Πώς μπορούμε να ανακαλύψουμε τους εαυτούς μας στα δεδομένα
-
0:01 - 0:04Αυτή ήταν η τελευταία μου εβδομάδα.
-
0:05 - 0:06Τι έκανα,
-
0:06 - 0:08με ποιον/-α ήμουν μαζί,
-
0:08 - 0:11τα κύρια συναισθήματα που ένιωθα
την ώρα που ξυπνούσα... -
0:12 - 0:15αν το συναίσθημα ήρθε
καθώς σκεφτόμουν τον μπαμπά μου -
0:15 - 0:16που πρόσφατα πέθανε
-
0:16 - 0:20ή αν θα μπορούσα, οπωσδήποτε, να αποφύγω
τις ανησυχίες και τα άγχη. -
0:20 - 0:23Και αν νομίζετε ότι είμαι
λίγο ψυχαναγκαστική, -
0:23 - 0:24πιθανώς έχετε δίκιο.
-
0:24 - 0:27Αλλά ξεκάθαρα, από αυτή την απεικόνιση,
-
0:27 - 0:30μπορείτε να μάθετε πολύ περισσότερα
για μένα απ' ότι απ' την επόμενη, -
0:30 - 0:33με εικόνες, με τις οποίες
ίσως είστε περισσότερο εξοικειωμένοι -
0:33 - 0:36και που ίσως τις έχετε ακόμα
και στο τηλέφωνό σας τώρα. -
0:36 - 0:38Ραβδοδιαγράμματα για τα βήματα
που περπατήσατε, -
0:38 - 0:40Πιτοδιαγράμματα για την ποιότητα
του ύπνου σας, -
0:40 - 0:43τη διαδρομή του πρωινού σας τρεξίματος.
-
0:43 - 0:46Στην εργασία μου,
επεξεργάζομαι δεδομένα. -
0:46 - 0:48Διευθύνω μια εταιρία
οπτικοποίησης δεδομένων, -
0:48 - 0:51και σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε τρόπους
για πιο προσβάσιμη πληροφόρηση -
0:51 - 0:54μέσω οπτικών αναπαραστάσεων.
-
0:54 - 0:57Αυτό που με έχει διδάξει η εργασία μου
όλα αυτά τα χρόνια -
0:57 - 1:01είναι πως για να κατανοήσουμε πραγματικά
τα δεδομένα και το δυναμικό τους, -
1:01 - 1:04μερικές φορές πρέπει
πραγματικά να τα ξεχάσουμε -
1:04 - 1:06και να δούμε μέσα από αυτά.
-
1:06 - 1:08Επειδή τα δεδομένα είναι
απλά ένα εργαλείο -
1:08 - 1:10για να συμβολίσουμε την πραγματικότητα.
-
1:10 - 1:13Πάντα χρησιμοποιούνται
ως «δοχείο» για κάτι άλλο, -
1:13 - 1:15αλλά δεν είναι το πραγματικό ζητούμενο.
-
1:15 - 1:17Αλλά ας κάνω ένα βήμα πίσω
για την ώρα -
1:17 - 1:20όταν αρχικά, προσωπικά, το κατάλαβα.
-
1:20 - 1:24Το 1994, ήμουν 13 ετών.
-
1:24 - 1:26Ήμουν μια έφηβη στην Ιταλία.
-
1:26 - 1:28Ήμουν πολύ νέα, για να ενδιαφέρομαι
για την πολιτική, -
1:28 - 1:31αλλά ήξερα ότι ο επιχειρηματίας
Σίλβιο Μπερλουσκόνι, -
1:31 - 1:33«έτρεχε» για την προεδρία
της κεντροδεξιάς. -
1:34 - 1:36Ζούσαμε σε μια πολύ φιλελεύθερη πόλη
-
1:36 - 1:39και ο πατέρας μου ήταν πολιτικός
του Δημοκρατικού Κόμματος. -
1:39 - 1:44Θυμάμαι ότι κανείς δεν σκέφτηκε
πως ο Μπερλουσκόνι θα εκλεγόταν -- -
1:44 - 1:46αυτό, εντελώς, δεν ήταν επιλογή.
-
1:47 - 1:48Αλλά συνέβη.
-
1:48 - 1:50Και θυμάμαι πολύ έντονα το συναίσθημα.
