Jednačina za inteligenciju | Aleks Visner-Gros (Alex Wissner-Gross) | TEDxBeaconStreet
-
0:16 - 0:19Inteligencija - šta je to?
-
0:20 - 0:25Ako pogledamo unazad kroz istoriju
kako su videli inteligenciju, -
0:25 - 0:31jedan važan primer je bio
poznati citat Edsgara Dajkstre: -
0:31 - 0:35"Pitanje da li mašina može da misli
-
0:35 - 0:38je isto tako zanimljivo
-
0:38 - 0:41kao i pitanje da li podmornica
može da pliva." -
0:41 - 0:47Kad je Edsgar Dajkstra napisao ovo,
nameravao je da to bude kritika -
0:47 - 0:52pionira u kompjuterskoj nauci
kao što je Alan Tjuring. -
0:53 - 0:56Međutim, ako pogledate u prošlost
-
0:56 - 0:59i razmislite koje su bile
najvažnije inovacije -
0:59 - 1:03koje su nam omogućile da pravimo
veštačke mašine koje plivaju -
1:04 - 1:06i veštačke mašine koje lete,
-
1:06 - 1:11otkrićete da smo samo
pomoću razumevanja -
1:11 - 1:16fizičkih mehanizama koji čine osnovu
plivanja i letenja -
1:16 - 1:18mogli da napravimo ove mašine.
-
1:18 - 1:22I tako, pre nekoliko godina,
sproveo sam program -
1:22 - 1:26da bih pokušao da razumem
fizičke mehanizme -
1:26 - 1:29koji čine osnovu inteligencije.
-
1:30 - 1:32Hajde da se vratimo korak unazad.
-
1:32 - 1:36Da počnemo prvo
sa misaonim eksperimentom. -
1:36 - 1:38Zamislite da ste vanzemaljska rasa
-
1:38 - 1:43koja ne zna ništa o biologiji Zemlje
ili o neuronauci Zemlje -
1:43 - 1:47ili o Zemljinoj inteligenciji,
ali imate neverovatne teleskope -
1:47 - 1:51i možete da posmatrate Zemlju
i imate neverovatno duge živote, -
1:51 - 1:56tako da možete da posmatrate Zemlju
milonima ili čak milijardama godina. -
1:56 - 1:59I primećujete veoma čudan efekat.
-
2:00 - 2:04Primećujete da je tokom milenijuma
-
2:04 - 2:10Zemlja konstantno bombardovana asteroidima
sve do jednog momenta -
2:10 - 2:13i da u jednom momentu
koji odgovara, po gruboj proceni, -
2:13 - 2:19našoj 2000. godini, asteroidi
koji su na putu da se sudare sa Zemljom, -
2:19 - 2:23koji bi inače udarili,
misteriozno bivaju skrenuti -
2:24 - 2:27ili eksplodiraju pre
nego što udare u Zemlju. -
2:27 - 2:30Naravno, kao Zemljani
znamo da je razlog to -
2:30 - 2:35što pokušavamo da se spasemo,
pokušavamo da sprečimo udarac. -
2:35 - 2:38Ali ako ste vanzemaljska rasa
koja ne zna ništa od ovoga, -
2:38 - 2:41nema nikakvu ideju
o inteligenciji na Zemlji, -
2:41 - 2:43bili biste prisiljeni da smislite
-
2:43 - 2:47fizičku teoriju koja objašnjava kako
do određenog trenutka u vremenu -
2:48 - 2:52asteroidi koji bi
uništili površinu planete -
2:52 - 2:55misteriozno ne učine to.
