丹尼爾.卡夫特:醫學的前景?應用程序將大放異彩
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0:00 - 0:02幾年前
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0:02 - 0:04當我參加TED長灘會議的時候
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0:04 - 0:06我遇見了哈里特。
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0:06 - 0:08我們之前在網路上就遇到過
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0:08 - 0:10不是你們想的那種遇見方式。
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0:10 - 0:12其實我們遇見是因為我們都認識琳達.埃維
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0:12 - 0:15她是最早的線上私人基因組公司的創始人之一。
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0:15 - 0:18因為琳達知道我們兩人的基因訊息
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0:18 - 0:20所以她發現我們兩個都有一種罕見的線粒體DNA
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0:20 - 0:22叫做單倍體基因型 K1a 1b 1a
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0:22 - 0:24這說明了我們是遠親。
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0:24 - 0:26其實我們和冰人奧茲也有血緣關係
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0:26 - 0:29所以,奧茲、哈裏特和我算是親戚。
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0:29 - 0:31因為現在大家都使用臉書,我們當然也設立了自己的臉書群組。
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0:31 - 0:33我們歡迎你們加入。
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0:33 - 0:35隔年當我在TED會議上遇到哈里特時
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0:35 - 0:38她早就已經上網訂做了我們自己的快樂單倍體T恤。
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0:38 - 0:40為什麼我要告訴你們這件事呢?
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0:40 - 0:42這和我們未來的健康又有什麼關係呢?
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0:42 - 0:44我和哈裏特相遇的過程其實充分地說明了一件事
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0:44 - 0:46那就是跨學科的研究、突飛猛進的科技
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0:46 - 0:48正影響我們將來的身心健康——
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0:48 - 0:50這些研究和科技包含了低成本的基因分析
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0:50 - 0:52有能力運用功能強大的生物信息學
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0:52 - 0:54以及網路和社會網絡之間的關聯。
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0:54 - 0:56今天我想談的就是我們應該了解這些指數科技。
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0:56 - 0:58我們的思考經常是直線的。
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0:58 - 1:01但是你想像一下,如果你有一片蓮花葉子
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1:01 - 1:03而且它每天都分裂一次
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1:03 - 1:05兩片,四片,八片,十六片
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1:05 - 1:0715天後你就有三萬兩千片葉子。
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1:07 - 1:09那一個月後你認為會有多少葉子?答案是10億。
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1:09 - 1:11所以如果我們開始學著「次方性思考」
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1:11 - 1:13我們就可以讓我們身邊所有的科技有所不同。
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1:13 - 1:15許多這些科技,就我醫生的角色和想創新的人來說,
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1:15 - 1:18是我們真的能用來改變我們未來的健康以及保健發展
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1:18 - 1:20解決我們現今在保健發展遇到的主要難題
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1:20 - 1:23例如說保健制度的巨額成本
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1:23 - 1:26老年人口
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1:26 - 1:28沒能非常有效地運用資訊、整合保健制度
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1:28 - 1:30還有採用創新技術時
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1:30 - 1:33過程也經常是困難重重。
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1:33 - 1:35我們能做的一件重要的事,這我們今天也剛談了一些
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1:35 - 1:37就是把這條曲線向左移。
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1:37 - 1:39我們把大多數金錢花費在生命階段的最後百分之二十。
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1:39 - 1:41如果我們將錢花在保健制度和我們自身的健康管理中
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1:41 - 1:43透過科技親自參予這些系統運作和管理
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1:43 - 1:45將曲線向左移、改善我們的健康,那會怎樣呢?