-
1:50 - 1:52Ήταν μια απόλυτη έκπληξη,
-
1:52 - 1:54καθώς ο μπαμπάς μου, υποσχέθηκε
-
1:54 - 1:58πως στην πόλη μου, δεν ήξερε
κανέναν που να τον ψήφισε. -
1:59 - 2:00Αυτή ήταν η πρώτη φορά
-
2:00 - 2:02κατά την οποία τα στοιχεία που είχα,
-
2:02 - 2:05μου έδωσαν μια εντελώς
διαστρεβλωμένη πραγματικότητα. -
2:05 - 2:09Το δείγμα των δεδομένων μου ήταν
αρκετά περιορισμένο και ασύμμετρο, -
2:09 - 2:12γι 'αυτό, πιθανώς λόγω αυτού, σκέφτηκα,
πως ζούσα σε μια φούσκα, -
2:12 - 2:15και δεν είχα αρκετά πιθανότητες
να δω έξω από αυτή. -
2:16 - 2:20Τώρα, γρήγορα προς τα εμπρός
στις 8 Νοεμβρίου 2016 -
2:20 - 2:21στις Η.Π.Α.
-
2:22 - 2:23Τα γκάλοπ στο Διαδίκτυο,
-
2:23 - 2:25τα στατιστικά μοντέλα,
-
2:25 - 2:29όλοι οι ειδήμονες συμφωνούν για ένα πιθανό
αποτέλεσμα για τις προεδρικές εκλογές. -
2:30 - 2:32Φαινόταν πως είχαμε αρκετές
πληροφορίες αυτή τη φορά -
2:32 - 2:36και περισσότερες πιθανότητες να δούμε έξω
από τον κλειστό μας κύκλο -- -
2:36 - 2:38αλλά σαφέστατα δεν είχαμε.
-
2:38 - 2:40Το συναίσθημα ήταν πολύ οικείο.
-
2:40 - 2:42Είχα υπάρξει εκεί πριν.
-
2:42 - 2:45Είναι δίκαιο να πούμε πως τα δεδομένα
μας «κορόϊδεψαν» εδώ -
2:45 - 2:47και αρκετά θεαματικά.
-
2:47 - 2:49Πιστεύαμε στα δεδομένα,
-
2:49 - 2:50αλλά αυτό που συνέβη,
-
2:50 - 2:53ακόμη και με την πιο σεβαστή εφημερίδα,
-
2:53 - 2:58είναι ότι η εμμονή για να μειώσουμε
τα πάντα σε δύο απλά ποσοστά -
2:58 - 3:00για να κάνουμε ένα δυνατό τίτλο
-
3:00 - 3:03μας έκανε να επικεντρωθούμε
σε αυτά τα δύο ποσοστά και μόνο. -
3:04 - 3:06Προσπαθώντας να απλοποιήσουμε το μήνυμα
-
3:06 - 3:09και να σχεδιάσουμε έναν όμορφο,
αναπόφευκτα κόκκινο και μπλε χάρτη, -
3:09 - 3:11χάσαμε το νόημα τελείως.
-
3:11 - 3:14Κάπως ξεχάσαμε ότι υπήρχαν ιστορίες --
-
3:14 - 3:16ιστορίες ανθρώπων πίσω
από αυτούς τους αριθμούς. -
3:17 - 3:19Σε ένα διαφορετικό πλαίσιο,
-
3:19 - 3:20αλλά σε ένα πολύ παρόμοιο σημείο,
-
3:21 - 3:24παρουσίαστηκε μια ιδιαίτερη πρόκληση
στην ομάδα μου από αυτή τη γυναίκα. -
3:24 - 3:27Ήρθε σε μας με πολλά δεδομένα,
-
3:27 - 3:31αλλά τελικά ήθελε να πει μια από τις πιο
ανθρώπινες ιστορίες που ήταν δυνατόν. -
3:31 - 3:33Είναι η Σαμάνθα Κριστοφορέτι.
-
3:33 - 3:36Έχει υπάρξει η πρώτη Ιταλίδα αστροναύτρια,
-
3:36 - 3:38και επικοινώνησε μαζί μας πριν την έναρξη
-
3:38 - 3:42μιας εξάμηνης αποστολής
στο Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. -
3:42 - 3:44Μας είπε: «Πάω στο διάστημα,
-
3:44 - 3:47και θέλω να κάνω κάτι με νόημα
με τα δεδομένα της αποστολής μου -
3:47 - 3:49για τους ανθρώπους».
