Return to Video

صنع دروس TED-Ed: تصوير الأفكار الكبيرة

  • 0:07 - 0:09
    هل عانيت من قبل لتجد الوصف الأنسب
  • 0:09 - 0:11
    وأنت تحاول إيصال فكرة؟
  • 0:11 - 0:12
    كصورة غير واضحة،
  • 0:12 - 0:14
    الصفات والمعدلات تفشل في وصف
  • 0:14 - 0:16
    ما يدور في ذهنك.
  • 0:16 - 0:19
    غالباً ما يواجه الرسامون تحديا مشابها
  • 0:19 - 0:20
    خصوصاً عندما يحاولون شرح
  • 0:20 - 0:23
    مفهوم معقد وصعب.
  • 0:23 - 0:25
    في بعض الأحيان يكون التخيل غير ملموس
  • 0:25 - 0:28
    أو معقد أكثر من أن تشرحه بصورة.
  • 0:28 - 0:31
    على الرغم من أن المعلومات المعقدة يمكن أن تعرض
  • 0:31 - 0:33
    باستخدام المخططات والإحصائيات
  • 0:33 - 0:35
    لكن هذه الطريقة قد تصبح مملة.
  • 0:35 - 0:37
    بدلاً من ذلك، وتماماً ككتابة مقالة
  • 0:37 - 0:39
    لوصف المشاعر على سبيل المثال،
  • 0:39 - 0:42
    يقوم الرسامون باستعمال الاستعارات المرئية
  • 0:42 - 0:44
    لإحياء المفاهيم الصعبة.
  • 0:44 - 0:46
    وكما أن الاستعارة المكتوبة هي وصف
  • 0:46 - 0:48
    يربط شيء بشيء آخر
  • 0:48 - 0:51
    تستخدم الاستعارات المرئية المخيلة لعرض
  • 0:51 - 0:55
    نقطة شبه معينة.
  • 0:59 - 1:01
    يشكل درسنا "البيانات الكبيرة" مثالا ممتازا
  • 1:01 - 1:03
    لحالة يكون فيها للاستعارة المرئية
  • 1:03 - 1:06
    دورٌ كبير جدا في شرح المصطلح.
  • 1:06 - 1:09
    أولا ما هي البيانات الكبيرة؟
  • 1:09 - 1:11
    سؤال وجيه!
  • 1:11 - 1:13
    البيانات الكبيرة هي مجموعة كبيرة جدا من المعلومات الرقمية
  • 1:13 - 1:16
    التي تنتج عالميا وبشكل يومي
  • 1:16 - 1:18
    والتي تتحدانا لنجد حلولاً لمشاكل
  • 1:18 - 1:19
    التخزين
  • 1:19 - 1:19
    والتحليل
  • 1:19 - 1:22
    وتخيلها مرئيا.
  • 1:22 - 1:24
    مصطلح مراوغ جدا!
  • 1:24 - 1:26
    كيف يمكننا أن نصف هذا؟
  • 1:30 - 1:32
    لنلق نظرة على نص درسنا "البيانات الكبيرة".
  • 1:32 - 1:35
    نبدأ بحواسب خادمة صغيرة
  • 1:35 - 1:36
    والتي تتفرع لشبكات أكبر
  • 1:36 - 1:37
    لإنتاج البيانات
  • 1:37 - 1:39
    ثم إلى شبكات أكبر
  • 1:39 - 1:41
    والتي تنتج بيانات أكثر.
  • 1:41 - 1:43
    هل ترى أين سنصل بهذا
  • 1:43 - 1:46
    عنصر ينمو ويتفرع في اتجاهات عدة
  • 1:46 - 1:48
    وتنتج شيئاً في المقابل؟
  • 1:48 - 1:50
    هل يذكرك هذا بشيء ما؟
  • 1:50 - 1:52
    كشبكات الحواسيب هذه
  • 1:52 - 1:54
    تنمو الشجرة وتتفرع
  • 1:54 - 1:57
    لإنتاج المزيد من الأوراق كل سنة.
  • 1:57 - 1:59
    وفي كل سنة، تماماً كما تتراكم البيانات
  • 1:59 - 2:00
    وتواجهنا بتحدٍ
  • 2:00 - 2:02
    لإيجاد مكان لتخزينها،
  • 2:02 - 2:04
    تزداد صعوبة جمع كل هذه الأكوام من أوراق الشجر
  • 2:04 - 2:06
    عندما تتساقط عن الشجرة.
  • 2:06 - 2:09
    إذاً! هذه هي استعارتنا المرئية!
  • 2:12 - 2:14
    حسنا، إذا لدينا النص
  • 2:14 - 2:14
    والصوت
  • 2:14 - 2:16
    والاستعارة المرئية.
  • 2:16 - 2:18
    الخطوة التالية في التطوير المرئي
  • 2:18 - 2:19
    هي تصميم الشخصيات
  • 2:19 - 2:21
    وبيئات الرسوم المتحركة.
  • 2:21 - 2:22
    لفعل ذلك، نبحث
  • 2:22 - 2:24
    عن نمطٍ جذاب ومناسب
  • 2:24 - 2:26
    لرسم الأفكار
  • 2:26 - 2:27
    ومساعدة المشاهدين على فهم
  • 2:27 - 2:28
    ما يسمعون بشكل أفضل.
  • 2:28 - 2:30
    لنعد إلى النص
  • 2:30 - 2:32
    علنا نجد أفكاراً هناك.
  • 2:32 - 2:35
    تبدأ قصتنا في الستينيات
  • 2:35 - 2:37
    عندما تم إنشاء أول شبكة حواسيب.
  • 2:37 - 2:39
    ذاك العقد سيساعدنا
