Return to Video

Melindungi pengguna Twitter (terkadang dari diri mereka sendiri)

  • 0:01 - 0:02
    Pekerjaan saya di Twitter
  • 0:02 - 0:04
    adalah untuk menjaga kepercayaan pengguna,
  • 0:04 - 0:07
    melindungi hak mereka dan
    menjaga keamanan mereka,
  • 0:07 - 0:09
    baik dari sesama pengguna,
  • 0:09 - 0:12
    dan kadang-kadang,
    dari diri mereka sendiri.
  • 0:12 - 0:17
    Mari bicara tentang skalanya di Twitter.
  • 0:17 - 0:19
    Pada bulan Januari 2009,
  • 0:19 - 0:23
    kami melihat lebih dari 2 juta
    kicauan baru setiap hari
  • 0:23 - 0:25
    di aplikasi ini.
  • 0:25 - 0:30
    Januari 2014, lebih dari 500 juta.
  • 0:30 - 0:33
    Ada 2 juta kicauan baru
  • 0:33 - 0:35
    dalam kurang dari 6 menit.
  • 0:35 - 0:42
    Artinya terjadi kenaikan sebesar
    24.900 persen.
  • 0:42 - 0:45
    Nah, sebagian besar aktivitas di Twitter
  • 0:45 - 0:47
    tidak membahayakan siapapun.
  • 0:47 - 0:49
    Tidak ada resiko apa pun.
  • 0:49 - 0:54
    Tugas saya adalah untuk membasmi dan
    mencegah aktivitas yang mungkin berbahaya.
  • 0:54 - 0:56
    Terdengar sederhana, bukan?
  • 0:56 - 0:58
    Mungkin Anda pikir itu mudah,
  • 0:58 - 1:00
    mengingat saya baru saja mengatakan
  • 1:00 - 1:04
    bahwa sebagian besar aktivitas di Twitter
    tidak membahayakan siapa pun.
  • 1:04 - 1:06
    Kenapa menghabiskan banyak waktu
  • 1:06 - 1:09
    untuk mencari kemungkinan bahaya
  • 1:09 - 1:11
    dalam aktivitas yang aman-aman saja?
  • 1:11 - 1:14
    Mengingat skala Twitter saat ini,
  • 1:14 - 1:17
    satu dari sejuta kemungkinan
    bahaya terjadi
  • 1:17 - 1:22
    500 kali tiap harinya.
  • 1:22 - 1:23
    Sama seperti perusahaan lain
  • 1:23 - 1:25
    yang menghadapi skala sebesar ini.
  • 1:25 - 1:26
    Bagi kami, kasus paling ekstrim,
  • 1:26 - 1:30
    situasi langka seperti itu
    yang tidak mungkin terjadi,
  • 1:30 - 1:32
    sekarang seakan sudah menjadi norma.
  • 1:32 - 1:36
    Katakanlah 99,999% kicauan
  • 1:36 - 1:38
    tidak berbahaya bagi siapapun.
  • 1:38 - 1:39
    Tidak ada ancaman.
  • 1:39 - 1:43
    Mungkin orang-orang sedang
    mendokumentasikan tempat wisata terkenal
  • 1:43 - 1:44
    seperti karang
    Heart Reef di Australia,
  • 1:44 - 1:47
    atau berkicau tentang konser
    yang mereka datangi,
  • 1:47 - 1:52
    atau berbagi foto bayi binatang lucu.
  • 1:52 - 1:56
    Setelah Anda menghilangkan 99,999% itu,
  • 1:56 - 2:00
    presentase sangat kecil dari
    kicauan yang tersisa
  • 2:00 - 2:02
    jika dihitung kira-kira mencapai
  • 2:02 - 2:06
    150.000 kicauan per bulan.
  • 2:06 - 2:08
    Besarnya skala yang kita hadapi sekarang,
  • 2:08 - 2:11
    merupakan sebuah tantangan.
  • 2:11 - 2:13
    Anda tahu apa yang membuat pekerjaan saya
  • 2:13 - 2:14
    cukup menantang?
  • 2:15 - 2:20
    Orang-orang melakukan hal-hal aneh.
  • 2:20 - 2:22
    (Tertawa)
  • 2:22 - 2:24
    Dan saya harus mencari tahu
    apa yang mereka lakukan,
  • 2:24 - 2:26
    kenapa, dan apakah ada resiko didalamnya,
  • 2:26 - 2:29
    yang seringkali tanpa konteks
  • 2:29 - 2:30
    atau latar belakang apapun.
  • 2:30 - 2:33
    Saya akan menunjukkan beberapa contoh
  • 2:33 - 2:35
    yang saya temukan saat
    bekerja di Twitter --
  • 2:35 - 2:36
    ini semua adalah contoh nyata --
  • 2:36 - 2:39
    dari situasi yang awalnya
    terlihat biasa saja,
  • 2:39 - 2:40
    namun sebenarnya merupakan sesuatu
  • 2:40 - 2:42
    yang sama sekali berbeda.
  • 2:42 - 2:44
    Detailnya sudah diubah
  • 2:44 - 2:45
    untuk melindungi yang tidak bersalah
  • 2:45 - 2:49
    dan kadang-kadang yang bersalah sekalipun.
  • 2:49 - 2:52
    Kita mulai dengan yang mudah.
  • 2:52 - 2:53
    ["Hei Perempuan Jalang"]
  • 2:53 - 2:57
    Jika Anda melihat kicauan seperti ini,
  • 2:57 - 2:58
    Anda mungkin berpikir,
  • 2:58 - 3:00
    "Itu kelihatannya pelecehan."
  • 3:00 - 3:03
    Lagipula, mengapa Anda mau menerima pesan,
  • 3:03 - 3:05
    "Hei, Perempuan Jalang."
  • 3:05 - 3:10
    Nah, sekarang, saya mencoba
    untuk tetap mengikuti