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1:45 - 1:47我最喜歡的科技是「次方科技」
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1:47 - 1:49我們大家現在都在使用這種科技了。
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1:49 - 1:51想想看,這些科技現在正突飛猛進。
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1:51 - 1:53打個比方,iPhone4已經是這樣了
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1:53 - 1:55想像一下iPhone8的功能會有多強大。
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1:55 - 1:57我對這項技術已經有一些心得。
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1:57 - 1:59我在矽谷一家辛格蘭若堤大學的醫學部門工作
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1:59 - 2:02我們會在每個夏天從全世界找來一百個傑出的學生
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2:02 - 2:04研究這些關於醫學,生物科技
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2:04 - 2:07人工智能,機器人技術,納米技術,空間技術的整合科技,
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2:07 - 2:09解決跨學科訓練的問題
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2:09 - 2:12並利用這些技術來影響還沒有實現的重大目標。
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2:12 - 2:14我們也有七天的執行計畫。
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2:14 - 2:16接下來的幾個月是「未來醫學」
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2:16 - 2:19這個計畫能協助跨學科訓練並將技術運用到醫學上。
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2:19 - 2:21我剛提到了手機。
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2:21 - 2:23這些手機擁有超過兩萬個不同的應用程序
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2:23 - 2:25甚至英國還設計了一種應用程式
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2:25 - 2:27你可以把一片小晶片連上你的 iPhone,然後在晶片上小便
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2:27 - 2:30看看你是不是得了性病。
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2:30 - 2:32我不知道我會不會試,不過是有這樣的程式可以用。
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2:32 - 2:34還有其他的應用程式能讓手機有診斷功能。
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2:34 - 2:36例如說如果你有糖尿病
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2:36 - 2:39你可以用iPhone來測量血脂
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2:39 - 2:42然後把數據發給你的醫師
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2:42 - 2:44所以你和醫生都能更了解你的血糖狀況。
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2:44 - 2:47讓我們看看整合科技是如何應用在保健用途上。
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2:47 - 2:49讓我們從速度開始。
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2:49 - 2:51我們都知道,就如摩爾定律所說的
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2:51 - 2:53電腦運作的速度越來越快了。
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2:53 - 2:55所以我們能夠運用它們來做更多事。
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2:55 - 2:57電腦的能力越來越接近人腦的能力
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2:57 - 2:59很多情況下甚至超越了人腦。
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2:59 - 3:01但我認為電腦的速度對成像技術的好處最大。
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3:01 - 3:03這種用非常高畫素即時地呈現身體內部的技術
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3:03 - 3:06進步真的是越來越驚人。
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3:06 - 3:08我們正在綜合多種技術, PET掃描、CT掃描和分子診斷
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3:08 - 3:10來發現和尋找所在位置不同的東西。
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3:10 - 3:12你現在看到的是今天MRI掃描技術以極高畫素重建的馬克.霍頓希的頭像
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3:12 - 3:14他是TED醫學會議的管理者。
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3:14 - 3:16現在我們可以以前所未有的的像素和能力來看大腦內部
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3:16 - 3:18從根本上學會如何重建、甚至重新設計、或是逆向設計大腦
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3:18 - 3:20因此我們能更了解病變,疾病和治療方法。
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3:20 - 3:22我們能用fMRI即時來觀察大腦內部。
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3:22 - 3:25通過理解這些過程和聯繫
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3:25 - 3:27我們能夠瞭解藥物和冥想所帶來的影響
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3:27 - 3:29改善個人化治療、提高功效
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3:29 - 3:32例如說,更符合個人需求、更有效的精神藥物。
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3:32 - 3:35fMR用的掃描器現在變得更小更輕便,也不像過去那樣昂貴。
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3:35 - 3:37從這些掃描器得到的數據實在太多
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3:37 - 3:40很快地會造成很大的問題。
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3:40 - 3:43現在的掃描佔用了800本書的空間或者20G。
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3:43 - 3:46幾年後的掃描將會佔用1T或者800000本書的空間。
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3:46 - 3:48我們該如何去利用這些信息呢?
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3:48 - 3:51讓我們從自己的例子說起吧。我不會問這裡誰做過結腸檢查,
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3:51 - 3:53但是如果你大於50歲,那麼該是你檢查結腸的時候了。
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3:53 - 3:55你怎麼避開結腸鏡的尖端呢?
