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機器能讀心嗎?—柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)

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    每年,以往被認為
    只有人類能完成的事情
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    漸漸的被機械所超越
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    現在的電腦可以
    在複雜的桌遊中打敗我們
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    把演講翻譯成各種語言
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    還能立刻辨識各種物品
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    在未來,機器人可能會透過
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    理解我們的感受變得更進步
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    為什麼這很重要?
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    假如機器人以及操作者
    可以精準判斷出我們的情感
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    可能會給我們很大的幫助
    或是進而操控我們
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    但在討論到那之前
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    試問為什麼像情緒這麼複雜的東西
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    可以轉換成機器唯一理解的
    語言符號:數字呢?
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    其實跟大腦先學習認知情緒
    才會詮釋自己的心情是一樣的
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    美國心理學家保羅·艾克曼
    歸類出幾種廣泛存在的情緒
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    這些情緒的視覺線索
    在各個文化中意義都相同
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    舉例來說,一個笑臉圖像
    對都市人和原住民來說
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    都是代表喜悅
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    根據艾克曼的說法
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    憤怒
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    厭惡
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    恐懼
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    喜悅
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    悲傷
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    以及驚訝都同樣容易辨識
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    事實證明,電腦辨識
    影像的速度愈來愈快
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    多虧了像人工神經網絡
    這種學習演算法
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    這些人工節點會藉由互相連結
    和交換資訊來模仿生物神經的活動
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    為了訓練網絡
    會事先輸入預先歸類的樣本
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    例如把標示快樂
    或悲傷的照片輸入系統
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    網絡會根據特定的特徵調整相關數值
    學習如何辨別這些樣本
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    輸入的訓練資料愈多
    運算法辨識新資料就會愈準確
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    這跟我們的大腦一樣:
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    藉由學習以往經驗
    形成往後對新刺激的反應
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    辨識演算法不只會辨認臉部表情而已
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    情緒表達有很多種方式
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    包括肢體語言、語調
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    心率變化、膚色,以及表皮溫度
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    甚至包含說話節奏
    和書面的語法結構
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    你可能認為訓練神經網絡
    辨識它們是漫長又複雜的程序
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    不過當你了解網路數據的龐大
    和現代電腦運算的速度就會改觀了
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    像是從社群網站的發文
    到上傳的照片和影片;
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    從通話紀錄到熱感應監視器;
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    還有記錄生理狀況的穿戴式裝置
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    最大的問題已經不是如何取得資料
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    而是使用這些資料的目的
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    電腦化表情辨識有很多實用途徑
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    利用演算法辨識表情的機器人
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    可以幫助孩童學習
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    或是陪伴孤單的人
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    社群媒體公司正在考慮運用演算法
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    來標記含有特定文字或用語的發文
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    以協助自殺防治
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    情緒辨識軟體
    可以幫助治療心理疾病
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    甚至提供人們低價位的
    自動化心理治療
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    儘管有這些好處
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    大型網路自動掃描我們的照片
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    對話紀錄、和生理層面是相當惱人的
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    當我們的情緒數據被公司用來打廣告
    我們該如何保有隱私?
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    同時也出現人權問題
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    警方能夠把未決定犯罪的人
    直接判定為罪犯嗎?
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    機器人的發展還有很長的路要走
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    例如辨別像諷刺這種細微的情緒
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    以及分辨情緒強弱
    例如一個人多快樂或多難過
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    儘管如此,機器人將來
    可能會精準地判斷情緒
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    並做出回應
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    但是人類會不會因
    機器人的過度入侵感到恐懼
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    這又是另一回事了
Title:
機器能讀心嗎?—柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)
Speaker:
Kostas Karpouzis
Description:

觀看全部課程:http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

電腦不但在下棋勝過我們,還能翻譯演講、辨認幾乎所有物體。在未來,機器能不能學習判斷我們的情緒呢?柯斯塔斯.卡布希斯假設一個機器和操作者能夠準確辨認情緒的未來世界,並解釋機器能如何幫助我們,或進而全盤操控我們。

課程教授:柯斯塔斯.卡布希斯 (Kostas Karpouzis)
動畫製作:拉斯.布朗茲 (Lasse Rützou Bruntse)

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:39

Chinese, Traditional subtitles

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