-
3:50 - 3:52Μια αποστολή στο Διεθνή
Διαστημικό Σταθμό (ISS) -
3:52 - 3:54συνοδεύεται από τέραμπαϊτς δεδομένων
-
3:54 - 3:57για οτιδήποτε μπορείτε να φανταστείτε --
-
3:57 - 3:58τις τροχιές γύρω από τη Γη,
-
3:58 - 4:00την ταχύτητα και θέση του ISS
-
4:00 - 4:04και όλων των άλλων χιλιάδων ζωντανών
μεταδόσεων από τους αισθητήρες του. -
4:05 - 4:08Είχαμε όλα τα τεκμήρια που
θα μπορούσαμε να σκεφτούμε -
4:08 - 4:10-- όπως ακριβώς οι ειδήμονες
πριν από τις εκλογές -- -
4:10 - 4:13αλλά ποιο είναι το νόημα
όλων αυτών των αριθμών; -
4:13 - 4:16Οι άνθρωποι δεν ενδιαφέρονται
για τα ίδια τα δεδομένα, -
4:16 - 4:18επειδή δεν είναι
ποτέ το ζητούμενο. -
4:18 - 4:20Είναι πάντα το μέσο προς ένα στόχο.
-
4:21 - 4:23Η ιστορία, που έπρεπε να πούμε,
-
4:23 - 4:25είναι ότι υπάρχει ένας άνθρωπος
σε ένα μικρό κουτί -
4:25 - 4:27που πετάει στο διάστημα
πάνω από το κεφάλι σας -
4:27 - 4:32και ότι μπορείτε να την δείτε
με γυμνό μάτι σε μια καθαρή νύχτα. -
4:32 - 4:35Έτσι, αποφασίσαμε με δεδομένα
να δημιουργήσουμε μια σύνδεση -
4:35 - 4:39μεταξύ της Σαμάνθα και όλων των ανθρώπων
που την κοίταζαν από κάτω. -
4:39 - 4:42Σχεδιάσαμε και αναπτύξαμε αυτό
που ονομάσαμε «Φίλοι στο διάστημα», -
4:42 - 4:47μια εφαρμογή στο Διαδίκτυο που απλά
σας επιτρέπει να πείτε «γεια» στη Σαμάνθα -
4:47 - 4:48από όπου κι αν βρίσκεστε
-
4:48 - 4:51και «γεια» σε όλους τους ανθρώπους
που είναι δικτυωμένοι ταυτοχρόνως -
4:51 - 4:53από όλο τον κόσμο.
-
4:54 - 4:57Και όλα αυτά τα «γεια»
άφηναν ορατά σημάδια στο χάρτη -
4:57 - 4:59καθώς η Σαμάνθα πετούσε
-
4:59 - 5:03και όπως πραγματικά μας χαιρετούσε
πίσω κάθε μέρα -
5:03 - 5:04χρησιμοποιώντας το Twitter
από τον ISS. -
5:05 - 5:10Έτσι, οι άνθρωποι είδαν τα δεδομένα
της αποστολής από μια άλλη γωνία. -
5:10 - 5:15Όλα ξαφνικά συνδέθηκαν πολύ περισσότερο
με την ανθρώπινη φύση και περιέργεια μας, -
5:15 - 5:16παρά με την τεχνολογία.
-
5:16 - 5:19Έτσι, τα δεδομένα
τροφοδοτούσαν την εμπειρία, -
5:19 - 5:21αλλά οι ιστορίες των ανθρώπων
ήταν ο οδηγός. -
5:23 - 5:26Η πολύ θετική ανταπόκριση
των χιλιάδων χρηστών -
5:26 - 5:28μου δίδαξε ένα πολύ σημαντικό μάθημα --
-
5:28 - 5:31πως δουλεύοντας με τα δεδομένα
σημαίνει να σχεδιάζεις τρόπους -
5:31 - 5:34να μεταμορφώνεις το αφηρημένο
και το μη μετρήσιμο -
5:34 - 5:38σε κάτι που μπορεί κανείς να δει,
να αισθανθεί και να συνδέσει άμεσα -
5:38 - 5:40τις ζωές και συμπεριφορές μας,
-
5:40 - 5:42κάτι που είναι δύσκολο να επιτευχθεί
-
5:42 - 5:46εάν αφήσουμε την εμμονή για τους αριθμούς
και την τεχνολογία γύρω από αυτούς -
5:46 - 5:47να μας οδηγεί στη διαδικασία.
