포뮬라원 경주가 아기들에게 어떤 도움이 될까요?

포뮬라원 경주에서, 자동차는 실시간 분석과 피드백을 위하여 정비소로 수억개의 정보를 보냅니다. 그렇다면 이 세분화되고 엄격한 정보 시스템을 소아과 병원과 같은 곳에서 사용해보면 어떨까요? 피터 반 마넨이 여러분에게 더 많은 것을 들려 줄 것입니다.

자동차 경주는 흥미로우면서도
역사가 깊은 산업입니다.

우리는 매년
새로운 경주용 자동차를 만들죠.

그리고 시즌의 나머지는 대부분 자동차를

더 좋고 빠르게 만들 수 있는 것이 있는지

이해하기 위해서 시간을 보냅니다.

그리고 그 다음 해에는,
이 작업을 반복합니다.

여러분 앞에 있는 경주용차는
꽤나 복잡합니다.

자동차의 몸체는
11,000개의 부품으로 구성되고

엔진은 또 다른 6,000개의 부품으로
구성되어 있습니다.

전자기기는 8,500개나 들어있지요.

그래서 차 한대에는 25,000가지의
문제를 유발할수 있는 것들이 있습니다.

즉, 자동차경주는 소소한 부분에
주의를 기울이는 것이라고 도 할 수 있죠.

포뮬라1의 또 다른 특별한 점은

항상 자동차를 변화시키고 있다는 겁니다.

항상 더 빠르게 개선하려고 시도합니다.

그래서 2주마다, 우리는 자동차에 적합한

5,000개의 새로운 부품을 만들어 내고 있습니다.

2주마다 경주용 자동차의

5~10퍼센트에 해당하는 부품이 달라집니다.

어떻게 이런 일을 할 수 있을까요?

음, 저희는 경주용차와
일상의 궤를 같이 합니다..

자동차에는 여러 가지를 측정하는
다양한 감지 센서를 가지고 있습니다.

여러분 앞에 있는 이 경주용 자동차는

경주에 참가할 때네
120개의 감지 센서를 사용합니다.

자동차 안의 모든 것들을 측정하는 것이죠.

데이터가 연결되어 있고,
우리는 데이터 시스템안에서

500개의 다른 변수들에 접속하고

상태가 비정상으로 작동하는 것을 말해주는

13,000개의 상태 변수와 상황에 접근합니다.

그리고 원격 전송을 이용하여
초당 2~4 메가비트의 속도로

정보를 정비소에 돌려보냅니다.

그래서 2시간의 경주 동안에,
각 자동차는

7억5천만개의 숫자를 보내게 됩니다.

이 숫자는 일생동안 사람이 말하는 단어 수의

두배 가량이나 됩니다.

정말 엄청난 크기의 정보입니다.

하지만 단지 데이터를 가지고
측정하는 것만으로는 부족합니다.

이것으로 무언가를 해야 합니다.

그래서 정보를 이용해서
하나의 논리를 만들기 위해

시간과 노력을 쏟아붓습니다.

엔진의 상태가 어떤지,

타이어가 얼마나 마모가 되어가고 있는지

연료 소모는 얼마나 되는지
알아내기 위해서입니다.

이 모든 과정이 데이터를 지식으로 변모시켜

우리가 행동을 취할 수 있게 해줍니다.

좋습니다. 이제 그 정보들을 한번 살펴봅시다.

이제 갓 3개월 정도 된 환자의

데이터를 한번 보시죠.

작은 아이입니다.
여기 보이는 것은 진짜 데이터입니다.

저 오른편 끝에

모든 지표가 이상하게 변하는데요.

이것은 환자가 심장마비에 진입할 때
생기는 정보입니다.

예측 불가능한 사건이라고 보통 간주됩니다.

이것은 그 누구도
예측할 수 없는 심장마비이지요.

하지만 여기의 정보들을 보시면

우리는 심장마비의
약 5분 전에 약한 흔들림이

시작되는 것을 볼 수 있습니다.

우리는 작은 변화들,

심장이 뛰는 속도 같은 것들이
변하는 것을 볼 수 있죠.

이것들은 정상적인 초기 단계에선

감지되지 않습니다.

그렇다면 질문은,
왜 우리가 예측하지 못할까요?

예상 가능한 사건은 아니었을까요?

우리의 업무를 더 잘 수행하기위해
정보의 변화 양상에서

더 많은 것을 찾을 수는 없을까요?

자. 다시 어린 아이입니다.

무대에 있는 경주용 자동차와 비슷한 나이,

3개월 정도 됐습니다.

심장에 문제가 있는 환자입니다.

이제, 위의 화면에 나타나는
정보들을 한번 살펴보시면

심장박동, 맥박, 산소,
호흡 속도와 같은 것들인데요

정상적인 아이의 기준에 비하면
모두 비정상입니다.

