Return to Video

如何識破圖表的誤導 - 莉.嘉索維茲

  • 0:08 - 0:11
    某個牙膏品牌宣稱他們的產品
    能消滅的牙菌斑數量
  • 0:11 - 0:13
    比有史以來任何產品更多
  • 0:13 - 0:16
    一位政治家告訴你
    他的計畫能產生最多就業機會
  • 0:16 - 0:19
    在廣告和政治活動中
  • 0:19 - 0:21
    我們對於這類的誇飾習以為常
  • 0:21 - 0:23
    甚至眼睛連眨都不眨一下
  • 0:23 - 0:26
    但如果提出的論點搭配了圖表呢?
  • 0:26 - 0:28
    畢竟,圖表並非只是個人的觀點
  • 0:28 - 0:32
    它呈現出實際、明確的數字
    而誰能夠質疑這些數字?
  • 0:32 - 0:36
    是的,事實證明
    圖表有很多方法誤導他人
  • 0:36 - 0:38
    甚至是肆無忌憚地進行操弄
  • 0:38 - 0:40
    這裡有幾件事需要密切注意
  • 0:40 - 0:45
    在這則 1992 年的廣告中
    雪佛蘭汽車使用這張圖表
  • 0:45 - 0:48
    宣稱他們製造出全美國最可靠的貨車
  • 0:48 - 0:51
    它不僅顯示過去十年來
    雪佛蘭銷售的貨車
  • 0:51 - 0:53
    有 98% 還能在路上行駛
  • 0:53 - 0:57
    而且可靠性看起來像是
    豐田貨車的兩倍
  • 0:57 - 1:01
    似乎如此
    但是當你仔細看左邊的數字
  • 1:01 - 1:05
    可以注意到 豐田的數據
    大概是 96.5%
  • 1:05 - 1:09
    整個圖表的刻度範圍
    是 95%~100%
  • 1:09 - 1:13
    如果將範圍改成 0~100%
    看起來就會像這樣
  • 1:13 - 1:16
    用圖表來曲解資料時
  • 1:16 - 1:18
    最常見的方式之一
    就是扭曲刻度範圍
  • 1:18 - 1:21
    放大 y 軸的一小部分
  • 1:21 - 1:26
    會放大項目之間
    幾乎無法察覺的微小差距
  • 1:26 - 1:28
    而且長條圖特別容易產生誤導
  • 1:28 - 1:31
    因為我們會認定長條的面積
  • 1:31 - 1:33
    與其數值大小成等比關係
  • 1:33 - 1:36
    但 x 軸尺度也可能被扭曲
  • 1:36 - 1:40
    通常是想要在曲線圖中
    顯示某件事隨著時間而改變
  • 1:40 - 1:45
    這張圖顯示 2008 到 2010 年間
    美國失業率的攀升
  • 1:45 - 1:48
    圖中用了兩種方式來操弄 x 軸
  • 1:48 - 1:50
    首先,刻度範圍並不一致
  • 1:50 - 1:53
    從 2009 年 3 月
    之後的 15 個月被壓縮
  • 1:53 - 1:57
    使其看起來比前面的六個月更短
  • 1:57 - 2:00
    當我們用前後一致的資料點
    會得到截然不同的圖形
  • 2:00 - 2:04
    失業率在 2009 年底逐漸停止攀升
  • 2:04 - 2:07
    而如果你想瞭解
    為何一開始失業率是上升的
  • 2:07 - 2:09
    那是因為時間軸的起點正好緊接著
  • 2:09 - 2:13
    美國從經濟大蕭條以來
    最嚴重的一次金融風暴
  • 2:13 - 2:15
    這種手法被稱為「採櫻桃謬誤」
  • 2:15 - 2:17
    就是小心地選擇某一段時間
  • 2:17 - 2:21
    並且將這段時間之外的
    重要影響因素排除
  • 2:21 - 2:25
    而且,挑選某些特定的資料點
    還能隱藏這段期間的重要變化
  • 2:25 - 2:27
    即使圖表本身沒有錯誤
  • 2:27 - 2:31
    刻意省略相關資料
    也會產生誤導他人的印象
  • 2:31 - 2:34
    這張圖表是關於
    每年有多少人觀看超級盃比賽
  • 2:34 - 2:38
    看起來超級盃的受歡迎度
    似乎每年急遽上升
  • 2:38 - 2:40
    但它沒有將人口數的增加列入計算
  • 2:40 - 2:42
    實際上,收視率一直維持穩定
  • 2:42 - 2:45
    因為足球迷的人數雖然增加
  • 2:45 - 2:48
    但是佔所有觀眾的比例卻沒有改變
  • 2:48 - 2:51
    如果你不能充分理解
    圖表所呈現資訊的真正意義
  • 2:51 - 2:53
    圖表無法告訴你很多事情
  • 2:53 - 2:56
    以下兩張圖同樣都使用
  • 2:56 - 3:00
    來自國家環境資訊中心的
    海洋溫度資料
  • 3:00 - 3:02
    為什麼會帶給人們
    截然不同的感覺呢?
  • 3:02 - 3:04
    第一張圖所畫的是
  • 3:04 - 3:08
    從 1880 到 2016 年的
    年平均海洋溫度
  • 3:08 - 3:10
    看起來變化並不顯著
  • 3:10 - 3:13
    但事實上,即使只是增加攝氏 0.5 度
  • 3:13 - 3:16
    就可能造成嚴重的生態破壞
  • 3:16 - 3:17
    這就是為什麼在第二張圖中
  • 3:17 - 3:20
    顯示的每年平均溫度變化
  • 3:20 - 3:22
    看起來更為明顯
  • 3:22 - 3:27
    當運用得當時,圖表能幫助我們
    憑直覺就能瞭解複雜的資料
  • 3:27 - 3:31
    但是當影像軟體普及
    圖表就更常被用在各種媒體中
  • 3:31 - 3:36
    同時也更容易
    被以草率或欺騙的方式運用
  • 3:36 - 3:40
    所以下次當你看到圖表時
    不要被線條和曲線所操弄
  • 3:40 - 3:41
    看清楚標示
  • 3:41 - 3:42
    數字
  • 3:42 - 3:43
    量測刻度
  • 3:43 - 3:44
    以及前後脈絡
  • 3:44 - 3:47
    並且提出質疑:
    這張圖到底想表達什麼?
Title:
如何識破圖表的誤導 - 莉.嘉索維茲
Speaker:
Lea Gaslowitz
Description:

觀看完整課程:http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz

當運用得當時,圖表幫助我們憑直覺就能瞭解複雜資料。但是當影像軟體普及,
圖表就更常被用在各種媒體中,同時也更容易被以草率或欺騙的方式運用──事實證明,圖表有很多方法誤導他人,甚至是肆無忌憚地進行操弄。莉.嘉索維茲分享了一些需要注意的事。

課程內容:莉.嘉索維茲 (Lea Gaslowit);動畫製作:馬克.菲利普斯 (Mark Phillips)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:10

Chinese, Traditional subtitles

Revisions