-
5:49 - 5:50Αλλά μπορούμε να κάνουμε περισσότερα
-
5:51 - 5:53για να συνδέσουμε τα δεδομένα
με τις ιστορίες που εκπροσωπούν. -
5:54 - 5:56Μπορούμε να αφαιρέσουμε
πλήρως την τεχνολογία. -
5:56 - 5:58Πριν από μερικά χρόνια,
γνώρισα αυτή τη γυναίκα, -
5:58 - 6:00την Στέφανι Πόσαβεκ,
-
6:00 - 6:03σχεδιάστρια με έδρα το Λονδίνο,
με την οποία μοιραζόμαστε -
6:03 - 6:06το πάθος και την εμμονή για τα δεδομένα.
-
6:06 - 6:07Δεν γνωρίζαμε η μία την άλλη,
-
6:07 - 6:10αλλά αποφασίσαμε να πραγματοποιήσουμε
ένα πολύ ριζοσπαστικό πείραμα, -
6:10 - 6:13ξεκινώντας επικοινωνία
χρησιμοποιώντας μόνο δεδομένα, -
6:13 - 6:14καμία άλλη γλώσσα,
-
6:14 - 6:17και επιλέξαμε να μην χρησιμοποιήσουμε
καθόλου τεχνολογία -
6:17 - 6:19για να μοιραστούμε τα δεδομένα μας.
-
6:19 - 6:22Στην πραγματικότητα,
ο μόνος τρόπος επικοινωνίας μας -
6:22 - 6:25θα ήταν μέσω
του παλιομοδίτικου ταχυδρομείου. -
6:25 - 6:27Για τα «Αγαπημένα Δεδομένα»,
κάθε εβδομάδα για ένα έτος, -
6:27 - 6:31χρησιμοποιήσαμε τα προσωπικά μας δεδομένα
για να γνωριστούμε -- -
6:31 - 6:34προσωπικά δεδομένα γύρω από
εβδομαδιαία κοινά θέματα, -
6:34 - 6:36από τα συναισθήματά μας
-
6:36 - 6:37έως τις αλληλεπιδράσεις
με τους συνεργάτες μας, -
6:37 - 6:41από τις φιλοφρονήσεις που λάβαμε
στους ήχους του περιβάλλοντος μας. -
6:41 - 6:45Προσωπικές πληροφορίες που θα
γράφαμε χειρογράφως -
6:45 - 6:48πάνω σε ένα κομμάτι χαρτί
μεγέθους καρτ-ποστάλ -
6:48 - 6:50που θα στέλναμε κάθε εβδομάδα από
το Λονδίνο στη Νέα Υόρκη, -
6:51 - 6:52όπου εγώ ζω,
-
6:52 - 6:54και από τη Νέα Υόρκη στο
Λονδίνο, όπου αυτή ζει. -
6:54 - 6:58Το μπροστινό μέρος της κάρτας είναι
το σχέδιο με τα δεδομένα, -
6:58 - 6:59και το πίσω μέρος της
-
7:00 - 7:02περιέχει τη διεύθυνση
του άλλου προσώπου, φυσικά, -
7:02 - 7:05και το υπόμνημα για τον τρόπο
ερμηνείας του σχεδίου μας. -
7:06 - 7:08Την πρώτη εβδομάδα του πειράματος,
-
7:08 - 7:11επιλέξαμε πραγματικά ένα κρύο
και απρόσωπο θέμα: -
7:11 - 7:14Πόσες φορές ελέγχουμε την ώρα
σε μια εβδομάδα; -
7:15 - 7:17Να το μπροστινό μέρος
της κάρτας μου, -
7:17 - 7:19και μπορείτε να δείτε
ότι κάθε σύμβολο -
7:19 - 7:22αντιπροσωπεύει όλες τις φορές
που έλεγξα την ώρα, -
7:22 - 7:25τοποθετημένες για ημέρες και
διαφορετικές ώρες χρονολογικά -- -
7:26 - 7:28τίποτα πραγματικά πολύ περίπλοκο εδώ.
-
7:28 - 7:30Αλλά, βλέπετε στο υπόμνημα,
-
7:30 - 7:33πως έχω προσθέσει ανέκδοτες λεπτομέρειες
για αυτές τις στιγμές. -
7:33 - 7:38Στην πραγματικότητα, οι διαφορετικοί τύποι
συμβόλων δείχνουν γιατί έλεγχα το χρόνο -- -
7:38 - 7:39τι έκανα;
-
7:39 - 7:41Είχα βαρεθεί; Πεινούσα;
-
7:41 - 7:42Είχα καθυστερήσει;
-
7:42 - 7:45Είδα την ώρα με κάποιο σκοπό
ή απλώς κοίταξα το ρολόι; -
7:45 - 7:48Και αυτό είναι το σημείο-κλειδί,
-
7:48 - 7:51που αντιπροσωπεύει τις λεπτομέρειες
των ημερών μου και της προσωπικότητάς μου -
7:51 - 7:53μέσω της συλλογής των δεδομένων μου.
