Return to Video

A kunkori sült krumpli rejtélye: Miért mond egy lájk többet, mint gondolnánk?

  • 0:00 - 0:03
    Ha még emlékeznek, az első évtizedében
  • 0:03 - 0:05
    a világháló egy statikus hely volt.
  • 0:05 - 0:07
    Olyan honlapokat kereshettünk fel,
  • 0:07 - 0:10
    amiket vagy különböző szervezetek
  • 0:10 - 0:11
    szakembergárdái kezeltek,
  • 0:11 - 0:14
    vagy olyan személyek, akik addigra már
  • 0:14 - 0:15
    rendelkeztek informatikai jártassággal.
  • 0:15 - 0:18
    Aztán a közösségi oldalak
    és hálózatok megjelenésével
  • 0:18 - 0:19
    a 2000-es évek elején
  • 0:19 - 0:21
    a világháló teljesen megváltozott.
  • 0:21 - 0:25
    Olyan hellyé vált, ahol
    a látott tartalmak többségét
  • 0:25 - 0:28
    átlagos felhasználók teszik fel,
  • 0:28 - 0:31
    YouTube-videók,
    vagy blogbejegyzések formájában,
  • 0:31 - 0:34
    termékismertetőként
    vagy közösségi oldalak posztjaiként.
  • 0:34 - 0:37
    A világháló közben
    sokkal interaktívabb is lett.
  • 0:37 - 0:39
    Az emberek információt
    cserélnek másokkal,
  • 0:39 - 0:41
    hozzászólnak, megosztanak,
  • 0:41 - 0:43
    nem csak olvasnak.
  • 0:43 - 0:44
    Mindezt nem csak a Facebookon tehetik,
  • 0:44 - 0:46
    de az a legnagyobb oldal.
  • 0:46 - 0:47
    Az adatok szerint
  • 0:47 - 0:51
    a Facebooknak havonta
    1,2 milliárd felhasználója van.
  • 0:51 - 0:53
    A Föld internethasználóinak a fele
  • 0:53 - 0:54
    használja a Facebookot.
  • 0:54 - 0:56
    Egy olyan oldalt, pár másikkal együtt,
  • 0:56 - 0:58
    amely különösebb
    technikai hozzáértés nélkül
  • 0:58 - 1:01
    teszi lehetővé egy
    online személyiség létrehozását.
  • 1:01 - 1:04
    Így az emberek óriási mennyiségű
  • 1:04 - 1:06
    személyes adatot töltenek rá fel online.
  • 1:06 - 1:08
    Végeredményben tehát
    emberek százmillióinak
  • 1:08 - 1:11
    a viselkedéséről, preferenciáiról,
    demográfiai jellemzőiről
  • 1:11 - 1:12
    rendelkezünk adatokkal,
  • 1:12 - 1:14
    ami példátlan a történelemben.
  • 1:14 - 1:17
    Így ma számítástechnikával
    foglalkozó kutatóként
  • 1:17 - 1:18
    olyan modelleket alkothatok,
  • 1:18 - 1:21
    melyek fel tudják fedni
    mindannyiuk rejtett tulajdonságait
  • 1:21 - 1:23
    anélkül, hogy Önök tudnák,
  • 1:23 - 1:25
    hogy valaha is
    információt osztottak meg róluk.
  • 1:25 - 1:28
    Kutatóként ezek felhasználásával
  • 1:28 - 1:30
    segíthetjük az emberek
    online információcseréjét.
  • 1:30 - 1:32
    Ám léteznek kevésbé önzetlen
    alkalmazási módok is.
  • 1:32 - 1:35
    Probléma, hogy a felhasználók
    nem igazán értik
  • 1:35 - 1:37
    ezeket az eljárásokat, a működésüket,
  • 1:37 - 1:40
    vagy ha mégis, akkor se nagyon
    szólhatnak bele.
  • 1:40 - 1:42
    Ezért ma arról fogok beszélni,
  • 1:42 - 1:45
    hogy mi az a néhány dolog,
    amit megtehetünk.
  • 1:45 - 1:47
    Utána adok néhány
    előremutató ötletet arra,
  • 1:47 - 1:50
    hogy miként adhatunk vissza
    több irányítási jogot a felhasználónak.
  • 1:50 - 1:52
    Tehát van ez a cég, a Target.
  • 1:52 - 1:53
    Nem véletlenül tettem a logót
  • 1:53 - 1:55