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3:55 - 3:57現在有一種虛擬的結腸鏡檢查。
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3:57 - 4:00比較這兩張圖,作為放射科醫生
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4:00 - 4:03你可以檢查你病人結腸的內部
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4:03 - 4:06藉由人工智慧的協助
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4:06 - 4:09找出可能受傷的部位,就像你在這裡所看到的損傷。
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4:09 - 4:12我們以前可能會錯過這種損傷,但是藉由在放射科中用人工智能
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4:12 - 4:14我們能找到我們以前沒發現的損傷。
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4:14 - 4:17這可能會讓以前不願做結腸檢查的人願意檢查。
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4:17 - 4:20這是一個診療方式轉變的例子。
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4:20 - 4:22我們正朝向一個生物醫學、信息技術和無線網路的整合時代
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4:22 - 4:25而且我會說是「整合機動式」時代,也就是數位醫學的時代。
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4:25 - 4:28所以甚至我的聽診器都是數位的。
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4:28 - 4:30當然,它有個應用程序。
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4:30 - 4:33我們正走向《星際奇航記》裡出現的那個「影音分析儀」的時代。
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4:33 - 4:36這種手持超音波儀器正超越而且取代聽診器。
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4:36 - 4:38這種儀器過去的價位是十萬英鎊或幾十萬美元
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4:38 - 4:41現在只要大約五千美元
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4:41 - 4:43我就能買得起這樣一個功能強大的診斷儀器。
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4:43 - 4:45我們正把這個裝置和電子醫療記錄結合起來
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4:45 - 4:47在美國,電子化醫療紀錄仍然少於百分之二十。
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4:47 - 4:49我想在荷蘭應該高於百分之八十。
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4:49 - 4:52但是我們現在轉到結合醫療數據,
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4:52 - 4:54把數據電子化,
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4:54 - 4:56如此我們就能整合資訊。
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4:56 - 4:58現在作為一名醫生,不論在哪裡
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4:58 - 5:00透過這些移動設備,我就能得到病人的數據。
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5:00 - 5:03當然,我們正處在iPad,甚至iPad2的時代。
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5:03 - 5:06就在上個月美國食品藥品管理局首度通過的應用程序
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5:06 - 5:08證實可以讓放射科醫生直接在這些設備上讀數據。
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5:08 - 5:10所以肯定的是,現今的醫生,包括我自己
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5:10 - 5:13已經完全離不開這些設備了。
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5:13 - 5:15正如你們大約一個月前所看到的
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5:15 - 5:18來自IBM的華生在益智節目「危險邊緣」中擊敗了兩位冠軍。
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5:18 - 5:20因此我要你們想像當我們在幾年內開始採用雲端資訊
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5:20 - 5:22並真正有了人工智慧醫生連接到我們的大腦
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5:22 - 5:24我們做的決定和診斷會和過去全然不同。
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5:24 - 5:27你們現在在很多情況下已經不需要去看醫生了。
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5:27 - 5:30只有大約百分之二十的狀況下醫生才會用到手來做診療。
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5:30 - 5:33我們正處在虛擬診療的時代
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5:33 - 5:35從使用Skype到American Well來做線上看病
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5:35 - 5:37到思科研製的非常精密的健康診斷系統。
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5:37 - 5:39這種和你的醫師的互動能力是有別於以往的。
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5:39 - 5:41現在因為有這些設備我們的能力更是提高了。
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5:41 - 5:44這是我的朋友傑西卡傳給我的她頭部裂傷的圖片
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5:44 - 5:46所以她不用來急診室,我能通過看照片來診斷。
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5:46 - 5:49或許我們能利用現今的遊戲技術
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5:49 - 5:52比如微軟Kinect來進行診斷。
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5:52 - 5:54例如在診斷中風時,
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5:54 - 5:56用簡單的移動偵測儀器和幾百元的設備就可以進行檢測。
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5:56 - 5:59我們現在實際上能用機器人來看病。
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5:59 - 6:01如果我是一名血液病專家
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6:01 - 6:03可以用這台RP7到另一家診所或醫院看診。
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6:03 - 6:05這種能提升診療效率的整套工具其實現在在家就找的到。