  • 2:39 - 2:41
    في اختيار نموذج لرسومنا المتحركة
  • 2:41 - 2:43
    كونها ستمسح لنا أن نشير إلى أعمال فنية
  • 2:43 - 2:45
    من تلك الحقبة.
  • 2:45 - 2:45
    من المستحسن أن نبدأ
  • 2:45 - 2:47
    بمطالعة بعض كتب الفن
  • 2:47 - 2:50
    (تصميم، رسم، رسوم متحركة، إلخ.)
  • 2:50 - 2:51
    من تلك الحقبة
  • 2:51 - 2:53
    وإيجاد النموذج المناسب لهدفنا.
  • 2:53 - 2:54
    انظر عن كثب
  • 2:54 - 2:55
    وادرس المادة
  • 2:55 - 2:57
    وحاول أن تفهم الاختيارات
  • 2:57 - 3:00
    التي قام بها فنانوا ذاك العصر ولماذا قاموا بها.
  • 3:00 - 3:03
    على سبيل المثال، فالحد الأدنى للرسوم المتحركة في الستينيات
  • 3:03 - 3:05
    كان مختلفاً تماماً
  • 3:05 - 3:06
    عن السينما الواقعية
  • 3:06 - 3:09
    التي كانت منتشرة في الرسوم المتحركة في ذاك الوقت.
  • 3:09 - 3:11
    خيار استعمال تقنيات تحريك محدودة
  • 3:11 - 3:14
    تم اتخاذه تبعاً لأسباب تتعلق بالميزانية
  • 3:14 - 3:15
    ولكنها أصبحت علامةً مميزة
  • 3:15 - 3:19
    أثرت في العديد من أجيال رسامي الرسوم المتحركة في المستقبل.
  • 3:19 - 3:20
    في هذه المقاربة النموذجية
  • 3:20 - 3:22
    الشخصيات المبسطة
  • 3:22 - 3:23
    والخلفيات المسطحة
  • 3:23 - 3:25
    والأشكال الزاوية تتحد سويةً
  • 3:25 - 3:28
    لتشكل تفسيراً جديداً للواقع
  • 3:28 - 3:30
    والذي يبدو كمكان جيد
  • 3:30 - 3:33
    لبدء تشكيل درسنا "البيانات الكبيرة".
  • 3:38 - 3:40
    حسناً، لنقم بتجربة.
  • 3:41 - 3:43
    "في الثمانينات كانت الجزر التي تشترك في شبكات
  • 3:43 - 3:45
    وتتحدث لهجات مختلفة
  • 3:45 - 3:47
    منتشرة في أوروبا والولايات المتحدة
  • 3:47 - 3:51
    جاعلةً الوصول عن بعد ممكناً ولكن متعرجاً"
  • 3:51 - 3:52
    هل هذا أفضل؟
  • 3:52 - 3:54
    "في الثمانينات كانت الجزر التي تشترك في الشبكات
  • 3:54 - 3:55
    والتي تتحدث لهجات مختلفة
  • 3:55 - 3:58
    منتشرة في أوروبا والولايات المتحدة
  • 3:58 - 4:01
    جاعلةً الوصول عن بعد ممكناً ولكن متعرجاً.
  • 4:01 - 4:03
    للتسهيل على فيزيائينا في العالم كله
  • 4:03 - 4:06
    أن يلجوا إلى البيانات الكبيرة المتسعة باستمرار
  • 4:06 - 4:07
    المخزنة عند شركة CERN بدون أن يسافروا
  • 4:07 - 4:09
    كان على الشبكات أن تتحدث
  • 4:09 - 4:10
    بنفس اللغة."
  • 4:10 - 4:12
    كما لاحظت،
  • 4:12 - 4:14
    فالتمثيلات الصورية تشكل طريقة ممتازة
  • 4:14 - 4:16
    للفت انتباه جمهورك.
  • 4:16 - 4:18
    بوصف ما تريد تقديمه وشرحه
  • 4:18 - 4:20
    بصور قوية ولا تنسى
  • 4:20 - 4:23
    يمكنك أن توصل فكرتك بشكل مؤثر أكثر.
  • 4:23 - 4:24
    إذاً، تحدّ نفسك الآن.
  • 4:24 - 4:26
    ابحث عن مفهوم مجرد
  • 4:26 - 4:28
    لا يمكن وصفه بكلمات بسيطة.
  • 4:28 - 4:30
    وابدأ بتجربة يدك
  • 4:30 - 4:32
    في تطوير رسوم تلك الفكرة.
Title:
صنع دروس TED-Ed: تصوير الأفكار الكبيرة
Description:

شاهد الدرس كاملاً:
http://ed.ted.com/lessons/making-a-ted-ed-lesson-visualizing-big-ideas
لمشاهدة الدرس الأصلي:
http://ed.ted.com/lessons/exploration-on-the-big-data-frontier-tim-smith
كيف يمكن للرسوم المتحركة أن تنقل المفاهيم المعقدة وغير الملموسة؟
الاستعارة المرئية أو الفكرة التي تقدم بواسطة صورة، يمكنها أن تأخذ فكرة بكبر "البيانات الكبيرة" وتربطها بشرح مشابه لشجرة تنمو. رسامو TED-Ed يشرحون لنا كيف يمكننا أن نحيي فكرة مجردة بصرياً.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04

Arabic subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.