    szegény kismama hasára.
  • 1:55 - 1:57
    Talán már hallották a történetet,
  • 1:57 - 1:59
    ami a Forbes magazinban jelent meg.
  • 1:59 - 2:02
    A Target szórólapot küldött
    ennek a 15 éves lánynak
  • 2:02 - 2:03
    cumisüvegek, pelenkák és kiságyak
  • 2:03 - 2:06
    reklámjaival és kuponjaival.
  • 2:06 - 2:09
    Két héttel azelőtt, hogy szüleinek
    beszélt volna terhességéről.
  • 2:09 - 2:12
    Persze az apja eléggé ideges lett.
  • 2:12 - 2:14
    Kíváncsi volt, a Target miből jöhetett rá
  • 2:14 - 2:16
    középiskolás lányának a terhességére,
  • 2:16 - 2:18
    mielőtt az saját szüleinek
    elmondta volna.
  • 2:18 - 2:20
    Kiderült, hogy fogyasztók százezreinek
  • 2:20 - 2:22
    a vásárlási előzményei
    állnak a rendelkezésükre,
  • 2:22 - 2:25
    és ebből számolnak
    egy úgynevezett terhességi pontszámot.
  • 2:25 - 2:28
    Ez nem csak a terhességet mondja meg,
  • 2:28 - 2:29
    hanem azt is, mikorra várható a baba.
  • 2:29 - 2:31
    És mindezt nem az olyan
  • 2:31 - 2:32
    nyilvánvaló dolgokból számolják,
  • 2:32 - 2:35
    mint mondjuk a kiságyak
    vagy a babaruhák megtekintése,
  • 2:35 - 2:39
    hanem abból, hogy egy nő például
    több vitamint vásárol, mint általában
  • 2:39 - 2:41
    vagy olyan kézitáskát vesz,
  • 2:41 - 2:43
    ami elég nagy pelenkák szállítására.
  • 2:43 - 2:47
    Ezek a vásárlások önmagukban
    nem tűnnek sokatmondónak,
  • 2:47 - 2:49
    de ez olyan viselkedésminta,
  • 2:49 - 2:52
    mely több ezer másik emberével együtt
  • 2:52 - 2:55
    már valóban árulkodhat bizonyos dolgokról.
  • 2:55 - 2:57
    Ezt tesszük tehát olyankor,
  • 2:57 - 2:59
    amikor közösségi oldalakon
    meghatározunk Önökről dolgokat.
  • 2:59 - 3:02
    Megkeressük az apró viselkedésmintákat,
  • 3:02 - 3:05
    melyekből, emberek millióinak
    adatai alapján,
  • 3:05 - 3:07
    mindenféle dolgok derülhetnek ki.
  • 3:07 - 3:09
    A laborunkban a kollégáimmal együtt
  • 3:09 - 3:11
    kifejlesztettünk néhány módszert,
  • 3:11 - 3:13
    melyekkel elég pontosan kiszámítható
  • 3:13 - 3:14
    például a politikai preferencia,
  • 3:14 - 3:18
    a személyiségteszt eredménye, a nem,
    a szexuális irányultság,
  • 3:18 - 3:21
    a vallás, az életkor, az intelligencia.
  • 3:21 - 3:22
    Emellett az is,
  • 3:22 - 3:24
    hogy mennyire bízunk az ismerőseinkben,
  • 3:24 - 3:26
    és milyen erősek ezek a kapcsolataink.
  • 3:26 - 3:28
    Mindezek egész jól kimutathatóak.
  • 3:28 - 3:30
    És ismétlem, ez nem az Önök által
  • 3:30 - 3:32
    nyilvánvalónak gondolt
    adatoknak köszönhető.
  • 3:32 - 3:34
    A kedvenc példám
    egy tanulmányból származik,
  • 3:34 - 3:35
    ami idén jelent meg
  • 3:35 - 3:37
    a "Proceedings of the National Academies"-ben.
  • 3:37 - 3:39
    A Google-lal megtalálhatják.
  • 3:39 - 3:41
    Négy oldal, könnyen olvasható.
  • 3:41 - 3:43
    Ebben csak az emberek
    Facebookon adott lájkjait vizsgálták,
  • 3:43 - 3:45
    csak, ami a Facebook-on tetszik Önöknek.
  • 3:45 - 3:48
    Majd ezeket használták
    az említett jellemzők,
  • 3:48 - 3:49
    és néhány másik kiszámításához.
  • 3:49 - 3:52
    A tanulmányban