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6:05 - 6:07所以想像一下,我們已經擁有無線網路體重計。
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6:07 - 6:10你可以站在體重計上
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6:10 - 6:13你可以把你的體重用Tweet告訴你的朋友,他們能幫你保持身材。
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6:13 - 6:15我們有無線網絡血壓器。
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6:15 - 6:17我們正在整合這所有的技術。
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6:17 - 6:20所以我們不用戴這些雜七雜八的裝置,而是可以把他們變成一個貼片。
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6:20 - 6:23這是我在史丹福的一個同事發明的iRhythm。
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6:23 - 6:25它完全取代了先前的技術,而且價格低很多,效率更好。
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6:25 - 6:28現在我們正處於自我量化的時代。
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6:28 - 6:31人們可以買幾百元的裝置
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6:31 - 6:34像這個小FitBit。
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6:34 - 6:37我可以量化我的步數和我的卡路里消耗。
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6:37 - 6:39我可以每天都從這些數據了解一些事情。
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6:39 - 6:42我可以把數據和朋友,醫生分享。
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6:42 - 6:44現在有一種手錶可以測量你的心律,叫Zeo睡眠偵測器。
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6:44 - 6:46它能讓你使用這些資訊對自身的健康更了解。
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6:46 - 6:48當我們開始整合這些資訊
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6:48 - 6:50我們就會更知道用它做什麼,更了解我們的病狀和身心健康。
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6:50 - 6:53現在甚至有一種鏡子可以測量你的脈搏率。
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6:53 - 6:56我認為,在未來,我們衣服裡會有可以穿戴的裝置
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6:56 - 6:58全天候檢測我們的身體。
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6:58 - 7:01就像我們現在車裏的OnStar系統,
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7:01 - 7:04紅燈會亮起,雖然它不會說「去檢查引擎」
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7:04 - 7:06但它會說去「檢查你的身體」
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7:06 - 7:08回家好好照顧自己。
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7:08 - 7:10也許幾年後
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7:10 - 7:12你照鏡子時鏡子會幫你看病。
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7:12 - 7:14家裡有小孩的
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7:14 - 7:17你會想要這種會幫你的無線尿布吧...
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7:17 - 7:20我想你不需要這麼多資訊。
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7:20 - 7:23但是這一天會來的。
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7:23 - 7:25今天我們已經聽了很多新技術和技術整合。
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7:25 - 7:27我認為有些技術會使我們和病人更接近
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7:27 - 7:29有更多時間表達我們對病人的關懷。
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7:29 - 7:31這些技術能夠提供這樣的幫助。
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7:31 - 7:33我們談到了一些能幫助患者的科技
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7:33 - 7:35那麼科技如何幫助醫生呢?
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7:35 - 7:37我們正處在「超強化外科醫生」的時代。
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7:37 - 7:40他們能進入身體內部
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7:40 - 7:42用機器人做手術,這現在已經可以做到了。
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7:42 - 7:44這種水平即使是短短五年前都不太可能達到的。
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7:44 - 7:46現在這種技術還因為多重影像技術,例如「增像技術」得到提升。
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7:46 - 7:49所以醫生能通過他們的鏡頭看到患者的內部
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7:49 - 7:51看腫瘤在哪裡,血管在哪裡。
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7:51 - 7:54除此之外,「決策支持」這個技術也可以和「機器手術」做整合。
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7:54 - 7:57例如說,在紐約的醫生可以幫阿姆茲特丹的醫生。
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7:57 - 7:59我們正在步入一個叫做NOTES的真正無疤手術的時代。
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7:59 - 8:01機器內窺鏡能穿過胃部切除膽囊
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8:01 - 8:03不會留下疤痕,過程也是機器化的。
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8:03 - 8:05這是即將被採用的技術。
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8:05 - 8:07基本上是一種無疤手術
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8:07 - 8:09拜機器化手術之賜。
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8:09 - 8:11除了控制機器手,我們還能控制其他東西嗎?
