Return to Video

Makineler duygularınızı okuyabiliyor mu? - Kostas Karpouzis

  • 0:07 - 0:12
    Her geçen yıl makineler insanları,
    daha önce sadece bizim yapabildiğimizi
  • 0:12 - 0:15
    sandığımız pek çok faaliyette
    gölgede bırakıyor.
  • 0:15 - 0:18
    Bugünün bilgisayarları karmaşık
    masaüstü oyunlarında yenebiliyor,
  • 0:18 - 0:21
    sayısız dilde konuşma
    metnini çevirebiliyor
  • 0:21 - 0:25
    ve hemen hemen her nesneyi
    anında tanımlayabiliyorlar.
  • 0:25 - 0:27
    Ancak yarının robotları,
  • 0:27 - 0:30
    nasıl hissettiğimizi çözerek
    daha ileri gidebilirler.
  • 0:30 - 0:32
    Ve bu neden önemli?
  • 0:32 - 0:35
    Çünkü eğer makineler
    ve onları çalıştıran insanlar
  • 0:35 - 0:37
    duygusal durumlarımızı
    doğru olarak okuyabilirlerse,
  • 0:37 - 0:40
    benzeri görülmemiş şekillerde
    bize yardımcı olabilir veya
  • 0:40 - 0:43
    bizi yönetebilirler.
  • 0:43 - 0:45
    Ancak oraya gelmeden önce,
  • 0:45 - 0:50
    duygu gibi çok karmaşık bir şey,
    nasıl sadece dil makinelerinin anlayacağı
  • 0:50 - 0:53
    önemsiz sayılara dönüştürülebiliyor?
  • 0:53 - 0:57
    Esasen beyinlerimizin duyguları nasıl
    ayırt edeceklerini öğrenerek
  • 0:57 - 0:59
    yorumladıkları şekilde.
  • 0:59 - 1:04
    Amerikalı psikolog Paul Ekman,
    kültürler boyunca görsel ipuçlarının
  • 1:04 - 1:09
    aynı şekilde anlaşıldığı belirli
    evrensel duyguları tanımladı.
  • 1:09 - 1:14
    Örneğin, bir gülümseme görüntüsü,
    modern şehir insanına ve yerli kabilelere
  • 1:14 - 1:17
    aynı hazzı gönderiyor.
  • 1:17 - 1:18
    Ekman'a göre,
  • 1:18 - 1:19
    öfke,
  • 1:19 - 1:20
    tiksinti,
  • 1:20 - 1:20
    korku,
  • 1:20 - 1:21
    haz,
  • 1:21 - 1:22
    üzüntü
  • 1:22 - 1:25
    ve şaşkınlık eşit derecede tanınabilir.
  • 1:25 - 1:30
    Görünen o ki, bilgisayarlar
    görüntü tanımada sinir ağları gibi
  • 1:30 - 1:34
    algoritma öğrenen makineler sayesinde,
    hızla daha iyiye gidiyorlar.
  • 1:34 - 1:38
    Bunlar, bağlantılarımızı şekillendirerek
    ve bilgi değişimi yaparak
  • 1:38 - 1:42
    biyolojik nöronlarımızı taklit eden
    suni ağlar içeriyor.
  • 1:42 - 1:46
    Ağı eğitmek için, farklı kategorilere
    ön sınıflandırması yapılmış,
  • 1:46 - 1:49
    mutlu ya da üzüntülü olarak işaretlenmiş
    fotoğraf gibi girdiler,
  • 1:49 - 1:51
    sistem içine beslenirler.
  • 1:51 - 1:54
    Ağ daha sonra belirli
    özelliklere görevlendirilmiş
  • 1:54 - 1:58
    ilgili ağırlıkları ayarlayarak
    bu örnekleri sınıflandırmayı öğrenir.
  • 1:58 - 2:00
    Ne kadar çok eğitme verisi girilirse,
  • 2:00 - 2:05
    algoritma yeni görüntüleri doğru
    olarak tanımakta o kadar iyi olur.
  • 2:05 - 2:07
    Bu, yeni uyarıcının nasıl işlem göreceğini
  • 2:07 - 2:12
    şekillendirmek için önceki deneyimlerden
    öğrenen kendi beyinlerimize benzer.
  • 2:12 - 2:15
    Algoritmaları tanımak sadece
    yüz ifadeleri ile sınırlı değildir.
  • 2:15 - 2:18
    Duygularımız pek çok yönden açığa çıkıyor.
  • 2:18 - 2:20
    Beden dili ve ses tonu,
  • 2:20 - 2:23
    kalp atışında değişiklik,
    yüz rengi ve vücut ısısı
  • 2:23 - 2:28
    ya da yazdığımız yazıdaki kelimelerin
    sıklığı ve cümle yapısı ile.
  • 2:28 - 2:31
    Sinir ağlarını bunları tanımak için