-
7:53 - 7:56Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα
ως φακό ή φίλτρο -
7:56 - 7:58για να ανακαλύψω και αποκαλύψω, π.χ.,
-
7:58 - 8:00το ατέλειωτο άγχος μου
για το αν θα αργήσω, -
8:00 - 8:02παρόλο που είμαι, πάντα, απόλυτα συνεπής.
-
8:04 - 8:08Η Στέφανι και εγώ περάσαμε ένα χρόνο
συλλέγοντας τα δεδομένα μας χειρωνακτικά, -
8:08 - 8:11για να πιεστούμε να εστιάσουμε
στις λεπτομέρειες -
8:11 - 8:13που οι H/Y δεν μπορούν να συγκεντρώσουν
-
8:13 - 8:15-- ή τουλάχιστον όχι ακόμα --
-
8:15 - 8:16με δεδομένα για να ερευνήσουμε
-
8:16 - 8:17και το μυαλό και τις λέξεις
-
8:17 - 8:18που χρησιμοποιούμε
-
8:18 - 8:20και όχι μόνο τις δραστηριότητές μας.
-
8:20 - 8:21Όπως στην τρίτη εβδομάδα,
-
8:21 - 8:25όπου παρακολουθήσαμε τα «ευχαριστώ»
που είπαμε και λάβαμε, -
8:25 - 8:30και όταν συνειδητοποίησα ότι ευχαριστώ
κυρίως ανθρώπους που δεν γνωρίζω. -
8:30 - 8:34Προφανώς, ευχαριστώ (με μανία)
τις σερβιτόρες και σερβιτόρους, -
8:34 - 8:37αλλά σίγουρα, δεν ευχαριστώ αρκετά
τους κοντινούς μου ανθρώπους. -
8:39 - 8:40Πριν πάνω από ένα χρόνο,
-
8:40 - 8:45η διαδικασία της ενεργητικής καταγραφής
και μέτρησης αυτών των τύπων ενεργειών -
8:45 - 8:46έγινε τελετουργικό.
-
8:46 - 8:48Πράγματι, άλλαξε τους εαυτούς μας.
-
8:48 - 8:51Ήμασταν πολύ πιο συντονισμένοι
με τον εαυτό μας, -
8:51 - 8:54πολύ περισσότερο ενήμεροι για
τις συμπεριφορές και το περιβάλλον μας. -
8:55 - 8:57Πάνω από ένα έτος, η Στέφανι
κι εγώ, συνδεθήκαμε -
8:57 - 8:58σε βαθύ επίπεδο
-
8:58 - 9:00με το κοινό ημερολόγιο των δεδομένων μας,
-
9:00 - 9:02αλλά θα μπορούσαμε να το κάνουμε,
μόνο επειδή βάζαμε -
9:02 - 9:04εμάς «μέσα» στους αριθμούς,
-
9:04 - 9:08προσθέτοντας το πλαίσιο των πολύ
προσωπικών μας ιστοριών σε αυτά. -
9:08 - 9:10Ήταν ο μόνος τρόπος να τους δώσουμε
πραγματικό νόημα -
9:11 - 9:13και αντιπροσωπευτικά των εαυτών μας.
-
9:14 - 9:18Δεν σας ζητώ να αρχίσετε να σχεδιάζετε
τα προσωπικά σας δεδομένα -
9:18 - 9:20ή να βρείτε ένα φίλο δι' αλληλογραφίας
πέρα του ωκεανού. -
9:20 - 9:23Αλλά σας ζητώ να εξετάσετε τα δεδομένα
-
9:23 - 9:25-- όλων των ειδών τα δεδομένα --
-
9:25 - 9:26ως την αρχή της συνομιλίας
-
9:26 - 9:28και όχι το τέλος.