  • 3:10 - 3:12
    tren dan meme terbaru,
  • 3:12 - 3:15
    jadi saya tahu bahwa
    "Hei, perempuan jalang"
  • 3:15 - 3:18
    seringkali adalah sapaan umum antar teman,
  • 3:18 - 3:23
    juga sebagai referensi film
    "Breaking Bad" yang sedang populer.
  • 3:23 - 3:25
    Saya mengakui bahwa saya tidak mengira
  • 3:25 - 3:28
    adanya penggunaan keempat
    dari ungkapan tadi.
  • 3:28 - 3:31
    Ternyata, di Twitter juga
    ada hal seperti ini
  • 3:31 - 3:34
    dimana orang berpura-pura menjadi anjing.
  • 3:34 - 3:39
    (Tertawa)
  • 3:39 - 3:41
    Bahkan, untuk kasus tadi,
  • 3:41 - 3:43
    bukan saja tidak melecehkan,
  • 3:43 - 3:46
    namun secara teknis kicauan itu
    hanyalah sapaan.
  • 3:46 - 3:49
    (Tertawa)
  • 3:49 - 3:50
    Oke, untuk menentukan apakah sesuatu
  • 3:50 - 3:53
    merupakan pelecehan
    atau bukan tanpa konteks,
  • 3:53 - 3:54
    sungguhlah sulit.
  • 3:54 - 3:57
    Mari kita beralih ke spam.
  • 3:57 - 3:59
    Ini adalah contoh dari akun yang
  • 3:59 - 4:00
    memiliki ciri-ciri klasik spam,
  • 4:00 - 4:02
    yang mengirim pesan yang sama persis
  • 4:02 - 4:04
    ke ribuan orang.
  • 4:04 - 4:07
    Meski ini adalah contoh yang saya buat
    dengan akun pribadi,
  • 4:07 - 4:10
    kita melihat akun-akun
    seperti ini setiap saat.
  • 4:10 - 4:12
    Kelihatannya mudah saja.
  • 4:12 - 4:14
    Kita seharusnya tinggal menutup akun
  • 4:14 - 4:17
    yang melakukan perilaku seperti ini.
  • 4:17 - 4:20
    Ternyata, ada pengecualian
    dalam peraturan itu.
  • 4:20 - 4:23
    Ternyata, pesan tersebut bisa saja
    sebuah pemberitahuan
  • 4:23 - 4:27
    Anda mendaftar Stasiun Luar
    Angkasa Internasional yang lewat
  • 4:27 - 4:29
    karena Anda ingin pergi ke luar
  • 4:29 - 4:31
    dan ingin melihatnya secara langsung
  • 4:31 - 4:32
    Anda tidak akan mendapat kesempatan itu
  • 4:32 - 4:34
    jika kami salah menghapus akun
  • 4:34 - 4:36
    karena berpikir itu spam.
  • 4:36 - 4:40
    Oke, kita ke contoh yang lebih sulit.
  • 4:40 - 4:41
    Kembali ke akun saya,
  • 4:41 - 4:45
    lagi-lagi terkait perilaku klasik.
  • 4:45 - 4:48
    Kali ini, aku saya mengirim pesan
    dan tautan yang sama.
  • 4:48 - 4:50
    Hal ini seringkali diindikasikan
    sebagai phishing,
  • 4:50 - 4:54
    seseorang mencoba untuk
    mencuri informasi akun orang lain
  • 4:54 - 4:56
    dengan mengarahkan mereka ke suatu laman.
  • 4:56 - 5:00
    Jelaslah ini bukan hal yang bagus.
  • 5:00 - 5:02
    Kami ingin, dan akan, menghapus akun
  • 5:02 - 5:05
    yang berperilaku seperti itu.
  • 5:05 - 5:08
    Lalu kenapa yang ini lebih sulit?
  • 5:08 - 5:11
    Ternyata, kicauan ini bisa saja
    saksi mata demonstrasi
  • 5:11 - 5:13
    dan dia berhasil merekam video
  • 5:13 - 5:16
    dari petugas polisi yang memukul
    demonstran damai
  • 5:16 - 5:19
    dan akun ini memberitahu dunia
    apa yang sedang terjadi.
  • 5:19 - 5:21
    Kami tidak ingin bertaruh
  • 5:21 - 5:23
    untuk membungkam berita yang krusial itu
  • 5:23 - 5:26
    dengan menganggapnya sebagai spam
    dan menghapusnya.
  • 5:26 - 5:29
    Artinya, kami harus mengevaluasi
    ratusan parameter
  • 5:29 - 5:31
    ketika melihat perilaku akun,
  • 5:31 - 5:33
    bahkan dengan itupun,
    kami masih bisa salah
  • 5:33 - 5:35
    dan harus mengevaluasi ulang.
  • 5:35 - 5:39
    Nah, dengan tantangan-tantangan
    yang saya hadapi,
  • 5:39 - 5:41
    penting diingat bahwa saya
    tidak hanya memprediksi
  • 5:41 - 5:45
    namun juga mendesain proteksi
    akan hal tidak terduga.
  • 5:45 - 5:47
    Dan itu bukan hanya menjadi masalah saya,
  • 5:47 - 5:50
    atau masalah Twitter,
    itu juga masalah Anda.
  • 5:50 - 5:52
    Menjadi masalah siapapun
    yang membangun atau membuat
  • 5:52 - 5:54
    sesuatu yang Anda pikir luar biasa
  • 5:54 - 5:57
    dan akan membuat orang
    melakukan hal yang luar biasa.
  • 5:57 - 5:59
    Jadi, apa yang saya lakukan?
  • 5:59 - 6:03
    Saya berhenti sejenak dan berpikir,
  • 6:03 - 6:05
    Bagaimana semua ini
