Apakah mesin bisa membaca emosi kita? - Kostas Karpouzis

Lihat pelajaran lengkap: http://ed.ted.com/lessons/can-machines-read-your-emotions-kostas-karpouzis

Komputer bisa mengalahkan kita bermain board games, menerjemahkan bahasa, dan langsung mengenali hampir semua benda. Tapi akankah robot masa depan bertindak lebih jauh dengan belajar mengetahui perasaan kita? Kostas Karpouzis membayangkan masa depan di mana mesin dan orang-orang yang mengoperasikannya bisa dengan tepat membaca emosi kita -- dan menjelaskan bagaimana hal itu bisa membuat robot membantu kita, atau memanipulasi kita, lebih daripada selama ini.

Pelajaran oleh Kostas Karpouzis, animasi oleh Lasse Rützou Bruntse.

Semakin lama, mesin mengungguli
manusia dalam makin banyak aktivitas

yang menurut kita mampu kita kerjakan.

Komputer hari ini bisa mengalahkan kita
bermain board game,

mentranskrip pidato dalam banyak bahasa,

dan cepat mengenali hampir semua objek.

Tapi robot masa depan
mungkin bisa berbuat lebih

dengan belajar mengetahui perasaan kita.

Dan kenapa itu penting?

Karena jika mesin
dan orang yang mengendalikan

bisa dengan tepat membaca
kondisi emosi kita,

mereka mungkin mampu membantu
atau memanipulasi kita

dalam skala lebih besar
daripada sebelumnya.

Tapi sebelum membahas hal itu,

bagaimana bisa hal serumit emosi
diubah menjadi angka-angka,

satu-satunya bahasa yang dipahami mesin?

Pada dasarnya sama seperti
cara otak kita mengartikan emosi,

dengan mempelajari
cara mengenali emosi itu.

Psikolog Amerika, Paul Ekman,
mengidentifikasi emosi universal tertentu

yang secara visual dipahami
dengan cara yang sama di budaya mana pun.

Contoh, bagi orang perkotaaan
seulas senyuman menandakan kegembiraan,

juga bagi penduduk asli.

Dan menurut Ekman,

kemarahan,

kemuakan,

ketakutan,

kegembiraan,

kesedihan,

dan keheranan sama-sama bisa dikenali.

Hasilnya, komputer makin cepat dan pintar
dalam mengolah citra

berkat algoritma pembelajaran mesin,
seperti jaringan saraf tiruan (ANN).

Algoritma ini berisi simpul buatan yang
menyerupai neuron tubuh kita

dengan membentuk koneksi
dan bertukar informasi.

Untuk melatih jaringan, input contoh
digolongkan dulu dalam beberapa kategori,

seperti foto-foto
bertanda senang atau sedih,

dimasukkan dalam sistem.

Jaringan lalu belajar
mengklasifikasikan sampel itu

dengan menyesuaikan nilai relatif
fitur-fitur tertentu.

Semakin banyak data training,

semakin baik algoritmanya
mengidentifikasi citra baru dengan tepat.

Ini mirip dengan otak kita,

yang belajar dari pengalaman sebelumnya

untuk membentuk
cara memproses stimulus baru.

Algoritma pengenalan tidak terbatas
hanya pada ekspresi wajah.

Emosi kita terwujud dalam banyak cara.

Ada bahasa tubuh dan intonasi suara,

perubahan detak jantung,
suhu dan tekstur kulit

bahkan frekuensi kata
dan struktur kalimat dalam tulisan kita.

Mungkin Anda pikir melatih ANN
untuk mengenali semua ini

adalah tugas panjang dan rumit

sampai Anda menyadari
betapa banyaknya data di luar sana,

dan betapa cepat komputer modern
bisa memprosesnya.

Mulai dari berita media sosial,

unggahan foto dan video,

rekaman telepon,

kamera keamanan sensor panas,

dan peranti pakai yang memonitor
tanda fisiologis,

pertanyaan besarnya bukan bagaimana
mengumpulkan cukup data,

tapi apa yang kita lakukan
dengan data itu.

Ada banyak manfaat penggunaan
pengenalan emosi lewat komputer.

Robot menggunakan algoritma
untuk mengenali ekspresi wajah

bisa membantu anak-anak belajar

atau menjadi teman
bagi orang-orang yang kesepian.

Perusahaan media sosial mempertimbangkan
menggunakan algoritma

untuk mencegah bunuh diri dengan menandai
berita berisi kata atau frasa khusus.

Perangkat lunak pengenalan emosi bisa
membantu merawat gangguan mental

atau bahkan memberi psikoterapi otomatis
dengan harga miring.

Walaupun manfaatnya banyak,

prospek jaringan yang kuat
secara otomatis memindai foto kita,

komunikasi,

dan tanda fisiologis
juga cukup meresahkan.

Apa dampak bagi privasi kita
saat sistem mesin seperti itu

digunakan perusahaan untuk mengeksploitasi
emosi kita lewat iklan?

Apa yang terjadi pada hak kita

jika yang berwenang pikir bisa mengenali
orang-orang yang mungkin berbuat kriminal

bahkan sebelum orang-orang itu bertindak?

Saat ini perjalanan robot masih panjang

dalam membedakan nuansa emosi,
seperti ironi,

dan mengukur emosi,
seberapa senang atau sedih seseorang.

Namun, akhirnya mereka mungkin mampu
dengan tepat membaca emosi kita

dan meresponsnya.

Apa robot berempati pada rasa takut kita
terhadap gangguan yang tak diinginkan?

Itu lain cerita.