Return to Video

Cum se face o lecţie TED-Ed: Visualizarea marilor idei

  • 0:07 - 0:09
    V-aţi chinuit vreodată să găsiţi descrierea perfectă
  • 0:09 - 0:11
    când aţi vrut să comunicați o idee?
  • 0:11 - 0:12
    Ca într-o imagine înceţoşată,
  • 0:12 - 0:14
    adjectivele și propozițiile descriptive nu redau
  • 0:14 - 0:16
    ce este în mintea voastră.
  • 0:16 - 0:19
    Ilustratorii se confruntă și ei cu aceeași dificultate,
  • 0:19 - 0:20
    în spacial când vor să deseneze
  • 0:20 - 0:23
    concepte dificile şi complexe.
  • 0:23 - 0:25
    Uneori imageria este intangibilă
  • 0:25 - 0:28
    sau prea complicată pentru a fi explicată într-un desen.
  • 0:28 - 0:31
    Deşi informaţia complexă poate fi transmisă
  • 0:31 - 0:33
    folosind diagrame şi statistici,
  • 0:33 - 0:35
    abordarea poate fi plictisitoare.
  • 0:35 - 0:37
    În schimb, similar cu scrierea unui eseu
  • 0:37 - 0:39
    şi descrierea emoţiilor, de exemplu,
  • 0:39 - 0:42
    ilustratorii pot folosi metafore vizuale
  • 0:42 - 0:44
    pentru a releva concepte dificile.
  • 0:44 - 0:46
    Aşa cum metafora scrisă este o descriere
  • 0:46 - 0:48
    care asociază un obiect cu altul,
  • 0:48 - 0:51
    metafora vizuală foloseşte imageria să sugereze
  • 0:51 - 0:55
    o anumită asociere sau similitudine.
  • 0:59 - 1:01
    Lecţia noastra „Big Data" este un exemplu
  • 1:01 - 1:03
    de sitiuaţie în care metaforerele vizuale
  • 1:03 - 1:06
    joacă un rol imens în explicarea conceptului.
  • 1:06 - 1:09
    Ce este Big Data?
  • 1:09 - 1:11
    Bună întrebare!
  • 1:11 - 1:13
    E o cantitate imensă de informaţii digitale
  • 1:13 - 1:16
    produse zilnic în lume
  • 1:16 - 1:18
    care ne provoacă să găsim soluţii
  • 1:18 - 1:19
    de stocare,
  • 1:19 - 1:19
    analizare
  • 1:19 - 1:22
    şi reprezentare vizuală.
  • 1:22 - 1:24
    Un concept destul de evaziv!
  • 1:24 - 1:26
    Cum îl putem capta?
  • 1:30 - 1:32
    Să ne uităm la evoluția unui script „Big Data”.
  • 1:32 - 1:35
    Începem cu mici servere
  • 1:35 - 1:36
    care se conectează la reţele mai mari
  • 1:36 - 1:37
    pentru a produce date,
  • 1:37 - 1:39
    apoi la reţele şi mai mari
  • 1:39 - 1:41
    pentru a produce şi mai multe date.
  • 1:41 - 1:43
    Vedeţi unde ne îndreptăm ?
  • 1:43 - 1:46
    Creşte şi se ramifică în multe direcţii
  • 1:46 - 1:48
    producând ceva ca rezultat?
  • 1:48 - 1:50
    Vă aminteşte de ceva?
  • 1:50 - 1:52
    La fel ca reţelele de computere,
  • 1:52 - 1:54
    un copac creşte, se ramifică
  • 1:54 - 1:57
    şi produce mai multe frunze în fiecare an.
  • 1:57 - 1:59
    Şi aşa cum datele se acumulează
  • 1:59 - 2:00
    şi ne provoacă la schimbare
  • 2:00 - 2:02
    să găsim soluţii de stocare
  • 2:02 - 2:04
    este greu să aduni acele grămezi de frunze
  • 2:04 - 2:06
    când cad din pom.
  • 2:06 - 2:09
    Aha! Iată metafora vizuală!
  • 2:12 - 2:14
    Deci, avem scriptul,
  • 2:14 - 2:14
    coloana sonoră
  • 2:14 - 2:16
    şi o metaforă vizuală.
  • 2:16 - 2:18
    Următorul pas în redarea vizuală
  • 2:18 - 2:19
    este să desenăm personajele
  • 2:19 - 2:21
    şi decorul animaţiei.
  • 2:21 - 2:22
    Pentru asta, ne gândim
  • 2:22 - 2:24
    la un stil potrivit şi atrăgator
  • 2:24 - 2:26
    de a ilustra ideile
  • 2:26 - 2:27
    şi a-l ajuta pe privitor să înţeleagă
  • 2:27 - 2:28
    ce aude.
  • 2:28 - 2:30
    Ne întoarcem la script
  • 2:30 - 2:32
    să vedem dacă găsim ceva indicii.
  • 2:32 - 2:35
    Povestea începe în ani 1960
  • 2:35 - 2:37