-
2:55 - 2:59Tvrdim da je ovo isto pitanje
-
3:00 - 3:03kao i razumevanje
fizičke prirode inteligencije. -
3:04 - 3:08U ovom programu koji sam
sproveo pre nekoliko godina -
3:09 - 3:14video sam raznovrsne tragove
u nauci, u raznovrsnim disciplinama -
3:14 - 3:19koji su ukazivali, na jedan mehanizam
koji je u osnovi inteligencije. -
3:20 - 3:22U kosmologiji, na primer,
-
3:22 - 3:25bilo je mnoštvo različitih
tragova dokaza -
3:25 - 3:29da je naš svemir, izgleda,
lepo naštimovan -
3:29 - 3:33za razvoj inteligencije
i posebno, za razvoj -
3:33 - 3:39univerzalnih stanja koja maksimiziraju
raznolikost mogućih budućnosti. -
3:39 - 3:44U igrama na primer, u igri Go -
svi se sećaju kada je 1997. -
3:44 - 3:48IBM-ov "Dip blu" pobedio
Garija Kasparova u šahu - -
3:48 - 3:52manje ljudi je svesno činjenice
da je u poslednjih 10 godina, -
3:52 - 3:56igra Go, možda mnogo izazovnija
igra od šaha jer ima -
3:56 - 4:01mnogo veći faktor grananja,
takođe počela da se predaje -
4:01 - 4:03pred igračima kompjuterskih igara
iz istog razloga: -
4:03 - 4:07trenutno, najbolje tehnike
za kompjutere koji igraju Go su tehnike -
4:07 - 4:11koje pokušavaju da maksimiziraju
buduće opcije tokom igre. -
4:12 - 4:16Na kraju, u planiranju robotskih pokreta
-
4:16 - 4:18postoji mnoštvo novih tehnika
-
4:18 - 4:23koje pokušavaju da iskoriste
mogućnosti robota da maksimiziraju -
4:23 - 4:27buduću slobodu delovanja
da bi obavili složene zadatke. -
4:27 - 4:31I tako, ako uzmemo sve
ove različite tragove i sastavimo ih, -
4:32 - 4:36počeo sam da pitam pre nekoliko godina,
da li postoji mehanizam -
4:36 - 4:40u osnovi inteligencije koji možemo
da izdvojimo od ovih različitih tragova? -
4:41 - 4:45Da li postoji jedna jednačina
za inteligenciju? -
4:47 - 4:50I odgovor je, ja mislim, da.
-
4:50 - 4:56Ono što vidite je verovatno
najbliži ekvivalent E = mc² -
4:56 - 4:59za inteligenciju koji sam video.
-
5:00 - 5:02Ono što vidite ovde
-
5:02 - 5:07je iskaz odnosa
gde je inteligencija sila, F, -
5:08 - 5:13koja se ponaša tako da maksimizira
buduću slobodu delovanja. -
5:14 - 5:17Ponaša se tako da maksimizira buduću
slobodu delovanja ili drži opcije otvorene -
5:17 - 5:20sa nekom snagom T,
-
5:20 - 5:25sa raznolikošću mogućih
dostupnih budućnosti, S, -
5:25 - 5:28do nekog budućeg
vremenskog horizonta, tau. -
5:28 - 5:31Ukratko, inteligencija ne voli
da bude zarobljena. -
5:31 - 5:34Ona pokušava da maksimizira
buduću slobodu delovanja -
5:34 - 5:38i da drži opcije otvorene.
-
5:38 - 5:40I tako, kad imate ovu jednačinu,
-
5:40 - 5:42prirodno je pitati
šta možete da uradite s njom? -
5:42 - 5:46Kolika joj je mogućnost predviđanja?
Predviđa li inteligenciju ljudskog nivoa? -
5:46 - 5:49Da li predviđa veštačku inteligenciju?
-
5:49 - 5:53Sada ću vam pokazati video
koji će, ja mislim, demonstrirati -
5:54 - 5:58neke od neverovatnih primena
samo ove jedne jednačine. -
6:00 - 6:04(Video) Skorija istraživanja u kosmologiji
su ukazala da univerzumi koji proizvode -
6:04 - 6:08više nereda ili "entropije"
tokom svog postojanja -
6:08 - 6:11bi trebalo da pokazuju tendenciju
da imaju povoljnije uslove za postojanje -
6:11 - 6:13inteligentnih bića kao što smo mi.
-
6:13 - 6:16Ali šta ako ta provizorna
kosmološka povezanost -
6:16 - 6:19između entropije i inteligencije
nagoveštava dublji odnos? -
6:19 - 6:22Šta ako inteligentno ponašanje
nije samo u uzajamnoj vezi -
6:22 - 6:26sa proizvodnjom dugoročne entropije,
već, u stvari, direktno nastaje od nje? -
6:27 - 6:30Da bismo to saznali, razvili smo softver
zvani Entropika, -
6:30 - 6:34napravljen da maksimizira
proizvodnju dugoročne entropije -
6:34 - 6:36bilo kog sistema u kome se nađe.