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8:11 - 8:13對於身障人士,那些半身不遂的人
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8:13 - 8:15有一種能讓人腦和電腦互動的技術叫做BCI。
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8:15 - 8:18在四肢癱瘓者的大腦皮層運動區植入晶片
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8:18 - 8:20他們就能控制滑鼠指標、輪椅或者機器手臂。
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8:20 - 8:22這些晶片現在做得越來越小
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8:22 - 8:25越來越多患者體內都能夠放入這種晶片。
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8:25 - 8:27這種技術仍在臨床階段,但想像一下
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8:27 - 8:29當我們將這些技術結合令人驚歎的仿生學假肢
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8:29 - 8:31像卡門院長和他的同事設計的DEKA手臂
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8:31 - 8:33有17種不同的移動方式和靈活度
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8:33 - 8:35能使失去肢體的人比以前更靈巧。
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8:35 - 8:37我們實際上真正進入到了可穿的機器人時代。
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8:37 - 8:39如果你手腳完好,但是你得了中風
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8:39 - 8:41你可以穿這些假肢。
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8:41 - 8:43或者假如你下半身癱瘓,像我在巴克力仿生物公司拜訪的朋友們
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8:43 - 8:45他們發明了eLEGS。
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8:45 - 8:47我上週拍了這段影片。
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8:47 - 8:49影片中這位半身癱瘓的人因為穿上這些仿生裝備正在走路。
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8:49 - 8:51如果不穿這些盔甲,他完全得依賴輪椅。
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8:51 - 8:53這些機器裝備現在還在發展初期。
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8:53 - 8:56我認為藉由這些技術
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8:56 - 8:58我們能改變對殘疾的定義
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8:58 - 9:00在某些情況下甚至能將「殘疾」轉變成「超能」。
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9:00 - 9:03這是艾米.馬林斯,她在小時候就失去了雙腿。
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9:03 - 9:05這是休.赫爾,麻省理工的教授
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9:05 - 9:07他也在一次攀岩事故中失去了雙腿。
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9:07 - 9:09現在他們通過修復手術可以比正常人爬得更好,動得更快
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9:09 - 9:11用不同的方式游泳。
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9:11 - 9:13再說說其他的整合科技吧。
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9:13 - 9:15很明顯地,肥胖趨勢朝著錯誤的方向快速發展
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9:15 - 9:17包括肥胖症造成的支出也是越來越龐大。
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9:17 - 9:19但是醫學儀器卻有種越做越迷你的趨勢。
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9:19 - 9:21例如說,我們可以用這種電子藥丸來做一趟「奇幻航行」。
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9:21 - 9:23你可以吞下這個麻雀雖小卻五臟俱全的裝置。
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9:23 - 9:26當它通過你的消化道時
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9:26 - 9:28能在消化道裡拍照,並且進行診斷和治療。
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9:28 - 9:30我們還做了更小的微型機器人
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9:30 - 9:34他們能自動通過你的消化系統
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9:34 - 9:36用一種更溫和的方式來做外科醫師做不到的事。
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9:36 - 9:38有時這些裝置會在你的消化系統內自行組裝
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9:38 - 9:40從而提升使用價值。
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9:40 - 9:42在心臟儀器方面,起搏器越來越容易植入
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9:42 - 9:45因此不需要訓練一位介入性心臟科醫師來植入這些儀器。
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9:45 - 9:48你可以用移動裝置再次的無線遙控這些儀器。
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9:48 - 9:50所以你可以去任何地方而不影響對儀器的遠程遙控。
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9:50 - 9:52我們甚至還要把它做得更小。
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9:52 - 9:54這是一個Medtrinic製作的樣品,比一分錢還小。
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9:54 - 9:57另外,我們能將人工視網膜放到眼球後面
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9:57 - 9:59使盲人回復視力。
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9:59 - 10:01雖然這還在早期實驗階段,但成功的機率是很大的。
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10:01 - 10:04這些將會是革命性的改變。
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10:04 - 10:06或著對我們這些視力正常的人
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10:06 - 10:09有了這些輔助生活的隱形眼鏡會怎樣?