하지만 여기 있는 이 아이에게는 꽤나 정상이지요.

그래서 여러분이 건강 관리와 관련해서
마주칠 수 있는 문제 중 하나는

내 앞의 환자에게서 특징적인 것이 무엇인지를

어떻게 찾아볼 것인가 하는 것 입니다.

또한 상태가 변화하기 시작하는 것과

악화되는 것을 찾아내는 것입니다.

왜냐하면 경주용 자동차처럼, 어떤 환자들도

무언가 잘못되기 시작할 때는

여러분에겐 변화를 줄시간이
아주 적기 때문입니다.

그래서 우리가 한 것은
포뮬라원에서 1년동안 2주마다

구동시키는 데이터 시스템을

버밍엄 소아 병원의 병원 컴퓨터에

설치하였습니다.

병원의 소아과 중환자실의 침대 옆 장치들에서

데이터를 받아와서

실시간으로 정보들을 확인할 수 있었고,

그리고 더 중요한 것은 그 정보들을 저장하여

그것들로부터 배우기 시작할 수 있었습니다.

그리고 그후에, 응용 프로그램을 적용하여

이 데이터들을 가지런히 정리하고

실시간으로 어떤 일이 발생하는지
이해할 수 있게 하였습니다.

그래서 무언가 잘못되어 가는 시점을
알아낼 수 있었습니다.

이제, 자동차 경주에서, 우리는 약간 원대하고

대담하고, 어쩌면 때때로 거만해 질 수 있기에

중환자실로 이송되는 아이들 또한

그 시점에 직접 관찰하기로 결정했습니다.

왜 우리는 병원으로 아이들이 도착할 때까지

기다려야만 할까요?

그래서 엠뷸런스와 병원사이에

실시간 연결 장치를 설치하였고

정보를 전달하기 위해 3G체계를 사용하여

앰뷸런스가 중환자실의 또 하나의 침대와 같은

역할을 할 수 있었습니다.

그리고 우리는 그 정보를 관찰하기 시작했습니다.

구불구불한 선들, 다양한 색깔로 표시됩니다.

정상적인 상태의 데이터를
모니터에서 확인하실 수 있습니다.

심박수, 맥박, 혈액내 산소

그리고 호흡과 같은 것들입니다.

바닥에 나타나는 선들은,
붉은 색과 푸른 색으로 표시되는데

이것들이 흥미로운 것들 입니다.

이 붉은 선이 버밍엄 소아 병원에서
이미 구동하고 있는

조기 경보 점수의

자동화된 형태입니다.

이 것들은 2008년부터 운영되고 있습니다.

이미 병원내에서 심장마비와

그 밖의 곤란한 상태를 예방하였습니다.

파란선은 일종의 신호로서

패턴이 변하기 시작하는 시점에서

심지어 임상적 분석에 착수하기도 전에,

그 즉시 데이터가 의미하는 바를

우리가 확인할 수 있습니다.

우리에게 무언가 잘못되고 있다고
경고하는 것이지요.

붉은 점과 푸른 점이 있는 그래프가 있습니다.

이것들은 서로 다른 요소들을 그려주고 있는데

서로에게 반대되는 정보들입니다.

녹색은 우리가 이 아이의 정상적인 상태가 어떤지
알 수 있게 합니다.

정상성의 클라우드라고 명명하였습니다.

상황이 변화하기 시작하면

즉 조건들이 악화하기 시작하면

우리는 붉은 선으로 진입합니다.

이것은 어떤 고도의 과학이 아닙니다.

이것은 이미 존재하는 정보를
다른 방식으로 표현하는 것이고

그것 증폭하여
의사들과 간호사들에게 단초를 제공하여

무엇이 발생하는지 알 수 있도록 합니다.

이와 비슷한 방식으로 뛰어난 경주 운전자는

언제 브레이크를 밟을지, 언제 모퉁이를 돌지

단서들을 가지고 결정할 수 있습니다.

우리는 소아과 의사들과 간호사들이

무엇이 잘못되기 시작할때
인지할 수 있게 도와줄 필요가 있습니다.

그래서 좀 더 야심찬 프로그램을 가지고 있습니다.

레이스는 약간 다르게
일을 수행하는 것 뿐이라고 생각합니다.

더 크게 생각하는 중입니다.
우리가 해야하는 것이죠.

만약에 이 접근법이 성공적이라면,

이 방법을 병원에서만 사용해야할 필요는 없겠죠.

이 기술은 장벽을 뛰어넘을 수 있습니다.

오늘날의 무선 통신을 이용하면

환자, 의사 그리고 간호사가

항상 같은 시점에 동일한 공간에 있어야할

이유가 없어집니다.

그리고 동시에, 3개월 아기(경주용자동차를 의미)를 데리고

트랙위에 자동차를 두면서도 안전하게

더 빠르면서 더 성능 좋게 만들수 있을 것입니다.

감사합니다.

(박수)