-
6:36 - 6:41Entropika je, neverovatno, uspela da prođe
više testova životinjske inteligencije -
6:41 - 6:44da igra ljudske igre i čak
da zarađuje novac trgujući deonicama, -
6:44 - 6:46a da joj to nije bilo naloženo.
-
6:46 - 6:49Evo nekih primera Entropike u akciji.
-
6:49 - 6:52Baš kao što čovek stoji uspravno,
a da ne padne, ovde vidimo Entropiku -
6:52 - 6:56koja automatski balansira
na gredi koristeći kolica. -
6:56 - 7:00Ovo ponašanje je vredno pažnje delom zato
što uopšte nismo zadali cilj Entropici. -
7:00 - 7:04Jednostavno je sama odlučila
da balansira na gredi. -
7:04 - 7:07Ova sposobnost balansiranja
će imati primenu u humanoidnoj robotici -
7:07 - 7:09i u tehnologiji za pomoć ljudima.
-
7:09 - 7:13Baš kao što neke životinje mogu
da koriste predmete u svojoj okolini -
7:13 - 7:15kao alatke da bi dohvatili nešto
kroz uzak prostor, -
7:15 - 7:19ovde vidimo Entropiku koja,
ponovo na sopstvenu inicijativu, -
7:19 - 7:22uspeva da pomeri veliki disk
koji predstavlja životinju -
7:22 - 7:25da bi mali disk
koji predstavlja alatku -
7:25 - 7:28stigao u zatvoreni prostor
u kome je treći disk -
7:28 - 7:32i izbacuje treći disk
sa njegove početne pozicije. -
7:32 - 7:37Ova upotreba sposobnosti alatke imaće
primene u proizvodnji i poljoprivredi. -
7:37 - 7:40Osim toga, baš kao što su neke druge
životinje sposobne da sarađuju -
7:40 - 7:44tako što vuku suprotne krajeve konopca
u isto vreme, da bi oslobodile hranu, -
7:44 - 7:47ovde vidimo da je Entropika
sposobna da postigne -
7:47 - 7:48verziju tog zadatka pomoću modela.
-
7:48 - 7:52Ova sposobnost kooperacije ima zanimljive
implikacije na ekonomsko planiranje -
7:52 - 7:55i mnoštvo drugih oblasti.
-
7:55 - 7:59Entropika ima široku primenu
na niz domena. -
7:59 - 8:04Na primer, ovde vidimo kako uspešno igra
igru pong, sama protiv sebe, -
8:04 - 8:06ilustrujući svoj potencijal za igre.
-
8:08 - 8:10Ovde vidimo Entropiku kako pravi
-
8:10 - 8:13nove veze na društvenoj mreži
gde prijatelji konstantno gube kontakt -
8:13 - 8:17i uspešno drži mrežu dobro povezanom.
-
8:18 - 8:22Ova sposobnost organizovanja mreže
takođe ima primenu u zdravstvu, -
8:22 - 8:25energetici i inteligenciji.
-
8:25 - 8:29Ovde vidimo Entropiku kako usmerava
puteve flote brodova, -
8:29 - 8:33tako što uspešno otkriva i koristi
Panamski kanal -
8:33 - 8:36da bi ih sprovela
od Atlantika do Pacifika. -
8:36 - 8:39Pored toga, Entropika ima
široku primenu na probleme -
8:39 - 8:43autonomne odbrane, logistike i prevoza.
-
8:45 - 8:49Na kraju, ovde vidimo Entropiku
kako spontano otkriva i izvršava -
8:49 - 8:54strategiju "kupi jeftino, prodaj skupo"
na simulaciji promena na berzi, -
8:54 - 8:57uspešno uvećavajući dobit
pod svojim vođstvom, eksponencijalno. -
8:57 - 9:01Ova sposobnost menadžmenta sa rizikom
imaće široke primene -
9:01 - 9:03u finansijama i osiguranju.
-
9:08 - 9:11AVR: Ono što ste upravo videli
-
9:11 - 9:16je niz originalno ljudskih
inteligentnih kognitivnih ponašanja -
9:16 - 9:19kao što su korišćenje alata
i uspravan hod -
9:19 - 9:24i društvena saradnja
koji proizilaze iz jedne jednačine -
9:24 - 9:29koja pokreće sistem da bi maksimizirala
buduću slobodu delovanja. -
9:30 - 9:33U ovome ima duboke ironije.