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10:09 - 10:11我們現在有藍牙、無線網絡,可以將圖像投射到你的眼睛。
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10:11 - 10:13如果你維持飲食有困難
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10:13 - 10:15這些額外的圖像也許能提醒你食物裡有多少卡路里。
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10:15 - 10:17如果病理學家能把他們的手機當做顯微鏡使用
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10:17 - 10:19把資料傳回主機,進行更好的診斷,這會是怎樣的局面呢?
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10:19 - 10:22實際上,現在整個實驗醫學界的情況已經完全改變了。
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10:22 - 10:25我們現在能利用微流體
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10:25 - 10:28像斯坦福大學的史提夫. 奎克做的這片晶片。
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10:28 - 10:30微流體技術能取代整個實驗室的技術員。
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10:30 - 10:33把它放在晶片上
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10:33 - 10:36它能在世界上任何地方的照護站同時做上千個檢測。
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10:36 - 10:38這些技術對農村和醫療不發達的地方會非常有幫助。
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10:38 - 10:41它能把上千元的檢測成本縮減到幾分錢
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10:41 - 10:43而且在任何的照護站都能做。
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10:43 - 10:46如果我們沿著這條「微科技之路」再稍微往前走一點
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10:46 - 10:48我們就會進入奈米醫學時代。
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10:48 - 10:50奈米科技讓我們能將儀器做的超級迷你
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10:50 - 10:52迷你到我們可以設計紅血球細胞
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10:52 - 10:54或者設計微型機器人來檢測我們的血液或免疫系統
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10:54 - 10:57或者甚至清除動脈裏的血栓。
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10:57 - 10:59再來說到成本大減價這一點。
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10:59 - 11:01不是我們通常在醫學時代裡想到的那種
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11:01 - 11:03而是過去10MB就要3400元的硬碟現在變得非常的便宜。
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11:03 - 11:05在基因組學裏
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11:05 - 11:08十年前我們花了十億美元才發現第一組基因組
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11:08 - 11:10現在基本上找出基因組的成變成一千美元
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11:10 - 11:12也許今後一兩年就只要一百美元。
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11:12 - 11:14我們能用一百元換來的基因組做什麼呢?
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11:14 - 11:16很快的我們能用這些基因組來做數以百萬種的檢測。
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11:16 - 11:19當我們集中這些基因組資訊的時候,事情就變得很有意思了。
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11:19 - 11:22我們會開始進入了真正的個人化的醫學時代
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11:22 - 11:24在正確的時間為正確的人做正確的藥
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11:24 - 11:27而不是像現在這樣,給每個人同樣的藥
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11:27 - 11:30有點像是胡亂開藥似的
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11:30 - 11:32開給對病人沒用的藥。
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11:32 - 11:34很多不同的公司正在努力利用這些方法。
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11:34 - 11:36我來舉一個簡單的例子,還是來自「23和我」的例子。
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11:36 - 11:38我的數據顯示我已經到了會得視網膜斑點退化的危險期
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11:38 - 11:40這是會導致失明的疾病。
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11:40 - 11:43但是如果我把同樣的數據上傳到deCODEme
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11:43 - 11:46我還能看到我得到第二型糖尿病的風險有多高。
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11:46 - 11:48我得第二型糖尿病的風險幾乎高於標準值兩倍了。
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11:48 - 11:51所以我可能會開始注意我在午飯休息時間吃了多少甜點。
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11:52 - 11:54因此這種診斷也許會改變我的行為。
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11:54 - 11:56利用我對基因藥理學的知識
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11:56 - 11:59我的基因如何控制,我的藥物作用是什麼,甚麼可以滿足我的需求
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11:59 - 12:01這些都將變得越來越重要
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12:01 - 12:03一旦人們和患者有了這些資訊
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12:03 - 12:05就能提升藥物劑量和藥物選擇的品質。
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12:05 - 12:07所以不是只有基因重要
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12:07 - 12:10我們的習慣和環境都很重要。
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12:10 - 12:12上次你的醫生問你住在哪裡是什麼時侯?
