As máquinas podem ler as nossas emoções? — Kostas Karpouzis

Vejam a lição completa: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

Os computadores conseguem ganhar-nos em jogos de tabuleiro, transcrever voz para texto e identificar praticamente qualquer objeto em instantes. Mas será que os robôs do futuro irão mais longe, aprendendo a ler o que estamos a sentir? Kostas Karpouzis leva-nos a um futuro em que as máquinas e as pessoas que as controlam conseguem ler com exatidão as nossas emoções — e explica como essa capacidade lhes permitirá quer ajudar-nos quer manipular-nos, a uma escala sem precedentes.

Lição de Kostas Karpouzis, animação de Lasse Rützou Bruntse.

Todos os anos as máquinas ultrapassam
cada vez mais o desempenho dos humanos

em tarefas que dantes considerávamos
exclusivas do Homem.

Os computadores atuais conseguem
vencer-nos em jogos difíceis de tabuleiro,

transcrever um discurso
para dezenas de línguas

e identificar praticamente qualquer objeto
de forma instantânea.

Mas os robôs do futuro
poderão ir mais longe,

aprendendo a interpretar
o que estamos a sentir.

Porque é isto importante?

Porque, se as máquinas
e as pessoas que as controlam

conseguirem identificar com precisão
as nossas emoções,

poderão ser capazes de nos ajudar
ou de nos manipular

a uma escala sem precedentes.

Mas, antes de mais,

como é que algo complexo como as emoções
pode ser convertido em meros números,

a única linguagem
que as máquinas compreendem?

Basicamente, fazendo o mesmo que
o nosso cérebro para interpretar emoções:

Aprender a identificá-las.

O psicólogo americano Paul Ekman
identificou algumas emoções universais,

cujas pistas visuais são interpretadas
da mesma forma em várias culturas.

Por exemplo, um sorriso sinaliza alegria
tanto para a população urbana moderna

como para a população indígena.

E, de acordo com Ekman,

a raiva, a repulsa,

o medo, a alegria,

a tristeza e a surpresa

são igualmente identificáveis.

Os computadores estão mesmo a melhorar
rapidamente no reconhecimento de imagem,

graças a algoritmos
de aprendizagem de máquina,

como as redes neuronais.

Estas redes consistem em nodos artificiais
que imitam os nossos neurónios biológicos,

através da formação de ligações
e troca de informações.

Para treinar a rede
são alimentadas ao sistema

amostras pré-classificadas
em várias categorias,

como, por exemplo, fotografias
classificadas como "feliz" ou "triste".

De seguida, a rede aprende
a classificar essas amostras,

ajustando os pesos relativos
atribuídos a características específicas.

Quanto mais amostras forem dadas,

melhor será o desempenho do algoritmo
na identificação de novas imagens.

É como nos nossos cérebros,

em que as experiências são usadas
para aprender a processar novos estímulos.

Os algoritmos de reconhecimento
não se limitam às expressões faciais.

As nossas emoções manifestam-se
de muitas formas.

Temos a linguagem corporal e o tom da voz,

alterações do ritmo cardíaco,
cor e temperatura da pele,

ou mesmo a frequência de certas palavras
e a estrutura das frases na nossa escrita.

Poderão pensar que treinar redes neuronais
para reconhecer tais coisas

é uma tarefa longa e complexa,

mas a verdade é que temos
uma quantidade enorme de dados

e os computadores modernos
conseguem processá-los rapidamente.

Temos mensagens nas redes sociais,

fotografias e vídeos transferidos,

gravações de chamadas,

câmaras de vigilância térmicas

e aparelhos para medir sinais fisiológicos

— a questão não é
arranjar dados suficientes,

mas sim o que fazer com eles.

Há imensas utilizações benéficas para
a deteção de emoções por computadores.

Os robôs que usam algoritmos
para identificar expressões faciais

podem ajudar crianças a aprender

ou fazer companhia a pessoas
que estejam sozinhas.

As empresas de redes sociais
estão a ponderar usar algoritmos

para ajudar na prevenção de suicídios,

sinalizando mensagens
com palavras ou frases específicas.

O "software" de reconhecimento de emoções
pode ajudar a tratar doenças mentais

ou mesmo facilitar o acesso a psicoterapia
automatizada e de baixo custo.

Apesar das potenciais vantagens,

a ideia de uma rede gigante
que digitaliza as nossas fotografias,

comunicações e sinais fisiológicos,

é também bastante perturbadora.

O que acontecerá à nossa privacidade,

se as empresas usarem
estes sistemas impessoais

para explorar as nossas emoções
através da publicidade?

E o que será dos nossos direitos,

se as autoridades acharem que podem
detetar pessoas com potencial criminoso

antes de estas sequer decidirem
cometer de facto um crime?

Os robôs têm um longo
caminho por percorrer

no que toca a emoções mais subtis,
como a ironia,

ou a escalas de emoções, por exemplo
quão feliz ou triste alguém está.

Seja como for, poderão tornar-se capazes
de ler fielmente as nossas emoções

e agir em resposta às mesmas.

Agora, se eles são capazes de empatizar
com o nosso medo de intrusões indesejadas

isso é outra história.