    felsoroltak öt olyan oldalt,
  • 3:52 - 3:56
    melyek lájkolása a leginkább összefüggött
    az intelligencia magas szintjével.
  • 3:56 - 3:57
    Ezek közül az egyik
  • 3:57 - 4:00
    a kunkori sült krumpli
    rajongói oldala volt. (Nevetés)
  • 4:00 - 4:01
    A kunkori sült krumpli finom,
  • 4:01 - 4:04
    de az érte való rajongás
    még nem feltétlenül jelenti,
  • 4:04 - 4:06
    hogy okosabbak is vagyunk az átlagnál.
  • 4:06 - 4:09
    Hogy is lehet az intelligenciánk
  • 4:09 - 4:11
    egyik legerősebb indikátora
  • 4:11 - 4:12
    ennek az oldalnak a lájkolása,
  • 4:12 - 4:14
    mikor a tartalomnak semmi köze
  • 4:14 - 4:17
    a kideríteni kívánt tulajdonsághoz?
  • 4:17 - 4:19
    Aztán rájöttünk, hogy egy csomó
  • 4:19 - 4:21
    idevonatkozó elméletet
    kell számba vennünk,
  • 4:21 - 4:23
    ha meg szeretnénk érteni ennek okait.
  • 4:23 - 4:26
    Az egyik a homofília
    szociológiai elmélete,
  • 4:26 - 4:29
    mely szerint főként
    a hozzánk hasonlóakkal barátkozunk.
  • 4:29 - 4:31
    Ha okos vagy,
    inkább az okosokkal barátkozol,
  • 4:31 - 4:33
    ha fiatal vagy,
    inkább a fiatalokkal barátkozol.
  • 4:33 - 4:35
    Ez már évszázadok óta
  • 4:35 - 4:37
    ismert jelenség.
  • 4:37 - 4:38
    Arról is sokat tudunk,
  • 4:38 - 4:41
    hogy az információ
    miként terjed a hálózatokon keresztül.
  • 4:41 - 4:42
    Kiderült, hogy a vírusvideók,
  • 4:42 - 4:45
    a lájkok a Facebookon
    vagy más információk
  • 4:45 - 4:47
    pont úgy terjednek,
  • 4:47 - 4:49
    mint a betegségek
    a társadalmi hálózatokban.
  • 4:49 - 4:51
    Szóval már hosszú ideje
    foglalkozunk ezzel.
  • 4:51 - 4:52
    Jó modelljeink vannak.
  • 4:52 - 4:55
    Így összerakhatjuk a dolgokat,
  • 4:55 - 4:58
    és elkezdhetjük megfigyelni,
    hogy miért történnek ezek a dolgok.
  • 4:58 - 4:59
    Feltevésem szerint lehetséges,
  • 4:59 - 5:03
    hogy egy intelligens fickó
    indította az oldalt,
  • 5:03 - 5:06
    vagy hogy valamelyik legelső lájkolónak
    volt magas az IQ-ja.
  • 5:06 - 5:09
    És ők lájkolták,
    ezt látták az ismerőseik,
  • 5:09 - 5:12
    akik a homofília elve szerint
    bizonyára szintén okosak voltak,
  • 5:12 - 5:15
    így az eljutott hozzájuk,
    majd közülük szintén lájkolták páran,
  • 5:15 - 5:16
    szintén okos ismerősökkel,
  • 5:16 - 5:17
    így továbbjutott.
  • 5:17 - 5:19
    Aztán szétterjedt a hálón
  • 5:19 - 5:21
    egy sor okos ember közvetítésével.
  • 5:21 - 5:23
    Míg végül
  • 5:23 - 5:26
    a kunkori sült krumpli
    rajongói oldalának a kedvelése
  • 5:26 - 5:28
    a magas intelligenciaszint jele lett.
  • 5:28 - 5:29
    Nem a tartalom miatt,
  • 5:29 - 5:32
    hanem mert a lájkolásból
  • 5:32 - 5:34
    a többi lájkolóval közös
  • 5:34 - 5:36
    tulajdonságok létezését mutatja.
  • 5:36 - 5:39
    Ugye milyen bonyolultan hangzik?
  • 5:39 - 5:41
    Nehéz csak úgy leülni, és elmagyarázni
  • 5:41 - 5:43
    egy átlagos felhasználónak.
  • 5:43 - 5:46
    De, ha sikerül is, mit kezdhet ezzel
    egy átlagos felhasználó?
  • 5:46 - 5:48
    Miből tudható, hogy olyat lájkoltunk,
  • 5:48 - 5:51
    ami egy olyan tulajdonságunkról árulkodik,