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12:12 - 12:14在風土醫學裡
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12:14 - 12:16你住在哪裡,你接觸過什麼對你的健康有極大的影響。
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12:16 - 12:18我們能抓住這些信息。
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12:18 - 12:20因此基因組學,蛋白組學,環境,
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12:20 - 12:22所有這些數據都湧向我們和可憐的醫生。
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12:22 - 12:25我們該如何管理它?
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12:25 - 12:27我們正在進入系統醫學或者系統生物學時代
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12:27 - 12:29也就是說我們能開始整合這些資訊。
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12:29 - 12:31例如,做檢測時可以在我們的血液中發現一萬個生物標記
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12:31 - 12:34透過觀察這些標記
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12:34 - 12:37我們能看到這些小標記
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12:37 - 12:39讓我們更早發現疾病。
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12:39 - 12:42這個領域的創始人李.胡德稱這種方法為P4醫學。
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12:42 - 12:45我們將能預測我們可能會得甚麼病。
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12:45 - 12:47我們能預防,這種預防性可以針對個人需求。
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12:47 - 12:49更重要的是,每個人都能夠參予其中。
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12:49 - 12:51透過一些如「Patients Like Me」這樣的網站
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12:51 - 12:53或是使用微軟HealthVault或谷歌健康軟體來管理你的數據,
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12:53 - 12:55病人能利用這些方法參予預防診斷過程
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12:55 - 12:58這點會變得越來越重要。
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12:58 - 13:00再來我要以「品質」來作為結束。
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13:00 - 13:03我們的治療會更好、更有效。
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13:03 - 13:05現在高血壓大部分是通過吃藥來治療。
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13:05 - 13:08如果我們用一種新裝置
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13:08 - 13:11麻醉調節血壓的神經血管
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13:11 - 13:13一次就能治好高血壓。
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13:13 - 13:15這新裝置已經能做到這種治療了。
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13:15 - 13:18再一、兩年內應該就可以上市。
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13:18 - 13:20還有更有目標性的癌症療法。
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13:20 - 13:23我是腫瘤科醫生
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13:23 - 13:25我必須說大多數我們開的藥其實是毒藥。
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13:25 - 13:28我們斯坦福和其他地方發現
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13:28 - 13:30我們能找到癌症幹細胞
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13:30 - 13:32就是可能引起癌症復發的細胞。
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13:32 - 13:35如果你把癌症看成是一個種子
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13:35 - 13:37我們通常能除掉這些種子。
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13:37 - 13:39它看似萎縮,但經常又長回來。
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13:39 - 13:42所以我們瞄準的目標是錯誤的。
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13:42 - 13:44癌症幹細胞依然存在
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13:44 - 13:46腫瘤能在幾個月後或幾年後再長出來。
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13:46 - 13:49我們現在學會了鑒定癌症幹細胞
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13:49 - 13:52將它們設為長期治療的目標。
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13:52 - 13:54我們正在進入個人化腫瘤學時代
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13:54 - 13:57我們有能力會整、利用這些資訊
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13:57 - 13:59有能力分析腫瘤
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13:59 - 14:01為每一個患者量身制做出一套有效的雞尾酒式療法。
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14:01 - 14:03最後我要說的是再生醫學。
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14:03 - 14:05我對幹細胞研究很多
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14:05 - 14:07胚胎幹細胞再生能力特別強。
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14:07 - 14:09我們體內也遍佈成體的幹細胞。
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14:09 - 14:12我們把這些幹細胞運用在骨髓移植領域。
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14:12 - 14:14就在去年傑龍做了第一次嘗試