  • 6:05 - 6:09
    bisa menjadi sangat buruk?
  • 6:09 - 6:13
    Saya memvisualisasikan bencana besar.
  • 6:13 - 6:16
    Dan itu sulit. Ada semacam
  • 6:16 - 6:18
    disonansi kognitif yang melekat
    untuk melakukannya,
  • 6:18 - 6:20
    seperti saat kalian menulis
    sumpah pernikahan
  • 6:20 - 6:23
    dan saat yang bersamaan juga
    menulis perjanjian pra-nikah.
  • 6:23 - 6:25
    (Tertawa)
  • 6:25 - 6:27
    Namun Anda tetap harus melakukannya,
  • 6:27 - 6:31
    khususnya jika Anda
    menikahi 500 juta kicauan per hari.
  • 6:31 - 6:34
    Apa maksud saya "membayangkan bencana"?
  • 6:34 - 6:37
    Saya mencoba membayangkan bagaimana hal
  • 6:37 - 6:40
    yang begitu jinak dan tidak berbahaya
    seperti gambar seekor kucing
  • 6:40 - 6:42
    bisa berujung kematian,
  • 6:42 - 6:44
    dan bagaimana cara mencegahnya.
  • 6:44 - 6:46
    Yang kebetulan menjadi
    contoh saya berikutnya.
  • 6:46 - 6:49
    Ini kucing saya, Eli.
  • 6:49 - 6:51
    Kami ingin memberikan pengguna kemampuan
  • 6:51 - 6:54
    untuk menambahkan gambar
    pada kicauan mereka.
  • 6:54 - 6:55
    Sebuah gambar bermakna ribuan kata.
  • 6:55 - 6:57
    Anda hanya punya 140 karakter.
  • 6:57 - 6:59
    Menambahkan gambar
    pada kicauan Anda,
  • 6:59 - 7:01
    lihatlah banyaknya konten
    yang Anda dapat sekarang.
  • 7:01 - 7:03
    Ada hal-hal hebat yang bisa Anda lakukan
  • 7:03 - 7:05
    dengan menambahkan gambar
    pada kicauan Anda.
  • 7:05 - 7:07
    Tugas saya bukan untuk memikirkan itu.
  • 7:07 - 7:10
    Tapi memikirkan bagaimana
    hal itu bisa menjadi buruk.
  • 7:10 - 7:12
    Bagaimana gambar ini
  • 7:12 - 7:15
    bisa berujung pada kematian saya?
  • 7:15 - 7:19
    Ada satu kemungkinan.
  • 7:19 - 7:22
    Gambar ini berisi lebih
    dari sekedar kucing.
  • 7:22 - 7:24
    Tedapat geodata.
  • 7:24 - 7:26
    Jika Anda mengambil gambar
    dengan smartphone Anda
  • 7:26 - 7:27
    atau kamera digital,
  • 7:27 - 7:29
    ada banyak informasi tambahan
  • 7:29 - 7:31
    tersimpan bersamaan di gambar itu.
  • 7:31 - 7:32
    Bahkan, gambar ini juga berisi
  • 7:32 - 7:34
    ekuivalen dari ini,
  • 7:34 - 7:37
    lebih spesifiknya, ini.
  • 7:37 - 7:40
    Tentu, agak tidak mungkin jika
    seseorang mencoba
  • 7:40 - 7:42
    untuk melacak saya dan mencelakai saya
  • 7:42 - 7:43
    berdasarkan data gambar tersebut
  • 7:43 - 7:45
    ketika mengambil gambar kucing saya,
  • 7:45 - 7:49
    namun saya berimajinasi
    hal yang terburuk akan terjadi.
  • 7:49 - 7:52
    Karena itu, saat kami
    meluncurkan fitur gambar pada Twitter,
  • 7:52 - 7:55
    kami memutuskan untuk
    menghapus geodata tersebut.
  • 7:55 - 8:01
    (Tepuk tangan)
  • 8:01 - 8:03
    Jika saya mulai dengan
    membayangkan hal buruk
  • 8:03 - 8:05
    dan berpikir ke belakang
  • 8:05 - 8:07
    saya bisa pastikan perlindungan
    yang kami bangun
  • 8:07 - 8:09
    bekerja untuk hal yang dapat diduga
  • 8:09 - 8:11
    dan yang tidak terduga.
  • 8:11 - 8:14
    Karena saya menghabiskan siang dan malam
  • 8:14 - 8:16
    membayangkan hal buruk terjadi,
  • 8:16 - 8:21
    tidak mengherankan
    jika cara pandang saya suram.
  • 8:21 - 8:22
    (Tertawa)
  • 8:22 - 8:24
    Tapi tidak.
  • 8:24 - 8:28
    Mayoritas besar interaksi
    yang saya lihat --
  • 8:28 - 8:32
    dan percayalah, saya melihat
    banyak sekali -- interaksi positif,
  • 8:32 - 8:34
    orang-orang memberikan pertolongan
  • 8:34 - 8:37
    atau terhubung atau berbagi
    informasi satu sama lain.
  • 8:37 - 8:40
    Hanya saja bagi kami yang
    berurusan dengan skala ini,
  • 8:40 - 8:44
    dan ditugaskan untuk
    menjaga orang-orang tetap aman,
  • 8:44 - 8:47
    kami harus membayangkan
    yang terburuk akan terjadi,
  • 8:47 - 8:51
    karena bagi kami,
    satu dari sejuta kemungkinan
  • 8:51 - 8:54
    adalah peluang yang besar.
  • 8:54 - 8:56
    Terima kasih.
  • 8:56 - 9:00
    (Tepuk tangan)
Title:
Melindungi pengguna Twitter (terkadang dari diri mereka sendiri)
Speaker:
Del Harvey
Description:

Del Harvey mengepalai Tim Kepercayaan dan Keselamatan di Twitter, dan ia berpikir sepanjang hari bagaimana mencegah skenario terburuk -- penganiayaan, lelucon, penguntitan -- sembari memberikan suara bagi orang di seluruh dunia. Dengan humor datarnya, ia menunjukkan bagaimana ia berusaha melindungi 240 juta pengguna tetap aman.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:19
  • The word "Anda" should always be capitalized.

  • 1. Teknis penerjemahan masih perlu banyak revisi, seperti jumlah kata per baris dan kecepatan baca. Satu baris tidak boleh melebihi 42 karakter (termasuk tanda baca) dan kecepatan baca maksimal 21char/sec agar bisa diikuti dengan nyaman bagi penonton video TED.
    More guidelines:
    http://translations.ted.org/wiki/How_to_Tackle_a_Transcript

    2. Penerjemahannya perlu lebih flowing dan tidak word for word, sesuai dengan konteks bahasa Indonesia.

    Contoh seperti pada menit pertama. Perbandingan dapat dilihat di sini:
    http://www.amara.org/en/videos/diffing/1091478/1091451/

  • Satu baris maksimum 42 karakter, reading speed maksimum 21 char/sec.

  • Some lines exceed 42 characters

Indonesian subtitles

Revisions