  • 5:51 - 5:53
    melynek semmi köze a lájkolt tartalomhoz?
  • 5:53 - 5:56
    Sok lehetőség van az adatok
    felhasználásának ellenőrzésére,
  • 5:56 - 5:58
    amivel a felhasználók nem rendelkeznek.
  • 5:58 - 6:01
    A jövőre vonatkozóan
    ezt komoly problémának látom.
  • 6:01 - 6:03
    Úgy vélem, van egy pár irány,
  • 6:03 - 6:04
    ami felé indulhatunk,
  • 6:04 - 6:06
    ha a felhasználóknak
    ellenőrzést akarunk biztosítani,
  • 6:06 - 6:08
    hogyan használják fel ezeket az adatokat.
  • 6:08 - 6:10
    Mert ezeket nem mindig
  • 6:10 - 6:11
    az ő érdekükben használják.
  • 6:11 - 6:13
    Gyakran hozom fel példaként,
  • 6:13 - 6:15
    hogy ha majd megunom a tanítást,
  • 6:15 - 6:16
    indítani fogok egy céget,
  • 6:16 - 6:18
    amely meghatározza a tulajdonságokat:
  • 6:18 - 6:19
    milyen hatékonyak csapatban,
  • 6:19 - 6:22
    fogyasztanak-e kábítószert,
    alkoholisták-e.
  • 6:22 - 6:23
    Ismerjük a módját.
  • 6:23 - 6:25
    Az elemzéseket olyan HR cégeknek
  • 6:25 - 6:27
    és nagyvállalatoknak fogom eladni,
  • 6:27 - 6:29
    melyek Önöket szeretnék alkalmazni.
  • 6:29 - 6:31
    Akár ma is megtehetnénk.
  • 6:31 - 6:32
    Akár holnap indíthatnám a boltot,
  • 6:32 - 6:34
    és Önöknek semmi beleszólása nem lenne,
  • 6:34 - 6:36
    hogyan használnám az adataikat.
  • 6:36 - 6:39
    Ezt problémának érzem.
  • 6:39 - 6:41
    Az egyik lehetséges irány
  • 6:41 - 6:43
    a politika és a jog útja.
  • 6:43 - 6:46
    Szerintem sok szempontból
    ez lenne a leghatékonyabb,
  • 6:46 - 6:49
    ám a gond, hogy ezt
    tényleg végre kell hajtani.
  • 6:49 - 6:51
    A politikai folyamatok
    alakulását figyelve
  • 6:51 - 6:54
    azt hiszem, nagyon valószínűtlen,
  • 6:54 - 6:55
    hogy jó pár képviselőt rávegyünk,
  • 6:55 - 6:57
    üljenek le, tájékozódjanak minderről,
  • 6:57 - 6:59
    majd gyökeresen változtassanak az USA
  • 6:59 - 7:02
    szellemi tulajdonra vonatkozó
    szabályozásán,
  • 7:02 - 7:04
    hogy a felhasználók
    rendelkezzenek az adataikkal.
  • 7:04 - 7:06
    Követhetjük a politikai utat, és
  • 7:06 - 7:07
    a közösségi média cégek azt mondják:
  • 7:07 - 7:09
    "Rendben, Ön rendelkezik az adataival.
  • 7:09 - 7:11
    Teljes beleszólása van
    a felhasználásukba."
  • 7:11 - 7:13
    A probléma, hogy a legtöbb szolgáltató
  • 7:13 - 7:14
    üzleti modellje valamilyen módon
  • 7:14 - 7:18
    a felhasználók adatainak a megosztásán
    vagy felhasználásán alapul.
  • 7:18 - 7:20
    Néha mondják a Facebookról,
  • 7:20 - 7:23
    hogy a felhasználó nem vásárló,
    hanem ő a termék.
  • 7:23 - 7:25
    Hogyan lehet akkor rávenni egy céget arra,
  • 7:25 - 7:28
    hogy a fő bevételi forrása
    feletti rendelkezést
  • 7:28 - 7:29
    visszaadja a felhasználóknak?
  • 7:29 - 7:31
    Lehetséges, de nem hiszem,
  • 7:31 - 7:33
    hogy ez gyorsan fog változni.
  • 7:33 - 7:35
    Úgy vélem, a másik irány,
  • 7:35 - 7:37
    ami célravezetőbb lehet,
  • 7:37 - 7:38
    a több tudomány.
  • 7:38 - 7:41
    A tudomány, mellyel
    fejleszthetővé váltak ezek az,
  • 7:41 - 7:43
    elsősorban személyes adatokat
  • 7:43 - 7:45