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14:14 - 14:17他用人類的胚胎幹細胞治療脊髓神經傷害。
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14:17 - 14:19雖然仍在實驗階段,但有進展。
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14:19 - 14:21我們在臨床實驗運用成體幹細胞大概有十五年了
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14:21 - 14:23用它來治療許多不同的疾病,尤其是心血管病。
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14:23 - 14:25我們取出自己的骨髓細胞治療心臟病病人
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14:25 - 14:27病人心臟病發後用了我們自己的骨髓細胞
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14:27 - 14:29我們發現病人的心臟功能改蓋,而且活得更好。
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14:29 - 14:32我發明了一種叫MarrowMiner的裝置
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14:32 - 14:34它能用比較溫和的方式來收集骨髓。
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14:34 - 14:36美國食品藥物管制局已經核准這個裝置
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14:36 - 14:39預期將會在這一兩年內上市。
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14:39 - 14:41希望你們能喜歡這個發明
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14:41 - 14:43它能沿著患者的脊椎移除患者的骨髓
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14:43 - 14:45以前需要穿刺兩百次,現在只要局部麻醉後作一次穿刺就可以。
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14:45 - 14:47但是現在幹細胞治療是朝什麼方向發展呢?
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14:47 - 14:49想一下,你身體裡每一個細胞都有同樣的DNA
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14:49 - 14:51這在你還是一個胚胎的時候就有了。
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14:51 - 14:54我們現在能重新構造你的皮膚細胞
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14:54 - 14:57讓它就像一個多功能的胚胎幹細胞
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14:57 - 14:59利用這個技術能治療同一個患者的多個器官
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14:59 - 15:01製造你個人的幹細胞线。
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15:01 - 15:03我認為這將開啟個人幹細胞庫的新時代
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15:03 - 15:05把你的心血管細胞、肌肉細胞、神經細胞存在冷凍櫃裡
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15:05 - 15:07在你將來需要的時候使用。
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15:07 - 15:09我們現在用這所有的細胞工程技術來整合這些資訊。
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15:09 - 15:11為3D器官影像列印整合技術
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15:11 - 15:14用細胞代替墨水來重建一個3D器官。
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15:14 - 15:16這是未來發展的方向,現在我們還在發展初期。
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15:16 - 15:18但我認為,就整合科技來說
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15:18 - 15:20這是最好的一個例子。
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15:20 - 15:22所以在結束的時候,我想說說現在的技術趨勢
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15:22 - 15:24以及這些趨勢對健康和醫學會有怎樣的巨大影響。
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15:24 - 15:26我們正進入微型化、分散化、個人化的時代。
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15:26 - 15:29我認為如果我們能開始思考如何了解、利用這些技術
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15:29 - 15:31透過集中這些技術
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15:31 - 15:33我們就能讓病患對疾病更了解
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15:33 - 15:35讓醫生更有能力,讓人們更健康
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15:35 - 15:37而且能夠防患於未然。
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15:37 - 15:40因為作為醫生我知道,如果某人在患病初期來看我
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15:40 - 15:42我會很高興,因為通常我們可以治好他們的病。
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15:42 - 15:44但是他們經常來得太晚,例如可能到了癌症三或四期才來。
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15:44 - 15:46所以通過利用這些整合技術
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15:46 - 15:48我認為我們可以進入一個新時代
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15:48 - 15:50我稱之為「零期醫學」的時代。
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15:50 - 15:52作為一名癌症醫生,我期待失業。
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15:52 - 15:54非常感謝。
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15:54 - 15:56謝謝,謝謝。
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15:56 - 15:58鞠躬,鞠躬。
- Title:
- 丹尼爾.卡夫特:醫學的前景?應用程序將大放異彩
- Speaker:
- Daniel Kraft
- Description:
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在馬斯特里赫特TED上,丹尼爾.卡夫特快速地展望了未來幾年的醫學革新。未來醫學將因設備、測試和應用程序的推陳出新讓病患能立即獲得診斷資訊。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 18:01