    când prima reţea de computere a fost construită.
  • 2:37 - 2:39
    Această perioadă va servi ca punct de plecare
  • 2:39 - 2:41
    pentru a alege stilul animaţiei
  • 2:41 - 2:43
    pentru că ne va permite să ne ancorăm
  • 2:43 - 2:45
    la arta din acea vreme.
  • 2:45 - 2:45
    Puteți începe
  • 2:45 - 2:47
    prin a vă uita la cărţi de artă
  • 2:47 - 2:50
    (desene, ilustraţii, caricaturi etc)
  • 2:50 - 2:51
    din acea perioadă
  • 2:51 - 2:53
    şi să găsiţi un stil potrivit.
  • 2:53 - 2:54
    Priviţi atent,
  • 2:54 - 2:55
    studiaţi materialul
  • 2:55 - 2:57
    şi încercaţi să înţelegeţi alegerile
  • 2:57 - 3:00
    pe care le-a făcut artistul şi de ce.
  • 3:00 - 3:03
    De exemplu, stilul minimalist al anilor 60
  • 3:03 - 3:05
    era o îndepărtare semnificativă
  • 3:05 - 3:06
    de la realismul cinematic
  • 3:06 - 3:09
    caracteristic în filmele animate de atunci.
  • 3:09 - 3:11
    Decizia de a folosi tehnici limitate de animaţie
  • 3:11 - 3:14
    a fost făcută inițial din raţiuni de buget,
  • 3:14 - 3:15
    dar a devenit un stil distinctiv
  • 3:15 - 3:19
    care a influenţat multe generaţii de animatori.
  • 3:19 - 3:20
    Abordarea acestui stil,
  • 3:20 - 3:22
    caracterele simplificate,
  • 3:22 - 3:23
    fundalul plat
  • 3:23 - 3:25
    şi formele unghiulare
  • 3:25 - 3:28
    au creat împreună o nouă interpretare a realităţii
  • 3:28 - 3:30
    care pare de asemenea un loc bun
  • 3:30 - 3:33
    pentru a începe vizualizarea Big Data.
  • 3:38 - 3:40
    Să încercăm un experiment.
  • 3:41 - 3:43
    „În 1980, insule de reţele similare,
  • 3:43 - 3:45
    vorbind dialecte diferite,
  • 3:45 - 3:47
    s-au răspândit peste tot în Europa şi SUA,
  • 3:47 - 3:51
    făcând accesul de la depărtare posibil dar dificil."
  • 3:51 - 3:52
    E mai bine așa?
  • 3:52 - 3:54
    „În 1980, insule de reţele similare,
  • 3:54 - 3:55
    vorbind dialecte diferite,
  • 3:55 - 3:58
    s-au răspândit în Europa şi SUA,
  • 3:58 - 4:01
    făcând accesul la distanță posibil dar dificil.
  • 4:01 - 4:03
    Pentru a ușura accesul fizicienilor din lume
  • 4:03 - 4:06
    la datele Big Data mereu crescânde,
  • 4:06 - 4:07
    stocate la CERN, fără a circula,
  • 4:07 - 4:09
    reţelele trebuiau să vorbească
  • 4:09 - 4:10
    aceeaşi limbă."
  • 4:10 - 4:12
    Cum poate aţi remarcat,
  • 4:12 - 4:14
    reprezentările grafice sunt grozave
  • 4:14 - 4:16
    pentru a capta atenţia audienţei.
  • 4:16 - 4:18
    Descriind ce vreţi să prezentaţi şi să explicaţi
  • 4:18 - 4:20
    folosind tehnici vizuale sugestive,
  • 4:20 - 4:23
    puteţi comunica mult mai eficient ideile.
  • 4:23 - 4:24
    Acum, provocaţi-vă snguri.
  • 4:24 - 4:26
    Gândiţi-va la un concept abstract
  • 4:26 - 4:28
    care nu poate fi explicat prin cuvinte simple.
  • 4:28 - 4:30
    Încercaţi
  • 4:30 - 4:32
    să redaţi vizual acea idee.
Title:
Cum se face o lecţie TED-Ed: Visualizarea marilor idei
Description:

Vedeţi întreaga lecţie la: http://ed.ted.com/lessons/making-a-ted-ed-lesson-visualizing-big-ideas Vedeţi lecţia originală la: http://ed.ted.com/lessons/exploration-on-the-big-data-frontier-tim-smith
Cum poate animaţia converti concepte complexe şi dificile? O metaforă vizuală, sau o idee reprezentată prin imagine, poate face ca un concept complex ca Big Data să fie reprezentat ca un copac. Animatorii de la TED-Ed explică modul în care o idee abstractă devine animată vizual.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04

Romanian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.