:20
    ולא רק את הפעילויות שלנו.
  • 8:20 - 8:21
    כמו בשבוע מספר שלוש,
  • 8:21 - 8:25
    שבו עקבנו אחרי ה"תודות"
    שאמרנו ושקיבלנו,
  • 8:25 - 8:30
    כשהבנתי שאני מודה בעיקר
    לאנשים שאני לא מכירה.
  • 8:30 - 8:34
    אני כנראה מודה כפייתית
    למלצריות ולמלצרים,
  • 8:34 - 8:38
    אבל אני בהחלט לא מודה מספיק
    לאנשים הקרובים אליי.
  • 8:39 - 8:40
    במשך שנה שלמה,
  • 8:40 - 8:45
    התהליך של תשומת לב פעילה
    וספירה של פעולות מסוג זה
  • 8:45 - 8:46
    הפך לטקס.
  • 8:46 - 8:48
    זה שינה אותנו.
  • 8:48 - 8:51
    הפכנו קשובות הרבה יותר לעצמנו,
  • 8:51 - 8:54
    מודעות הרבה יותר להתנהגויות שלנו
    ולסביבה שלנו.
  • 8:55 - 8:58
    בחלוף שנה, סטפני ואני
    התחברנו בצורה עמוקה מאד
  • 8:58 - 9:00
    דרך יומן הנתונים המשותף שלנו,
  • 9:00 - 9:04
    אבל יכולנו לעשות זאת בגלל שהבאנו
    את עצמנו לתוך המספרים האלו,
  • 9:04 - 9:08
    והוספנו את ההקשרים
    של הסיפורים האישיים שלנו לתוכם.
  • 9:08 - 9:10
    זו היתה הדרך היחידה
    להפוך אותם למשמעותיים באמת
  • 9:11 - 9:13
    ולמייצגים אותנו.
  • 9:14 - 9:18
    אינני מבקשת מכם להתחיל לצייר
    את הנתונים האישיים שלכם,
  • 9:18 - 9:20
    או למצוא חבר לעט מעבר לאוקיינוס.
  • 9:20 - 9:23
    אבל אני מבקשת שתראו בנתונים --
  • 9:23 - 9:25
    כל סוגי הנתונים --
  • 9:25 - 9:26
    את תחילת השיחה
  • 9:26 - 9:28
    ולא את סופה.
  • 9:28 - 9:31
    מפני שנתונים לבדם
    לעולם לא יתנו לנו פתרון.
  • 9:31 - 9:34
    זו הסיבה שהנתונים
    הכשילו אותנו כל כך --
  • 9:34 - 9:37
    כי לא הצלחנו להכניס
    את הכמות הנכונה של הקשר
  • 9:37 - 9:39
    שנדרש לייצוגה של המציאות --
  • 9:39 - 9:42
    מציאות רבת דקויות, מורכבת וסבוכה.
  • 9:43 - 9:45
    הסתכלנו רק על שני המספרים הללו,
  • 9:45 - 9:47
    היינו אובססיביים לגביהם
  • 9:47 - 9:49
    והעמדנו פנים
    שאפשר לצמצם את העולם שלנו
  • 9:49 - 9:52
    לשני מספרים ולמירוץ סוסים,
  • 9:52 - 9:53
    כאשר הסיפורים האמיתיים,
  • 9:53 - 9:55
    אלו שחשובים באמת,
  • 9:55 - 9:56
    נמצאו במקום אחר.
  • 9:56 - 10:00
    מה שהחמצנו כשהבטנו בסיפורים האלו
    רק דרך מודלים ואלגוריתמים
  • 10:00 - 10:03
    הוא מה שאני מכנה
    "הומניזם של נתונים".
  • 10:04 - 10:06
    בהומניזם של הרנסנס,
  • 10:06 - 10:07
    משכילים אירופאיים
  • 10:07 - 10:10
    הציבו את הטבע האנושי,
    ולא את אלוהים,
  • 10:10 - 10:13
    במרכז השקפת העולם שלהם.
  • 10:13 - 10:15
    אני מאמינה שמשהו דומה צריך להתרחש
  • 10:15 - 10:17
    עם עולם הנתונים.
  • 10:17 - 10:20
    כיום נראה שמתייחסים לנתונים
    כמו אל אלוהים --
  • 10:20 - 10:23
    שומר האמת הוודאית
    של ההווה והעתיד שלנו.
  • 10:24 - 10:27
    החוויות שחלקתי עמכם היום
  • 10:27 - 10:32
    לימדו אותי שכדי שהנתונים ייצגו נאמנה
    את הטבע האנושי שלנו
  • 10:32 - 10:35
    וכדי לוודא שהם
    לא יוליכו אותנו שולל שוב,
  • 10:35 - 10:39
    עלינו לעצב דרכים לכלול אמפתיה,
    חוסר שלמות
  • 10:39 - 10:41
    ותכונות אנושיות
  • 10:41 - 10:44
    באופן שבו אנו אוספים, מעבדים,
    מנתחים ומציגים אותם.
  • 10:45 - 10:48
    אני רואה מקום לכך, שבסופו של דבר,
  • 10:48 - 10:52
    במקום להשתמש בנתונים
    רק כדי להיות יעילים יותר,
  • 10:52 - 10:54
    כולנו נשתמש בנתונים
    כדי להיות אנושיים יותר.
  • 10:55 - 10:56
    תודה רבה.
  • 10:56 - 11:01
    (מחיאות כפיים)
Title:
איך נוכל למצוא את עצמנו בנתונים
Speaker:
ג'ורג'יה לופי
Description:

ג'ורג'יה לופי משתמשת בנתונים כדי לספר סיפורים אנושיים על ידי הוספת ניואנסים למספרים. בהרצאה מקסימה זו היא מספרת כיצד אנו יכולים להוסיף אישיות לנתונים, לייצג באופן חזותי אפילו את הפרטים הרגילים של חיי היום-יום שלנו, ולהפוך את המופשט והבלתי ניתן לספירה למשהו שניתן לראות, לחוש ולקשר באופן מיידי לחיינו.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:13

Hebrew subtitles

Revisions