    használó eljárások.
  • 7:45 - 7:47
    Ez pedig nagyon hasonló kutatás,
  • 7:47 - 7:48
    amit el kellene végeznünk
  • 7:48 - 7:51
    az olyan eszközök kifejlesztéséhez,
  • 7:51 - 7:52
    melyek felhívhatják
  • 7:52 - 7:54
    a felhasználó figyelmét
    tevékenységének kockázataira.
  • 7:54 - 7:56
    Egy Facebook-oldal lájkolásával
  • 7:56 - 7:59
    vagy egy személyes információ
    megosztásával
  • 7:59 - 8:00
    most növelik annak az esélyét,
  • 8:00 - 8:03
    hogy megmondhassam,
    használnak-e drogokat,
  • 8:03 - 8:05
    vagy jól érzik-e magukat a munkahelyükön.
  • 8:05 - 8:07
    Ez pedig hatással lehet annak eldöntésére,
  • 8:07 - 8:09
    hogy megosztunk-e valamit vagy sem,
  • 8:09 - 8:12
    nyilvánossá tesszük-e,
    vagy fel se rakjuk a netre.
  • 8:12 - 8:14
    Foglalkozhatunk a feltöltött adatok
  • 8:14 - 8:16
    titkosításának a lehetőségével is,
  • 8:16 - 8:18
    hisz azok így láthatatlanná
    és értéktelenné válnak
  • 8:18 - 8:20
    a velük rendelkező,
    Facebookhoz hasonló oldalak
  • 8:20 - 8:23
    vagy egy harmadik fél
    szolgáltatásai számára,
  • 8:23 - 8:25
    de a felhasználó által
    kiválasztott személyek
  • 8:25 - 8:28
    láthatják őket.
  • 8:28 - 8:30
    Ezek nagyon izgalmas kutatások
  • 8:30 - 8:32
    intellektuális szemszögből nézve,
  • 8:32 - 8:34
    épp ezért foglalkoznak velük
    szívesen a tudósok,
  • 8:34 - 8:37
    ami előnyt jelent számunkra
    a jogi lehetőséghez képest.
  • 8:37 - 8:39
    Az egyik gyakran felmerülő kérdés,
  • 8:39 - 8:41
    hogy mi történne,
  • 8:41 - 8:43
    ha az emberek elkezdenék
    titokban tartani az adataikat.
  • 8:43 - 8:48
    A tulajdonságaik beazonosítására
    kidolgozott eljárásaim befuccsolnának.
  • 8:48 - 8:52
    Valóban. És én ezt sikernek tartom.
  • 8:52 - 8:53
    Mert tudósként,
  • 8:53 - 8:57
    nem a felhasználókról akarok
    információkra következtetni,
  • 8:57 - 9:00
    hanem az online kommunikációs módokat
    szeretném fejleszteni.
  • 9:00 - 9:03
    Ehhez persze sokszor rájuk vonatkozó
    dolgokra kell következtetnem,
  • 9:03 - 9:06
    de ha a felhasználók nem akarják,
    hogy használjam az adatokat,
  • 9:06 - 9:08
    szerintem ehhez joguk kell, hogy legyen.
  • 9:08 - 9:11
    Szeretném, hogy a felhasználók
    tájékozottak legyenek,
  • 9:11 - 9:13
    és elfogadnák
    a kifejlesztett eszközeinket.
  • 9:13 - 9:16
    Úgy gondolom tehát,
    hogy ösztönözni kell ezeket a kutatásokat,
  • 9:16 - 9:17
    és támogatni azokat a kutatókat,
  • 9:17 - 9:20
    akik több ellenőrzést
    adnának vissza a felhasználóknak
  • 9:20 - 9:23
    és kevesebbet
    a közösségi média cégeinek.
  • 9:23 - 9:25
    Ahogy ezek az eszközök a jövőben fejlődni
  • 9:25 - 9:27
    és tökéletesedni fognak,
  • 9:27 - 9:28
    úgy egy képzett és kompetens
  • 9:28 - 9:30
    felhasználói bázis is kialakul majd.
  • 9:30 - 9:32
    Azt hiszem, egyetérthetünk abban,
  • 9:32 - 9:33
    hogy ez egy egész elfogadható jövőkép.
  • 9:33 - 9:36
    Köszönöm!
  • 9:36 - 9:39
    (Taps)
Title:
A kunkori sült krumpli rejtélye: Miért mond egy lájk többet, mint gondolnánk?
Speaker:
Jennifer Golbeck
Description:

Kedveli Ön a kunkori sült krumplit? Lájkolta már a Facebookon? Nézze meg ezt az előadást, és meglepő dolgokat tudhat meg arról, hogy a Facebook (és a többiek) mit deríthetnek ki Önről a lájkok és a megosztások elemzésével. A számítástudománnyal foglalkozó Jennifer Golbeck megmutatja, hogy hogyan alakult ez így, hogy a technológia néhány alkalmazási módja nem is annyira megnyerő, és miért gondolja úgy, hogy az adatok fölötti rendelkezést vissza kellene adnunk azok jogos tulajdonosainak.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
10:01

  • Patay Ágnes

    Szia! Elkezdtem nézni és jónak tűnik, de inkább abbahagytam, mert meg kellene csinálnod a sortöréseket, és a felirat karakter/másodperc beállításokat az általános szabályoknak megfelelően. 42 karakternél többet két sorba kell törni. 21 karakter/másodperc-nél több karaktert tartalmazó felirat pedig olvashatatlan. Ági

  • Gergő Nagy

    Szia! Köszi az észrevételt. Újra átnéztem az egészet, és módosítottam. Remélem OK. Gergő

  • Laszlo Kereszturi

    Szuper.

  • Gergő Nagy

    0:29 - Aztán a közösségi oldalak, és hálózatok megjelenésével (nincs vessző)
    0:58 - Az adatok szerint, a Facebooknak havonta (nincs vessző)
    1:07 - Ez egy olyan oldalt, pár másikkal együtt, (helyette: Egy olyan oldalt, pár másikkal együtt,)
    2:18 - terhessségéről (helyette: terhességéről)
    4:38 - mely szerint, főként a hozzánk hasonlóakkal barátkozunk. (nincs vessző)
    4:55 - a lájkok a Facebookon, vagy más információk (nincs vessző)
    5:33 - Míg végül, (nincs vessző)
    6:07 - Sok lehetőség van, az adatok felhasználásának ellenőrzésére, (nem kell az első vessző)
    6:35 - Elemzéseket olyan HR cégeknek (helyette: Az elemzéseket olyan HR cégeknek)
    7:30 - Néha mondják a Facebook-ról, (nem kell kötőjel)
    7:44 - hogy ez egy gyorsan fog változni. (helyette: hogy ez gyorsan fog változni.)
    8:40 - Ezek nagyon izgalmas kutatások, (nem kell vessző)

    Kb. ezeket találtam szembeötlőnek. Remélem sikerül korrigálni. Köszi!

  • Laszlo Kereszturi

    Kesz. Koszonom.

Hungarian subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.