誤解を招きやすいグラフを見抜く方法 - レア・ガスロウィッツ
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0:08 - 0:11ある歯磨き粉メーカーの製品は
どんな製品よりも -
0:11 - 0:13歯垢除去できると宣伝しています
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0:13 - 0:16ある政治家は
自分の政策が最も雇用を生み出すと言います -
0:16 - 0:19このような広告や政治家の誇張を聞くことに
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0:19 - 0:21私たちは慣れすぎていて
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0:21 - 0:23目をしばたくこともありません
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0:23 - 0:26しかしグラフがあったらどうでしょうか
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0:26 - 0:28グラフは個人的見解ではなく
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0:28 - 0:33冷厳と数字を表現しており
議論の余地はないはずです -
0:33 - 0:36しかし実のところ
様々な方法でグラフを用いて -
0:36 - 0:38誤解を生じさせたり
公然と情報操作したりできるのです -
0:38 - 0:41例えばこのようなことを
注意しないといけません -
0:41 - 0:461992年の広告でシボレーは
自社トラックがアメリカで最も信頼おけると -
0:46 - 0:48こちらのグラフを使って宣伝しました
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0:48 - 0:52それは過去10年で販売された
シボレーのトラックの -
0:52 - 0:5498%がまだ現役で走っているだけでなく
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0:54 - 0:57トヨタのトラックの2倍も
信頼できるかに見えるのです -
0:57 - 1:01しかしそれは左側の数字を注意深く見て
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1:01 - 1:05トヨタの数字が96.5%であるのを
見つけるまでです -
1:05 - 1:09目盛は95から100%しかないのです
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1:09 - 1:130から100まであったらこのように見えます
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1:13 - 1:16目盛を操作することで
グラフのデータを歪めて見せる -
1:16 - 1:18よく見られる方法のひとつです
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1:18 - 1:21Y軸のわずかな部分にクローズアップして
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1:21 - 1:26比較対象間の僅かな差を
誇張するのです -
1:26 - 1:28特に棒グラフが惑わされやすいのは
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1:28 - 1:31グラフの高さの差が
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1:31 - 1:33値と比例していると思い込むからです
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1:33 - 1:36X軸の目盛を操作することもできます
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1:36 - 1:40線グラフで時間軸における何かの変化を
示す際によくあります -
1:40 - 1:452008年から2010年の米国失業者数が
増加しているのを示していますが -
1:45 - 1:48X軸は2つの観点で操作されています
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1:48 - 1:50まず第一に目盛が等間隔ではなくて
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1:50 - 1:532009年3月以降の
15か月の期間が縮められており -
1:53 - 1:57その前の6か月より短く見えるのです
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1:57 - 2:00一貫性のあるデータポイントを
より多く使うことで -
2:00 - 2:04失業が2009年の終わり頃から
緩やかになるという状況が見えます -
2:04 - 2:07そしてどうして
まず最初に増加傾向にあったのかというと -
2:07 - 2:11米国大恐慌後のもっとも大きな経済危機から
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2:11 - 2:13この時間軸が始まっているからです
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2:13 - 2:15これらのテクニックは
チェリー・ピッキングとして知られています -
2:15 - 2:19主要イベントの影響が現れないように
時間軸の範囲を -
2:19 - 2:21注意深く選び出すのです
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2:21 - 2:25また特定のデータポイントを選択することで
その間の重要な変化を隠すことができます -
2:25 - 2:27グラフ自体に間違いはなくとも
関係あるデータを取り除くことにより -
2:27 - 2:31誤解を招くような印象をもたらします
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2:31 - 2:34この図はスーパーボールを
毎年見る視聴者の数で -
2:34 - 2:38人気が沸騰しているかに見えます
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2:38 - 2:40しかしこれは人口増加が考慮されていません
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2:40 - 2:42視聴率は実際のところ
一定にとどまっています -
2:42 - 2:45フットボールのファンは増加している一方で
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2:45 - 2:48視聴者層におけるシェアは
そうではないからです -
2:48 - 2:50最後に グラフの示す内容を
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2:50 - 2:53きちんと理解できていなければ
グラフが何かを物語ることはありません -
2:53 - 2:56次のグラフは両方とも
同一の海面温度データを利用しています -
2:56 - 3:00国立環境情報センターのデータです
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3:00 - 3:02どうして真逆の印象を与えるように
見えるのでしょうか -
3:02 - 3:05最初のグラフは1880年から2016年の
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3:05 - 3:08年間平均海面温度を示しており
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3:08 - 3:10変化がほとんどないかのように
見せています -
3:10 - 3:13しかしながら実は
たった0.5℃の違いですら -
3:13 - 3:16大規模な生態系破壊を起こし得るのです
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3:16 - 3:17ですので二番目のグラフでは
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3:17 - 3:20毎年の年間平均温度変化を示しており
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3:20 - 3:22はるかに重要な意味をもつのです
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3:22 - 3:27正しく用いられればグラフは複雑なデータを
直感的に理解するのに役立ちます -
3:27 - 3:31しかし視覚ソフトにより あらゆるメディアで
グラフを多用できるようになる一方で -
3:31 - 3:36不注意だったり 不誠実な利用に
陥ることも出てきました -
3:36 - 3:40次回グラフを見たら線や
曲線に振り回されず -
3:40 - 3:41軸ラベルを見て
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3:41 - 3:42数値
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3:42 - 3:43目盛
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3:43 - 3:44その文脈
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3:44 - 3:47そしてその全体像が語ろうとしている
話について問い直してみましょう
- Title:
- 誤解を招きやすいグラフを見抜く方法 - レア・ガスロウィッツ
- Speaker:
- Lea Gaslowitz
- Description:
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正しく用いられればグラフは複雑なデータを直感的に理解するのに役立ちます。
しかし、視覚ソフトによりあらゆるメディアでグラフを多用できるようになってくると
不注意だったり、不誠実な利用に陥ることも出てきました。
結果的に様々な方法でグラフを用いて誤解を生じさせたり公然と情報操作できたりするのです。
講師:レア・ガスロウィッツ、アニメーション:マーク・フィリップス
*このビデオの教材 : http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:10
Natsuhiko Mizutani approved Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Misaki Sato accepted Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Misaki Sato edited Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Mio Yamaguchi edited Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Mio Yamaguchi edited Japanese subtitles for How to spot a misleading graph | ||
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