-
9:28 - 9:31Επειδή, τα δεδομένα από μόνα τους
δεν θα μας δώσουν ποτέ μια λύση. -
9:31 - 9:34Και γι' αυτό τα δεδομένα
μας «κοροϊδεψαν» τόσο άσχημα, -
9:34 - 9:37διότι δεν καταφέραμε να συμπεριλάβουμε
το σωστό πλαίσιο -
9:37 - 9:39για να αναπαραστήσουμε την πραγματικότητα,
-
9:39 - 9:42μια λεπτή, περίπλοκη και
πολύπλοκη πραγματικότητα. -
9:43 - 9:45Συνεχίσαμε να βλέπουμε
αυτούς τους δύο αριθμούς, -
9:45 - 9:47με εμμονή
-
9:47 - 9:49και να προσποιούμαστε ότι ο κόσμος μας
θα μπορούσε να μειωθεί -
9:49 - 9:52σε κανά δύο αριθμούς
και μια κούρσα αλόγων, -
9:52 - 9:53ενώ οι πραγματικές ιστορίες,
-
9:53 - 9:55εκείνες που πραγματικά είχαν σημασία,
-
9:55 - 9:56ήταν κάπου αλλού.
-
9:56 - 10:00Αυτό που χάσαμε, κοιτάζοντας
μόνο μοντέλα και αλγορίθμους, -
10:00 - 10:03είναι αυτό που αποκαλώ «ανθρωπισμός
των δεδομένων». -
10:04 - 10:06Στον Αναγεννησιακό ανθρωπισμό,
-
10:06 - 10:07οι Ευρωπαίοι διανοούμενοι
-
10:07 - 10:12έβαλαν την ανθρώπινη φύση, αντί του Θεού,
στο κέντρο της άποψης τους για τον κόσμο. -
10:13 - 10:15Πιστεύω πως κάτι παρόμοιο πρέπει να συμβεί
-
10:15 - 10:17με το σύμπαν των δεδομένων.
-
10:17 - 10:20Τώρα τα δεδομένα, προφανώς,
αντιμετωπίζονται σαν Θεός, -
10:20 - 10:23φύλακας αλάθητης αλήθειας
για το παρόν και το μέλλον μας. -
10:24 - 10:27Οι εμπειρίες που μοιράστηκα
μαζί σας σήμερα -
10:27 - 10:29με δίδαξαν πως, για να
καταστήσουμε τα δεδομένα -
10:29 - 10:32αντιπροσωπευτικά της ανθρώπινης φύσης μας
-
10:32 - 10:35και για να βεβαιωθούμε ότι δεν
θα μας παραπλανήσουν πια, -
10:35 - 10:39πρέπει να συμπεριλάβουμε
την ενσυναίσθηση, τις ατέλειες -
10:39 - 10:41και τις ανθρώπινες ιδιότητες
-
10:41 - 10:43στον τρόπο συλλογής,
επεξεργασίας, -
10:43 - 10:45ανάλυσης και παρουσίασής τους.
-
10:45 - 10:48Βλέπω ένα μέρος όπου, τελικά,
-
10:48 - 10:50αντί να χρησιμοποιούμε
δεδομένα μόνο -
10:50 - 10:52για να γίνουμε πιο αποτελεσματικοί,
-
10:52 - 10:53όλοι θα χρησιμοποιούμε δεδομένα
-
10:53 - 10:55για να γίνουμε πιο ανθρώπινοι.
-
10:55 - 10:56Σας ευχαριστώ.
-
10:56 - 11:01(Χειροκρότημα)
- Title:
- Πώς μπορούμε να ανακαλύψουμε τους εαυτούς μας στα δεδομένα
- Speaker:
- Τζιόρτζια Λούπι
- Description:
-
Η Τζιόρτζια Λούπι χρησιμοποιεί δεδομένα για να πει ιστορίες ανθρώπινες, προσθέτοντας νόημα στους αριθμούς. Σε αυτή τη γοητευτική ομιλία, μοιράζεται πώς μπορούμε να προσδώσουμε προσωπικότητα στα δεδομένα, απεικονίζοντας ακόμα και τις τετριμμένες λεπτομέρειες της καθημερινότητάς μας και μετατρέποντας το αφηρημένο και to αόριστο σε κάτι που μπορεί να ειδωθεί, να γίνει συναίσθημα και να συνδεθεί άμεσα με τις ζωές μας.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:13
Nikolaos Benias approved Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Nikolaos Benias edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Nikolaos Benias accepted Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Nikolaos Benias edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Panos Koutsodimitropoulos edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Panos Koutsodimitropoulos edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Panos Koutsodimitropoulos edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Panos Koutsodimitropoulos edited Greek subtitles for How we can find ourselves in data |