-
9:33 - 9:37Ako se vratimo na početak
korišćenja izraza "robot", -
9:39 - 9:41dramski komad "R.U.R";
-
9:41 - 9:47uvek je postojala ideja da ako bismo
stvorili mašinsku inteligenciju, -
9:47 - 9:50desila bi se kibernetska pobuna.
-
9:50 - 9:53Mašine bi se pobunile protiv nas.
-
9:53 - 9:59Jedna velika posledica ovog rada je ta
da smo možda svih ovih decenija -
9:59 - 10:03imali obrnut princip kibernetske pobune.
-
10:04 - 10:07Nije se desilo da su mašine
prvo postale inteligentne -
10:07 - 10:11pa onda megalomanijačne
i pokušale da preuzmu svet. -
10:11 - 10:16Potpuno je suprotno.
Poriv da se preuzme kontrola -
10:16 - 10:19svih mogućih budućnosti
je osnovniji princip -
10:20 - 10:24od inteligencije; opšta inteligencija
može u stvari da nastane -
10:25 - 10:28direktno od ovakvog grabljenja kontrole,
-
10:28 - 10:31pre nego obrnuto.
-
10:33 - 10:36Još jedna važna posledica
je traženje cilja. -
10:37 - 10:42Često me pitaju kako sposobnost traženja
ciljeva proizilazi iz ovakve strukture? -
10:42 - 10:45I odgovor je da će sposobnost
-
10:45 - 10:48za traženje ciljeva proizaći direktno
iz ovoga, na primer ako igrate šah, -
10:49 - 10:53pokušate da pobedite u toj partiji
kako biste osvojili svetovna dobra -
10:53 - 10:56i postignuća van igre,
-
10:56 - 10:59onda proističe i ovo u sledećem smislu:
-
11:00 - 11:04baš kao što biste putovali kroz tunel,
uskim prolazom u prostoru -
11:04 - 11:07vašeg budućeg puta,
da biste postigli mnoge druge -
11:07 - 11:11različite ciljeve kasnije
ili kao kad biste uložili -
11:11 - 11:15u finansijsku sigurnost, smanjujući svoju
kratkoročnu platežnu moć -
11:15 - 11:18da biste uvećali svoje bogatstvo
tokom dužeg perioda, -
11:18 - 11:22traženje ciljeva direktno nastaje
od dugoročnog poriva -
11:22 - 11:26da se uveća buduća sloboda delovanja.
-
11:26 - 11:30Na kraju, Ričard Fajnmen, čuveni fizičar,
jednom je napisao da kad bi -
11:30 - 11:35ljudska civilizacija bila uništena i kad
biste mogli da prenesete samo jednu ideju -
11:35 - 11:38našim potomcima da im pomognete
da ponovo izgrade civilizaciju, -
11:39 - 11:42ta ideja bi trebalo da bude
da se sva materija oko nas -
11:42 - 11:46sastoji od sićušnih elemenata
koji se privlače međusobno -
11:46 - 11:48kad su razdvojeni,
ali se međusobno odbijaju -
11:48 - 11:50kad su blizu.
-
11:50 - 11:53Moj ekvivalent ovoj izjavi
za prenošenje potomcima -
11:53 - 11:56da bismo im pomogli
da prave veštačke inteligencije -
11:56 - 12:00ili da razumeju ljudsku inteligenciju,
je sledeći: -
12:00 - 12:04inteligenciju bi trebalo posmatrati
kao fizički proces -
12:04 - 12:06koji pokušava da maksimizira
buduću slobodu delovanja -
12:06 - 12:10i izbegne ograničenja
u svojoj budućnosti. -
12:10 - 12:11Hvala vam mnogo.
-
12:11 - 12:14(Aplauz)
- Title:
- Jednačina za inteligenciju | Aleks Visner-Gros (Alex Wissner-Gross) | TEDxBeaconStreet
- Description:
-
Koji je najinteligentniji način ponašanja? Dr Visner-Gros objašnjava kako najnoviji rezultati istraživanja u fizici, informatici i ponašanju životinja navode na to da najpametniji potezi - od nastanka ljudskog korišćenja alata sve do modernih strategija poslovanja i finansija - svi su vođeni jednim osnovnim principom, toga da se buduće mogućnosti drže što je moguće otvorenijim.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 12:16
Ivana Korom edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Ivana Korom edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Ivana Korom edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Ivana Korom approved Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Ivana Korom accepted Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for An equation for intelligence: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet |