機器能讀心嗎?—柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)
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0:07 - 0:12每年,以往被認為
只有人類能完成的事情 -
0:12 - 0:15漸漸的被機械所超越
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0:15 - 0:18現在的電腦可以
在複雜的桌遊中打敗我們 -
0:18 - 0:21把演講翻譯成各種語言
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0:21 - 0:25還能立刻辨識各種物品
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0:25 - 0:27在未來,機器人可能會透過
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0:27 - 0:30理解我們的感受變得更進步
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0:30 - 0:32為什麼這很重要?
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0:32 - 0:37假如機器人以及操作者
可以精準判斷出我們的情感 -
0:37 - 0:42可能會給我們很大的幫助
或是進而操控我們 -
0:43 - 0:44但在討論到那之前
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0:44 - 0:47試問為什麼像情緒這麼複雜的東西
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0:47 - 0:52可以轉換成機器唯一理解的
語言符號:數字呢? -
0:53 - 0:58其實跟大腦先學習認知情緒
才會詮釋自己的心情是一樣的 -
0:59 - 1:04美國心理學家保羅·艾克曼
歸類出幾種廣泛存在的情緒 -
1:04 - 1:09這些情緒的視覺線索
在各個文化中意義都相同 -
1:09 - 1:14舉例來說,一個笑臉圖像
對都市人和原住民來說 -
1:14 - 1:17都是代表喜悅
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1:17 - 1:18根據艾克曼的說法
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1:18 - 1:19憤怒
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1:19 - 1:20厭惡
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1:20 - 1:20恐懼
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1:20 - 1:21喜悅
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1:21 - 1:22悲傷
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1:22 - 1:25以及驚訝都同樣容易辨識
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1:25 - 1:30事實證明,電腦辨識
影像的速度愈來愈快 -
1:30 - 1:34多虧了像人工神經網絡
這種學習演算法 -
1:34 - 1:41這些人工節點會藉由互相連結
和交換資訊來模仿生物神經的活動 -
1:41 - 1:46為了訓練網絡
會事先輸入預先歸類的樣本 -
1:46 - 1:51例如把標示快樂
或悲傷的照片輸入系統 -
1:51 - 1:58網絡會根據特定的特徵調整相關數值
學習如何辨別這些樣本 -
1:58 - 2:04輸入的訓練資料愈多
運算法辨識新資料就會愈準確 -
2:05 - 2:06這跟我們的大腦一樣:
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2:06 - 2:11藉由學習以往經驗
形成往後對新刺激的反應 -
2:12 - 2:15辨識演算法不只會辨認臉部表情而已
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2:15 - 2:18情緒表達有很多種方式
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2:18 - 2:20包括肢體語言、語調
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2:20 - 2:23心率變化、膚色,以及表皮溫度
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2:23 - 2:28甚至包含說話節奏
和書面的語法結構 -
2:28 - 2:33你可能認為訓練神經網絡
辨識它們是漫長又複雜的程序 -
2:34 - 2:40不過當你了解網路數據的龐大
和現代電腦運算的速度就會改觀了 -
2:40 - 2:44像是從社群網站的發文
到上傳的照片和影片; -
2:44 - 2:47從通話紀錄到熱感應監視器;
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2:47 - 2:50還有記錄生理狀況的穿戴式裝置
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2:50 - 2:53最大的問題已經不是如何取得資料
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2:53 - 2:55而是使用這些資料的目的
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2:55 - 2:59電腦化表情辨識有很多實用途徑
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2:59 - 3:03利用演算法辨識表情的機器人
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3:03 - 3:04可以幫助孩童學習
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3:04 - 3:07或是陪伴孤單的人
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3:08 - 3:11社群媒體公司正在考慮運用演算法
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3:11 - 3:14來標記含有特定文字或用語的發文
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3:14 - 3:17以協助自殺防治
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3:17 - 3:21情緒辨識軟體
可以幫助治療心理疾病 -
3:21 - 3:25甚至提供人們低價位的
自動化心理治療 -
3:25 - 3:27儘管有這些好處
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3:27 - 3:31大型網路自動掃描我們的照片
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3:31 - 3:37對話紀錄、和生理層面是相當惱人的
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3:37 - 3:45當我們的情緒數據被公司用來打廣告
我們該如何保有隱私? -
3:45 - 3:47同時也出現人權問題
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3:47 - 3:54警方能夠把未決定犯罪的人
直接判定為罪犯嗎? -
3:55 - 3:57機器人的發展還有很長的路要走
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3:57 - 4:00例如辨別像諷刺這種細微的情緒
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4:00 - 4:05以及分辨情緒強弱
例如一個人多快樂或多難過 -
4:05 - 4:09儘管如此,機器人將來
可能會精準地判斷情緒 -
4:09 - 4:11並做出回應
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4:11 - 4:15但是人類會不會因
機器人的過度入侵感到恐懼 -
4:15 - 4:17這又是另一回事了
- Title:
- 機器能讀心嗎?—柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)
- Speaker:
- Kostas Karpouzis
- Description:
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觀看全部課程:http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis
電腦不但在下棋勝過我們,還能翻譯演講、辨認幾乎所有物體。在未來,機器能不能學習判斷我們的情緒呢?柯斯塔斯.卡布希斯假設一個機器和操作者能夠準確辨認情緒的未來世界,並解釋機器能如何幫助我們,或進而全盤操控我們。
課程教授:柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)
動畫製作:拉斯.布朗茲 (Lasse Rützou Bruntse) - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:39
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