    eğitmenin uzun ve karmaşık
  • 2:31 - 2:34
    bir görev olduğunu düşünebilirsiniz
  • 2:34 - 2:37
    ancak orada ne kadar verinin olduğunu ve
  • 2:37 - 2:40
    modern bilgisayarların ne kadar çabuk
    işleyebildiğini fark edinceye kadar.
  • 2:40 - 2:42
    Sosyal medya yorumlarından,
  • 2:42 - 2:44
    yüklenen fotoğraflar ve videolardan
  • 2:44 - 2:45
    ve telefon kayıtlarından,
  • 2:45 - 2:47
    ısıya duyarlı güvenlik kameraları
  • 2:47 - 2:50
    ve fizyolojik işaretleri gözleyen
    giysi bilgisayarlara kadar,
  • 2:50 - 2:53
    asıl soru yeterince verinin
    nasıl toplanacağı değil,
  • 2:53 - 2:55
    onunla ne yapacağımızdır.
  • 2:55 - 3:00
    Bilgisayarlı duygu tanımanın
    çok fazla yararlı kullanımları var.
  • 3:00 - 3:03
    Algoritmaları kullanarak
    yüz ifadelerini tanımlayan robotlar
  • 3:03 - 3:04
    çocukların öğrenmelerine yardım edebilir
  • 3:04 - 3:08
    veya yalnız insanlara bir çeşit
    arkadaşlık sağlayabilirler.
  • 3:08 - 3:12
    Sosyal medya şirketleri, belirli kelime ve
    tabirleri içeren mesajları işaretleyerek
  • 3:12 - 3:17
    intiharları önlemeye yardım etmek için
    algoritmaları kullanmayı düşünüyorlar.
  • 3:17 - 3:21
    Ve duygu tanıma yazılımları ruhsal
    bozuklukları tedavi etmeye yardım edebilir
  • 3:21 - 3:26
    veya insanlara düşük ücretle
    otomatik psikoterapi sağlayabilirler.
  • 3:26 - 3:27
    Potansiyel faydalarına rağmen,
  • 3:27 - 3:31
    fotoğraflarımızı otomatik olarak
    tarayan büyük bir ağın olasılığı,
  • 3:31 - 3:32
    görüşmeler
  • 3:32 - 3:37
    ve fizyolojik işaretler de
    oldukça rahatsız edici.
  • 3:37 - 3:41
    Bu tür şahsi olmayan sistemler
    reklamcılık yoluyla duygularımızı sömüren
  • 3:41 - 3:45
    şirketler tarafından kullanıldığında,
    mahremiyetimiz için sonuçlar ne olur?
  • 3:45 - 3:47
    Ve eğer yetkililer,
  • 3:47 - 3:51
    suç işleme potansiyeli olan insanları,
    hareket etmeye karar vermeden önce
  • 3:51 - 3:55
    belirleyebileceklerini düşünüyorlarsa,
    bizim haklarımıza ne olacak?
  • 3:55 - 3:57
    Robotların hâlihazırda, ironi yapmak gibi
  • 3:57 - 4:00
    duygusal nüansları ve birinin
    ne kadar mutlu ya da üzgün olduğunu
  • 4:00 - 4:05
    gösteren duyguların derecesini
    ayırt etmekte gidecek çok yolları var.
  • 4:05 - 4:09
    Yine de, zamanla duygularımızı
    doğru olarak okuyabilirler
  • 4:09 - 4:11
    ve onlara cevap verebilirler.
  • 4:11 - 4:15
    Ancak, istenmeyen ihlal korkumuzla
    empati yapıp yapamayacaklarıysa,
  • 4:15 - 4:17
    başka bir konu.
Title:
Makineler duygularınızı okuyabiliyor mu? - Kostas Karpouzis
Speaker:
Kostas Karpouzis
Description:

Dersin tamamı için: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

Bilgisayarlar bizi masaüstü oyunlarında yenebiliyor, sayısız dilde konuşma metnini çevirebiliyor ve hemen hemen her nesneyi anında tanımlayabiliyorlar. Ancak geleceğin robotları, neler hissettiğimizi çözmeyi öğrenerek daha ileri gidecekler mi? Kostas Karpouzis, makinelerin ve onları çalıştıran insanların duygu durumlarını doğru olarak okuyabilecekleri bir gelecek hayal ediyor --- ve benzeri görülmemiş şekillerde bize nasıl yardımcı olabileceklerini veya yönetebileceklerini açıklıyor.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:39

Turkish subtitles

Revisions