如何識破圖表的誤導 - 莉.嘉索維茲
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0:08 - 0:11某個牙膏品牌宣稱他們的產品
能消滅的牙菌斑數量 -
0:11 - 0:13比有史以來任何產品更多
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0:13 - 0:16一位政治家告訴你
他的計畫能產生最多就業機會 -
0:16 - 0:19在廣告和政治活動中
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0:19 - 0:21我們對於這類的誇飾習以為常
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0:21 - 0:23甚至眼睛連眨都不眨一下
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0:23 - 0:26但如果提出的論點搭配了圖表呢?
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0:26 - 0:28畢竟,圖表並非只是個人的觀點
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0:28 - 0:32它呈現出實際、明確的數字
而誰能夠質疑這些數字? -
0:32 - 0:36是的,事實證明
圖表有很多方法誤導他人 -
0:36 - 0:38甚至是肆無忌憚地進行操弄
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0:38 - 0:40這裡有幾件事需要密切注意
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0:40 - 0:45在這則 1992 年的廣告中
雪佛蘭汽車使用這張圖表 -
0:45 - 0:48宣稱他們製造出全美國最可靠的貨車
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0:48 - 0:51它不僅顯示過去十年來
雪佛蘭銷售的貨車 -
0:51 - 0:53有 98% 還能在路上行駛
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0:53 - 0:57而且可靠性看起來像是
豐田貨車的兩倍 -
0:57 - 1:01似乎如此
但是當你仔細看左邊的數字 -
1:01 - 1:05可以注意到 豐田的數據
大概是 96.5% -
1:05 - 1:09整個圖表的刻度範圍
是 95%~100% -
1:09 - 1:13如果將範圍改成 0~100%
看起來就會像這樣 -
1:13 - 1:16用圖表來曲解資料時
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1:16 - 1:18最常見的方式之一
就是扭曲刻度範圍 -
1:18 - 1:21放大 y 軸的一小部分
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1:21 - 1:26會放大項目之間
幾乎無法察覺的微小差距 -
1:26 - 1:28而且長條圖特別容易產生誤導
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1:28 - 1:31因為我們會認定長條的面積
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1:31 - 1:33與其數值大小成等比關係
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1:33 - 1:36但 x 軸尺度也可能被扭曲
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1:36 - 1:40通常是想要在曲線圖中
顯示某件事隨著時間而改變 -
1:40 - 1:45這張圖顯示 2008 到 2010 年間
美國失業率的攀升 -
1:45 - 1:48圖中用了兩種方式來操弄 x 軸
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1:48 - 1:50首先,刻度範圍並不一致
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1:50 - 1:53從 2009 年 3 月
之後的 15 個月被壓縮 -
1:53 - 1:57使其看起來比前面的六個月更短
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1:57 - 2:00當我們用前後一致的資料點
會得到截然不同的圖形 -
2:00 - 2:04失業率在 2009 年底逐漸停止攀升
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2:04 - 2:07而如果你想瞭解
為何一開始失業率是上升的 -
2:07 - 2:09那是因為時間軸的起點正好緊接著
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2:09 - 2:13美國從經濟大蕭條以來
最嚴重的一次金融風暴 -
2:13 - 2:15這種手法被稱為「採櫻桃謬誤」
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2:15 - 2:17就是小心地選擇某一段時間
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2:17 - 2:21並且將這段時間之外的
重要影響因素排除 -
2:21 - 2:25而且,挑選某些特定的資料點
還能隱藏這段期間的重要變化 -
2:25 - 2:27即使圖表本身沒有錯誤
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2:27 - 2:31刻意省略相關資料
也會產生誤導他人的印象 -
2:31 - 2:34這張圖表是關於
每年有多少人觀看超級盃比賽 -
2:34 - 2:38看起來超級盃的受歡迎度
似乎每年急遽上升 -
2:38 - 2:40但它沒有將人口數的增加列入計算
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2:40 - 2:42實際上,收視率一直維持穩定
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2:42 - 2:45因為足球迷的人數雖然增加
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2:45 - 2:48但是佔所有觀眾的比例卻沒有改變
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2:48 - 2:51如果你不能充分理解
圖表所呈現資訊的真正意義 -
2:51 - 2:53圖表無法告訴你很多事情
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2:53 - 2:56以下兩張圖同樣都使用
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2:56 - 3:00來自國家環境資訊中心的
海洋溫度資料 -
3:00 - 3:02為什麼會帶給人們
截然不同的感覺呢? -
3:02 - 3:04第一張圖所畫的是
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3:04 - 3:08從 1880 到 2016 年的
年平均海洋溫度 -
3:08 - 3:10看起來變化並不顯著
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3:10 - 3:13但事實上,即使只是增加攝氏 0.5 度
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3:13 - 3:16就可能造成嚴重的生態破壞
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3:16 - 3:17這就是為什麼在第二張圖中
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3:17 - 3:20顯示的每年平均溫度變化
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3:20 - 3:22看起來更為明顯
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3:22 - 3:27當運用得當時,圖表能幫助我們
憑直覺就能瞭解複雜的資料 -
3:27 - 3:31但是當影像軟體普及
圖表就更常被用在各種媒體中 -
3:31 - 3:36同時也更容易
被以草率或欺騙的方式運用 -
3:36 - 3:40所以下次當你看到圖表時
不要被線條和曲線所操弄 -
3:40 - 3:41看清楚標示
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3:41 - 3:42數字
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3:42 - 3:43量測刻度
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3:43 - 3:44以及前後脈絡
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3:44 - 3:47並且提出質疑:
這張圖到底想表達什麼?
- Title:
- 如何識破圖表的誤導 - 莉.嘉索維茲
- Speaker:
- Lea Gaslowitz
- Description:
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觀看完整課程:http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz
當運用得當時,圖表幫助我們憑直覺就能瞭解複雜資料。但是當影像軟體普及,
圖表就更常被用在各種媒體中,同時也更容易被以草率或欺騙的方式運用──事實證明,圖表有很多方法誤導他人,甚至是肆無忌憚地進行操弄。莉.嘉索維茲分享了一些需要注意的事。課程內容:莉.嘉索維茲 (Lea Gaslowit);動畫製作:馬克.菲利普斯 (Mark Phillips)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:10
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